【1947】≪埼玉≫交通・エネルギー制御システムの開発・全体設計
590~1090万
株式会社本田技術研究所
埼玉県和光市
590~1090万
株式会社本田技術研究所
埼玉県和光市
データサイエンティスト
HondaのR&Dの次世代の移動・エネルギーインフラを構想する新規プロジェクト等にて、システムの設計・構築やデータ分析を通じた技術検討をリードします。(1)交通、(2)エネルギーマネジメントのいずれかを担当。 スキルに応じ以下いずれかを担当。(1)交通マネジメント:コンセプト立案、実証システム構築、運行計画や車両への実行指令機能の実装、シミュレーション分析。(2)エネルギーマネジメント:電力需給予測、充放電計画の最適化と実装、実証生データの分析、制御ロジックの性能向上。 ※いずれも最上流のコンセプト検討から実証・社会実装まで一貫して携わり、システム全体を描き動かす役割です。
【下記いずれも必須】(1)数理モデルや制御理論/データ解析等の専門知識(2)PythonまたはMATLAB/Simulinkを用いたロジック構築・実装経験、(3)技術検証プロセスの完遂経験 【歓迎】●電力網、交通、プラント等の複雑な事象を抽象化し仮想環境を構築したシミュレーション経験●要件定義などの上流設計経験●電力・交通工学の知見【人物像】前例のない領域へ主体的に挑戦できる方、不確実な課題にも試行錯誤を続けられる方、異分野の技術を柔軟に吸収できる方。自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げられるHondaらしいフラットな職場です。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
590万円~1,090万円 月給制 月給 277,000円~ 月給¥277,000~ 基本給¥277,000~を含む/月
会社規定に基づき支給 125,000円が上限
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜、夏期9日、年末年始8日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社2ヶ月後より10日付与
その他(※5月・8月・年末年始の連休など有り)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※想定年収には時間外勤務手当30時間/月含みます。 (職務変更の範囲)専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がある (勤務地変更の範囲)業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合がある
※勤務地については、ご本人のご希望・適性・事業の状況等を総合的に判断し決定いたします。
当面無 ※将来的な転勤の可能性はございます。
埼玉県和光市中央1-4-1
東京メトロ有楽町線和光市駅 徒歩15分 東京メトロ副都心線和光市駅 徒歩15分
屋内全面禁煙
池袋駅から和光市駅まで電車で約15分
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(全従業員利用可) 託児所あり(一部従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(一部従業員利用可)
有 ■社宅制度あり(社内規定あり)
有
制度:退職年金,互助会,特別見舞金,財形貯蓄,住宅共済会など
■Hondaの福利厚生 https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/ ※福利厚生の適用条件は、職種・所属部署・役職やそのほか個別事情により異なる場合があります。 ■育児手当:18歳未満のお子様1名につき2万円/月(別途、社内規定あり 【キャリア採用入社者の年収例】 ・メンバークラス 約660万円(月給約30万円)・チームリーダークラス 約820万円(月給約37万円) ・係長クラス 約960万円(月給約44万円) ・管理監督者 例1:約1,290万円(課長相当ポジション) 例2:約1,870万円+株式報酬制度(部長相当ポジション) ※管理監督者以外:時間外勤務手当(30h/月)・賞与含む ※管理監督者:賞与含む
1名
2回
筆記試験:有(適性 等) ※リモート面接実施中 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 適性やご経験に合ったポジションをご提供するため、グループ募集を実施しており、 個人情報を各社へ提供致します。あらかじめご了承ください。 <提供先> 本田技研工業株式会社 株式会社本田技術研究所 株式会社ホンダアクセス 株式会社ホンダ・レーシング
カーボンニュートラル実現へ、モビリティとエネルギーインフラを繋ぐ次世代システムを開発!和光勤務、フラットな風土で大きな裁量を持って前例のない新規プロジェクトへ挑戦できる環境です。
■創業者である本田宗一郎が自動車用補助エンジンの製造を始めた1948年から半世紀以上に亘って常に「夢」を原動力に歩んで参りました。「世界中のお客様に喜びを提供したい」という理念に基づき、高付加価値を備えた製品を提供しています。 ■二輪車や四輪車だけではなく、汎用製品や航空機、ロボット(ASIMO)等のモビリティ提供にも活動フィールドを拡大。挑戦するハードルを高く掲げる事で時代の期待値を上回る製品やサービスを次々に創造し、圧倒的な企業地位を確立しています。 【Hondaイズム】世のため人のため、自分たちに何かできることはないか。この想い、この視座がHondaの原点です。「アイデアを出して大いに遊ぶ」能率とは、プライベートの生活をエンジョイするために、時間を濃くすることである。「差ではなく違いを活かせ」個々の能力の優劣よりも、各人が持てる力をいかに発揮することができるかを重要視しています。 【働きやすさ】3か月で残業100時間を超えない徹底した労務管理&有給取得率100%!(原則、有給休暇の年枠完全取得義務付け) 【輝ける環境】対売上の研究開発費は、国内完成車メーカーTOP(金額でも国内2位)。潤沢なリソースで、挑戦に打ち込める環境。
〒351-0193 埼玉県和光市中央1-4-1
■先進技術研究所、先進パワーユニット・エネルギー研究所、デザインセンター、材料研究センター、HRD Sakura
■「技術者が先端研究に専心する」目的で本田技研工業から独立した研究開発組織 ■グローバルオペレーション改革推進:6地域同時開発,現地最適図面,生産効率向上 ■Hondaの変革と成長をリードし、カーボンニュートラルや社会が抱える課題の解決へ
■本田技研工業■ホンダアクセス■ホンダR&Dアメリカズ(オハイオ) ■ホンダシリコンバレーラボ■ホンダリサーチインスティチュート他
プライム市場
本田技研工業株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 160,835百万円 | 5,405百万円 |
| 前期 | 2024年03月 | 182,442百万円 | 1,327百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
500~900万
BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 ▪️ プロジェクト事例・環境 ・ 特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。(※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります) ・ プロジェクト期間は基本的に中長期(2~3年程度)を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。 ・ 原則として1つのプロジェクトをご担当いただきますが、ご活躍に応じて複数プロジェクトを並行してお任せする場合もあります。 ・ 自社メンバー1~3名ほどのチームを持ち、マネジメント業務にも携わっていただきます。 ・ 作業比率は「実務7割:マネジメント3割」ですが、今後はチーム拡大に伴い、マネジメント比率の向上も見込んでいます。 ▪️ 具体的な業務内容 ・ 顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ・ プロジェクト計画(スコープ、スケジュール、予算、リソース)の策定・管理 ・ チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ・ プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ・ ドキュメント作成、報告書作成 ・ 納品、導入支援 ・ 必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画 ▪️ 案件例 〇 BIツールを活用したデータ分析・レポート作成 〇 社内外のデータソースを統合し、可視化と業務効率化を推進 〇 分析結果をもとにした業務改善の提案・実施 ▪️ 開発環境/使用ツール ・BIツール:Tableau / Power BI / Looker / Looker Studio など ・データベース:BigQuery、Snowflake、Redshift など ・プログラミング言語:Python(データ加工、ETL、自動化スクリプトなど)
※以下いずれも満たすこと』 * ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2件以上ある方 * BIツール(Power BI、Tableauなど)またはSQLに関する知識または経験 * データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【歓迎/尚可】 * データ分析PJにおける要件定義、設計、開発、テスト、導入、運用保守のいずれかの経験 * 顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 * 論理的な思考力と問題解決能力、自律的なプロジェクト推進力 * 課題発見・分析能力に基づいた提案力
-
560~900万
ビッグデータを含む各種データを取得し、適切な分析・処理を行った後GIS(地理情報)ソフトウェア等可視化ツールでの可視化を行いアウトプットレポート作成する業務をご担当いただきます。 ・データ入手元調査 ・データ取得(データソースは社内・社外両方) ・データ分析・処理 ・GISソフトウェア等での可視化(必要に応じて新規ツール調査・導入を含む可能性あり) ・レポート・ドキュメント作成 ◆環境ツール:Python、Pandas、Anaconda
【必須】■Python■Pandas■Anaconda 【歓迎】■トライ&エラーを繰り返しながら業務遂行できること 【魅力】 次世代モビリティeVTOL(空飛ぶクルマ)の3Dマップでの経路選定に携わることが可能です。2030年の事業化を目指しておりますが、開発の初期段階に関わり自身の提案も受け入れていただける環境です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
1000~1500万
製品の売り切りビジネスからライフサイクル全体の価値を最大化するビジネスへの転換を目指し、お客様体験・製品ライフタイムバリュー(LTV)向上を実現するデジタル・データ活用戦略(データドリブン経営)立案、推進業務のマネジメントをお任せいたします。 【具体的には】 社内事業部門(海外含む)を中心としたステークホルダーと協働し、以下業務の提案・推進・管理をお任せします。 ・KGI・KPI達成に向けた管理項目の策定 ・源泉となる顧客・製品を軸としたバリューチェーン横断のデータ定義 ・実現するデジタルサービスの企画提案
・データ活用戦略の企画/立案の経験をお持ちの方
-
700~1500万
自社製品である真空成膜装置等の開発プロセスをAIによって効率化を図るシステムを立ち上げるべく、プロジェクトのとりまとめを行なっていただきます。本プロジェクトは主に社長が担当しており、徐々に引継ぎを行なってから専任担当になっていただきます。 【具体的には】 ■AI導入業務全般。AIを活用したシステムの開発、AIを活用したプロジェクトの企画、管理 ■生成AIを活用した社内システム(例:AIチャットボットシステム)の構築 ①調査・比較(業務ヒアリング、用件設計、AIリスク検証、AIツール比較) ②構想に基づき開発委託会社と共に社内システム開発(AIの検証、システム開発、実装、チューニングなど)他
【必要な経験、資格、スキル】 ・機械学習やディープラーニング、データサイエンス(統計学や情報工学、アルゴリズムなどの手法を用いて膨大なデータから情報を導きだすこと)、デジタルリテラシーなどの知識 【歓迎する経験、資格、スキル※必須ではありません】 ・G検定、E資格、Ai人材検定 for Business、応用情報技術者試験、基本情報技術者試験、統計検定など ・ビジネスレベルの英語
・半導体、太陽電池、FPD、有機ELなどの製造装置の開発、設計、製造 ・各種真空装置の開発、製造 ・装置設計請負、装置メンテナンス、改造、その他コンサルティング業務
300~750万
【職務概要】 同社にて、業務システムのシステム開発業務を担当します。 【職務詳細】 ・各種データを効率的に集約するためのシステム構築 ・集約したデータを各部門へ正確に提供するためのSE作業 ・データの連携や運用における一連のシステムエンジニア業務 ・システム環境の最適化に向けた要件定義および設計 ・SQLの知識を活かしたデータベースのチューニング ・ETLデータ連携の基礎知識を用いたデータパイプラインの構築 ・各プロジェクト先における業務システム全体の技術サポート ・[使用ツール] RedShift 【キャリアパス】 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。同社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。
【必須】 ・RedShiftでの開発または運用経験 ・SQL知識 ・ETLデータ連携基礎知識
■アウトソーシング事業■労働者派遣事業■有料職業紹介事業
520~1300万
1. デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 2. リスク計測モデルの構築・システム開発 3. 与信審査モデルの構築 4. 不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 →取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。 <お任せしたい職務内容> ・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証 ・リスク計測システムの開発及び検証 ・生成AI等のモデル検証業務 <入社後の働き方> ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。 案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。 また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2~4時間程度 勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。 ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
【必須】 以下のいずれかを満たす方 ・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方(実務経験不問) ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方 【歓迎】 ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方 ・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
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570~1040万
世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ■End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ■VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ■機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ■E2Eモデルのアプリケーション ■推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等)
【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習モデルを活用したアプリ ケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験
■「技術者が先端研究に専心する」目的で本田技研工業から独立した研究開発組織 ■グローバルオペレーション改革推進:6地域同時開発,現地最適図面,生産効率向上 ■Hondaの変革と成長をリードし、カーボンニュートラルや社会が抱える課題の解決へ
570~1040万
複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発です。 【具体的には】■マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発(カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等)■SLAM技術を用いた自己位置推定(ローカリゼーション)技術開発■3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築■点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価■動的環境下におけるリアルタイム走行軌道計画 ・行動決定アルゴリズムの開発
【いずれか必須】■C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験■確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識■信号処理、画像処理、または点群処理の知見■ロボティクス領域での研究開発経験■ROS/ROS2 を用いた自律移動ロボットの開発経験■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験 【歓迎】■SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)の実装経験■センサーフュージョン(Kalman Filter等)の知識・実装経験■LiDAR/Radar等のセンサー特性に関する知識
■「技術者が先端研究に専心する」目的で本田技研工業から独立した研究開発組織 ■グローバルオペレーション改革推進:6地域同時開発,現地最適図面,生産効率向上 ■Hondaの変革と成長をリードし、カーボンニュートラルや社会が抱える課題の解決へ
570~1040万
世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ■データ収集戦略の検討と実行 ■データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ■AI学習/評価環境の開発・運用 ■自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ■モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用
【いずれか必須】■AIのデータ収集戦略の立案・実行経験■MLOpsパイプラインの実装or運用経験■クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験■AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価 指標設計の経験■自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験■AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験■MLOpsパイプラインの運用経験【歓迎】■自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験■海外企業との英語によるコミュニケーションスキル■自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識■社内外(開発・品質・法務・外部ベンダー)との折衝・推進スキル
■「技術者が先端研究に専心する」目的で本田技研工業から独立した研究開発組織 ■グローバルオペレーション改革推進:6地域同時開発,現地最適図面,生産効率向上 ■Hondaの変革と成長をリードし、カーボンニュートラルや社会が抱える課題の解決へ
400~900万
【職務概要】 同社にてデータ分析・戦略立案に関する業務をしていただきます。 【職務詳細】 ・社内外のデータ分析による事業上の課題や機会、消費者インサイトの抽出 ・パーソナルレコメンデーションなどを活用した 精度の高いプロモーション施策の企画、設計、導入 ・来店予測に基づく発注やシフト管理の最適化など、サプライチェーン上の あらゆる業務効率を改善するための施策立案、設計、導入 ・上記の分析及びそれに基づく施策(来店予測、食材管理、自動調理など)に おけるDX機能を進化させるための立案、実行 今回募集するデータ分析・戦略立案担当に… ※詳細は面談時にお伝えします
【必須】 ■ビッグデータ、データサイエンスに携わった経験 ■データサイエンスにおけるAI活用に関する知見 ■事業の利益にかかわる業務経験 【尚可】 ■ビッグデータやAIに関する専門資格(例: Cloudera Certified Professional、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate)を保有している方 同社は仕入れから加工、物流、店舗設計・保守など、事業のあらゆるプロセスを自社で内製化しており、食の「安全安心」をテーマとしつつも手ごろな価格の焼肉で、ファミリー層に厚い… ※詳細は面談時にお伝えします
焼肉を中心に各種飲食店のチェーン経営および飲食店に関する 原材料の販売、卸業務、飲食店経営のコンサルティング活動