【和光市】eVTOL(垂直離発着機)の、車両移動データと地理データの分析
560~900万
株式会社メイテック
埼玉県和光市
560~900万
株式会社メイテック
埼玉県和光市
データサイエンティスト
データエンジニア
ビッグデータを含む各種データを取得し、適切な分析・処理を行った後GIS(地理情報)ソフトウェア等可視化ツールでの可視化を行いアウトプットレポート作成する業務をご担当いただきます。 ・データ入手元調査 ・データ取得(データソースは社内・社外両方) ・データ分析・処理 ・GISソフトウェア等での可視化(必要に応じて新規ツール調査・導入を含む可能性あり) ・レポート・ドキュメント作成 ◆環境ツール:Python、Pandas、Anaconda
【必須】■Python■Pandas■Anaconda 【歓迎】■トライ&エラーを繰り返しながら業務遂行できること 【魅力】 次世代モビリティeVTOL(空飛ぶクルマ)の3Dマップでの経路選定に携わることが可能です。2030年の事業化を目指しておりますが、開発の初期段階に関わり自身の提案も受け入れていただける環境です。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
560万円~900万円 月給制 月給 256,300円~ 月給¥256,300~ 基本給¥256,300~を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月/12月)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点12日 最高付与日数20日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※業務の変更の範囲:当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。 ※配属の変更の範囲:当社における各部署及び各拠点等、当社の定める場所。詳細は就業条件明示書に記載。 【当社の魅力】 《上流特化》開発などプロのエンジニアしか携われない上流工程に強みあり!業界内平均技術単価3,700円に対し、当社は技術力の高さから5,397円と圧倒的1位を誇ります! 《役職定年なし》技術力に応じた給与制度となっている為、ご経験とスキルを積むほど昇給していきます!400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍しています! 《圧倒的働きやすさ》離職率5.8%、平均有給消化12.66日、年休124日、平均残業20h 《社宅》社宅制度あり(家族社宅・単身社宅・独身社宅)※費用は20,500円~35,000円/月となります(水道光熱費は入居者実費負担)※業務の為、自宅通勤できない場合は会社にて、社宅をご用意致します。
[雇入れ直後]全国事業所のいずれかに配属。常駐先企業にて就業[変更の範囲]当社各部署及び各拠点等、当社の定める場所(就業条件明示書記載)
当面無
埼玉県和光市
本社は敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、顧客先により異なる
他 関東圏内/東北圏内等多数案件有。配属地に関してはご希望を最大限考慮いたしますが全国の案件配属の可能性有
在宅勤務(一部従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(一部従業員利用可)
有 借り上げ/引越し費用支給有(規定による)
有
通勤手当、地域手当、超過勤務手当、子供手当、単身赴任手当、帰省手当 他
【休日・休暇】完全週休2日制(土曜・日曜・祝日休み)、GW、夏季休暇、年末年始、年次有給休暇、特別休暇、積立休暇、リフレッシュ休暇、育児休業、介護休業 他 【教育・自己啓発関連】資格取得奨励金、通信研修補助金 他 【メイテック健康保険組合】各種付加給付(医療費自己負担2万円迄 等)、人間ドック受診補助 他 【財産形成関連】社員持株制度(奨励金5%付加)、財形貯蓄奨励金制度(奨励金1~5%付加) 他 【その他】業務災害付加給付、慶弔見舞金、遺族補償制度(育英年金等) 福利厚生サービス「ベネフィット・ワン ベネフィット・ステーション」 団体扱い保険制度、住宅利子補給制度、財形住宅融資制度、慶弔見舞金制度 【手当】 家族手当:子1人につき手当13,300円 地域手当(独身)13,300~28,500円 (配偶者有)20,000円~42,900円 単身赴任手当:有配偶者は80,000円/月、同居の扶養家族を有する独身者には40,000円/月
10名
2回
筆記試験:無 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> メイテックグループでは、グループ合同採用を行っており、個人情報は応募時に両社に展開され、双方の可能性を考慮しながら選考が進みます。予めご了承の程を宜しくお願いします。 <提供先> (株)メイテックフィルダーズ
■1974年『好きな人と好きなところで好きなものを作りたい』という思想のもと設立 ■圧倒的技術力でハイエンド領域獲得 ■上場/業界リーディングカンパニー ■約8,000名が大手優良メーカーで設計開発に携わるプロエンジニア集団
★大手メーカーを中心とした取引先にて企画・仕様検討/要件定義/基本・詳細設計/コーディング/評価等の業務へアサイン。設計開発のコア業務に携わることが可能。<案件事例>自動車、自動車関連部品、二輪車、航空機、宇宙関連(ロケット)、産業機械・工作機械 ・ロボット・カメラ・家電、半導体、医療機、AI、ロボット【安定した経営基盤のもと、安心して生涯働き続けられます】■約98%の稼働率(2023年度平均)コロナ渦でも9割以上のエンジニアがお客様との契約を継続しております。また、プロジェクトに参加していない期間も基本給の削減は一切ありません。■60歳以降の雇用延長制度あり。希望があれば定年以降もエンジニアとして活躍し続けられます。評価制度は変わらないため給与は下がらず、生涯年収を上げていくことが可能です。■リーマンショック時もリストラなし■トップエンジニア集団である当社の平均技術単価は業界平均の1.4倍。豊富なハイエンド案件と高待遇が可能な評価制度を用意しており、生涯プロエンジニアとして活躍できる環境があります。
〒110-0005 東京都台東区上野1丁目1-10オリックス上野1丁目ビル
東京/名古屋/大阪/福岡など、全国42拠点
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
(株)メイテックフィルダーズ、(株)メイテックキャスト、(株)メイテックEX、(株)メイテックネクスト、(株)メイテックグループホールディングス他
非公開
株式会社メイテックグループ ホールディングス 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 88,653百万円 | 15,066百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 92,486百万円 | 14,614百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
450~900万
データ分析に基づいた企画立案から業務自動化の推進 【業務内容】 基地局建設推進1部 基地局運用管理課 企画管理グループでは、運用中の携帯電話基地局において、オーナー様からの問い合わせ対応やフェスや花火大会の移動式基地局の配備調整、災害時の自治体との対応を行っています。モバイル通信ネットワークの安定的かつ効率的な運用を支える重要な役割を担っています。 急成長を続ける通信インフラをより高度な運用体制へと発展させるため、基地局運用の効率化・最適化に向けた、データに基づく企画立案および業務自動化推進に貢献いただける方を募集します。 ■仕事内容: 基地局運用の効率化と最適化を目指し、データ分析に基づいた企画立案から業務自動化の推進まで、幅広い業務をご担当いただきます。 <データ集計・分析> ・運用データの収集・可視化・分析を行い、改善提案までを一貫して実施します。 <企画書類立案> ・企画書・提案書・報告書など、各種ビジネス文書の作成を行います。 <業務自動化・効率化推進> ・PythonやPower Automateを活用し、運用業務の自動化および効率化を推進します。 <会議資料/議事録作成> ・各種会議における資料作成および議事録作成を行います。 <関連部署との連携・調整> ・社内外の関連部署と密に連携し、プロジェクトや課題解決のための調整を行います。 【求人のお薦めポイント】 最先端の次世代通信技術を社会インフラとして実装するダイナミックな経験が得られます。自身の仕事が多くの人々の生活やビジネスを支える極めて公共性の高い職務です。 大規模プロジェクトの推進や多様な関係者との連携を通じて多岐にわたるスキルを習得でき、市場価値を飛躍的に高めてキャリアを次のステージへ進めるための最高の舞台が整っています。 【キーワード】 基地局運用, データ分析, Python, Power Automate, 業務自動化, 企画立案, プロジェクト推進, 通信インフラ
<必須条件(スキル・経験)> ・データ集計・分析の実務経験 ・ビジネス文書作成(企画書・提案書・報告書など)の実務経験 ・Excel・Word・PowerPointの高度な操作スキル ・Pythonを用いたデータ処理または自動化の実務経験 ・Power Automateを用いた業務自動化の実務経験 <歓迎要件> ・通信業界での実務経験、基地局運用に関する知識または経験 ・統計解析に関する知識または経験 ・機械学習に関する知識または経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・Power BIを用いたデータ可視化経験 ・ChatGPT等の生成AI活用経験
会社運営に関連するサービスの、企画や立ち上げ、コンサルティング、現場オペレーションのマネジメントと実行、システムやインフラの準備・運営を含めたトータルパッケージの提供
590~1090万
【仕事内容】 「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う、需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。 本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、統計分析を駆使し、販売計画の精度向上(新車販売台数の台数予測)と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。 ●意思決定エージェントAIの構築:RAG(Retrieval Augmented Generation)を活用し、社内ナレッジや市場データを統合した意思決定支援AIの開発を推進します。多様な情報をもとにシナリオ提示や意思決定支援を行う新たな仕組みの構築に挑戦いただきます。 ●需要予測モデルの高度化:販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法(時系列分析、回帰モデル等)を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。 ●経営直結型プラットフォームの構築:S&OPシミュレーション基盤を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー(FCF)最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。 ●産学連携・グローバル推進:社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【本ポジションの魅力】 ●大きな裁量:関係部門と連携した5名程度のAgile(Scrum)チームを組み、プロジェクトに取り組みます。様々な部門を横断してチームを組み、若手であってもプロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。 ●本質的な課題解決:現場とコミュニケーションを取りながら適用課題を解決していただきます。現場の営業や生産管理担当の生の情報を取得しながら、課題設定~開発~導入まで一気通貫して関わることができます。 ●「経営の意思決定」を動かす当事者意識:単なるレポート作成に留まらず、自ら構築したモデルによるシナリオ提示を通じて、Honda全体の経営判断を直接後押しします。 ●スキルアップのサポート:統計関連やディープラーニング関連の資格取得を推奨しており、講習費用や受験費用は会社負担となります。 ●最先端スキルを「物理アセット」に実装する醍醐味:生成AIや機械学習といった最先端のデジタル技術を、自動車という巨大な「モノづくり」の実データに適用し、現実の事業を動かす手応えを実感できます。 【現場社員の声】 ●海外現地法人へのDX推進を入社すぐに任され、やりがいに満ち溢れている環境です。 ●学生時代に研究していた最適化計算を業務に活かすことにより、多くの改善効果を生み出すことができました。
●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験
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350~600万
⭐引越費用や初期費用の負担制度があり、 地方からの上京を強力に支援します。 ⭐昇給機会が年2回あり、非昇給時も詳細なフィードバックで成長を促します。 ⭐PythonやGoなどモダンな言語、クラウド案件へのスキルチェンジが可能です。 AI・Web・データベース システムエンジニア 東京都内を中心としたプロジェクト先での システム開発業務をお任せします。 ・Web系システム、AIアルゴリズム(Python/TensorFlow)の開発・検証 ・クラウド(AWS/Azure/GCP)基盤の構築、データ分析 ・データベースエンジニアとしての設計・運用(SQLServer、Oracle等) ・開発成果物のドキュメント整理 ※将来的に自社開発プロダクトへ携わる チャンスもあります。 (変更の範囲)会社の定める業務
【必須条件】 ◎開発実務経験(目安2年程度) ◎SQLServerまたはOracleに関わる実務経験 【歓迎条件】 ◎リーダー経験 ◎Python、Java、Go、TypeScriptなどでの開発経験 ◎インフラ、AWSなどのクラウド構築経験 ◎自身のキャリアビジョンが明確な方 【こんな方におすすめ】 ✨関東・東京圏への移住を考えており、初期費用を抑えて転職したい方 ✨AIやモダンな開発環境にチャレンジしたい意欲のある方 ✨指示待ちではなく、自ら技術をキャッチアップできる方
IT・DXソリューション事業を 手がけています。
590~1090万
【職務内容】 「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う。 需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。 本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、因果推論を駆使し、販売計画の精度向上(新車販売台数の台数予測)と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。 ●需要予測モデルの高度化: 販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法(時系列分析、回帰モデル等)を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。 ●販促施策の最適化と因果推論: 価格インセンティブやキャンペーン等の販促施策が売上に与える影響を、因果推論を用いて定量的に評価します。 ●経営直結型プラットフォームの構築: S&OPシミュレーション基盤」を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー(FCF)最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。 ●産学連携・グローバル推進: 社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見(因果推論等)を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります(求人ID:405535)
【必須】 ・ データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験※在籍業界や職種は不問。 【歓迎】 ・ データ分析・統計処理のご経験 ・ 需要予測領域の知見
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
535~825万
総合研究所で推進している複数のテーマに対して組織横断的にマテリアルズインフォマティクス(MI)技術・デジタルトランスフォーメーション(DX)技術・ハイスループット合成評価(HT)技術を駆使することで研究開発を加速させることが主な業務になります。 総合研究所では様々なテーマがあり、幅広いテーマや材料に関わることができます。各テーマごとのグループから課題となっている領域や工程について相談を受けることもあれば、実験やMI/DX/HTの仕組み作りも並行して行っています。 試験自動化のためのロボティクスや、実験高速化を目指すハイスループット技術などのスキル習得が可能です。 これらに限らず新たなテーマ探索も推奨しており,挑戦したいテーマ提案をすれば取り組める自由度の高い職場となっております。 【配属先ミッション】 MIやハイスループットに関する最先端技術の獲得,及びそれらの研究所テーマへの適用を通じて開発加速に貢献する <当部門について> MIだけでなく、自動化やハイスループット技術を駆使して、現場に根ざした研究開発の加速化を目指しています。机上の空論やバーチャル上だけでは、研究開発は加速しないという気づきから当部門が発足しました。実験スキルだけでなく、MIやハイスループットや自動化等を幅広く身に着けジェネラリストを目指すことができる部門です。 【業務の面白み/魅力】 複数の領域にわたるスキルセットが要求される業務となりますが,業務遂行を通じて新たなスキルを身につけつつ,それを開発に生かすことができる職場となっています。研究所テーマには、全固体用電池材料、機能性触媒(燃料電池用、環境用、合成用)、機能性ナノ粒子、機能性セラミックスといった多岐に渡るテーマがあり,これらの中で自分の持つドメイン知識が発揮できる開発に携わることができます。 キャリアステップイメージ 初任地は埼玉県上尾市の総合研究所に配属。
【必須】 ・無機化学/有機化学/電気化学のいずれかのバックグラウンドがある方 ・一連の工程を理解した上で自分で試験計画を立て実験を進めたことがある方 ・Pythonでコードを組んだ経験 ・ロボティクスなどの試験自動化や、実験高速化のハイスループット技術に興味のある方 ・語学(英語):メール対応/文書・マニュアル読解 【歓迎】 ・試験のハイスループット化や自動化にも繋がるロボティクス技術を駆使した研究開発推進経験 ・マテリアルズ・インフォマティクス(MI)技術を活用した仮説立案・検証試験実施の経験 ・Pythonコードの改良や利用経験もしくは量子計算の実務経験 ・語学(英
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700~1000万
カメラから得られる画像データを活用し、新たなサービスや付加価値の創出に向けた構想設計を担っていただきます。 ・市場ニーズや事業戦略を踏まえた データ活用コンセプトの立案 ・画像データを用いた サービスモデルの企画・検討 ・仮説設定、検証方針の策定、必要なデータ基盤の設計 ・分析要件・評価指標の明確化、分析フローの基本設計 ・企画部門や開発部門との連携による サービス化ロードマップの検討 ◆業務フェーズ 構想設計◆環境ツール Tableau
【必須】・データ分析業務に携わった経験 【歓迎】・Tableau ほか BI/分析ツール ・統計解析環境(Python/R など) 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
560~900万
カメラから得た画像データを分析し、どのようなサービスが生み出せるか検討いただきます。 具体的には、データ収集、企画・仮説構築、データ前処理、データ分析・解析、レポート作成を実施いただきます。 ◆業務フェーズ 実務主担当 ◆環境ツール Tableau
【必須】・データ分析業務に携わった経験 【歓迎】・統計、分析の知見をお持ちの方 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
450~1000万
【研究・開発の内容】 高密度運航を目指して eVTOLは、UAM(Urban Air Mobility)に分類されると言われています。 このUAMは、新たな空のLayerで運航されることが想定され、新しい管制や仕組み・ルールの中で運用されるとされています。 この新Layerでの運用において、さらなる普及による利便性の向上を目指し、高密度な運航を実現していくことが提唱されています。 この高密度な運航を実現する為には、システムはより複雑化していくと考えられます。この為、エコシステム全体の自動化、また、飛行の自律化がキーとなると考えています。 Hondaはこの高度で複雑なシステムの実現に目を向け、研究をスタートしました。 飛行の自律化と機体統合認識システム 飛行の自律化においては、周囲を監視し、安全な行動を選択することが求められます。 この為、周囲の状況を、 “より正確に”、“より広く”、“より早く” 認識する高度な、認識システムが要求されます。 機体統合認識システムとは、種々の手法により計測される、周辺情報、通信により得られる情報など統合して、周辺あるいは、予定経路の状況を把握・監視するシステムです。 統合認識システムのCapabilityは、航法性能を決定づける大きな要素となります。 将来的には、非常に、高密度な運航による高い利便性の提供が期待されるeVTOLが普及する社会では、都市内などの複雑かつ多様な状況に適用できること、急な天候変化・視界不良への対応できることが、より安全性を高める、キーデバイスとなると考えます。 【具体的な業務】 まず、対応できるシーンを向上させるための、新しい認識技術を積極的に取り組んでいきたいと考えています。そのため、技術の調査や評価、あるいは考案し、キーデバイスの要素の探索を行います。 平行して、統合認識システムとして、冗長性や安全性の構想設計を行い、統合システムの全体像を定義していきます。 センサフュージョンシステムの基盤構築を行う為、種々のセンサのLowデータから、パーセプションまでデータ処理を一貫して行い統合し。3次元マップを生成する技術に取り組んでいただきます。 【開発ツール】 言語:Python、C/Cppなど オープンソース:Caffe、Tensarflowなど ツール:MATLAb/SimLink、ABOX ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 【魅力・やりがい】 モビリティ自体の製造だけではなく、サービスとして成立するためのエコシステム全体を創造するという新たな企業価値やモビリティの価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。
※以下いずれかの経験をお持ちの方 ●画像処理または、画像認識を用いた設計開発経験 ●光学設計や信号処理の経験 ●ソフトウェア設計・開発の経験
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1000~1500万
製品の売り切りビジネスからライフサイクル全体の価値を最大化するビジネスへの転換を目指し、お客様体験・製品ライフタイムバリュー(LTV)向上を実現するデジタル・データ活用戦略(データドリブン経営)立案、推進業務のマネジメントをお任せいたします。 【具体的には】 社内事業部門(海外含む)を中心としたステークホルダーと協働し、以下業務の提案・推進・管理をお任せします。 ・KGI・KPI達成に向けた管理項目の策定 ・源泉となる顧客・製品を軸としたバリューチェーン横断のデータ定義 ・実現するデジタルサービスの企画提案
・データ活用戦略の企画/立案の経験をお持ちの方
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700~1500万
自社製品である真空成膜装置等の開発プロセスをAIによって効率化を図るシステムを立ち上げるべく、プロジェクトのとりまとめを行なっていただきます。本プロジェクトは主に社長が担当しており、徐々に引継ぎを行なってから専任担当になっていただきます。 【具体的には】 ■AI導入業務全般。AIを活用したシステムの開発、AIを活用したプロジェクトの企画、管理 ■生成AIを活用した社内システム(例:AIチャットボットシステム)の構築 ①調査・比較(業務ヒアリング、用件設計、AIリスク検証、AIツール比較) ②構想に基づき開発委託会社と共に社内システム開発(AIの検証、システム開発、実装、チューニングなど)他
【必要な経験、資格、スキル】 ・機械学習やディープラーニング、データサイエンス(統計学や情報工学、アルゴリズムなどの手法を用いて膨大なデータから情報を導きだすこと)、デジタルリテラシーなどの知識 【歓迎する経験、資格、スキル※必須ではありません】 ・G検定、E資格、Ai人材検定 for Business、応用情報技術者試験、基本情報技術者試験、統計検定など ・ビジネスレベルの英語
・半導体、太陽電池、FPD、有機ELなどの製造装置の開発、設計、製造 ・各種真空装置の開発、製造 ・装置設計請負、装置メンテナンス、改造、その他コンサルティング業務