【1025921/楽天銀行】データアナリスト(データインテリジェンス本部)
500~1200万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区, 東京都港区
500~1200万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区, 東京都港区
データアナリスト
データ分析の高度化、楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータアナリストを募集します。ビックデータの分析だけでなく、AI開発,アプリ開発や勉強会の主催など多岐にわたる経験を積んでいただけます。 【データ分析によるサービス企画・提案】楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 【データ基盤の整備/社内分析文化の醸成】分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。
【必須】■Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の経験 ■Linux(シェル/シェルスクリプト)の使用経験 ■BIツール(Tableau/MicroStrategyなど)によるレポートやダッシュボードの作成経験 【部署・サービスについて】私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,200万円 月給制 月給 301,000円~ 月給¥301,000~ 基本給¥228,608~ 固定残業代¥72,392~を含む/月
会社規定に基づき支給 5万円/月まで
07時間30分 休憩60分
09:00~17:30
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始3日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社3か月経過後5日間~最高20日間/年
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※仕事内容 変更の範囲:当社業務全般 ■配属先となる楽天銀行は... ・ネット銀行としては日本最大規模。 楽天経済圏とのシナジーを活かしつつ、UI/UXにこだわった使いやすいサービスを提供しています。 ゼロキャッシュ時代の到来を見据えつつ、メガバンク同等の規模を目指し事業拡大を計画しており、それを支えるエンジニアを積極採用しています。 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、入社後すぐに楽天銀行株式会社へ出向となります。
当面無
東京都世田谷区玉川1-14-1
東急電鉄東急大井町線二子玉川駅 徒歩4分 東急電鉄東急田園都市線二子玉川駅 徒歩4分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー
JR山手線品川駅 徒歩5分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※変更範囲:当社拠点全般
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) ストックオプション(一部従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可) 託児所あり(一部従業員利用可)
無
有
カフェテリア(朝食昼食無料)/e-learning/英語研修/社員持株会/スポーツクラブ法人会員など
■選考フロー ・書類選考後 ・一次面接(入社後上長となる部長・課長) ・二次面接(担当役員) ・最終面接(楽天銀行社長+人事役員) ※最終面接と並行しTOEIC(R)オンラインIPテストをご受験いただきます。 TOEIC(R)スコアは不問ですが、選考時の参考情報となります。
3名
2~3回
筆記試験:無 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 記載の企業間でグループ募集を実施しております。こちらの求人票にご応募頂いた際には、各社に個人 情報を共有させて頂き、いずれかの企業での採用となります。あらかじめご了承ください。 <提供先> 楽天モバイル株式会社 楽天ペイメント株式会社 楽天インサイト株式会社 リンクシェア・ジャパン株式会社 楽天ステイ株式会社 楽天スーパーロジスティクス株式会社 楽天カー株式会社 楽天カード株式会社 楽天銀行株式会社 楽天証券株式会社 楽天生命保険株式会社 MIHA株式会社 楽天Edy株式会社 楽天ウォレット株式会社 楽天インシュアランスプランニング株式会社
■日本を代表する、世界一のインターネットカンパニーを目指して「楽天経済圏」を拡大(国内Gr流通総額5兆円)■日本最大のネット銀行で楽天エコシステムとのシナジーと自社開発による優れたITサービスにより二桁成長を続けている。
《楽天で働く魅力》 ■従業員が快適で健康的に仕事ができる充実した職場環境を整えています。様々な設備が充実したオフィス・クリムゾンハウス。カフェテリア(朝・昼・夕食無料)/ライブラリ(個人学習スペース)/リラクゼーションスペース/フィットネスジム&スパ 等 ■福利厚生も充実しており、産休・育休や復職実績も多数あり、個々に合わせたキャリア形成が可能な環境です。
〒158-0094 東京都世田谷区玉川一丁目14番1号楽天クリムゾンハウス
■オフィス:盛岡/松本 ■支社:札幌/仙台/新潟/金沢/千葉/さいたま/横浜/静岡/名古屋/京都/大阪/神戸/広島/松山/福岡/鹿児島/那覇
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
■楽天モバイル株式会社 ■楽天コミュニケーションズ株式会社 ■楽天カード株式会社 ■楽天銀行株式会社 ■楽天証券株式会社 他
プライム市場
合同会社クリムゾングループ 16.7% 三木谷 浩史 13.0% 三木谷 晴子 9.8%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
476~896万
【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)
【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心
同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。
520~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
-
475~600万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442583)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
500~800万
【職務内容】 クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。 【具体的には】 ・クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築(レコメンド、スコアリング等)、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用 ・当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装 ・広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案 ・分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助(求人ID:438299)
【必須】 ①データ分析・処理スキル ・SQL(集計、加工、分析クエリの記述)の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ②データ基盤/可視化ツールの利用経験(いずれか) ・クラウドサービス(GCP/AWS/Azure等)の利用経験 ・BIツール(Tableau/Looker Studio/Power BI等)を用いたダッシュボード構築経験 ③マーケティングデータ分析経験(いずれか) ・マーケティングデータ(広告、EC、ID-POS等)の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験
博報堂DYグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。
800~1150万
■募集背景 Sansanは事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP(BigQueryなど)を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。 ■職務内容 本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 <具体的な業務> ■HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ■人事業務の再設計(BPR) ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ■データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ■本ポジションの魅力 「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦 ∟経営的な計数管理(人員数・人件費など)と、定性的な人の感情(エンゲージメント・評価)という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能 ∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 AIを活用した先進的なデータ環境の構築 ∟既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 ■開発環境、使用するツール ・言語:Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など) ・CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など
■MUST要件 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績(KPI設計や分析からの戦略設計など) ・言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ・ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 ■MUST要件補足 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績:SQLでのデータ抽出をはじめ、BIツール(Tableau, Looker Studio, Redash等)を用いた可視化や、予実管理・施策の効果検証を通じて次のアクションを導き出した経験 ・プログラミングによる業務自動化の完結能力:言語(Python、JavaScript、SQL等)を問わず、AIを活用しながら自ら手を動かして社内ツールの作成やAPI連携を行い、手作業を劇的に削減させた実績 ・ビジネス要求の技術要件への翻訳能力:現場の曖昧な悩みを聞き出し、システム的な仕様やデータ要件/KPI定義へと落とし込む、技術的解像度を持ったPM/PMO的な立ち回りの経験 ■歓迎条件 ・「カオスなデータ」を分析可能な形にクレンジング・モデリングした経験 ・スケーラブルなデータ基盤の構築・運用経験 ・人事・組織ドメインへの深い理解 ・先端技術(生成AI/LLM)の実務適用経験
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 (取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号)
700~950万
■組織のミッション 非連続的な事業成長を可能にする組織作りをミッションとしています。 ■具体的な業務 HRBP組織における「データオペレーション」のメイン担当として、人・組織に関わる情報を整備し、意思決定に使える形で提供する役割です。 人事組織内だけではなく各事業部にも点在するデータを整えることで、HRBPが課題特定にかかる時間を短縮し、提案の精度を高める状態を作ります。 ■入社後まず任せること ・データ提供・集計・レポーティング運用(職種ごとの人員数実績、生産性指標など) ・データの整理と整合性担保、データ品質の改善 ・閲覧権限の管理と情報取り扱いルールに沿った運用管理 ・問い合わせの一次対応と、必要情報の回収・整理 ■中長期的に任せたいこと ・データから示唆を発信し、HRBPと一緒に課題設定と施策を進める ・事業部横断の論点を整理し、意思決定を前に進める ・課題特定から提案までのリードタイムを短縮する ・一次情報の回収コストを下げ、HRBPが事業への介入に集中できる状態をつくる ・人事データ基盤のデータマネジメントに携わる ■募集背景 事業拡大に伴い、HRBPが扱う人・組織データの量と種類が増え、事業部横断で一貫した定義と運用の重要性が高まっています。HRBPが課題特定と提案により集中できるよう、データの整備・提供・運用を担うメイン担当者を募集し、意思決定のスピードと精度を高めます。 ■本ポジションの魅力 ・事業部横断で統一性のある定義・運用を設計し、HRBPの意思決定を支える人事データ実務を幅広く経験できる ・「人の動き」をデータで可視化する土台づくりに関わることができ、組織運営の変化として手応えが返ってくる
■MUST要件 ・複数のデータソースを突合し、リレーションを前提にデータの整合性担保と加工を行った経験(Excel、Google スプレッドシート、Looker Studioなど) ・期限と品質を担保しながら、自ら手を動かしてデータ提供・集計・レポーティング業務を推進した経験 ・定義の整理やデータの正誤判断を自ら実施し、集計・レポーティングを行った経験 ■歓迎条件 ・組織を超えて共通の指標・定義・運用ルールを整備し、定着まで推進した経験 ・機微情報を扱うデータ運用において、権限管理や運用ルールを意識し、事故なく運用した経験 ・データから傾向や変化を捉え、示唆を言語化して関係者と打ち手づくりを進めた経験 ・システム導入・改修において、要件整理や運用設計に関与した経験(マスター管理、項目設計、入力・更新ルール整備など) ・SQLを用いてデータベースから定常的にデータ抽出をした経験 ■求める人物像 ・正確性と再現性にこだわり、データの突合や整合性担保を粘り強くやり切れる方 ・目的から逆算して必要な情報を特定し、定義や前提を整理して揃えられる方 ・散らばった情報を整理し、確認すべき点と不足情報を切り分けて言語化できる方 ・担当領域を限定せず、未経験の業務でも前向きに取り組み、役割を広げていける方
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 (取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号)
800~1050万
■職務内容 ビジネスデータベース「Sansan」を担当します。 ■組織のミッション Sansan事業部のマーケティング部は、認知拡大施策やリード獲得施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。 Webサイトプランナーは、オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトにおける新規顧客の集客およびリード獲得の最大化をミッションとしています。 ■具体的な業務 Sansanのサービスサイト 、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。 <主な業務> ・事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出 ・ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション ・GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証 ・BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化 ・GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進 ・KPI/KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化 ■募集背景 事業拡大のためにサービスサイトへの集客およびリード獲得をより一層強化していきたいと考えています。打ち手の量、質、スピードいずれも向上していくために増員します。 ■本ポジションの魅力 成長を続けるビジネスデータベース「Sansan」のサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。テレビCMなどのアッパーファネル(認知段階)から、ミドル・ローワーファネル(興味喚起・行動促進)まで、一貫したマーケティング施策に関わることができ、広範なコミュニケーション領域の知見を深めることが可能です。担当領域は「Sansan」のサービスサイトですが、当社は複数のサービスを提供しているため、将来的には他サービスや新規事業のグロースにも携われる可能性があります。 ■組織構成 Sansan事業部マーケティング部は以下の組織構成になっています。 ・オンラインプロモーショングループ ・オフラインプロモーショングループ ・コンテンツコミュニケーショングループ ・エンタープライズマーケティンググループ ・リードオペレーショングループ ・ブランドクリエイティブグループ ・エンジニアリンググループ の七つのグループがあり、約60名の組織です。 ■開発環境、使用するツールなど ・サイト分析:GA4、Google Search Console、Mouseflow、Microsoft Clarity ・タグマネジメント:GTM ・MA:HubSpot ・SFA:Salesforce ・DWH:BigQuery ・BI:Looker Studio ・Web接客、LPO:KARTE、ChatPlus ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。
■MUST要件 ・Webサイトの定量目標に責任を持って取り組んだ経験 ・SQLやBigQueryを用いたデータ抽出・集計・分析の経験 ・Looker StudioなどBIツールを活用したレポーティング経験 ・自らWebコンテンツの企画立案および制作ディレクションを行った経験 ・GA4などの計測ツールを活用した自社サイトのアクセス解析を通して、ユーザー行動や流入経路を深く分析した上で、改善施策へと反映した経験 ■歓迎条件 ・BtoB事業やBtoBマーケティングの理解、またはBtoBセールスの実務経験 ・中〜大規模組織で複数の関係者と協働して業務を遂行した経験 ・外部パートナー(広告代理店、制作会社、ライターなど)のディレクション経験 ・SEO(検索エンジン最適化)戦略の立案・実行経験、CRO(コンバージョン率最適化)、EFO(入力フォーム最適化)の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・目標設定やKPI・コスト管理の経験 ■求める人物像 ・当社のミッション・ビジョンに共感し、実現に向けて主体的に行動できる方 ・目標達成に強い責任感を持ち、コミットできる方 ・既成概念にとらわれず、新しい取り組みに前向きにチャレンジできる方 ・外部パートナーに対して誠意を持ち、的確かつ円滑にディレクションできる方 ・他部門との協働を大切にし、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 (取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号)
327~550万
<Suki-naとは> ワタシ推しになれる ときめく情報を届ける美容メディア みんながときめいてつい”かわいい”と言葉にしてしまうような、最新の美容情報を各種SNSにて配信中。 編集部員の本当のスキが詰まった信頼できるコンテンツが、美容感度の高いフォロワーたちを中心に支持されています。 現在は、Instagramだけでなく、X(Twitter)、TikTok、YouTube、LINEといったマルチプラットフォームを展開しております。 <お任せするお仕事> 未経験歓迎! 美容メディア「Suki-na」のSNS運用をお任せします! Suki-naは平均年齢25歳のチームで運営をしています。同世
【必須】 ・美容オタクである・好きな方 ・普段からSNS全般を見ている方 ・渋谷オフィスにフル出社が可能な方 ・基本的なPCスキル(SlackやGoogleスプレッドシートの入力や操作) ・流行やトレンドに対して感度が高い方 【尚可】 ・figma等の編集ソフトを使った編集が可能な方 ・SNS上で顔出しOKな方 ・PCの基本的な操作(オフィスソフト等)ができる方 ・iPadでのクリエイティブ業務経験のある方 【求める人物像】 【こんな方は大歓迎!】 ・Instagramが大好き! ・自分でTikTokやinstagramの投稿をしている ・コスメが大好き ・SNSマーケティングのスキルを身
■番組制作事業、メディア事業、インフルエンサー支援システムの開発 インフルエンサーが活躍できるようなインフラを作るというビジョンのもと、インフルエンサーがより創造的かつ、継続的に活躍できるようなプラットフォームの開発を行っています。また、インフルエンサーの皆さんに対して、発掘・育成・マネタイズまでのプロセスを一気通貫できるスター輩出プラットフォームとして、ITを活用した新たな仕組みを提供しております。 ◆インフルエンサー広告事業 ネット上で影響力のあるインフルエンサーと広
年収非公開
【募集背景】 各事業部の意思決定を支えるデータ分析需要の増加に対応するため、当社のデータ活用体制を強化します。当社は AI ファーストの方針に基づき、分析プロセスでも生成 AI や各種 MCP ツールを活用した協働・自動化を前提とした迅速で正確な意思決定支援を推進します。 【業務内容】 データ抽出・分析・レポーティングによって事業の意思決定を支援し、AI 支援(Claude / ChatGPT、各種 MCP ツール)を活用した再現可能な分析プロセスと可視化で継続的に改善します。 【業務範囲】 ・SQL によるデータ抽出・加工 ・KPI モニタリングレポート作成 ・施策効果測定(事前設計・事
【必須】 データ分析業務経験 3 年以上 【尚可】 ・EC や小売データの分析経験 ・統計解析スキル(仮説検定・因果推論の基礎など) 【求める人物像】 ・事業の意思決定に寄与するために、必要なデータと手段を自ら選び抜ける ・新しい分析手法やツールの導入に前向きで、継続的な改善を楽しめる ・部門間で信頼される分析パートナーとして、期待値調整と透明なコミュニケーションができる ・抽出結果の正確性を担保し、再現性のある分析フローを構築できる ・数字から課題や仮説を導き、わかりやすく説明できる ・依頼の優先順位を適切に調整し、関係者と合意形成できる
■オンラインオリパサービス「日本トレカセンター」の運営 ■トレーディングカードのネット販売・買取 同社は、トレカの価値を最大化するテクノロジーカンパニーです。独自のオンラインパックサービス「日本トレカセンター」を主軸に、トレーディングカードをエンターテインメントとして楽しめる体験を提供しています。多言語対応を進め、日本のポップカルチャーを世界へ発信しています。 ◆同社について トレーディングカードの「ネットオリパ」という新領域で躍進するスタートアップです。2023年の創業
700~900万
■次世代ネットスーパー「Green Beans」の成長を牽引するアナリストとして、UI/UX改善、配送効率化、およびメーカー向けマーケティング支援など、幅広いビジネス課題の解決をお任せします。 【詳細】BigQuery、SQLを用いた大規模データの抽出と分析/GA4等を用いたサイト計測とUI/UX改善提案/Looker等を活用したダッシュボード構築と可視化/経営層、社内部門、社外パートナーへの分析資料作成・提案 ※購買履歴から配送まで、小売と物流が融合したマルチソースデータを横断的に分析し事業成長に直結するインサイトを導き出す裁量があります。 【働き方】出社とリモートワークを併用/残業月20~30時間程度
【必須】■BigQuery等のSQLを用いたデータ抽出および分析経験 ■GA4等を利用した数値計測、およびデータを用いたビジネス課題解決の提案経験【魅力】「Green Beans」は最新テクノロジーを駆使して日本の 買い物体験を根底から変革する次世代プロジェクトです。最大の魅力は、数千万規模の顧客データや購買履歴、そして物流データという、他社では絶対に触れられないスケールの一次データを武器にビジネスを動かせる点にあります。「分析して終わり」ではなく、UI改善、物流最適化、メーカー協業提案まで、あなたのインサイトが直接サービスを進化させます。データで社会インフラを創り変える面白さを一緒に味わいましょう!
暮らしの必需品を中心に、オンラインで顧客から注文を受けて宅配するネット専用スーパーの運営