【1025921/楽天銀行】データアナリスト(データインテリジェンス本部)
500~1200万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区, 東京都港区
500~1200万
楽天グループ株式会社
東京都世田谷区, 東京都港区
データアナリスト
データ分析の高度化、楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータアナリストを募集します。ビックデータの分析だけでなく、AI開発,アプリ開発や勉強会の主催など多岐にわたる経験を積んでいただけます。 【データ分析によるサービス企画・提案】楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 【データ基盤の整備/社内分析文化の醸成】分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。
【必須】■Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の経験 ■Linux(シェル/シェルスクリプト)の使用経験 ■BIツール(Tableau/MicroStrategyなど)によるレポートやダッシュボードの作成経験 【部署・サービスについて】私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,200万円 月給制 月給 301,000円~ 月給¥301,000~ 基本給¥228,608~ 固定残業代¥72,392~を含む/月
会社規定に基づき支給 5万円/月まで
07時間30分 休憩60分
09:00~17:30
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始3日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社3か月経過後5日間~最高20日間/年
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※仕事内容 変更の範囲:当社業務全般 ■配属先となる楽天銀行は... ・ネット銀行としては日本最大規模。 楽天経済圏とのシナジーを活かしつつ、UI/UXにこだわった使いやすいサービスを提供しています。 ゼロキャッシュ時代の到来を見据えつつ、メガバンク同等の規模を目指し事業拡大を計画しており、それを支えるエンジニアを積極採用しています。 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、入社後すぐに楽天銀行株式会社へ出向となります。
当面無
東京都世田谷区玉川1-14-1
東急電鉄東急大井町線二子玉川駅 徒歩4分 東急電鉄東急田園都市線二子玉川駅 徒歩4分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー
JR山手線品川駅 徒歩5分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※変更範囲:当社拠点全般
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) ストックオプション(一部従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可) 託児所あり(一部従業員利用可)
無
有
カフェテリア(朝食昼食無料)/e-learning/英語研修/社員持株会/スポーツクラブ法人会員など
■選考フロー ・書類選考後 ・一次面接(入社後上長となる部長・課長) ・二次面接(担当役員) ・最終面接(楽天銀行社長+人事役員) ※最終面接と並行しTOEIC(R)オンラインIPテストをご受験いただきます。 TOEIC(R)スコアは不問ですが、選考時の参考情報となります。
3名
2~3回
筆記試験:無 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 記載の企業間でグループ募集を実施しております。こちらの求人票にご応募頂いた際には、各社に個人 情報を共有させて頂き、いずれかの企業での採用となります。あらかじめご了承ください。 <提供先> 楽天モバイル株式会社 楽天ペイメント株式会社 楽天インサイト株式会社 リンクシェア・ジャパン株式会社 楽天ステイ株式会社 楽天スーパーロジスティクス株式会社 楽天カー株式会社 楽天カード株式会社 楽天銀行株式会社 楽天証券株式会社 楽天生命保険株式会社 MIHA株式会社 楽天Edy株式会社 楽天ウォレット株式会社 楽天インシュアランスプランニング株式会社
■日本を代表する、世界一のインターネットカンパニーを目指して「楽天経済圏」を拡大(国内Gr流通総額5兆円)■日本最大のネット銀行で楽天エコシステムとのシナジーと自社開発による優れたITサービスにより二桁成長を続けている。
《楽天で働く魅力》 ■従業員が快適で健康的に仕事ができる充実した職場環境を整えています。様々な設備が充実したオフィス・クリムゾンハウス。カフェテリア(朝・昼・夕食無料)/ライブラリ(個人学習スペース)/リラクゼーションスペース/フィットネスジム&スパ 等 ■福利厚生も充実しており、産休・育休や復職実績も多数あり、個々に合わせたキャリア形成が可能な環境です。
〒158-0094 東京都世田谷区玉川一丁目14番1号楽天クリムゾンハウス
■オフィス:盛岡/松本 ■支社:札幌/仙台/新潟/金沢/千葉/さいたま/横浜/静岡/名古屋/京都/大阪/神戸/広島/松山/福岡/鹿児島/那覇
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
■楽天モバイル株式会社 ■楽天コミュニケーションズ株式会社 ■楽天カード株式会社 ■楽天銀行株式会社 ■楽天証券株式会社 他
プライム市場
合同会社クリムゾングループ 16.7% 三木谷 浩史 13.0% 三木谷 晴子 9.8%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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370~700万
仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) PRポイント ■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています! これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 <研修カリキュラム例> ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定! 2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 この求人の魅力 理念 ・ビジョン 【国内トップのデータサイエンス企業を目指して】 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 【“真の実務家”を育て、日本のDXを支える】 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 仕事・事業 【データアナリティクス事業の最前線】 ■データ分析でビジネスを加速:当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 【グローバルな挑戦と成長機会】 ■世界を舞台に活躍:グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。
■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方
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600~1000万
■ポジション概要 マネーフォワードは2012年5月に設立され、SaaS×Fintech領域で革新を続けています。「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、すべての人に「お金のプラットフォーム」を提供するというビジョンを掲げています。現在、30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大中です。当社のビジネスセグメントは、マネーフォワードグループ全体の売上の6割を占める「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しており、データドリブンな事業戦略の推進に向けて、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用しています。 ■募集ポジション オープン求人のため、選考の中でご経験、ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 <HR事業戦略本部> 人事労務SaaS領域における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます <ERP事業企画本部> 経理財務SaaS領域における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます
■MUST要件 ・データに関わる業務の実務経験2年以上 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい) ・日本語:ビジネスレベル(N1以上) ■歓迎条件 ・SQLを利用したデータマート開発、又はデータ分析に必要なデータ抽出・加工のクエリ実装の経験 ・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務に関わったことがある経験
プラットフォームサービス事業(バックオフィスSaaS「マネーフォワード クラウド」、個人向けPFM「マネーフォワード ME」等)
400~600万
東証グロース上場のAI企業の当社にて、いずれかの業務を適性に応じて、お任せします。1:機械学習モデルの作成・実行・チューニング2:機械学習モデルを実行するシステム基盤の構築/保守/運用/データ分析基盤の構築 1:モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施します。 2:自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発を実施します。
【いずれか必須】■1年以上のPython・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験■基本情報技術者以上のIT知識と、3年以上のシステム運用経験(Web・オープン系) 【この仕事で得られるもの】 ・顧客視点を持った課題解決力 ・要件定義から運用まで一貫したシステム構築スキル ・AIシステムのプロジェクト推進力 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識などの最新技術の習得と実用 ・モデルを作って終わりではなくビジネス現場で継続的に改善する実践力
アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業。AIの核となる機械学習やディープラーニングなどのR&Dを行い、様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、それを動かすIT基盤やAIサービスを提供。
450~600万
全国のドラッグストアの90%超が利用する商品データベースを提供する当社にて、小売店に設置された「クーポン端末」の運用をお任せします。主にデータ作成や施策検討などを担当いただきます。 クーポン配信における施策立案から実施、分析までの一連を担います。 ■対象商品の選定、クーポン作成、配信、運用管理■利用データ集計、レポーティング、施策効果の分析や改善策検討■レコメンドエンジンのパラメータ設定■各種帳票作成【チームについて】役割は幅広く、膨大なデータの作成・管理に関わる事務作業から、データを扱うためのプログラミング、施策効果の分析・企画も行います。
【いずれも必須】■データ分析や数値検証をもとに、施策立案・実行・改善に携わった経験■SQL/Excel/Googleスプレッドシートを用いたデータ抽出・加工・分析経験 もしくはPython/VBA/GAS等の活用経験 【当社の魅力】当社は「自社開発の自社サービス」として商品情報データベースを長年運営し、JAN/SKU・ブランド・カテゴリ・成分・画像など大規模な商品データを自社で保有・運用しています。創業から26年の実績を重ね、堅調な成長と黒字経営を継続しています。【やりがい】クーポンの利用状況等の数値がすぐに出るため、日々の地道な運用や自分たちで考えた施策などがうまく機能しあい、お客様満足に繋がる実感を得られます。
○店舗管理 グループウェア事業 ○商品データベース事業 ○LMS・コンテンツ制作事業 ○データ活用事業
800~1500万
親会社の三井物産グループをはじめとしたクライアントの経営・事業課題に向き合いながら、AI領域の構想策定〜ソリューション設計〜初期推進までを一気通貫で担っていただきます。 ▼職務詳細 ■経営・事業課題のヒアリングおよび整理 ■データ基盤、AI、プロダクトを組み合わせたソリューション設計、提案 ■提案資料の作成および提案同席、案件化までの推進 ■初期フェーズにおけるプロジェクト推進・関係者調整 ■社内のプロダクトチームおよび分析チームと連携した価値提供の推進 等
■IT・ビジネスコンサルタント経験、もしくはBtoB領域におけるソリューション営業・プリセールス経験(目安3年以上) ■クライアント課題を起点とした提案設計の経験 ■IT、データ、システム開発に関する基礎理解 ■提案内容とデリバリーをつなぐ視点や、PM的思考をお持ちの方
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800~1000万
■募集背景 東証スタンダード上場・KYORITSUグループの一員であるM&Cにて、グループ全体の販促・プロモーションデータを活用し、クライアントの意思決定を支援するデータアナリストを募集します。各事業部単位の提案から、全社横断のデータドリブンな提案体制への進化を担うポジションです。 ■仕事内容 広告・販促施策の効果分析や改善提案を中心に、購買履歴・顧客データ・CRMデータを活用した分析業務を担当いただきます。分析に加え、社内外への提案や可視化、データ活用基盤づくりにも関わっていただきます。将来的には組織立ち上げやチームマネジメントもお任せしたいと考えています。 ■主な業務 ・広告・販促施策の効果測定、課題抽出、改善提案 ・購買履歴・CRMデータの収集、加工、可視化 ・Tableau / Power BI / Excel などを用いたレポーティング ・SQL / Python を活用したデータ処理・分析基盤整備 ・分析結果をもとにした社内外への提案・プレゼン ・グループ内のデータ活用推進、啓発活動
■必須条件 ・データ分析を活用した実務経験 ・Excel/Googleスプレッドシートでの分析・可視化経験 ・BIツール(Tableau、Power BI等)またはSQLの使用経験 ・ビジネス課題を理解し、データをもとに解決策を導ける方 ・社内外との調整・連携ができる方 ■歓迎条件 ・広告運用やCRMデータの分析経験 ・Python/Rを用いたデータ分析経験 ・マーケティング施策の効果測定・改善提案経験 ・提案資料作成やプレゼン経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■求める人物像 ・分析を通じた課題発見・解決が得意な方 ・データ活用による価値創出に意欲のある方 ・クライアントに寄り添った提案ができる方 ・新しい技術や手法を学び、実務に活かせる方 ・周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
「MARKETING × CREATIVE」を掲げ、戦略的WEBマーケティングとAIを主軸としたIT開発を展開するテクノロジーカンパニーです。東証スタンダード上場のKYORITSUグループにおいて、グループ全体のマーケティング・データ活用・デジタル領域を担う中核会社として、データ分析に基づく広告運用からシステム実装までをワンストップで提供しています。