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• エージェント求人

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  【コーポレートクラウドエンジニア】製造系AI-SaaS系企業/年収600万円-950万円

  600~950万

  キャディ株式会社東京都台東区

  【コーポレートクラウドエンジニア】製造系AI-SaaS系企業/年収600万円-950万円気になる

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  仕事内容

  ミッション 　キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 　本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。 業務内容 　急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。 1）社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用 社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象） Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理 BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス 2）システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画 事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行 現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行 全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進 3）運用の自動化とトラブルシューティング Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化 モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど） 社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守 システム障害発生時の原因調査・復旧対応 働き方・やりがい 業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。 クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。 技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。 利用ツール・デバイス Windows、Macbook、iPhone/iPad Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira GCP（BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等） Azure（EntraID, AzureOpenAI等） Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

  求める能力・経験

  CADDiのミッション・バリュー・カルチャーへの共感 クラウド環境（GCP、Azure等）でのインフラ設計・運用経験 特定の業務に最適化されたシステムの要件定義〜開発をリードした経験 SQL等を用いたデータ基盤への理解とBIツールの管理経験 複数ステークホルダーとの要件調整、問題解決に向けた推進経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  カスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト(Pythonを用いたデータ分析の実務経験)

  500~800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  カスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト(Pythonを用いたデータ分析の実務経験)気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール（Looker 等）を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL（サブクエリ・JOIN・集計等）の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ（BOM 等）に関わる分析経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト職】未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート

  370~700万

  • 機械学習
  • データ分析
  • プレゼンテーション
  • Python
  • 分析
  • 営業

  データアナリティクスラボ株式会社東京都中央区

  【データサイエンティスト職】未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 【PRポイント】 ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に2年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年7月時点）にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。

  求める能力・経験

  職種未経験OK 業種未経験OK ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 【歓迎要件】 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ■基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  日本人R&D研究職（Researcher）/ディープテック・AI・宇宙/Solafune社

  600~900万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  日本人R&D研究職（Researcher）/ディープテック・AI・宇宙/Solafune社気になる

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  仕事内容

  衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。

  求める能力・経験

  必須スキル ・日本語ネイティブレベル（官公庁文書を正確に理解し対応できる） ・英語ビジネスレベル（読み書き・コミュニケーション） ・AI分野または地理空間情報（衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等）における研究経験または実務経験 ※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験（助成金・補助金獲得経験を含む） ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール（QGIS等）利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  ソフトウェアエンジニア（官公庁×社会課題）/ディープテック・AI・宇宙/Solafune社

  600~900万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  ソフトウェアエンジニア（官公庁×社会課題）/ディープテック・AI・宇宙/Solafune社気になる

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  仕事内容

  災害、環境、防災、インフラ、エネルギーなど社会的意義の高い領域において、信頼性の高いデータ基盤を構築し、現場の意思決定を支援するシステム開発に携わります。

  求める能力・経験

  必須スキル ・Python によるバックエンド / データ処理開発経験（3年以上） ・GeoTIFF、GeoJSON、netCDF などの地理空間データ形式の取り扱い経験 ・REST API の設計・実装経験 ・Linux 環境での開発経験、基本的なシェル操作 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験 ・日本語での技術ドキュメント作成および官公庁・研究機関との協議対応スキル ・英語での読み書きおよび技術文書理解が可能なコミュニケーション力 歓迎スキル ・防災・環境・公共領域におけるデータシステム開発経験 ・Python + ArcGIS Pro / ArcGIS API for Python / GDAL / netCDF4 / GeoPandas 等の利用経験 ・大規模データの自動取得・配信システム構築経験 ・Docker / Kubernetes を用いた運用経験 ・GeoServer / PostGIS / OGC API など地理情報配信基盤の運用経験 ・ISMS / 情報セキュリティ・ガバナンスに関する理解または実務経験

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  【フルスタックエンジニア】テックリード候補/Fintech新規事業/フレックスタイム制

  812~1204万

  トラボックス株式会社東京都渋谷区

  【フルスタックエンジニア】テックリード候補/Fintech新規事業/フレックスタイム制気になる

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  仕事内容

  【Visionalグループにて、2025年2月に正式ローンチした決済・請求書管理プラットフォーム「Finto」事業の成長を牽引するテックリード候補（フルスタックエンジニア）を募集します】 新規プロダクトの立ち上げ（0→1）と既存サービスのグロース（1→10）が同時並行で進む中、単にコードを書くだけでなく、技術と運用の全体を俯瞰し、サービス志向を持ってプロダクトを牽引していただきます。 ■具体的な業務内容 ・技術的な知見を用いたアーキテクチャ設計・実装 ・設計やコードのレビュー、適切なフィードバックの提供 ・技術的なチャレンジを通じたチーム全体の技術力およびアウトポッド（コード、設計）の向上 ・チームの生産性（スキル、生産プロセス）の向上・標準化 ■開発環境 ・言語：Kotlin、TypeScript、JavaScript、Python 等 ・フレームワーク等：Spring Boot、Next.js ・永続化：MySQL、Redis ・構成管理：Docker、Terraform ・クラウド：AWS（ECS、SQS、SNS、RDS、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、ElasticSearch 等） ・開発ツール：Mac、GitHub、Notion、Slack 等 ■ポジションの魅力 ・Fintech新規事業の根幹において「0→1」と「1→10」を同時に経験できる稀有なフェーズです。 ・Visionalグループのアセットと安定基盤を活かしつつ、高い熱量を持つ組織でカルチャー創りから関わることができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】※学歴不問 ・Webアプリケーションの開発実務経験（5年以上目安） ・Java、Kotlin、Goなどの静的型付け言語でのバックエンド開発経験 ・React、Vue.jsなどを用いたモダンフロントエンド開発への理解 【歓迎要件】 ・Fintech領域、または決済システムの開発経験 【求める人物像】 ・新しい技術へのキャッチアップ意欲が高い方 ・自ら積極性と責任感を持って課題発見・解決に取り組める方 ・「どう作るか」だけでなく「なぜ作るか」を意識し、ビジネスサイドと連携しながらサービスをグロースさせたい方

  事業内容

  Visionalグループ（東証プライム上場）の一員として、国内最大級の求荷求車プラットフォーム「TRABOX」を中心とする物流DX事業を展開。さらに物流領域で培った決済・金融の知見を活かし、全産業の中小企業を対象としたクラウド請求書管理・決済プラットフォーム「Finto（フィント）」の運営など、産業のデジタルトランスフォーメーションを推進するFintech事業を展開しています。

• エージェント求人

  バックエンド｜基盤エンジニア（レーダーVRチーム）ディープテック・AI・宇宙/Solafune社

  500~900万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  バックエンド｜基盤エンジニア（レーダーVRチーム）ディープテック・AI・宇宙/Solafune社気になる

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  仕事内容

  VRシミュレータを裏側から支える堅牢な教育管理プラットフォーム（教育管理端末・管理処理端末の基盤）を構築する。利用者管理・認証認可（OIDC）連携、学生の操作記録（1週間分以上保存）・学習記録の保存・管理、システムログ・監査ログの詳細保存、NW非接続（閉域）環境での動作を前提としたサーバインフラ設計を担う。教官用装置から最大30台の学生用端末を制御・統制する構成の裏側を支える。 ＜主な業務内容＞ ・ユーザー認証・認可基盤（OIDC）の設計・組み込み（利用者管理・役割別アクセス制御） ・操作ログ・学習記録を保存・管理するデータベースの設計とAPI開発（学生操作記録1週間分以上の保存） ・管理コンソール（Web等）のバックエンド開発 ・システムログ・監査ログの詳細保存（クローズド環境）・バックアップ機構の設計 ・NW非接続を前提としたサーバインフラの設計・構築（NW切離し時のローカル自律動作に対応） ＜この仕事の魅力＞ 裏方のスペシャリストとして高い技術力と安定志向の設計を発揮できる。制約のあるクローズド環境を技術で気持ちよく解く面白さ。

  求める能力・経験

  必須スキル ・Webアプリケーションのバックエンド（API等）開発経験（3年以上） ・RDBMSを用いたデータベースの設計・運用経験 ・Linuxサーバの構築・運用に関する基礎知識 ・認証・認可（OIDC／OAuth2／SAML）の理解 ・アーキテクチャ全体を俯瞰し安定性を重視した設計ができること ・セキュリティ要件（監査ログ・情報保全）に対する高い意識 ・閉域・制約環境下でも堅牢性を保つ設計姿勢 ＜ツール・製品経験＞ 言語：Python／Go／Node.js のいずれか／コンテナ：Docker／RDBMS：PostgreSQL／MySQL 等／IdP：Keycloak または Entra ID・Okta 歓迎スキル ・OIDCプロバイダ（Okta／Keycloak／Entra ID）連携／オンプレ・閉域環境でのシステム構築／監査ログ・情報保全（RMF・サプライチェーン）配慮設計 ＜推奨資格＞ 基本情報技術者・応用情報技術者／クラウド関連資格／情報処理安全確保支援士

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  AI活用 | データ分析エンジニア（サイバー防衛チーム）

  500~800万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  AI活用 | データ分析エンジニア（サイバー防衛チーム）気になる

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  仕事内容

  政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 ＜主な業務内容＞ ・ローカルLLM環境（外部サービス不使用）の構築・運用：GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装：検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成（設計方針書の定量的根拠として活用） ・隔離環境（ネットワーク非接続）での分析環境の構築・維持

  求める能力・経験

  必須スキル ・Python 3.x：データ処理・分析・REST API実装（Pandas / NumPy / FastAPI等） ・機械学習・統計分析の実務経験：パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験：Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験：Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境（CUDA）の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力： ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 ＜ツール・製品経験＞ ・ローカルLLM：Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル（どちらか一方の経験で可） ・LLMフレームワーク：LangChain または LlamaIndex（どちらか一方の経験で可） ・最適化：Optuna または scipy.optimize（どちらか一方の経験で可） ・コンテナ：Docker（基本操作）

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  マネーフォワード_AIソリューションエンジニア プロダクトAIソリューション部

  650~1100万

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  株式会社マネーフォワード東京都港区

  マネーフォワード_AIソリューションエンジニア プロダクトAIソリューション部気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 マネーフォワードは、「AI Vision 2025」において掲げる「No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現を目指しています。生成AIの力でバックオフィスの生産性を根本から変革し、ユーザー体験を次の次元へ引き上げていくこと。それが、私たちが描くAIの未来です。これまで当社は、個人事業主から上場企業まで幅広いお客様に向けて、経理財務・人事給与・経費精算など多岐にわたるバックオフィス向けSaaSを提供し、企業の業務効率化を支えてきました。現在では、サービス間の連携やデータ活用の重要性が急速に高まり、AI技術の実装がプロダクト価値を決定づける時代へと突入しています。こうした背景を受け、マネーフォワードでは、生成AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）などの最新技術を活用し、バックオフィス業務の課題解決を目的としたAIソリューションの企画・開発を推進しています。ユーザーの業務を深く理解し、課題を定義し、AIによる最適な解決策を設計・実装する。その上流工程から事業価値の創出に携わるのが、私たちのミッションです。この取り組みの中核を担うのがAIソリューションエンジニアです。プロダクトマネージャーや業務担当者と密に連携し、ユーザー視点での課題定義からAIソリューションの設計・実装・運用までを一貫して推進します。「AIで業務が変わる」瞬間を、最前線で形にしていくポジションです。私たちは、AIを単なる技術ではなく事業成長と社会変革のエンジンと捉えています。この大きな挑戦を共に進め、テクノロジーで新しい価値を創り出していける仲間を求めています。 ■主な業務内容 マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。 ・プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 ・課題解決に向けたAIソリューション（生成AI・RAG・機械学習モデルなど）の提案・検証 ・プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価 ・本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用 ・設計品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価 ・各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく——そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ■このポジションの魅力 ＜バックオフィスの未来を、AIで変革する＞ マネーフォワードでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、企業のバックオフィス業務のあり方そのものを再定義することに挑戦しています。AIソリューションエンジニアは、経理・人事・経費精算などの領域で、AIをプロダクトに実装し、業務プロセスや意思決定の効率化を実現する役割を担います。業務改善にとどまらず、働く体験そのものを進化させるプロジェクトを推進できるポジションです。 ＜最先端技術とともに成長できる環境＞ 生成AI、RAG、自然言語処理、機械学習などの最先端技術を活用しながら、要件定義から設計、検証、運用までを一貫してリードできます。AIの価値を事業やユーザー体験へとつなげる過程に深く関わることで、技術的なスキルだけでなく、AIを事業に活かす力を実践的に磨くことができます。 ＜裁量とスピード感のある挑戦環境＞ 少数精鋭のチームで構成されています。エンジニア一人ひとりが裁量を持ち、課題発見から実装・検証までを自律的に進められる環境です。自らのアイデアをすぐに形にできるスピード感と、プロダクトや事業に直接影響を与える手応えを感じられます。挑戦を歓迎する文化のもと、積極的に新しい技術やアプローチを試すことができます。 ＜キャリアの広がりと専門性の深化＞ AIを活用したプロダクト開発だけでなく、業務改善やAI戦略など、多様なプロジェクトを経験できるため、ビジネスと技術の両面からキャリアを形成できます。また、プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなど、多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、AIを社会実装する経験と知見を積み重ねていくことができます。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・生成AIまたは機械学習を活用したアプリケーション開発のご経験（PoCを含む） ・Webアプリケーションの開発経験（Python、クラウド環境、API連携など） ・プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 ・SQLを用いたデータ分析・検証の基礎スキル ・AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解 ■歓迎条件 ・バックオフィス領域（会計、人事、経理など）の業務知識やシステム開発経験 ・LLMOpsやAIシステムの運用設計・監視・テスト設計の実務経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／GCP）でのAI実装・データパイプライン構築経験 ・機械学習・統計学の基礎知識と、Pythonによるデータ分析経験 ・チーム開発経験（GitHubやCI/CD環境などの利用経験） ■求める人物像 ・ユーザー課題を深く理解し、AIを通じて業務やプロダクトの変革を実現したい方 ・自ら課題を設定し、仮説検証を主体的にリードできる方 ・新しい技術を積極的に取り入れ、事業価値へとつなげる探求心と実行力を持つ方 ・チームや職種を越えて協働し、AIの社会実装を推進していける方 ・サービス全体感を意識した構築にチャレンジしたい方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる

  事業内容

  プラットフォームサービス事業（バックオフィスSaaS「マネーフォワード クラウド」、個人向けPFM「マネーフォワード ME」等）