【コーポレートクラウドエンジニア】製造系AI-SaaS系企業/年収600万円-950万円
600~950万
キャディ株式会社
東京都台東区
600~950万
キャディ株式会社
東京都台東区
データベースエンジニア
サーバーサイドエンジニア
データエンジニア
ミッション キャディでは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げています。私たちは産業の常識を変える「新たな仕組み」をつくり、モノづくりに携わるすべての人が本来持っている力を最大限に発揮できる社会を実現することを目指しています。 本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。 業務内容 急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。 1)社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用 社内業務システムの設計・開発・運用(主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象) Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理 BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール(Tableau、Looker等)の管理、メンテナンス 2)システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画 事業部門システム(Salesforce等)と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行 現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行 全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進 3)運用の自動化とトラブルシューティング Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC(Infrastructure as Code)化・自動化 モニタリング・ログ分析基盤の構築(Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど) 社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守 システム障害発生時の原因調査・復旧対応 働き方・やりがい 業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。 クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。 技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。 利用ツール・デバイス Windows、Macbook、iPhone/iPad Google Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、Jira GCP(BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等) Azure(EntraID, AzureOpenAI等) Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog
CADDiのミッション・バリュー・カルチャーへの共感 クラウド環境(GCP、Azure等)でのインフラ設計・運用経験 特定の業務に最適化されたシステムの要件定義〜開発をリードした経験 SQL等を用いたデータ基盤への理解とBIツールの管理経験 複数ステークホルダーとの要件調整、問題解決に向けた推進経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜950万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 働く場所について オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク 週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています
有 コアタイム (10:00〜17:00)
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始5日
リフレッシュ休暇、忌引き休暇、産前産後休暇、育児・看護・介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
<経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します> 年収:600万円-950万円 ※給与改定は原則年2回 ※固定残業代45時間含み、超過分は別途支給となります。
無
東京都台東区
屋内全面禁煙
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
在宅勤務 リモートワーク可 ストックオプション
<教育制度・資格補助補足> 学習支援(書籍購入制度、語学学習支援、モノづくり体験、外部研修サポートなど) <その他補足> ・補助金(引っ越し補助金、子ども手当、結婚お祝い金等) ・社用PC貸与 ・健康診断 ・婦人科検診費用負担 ・オフィスドラッグ ・オフィスコンビニ ・全社表彰 ・部活動
東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
最終更新日:
500~800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール(Looker 等)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL(サブクエリ・JOIN・集計等)の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ(BOM 等)に関わる分析経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
600~900万
災害、環境、防災、インフラ、エネルギーなど社会的意義の高い領域において、信頼性の高いデータ基盤を構築し、現場の意思決定を支援するシステム開発に携わります。
必須スキル ・Python によるバックエンド / データ処理開発経験(3年以上) ・GeoTIFF、GeoJSON、netCDF などの地理空間データ形式の取り扱い経験 ・REST API の設計・実装経験 ・Linux 環境での開発経験、基本的なシェル操作 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験 ・日本語での技術ドキュメント作成および官公庁・研究機関との協議対応スキル ・英語での読み書きおよび技術文書理解が可能なコミュニケーション力 歓迎スキル ・防災・環境・公共領域におけるデータシステム開発経験 ・Python + ArcGIS Pro / ArcGIS API for Python / GDAL / netCDF4 / GeoPandas 等の利用経験 ・大規模データの自動取得・配信システム構築経験 ・Docker / Kubernetes を用いた運用経験 ・GeoServer / PostGIS / OGC API など地理情報配信基盤の運用経験 ・ISMS / 情報セキュリティ・ガバナンスに関する理解または実務経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
812~1204万
【Visionalグループにて、2025年2月に正式ローンチした決済・請求書管理プラットフォーム「Finto」事業の成長を牽引するテックリード候補(フルスタックエンジニア)を募集します】 新規プロダクトの立ち上げ(0→1)と既存サービスのグロース(1→10)が同時並行で進む中、単にコードを書くだけでなく、技術と運用の全体を俯瞰し、サービス志向を持ってプロダクトを牽引していただきます。 ■具体的な業務内容 ・技術的な知見を用いたアーキテクチャ設計・実装 ・設計やコードのレビュー、適切なフィードバックの提供 ・技術的なチャレンジを通じたチーム全体の技術力およびアウトポッド(コード、設計)の向上 ・チームの生産性(スキル、生産プロセス)の向上・標準化 ■開発環境 ・言語:Kotlin、TypeScript、JavaScript、Python 等 ・フレームワーク等:Spring Boot、Next.js ・永続化:MySQL、Redis ・構成管理:Docker、Terraform ・クラウド:AWS(ECS、SQS、SNS、RDS、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline、ElasticSearch 等) ・開発ツール:Mac、GitHub、Notion、Slack 等 ■ポジションの魅力 ・Fintech新規事業の根幹において「0→1」と「1→10」を同時に経験できる稀有なフェーズです。 ・Visionalグループのアセットと安定基盤を活かしつつ、高い熱量を持つ組織でカルチャー創りから関わることができます。
【必須要件】※学歴不問 ・Webアプリケーションの開発実務経験(5年以上目安) ・Java、Kotlin、Goなどの静的型付け言語でのバックエンド開発経験 ・React、Vue.jsなどを用いたモダンフロントエンド開発への理解 【歓迎要件】 ・Fintech領域、または決済システムの開発経験 【求める人物像】 ・新しい技術へのキャッチアップ意欲が高い方 ・自ら積極性と責任感を持って課題発見・解決に取り組める方 ・「どう作るか」だけでなく「なぜ作るか」を意識し、ビジネスサイドと連携しながらサービスをグロースさせたい方
Visionalグループ(東証プライム上場)の一員として、国内最大級の求荷求車プラットフォーム「TRABOX」を中心とする物流DX事業を展開。さらに物流領域で培った決済・金融の知見を活かし、全産業の中小企業を対象としたクラウド請求書管理・決済プラットフォーム「Finto(フィント)」の運営など、産業のデジタルトランスフォーメーションを推進するFintech事業を展開しています。
500~900万
VRシミュレータを裏側から支える堅牢な教育管理プラットフォーム(教育管理端末・管理処理端末の基盤)を構築する。利用者管理・認証認可(OIDC)連携、学生の操作記録(1週間分以上保存)・学習記録の保存・管理、システムログ・監査ログの詳細保存、NW非接続(閉域)環境での動作を前提としたサーバインフラ設計を担う。教官用装置から最大30台の学生用端末を制御・統制する構成の裏側を支える。 <主な業務内容> ・ユーザー認証・認可基盤(OIDC)の設計・組み込み(利用者管理・役割別アクセス制御) ・操作ログ・学習記録を保存・管理するデータベースの設計とAPI開発(学生操作記録1週間分以上の保存) ・管理コンソール(Web等)のバックエンド開発 ・システムログ・監査ログの詳細保存(クローズド環境)・バックアップ機構の設計 ・NW非接続を前提としたサーバインフラの設計・構築(NW切離し時のローカル自律動作に対応) <この仕事の魅力> 裏方のスペシャリストとして高い技術力と安定志向の設計を発揮できる。制約のあるクローズド環境を技術で気持ちよく解く面白さ。
必須スキル ・Webアプリケーションのバックエンド(API等)開発経験(3年以上) ・RDBMSを用いたデータベースの設計・運用経験 ・Linuxサーバの構築・運用に関する基礎知識 ・認証・認可(OIDC/OAuth2/SAML)の理解 ・アーキテクチャ全体を俯瞰し安定性を重視した設計ができること ・セキュリティ要件(監査ログ・情報保全)に対する高い意識 ・閉域・制約環境下でも堅牢性を保つ設計姿勢 <ツール・製品経験> 言語:Python/Go/Node.js のいずれか/コンテナ:Docker/RDBMS:PostgreSQL/MySQL 等/IdP:Keycloak または Entra ID・Okta 歓迎スキル ・OIDCプロバイダ(Okta/Keycloak/Entra ID)連携/オンプレ・閉域環境でのシステム構築/監査ログ・情報保全(RMF・サプライチェーン)配慮設計 <推奨資格> 基本情報技術者・応用情報技術者/クラウド関連資格/情報処理安全確保支援士
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
800~1000万
最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~800万
政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 <主な業務内容> ・ローカルLLM環境(外部サービス不使用)の構築・運用:GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装:検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成(設計方針書の定量的根拠として活用) ・隔離環境(ネットワーク非接続)での分析環境の構築・維持
必須スキル ・Python 3.x:データ処理・分析・REST API実装(Pandas / NumPy / FastAPI等) ・機械学習・統計分析の実務経験:パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験:Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験:Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境(CUDA)の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力: ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 <ツール・製品経験> ・ローカルLLM:Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル(どちらか一方の経験で可) ・LLMフレームワーク:LangChain または LlamaIndex(どちらか一方の経験で可) ・最適化:Optuna または scipy.optimize(どちらか一方の経験で可) ・コンテナ:Docker(基本操作)
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
600~1600万
クラウドを活用した次世代IT基盤の実現に向けたクラウドコンサルティングや、具体的なクラウド活用のロードマップ策定を通じて、お客様企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を支援します。DX推進のために、お客様をはじめ、社内の関連部門との調整・交渉や、既存ベンダーのコントロールなど、様々なステークホルダーと密なコミュニケーションを図ることが求められます。 場合によっては、お客様オフィスに常駐してプロジェクトチームの協働をリードします。 [プロジェクト事例] ・ITインフラ戦略策定(デジタル基盤構想策定) ・次世代開発基盤の導入コンサルティング ・業務効率化AIソリューション導入支援(バックオフィス業務効率化) ・金融市場系データ基盤構築(AI活用) ・クラウド移行アセスメント(移行ロードマップ策定支援・セキュリティ対策支援
・ITコンサルティング経験(もしくはそれに類する経験) - ITインフラに関するコンサルティングまたは、戦略策定経験がある方 - コスト削減、運用効率化のコンサルティング経験がある方 ・インフラ・クラウド導入経験 - クラウド(AWS、Azure、GCP等)の設計・構築のご経験がある方 - インフラ(NW、MW、サーバ、セキュリティ等)の設計・構築のご経験がある方
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900~1200万
■募集背景 当社では、社内業務システム、iPaaS、データ分析基盤、会員向けポータルサイト、AI活用施策など、複数のシステムを活用しながら事業運営を支えています。本ポジションでは、これらの社内システム開発・保守を技術面からリードし、システム間連携、設計・実装方針、コードレビュー、技術課題解決、ベンダーコントロールを担っていただきます。単なる進行管理や要件整理にとどまらず、必要に応じて自ら実装し、コードレビューや設計レビューを通じて、実装品質・保守性・拡張性を高める役割を期待しています。また、開発ベンダーや社内メンバーと協働しながら、技術的な判断軸を社内に蓄積し、ベンダー任せにしない開発体制づくりにも関わっていただきます。 ■このポジションの魅力 ・業務システム、データ基盤、Web、AIなど、事業を支える複数領域を横断して技術的に関われる ・企画・要件整理だけでなく、設計・実装・レビューを通じて実装品質に踏み込める ・ベンダー任せではなく、社内の技術判断者として開発の進め方や品質に影響を与えられる ・既存システムの改善、システム間連携、データ活用、AI活用など、事業会社ならではの実務的な技術課題に向き合える ・技術判断と実装の両方を担いながら、社内の開発・保守体制づくりにも関われる ■業務内容 <社内システム開発・保守の技術リード> ・業務システム、iPaaS、データ基盤、ポータルサイト等における設計、実装、コードレビュー ・既存システムの保守性、拡張性をふまえた改善提案、技術的負債の整理 ・障害、不具合、性能課題などに対する原因分析、対応方針の策定、実行支援 <システム間連携・アーキテクチャ設計> ・Workato等のiPaaSを活用したシステム間連携の設計、実装、レビュー ・Salesforce、業務システム、データ基盤、ポータルサイト等をまたぐ連携設計 ・全体アーキテクチャを踏まえた技術選定、設計方針、実装方針の整理 <ベンダーコントロール・技術レビュー> ・開発ベンダー、外部パートナーとの技術領域における折衝、調整 ・ベンダー成果物に対する設計レビュー、コードレビュー、品質確認 ・社内側の技術判断者として、課題の切り分け、対応方針の提示、合意形成を支援 <データ、AI、DX施策への技術支援> ・Snowflake、TROCCO等を用いたデータ分析基盤の構成・処理内容の管理、改善支援 ・AI、データ活用施策における技術検討、実装支援、業務適用の推進 ・DX施策に関する技術論点の整理、マネジメント層・ステアリングコミッティ向け報告支援 ■関わる領域 ◎業務システム ・iPaaS(Workato) ・データ分析基盤(Snowflake、TROCCO、Tableau) ・会員向けポータルサイト ◎iPaaS(Workato) ・業務改善に向けたAI活用 ・AIマッチング等の事業支援施策 ・既存業務、既存システムへのAI活用の取り組み ※Salesforceは業務システムの一つとして利用しており、特定製品への深い依存よりも、周辺システムを含めた全体像の理解と連携設計・実装の視点を重視しています。
■MUST要件 ・Webアプリケーションや業務システムにおける設計・開発・運用経験 ・自ら実装を行い、コードレビューをリードした経験 ・複数システムをまたぐ連携設計・実装経験 ・技術的な課題に対して、要因整理から対応方針の策定、実行まで担った経験 ・非エンジニアを含む関係者に対して、技術内容をわかりやすく説明し合意形成した経験 ・ベンダーや外部パートナーとの技術的な折衝・調整経験 ■歓迎要件 ・WorkatoなどiPaaS製品を用いたシステム連携の設計・運用経験 ・業務システム導入、改善、保守運用の経験 ・アーキテクチャ設計や技術選定を主導した経験 ・小規模~中規模チームにおける技術リード経験 ・Snowflake、TROCCOなどを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・会員向けポータルサイトやWebサービスの開発・運用経験 ・AI/機械学習、生成AI等を用いた業務改善施策の企画・開発経験 ■求める人物像 ・ベンダーに任せきりにせず、社内の技術判断者として主体的に関わりたい方 ・手を動かすことを厭わず、実装と技術判断の両方を担いたい方 ・部分最適ではなく、既存システムや制約条件・全体感を把握したうえで、現実的な改善策を考えられる方 ・ベンダー、業務部門、マネジメント、開発メンバーなど、異なる立場の相手と円滑にコミュニケーションできる方
人材紹介事業/スキルシェア事業
700~1000万
弊社にてご経歴を確認の上マッチする部署を選定させていただく応募コースとなります。 【業務内容】 海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。 クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。 担当業務例) ■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。 ■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。 【募集背景】 DX時代を迎え、インターネットを介したユーザーとの直接の接点がビジネスの重要なポイントとなるとともに、システムをクラウドにシフトさせることが顕著に行われるようになってきました。顧客には単にSIとしてシステムインフラを提供することに留まらず、機能をサービス化してSaaSとして提供したり、パートナーとして共にイノベーションに取り組んだりと、案件の内容や取り組み姿勢も非常に多様化してきています。 このような変革の時代に追従し、顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていけるインフラエンジニアの拡充が急務となっています。 【ポジションの魅力】 ■インフラ技術者として これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。 また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。 ■プロジェクトリーダーとして 中~大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。 ・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。 ・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。 【社風】 ・フランクで風通しの良い組織風土 ・学歴や採用形態(新卒/キャリア)に捉われずキャリアアップできる環境 ・社内勉強会多数開催、必要な研修は会社負担にて受講も可 ・テレワーク、オンライン会議などのツールも充実。服装の自由度も高めるなど働き方施策も進めています。
【必須(MUST)】 ■一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験 ■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 【歓迎(WANT)】 ■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方 ■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方 ■技術的好奇心や成長意欲のある方
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360~720万
大手企業・通信キャリア・Web系企業 等のプロジェクトでサーバー・ネットワーク・クラウドの設計・構築または運用保守をお任せ。経験やスキル、希望キャリアに応じて最適な案件からスタート可能です。 【業務例】 ◆クラウド環境(AWS / Azure / GCP)の設計・構築・移行支援 ◆Linux / Windowsサーバーの構築・セットアップ、運用保守 ◆Cisco等を用いたネットワーク機器の設計・構築・保守 ◆Docker / Kubernetes等を用いたコンテナ基盤の運用・管理 ◆AnsibleやTerraformを活用したインフラのコード化(IaC)・自動化 ◆障害対応、パフォーマンスチューニング、日々の運用改善
【必須】ITインフラに関連した実務経験(年数不問) 【歓迎】 ◆サーバー、ネットワークの設計・構築実務経験(規模不問) ◆AWS、Azureなどのクラウド環境を用いた構築・運用経験 ◆シェルスクリプトやPythonなどによる自動化の経験 ◆CCNA、LPIC(LinuC)、AWS認定資格などの保有者 ◆上流工程(要件定義・設計)へキャリアアップしたい方
技術者派遣、製造派遣、請負、有料職業紹介