【オペレーションエンジニア】AIスタートアップ/副業可/私服OK/グロース上場
400~600万
セカンドサイトアナリティカ株式会社
東京都千代田区
400~600万
セカンドサイトアナリティカ株式会社
東京都千代田区
データアナリスト
東証グロース上場のAI企業の当社にて、いずれかの業務を適性に応じて、お任せします。1:機械学習モデルの作成・実行・チューニング2:機械学習モデルを実行するシステム基盤の構築/保守/運用/データ分析基盤の構築 1:モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施します。 2:自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発を実施します。
【いずれか必須】■1年以上のPython・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験■基本情報技術者以上のIT知識と、3年以上のシステム運用経験(Web・オープン系) 【この仕事で得られるもの】 ・顧客視点を持った課題解決力 ・要件定義から運用まで一貫したシステム構築スキル ・AIシステムのプロジェクト推進力 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識などの最新技術の習得と実用 ・モデルを作って終わりではなくビジネス現場で継続的に改善する実践力
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
400万円~600万円 月給制 月給 333,333円~ 月給¥333,333~ 基本給¥333,333~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:8時間0分
無 コアタイム 無
無
無 専門業務型裁量労働制
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 入社半年後に付与
その他(慶弔休暇、設立記念日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【仕事内容補足】変更の範囲:当社業務全般 【勤務地補足】変更の範囲:当社が指定する場所 専門業務型裁量労働制について 弊社では労使協定を結び、休日労働および深夜労働について残業手当を支給することとなっております。 ・法定内残業時間:祝日の労働 ・法定外残業時間:土曜日の労働。ただしその週に祝日がある場合には 法定内残業になる ・休日労働時間:日曜日の労働 ・深夜労働時間:深夜10時以降の労働に対する加算分
無
東京都千代田区神田西福田町3番地 RBM神田ビル6階
JR山手線神田駅 徒歩4分 JR総武本線新日本橋駅 徒歩4分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (全従業員利用可)
無
無
アマゾンビジネス導入/永年勤続制度
株式報酬(譲渡制限付き)、レジャー費補助(年間3万円)、オフィス内無料サービス(各種フリードリンク、オフィスで野菜)、書籍購入補助、資格取得補助、福利厚生倶楽部利用(リロクラブ) 【魅力ポイント】 ★SBIグループの出資を受け機械学習を駆使したコンサルサービスを展開! ★複数の業務提携先のデータを使ったサービスや自身によるR&Dも可能! ★データサイエンティストとしてキャリアを極めたい方に最適なポジションと環境を提供いたします! ★京都大学名誉教授が顧問を務めており産学連携にも取り組み中! 【選考フロー】 書類選考→1次面接→WEBテスト→2次面接→最終面接
10名
2回
筆記試験:無 Webテスト有
≪グロース市場上場≫最先端のAI技術を駆使したデータ分析でコンサルティングを行う新生銀行グループとのジョイントベンチャー。金融に強みを持っているが、幅広い分野に対してもソリューション提供する注目のAIスタートアップ企業!
【セカンドサイトアナリティカについて】 ■2016年に設立された、大手金融グループ企業と経営コンサルティング企業のアナリティクス・AIの合弁企業です。 ■人工知能の活用など新しい技術の研究開発を行い、銀行・ノンバンク・保険・不動産・携帯キャリア・小売・ECなど様々な分野に対す る幅広いソリューションの提供をに取り組んでいます。 ■大手経済新聞社、大手ビジネス系出版社を中心に複数の新聞・雑誌に弊社の取り組みが掲載されました。 ■金融機関を中心としたサービスの他、チャットボットや売上予測、賃料査定など各種コンサルティングサービスを展開。 ■R&D、分析構築、活用運用のサイクルを高次元で回し、先進的な仕組み・サービスを実現します。
〒101-0037 東京都千代田区神田西福田町3番地RBM神田ビル 6階
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アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業。AIの核となる機械学習やディープラーニングなどのR&Dを行い、様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、それを動かすIT基盤やAIサービスを提供。
グロース市場
株式会社SBI新生銀行 エクシオグループ株式会社 TISI株式会社
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年12月 | 680百万円 | 34百万円 |
| 前期 | 2024年12月 | 1,141百万円 | 159百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
800~1500万
親会社の三井物産グループをはじめとしたクライアントの経営・事業課題に向き合いながら、AI領域の構想策定〜ソリューション設計〜初期推進までを一気通貫で担っていただきます。 ▼職務詳細 ■経営・事業課題のヒアリングおよび整理 ■データ基盤、AI、プロダクトを組み合わせたソリューション設計、提案 ■提案資料の作成および提案同席、案件化までの推進 ■初期フェーズにおけるプロジェクト推進・関係者調整 ■社内のプロダクトチームおよび分析チームと連携した価値提供の推進 等
■IT・ビジネスコンサルタント経験、もしくはBtoB領域におけるソリューション営業・プリセールス経験(目安3年以上) ■クライアント課題を起点とした提案設計の経験 ■IT、データ、システム開発に関する基礎理解 ■提案内容とデリバリーをつなぐ視点や、PM的思考をお持ちの方
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800~1000万
■募集背景 東証スタンダード上場・KYORITSUグループの一員であるM&Cにて、グループ全体の販促・プロモーションデータを活用し、クライアントの意思決定を支援するデータアナリストを募集します。各事業部単位の提案から、全社横断のデータドリブンな提案体制への進化を担うポジションです。 ■仕事内容 広告・販促施策の効果分析や改善提案を中心に、購買履歴・顧客データ・CRMデータを活用した分析業務を担当いただきます。分析に加え、社内外への提案や可視化、データ活用基盤づくりにも関わっていただきます。将来的には組織立ち上げやチームマネジメントもお任せしたいと考えています。 ■主な業務 ・広告・販促施策の効果測定、課題抽出、改善提案 ・購買履歴・CRMデータの収集、加工、可視化 ・Tableau / Power BI / Excel などを用いたレポーティング ・SQL / Python を活用したデータ処理・分析基盤整備 ・分析結果をもとにした社内外への提案・プレゼン ・グループ内のデータ活用推進、啓発活動
■必須条件 ・データ分析を活用した実務経験 ・Excel/Googleスプレッドシートでの分析・可視化経験 ・BIツール(Tableau、Power BI等)またはSQLの使用経験 ・ビジネス課題を理解し、データをもとに解決策を導ける方 ・社内外との調整・連携ができる方 ■歓迎条件 ・広告運用やCRMデータの分析経験 ・Python/Rを用いたデータ分析経験 ・マーケティング施策の効果測定・改善提案経験 ・提案資料作成やプレゼン経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■求める人物像 ・分析を通じた課題発見・解決が得意な方 ・データ活用による価値創出に意欲のある方 ・クライアントに寄り添った提案ができる方 ・新しい技術や手法を学び、実務に活かせる方 ・周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
「MARKETING × CREATIVE」を掲げ、戦略的WEBマーケティングとAIを主軸としたIT開発を展開するテクノロジーカンパニーです。東証スタンダード上場のKYORITSUグループにおいて、グループ全体のマーケティング・データ活用・デジタル領域を担う中核会社として、データ分析に基づく広告運用からシステム実装までをワンストップで提供しています。
1000~2500万
【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
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720~1560万
プロダクト・ビジネス課題における定量分析を通じて、課題の特定から、意思決定に効く示唆の提示までを一気通貫で担っていただきます。分析依頼を受けて処理する役割ではなく上流から定義いただきます。 ■課題の定義・仮説立案(上流からの関与) ■AIを「一人のアナリスト」として育て上げる ■KPI設計・指標の運用 ■分析実務 ■関係者との連携・施策への接続 ■データ活用の組織浸透(経験に応じて)
【必須】■データアナリストとしての実務経験3年以上 ■AIツール(Claude等)を活用した分析業務の効率化・自動化の経験、およびその設計への関心 ■複雑で関係者の多いプロジェクトにおいて、アナリストとしてオーナーシップを持って分析を推進した経験 ■分析依頼を受けて処理するのではなく、チームの一員として上流から「何を分析すべきか」を議論・定義してきた経験を重視します ■事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ■プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。
600~800万
【募集背景】 Webマーケティングの老舗である当社では現在、2026年の本格ローンチに向けて、これまでの「Web上のCV(コンバージョン)」だけの評価から脱却し、「商談・成約・売上」までを紐づけて評価する新サービス(GA4×SFA統合分析ソリューション)を開発しています。 現在、サービス責任者がプレイングマネージャーとして推進していますが、構想する「高度な分析(MMM等)」や「ビッグデータの処理」を実装し、事業をスケールさせるためには、データ取り扱いや統計分析において、より専門的なスキルを持つパートナーが必要です。 責任者の「右腕」として、技術的な側面から事業の根幹を作ってくださる方を募集します。 【仕事内容】 新サービスのデータ基盤構築、およびクライアントへの分析アウトプット作成・示唆出しを担当します。営業担当と連携しながら、顧客のマーケティング投資対効果を最大化するための「武器」を作る仕事です。 (1) データ基盤の構築・運用(集計・可視化) ・クライアントのGA4データとSFA(営業支援システム)データの統合・整形 ・BigQueryを用いた大規模データの処理、SQLによる抽出・集計 ・Looker Studio等を用いた、経営層・マーケティング責任者向けダッシュボードの構築 ※「どう集計すればビジネスの意思決定に使えるか?」という設計からお任せします。 (2)データ分析・インサイト導出 ・統合データを用いた予実管理分析、チャネル別ROI分析 ・統計的手法(MMM:マーケティング・ミックス・モデリング等)を用いた、Webとオフラインを含めた広告効果の分析 ・データから導き出される「事実」に基づき、次の打ち手(予算配分変更、媒体選定など)の示唆出し (3)新規事業のサービス磨き込み・標準化 ・サービス責任者と共に、分析手法のパッケージ化や自動化の検討 ・営業担当が顧客へ提案する際のロジック構築支援(技術的側面からのバックアップ)
<MUST> 以下すべてを満たす方 ①SQLを用いた実務経験(2〜3年以上) ②クラウドデータ基盤(BigQuery,AWS,Azureなど)の使用経験 ※ローデータの取り扱いに抵抗がないこと。 ③GA4の基本的な理解 ※管理画面の操作だけでなく、データ構造(イベント、パラメータなど)を理解していること。 <求める人物像> ・事業成長を見据え、データをビジネスの言葉で提言できる方 ・他部署の立場を尊重し、データを用いて提案の質を底上げできる方 ・新規事業フェーズという不確実な環境を楽しみ、自ら手段を考えて柔軟に行動できる方 ・技術のスペシャリストとして、常に最新の知見を学び自走できる方
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1320~2700万
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてdata/技術を捉えて戦略的に推進いただきます。 ■重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け■学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案■ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定 ■データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導■ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
【必須】 ■経営の立ち位置からデータ戦略を理解・舵取りできること ■データ戦略を実行できる組織運営をリードできること 【歓迎】■EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域での経験 ■Python、SQL等を用いたAI/ML開発・データ分析の実務経験 ■機械学習モデル、生成AIアプリケーションを用いた推薦、分類、回帰、自然言語処理、Computer Vision、統計モデリング、時系列分析等の開発・事業適用経験 ■Boosting系モデル、Deep Learning、LLM、RAG、Fine-tuning等に関する実践的な理解
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。
1000~1200万
リーダー候補として下記業務をお任せします。FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。 【詳細】■データ分析やBIダッシュボートの設計・開発(Tableau、Power BI、など) ■FPTのエキスパートと連携したデリバリー ■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ■最新技術のリサーチやソリューション検討(ハンズオン含む)
【いずれか必須】※3年以上のご経験 ■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、など) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 英語力(ビジネスレベル)■アジャイル開発経験■オフショア開発に関連する経験■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験(インダストリーカット:製造・オートモティブ、医療、通信、流通等)■AI活用を前提とした業務プロセス設計または業務改革の経験■AIソリューションに関する基礎知識
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
600~1000万
FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。 【詳細】■データ分析やBIダッシュボートの設計・開発(Tableau、Power BI、など) ■FPTのエキスパートと連携したデリバリー ■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ■最新技術のリサーチやソリューション検討(ハンズオン含む)
【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 英語力(ビジネスレベル)■アジャイル開発経験■オフショア開発に関連する経験■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験(インダストリーカット:製造・オートモティブ、医療、通信、流通等)■AI活用を前提とした業務プロセス設計または業務改革の経験■AIソリューションに関する基礎知識
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
480~840万
アリエル美容クリニックは現在、複数院展開・診療領域の拡張・組織拡大を見据えた成長フェーズにあり、その中核である理事長直下の戦略参謀として、データを起点に、経営判断と現場実行の両輪を回す役割をお任せ! 院内の各種データを起点に経営課題を可視化し、集客施策の立案から実行、効果検証までを一気通貫で担当します。 【主な業務内容】KPI設計・データ分析(集客、成約率、広告レポート等)/経営戦略の策定(分院展開・新施策の立案)/理事長への意思決定支援・プレゼン/現場オペレーションの仕組み化・改善/マーケティング施策の企画・実行管理など。
【必須】■事業会社や代理店でのマーケティング実務3年以上■定量データを用いた課題発見・改善提案経験■スライド・スプレッドシート作成スキル【尚可】■美容業界経験■Web広告運用■経営企画経験 【採用背景】複数院展開・組織拡大を見据えた、体制強化のための増員採用です。【働き方について】完全週休2日(土日休み)、残業は原則ありません(1分単位で支給)。【当社の強み】成長著しい美容医療業界において、経営の最前線でスピード感を持って事業づくりに携われます。 【求める人物像】数字に強く、経営者の意図を汲み取って自走できる方。
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400~600万
【募集背景】 CRM責任者の下で、施策運用を担う実務メンバーを増員 【概要】 CRM施策の実行・改善 【業務範囲】 - メール・プッシュ配信設定 - 顧客データ抽出・加工 - 効果測定・レポート作成 【利用するツール】 - CRMツール - Google Analytics - Slack - Google WorkPlace(スプレッドシート等) - Claude/ChatGPT - Notion
【必須】 CRM運用経験1年以上 【尚可】 ECや小売業界での経験 【求める人物像】 1. 配信ミスを防げる正確性がある 2. データを使って改善提案できる 3. 複数案件を同時に処理できる 4. レポート作成が得意 5. チームとの情報共有ができる 6. 顧客視点で施策を考えられる
■オンラインオリパサービス「日本トレカセンター」の運営 ■トレーディングカードのネット販売・買取 同社は、トレカの価値を最大化するテクノロジーカンパニーです。独自のオンラインパックサービス「日本トレカセンター」を主軸に、トレーディングカードをエンターテインメントとして楽しめる体験を提供しています。多言語対応を進め、日本のポップカルチャーを世界へ発信しています。 ◆同社について トレーディングカードの「ネットオリパ」という新領域で躍進するスタートアップです。2023年の創業