3DCG AI Engineer【新卒】
年収非公開
華為技術日本株式会社
東京都千代田区
年収非公開
華為技術日本株式会社
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(Computer Vision)
AI技術と3DCG技術を活用し、次世代のデジタルコンテンツやグラフィックス関連技術の研究・開発を行います。 具体的には、AI Based 3DCG技術の開発、クラウド・モバイル・ウェアラブル向けグラフィックス計算フレームワークの設計開発、新技術の調査分析、生成AI関連技術の研究などを担当します。 また、大学や研究機関との共同研究を通じて、革新的な技術開発や知的財産創出にも携わります。
・コンピュータグラフィックス、3Dビジョン、生成AIに関する基礎知識 ・Python、C/C++等のプログラミングスキル ・Blenderやゲームエンジン等の利用経験歓迎 ・深層学習、画像処理、AI技術への興味関心 ・新しい技術を主体的に学習できる方 ・研究開発や技術調査に興味がある方 ・チームでのコミュニケーション能力
4年制大学、専門職大学、6年制大学、専門職短期大学、短期大学、専門学校、高等専門学校、大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(その他専門職)
正社員
年収非公開
全額支給
休憩60分
09:00〜18:00
有
125日 内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜
10日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
有
〒100‐0004 東京都千代田区大手町1-5-1 大手町ファーストスクエア ウエストタワー12F
最終更新日:
800~1300万
◆業務内容 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る 以下のような方にご活躍頂きたいと考えております ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲーム業界への熱意がある方:ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。 ◆業界の魅力 アニメ、ゲーム、映像、音楽など、エンタメ産業は近年急激な成長を遂げており、 推し活や漫画などIPのメディアミックス展開等、世界的な広がりを見せています。 また世界的なベンチャーキャピタルもエンタメの成長性には注目しており、 「アニメが世界を喰らう」との記事を投稿するなど、その将来性が確実視されてきております。 特に日本は漫画やアニメが強く、世界的な有名作も多数輩出しており、 同社のゲームもその代表作の1つと言えます。 そんな同社のIPを使い、グローバルに事業展開をする1人として事業に携わってみませんか。
■必須 ・統計学やデータ分析の知識 ・データ分析ツールの使用経験(R, Python, SQLなど) ・データ可視化ツールの経験(Tableau, Power BIなど) ■歓迎 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験
・コンシューマ事業:家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業:アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業:自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス
800~1200万
AIと衛星データを活用した安全保障ソリューションを展開する当社にて、官公庁やパートナー企業の業務課題をAIで解決可能な形に再定義し、システム設計から本番稼働までを牽引します。 ■政府機関等の顧客折衝・課題特定 ■衛星画像解析等を用いたAIシステムの要件定義・アーキテクチャ設計 ■エンジニアチームへの仕様伝達・開発推進 ■実データ構造把握やAPI連携設計 ■現場のインサイトを製品へフィードバックし改善を促進 【仕事の魅力】日本を守る最前線で最先端AIの実装に関わる希少な経験が積めます。技術顧問の支援を受けつつ、自分の設計が国家レベルの意思決定を支える手応えを実感できます。
【必須】■顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進経験5年以上 ■システム要件定義・設計実務経験 ■API設計・システム間連携の基礎知識 ■セキュリティ・クリアランス取得要件を満たす方 【当ポジションの魅力】当社はAI技術の社会実装を掲げ、各分野の第一人者である技術顧問との交流や勉強会が盛んです。修士・博士課程の進学支援制度など、高度な専門性を追求できる環境が整っています。安全保障という特殊領域においても、既存の強固な顧客基盤とセキュアな開発環境があるため、入社直後から本質的な課題解決に集中できます。技術で国を守るという、唯一無二のキャリアを築ける環境です。
■AIコンサルティングおよびソリューション開発
800~1000万
1. LLMサーバーの設計・構築・運用 • 自社の業務要件に最適化されたLLMサーバー環境を設計・構築・運用します。 • モデル選定、ファインチューニング、RAGパイプラインの構築を含みます。 • レイテンシ・コスト・精度のバランスを考慮した最適なアーキテクチャを設計します。 2. MCPサーバーの設計・構築(社内向け・外部向け) • 内製CRMデータベースと連携した社内向けMCPサーバーを設計・構築します。 • 顧客・パートナー向けの外部MCPサーバーを設計・構築し、新しいサービス基盤を創出します。 • API設計、認証・認可、スケーラビリティを考慮した設計を行います。 3. AIエージェントフレームワークの選定・構築 • OpenClaw等を活用したPoCの迅速な実施、およびプロダクション環境へのスケーラブルなアーキテクチャ設計を行います。 • AIプロダクトマネージャーが設計するAIスキルを迅速にデプロイできるパイプラインを構築します。 4. セキュリティ・ガバナンス設計 • AIエージェントが扱うデータのセキュリティ、アクセス制御、監査ログなど、安全な運用基盤を設計します。 • ISMS対応を含むセキュリティ要件の技術的実装を担います。 5. 技術検証と継続的改善 • AI/LLM領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、新しいモデル・ツール・フレームワークの技術検証を行います。
【必須スキル・経験】 • LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験(REST API、GraphQL等) • クラウドインフラ(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築・運用経験 • RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex、CrewAI等)の活用経験
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500~1000万
画像データを活用し、現場で稼働する認識・検査システムを開発するポジションです。商品状態の判定、異物検出、人物・作業状況の把握など、さまざまな現場課題に対し、画像処理を用いて解決していただきます。 ・画像処理・映像解析・画像認識アルゴリズムの設計・開発・実装 ・カメラ映像を用いたリアルタイム認識/状況把握システムの開発 ・商品・食材の状態判定、品質検査、異物検出の自動化 ・OpenCV等を用いた前処理・特徴抽出・画像補正・判定ロジック開発 ・カメラ、照明、撮像条件を含めた認識精度向上の検討 ・エッジ端末やクラウド環境での推論実装、性能改善、運用支援
【いずれか必須】・画像処理、画像認識に関する実務経験 ・Python、C/C++、またはC#を用いた開発経験 ・OpenCV等を用いた画像処理・画像認識開発経験 【歓迎】・カメラ映像を用いたリアルタイム処理・映像解析システムの開発経験 ・エッジAI、組み込み推論、NPU/GPU活用経験 ・検査システム、異常検知、品質管理システムの開発経験 ・小売、外食、製造業向けシステムの開発経験
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
500~1000万
機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し、現場で稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。本番実装、継続的な改善により、店舗・工場の現場課題を解決していただきます。 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用(クラウド/エッジ) ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み
【いずれか必須】・機械学習を用いたモデル開発の実務経験 ・AIモデル実装・評価・改善経験 ・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験 【歓迎】・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験 ・MLOps、継続学習基盤の構築経験 ・LLM、NLPアプリケーション開発経験 ・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験 ・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験 ・組み込みソフト開発、NPU/GPUを活用した推論経験
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
年収非公開
会社概要(Woven by Toyota) Woven by Toyotaは、トヨタが「モビリティ・カンパニー」へと変革していく、まさに100年に一度の挑戦を支える中核組織です。人々のために革新を続けてきたトヨタのDNAを受け継ぎ、人間中心のイノベーションを通じて「モビリティ」の概念そのものを拡張し、社会への価値提供を再定義することをミッションとしています。 私たちの取り組みは、以下の4つの柱を中心に展開されています。 AD/ADAS:自動運転・先進運転支援技術 Arene:ソフトウェア定義車両向けの開発プラットフォーム Woven City:モビリティの実証実験都市(テストコース) Cloud & AI:全体を支えるデジタル基盤 これらを横断するビジネス基盤チームと連携しながら、「交通事故ゼロ」と「すべての人のウェルビーイング向上」という大胆な目標の実現を目指しています。 チームについて トヨタは「移動」の定義そのものを再構築しています。人・モノ・情報・エネルギーの移動をより良くすることで、モビリティの未来を切り拓いています Woven Cityは、 Living Laboratory™(生きた実証実験場) Human-Centered(人間中心) Ever Evolving City™(進化し続ける都市) という3つのコンセプトを軸に、実際の都市環境を再現したモビリティのテストコースです。 多様なバックグラウンドを持つ人々が集い、革新的なプロダクトやサービスを共創・検証・改善していく環境の中で、発明家、住民、来訪者が日常生活を通じて最先端技術と自然に関わることができます。 求める人物像 人・モビリティ・インフラが一体となった取り組みを通じて、交通事故による死亡・重傷ゼロの実現を目指しています。特にインフラ領域に注力し、安全性の向上と円滑な交通流の両立を実現するプロダクト開発を進めています。 本ポジションでは、機械学習モデルのアーキテクチャを理解し、実運用環境での適用・性能改善の経験を持つエンジニアを求めています。交通・モビリティ分野、またはそれに関連するドメインの知見を活かし、社会に直接インパクトを与える機械学習モデルの開発・運用に携わっていただきます。 業務内容 車両・歩行者・自転車など、様々な道路利用者の将来行動を予測する機械学習モデルの設計・開発・運用(時系列位置データ等を使用) Woven Cityにおける実証実験を支える、人・車両・物品向けの物理アクセス制御システムの設計・開発・運用 他エンジニアと連携した要件定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、テスト シティプラットフォーム、運用、セキュリティなど多様なチームと連携し、安全かつ包括的な要件実装を推進 トヨタグループ各社や外部パートナーとの協業 技術的な知見共有やメンタリングを通じたチーム全体の技術力向上
必須要件(Minimum Qualifications) 機械学習、データサイエンス、統計、コンピュータサイエンス等の学士号(修士・博士号歓迎)、または同等の実務経験 Pythonを用いた3年以上の商用システム開発経験 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等の機械学習フレームワークの実務利用経験 機械学習領域における、技術選定、要件定義、設計、実装、運用、継続的改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDなど、ソフトウェア開発プロセス・ツールの基礎理解 データ準備、前処理、学習、評価、最適化、デプロイを含むMLOpsワークフローの理解 高いコミュニケーション能力、主体性、課題発見・解決力 日本語:ビジネスレベル、英語力向上への意欲 歓迎要件(Nice to Haves) 位置情報・地図データを用いた位置推定や衝突予測アルゴリズムの開発経験 時系列データの分析・モデリング経験 地図情報・GIS(地理情報システム)データの分析・モデリング経験 確率的生成モデルや状態推定モデルの理解・実務適用経験 交通、モビリティ、自動運転分野での業界知識 英語:ビジネスレベル
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600~800万
1.メディア関連の画像処理アルゴリズムの研究・設計・開発全般を担当。 2.機械学習、特にDeep Learningを活用した画像認識・画像理解アルゴリズムの開発およびハードウェア実装(ISP:Image Signal Processor の設計を含む)。 3.画像・動画の生成、編集、最適化技術の開発。 4.モバイル製品やウェアラブルデバイス向けの高度な画像処理およびコンピュータビジョン技術の設計・実装、並びに若手技術者への技術指導。 5.新規技術・将来技術の調査、分析、技術ロードマップ策定への提案。 6.特許出願を含む知的財産の創出。 7.国内大学・研究機関との共同研究開発の推進および外部パートナーとの技術連携。
必要条件: 1.BS / MS /博士課程、コンピュータサイエンス、電子工学または関連専攻。 2.画像処理、コンピュータビジョン用のDeep Neural Network(DNN)のモデリング。CaffeまたはTensorflow またはPytorch.等を用いた経験がある方。 3.C/C++、Python、Matlabによる開発経験。 歓迎条件: 画像処理、写真、コンピュータビジョン関連プロジェクトにおける主導的な役割。
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500~800万
衛星データを活用したAI解析・新規事業開発を推進。技術選定から実装、顧客との合意形成まで一貫して担当し、最先端技術を用いたソリューション創出をリードしていただきます。 ■衛星データを活用したAI解析・アプリケーション開発 ■技術動向・顧客ニーズのリサーチと開発方針策定 ■課題に対する手法調査・ソリューション実装 ■ビジネスメンバーと連携したプロジェクト推進 ■Pythonを用いた開発、クラウド環境(AWS/GCP/Azure)活用 ■Docker・Terraform・GitHub等を用いた開発環境整備
【必須】(3年以上) ■機械学習・ディープラーニングの知識 ■クラウド環境での開発経験(AWS/GCP/Azure) ■GitHub等の開発ツール使用経験 【魅力】■衛星マーケットの最前線でAI解析に携われる専門性の高いポジション ■成果が学会発表・特許取得につながる可能性あり ■業界トップの研究者・コンサルタントと連携し、深い経験を積める ■案件ごとにチーム編成されるため多様な技術・業界に触れられる ■ハイエンドな計算環境や機材・書籍購入支援など成長支援が充実 ■社会課題解決に挑戦する意欲ある仲間とともに働ける環境
■AIコンサルティングおよびソリューション開発
1048~1258万
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。 【担当プロダクト】 国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。 当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。 家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。 【採用背景】 現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。 特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。 例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件(フリーテキスト含む)やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ(画像含む)はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。 最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。 【ポジション】 データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。 【業務内容】 ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力+LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
下記のご経験・スキルをお持ちの方 - SQL・Pythonなどを駆使したデータ分析経験 - 数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析など分析・解析手法に関する知識
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550~967万
〇業務内容 データ解析の活用によって顧客の効率改善、トラブル回避を支援する新しいビジネスモデルを開発する。 ①水質データ・プラント運転データを解析し、トラブルの予兆診断、操業最適化などの顧客の操業上の課題や顧客価値の探索を行う。 ②データ解析結果の説明、報告を通じて、顧客へ提案を行う。 ③社内システム担当部署と連携して、解析結果(モデル)をシステムに実装する。 主に統計処理や機械学習によるモデリング。Pythonを使用。" 〇やりがい ・新しいビジネスモデルを開発するワクワク感 ・自分のデータ解析が顧客操業や環境の改善などに直結する面白さ、達成感 ・水処理のデータサイエンス活用は発展途上であり、先駆者になれるチャンス 〇期待すること ・即戦力としてのプロジェクト推進 統計処理や機械学習を活用した操業最適化やトラブル予兆診断のための解析モデルの開発。 ・社内との連携によるモデル実装 水処理技術部署と連携し、顧客の課題解決方法を模索する。 ・ビジネスモデルの創出と拡張 データ解析を起点とした新しいビジネスモデルの企画・立案を担い、営業部門と連携して市場展開を図る。 〇配属先 産業・社会インフラ本部 CE事業開発部門 デジタル推進部 ビジネスモデル開発課 〇部門、チームのミッション 当社の水処理ノウハウ・技術(水に関する知)とデータサイエンスを掛け合わせて、新しいビジネスモデルを開発する。
〇必須要件 資格:統計検定2級以上、または統計検定データサイエンス発展以上 経験:データ解析の実務経験または大学/大学院でデータサイエンスを専攻 PythonまたはRでのデータ解析の経験 コミュニケーション力:顧客や営業との会話から課題を理解し、解析の切り口を設定できる。 〇求めたい経験 ・解決マニュアルが無い問題に対し、試行錯誤して解決した成功体験 ・データ解析が好きだという思い ・新しい事を主体的に学んだ経験 〇尚可 ・所属する組織で自分が責任者としてやり遂げた成功体験 ・製造現場での業務経験がある。(現場の実情を理解した上でシステム開発を進めたいため) ・資格:E資格、Python3エンジニア認定基礎試験合格
企業理念「"水"を究め、自然と人間が調和した豊かな環境を創造する」のもと、一貫して水処理に関する技術とノウハウを蓄積してきました。 「水処理薬品、水処理装置、メンテナンス・サービスという他社にない事業構成」「“技術立社”を掲げた高度な研究開発力」「日本全国および世界に広がるネットワーク」といった経営資源を活かし、幅広く水処理のソリューションを提供することで、さまざまな業種のお客様に対して“生産性向上”、“環境負荷低減”、“省エネルギー”といった価値を提供しています。