3DCG AI Engineer【新卒】
年収非公開
華為技術日本株式会社
東京都千代田区
年収非公開
華為技術日本株式会社
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(Computer Vision)
AI技術と3DCG技術を活用し、次世代のデジタルコンテンツやグラフィックス関連技術の研究・開発を行います。 具体的には、AI Based 3DCG技術の開発、クラウド・モバイル・ウェアラブル向けグラフィックス計算フレームワークの設計開発、新技術の調査分析、生成AI関連技術の研究などを担当します。 また、大学や研究機関との共同研究を通じて、革新的な技術開発や知的財産創出にも携わります。
・コンピュータグラフィックス、3Dビジョン、生成AIに関する基礎知識 ・Python、C/C++等のプログラミングスキル ・Blenderやゲームエンジン等の利用経験歓迎 ・深層学習、画像処理、AI技術への興味関心 ・新しい技術を主体的に学習できる方 ・研究開発や技術調査に興味がある方 ・チームでのコミュニケーション能力
4年制大学、専門職大学、6年制大学、専門職短期大学、短期大学、専門学校、高等専門学校、大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(その他専門職)
正社員
年収非公開
全額支給
休憩60分
09:00〜18:00
有
125日 内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜
10日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
有
〒100‐0004 東京都千代田区大手町1-5-1 大手町ファーストスクエア ウエストタワー12F
最終更新日:
800~1200万
【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform
必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
500~900万
<職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理/信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験(8年以上) ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験(3年以上) ・C/C++による開発経験(5年以上) ・組込みソフトウェア開発経験(3年以上) ・テクニカルリードとしての開発推進経験(3年以上) ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験(要件定義〜テスト) ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力(TOEIC750以上)およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習/AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity/Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
500~1000万
機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し現場で稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。本番実装、継続的な改善により、店舗・工場の現場課題を解決して頂きます。 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用(クラウド/エッジ) ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み
【いずれか必須】・機械学習を用いたモデル開発の実務経験 ・AIモデル実装、評価、改善経験 ・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験 【歓迎】・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験 ・MLOps、継続学習基盤の構築経験 ・LLM、NLPアプリケーション開発経験 ・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験 ・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験 ・組み込みソフト開発、NPU/GPUを活用した推論経験
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
1000~1500万
■仕事概要 ロボティクス・AI技術を活用し、建設・製造現場における自動化および高度知能化を実現するための認識・制御アルゴリズム開発からシミュレーション環境構築、実機ロボットへの実装・最適化まで一気通貫で担当する研究開発エンジニアとして、現場課題の解決と技術社会実装を推進する。 ・3Dビジョン・点群処理による環境認識 ・6D Pose EstimationやVLAモデルの活用 ・模倣学習・強化学習による制御アルゴリズム開発 ・ROS2・Docker・Jetson等を用いた実機実装 ・Sim2Realを前提としたシミュレーション環境構築 ■求人の魅力 ・最先端ロボティクス研究開発環境 ・産業現場への直接的な社会実装機会 ・GPU/実機が揃う圧倒的開発基盤
■応募必須スキル ・線形代数、確率統計、剛体力学等の基礎理解 ・PythonまたはC++による開発経験 ・ROS/ROS2を用いた開発経験 ■応募歓迎スキル ・PyTorch等での深層学習モデル開発経験 ・Computer Vision / SLAMの知見 ・強化学習・模倣学習の研究経験 ・ロボットアーム等の制御経験 ■求める人物像 ・研究と実装を往復しながら開発できる方 ・現場課題から逆算して技術設計できる方 ・新規領域でも自走して学習できる方
-
800~1300万
◆業務内容 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る 以下のような方にご活躍頂きたいと考えております ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲーム業界への熱意がある方:ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。 ◆業界の魅力 アニメ、ゲーム、映像、音楽など、エンタメ産業は近年急激な成長を遂げており、 推し活や漫画などIPのメディアミックス展開等、世界的な広がりを見せています。 また世界的なベンチャーキャピタルもエンタメの成長性には注目しており、 「アニメが世界を喰らう」との記事を投稿するなど、その将来性が確実視されてきております。 特に日本は漫画やアニメが強く、世界的な有名作も多数輩出しており、 同社のゲームもその代表作の1つと言えます。 そんな同社のIPを使い、グローバルに事業展開をする1人として事業に携わってみませんか。
■必須 ・統計学やデータ分析の知識 ・データ分析ツールの使用経験(R, Python, SQLなど) ・データ可視化ツールの経験(Tableau, Power BIなど) ■歓迎 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験
・コンシューマ事業:家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業:アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業:自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス
800~1200万
AIと衛星データを活用した安全保障ソリューションを展開する当社にて、官公庁やパートナー企業の業務課題をAIで解決可能な形に再定義し、システム設計から本番稼働までを牽引します。 ■政府機関等の顧客折衝・課題特定 ■衛星画像解析等を用いたAIシステムの要件定義・アーキテクチャ設計 ■エンジニアチームへの仕様伝達・開発推進 ■実データ構造把握やAPI連携設計 ■現場のインサイトを製品へフィードバックし改善を促進 【仕事の魅力】日本を守る最前線で最先端AIの実装に関わる希少な経験が積めます。技術顧問の支援を受けつつ、自分の設計が国家レベルの意思決定を支える手応えを実感できます。
【必須】■顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進経験5年以上 ■システム要件定義・設計実務経験 ■API設計・システム間連携の基礎知識 ■セキュリティ・クリアランス取得要件を満たす方 【当ポジションの魅力】当社はAI技術の社会実装を掲げ、各分野の第一人者である技術顧問との交流や勉強会が盛んです。修士・博士課程の進学支援制度など、高度な専門性を追求できる環境が整っています。安全保障という特殊領域においても、既存の強固な顧客基盤とセキュアな開発環境があるため、入社直後から本質的な課題解決に集中できます。技術で国を守るという、唯一無二のキャリアを築ける環境です。
■AIコンサルティングおよびソリューション開発
800~1000万
1. LLMサーバーの設計・構築・運用 • 自社の業務要件に最適化されたLLMサーバー環境を設計・構築・運用します。 • モデル選定、ファインチューニング、RAGパイプラインの構築を含みます。 • レイテンシ・コスト・精度のバランスを考慮した最適なアーキテクチャを設計します。 2. MCPサーバーの設計・構築(社内向け・外部向け) • 内製CRMデータベースと連携した社内向けMCPサーバーを設計・構築します。 • 顧客・パートナー向けの外部MCPサーバーを設計・構築し、新しいサービス基盤を創出します。 • API設計、認証・認可、スケーラビリティを考慮した設計を行います。 3. AIエージェントフレームワークの選定・構築 • OpenClaw等を活用したPoCの迅速な実施、およびプロダクション環境へのスケーラブルなアーキテクチャ設計を行います。 • AIプロダクトマネージャーが設計するAIスキルを迅速にデプロイできるパイプラインを構築します。 4. セキュリティ・ガバナンス設計 • AIエージェントが扱うデータのセキュリティ、アクセス制御、監査ログなど、安全な運用基盤を設計します。 • ISMS対応を含むセキュリティ要件の技術的実装を担います。 5. 技術検証と継続的改善 • AI/LLM領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、新しいモデル・ツール・フレームワークの技術検証を行います。
【必須スキル・経験】 • LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験(REST API、GraphQL等) • クラウドインフラ(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築・運用経験 • RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex、CrewAI等)の活用経験
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500~1000万
画像データを活用し、現場で稼働する認識・検査システムを開発するポジションです。商品状態の判定、異物検出、人物・作業状況の把握など、さまざまな現場課題に対し、画像処理を用いて解決していただきます。 ・画像処理・映像解析・画像認識アルゴリズムの設計・開発・実装 ・カメラ映像を用いたリアルタイム認識/状況把握システムの開発 ・商品・食材の状態判定、品質検査、異物検出の自動化 ・OpenCV等を用いた前処理・特徴抽出・画像補正・判定ロジック開発 ・カメラ、照明、撮像条件を含めた認識精度向上の検討 ・エッジ端末やクラウド環境での推論実装、性能改善、運用支援
【いずれか必須】・画像処理、画像認識に関する実務経験 ・Python、C/C++、またはC#を用いた開発経験 ・OpenCV等を用いた画像処理・画像認識開発経験 【歓迎】・カメラ映像を用いたリアルタイム処理・映像解析システムの開発経験 ・エッジAI、組み込み推論、NPU/GPU活用経験 ・検査システム、異常検知、品質管理システムの開発経験 ・小売、外食、製造業向けシステムの開発経験
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
年収非公開
会社概要(Woven by Toyota) Woven by Toyotaは、トヨタが「モビリティ・カンパニー」へと変革していく、まさに100年に一度の挑戦を支える中核組織です。人々のために革新を続けてきたトヨタのDNAを受け継ぎ、人間中心のイノベーションを通じて「モビリティ」の概念そのものを拡張し、社会への価値提供を再定義することをミッションとしています。 私たちの取り組みは、以下の4つの柱を中心に展開されています。 AD/ADAS:自動運転・先進運転支援技術 Arene:ソフトウェア定義車両向けの開発プラットフォーム Woven City:モビリティの実証実験都市(テストコース) Cloud & AI:全体を支えるデジタル基盤 これらを横断するビジネス基盤チームと連携しながら、「交通事故ゼロ」と「すべての人のウェルビーイング向上」という大胆な目標の実現を目指しています。 チームについて トヨタは「移動」の定義そのものを再構築しています。人・モノ・情報・エネルギーの移動をより良くすることで、モビリティの未来を切り拓いています Woven Cityは、 Living Laboratory™(生きた実証実験場) Human-Centered(人間中心) Ever Evolving City™(進化し続ける都市) という3つのコンセプトを軸に、実際の都市環境を再現したモビリティのテストコースです。 多様なバックグラウンドを持つ人々が集い、革新的なプロダクトやサービスを共創・検証・改善していく環境の中で、発明家、住民、来訪者が日常生活を通じて最先端技術と自然に関わることができます。 求める人物像 人・モビリティ・インフラが一体となった取り組みを通じて、交通事故による死亡・重傷ゼロの実現を目指しています。特にインフラ領域に注力し、安全性の向上と円滑な交通流の両立を実現するプロダクト開発を進めています。 本ポジションでは、機械学習モデルのアーキテクチャを理解し、実運用環境での適用・性能改善の経験を持つエンジニアを求めています。交通・モビリティ分野、またはそれに関連するドメインの知見を活かし、社会に直接インパクトを与える機械学習モデルの開発・運用に携わっていただきます。 業務内容 車両・歩行者・自転車など、様々な道路利用者の将来行動を予測する機械学習モデルの設計・開発・運用(時系列位置データ等を使用) Woven Cityにおける実証実験を支える、人・車両・物品向けの物理アクセス制御システムの設計・開発・運用 他エンジニアと連携した要件定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、テスト シティプラットフォーム、運用、セキュリティなど多様なチームと連携し、安全かつ包括的な要件実装を推進 トヨタグループ各社や外部パートナーとの協業 技術的な知見共有やメンタリングを通じたチーム全体の技術力向上
必須要件(Minimum Qualifications) 機械学習、データサイエンス、統計、コンピュータサイエンス等の学士号(修士・博士号歓迎)、または同等の実務経験 Pythonを用いた3年以上の商用システム開発経験 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等の機械学習フレームワークの実務利用経験 機械学習領域における、技術選定、要件定義、設計、実装、運用、継続的改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDなど、ソフトウェア開発プロセス・ツールの基礎理解 データ準備、前処理、学習、評価、最適化、デプロイを含むMLOpsワークフローの理解 高いコミュニケーション能力、主体性、課題発見・解決力 日本語:ビジネスレベル、英語力向上への意欲 歓迎要件(Nice to Haves) 位置情報・地図データを用いた位置推定や衝突予測アルゴリズムの開発経験 時系列データの分析・モデリング経験 地図情報・GIS(地理情報システム)データの分析・モデリング経験 確率的生成モデルや状態推定モデルの理解・実務適用経験 交通、モビリティ、自動運転分野での業界知識 英語:ビジネスレベル
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750~1200万
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるAI技術開発業務をご担当いただきます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるAI技術開発の主導・推進するリーダ役を期待します。 【業務詳細】・ディープラーニング、機械学習、画像処理等のアルゴリズム開発 ・機能や性能を向上させるアルゴリズム考案 ・アルゴリズムのアーキテクチャ設計/構築 ・AIのソフトウエア開発 【テーマ】医療機器、ライフサイエンス、工業製品等を対象とした画像AI要素開発 【キャリア】AIの要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。
【いずれかの経験必須(目安5年以上)】 ■画像、音声等、様々な認識技術に関する実務経験 ■機械学習、ディープラーニング等、AIの技術に関する実務経験 【技術環境】Windows、Ubuntu、Python、C++、C# 【魅力】メーカーならではの様々なデータが扱えます。「富士フイルム製品を通じて最新技術に携わる」という仕事そのものに加え、外部の技術研修・部門横断でのポスターセッションなど、技術を学び成長できる機会が沢山あります。また、富士フイルムグループ内の業務DXも担っており、ユーザーの反応を見て仕事ができます。
■写真、医療、印刷等の分野における先進ソフトウエア技術、画像処理/画像応用技術をコアとしたソリューションの企画、開発■社内外向けITインフラサービスの構築(ネットワーク、サーバ、セキュリティ)など