【外食×IoT】画像処理エンジニア(スマート店舗・スマート工場向け)【
500~1000万
株式会社ゼンショーホールディングス
東京都港区
500~1000万
株式会社ゼンショーホールディングス
東京都港区
領域特化データサイエンティスト(Computer Vision)
組込/制御設計/開発(画像処理)
画像データを活用し、現場で稼働する認識・検査システムを開発するポジションです。商品状態の判定、異物検出、人物・作業状況の把握など、さまざまな現場課題に対し、画像処理を用いて解決していただきます。 ・画像処理・映像解析・画像認識アルゴリズムの設計・開発・実装 ・カメラ映像を用いたリアルタイム認識/状況把握システムの開発 ・商品・食材の状態判定、品質検査、異物検出の自動化 ・OpenCV等を用いた前処理・特徴抽出・画像補正・判定ロジック開発 ・カメラ、照明、撮像条件を含めた認識精度向上の検討 ・エッジ端末やクラウド環境での推論実装、性能改善、運用支援
【いずれか必須】・画像処理、画像認識に関する実務経験 ・Python、C/C++、またはC#を用いた開発経験 ・OpenCV等を用いた画像処理・画像認識開発経験 【歓迎】・カメラ映像を用いたリアルタイム処理・映像解析システムの開発経験 ・エッジAI、組み込み推論、NPU/GPU活用経験 ・検査システム、異常検知、品質管理システムの開発経験 ・小売、外食、製造業向けシステムの開発経験
応用情報技術者 尚可
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,000万円 月給制 月給 322,000円~ 月給¥322,000~ 基本給¥322,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
08:30~17:30
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:20時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期2日
入社半年経過時点10日 入社月による(最大入社時10日)
その他(冬期2日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【退職金制度】 ■弊社規程によるため条件面談時にご確認ください 【出張】 ■出張あり 【休日・休暇】 休日123日(2022年度)、週休2日制、祝日、夏期休暇、冬期休暇、有給休暇、慶弔休暇(結婚・忌引・配偶者出産)、特別休暇(介護・産前産後・育児) 業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 就業場所の変更の範囲:会社の定める場所
■技術統括本部 デジタル技術センター
当面無
東京都港区港南2丁目18-1 JR品川イーストビル
JR山手線品川駅 徒歩1分
屋内全面禁煙
※終業時間内禁煙
有 規定による
有
財形貯蓄制度有、社員持株会制度、転勤補助金、寮(規定による)、定年60歳、賞与あり
2名
2回
筆記試験:有(適性検査)
■1982年6月創業■「人類社会の安定と発展に責任をおい、世界から飢餓と貧困を撲滅する。」という企業理念を追及し国内海外で飲食店を運営。■外食産業の中でもずば抜けて自動化・ITなど技術投資を積極的に行い事業拡大を目指してます。
【株式会社ゼンショーホールディングスについて】 ■主力ブランドである「すき家」は、アジア・中南米を中心に約2,600店舗を展開。 さらに北米・欧州では9,000店舗以上を構えるテイクアウト寿司ブランドを運営 するなど、現在では世界中で合計15,000店舗を超える規模へと成長しています。 ■創業以来、事業活動の背景にあるのは「世界から飢餓と貧困を撲滅する」という理念です。 この理念を創業者だけでなく、現場スタッフを含めた全員で共有して、原材料の調達から製造・加工・販売までの全てを自社の管理下でおこなっています。 ■グループ全体として社会貢献活動にも力をいれており、世界中の人々の暮らしに寄り添った商品・サービスの提供と店舗展開を加速させ、地域の「食のインフラ」としての役割を果たすことで、人類社会の安定と発展に貢献してまいります。
〒108-0075 東京都港区港南2-18-1JR品川イーストビル(5階総合受付)
■店舗数:15,419店舗■グループ会社数:169社■従業員数:195,806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他 ■海外:泉膳(中国)投資有限公司/Advanced Fresh Concepts Corp. 他
プライム市場
株式会社日本クリエイト 38.4% 日本マスタートラスト信託銀行 9.8% 日本カストディ銀行 3.4%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 965,778百万円 | 75,128百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 1,136,684百万円 | 53,707百万円 |
| 今期予測 | 2026年03月 | 1,223,500百万円 | 77,400百万円 |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
13.6%
最終更新日:
700~2000万
■仕事内容 【商品開発グループ】 商品に組み込む画像処理ソフトの設計・実装・評価を行います。様々なユーザー環境、デバイスの特性、CPU性能を踏まえたアルゴリズム開発など画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ■ミッション FA(ファクトリー・オートメーション)用センサ、測定器、画像処理機器の開発を行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様もまだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命としています。 ■やりがい 最新の技術トレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創出し、「世界初」「業界初」となるような商品を開発できます。 商品リリース後、毎月、売上や販売台数を知ることができるので、商品の役立ち度をリアルタイムに把握することが出来ます。さらに商品が工場のラインに組み込まれ、お客様の喜びを直接聞くことができます。 世界46ヵ国に展開するグローバル企業でありながら、直販営業部隊とともに、国内、海外含めたお客様と直接対話して課題を抽出し、課題解決のための商品開発を行っていきます。商品の着想・企画段階で付加価値を創出するフェーズから、販売・サポートを考慮した機能提案など、あらゆる場面で関与できます。企画、仕様・ハード・構造開発担当との距離が近く、課題に対して一枚岩となり取り組むことができます。 普段の報連相だけでなく3ヵ月に1度責任者と自己目標やキャリアプランについて話し合う機会があります。目標達成度合いを共有し、よい点改善点の認識を合わせた上で、次の3ヵ月に向けた目標を自ら設定します。これを繰り返すことで成長することができます。 ■キャリアパス 画像処理ソフト開発エンジニアとしてスペシャリスト、画像処理に留まらずソフトウェア開発全般に関与するソフト開発リーダーになるなど、自身の能力を発揮できるキャリアを歩んで頂きます。 ■メッセージ 自らの技術領域に枠を設けず、新たな領域にチャレンジすることをいとわない方や、自ら手も動き、技術的キャッチアップができる方を求めています。
下記のいずれかのソフト開発経験1年以上 ・画像処理ソフト開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験
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710~1270万
当部門では、内製ロボットおよび市販の協働ロボットに 画像処理・センシング技術を組み合わせたロボットシステムを構築し 要素技術の研究・開発を行っています。 ご入社後は、専門技術を有する大学・研究機関・スタートアップ企業と連携しながら AIやロボット分野の最新技術を活用したロボットシステムの構築・技術開発をご担当いただきます。 ■取り組み例:YKK AP/窓枠施工ロボット「MABOT」 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00154/02188/ <このポジションへの期待> ロボットシステムの要素技術開発を通じ、工場の自動化領域の拡大を図っていただくことを期待しています。 <入社後のキャリア> 入社後は、AIやロボットの最新技術を活用したロボットシステムの構築に携わっていただきます。 産学官連携による開発を通じて、新たな知見の獲得や専門性の向上につながる環境です。 また、ロボティクス、シミュレーション、スマートファクトリーの専門機関と連携し テーマごとに社外の技術者とのネットワークを構築しながら より高度な技術レベルでの研究・開発を推進することが可能です。 最先端技術に触れながら、自身の知見や経験を積み上げていくことができます。 さらに、勤務先となるR&D(研究開発)センターは2025年2月に設立された新拠点であり 研究開発のハブとして、産学官連携を強化しつつ 先端技術への挑戦や新領域テーマの創出を推進する重要な役割を担っています。 AIによる画像解析機能を備えたロボットといった最先端の設備を導入した実験環境も備えており タイムリーに検証実験を行うことが可能な環境です。
必須条件 ※ 下記いずれか必須 ・FAやロボットなどの開発または設計経験 ・リンク機構や関節駆動部の伝達機構設計(モータ、減速機、軸受け、ベルト)及び強度計算の業務経験 ・ロボットアームまたはFA関連機械の量産設計の業務経験 ・ロボットアームの運動学、静力学、動力学の知見 希望条件 ・組み込みソフトウェアの知見・経験 ・AIやプログラミング関連の公的資格を保有されている方 ・語学力:英語初級(TOEIC~600点) ・設計スキル:3D CADの知識、使用経験をお持ちの方
YKK(株)はファスナーやスナップ・ボタン、繊維・樹脂製品を製造・販売している会社です。 創業者の想い「善の巡環」に基づき、ものづくりを追求し、業界のリーディングカンパニーとして世界70以上の国/地域に事業展開しています。
500~1300万
当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図っています。 生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)・マルチモーダルAIを活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った「AI Hub」プラットフォームを構築・展開します。また、様々な事業領域でDXを推進し、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。 【担当職務】 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)/マルチモーダルAIを活用したテキストデータ・マルチモーダルデータ処理、文書/画像生成、分析に関する研究開発 ・様々な事業領域のバリューチェーン(調達/生産/物流、営業/マーケティング、サービス、研究開発、経営/企画 等)で生成AI/マルチモーダルAIを活用したDXを推進する ・生成AI/マルチモーダルAIに加え、予測AI/推薦AI/最適化AIを組み合わせて、人間とAIのシナジーで新しい価値を創出する「AI Hub」プラットフォームの研究開発 ・上記研究開発成果をグローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発 【募集背景】 当社はフィルムの会社として創業しましたが、今では高度なAI技術を駆使したヘルスケアやバイオサイエンス、ソリューション提供など事業の多角化を進め、社会課題の解決や新たなビジネスチャンスの創出を進めています。そんな中、更なるイノベーションを推進しグローバルなリーダーシップを確立することを目指し、AI分野の専門知識を持つ方の積極採用を進めています。 【仕事の魅力】 ■多岐にわたるプロジェクト 富士フイルムのAI開発はヘルスケア、イメージング、エレクトロニクス、ビジネスイノベーションなど、多事業分野で行われています。多様なプロジェクトに関わることで幅広いスキルと経験を積むことができます。 ■先端技術と社会貢献 最先端のAI技術を駆使し、実際に社会課題を解決するプロジェクトに関わることができます。あなたの技術とアイデアが、未来の医療や社会インフラを革新的に変える可能性があります。 ■グローバルなチーム環境 当社ではグローバルで多様なバックグラウンドを持つ優秀なプロフェッショナルたちと共に働く機会があります。新しい視点やアイデアを取り入れながらキャリアを築くことができます。 <富士フイルムについては以下をご参照ください> ■富士フイルムグループ紹介動画(※音声が再生されます) https://youtu.be/TuLkE-elaL0?si ■富士フイルム グループパーパス(※音声が再生されます) https://youtu.be/EEtolzWAlKE ■富士フイルムグループ紹介 https://holdings.fujifilm.com/ja/about ■富士フイルムグループの価値創造 https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html <関連技術・事業については以下をご参照ください> ■未来を創るDX戦略:富士フイルムの挑戦(※音声が再生されます) https://youtu.be/uxAKDlKvTP0 ■富士フイルムグループ DX記者説明会資料 https://holdings.fujifilm.com/ja/about/dx/presentations ■診療文書管理・診療業務支援ソリューション「Yahgee」向けアプリケーション https://www.fujifilm.com/fms/ja/news/263 ■健診センター「NURA(ニューラ)」の新拠点をインド ハイデラバードにオープン https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/10875
・生成AI/LLM/マルチモーダルAIを活用した研究開発業務の経験 ・Python 等のプログラミングスキル ・Azure、AWSなどのクラウドサービス・アプリの開発経験
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800~1000万
1. LLMサーバーの設計・構築・運用 • 自社の業務要件に最適化されたLLMサーバー環境を設計・構築・運用します。 • モデル選定、ファインチューニング、RAGパイプラインの構築を含みます。 • レイテンシ・コスト・精度のバランスを考慮した最適なアーキテクチャを設計します。 2. MCPサーバーの設計・構築(社内向け・外部向け) • 内製CRMデータベースと連携した社内向けMCPサーバーを設計・構築します。 • 顧客・パートナー向けの外部MCPサーバーを設計・構築し、新しいサービス基盤を創出します。 • API設計、認証・認可、スケーラビリティを考慮した設計を行います。 3. AIエージェントフレームワークの選定・構築 • OpenClaw等を活用したPoCの迅速な実施、およびプロダクション環境へのスケーラブルなアーキテクチャ設計を行います。 • AIプロダクトマネージャーが設計するAIスキルを迅速にデプロイできるパイプラインを構築します。 4. セキュリティ・ガバナンス設計 • AIエージェントが扱うデータのセキュリティ、アクセス制御、監査ログなど、安全な運用基盤を設計します。 • ISMS対応を含むセキュリティ要件の技術的実装を担います。 5. 技術検証と継続的改善 • AI/LLM領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、新しいモデル・ツール・フレームワークの技術検証を行います。
【必須スキル・経験】 • LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験(REST API、GraphQL等) • クラウドインフラ(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築・運用経験 • RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex、CrewAI等)の活用経験
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670~800万
GPUの高速化として、C++にて記載されたコードをCUDA化を実施し、高速化処理を行います。 システムのコードを読み取り、ボトルネック点の改善提案。アーキテクチャ面を考えた実装や、分散並列処理対応等実施頂きます。
【必須】■C++にて開発経験3年以上■メンバーとの円滑なコミュニケーション能力■Linux環境での開発経3年以上■GPU・CUDA実装に興味があり、積極的に技術を学び、活かす力 【歓迎】■GPUでの開発経験■画像処理(ラスタライズなど)の基礎知識もしくは開発経験■アルゴリズム・データ構造の設計能力■コンピュータアーキテクチャの基礎知識■並列・並行プログラミングの実装経験
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
550~850万
蓄電池やスマートインバーター等の開発を通じ、脱炭素社会のインフラを支え地球の未来を創ることがミッションです。自身のコードが社会のインフラとして動く手触り感とワクワク感を存分に味わえる環境です。 ■自社製品(電力融通システム等)や環境省案件などの組込みファームウェア開発全般■顧客要望を仕様に落とし込む最上流の企画・要件定義から設計、実装、評価まで■ハードウェア連携を考慮したMCU周辺ドライバ開発や通信プロトコルの実装業務■一気通貫の開発体制で手戻りも少なく、製品が世に出る最後まで見届けるモノづくり■将来的にはPMとして技術とビジネスの両面を牽引する中核メンバーへステップアップ。
【必須】・C言語を用いた組込み製品の開発経験 ・MCU周辺ドライバ、またはミドルウェアの実装経験 ・ハード連携に必須となる回路図の読解 【歓迎】・電源、蓄電池、モータ制御のいずれかの知見 ・各種通信プロトコルやRTOS環境下での開発経験 【魅力・やりがい】環境省案件等の最前線に自身のコードが載り、脱炭素社会へ直接貢献できる社会的意義が魅力です。企画から評価まで一気通貫で携わり、製品が世に出る最後まで見届ける手触り感を味わえます。リモートや残業抑制等も整い、将来はPMへキャリアを描けます。
■組み込みシステム開発 ■ソフトウェア・ハードウェア開発 ■Power&IoTソリューション
600~890万
【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件(タクト、環境、設備制約)を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう!
【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
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500~1000万
機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し、現場で稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。本番実装、継続的な改善により、店舗・工場の現場課題を解決していただきます。 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用(クラウド/エッジ) ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み
【いずれか必須】・機械学習を用いたモデル開発の実務経験 ・AIモデル実装・評価・改善経験 ・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験 【歓迎】・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験 ・MLOps、継続学習基盤の構築経験 ・LLM、NLPアプリケーション開発経験 ・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験 ・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験 ・組み込みソフト開発、NPU/GPUを活用した推論経験
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
年収非公開
会社概要(Woven by Toyota) Woven by Toyotaは、トヨタが「モビリティ・カンパニー」へと変革していく、まさに100年に一度の挑戦を支える中核組織です。人々のために革新を続けてきたトヨタのDNAを受け継ぎ、人間中心のイノベーションを通じて「モビリティ」の概念そのものを拡張し、社会への価値提供を再定義することをミッションとしています。 私たちの取り組みは、以下の4つの柱を中心に展開されています。 AD/ADAS:自動運転・先進運転支援技術 Arene:ソフトウェア定義車両向けの開発プラットフォーム Woven City:モビリティの実証実験都市(テストコース) Cloud & AI:全体を支えるデジタル基盤 これらを横断するビジネス基盤チームと連携しながら、「交通事故ゼロ」と「すべての人のウェルビーイング向上」という大胆な目標の実現を目指しています。 チームについて トヨタは「移動」の定義そのものを再構築しています。人・モノ・情報・エネルギーの移動をより良くすることで、モビリティの未来を切り拓いています Woven Cityは、 Living Laboratory™(生きた実証実験場) Human-Centered(人間中心) Ever Evolving City™(進化し続ける都市) という3つのコンセプトを軸に、実際の都市環境を再現したモビリティのテストコースです。 多様なバックグラウンドを持つ人々が集い、革新的なプロダクトやサービスを共創・検証・改善していく環境の中で、発明家、住民、来訪者が日常生活を通じて最先端技術と自然に関わることができます。 求める人物像 人・モビリティ・インフラが一体となった取り組みを通じて、交通事故による死亡・重傷ゼロの実現を目指しています。特にインフラ領域に注力し、安全性の向上と円滑な交通流の両立を実現するプロダクト開発を進めています。 本ポジションでは、機械学習モデルのアーキテクチャを理解し、実運用環境での適用・性能改善の経験を持つエンジニアを求めています。交通・モビリティ分野、またはそれに関連するドメインの知見を活かし、社会に直接インパクトを与える機械学習モデルの開発・運用に携わっていただきます。 業務内容 車両・歩行者・自転車など、様々な道路利用者の将来行動を予測する機械学習モデルの設計・開発・運用(時系列位置データ等を使用) Woven Cityにおける実証実験を支える、人・車両・物品向けの物理アクセス制御システムの設計・開発・運用 他エンジニアと連携した要件定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計、実装、テスト シティプラットフォーム、運用、セキュリティなど多様なチームと連携し、安全かつ包括的な要件実装を推進 トヨタグループ各社や外部パートナーとの協業 技術的な知見共有やメンタリングを通じたチーム全体の技術力向上
必須要件(Minimum Qualifications) 機械学習、データサイエンス、統計、コンピュータサイエンス等の学士号(修士・博士号歓迎)、または同等の実務経験 Pythonを用いた3年以上の商用システム開発経験 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等の機械学習フレームワークの実務利用経験 機械学習領域における、技術選定、要件定義、設計、実装、運用、継続的改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDなど、ソフトウェア開発プロセス・ツールの基礎理解 データ準備、前処理、学習、評価、最適化、デプロイを含むMLOpsワークフローの理解 高いコミュニケーション能力、主体性、課題発見・解決力 日本語:ビジネスレベル、英語力向上への意欲 歓迎要件(Nice to Haves) 位置情報・地図データを用いた位置推定や衝突予測アルゴリズムの開発経験 時系列データの分析・モデリング経験 地図情報・GIS(地理情報システム)データの分析・モデリング経験 確率的生成モデルや状態推定モデルの理解・実務適用経験 交通、モビリティ、自動運転分野での業界知識 英語:ビジネスレベル
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420~650万
自動車のエンジン制御やトラック・バス向けECU、次世代電源システム等、最先端の車載ソフト開発を担当します。要件定義等の上流から実装、評価まで幅広く携わります。 ■最先端の自動運転向けメーターおよびボディECUの先行開発 ■MATLAB/Simulinkを用いたエンジン制御モデル作成や性能検証 ■次世代電源系の要件定義に基づくテスト仕様書作成や各種評価 ■電源制御システム試作開発およびEtherCAT通信ソフトの実装 ■トラック・バス向けECUのソフトウェア実装、単体から総合検証 ■他ベンダー等との技術折衝、PM/PLとしてのプロジェクト推進
【必須】■1年以上の製造業経験 【歓迎】■車載向けECUや制御システム等、組込みソフト開発の経験 ■MATLAB/Simulinkの活用、あるいはC/C++等でのプログラミング経験 ■最先端の自動運転制御や次世代電源系等、最新の自動車開発に直結 ■MATLAB/Simulink等を用いた高度な制御モデル開発スキルを習得 ■要件定義等の上流工程から実装、テスト評価の全フェーズに携わる ■他ベンダーやメーカーとの技術折衝を通じて、高度な調整力を磨く ■実車を用いた性能検証等を通じて、自身の開発成果を直接実感できる ■PM/PLとして大規模プロジェクトを牽引し、キャリアアップを実現
■ITソリューション事業 ■エンジニアリングソリューション事業 ■検証ソリューション事業