【外食×IoT】画像処理エンジニア(スマート店舗・スマート工場向け)
500~1000万
株式会社ゼンショーホールディングス
東京都港区
500~1000万
株式会社ゼンショーホールディングス
東京都港区
領域特化データサイエンティスト(Computer Vision)
組込/制御設計/開発(画像処理)
画像データを活用し、現場で稼働する認識・検査システムを開発するポジションです。商品状態の判定、異物検出、人物・作業状況の把握など、さまざまな現場課題に対し、画像処理を用いて解決していただきます。 ・画像処理・映像解析・画像認識アルゴリズムの設計・開発・実装 ・カメラ映像を用いたリアルタイム認識/状況把握システムの開発 ・商品・食材の状態判定、品質検査、異物検出の自動化 ・OpenCV等を用いた前処理・特徴抽出・画像補正・判定ロジック開発 ・カメラ、照明、撮像条件を含めた認識精度向上の検討 ・エッジ端末やクラウド環境での推論実装、性能改善、運用支援
【いずれか必須】・画像処理、画像認識に関する実務経験 ・Python、C/C++、またはC#を用いた開発経験 ・OpenCV等を用いた画像処理・画像認識開発経験 【歓迎】・カメラ映像を用いたリアルタイム処理・映像解析システムの開発経験 ・エッジAI、組み込み推論、NPU/GPU活用経験 ・検査システム、異常検知、品質管理システムの開発経験 ・小売、外食、製造業向けシステムの開発経験
応用情報技術者 尚可
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,000万円 月給制 月給 322,000円~ 月給¥322,000~ 基本給¥322,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
08:30~17:30
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:20時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期2日
入社半年経過時点10日 入社月による(最大入社時10日)
その他(冬期2日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【退職金制度】 ■弊社規程によるため条件面談時にご確認ください 【出張】 ■出張あり 【休日・休暇】 休日123日(2022年度)、週休2日制、祝日、夏期休暇、冬期休暇、有給休暇、慶弔休暇(結婚・忌引・配偶者出産)、特別休暇(介護・産前産後・育児) 業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 就業場所の変更の範囲:会社の定める場所
■技術統括本部 デジタル技術センター
当面無
東京都港区港南2丁目18-1 JR品川イーストビル
JR山手線品川駅 徒歩1分
屋内全面禁煙
※終業時間内禁煙
有 規定による
有
財形貯蓄制度有、社員持株会制度、転勤補助金、寮(規定による)、定年60歳、賞与あり
2名
2回
筆記試験:有(適性検査)
■1982年6月創業■「人類社会の安定と発展に責任をおい、世界から飢餓と貧困を撲滅する。」という企業理念を追及し国内海外で飲食店を運営。■外食産業の中でもずば抜けて自動化・ITなど技術投資を積極的に行い事業拡大を目指してます。
【株式会社ゼンショーホールディングスについて】 ■主力ブランドである「すき家」は、アジア・中南米を中心に約2,600店舗を展開。 さらに北米・欧州では9,000店舗以上を構えるテイクアウト寿司ブランドを運営 するなど、現在では世界中で合計15,000店舗を超える規模へと成長しています。 ■創業以来、事業活動の背景にあるのは「世界から飢餓と貧困を撲滅する」という理念です。 この理念を創業者だけでなく、現場スタッフを含めた全員で共有して、原材料の調達から製造・加工・販売までの全てを自社の管理下でおこなっています。 ■グループ全体として社会貢献活動にも力をいれており、世界中の人々の暮らしに寄り添った商品・サービスの提供と店舗展開を加速させ、地域の「食のインフラ」としての役割を果たすことで、人類社会の安定と発展に貢献してまいります。
〒108-0075 東京都港区港南2-18-1JR品川イーストビル(5階総合受付)
■店舗数:15,419店舗■グループ会社数:169社■従業員数:195,806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他 ■海外:泉膳(中国)投資有限公司/Advanced Fresh Concepts Corp. 他
プライム市場
株式会社日本クリエイト 38.4% 日本マスタートラスト信託銀行 9.8% 日本カストディ銀行 3.4%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 965,778百万円 | 75,128百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 1,136,684百万円 | 53,707百万円 |
| 今期予測 | 2026年03月 | 1,223,500百万円 | 77,400百万円 |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
13.6%
最終更新日:
550~1040万
Hondaでは2050年までに、全製品ならびに企業活動におけるカーボンニュートラル、交通事故死者ゼロを目標に掲げています。 これらの実現のために、「AD/ADAS技術」の更なる進化が必要不可欠です。その中心に「ロジック半導体」がございます。ロジック半導体は、AD/ADASのAIモデルを省電力かつ高速に実行する上で重要な半導体です。世の中にない高付加価値のロジック半導体を生み出す仲間の募集です。 【具体的には】 ※ご経験/スキル/志向に合わせ詳細業務を決定します。 AIを実行するロジック半導体の省電力化と演算性能向上を目指し、以下いずれかの研究開発をお任せします。 ー論理・物理設計ー ●SoCの研究開発におけるプロジェクト管理 ●ファンドリーやEDAツール/IPベンダーとの折衝 ●要求仕様書の作成(性能設計、仕様定義、アーキテクチャ定義) ●EDAツールを用いた設計・評価 ・ニューロモルフィック・光・量子など新しい半導体技術の実装 ●設計・評価・検証プロセスの構築(タイミング、担当、活用ツール・機器などの定義と適用) ーEDA・評価環境構築ー ●EDAツールやテスト機器ベンダーとの折衝 ●設計・評価・検証プロセスの構築(タイミング、担当、活用ツール・機器などの定義と適用) ●設計・評価・検証環境の構築 ※ EDA環境の構築、評価環境の構築の業務のみならず、評価結果をもとに設計へのフィードバックを行い、ご経験・ご志向に合わせて、物理設計業務や評価業務も担うことも可能です。 ーパッケージ研究ー ●先端半導体パッケージの研究 ※様々な開発部門、お取引先様・共同研究先様と連携して業務を進めていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【部門採用担当者からのメッセージ】 従来は内燃機関が車の価値を決めてきました。SDV(Software Defined Vehicle)においては、ソフトウェアを搭載する電子プラットフォームの価値が高まっております。中でも、次世代ロジック半導体が電子プラットフォームの機能価値に与える影響は大きくなっており、ロジック半導体の重要性が増しております。 今回の募集は、次世代ロジック半導体研究を要求仕様定義からアーキ設計、論理設計、物理設計、評価、試作、検証まで一貫して関わることができる魅力的なポジションです。近年、様々な場面でAIの活用が進んでいます。AIを省電力かつ高速に実行するロジック半導体の研究開発をとおして、世の中に貢献できる世界初の技術を創り出すために共に挑戦しましょう。 【本田技術研究所における半導体開発】 従来Hondaでは、AIを実行するロジック半導体を協力会社様・サプライヤー様からの調達に依存しておりました。次世代電動車の価値を高めていくために、ロジック半導体の手の内化が必要であり、ソフトウェアであるAIとハードウェアであるロジック半導体の協調最適化を目指しております。そのために、我々はまさに1からHondaにとっての最適なロジック半導体の研究開発に取り組みます。低消費電力と大量高速演算処理を可能とし、「操る喜び」「自由な移動の喜び」といったHondaが創業以来向き合ってきた車づくりとロジック半導体づくりを共に挑戦しましょう。 【魅力・やりがい】 HondaはTriple Action to ZEROの長期目標を掲げ、さまざまな新領域へチャレンジを開始しております。特にエネルギー領域は新たなチャレンジ分野であり、Hondaの技術を結集し、将来新たなチャレンジの旗振り役となっていただくことを期待しております。スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。 電動化モビリティーサービス・カーボンニュートラル未来社会をリードする事業・商品・サービス提供の実現に向け次世代ロジック半導体を他に先駆けて社会実装し、社会課題解決とHondaブランド価値向上に貢献に携わることができます。 加えて、本ポジションでは、Hondaの半導体開発をリードするタスクフォースメンバーを筆頭に、自動運転などのAI開発経験者など、異なるバックグラウンドを持つ各メンバーの強みを活かしながら業務に取り組んでいます。 【開発ツール】 ●プログラミング言語(C/C++/Python/tcl 等) ●RTL(Verilog/VHDL/SystemVerilog)、TLM(SystemC) ●設計・評価に必要なEDAツール全般 ●AWS、GitHub/Git
【求める経験・スキル】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ー論理・物理設計ー ●SoCの一貫した開発経験(車載/民生 問わず) ●SoC、LSI、ASICの要求仕様作成経験 ●ハードウェア言語(Verilog/VHDL/SystemC/SystemVerilog)を用いた論理設計経験 ●DFT(Scan、MBIST、JTAG/IJTAG、ATPG等)に関して、IPレベルのテスト容易化設計からSoC全体のテストアーキテクチャ設計までの実務経験 ●デジタル回路の物理設計経験 ●デジタル回路の評価テスト経験 ーEDA・評価環境構築ー ●EDAツールの選定・導入、サポート経験(アプリケーションエンジニア、技術営業など) ●ユーザー企業でのEDAツールの選定、導入、開発経験 ●評価/テスト環境構築経験(機器の導入、評価ツール作成、検証フロー構築など) ーSDK・評価AIモデル構築ー ●AIモデル開発(アルゴリズム選定と実装、モデルの学習と最適化など) ●BSPやSDKなどの開発 ーパッケージ研究ー ●半導体パッケージの開発・評価研究経験 ●電子部品・半導体チップの評価・テスト経験(オシロスコープなどによる機器導入および評価・テスト)
1948年創業の日本を代表する輸送機器メーカー。二輪車で世界トップシェアを持ち、四輪車では環境技術や安全性能に注力しています。ロボティクスや航空機事業にも展開し、「人々の生活を豊かにする」革新を追求するグローバル企業です。
800~1200万
【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform
必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
500~900万
<職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理/信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験(8年以上) ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験(3年以上) ・C/C++による開発経験(5年以上) ・組込みソフトウェア開発経験(3年以上) ・テクニカルリードとしての開発推進経験(3年以上) ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験(要件定義〜テスト) ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力(TOEIC750以上)およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習/AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity/Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
400~1000万
人工衛星や航空機に搭載される合成開口レーダに関連する画像処理アルゴリズム・ソフトウェアの開発業務に従事いただきます。衛星観測データの解析・可視化を通じて、防衛・宇宙・災害対策等の分野に貢献できます。 【具体的には】 ■合成開口レーダ(SAR)データを用いた画像処理アルゴリズムの設計・開発 ■画像処理ソフトウェアの実装・検証・チューニング ■研究成果をベースとした実用化に向けた最適化・高速化 ※一部の業務では、防衛関連法規に基づく制限(例:日本国籍を要件とするケース等)があります。
【必須】■画像処理アルゴリズム開発・解析ソフトウェアの実装経験または、C++、Python、MATLAB などを用いたプログラム開発経験 ■1つの会社で1年以上の就業経験をお持ちの方 【魅力】 ■人工衛星や防衛関連の国家レベルのプロジェクトに携わることができる貴重な機会 ■研究・技術がそのまま社会貢献につながる、やりがいのあるポジション ■少数精鋭チームで裁量の大きな開発環境 ■SAR技術をコアとした専門性の高い技術を習得・発揮できます ■国土交通省やJAXAなどの官公庁、大学、研究機関との連携実績あり
衛星、航空機等のレーダ機器設計製造
500~1000万
機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し現場で稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。本番実装、継続的な改善により、店舗・工場の現場課題を解決して頂きます。 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用(クラウド/エッジ) ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み
【いずれか必須】・機械学習を用いたモデル開発の実務経験 ・AIモデル実装、評価、改善経験 ・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験 【歓迎】・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験 ・MLOps、継続学習基盤の構築経験 ・LLM、NLPアプリケーション開発経験 ・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験 ・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験 ・組み込みソフト開発、NPU/GPUを活用した推論経験
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
800~2000万
〇会社概要: T2は三井物産×PFN社の合弁企業(資本金136億)として、【2024年問題】などの社会課題を解決するため、設立しました。T2はトラックの自動運転をL4に実現させ、幹線輸送サービスを提供するビジネスをしております。設立してから業界に注目されており、【日本発】の企業となります。 今順調に開発が進めており、全社200人超えになります。(技術職110人) 【T2魅力】 1 技術力が高い Tier1 OEMなど国内外トップクラスエンジニアが集まっている 界有名な書籍書いた方やWovenなどの有名な企業の方がおり、今 NVIDIA社と一緒にT2向けの開発もしている 2 高年収 (普通日本ベンチャーでは出せない年収:Max 20M) 三井物産の出資で、三菱地所、三井住友信託銀行などの大手より資金調達も 順調に進めており、資本の基盤がしっかりしている 3 社会貢献 2024年問題に直結し、国土交通省などの官公庁と一緒に今順調に 進めており、一緒にL4実践に向けた法律や規定などを創っていく 実現できたときに業界や社会全体にイノベーションが起こる 4 自由な働き方、在宅勤務できる チームによって、完全にWFH, OR WF地方などの方もいる 【ポジション3種類】 =============== 〇 エンジニア:基本的にC++ or Pythonが強い方が大歓迎です。 ( Perception、ML Engineer、自己位置推定、Data Engineer、制御など) 〇 Safety 機能安全、認証、実験関連の方 〇 SRE・Web開発エンジニアなど 〇 ハードウェア:センサー、ECU、ハーネスなど
自動車運転にご興味を持っていること
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1000~1500万
■仕事概要 ロボティクス・AI技術を活用し、建設・製造現場における自動化および高度知能化を実現するための認識・制御アルゴリズム開発からシミュレーション環境構築、実機ロボットへの実装・最適化まで一気通貫で担当する研究開発エンジニアとして、現場課題の解決と技術社会実装を推進する。 ・3Dビジョン・点群処理による環境認識 ・6D Pose EstimationやVLAモデルの活用 ・模倣学習・強化学習による制御アルゴリズム開発 ・ROS2・Docker・Jetson等を用いた実機実装 ・Sim2Realを前提としたシミュレーション環境構築 ■求人の魅力 ・最先端ロボティクス研究開発環境 ・産業現場への直接的な社会実装機会 ・GPU/実機が揃う圧倒的開発基盤
■応募必須スキル ・線形代数、確率統計、剛体力学等の基礎理解 ・PythonまたはC++による開発経験 ・ROS/ROS2を用いた開発経験 ■応募歓迎スキル ・PyTorch等での深層学習モデル開発経験 ・Computer Vision / SLAMの知見 ・強化学習・模倣学習の研究経験 ・ロボットアーム等の制御経験 ■求める人物像 ・研究と実装を往復しながら開発できる方 ・現場課題から逆算して技術設計できる方 ・新規領域でも自走して学習できる方
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年収非公開
AI技術と3DCG技術を活用し、次世代のデジタルコンテンツやグラフィックス関連技術の研究・開発を行います。 具体的には、AI Based 3DCG技術の開発、クラウド・モバイル・ウェアラブル向けグラフィックス計算フレームワークの設計開発、新技術の調査分析、生成AI関連技術の研究などを担当します。 また、大学や研究機関との共同研究を通じて、革新的な技術開発や知的財産創出にも携わります。
・コンピュータグラフィックス、3Dビジョン、生成AIに関する基礎知識 ・Python、C/C++等のプログラミングスキル ・Blenderやゲームエンジン等の利用経験歓迎 ・深層学習、画像処理、AI技術への興味関心 ・新しい技術を主体的に学習できる方 ・研究開発や技術調査に興味がある方 ・チームでのコミュニケーション能力
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800~1300万
◆業務内容 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る 以下のような方にご活躍頂きたいと考えております ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲーム業界への熱意がある方:ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。 ◆業界の魅力 アニメ、ゲーム、映像、音楽など、エンタメ産業は近年急激な成長を遂げており、 推し活や漫画などIPのメディアミックス展開等、世界的な広がりを見せています。 また世界的なベンチャーキャピタルもエンタメの成長性には注目しており、 「アニメが世界を喰らう」との記事を投稿するなど、その将来性が確実視されてきております。 特に日本は漫画やアニメが強く、世界的な有名作も多数輩出しており、 同社のゲームもその代表作の1つと言えます。 そんな同社のIPを使い、グローバルに事業展開をする1人として事業に携わってみませんか。
■必須 ・統計学やデータ分析の知識 ・データ分析ツールの使用経験(R, Python, SQLなど) ・データ可視化ツールの経験(Tableau, Power BIなど) ■歓迎 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験
・コンシューマ事業:家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業:アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業:自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス
400~1000万
~AIで製造業界の未来を支える/工場のDX推進/すごいベンチャー100選定/スタートアップ企業/次世代技術の研究開発でやりがい◎ ■業務概要 当社は「強い工場を造る」をミッションに掲げる製造xAIに特化したスタートアップ企業です。人手不足やDX停滞を改善し、工場に合ったDXを推進します。今回ご入社いただく方には、設備事業におけるソフトウェア開発、およびAIモジュール開発をチームと共に牽引いただくことを期待しています。 ■業務内容 工作機械やロボットの動作制御、データ収集・解析を支えるソフトウェアを開発し、工場の生産性向上に貢献します。 他の技術者と連携し、要求仕様のすり合わせやシステム全体の最適化を推進します。組み込みシステムから上位管理システムまで幅広い開発を担います。 また、ソフトウェアの品質保証やリファクタリングにも注力し、安定した運用を支えます。 ■入社後の流れ ・入社後1か月ほど研修を行います。 ※プロジェクトに合わせるため、実施の有無や研修期間やについて変動がございます。 ・アサイン後も週に1、2回本社メンバーとオンラインで打ち合わせを実施しています。データをもとにディスカッションしながら業務を進めていただきます。 ■就業環境 ・残業20h以内、土日祝休み ・夜間対応基本無し ・出張基本なし(本社へ来ていただくことがございます。) ※顧客先の就業形態に合わせてただくため、変動する場合がございます。 ■当社について ・当社はすごいベンチャー100に選出、東京都ベンチャー技術大賞受賞するなど、現在注目を集めているスタートアップ企業です。 ・4億円の資金調達、文部科学省「科学研究費助成事業指定研究機関」に指定されるなど、将来性のある企業です。2025年中には50名規模への増員を計画しています。 変更の範囲:会社の定める業務
<応募資格/応募条件> ■必須条件: ・PythonによるAI/データ処理ソフトウェアの開発経験(目安3年以上) ■歓迎条件: ・組み込みシステム・クラウドシステム両方の経験
【事業内容】 株式会社MAZINは、「強い工場を造る」をミッションに掲げ、世界的なFA(ファクトリーオートメーション)メーカーを目指す2018年創業のベンチャー企業です。 グローバルで100兆円の規模のある製造設備産業は、世界的な人手不足・技術者不足・人件費高騰の煽りを受け、高度な自動化への対応や業務の効率化が求められています。 こうした課題に対し、MAZINではAI等の先端技術を用いた製造設備産業のアップデートに取り組んでいます。