Woven by Toyota /Applied Machine Learning Engineer

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• エージェント求人

  Associate Director/Manager Global Data Engineering

  1125~1297万

  • 医薬/バイオ素材
  • データマネジメント
  • データ分析
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • クラウド
  • アーキテクト

  協和キリン株式会社東京都千代田区

  Associate Director/Manager Global Data Engineering気になる

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  仕事内容

  Their roles include: • Provide leadership in identifying, shaping, and developing data engineering standards needed to achieve KKC's data goals • Lead efforts to define or adhere to best practices required to deliver various data initiatives at KKC globally • Own KKC's data engineering, platform, and infrastructure standards, and ensure that our projects and products comply with them to create a safe, secure, and scalable environment • Collaborate with regional data teams to influence and align global data engineering and platform strategies, initiatives, and standards • Provide leadership and guidance to data services and support teams to define service standards, tools, and processes • Lead the delivery of data projects and work in collaboration with internal and external stakeholders. • Maintain an effective data platform and project standards, engineering processes and policies that ensure integrity in line with regulatory and legal requirements across KKC's data operations Key Responsibilities / 主な業務内容 • 事業目標に沿ったエンタープライズデータ／情報アーキテクチャの設計・改善 • グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定 • データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義 • データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保 • インフラ・セキュリティチームと連携した業務／コンプライアンス要件への対応 • データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理 • KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善 • アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理 • 部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援 ■本ポジションの魅力 当社はバイオテクノロジーに重点を置くライフサイエンス研究開発企業です。先進的なデータ分析技術の応用とデジタルヘルスケアソリューションの提供を可能にする事業変革を主導し、グローバル市場への迅速な事業拡大に取り組んでいます。 グローバルデータアーキテクチャディレクターのもと、地域や機能を横断した全社的な最適化に注力し、データアーキテクチャおよびそれを支えるデータプラットフォームの設計、導入、運用計画を主導します。さらに、チームリーダーとして、チームマネジメントを管轄しない組織体制のもとで成果を追求します。 ■採用背景： 当社はグローバルスペシャリティーファーマを標榜し、事業環境のグローバル標準化を急速に推進していますが、この実現のためにはデータアーキテクチャ、システムアーキテクチャのグローバル標準化も必須となりますが、医薬事業の業務知識、経験に加えてとデジタルおよびデータマネジメントのセンスを求められる役割であるため社内リソースで賄う事が困難であるためポジションをオープンしました。

  求める能力・経験

  【必須】 ■必要な業務スキル、経験： • データアーキテクト、データエンジニア等の関連分野での実務経験5年以上 • DWH、データレイク等のデータ基盤の設計・運用経験 • 論理／物理データモデリングの知識・経験 • AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド利用経験 • データ連携（ETL／ELT、API、ストリーミング）の知識 • 多様なステークホルダーと協業できる高いコミュニケーション能力 ■語学要件 ・日常会話レベル以上の日本語力 ・ビジネスレベル以上の英話力 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験： • グローバルまたは大規模データ基盤の設計・リード経験 • データガバナンス、データ品質、コンプライアンスに関する知識 • TOGAF、DAMA－DMBOK等のフレームワーク理解 • クラウド関連資格（AWS／Azure／GCP） • BI、分析基盤、AI／機械学習基盤の設計経験 • 日本語または英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 ■語学要件： ・ビジネスレベルの日本語力 ■求める人材像： ・コミュニケーション力 ・ドキュメント・説明責任 ・倫理観・患者安全志向 ・学習敏捷性 ・リーダーシップ

  事業内容

  医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等

• エージェント求人

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

  580~1100万

  • 品質管理
  • コンピュータサイエンス
  • Python
  • 開発
  • 監査
  • AWS
  • テスト
  • データモデリング
  • クラウド
  • 検証
  • Databricks
  • dbt
  • CD
  • SQL
  • Git

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合（Reconciliation）ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成（ALM、ERM、規制報告）のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code（IaC）の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。

  求める能力・経験

  ・データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【データエンジニア】データAI基盤本部_東京

  700~950万

  • マネーフォワード
  • 製品
  • PC/Web
  • Google Cloud Pl...
  • データベース
  • 分散
  • AWS
  • 開発
  • Python
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【データエンジニア】データAI基盤本部_東京気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。 データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。 ■主な業務内容 ・データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる ・全社横断的なデータインフラの開発と運用。 ・データ統合とデータパイプラインの管理。 ・社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。 ・データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。 ・データ分析インフラの構築と維持。 ・DWHのパフォーマンス最適化。 ・データ品質の確保。 ■技術スタック メイン言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks ■使用ツール 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace

  求める能力・経験

  ・データエンジニアとして3年以上の実務経験 ・PythonおよびSQLを用いた開発経験 ・AWSを使用した開発・運用経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【インキュベーション・事業開発マネージャー】各業界が投資中のコンサル×事業会社の新たな事業モデル

  620~1500万

  • 開発
  • 新規事業
  • データ分析
  • データ統合
  • データサイエンス研究開発
  • 行政開発援助
  • R&D開発
  • R&Dマネジメント
  • PM会社折衝
  • PMO
  • エンジニアリングマネジメント
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクトマネジメント
  • 経営/戦略コンサルティング
  • 経営/戦略領域リサーチ
  • 経営ヒアリング
  • IT戦略策定
  • IT戦略立案
  • システム利用対象 新規事業開発...
  • データ活用プロセス策定推進
  • 教育
  • 生産性改善
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネージャー
  • 開発プロジェクト
  • マネジメント
  • 顧客折衝
  • 要件定義
  • システム開発
  • データマネジメント
  • プロジェクトマネージャー

  株式会社JDSC東京都文京区

  【インキュベーション・事業開発マネージャー】各業界が投資中のコンサル×事業会社の新たな事業モデル気になる

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  仕事内容

  自分の仕事が、社会に影響を及ぼしていると感じたい、もっと直接的に貢献したいと考えている方に、 ある会社・産業が変わったと言われた時に、その変換点に自分がいた、自分が携わったのだと胸を張って言える、誇れる仕事になっています。 当社は、UPGRADE JAPANを掲げ、個社最適ではなく、産業共通課題の解決を目指し、産業、ひいては社会に影響を及ぼします。 各産業のトップ企業群がJDSCの顧客です。今からデータビジネスに足を踏み入れようという企業から、データ活用を既に始めており、より加速させたい企業まで様々です。 その顧客のフォーズに合わせて、データサイエンス・エンジニア・ビジネスの三位一体で、一気通貫で顧客の変革を支援します。 それは顧客の深い理解の上で、決して従来のやり方や慣習に惑わされず、顧客にあるべき姿を説き、意思決定基準を変え、日々の意識を変え、業務フローを変え、組織全体を変え、顧客の変革をリードすることです。 当ポジションでは、主に行政、製薬、不動産、教育領域の支援と、顧客からの収益を得ながら（Joint R&D）、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードしてもらいます。 東京大学の知見と、最先端の技術に触れ、その学びを実践できる仕事があります。顧客と一緒に社会に変革を起こしていくという仕事のやりがいの中で、自身の成長を求める方のご応募をお待ちしています。 ＜業務内容＞ ・顧客の課題を把握/想定し、データを活用した解決方法の仮説立案と提案、実行まで行います。 ・データサイエンティストやエンジニアと協業して、AIの導入有無にかかわらず、顧客の業務・組織のDXを行います。 ・顧客の持つデータとJDSCの技術を掛け合わせ、データを活用した新規事業開発を行います。 ・特に、行政、製薬、不動産、教育の分野でのデータ活用・新規事業開発を担います。 ・こうした活動を通じ、JDSCが新たな事業領域を獲得するためのインキュベーションをリードします。

  求める能力・経験

  必須スキル ・社内外のステークホルダーを巻き込んでの円滑なコミュニケーション能力 ・顧客折衝のご経験 ・2年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・システム開発プロジェクトのマネジメント経験 ・マネージャーとしてチーム管理育成経験 ・2年以上の事業開発または新規事業立ち上げの経験 歓迎スキル ・AIを用いた顧客へのソリューション提供経験 ・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験 ・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験 ・ITプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義書を書ける ・行政、製薬、不動産、教育業界に対するDX推進経験 求める人物像 ・未知の環境でも自発的に問題解決にあたることのできるマインドセットをお持ちの方 ・自己解決力・自走力がある方 ・論理的思考能力のある方 ・データサイエンス・エンジニアリングに興味・関心のある方 ・利益貢献・改革に思い入れのある方

  事業内容

  ○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

• エージェント求人

  ◎リードデータサイエンティスト・AI戦略アーキテクト（製造業DXプラットフォーム構想の推進）◎

  1000~1200万

  キャディ株式会社東京都台東区

  ◎リードデータサイエンティスト・AI戦略アーキテクト（製造業DXプラットフォーム構想の推進）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】キャディは、シリーズCで総額217億円の資金調達を実施し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すフェーズに突入しました。 我々の使命は、単なるツールの提供ではなく、エンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付けし、製造業の「産業構造の変革（デファクト・スタンダードの構築）」を行うことにあります。 「CADDi Drawer」に蓄積される膨大な資産データを活用し、エンタープライズ企業の経営課題解決や、新規アプリケーションの企画・アルゴリズム設計を牽引できる、視座の高いリーダー層を求めています。 【職務内容】 製造業AIデータプラットフォームの進化に向けた、データ戦略の立案から実行、およびデータサイエンス組織のリードを担います。 【具体的には】 ・AI/データ戦略の策定: 事業戦略（SaaSおよびプラットフォーム事業）に基づき、中長期的なデータ活用のロードマップを策定し、経営層へ提言を行う。 ・新規ソリューション開発: 「図面×コスト×品質」のデータを掛け合わせ、顧客の調達改革や設計標準化を支援する新たなAIソリューション（CADDi Quote等）のアルゴリズム設計。 ・技術組織の牽引: データサイエンスチームの技術力向上、採用、育成、およびMLOps環境の整備・高度化の指揮。 ・エンタープライズDXの推進: 大手製造業の経営層・DX部門と対話し、データドリブンな意思決定プロセスを組織に定着させるためのコンサルテーションおよび技術支援。(求人ID：402413)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  【AIソリューションエンジニア】AX推進本部 AIソリューション部_東京

  650~1500万

  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • 製品
  • マネジメント
  • 提案
  • マネーフォワード
  • GCP
  • ソリューション開発
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • クラウド
  • 分析

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【AIソリューションエンジニア】AX推進本部 AIソリューション部_東京気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加速させ、DXからAX（AI Transformation）の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上を実現し、企業としての競争力を高めることを目指しています。現在、本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■主な業務内容 マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。 ■仕事のやりがい・得られる経験 ・企業成長への貢献 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる ・最新技術に触れながら成長できる環境 AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる ・自由と裁量のある環境 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができる エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる ・キャリアの選択肢を広げる成長機会 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる ■期待する役割 AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。 ■期待するマインド マネーフォワードのMVVCに共感している、自律的に行動できる、挑戦を楽しめる、責任感がある ■技術スタック AI：Python、各種LLM API インフラ：AWS, GCP, Azure サーバーサイド：Python フロントエンド：React、TypeScript ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視： Datadog、Sently コミュニケーション：Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana

  求める能力・経験

  ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 　　プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル 　　Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 　　AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 　　数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 　　事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  ビッグデータエンジニア　<データドリブン経営支援>

  900~1400万

  • マネジメント
  • 最新テクノロジー
  • クラウド
  • 開発
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • GCP
  • AWS
  • Azure
  • データモデリング
  • データマネジメント

  株式会社電通総研東京都品川区

  ビッグデータエンジニア　<データドリブン経営支援>気になる

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  仕事内容

  ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら?　https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

  求める能力・経験

  ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ～求める人物像～ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AIソリューションエンジニア】プロダクトAIソリューション部_東京

  650~1100万

  • プロダクトマネージャー
  • マネージャー
  • 人事
  • 経理
  • AWS
  • 運用設計
  • Azure
  • Python
  • 開発
  • テスト設計
  • データ分析
  • GCP
  • 機械学習
  • クラウド
  • 検証
  • 分析
  • 要件定義
  • システム開発
  • CD
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【AIソリューションエンジニア】プロダクトAIソリューション部_東京気になる

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  仕事内容

  ■主な業務内容 マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。 ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。 ・プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 ・課題解決に向けたAIソリューション（生成AI・RAG・機械学習モデルなど）の提案・検証 ・プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価 ・本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計 ・品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価 ・各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。 プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく—— そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ※リリースしているプロダクト例はこちら https://note.business.moneyforward.com/n/n123cfa1718f0 ■このポジションの魅力 ・バックオフィスの未来を、AIで変革する マネーフォワードでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、企業のバックオフィス業務のあり方そのものを再定義することに挑戦しています。AIソリューションエンジニアは、経理・人事・経費精算などの領域で、AIをプロダクトに実装し、業務プロセスや意思決定の効率化を実現する役割を担います。業務改善にとどまらず、働く体験そのものを進化させるプロジェクトを推進できるポジションです。 ・最先端技術とともに成長できる環境 生成AI、RAG、自然言語処理、機械学習などの最先端技術を活用しながら、要件定義から設計、検証、運用までを一貫してリードできます。AIの価値を事業やユーザー体験へとつなげる過程に深く関わることで、技術的なスキルだけでなく、AIを事業に活かす力を実践的に磨くことができます。 ・裁量とスピード感のある挑戦環境 少数精鋭のチームで構成されています。エンジニア一人ひとりが裁量を持ち、課題発見から実装・検証までを自律的に進められる環境です。自らのアイデアをすぐに形にできるスピード感と、プロダクトや事業に直接影響を与える手応えを感じられます。挑戦を歓迎する文化のもと、積極的に新しい技術やアプローチを試すことができます。 ・キャリアの広がりと専門性の深化 AIを活用したプロダクト開発だけでなく、業務改善やAI戦略など、多様なプロジェクトを経験できるため、ビジネスと技術の両面からキャリアを形成できます。また、プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなど、多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、AIを社会実装する経験と知見を積み重ねていくことができます。 ・未来を変える仲間と共に ここでの仕事は、単なる開発ではありません。“働く”という人の営みそのものを、より豊かにする挑戦です。AIの可能性を信じ、社会を前進させたい。そんな想いを持つ仲間と共に、未来の当たり前をつくっていける環境です。 ■技術スタック AI：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Google ADK、Langchain、等 クラウドサービス：AWS、Azure、GCP Webサーバーサイド：Python、Go、Ruby on Rails、Kotlin Webフロントエンド：React、TypeScript、Next.js データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions 開発環境:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise 監視： Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sently、New Relic コミュニケーション：Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana、Backlog

  求める能力・経験

  ・生成AIまたは機械学習を活用したアプリケーション開発のご経験 （PoCを含む） ・Webアプリケーションの開発経験（Python、クラウド環境、API連携など） ・プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 ・SQLを用いたデータ分析・検証の基礎スキル ・AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  AIエンジニア◤FPTソフトウェア◢生成AI×Python×グローバル｜NVIDIA連携の最先端開発

  600~1200万

  ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社東京都港区

  AIエンジニア◤FPTソフトウェア◢生成AI×Python×グローバル｜NVIDIA連携の最先端開発気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・ベトナム最大級のITグループを母体とするグローバル企業です。 ・世界27カ国に展開し、多様な文化と最先端技術が融合する環境です。 ・NVIDIAとの提携やAI Factory開設など、投資を加速させています。 ・大手企業1,000社以上との取引実績を誇るデジタルの雄です。 ・「社員が主役」のフラットな組織で、迅速な意思決定が特徴です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・生成AIや画像・予測AIを用いたソリューション開発を担います。 ・Pythonを駆使し、AIモデルの構築やチューニングを行います。 ・グローバルチームと連携し、次世代サービスの企画・検討を推進。 ・最新技術のリサーチやプロモーションを通じ、知見を蓄積します。 ・未経験の方はPythonスキルを基に、AIの専門性を磨けます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手自動車・製造メーカー向けの画像解析AIによる検品自動化。 ・メガバンク・金融機関を対象とした予測AIモデルの開発と実装。 ・生成AI（RAG）を活用した、大手通信キャリアの業務効率化支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な成長環境： NVIDIA等との連携による世界最先端の技術に触れられます。 ✅ 手厚い待遇： 最大年収1,200万円に加え、住宅・家族手当など福利厚生も充実。 ✅ 異文化交流： ベトナム旅行制度や多彩な社内イベントで、多様性を楽しめます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・インフラからアプリまで、End to EndでAI支援が可能な稀有な存在。 ・AI研究機関「Mila」との提携など、学術的・専門的なバックボーン。 ・27カ国のメンバーが在籍し、日常的にグローバルな刺激が得られます。

  求める能力・経験

  下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） ・AI関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習、など） ・Ｐｙｔｈｏｎによるデータ加工経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  アイシンAI

  800~1300万

  株式会社アイシン東京都千代田区, 福岡県福岡市

  アイシンAI気になる

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  仕事内容

  【お任せする業務】 BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ●具体的には 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ●使用言語、環境、ツール等 ・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど ●製品・サービスの魅力 研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ・第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ・第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル 【歓迎】 ・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号 ・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験 ・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験 ・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験

  事業内容

  自動車部品、エナジーソリューション関連機器の製造販売