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エージェント求人

市場リスク管理 クオンツ担当/計測モデル開発・Python等分析業務 #7105_34 c

600~1200

インターネット銀行

東京都千代田区

職務内容

職種

  • クオンツ商品開発

  • 金融モデル/リスク管理

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

仕事内容

【担当いただく業務内容】 ・デリバティブやVaR等のリスク計測モデルの開発・検証 ・各種リスク量の算出ロジックの設計・検証 ・Python等を活用したリスク分析ツールの開発・整備 【入社後のイメージ】 ■入社直後~入社半年 ・同社の市場リスク管理の枠組み(リスク計測、リミット管理、レポーティング等)の理解 ・各種リスク量の算出ロジックやシステム・ツールの理解 ・上記の業務内容に関する一部業務の担当 ■入社半年以降 ・上記の業務内容に関する業務を主体的に推進 身につくスキル・中長期的なキャリアパス 裁量を持って業務に取り組みことができ、市場リスク管理やデータ分析等の業務を通じて、専門性を高められる環境です。 また、意欲があれば様々な業務に関与し、成長できる環境です。 中長期的には、部内異動(信用リスク管理課など)や関連部署(市場・ALM部門、企画部門など)への異動の可能性があります。 【身につくスキル・中長期的なキャリアパス】 裁量を持って業務に取り組みことができ、市場リスク管理やデータ分析等の業務を通じて、専門性を高められる環境です。 また、意欲があれば様々な業務に関与し、成長できる環境です。 中長期的には、部内異動(信用リスク管理課など)や関連部署(市場・ALM部門、企画部門など)への異動の可能性があります。

求める能力・経験

【必須】 以下、いずれかのご経験のある方 ※異業種での経験も歓迎 ・金融機関、金融システムベンダー、コンサルティング会社等でモデル開発経験のある方 ・Python等によるデータ分析や数値計算に関する業務経験のある方 【歓迎】 ・デリバティブ等の金融商品評価、またはリスク計測モデル構築経験 ・金融工学、数理ファイナンス、データ分析、数学、物理等の分野で専門的な教育を受けた方 【求める人物像】 ・専門性を活かしつつ、事実とデータに基づいて自律的に判断・実行できる方 ・専門領域を軸に、リスク・ビジネスの両面からバランスよく業務を進めることができる方 ・環境変化や業務負荷がある状況でも、冷静さを保ち安定した業務遂行ができる方 ・相手の立場・状況を踏まえて話ができる方(分析結果やモデル内容をかみ砕いて説明できる等) ・人前で話すことに過度な抵抗がない方 ・目的や意義を理解し、業務を推進することができる方 ・自分の仕事が会社全体にどう影響するかを考えられる方

勤務条件

雇用形態

給与

600万円〜1,200万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

<本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。

勤務地

配属先

転勤

本社

住所

東京都千代田区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • 企業ダイレクト

    【東京/信用調査(メンバー)】歯科医院DX/年休125日★TVCM放映!未経験歓迎

    400~600

    株式会社SCOグループ東京都千代田区, 東京都千代田区
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    仕事内容

    当社は、歯科医院を中心にキャッシュレス決済インフラや業務効率化のプラットフォームを提供し急成長するメディカルテック企業です。そんな当社にて、信用調査をお任せします! 単なる加盟店審査に留まらず、与信管理から苦情管理の体制構築まで、決済事業の信頼性を担保する一連のプロセスに幅広く携わっていただけます。ルールを運用するだけでなく、新サービスの審査フロー構築など、バックオフィスの仕組み作りから一気通貫で経験できる、市場価値の高いポジションです。【具体的には】■新規加盟店審査 ■与信管理 ■定期加盟店調査 ■新規サービスの申込み・審査方法・社内外連携フロー構築等

    求める能力・経験

    【いずれか経験】 ■金融機関(信販、カード、リース等)での実務経験(職種問わず) ★信用調査業務に興味関心があれば、未経験でも応募を歓迎します★ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーで『105年活きる』を創造する」をミッションに、歯科医療のDXを推進しています。業界シェアNo.1の決済サービスを基盤とした安定性と、SaaS・金融へと事業を拡大する成長性を両立。Jリーグクラブとの協働プロジェクトを進めるなど、地域密着でビジネスも展開するなど地域貢献性が高いことも魅力です!

    事業内容

    メディカルテック事業 ※従業員数:グループ会社含む、2025年6月現在 ※平均年齢:2024年6月時点

  • エージェント求人

    ▼データアナリスト(AI活用推進)▼

    600~800

    楽天カード株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442584)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

    事業内容

    ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

  • エージェント求人

    ◢◤博報堂◢◤顧客データを価値に変える。デジタルマーケティングの専門家募集

    490~1110

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区
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    仕事内容

    ■職務概要 顧客が保持する大量かつ多様なデータを活用したマーケティング施策の実現に向けて、データ基盤およびデータ分析業務のデザイン、高度なマーケティング施策の立案から実行までの支援をお任せします。 ■具体的には 顧客課題のヒアリングや既存のデータ環境におけるテクニカルな課題の整理を行いCDPやMAなどのデジタルマーケティングツールの選定と導入を弊社テクニカルチームと一体となって推進します。 また、各ツールの導入だけでなく、デジタルマーケティングの専門家として課題に応じたデータ分析・活用の提案やマーケティング施策の立案・実行・効果検証を顧客と共に推進します。 ■Hakuhodo DY ONEについて Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

    求める能力・経験

    社会人経験3年以上 データを活用したマーケティング戦略立案・実行支援経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    マネージャー、サードパーティー・リスク&ガバナンス【外資系/完全フルフレックス制度】

    600~

    外資系生命保険会社東京都新宿区
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    仕事内容

    ■フレームワークおよびポリシーの実装: グローバルポリシーを適用し、必要に応じて子会社固有のルールや運用を策定する。 ■ガバナンスおよびリスク管理: ベンダーリスク分類、デュー・ディリジェンス、コンプライアンスチェックを実施する。 ■ポリシー遵守の監督: 契約管理者を監督し、社内ポリシーの適切な遵守状況を評価する。 ■オペレーショナル・レジリエンスおよびBCP: 業務継続計画(BCP)・オペレーショナルレジリエンスの担当部門と連携し、ベンダーマネジメントの観点から重要業務の持続性を確保する。 ■グローバルおよび社内連携: グローバルチームと協働し、プロセスの標準化やベストプラクティスの共有を推進する。 ■契約管理者向けトレーニングとガイド提供: 契約管理におけるギャップを特定し、必要なトレーニングプログラムを企画・実施する。 ■レポーティング: シニアマネジメントおよびリスク委員会向けに、定期的な報告書および改善提案を作成・提出する。 ■ステークホルダーマネジメント: 購買、法務、リスク管理部門と連携し、ガバナンスの強化を図る。 ■継続的改善: KPIをモニタリングし、リスク管理およびガバナンスプロセスの改善策を提案する。 ■日本の規制への対応: 規制変更に対応し、関連するポリシーやプロセスを適宜更新する。

    求める能力・経験

    【スキル・経験(必須 / Must Have)】 ■購買業務またはサードパーティリスク管理における5年以上の実務経験 ■購買ガバナンス、リスク管理、コンプライアンスフレームワークに関する深い知識 ■契約法および情報セキュリティに関する高度な理解 【スキル・経験(歓迎 / Nice to Have)】 ■生命保険(特に生保)ビジネスの理解 ■情報セキュリティおよびサイバーセキュリティの知識 ■グローバル企業での勤務経験、または多様な文化環境での業務経験 ■分析力および問題解決能力 ■高いコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント力 ■担当範囲を超えて、課題解決や改善を推進する主体的な協働姿勢 ■明確に定義された役割以上に、組織に価値をもたらすための自律的な行動力 ■日本語:ネイティブレベル、英語:ビジネスレベル(TOEIC 800点以上) ■複数の業務を同時に管理し、オペレーション改善を推進できる能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼【リモート可/フレックス 】データアナリスト(発見型ソーシャルECアプリ)▼

    720~1000

    株式会社カウシェ東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 累計600万ダウンロードを突破した発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」におけるデータ分析業務全般。 初の正社員専任アナリストとして、購買・ゲーム行動・広告が複雑に絡み合う大規模データを紐解き、各部門の意思決定やプロダクトグロースを支えるデータ基盤・分析体制の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスやプロダクトにおける事業課題の特定、およびデータに基づく仮説立案 ・経営・PdM・マーケティング等の各部門が活用するKGI・KPIの設計およびダッシュボード構築 ・BigQueryやSQL、Looker Studioを用いたデータの抽出・加工・集計・分析実務 ・部署横断でのデータ分析結果のレポート作成、および事業責任者への施策提案・実行推進 ・経験や適性に応じた社内データ活用教育の推進、およびデータ可視化環境の改善 【開発環境】 【データ基盤】BigQuery/Dataform/Spanner 【BI・ツール】Looker Studio/Google Spread Sheets/GitHub 【生成AI】Claude Code/Gemini 【コミュニケーション】Slack/Notion(求人ID:440767)

    求める能力・経験

    【必須】 ・MAU数百万規模、またはそれに準ずる大規模プロダクトにおけるデータ分析の実務経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説検証力および分析スキル ・SQLを用いた高度なデータ抽出・運用実務経験 ・スプレッドシートやLooker Studio等を用いたダッシュボードの構築経験 ・基礎的な統計学の知識および運用スキル 【歓迎】 ・経営層やPdM等のステークホルダーに対する、データに基づいた提案・合意形成・推進実務経験 ・BIツールの高度な活用経験、または分析フレームワークに対する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 ・データ基盤の運用経験、またはML Opsに関する知識や実務経験 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験

    事業内容

    【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。

  • エージェント求人

    ▼【在宅可・フレックス】データストラテジスト(新設枠/月1~出社/実装は開発が担当◎)▼

    476~896

    株式会社アイリッジ東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社では、既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客獲得や販路拡大といった、 より広範なマーケティング課題の解決を目指しています。 そのため、APPBOXやFANSHIPなどの自社プロダクトデータに加え、顧客のWeb行動履歴、 購買履歴、各種マーケティングツールなどの多様なデータを統合・可視化し、 本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。 このような顧客ニーズに応えるため、データストラテジストとして、 マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、 開発部門との連携・ディレクションを担っていただきます。 具体的には、顧客の課題解決に向けたデータ統合・可視化の構想策定、開発部門とのデータ取得連携・調整、 分析結果の資料作成および顧客への提案・説明を行っていただきます。 プログラミング実装は開発部門が行うため、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役としての活躍が期待されま す。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容 ・ マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定 ・ 開発部門との連携/ディレクション ・ 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定 ・ 自社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整(求人ID:439719)

    求める能力・経験

    【必須】 以下のいずれかの経験 ■CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築に携わった経験 ■BigQueryの使用経験 【歓迎】 以下のいずれかの経験 ■Google Analyticsに関する基本的な知識や使用経験 ■顧客の課題に対する資料作成、および提案やプレゼンテーションの経験 ■マーケティング領域におけるデータ活用や環境構築への強い興味関心

    事業内容

    同社はアプリを中心としたOMOソリューションカンパニーとして、アプリ等(オンライン)から店舗等(オフライン)への送客を促したり、オンラインとオフラインの取り組みを融合して、最適な顧客体験の実現をすすめてきました。 流通・小売り・鉄道・金融・外食・エンタメなど、様々な業種の企業の300アプリ以上に関わっており、自社サービスが導入されたアプリの月間アクティブユーザー数は9300万に達するアプリの企画・開発における業界トップクラスの実績を持っています。

  • エージェント求人

    電力データに関するデータサイエンティスト/東京電力(6-PG-7)

    520~1050

    • 分析
    東京電力パワーグリッド株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。

    求める能力・経験

    【以下いずれか必須】 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼データアナリスト(AI・BI活用によるデータドリブン推進/事業課題の上流企画)▼

    475~600

    楽天カード株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442583)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験

    事業内容

    ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

  • エージェント求人

    ◆【リモート可】データアナリスト(マーケティング領域/博報堂グループ)◆

    500~800

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。 【具体的には】 ・クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築(レコメンド、スコアリング等)、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用 ・当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装 ・広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案 ・分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助(求人ID:438299)

    求める能力・経験

    【必須】 ①データ分析・処理スキル ・SQL(集計、加工、分析クエリの記述)の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ②データ基盤/可視化ツールの利用経験(いずれか) ・クラウドサービス(GCP/AWS/Azure等)の利用経験 ・BIツール(Tableau/Looker Studio/Power BI等)を用いたダッシュボード構築経験 ③マーケティングデータ分析経験(いずれか) ・マーケティングデータ(広告、EC、ID-POS等)の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験

    事業内容

    博報堂DYグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。

  • エージェント求人

    モノグサ◆Data Scientist/コンサル・SIer出身者歓迎

    700~1300

    モノグサ株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    # モノグサについて 私たちは、誰もが簡単に「記憶」できる世界を目指し、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 当社には創業以来、単なる学習履歴を超えた、社会人領域にも事業を広げる中で、人の「記憶」にまつわるデータが蓄積されています。モノグサのデータサイエンティストは、この極めてユニークなデータを駆使し、顧客の本質的な課題を解決するプロフェッショナルとして活動しています。 さらに2026年4月、横浜市立の全495校・約25万人の児童生徒を対象にMonoxerが導入されました(https://corp.monoxer.com/pr/260402/)。 これにより、データサイエンティストは、公教育というフィールドにおける大規模な学習データと教育ビッグデータを活用し、社会的インパクトの大きな分析・モデル構築に携わることが可能となります。 # コンサルティングファームやSIerで培った経験を、モノグサでどう活かせるか ・これまで顧客課題をデータ分析で構造化し、仮説検証を重ね、レポートや提案書という形で「価値」を届けてきた。 ・しかし、その提案したソリューションが、顧客の現場でどのように運用され、中長期的にどのような成果を生んだか・・・? ・「提案のその先」を、当事者として責任を持って実装・検証する ーーそれをモノグサで実現する! モノグサでは、データサイエンティストが構築した分析モデルやアルゴリズムは、そのまま自社プロダクトに実装・運用され、毎日何万人ものユーザーの「記憶定着」というリアルな成果に直結します。「提案で終わる」フェーズから、「自ら実行・検証し、継続的に価値を創出する」フェーズへと、データサイエンティストの役割を進化させられます。 # 業務内容 ・データ分析を通じた仮説検証と顧客課題の特定  ・データ分析を通じて「記憶」にまつわる顧客課題(例: 生徒の成績が伸び悩んでいる)をより詳細に洗い出し、解決すべき真の課題を定義します。 ・ 数理モデルの構築等を通じたソリューション開発  ・上記の課題を解決するための「どのくらい記憶しているか」といった予測・推定モデルや、「どのように学習すれば最短で記憶できるか」といった最適化モデル等の数理モデルを構築します。 ・経営層レベルへの意思決定支援  ・分析結果やモデルの有効性について顧客の経営層へレポートを行い、データに基づいた戦略的な意思決定を支援します。 # プロジェクト例 ※ご関心やスキルに応じて、ビジネスサイド寄りの戦略プロジェクトから、数理モデルの構築といったテクニカルなプロジェクトまで柔軟に対応可能です。 ・ 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づく顧客に対するプロダクト活用施策の立案 ・LTV最大化のためのチャーン予測モデルの構築とリテンション戦略の策定・実行 ・「記憶」にまつわるデータを活用し、ユーザー一人ひとりに対して最適な学習体験を提供するための新機能の開発 # モノグサで得られるもの ・提案の先にある継続的な価値創造:分析結果をレポートで納品して終了ではなく、プロダクトを通じて継続的に顧客価値を届け、その効果を自らの手で検証し続けられる ・モデルの実装・運用という当事者性:構築した数理モデルを自社で実装・運用し、プロダクトと共に成長させる責任と裁量 ・経営レポートからKPIコミットメントへ:顧客経営層への説明で終わらず、「記憶」という独自KPIに対して長期的にコミットする立場 ・公共性の高い大規模データ分析:「記憶」にまつわる学習データと教育ビッグデータを活用した、社会的価値の高い分析・モデル構築

    求める能力・経験

    * 顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 * 異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力

    事業内容

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