モノグサ◆Data Scientist/コンサル・SIer出身者歓迎
700~1300万
モノグサ株式会社
東京都千代田区
700~1300万
モノグサ株式会社
東京都千代田区
リサーチ/分析データサイエンティスト
# モノグサについて 私たちは、誰もが簡単に「記憶」できる世界を目指し、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 当社には創業以来、単なる学習履歴を超えた、社会人領域にも事業を広げる中で、人の「記憶」にまつわるデータが蓄積されています。モノグサのデータサイエンティストは、この極めてユニークなデータを駆使し、顧客の本質的な課題を解決するプロフェッショナルとして活動しています。 さらに2026年4月、横浜市立の全495校・約25万人の児童生徒を対象にMonoxerが導入されました(https://corp.monoxer.com/pr/260402/)。 これにより、データサイエンティストは、公教育というフィールドにおける大規模な学習データと教育ビッグデータを活用し、社会的インパクトの大きな分析・モデル構築に携わることが可能となります。 # コンサルティングファームやSIerで培った経験を、モノグサでどう活かせるか ・これまで顧客課題をデータ分析で構造化し、仮説検証を重ね、レポートや提案書という形で「価値」を届けてきた。 ・しかし、その提案したソリューションが、顧客の現場でどのように運用され、中長期的にどのような成果を生んだか・・・? ・「提案のその先」を、当事者として責任を持って実装・検証する ーーそれをモノグサで実現する! モノグサでは、データサイエンティストが構築した分析モデルやアルゴリズムは、そのまま自社プロダクトに実装・運用され、毎日何万人ものユーザーの「記憶定着」というリアルな成果に直結します。「提案で終わる」フェーズから、「自ら実行・検証し、継続的に価値を創出する」フェーズへと、データサイエンティストの役割を進化させられます。 # 業務内容 ・データ分析を通じた仮説検証と顧客課題の特定 ・データ分析を通じて「記憶」にまつわる顧客課題(例: 生徒の成績が伸び悩んでいる)をより詳細に洗い出し、解決すべき真の課題を定義します。 ・ 数理モデルの構築等を通じたソリューション開発 ・上記の課題を解決するための「どのくらい記憶しているか」といった予測・推定モデルや、「どのように学習すれば最短で記憶できるか」といった最適化モデル等の数理モデルを構築します。 ・経営層レベルへの意思決定支援 ・分析結果やモデルの有効性について顧客の経営層へレポートを行い、データに基づいた戦略的な意思決定を支援します。 # プロジェクト例 ※ご関心やスキルに応じて、ビジネスサイド寄りの戦略プロジェクトから、数理モデルの構築といったテクニカルなプロジェクトまで柔軟に対応可能です。 ・ 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づく顧客に対するプロダクト活用施策の立案 ・LTV最大化のためのチャーン予測モデルの構築とリテンション戦略の策定・実行 ・「記憶」にまつわるデータを活用し、ユーザー一人ひとりに対して最適な学習体験を提供するための新機能の開発 # モノグサで得られるもの ・提案の先にある継続的な価値創造:分析結果をレポートで納品して終了ではなく、プロダクトを通じて継続的に顧客価値を届け、その効果を自らの手で検証し続けられる ・モデルの実装・運用という当事者性:構築した数理モデルを自社で実装・運用し、プロダクトと共に成長させる責任と裁量 ・経営レポートからKPIコミットメントへ:顧客経営層への説明で終わらず、「記憶」という独自KPIに対して長期的にコミットする立場 ・公共性の高い大規模データ分析:「記憶」にまつわる学習データと教育ビッグデータを活用した、社会的価値の高い分析・モデル構築
* 顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 * 異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
700万円〜1,300万円
10:00〜19:00
内訳:完全週休2日制
700万円~1,300万円(ご経験スキルに応じて相談可) 試用期間:あり(入社後の3か月)
東京都千代田区
本社(飯田橋オフィス)
リモートワーク可 研修支援制度 ストックオプション
・ストックオプション制度あり ・交通費支給 ・書籍購入補助制度 ・フリードリンク ・各種保険完備(雇用保険、労災保険、厚生年金保険、健康保険) ・社外研修参加時の費用補助あり
1名
東京都千代田区飯田橋3-8-5 住友不動産飯田橋駅前ビル 7階
最終更新日:
340~700万
■AI時代の最重要ポジション。未経験から「データ基盤」を創るエンジニアコンサルタントへ。 「バラバラのデータをAIや分析で使えるようにキレイに整え、道(仕組み)を創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、データエンジニアが作る「土台」がないと動きません。企業のDX(デジタル化)を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 ■業務内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築など ※使用言語:SQL、Python ■入社後の2ヵ月間 業界の第一人者が監修した約400時間の完全ハンズオン研修を受講いただきます。PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意。 ・コンピュータの基礎 ・SQL・Python実践 ・クラウド基盤(AWS等) ■魅力 大手クライアントからの直請け案件が75%。解決策を一緒に考える課題解決型案件が約7割を占めます。上流設計から実装・可視化・分析まで一気通貫で経験できるため、技術スペシャリストやコンサルタントの両方のキャリアパスが描けます。組織拡大フェーズのため、リーダー・マネジメントへの道も開かれています。
■基本条件 ・23~29歳/大学卒業以上 ■必要資格・経験 ・なし ■求める人物像 ・データ分析やAIに興味がある方 ・将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ・論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ・仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方
データとITを活用して企業の真のデジタル化(DX)を支援。戦略立案から現場への定着まで一気通貫で伴走します。データ分析・活用支援、BIツール導入・可視化、高度なデータ分析・AI実装などを提供。
700~1040万
■ポジション名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト ■業務概要 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが変化する中、データサイエンスの専門性を生かして事業戦略および意思決定の高度化を推進していただきます。将来の需要やリスク予測をもとに事業成長検討のための販売台数を予測し、重要な意思決定に貢献していただく役割です。 ■業務詳細 現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題の明確化および戦略提言 事業戦略や商品戦略部門と連携した事業課題の整理、構造化 市場動向や競争環境等を活用した中長期の販売需要予測 サプライチェーン部門と連携した短期販売台数予測および在庫リスク分析 原材料供給や地政学等を踏まえた事業環境リスク予測 社内外のデータを活用した高度分析モデルの作成(統計解析、機械学習等の予測モデル開発、特徴量エンジニアリング等) ※専門性や適性等を踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発環境 汎用分析ツール:Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、MS excel Webおよびアプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr 情報共有ツール:Teams ■このポジションの魅力 四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様な専門家と連携し事業やものづくりに対する理解を深められます。海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。データ分析を通じてモビリティ社会の持続的な発展に寄与できるほか、将来的には分析プロジェクトのリーダーや事業戦略からのロードマップ立案へとキャリアを広げることができます。
【必須】 ※業界および業種は不問 ・データ解析力および問題解決力 ∟課題設定、仮説設計、意思決定に必要なデータ分析に基づく提案経験など ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 【歓迎】 ・英語力(目安としてTOEIC700点以上) ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客や市場分析等のマーケティング経験 ・企画、商品開発、生産、品質、購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができ、改善や最適化のソリューションを提案できる方 ・断片的な分析ではなく、一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
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1500~1800万
【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語: Python ・ライブラリ:Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド:GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID:412835)
【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ∟ データサイエンス ∟ 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
600~900万
【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS(Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight)(求人ID:264160)
【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS(Analytics関連領域)の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験
【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。
550~850万
■ 担当業務 同社SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には: ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ/PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携
■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
550~850万
■担当業務 同社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には: ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック
■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
550~850万
■ 担当業務 衛星から地上局にダウンリンクされたミッションデータを処理し、SAR(Synthetic Aperture Radar)画像を生成する Data Processing Systemの開発・運用に携わっていただきます。 本ポジションは、単なる実装だけでなく チーム横断の技術調整やプロジェクト管理も担う、テクニカルリーダーとしての役割を期待しています。 具体的には: ・地上局から取得した衛星RAWデータ(FTP/TCPストリーミング)の受信・管理機能の設計・開発 ・不要なデータ混入や複数画像RAWが混ざったデータの前処理ロジックの設計・分割アルゴリズム開発 ・暗号化されたデータの復号処理パイプラインの設計・改善 ・SAR画像生成ソフトウェアとの インタフェース設計およびデータ提供処理 ・顧客オーダ情報にもとづく 処理モードの分岐、配信プロセス制御システムの実装 ・外部・内部ステークホルダーとの技術仕様調整、インタフェース策定開発チームのタスク管理・レビュー・技術方向性の提示 ・システム運用におけるパフォーマンス改善・障害対応の指揮
■必須要件 以下技術スキルとマネジメントスキル双方をお持ちの方 技術スキル ・Linux環境でのアプリケーション開発経験 (開発言語:Go、C/C++、Rust、 Python、など) ・データ処理(ETLなど)パイプラインやストリーミングデータ処理に関わる開発経験 ・TCP/UDP、FTP などの通信プロトコルに関する知識 ・暗号化/復号処理に関する基本的な理解 ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 マネジメントスキル 小〜中規模の開発チームをリードした経験 (タスク管理、レビュー、技術選定) ステークホルダーとの要件調整・仕様策定の経験 問題解決能力と、開発プロセス全体を俯瞰した判断力 技術とプロジェクト管理の双方に責任を持つ姿勢 ■歓迎要件 ・SAR、リモートセンシング、衛星データ処理に関する知識・開発経験 ・バッチ処理システムやワークフロー制御システムの開発経験 ・大規模データ処理基盤(HPC、クラウド、分散処理)に関する経験 ・暗号技術、セキュリティ仕様策定の経験 ・Docker/Kubernetes 等を利用したコンテナ・オーケストレーション経験
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
800~1800万
金融業界のクライアントに対しAIやDXを活用した課題解決および事業変革の支援を行うコンサルタントとしてご活躍いただける方を募集いたします。具体的にはAIを活用したリスク管理モデルや不正検知システムの構築、 顧客データを基盤としたパーソナライズド体験の提供、業務プロセスの効率化や自動化などのモダナイゼーションを推進します。またデータ戦略の策定やデータガバナンスの強化、AI倫理や透明性を考慮した技術導入の設計・実行、さらに規制要件への対応などのAIガバナンスの構築支援も含まれます。業界特有の規制やリスクを考慮した形でのAI&DX導入を成功に導くため、技術的な知見と業界知識を融合させた包括的な支援を提供します
【いずれか必須】 (1)金融機関(銀行・証券、保険)でのシステム導入経験 (2)金融機関向けに対するITコンサルティング/システム導入経験 (3)金融業界(銀行、証券、保険など)の業務知識や規制環境・規制対応に関する理解 (4)AIやデータサイエンスに関する知識・経験(機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等)
合同会社デロイト トーマツは、日本の経済・社会に貢献するために多様な専門家を擁する国内最大規模のプロフェッショナルファームです。
800~1800万
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングをします。 ■ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案■ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現■プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案■社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行
【いずれか必須】(1)製造業界にてIT職種でのご経験(システム企画・ITエンジニア職、データアナリスト、DX部門等)(2)5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験(3)コンサル経験 (4)データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上
合同会社デロイト トーマツは、日本の経済・社会に貢献するために多様な専門家を擁する国内最大規模のプロフェッショナルファームです。
350~450万
【仕事内容】 ■株式会社ブシロードミュージック(※)への在籍出向となります。 (※)事業概要:アニメ・ゲーム関連の音楽コンテンツ制作を中心に、ライブイベント運営や音楽著作権管理、関連グッズ制作などを手掛けるブシロードグループの専門音楽子会社 ■仕事内容 ・音楽配信素材納品業務(納品スケジュール管理、素材確認および納品、配信開始確認等) ・配信キャンペーンの企画立案 ・WEBサイト、SNSでのリリース告知投稿 ・配信実績調査 ・配信月次売上レポート集計 ※適性・希望等を考慮のうえお任せする業務を決定いたします。 ※イベント稼働などに伴う土日出勤の可能性有(その際は振替休日を取得して頂きます) ■ポジションの特徴 ・自分の関わった音楽がオリコンランキングに入ったり、SNSでユーザーの生の声がダイレクトにきたりと、目に見えるやりがいを感じられます。 ・「CD初回出荷数○万枚」「ライブ動員数○万人」など大きな目標をもって業務に取り組みます。 ・20代~30代前半を中心に自由闊達で活気のある職場です。 ■求める人物像 ・マルチタスクで業務を遂行しつつ、期日を守れる方 ・最低限のITリテラシーがある方 ・幅広い業務に対して意欲的に取り組める方
【必要業務経験】 ~業種未経験歓迎・職種未経験歓迎~ ■必須要件(すべてに該当する方) ・音楽やライブ、舞台などのエンタメが好きな方 ・社会人経験のある方(目安1年以上) ・基本的なPCスキル(Word・Excel・PowerPointなど) ※Excelについては簡単な関数が使用できること(sum関数、average関数等) ■歓迎要件(1つでも該当する方歓迎) ・音楽やライブ、舞台などのエンタメ業界での業務経験 ・音楽配信に関わる業務経験 ・広報やプロモーション活動の経験
■企業ビジョン ”LIVE-MIXED ENTERTAINMENT" ブシロードグループは、グループ内に様々な機能を有し、IPの立ち上げから多種多様なメディアミックスまで、ワンストップかつスピーディーな展開を行っています。 その中で、私たちが特に大切にしているものが、人と人とのリアルな接点が熱量を生むライブ体験です。