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エージェント求人

【音楽配信/未経験OK】配信キャンペーン企画・リリース告知・レポート集計など■総合エンタメ企業■

350~450

株式会社ブシロード

東京都中野区

職務内容

職種

  • 音響

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

  • リサーチ/分析データマイニング

仕事内容

【仕事内容】 ■株式会社ブシロードミュージック(※)への在籍出向となります。 (※)事業概要:アニメ・ゲーム関連の音楽コンテンツ制作を中心に、ライブイベント運営や音楽著作権管理、関連グッズ制作などを手掛けるブシロードグループの専門音楽子会社 ■仕事内容 ・音楽配信素材納品業務(納品スケジュール管理、素材確認および納品、配信開始確認等) ・配信キャンペーンの企画立案 ・WEBサイト、SNSでのリリース告知投稿 ・配信実績調査 ・配信月次売上レポート集計 ※適性・希望等を考慮のうえお任せする業務を決定いたします。 ※イベント稼働などに伴う土日出勤の可能性有(その際は振替休日を取得して頂きます) ■ポジションの特徴 ・自分の関わった音楽がオリコンランキングに入ったり、SNSでユーザーの生の声がダイレクトにきたりと、目に見えるやりがいを感じられます。 ・「CD初回出荷数○万枚」「ライブ動員数○万人」など大きな目標をもって業務に取り組みます。 ・20代~30代前半を中心に自由闊達で活気のある職場です。 ■求める人物像 ・マルチタスクで業務を遂行しつつ、期日を守れる方 ・最低限のITリテラシーがある方 ・幅広い業務に対して意欲的に取り組める方

求める能力・経験

  • PC/Web
  • Microsoft Word
  • 広報
  • Microsoft PowerPoint
  • Microsoft Excel
  • ライブ
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC

【必要業務経験】 ~業種未経験歓迎・職種未経験歓迎~ ■必須要件(すべてに該当する方) ・音楽やライブ、舞台などのエンタメが好きな方 ・社会人経験のある方(目安1年以上) ・基本的なPCスキル(Word・Excel・PowerPointなど) ※Excelについては簡単な関数が使用できること(sum関数、average関数等) ■歓迎要件(1つでも該当する方歓迎) ・音楽やライブ、舞台などのエンタメ業界での業務経験 ・音楽配信に関わる業務経験 ・広報やプロモーション活動の経験

勤務条件

雇用形態

正社員

給与

350万円〜450万円

勤務時間

休憩60分

09:30〜18:00 【勤務時間】 就業時間:9:30~18:00(所定労働時間:7時間30分) 休憩:60分 時間外労働:有

休日・休暇

120日 内訳:日曜 祝日 土曜

その他

完全週休2日制(土日祝)

社会保険

備考

月給:260,000円~275,000円 月額(基本給):189,000円~200,000円 ※固定残業手当は月、45時間0分、71,000円~75,000円を支給 超過した時間外労働の残業時間代は追加支給 ※経験・スキルを考慮し、当社基準により決定いたします。 ※昇給:年1回/賞与:年2回(入社時期、評価、会社業績により変動) ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【賃金形態】 月給制(定額手当なし、みなし残業代あり)

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都中野区

備考

〒164-0011 東京都中野区中央1-38-1住友中野坂上ビル 2F [交通手段] 丸ノ内線線 中野坂上駅 徒歩 1分

制度・福利厚生

制度

資格取得支援制度 研修支援制度

その他

その他制度

イベント稼働などに伴う土日出勤の可能性有 【福利厚生】 通勤手当:有 家族手当:有 児童手当(子ども1人につき10,000円) 健康保険:有 厚生年金:有 雇用保険:有 労災保険:有 社会保険完備 退職金制度:有 正社員のみ(退職金制度、確定拠出年金制度) 定年:65歳 役職定年制度(55歳) 教育制度/資格補助:OJTが中心となります。

制度備考

最終更新日: 

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  • エージェント求人

    【アビーム】金融×ITコンサル|SI・金融実務経験を最高峰ファームで活かす

    710~2500

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆ポジション名 ノンバンク・ファイナンス領域/ビジネス&テクノロジーコンサルタント(Solution Consultant職) ◆職務内容 信販・カード・リースなどのノンバンク・ファイナンス業界に対し、経営課題の解決からDX推進までを支援します。 主な業務は、AIやデジタル技術を活用した次世代ビジネスモデルの立案、業務オペレーションの高度化、全社システムのグランドデザイン策定、グローバル展開支援などです。 業界固有の知見とテクノロジーを融合し、構想立案から実行まで一気通貫で変革を牽引します。 ◆求人のポイント ・金融×DXの最前線で事業変革を牽引 ・キャッシュレス化やAI活用など市場需要が急増中 ・中途入社比率50%超で馴染みやすい環境 ・年収710万円〜2,500万円と正当な評価体制 ◆魅力 ・構想立案から実行・定着まで一社完結で伴走できる ・日本発のグローバルファームとして海外案件も豊富 ・ミッドタウン八重洲の最新オフィス&在宅勤務制度 ・子育て支援金100万円など充実した福利厚生 ◆プロジェクト例 ・デジタル顧客接点の変革およびマーケティング高度化 ・AIやSaaSを活用した与信審査・債権回収モデル構築 ・海外現地法人設立に伴う組織・業務設計およびIT導入 ◆募集役職(職階) 【コンサルタント(C)】 手厚いサポートのもと、調査・分析や仕様策定を通じ専門性を磨く役割。 【シニアコンサルタント(SC)】 プロジェクトの中核として現場をリードし、顧客課題の解決策を具現化する役割。 【マネージャー(Mgr)以上】 案件全体の統括、クライアントとの関係構築、チームマネジメントおよび営業企画を担う役割。 ◆想定年収 年収 7,100,000円 〜 25,000,000円 (※経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定) ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・代表者:代表取締役社長 山田 貴博 ・連結売上高:1,598億円(2025年3月期) ・従業員数:8,816名(2025年4月現在) ・事業内容:マネジメント・ITコンサルティング ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 15階 (※リモートワーク・在宅勤務制度あり) 【休日・環境】 ・完全週休2日制(土日祝)、年末年始、有給休暇 ・フレックスタイム制導入 【福利厚生】 ・各種社会保険完備、退職金制度、確定休出年金 ・カフェテリアプラン、出産祝い金(第3子以降100万円)

    求める能力・経験

    4大卒以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【アビーム】金融×ITコンサル|組込金融やAI活用を牽引するコアメンバー募集

    710~2500

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    ◆ポジション名 ビジネス&テクノロジーコンサルタント(金融DX/Solution Consultant職) ◆職務内容 金融機関や非金融事業者に対し、先端テクノロジーを活用したIT・ビジネス変革を支援します。組込型金融やAIプラットフォーム導入、DXグランドデザイン策定、海外事業基盤整備まで幅広く参画。ITスキルやシステム導入経験を強みに、上流のビジネスコンサルタントとして活躍の場を広げられるポジションです。 ◆求人のポイント ・金融×DXの急需要に伴い市場価値を高める好機会 ・中途比率50%超で挑戦を後押しする柔軟なカルチャー ・IT経験から上流コンサルタントへステップアップ可能 ・前職実績を最大限考慮する年収最高2,500万円水準 ◆魅力 ・構想策定からシステム実装まで一気通貫で手込める ・最新のAI・API・SaaSを活用した先進案件が豊富 ・東京ミッドタウン八重洲の最新オフィスと在宅勤務 ・第3子以降の出産祝い金100万円など手厚い福利厚生 ◆プロジェクト例 ・非金融事業者向け組込型金融(決済・融資)企画支援 ・サステナビリティAI搭載型プラットフォームの導入 ・次世代ITアーキテクチャデザインおよびDXロードマップ策定 ◆募集役職(職階) 【コンサルタント(C)】 要件定義やデータ分析を通じ上流スキルを磨く役割。 【シニアコンサルタント(SC)】 プロジェクト中核として現場をリードし課題解決を推進。 【マネージャー(Mgr)以上】 全体統括や新規提案、組織マネジメントを担う役割。 ◆想定年収 7,100,000円〜25,000,000円 (※経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定) ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・代表者:代表取締役社長 山田 貴博 ・売上高:1,598億円(2025年3月期 連結) ・従業員数:8,816名(2025年4月時点 連結) ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都中央区八重洲二丁目2番1号 (※リモートワーク・在宅勤務制度あり) 【休日・環境】 ・完全週休2日制(土日祝)、フレックスタイム制 【福利厚生】 ・社会保険完備、退職金制度、カフェテリアプラン

    求める能力・経験

    4大卒以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【アビーム】戦略コンサル|人的資本経営を構想から実装まで手込める核心ポジション

    710~2500

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    ◆ポジション名 戦略コンサルタント(人的資本経営/タレントトランスフォーメーション) ◆職務内容 経営戦略・事業戦略と直結した「人的資本経営」の推進・実現に向け、人事機能や人材マネジメントの変革を支援します。 単なる制度設計にとどまらず、人材ポートフォリオ分析によるGAP可視化、社内労働市場の構築、M&Aやグローバル展開に伴う人事組織再設計など、構想策定から現場への定着・実装までを一気通貫で牽引します。 ◆求人のポイント ・「人的資本開示」義務化に伴い企業需要が爆発的に急増中 ・制度設計に留まらず経営戦略と直結する本質的変革を推進 ・構想から実装まで一社完結で関わることが可能 ・最高年収2,500万円と前職実績を適切に反映する評価体制 ◆魅力 ・「人材×経営×変革」を横断的に捉える高度なキャリアを形成できる ・分業化が進む他社と一線を画し一気通貫で手込める環境 ・東京ミッドタウン八重洲の最新オフィスと在宅勤務制度 ・子育て支援(第3子以降100万円)など充実した福利厚生 ◆プロジェクト例 ・エネルギー企業:事業再編に伴う人事DD・PMI・人事組織改革支援 ・製造業:グループ・グローバル人事基幹制度の設計および導入支援 ・食品・メーカー:人的資本経営方針の策定と配置施策の設計支援 ◆募集役職(職階) 【コンサルタント(C)】 データ分析や施策設計の実務を通じ、人的資本領域の上流スキルを習得。 【シニアコンサルタント(SC)】 プロジェクト現場をリードし、顧客の課題解決や制度構築を具現化。 【マネージャー(Mgr)以上】 案件全体の統括、経営層との折衝、チーム構築および案件立ち上げを牽引。 ◆想定年収 7,100,000円 〜 25,000,000円 (※経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定) ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・代表者:代表取締役社長 山田 貴博 ・連結売上高:1,598億円(2025年3月期) ・従業員数:8,816名(2025年4月現在) ・事業内容:マネジメント・ITコンサルティング ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 東京都中央区八重洲二丁目2番1号 (※リモートワーク・在宅勤務制度あり) 【休日・環境】 ・完全週休2日制(土日祝)、フレックスタイム制 【福利厚生】 ・社会保険完備、退職金制度、カフェテリアプラン

    求める能力・経験

    4大卒以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【アビーム】戦略コンサル|ノンバンク業界変革を主導するコアメンバー募集

    710~2500

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    ◆ポジション名 戦略コンサルタント(ノンバンク・ファイナンス分野) ◆職務内容 リース、クレジット、信販などのノンバンク業界向けに、戦略立案やデジタルを活用した新価値創出コンサルティングを提供します。 新事業・SaaSの立ち上げ、M&A/PMIに伴う組織変革、サーキュラーエコノミー等の社会課題解決まで、幅広くプロジェクトを推進・デリバリーします。 ◆求人のポイント ・40年以上の実績に基づく強固な顧客基盤と業界知見 ・キャピタルゲイン依存からサーキュラーエコノミーへのシフトという「ノンバンク業界の構造的転換期」を捉えた最重点ポジション ・AI活用やサステナビリティなど、社会・マーケットへダイレクトにインパクトを与える案件に参画可能 ◆魅力 ・戦略立案にとどまらず、実行・価値定着まで伴走できるアビームならではの総合力 ・リモートワークやフレキシブルタイム制が浸透し、高いパフォーマンスと柔軟な働き方を両立できる環境 ・第3子以降の出産祝い金100万円など、ライフステージの変化を強力に手厚く支援する福利厚生 ◆プロジェクト例 ・ノンバンク企業における新事業アイデア創出および事業化推進 ・M&A・事業再編に伴うPMI戦略策定および組織・プロセス再構築 ・サーキュラーエコノミー促進に向けたビジネスモデル構築支援 ・AI/ロボティクスを活用した新しいファイナンスサービスの企画・導入 ◆募集役職(職階) 【コンサルタント(C)】 ・リサーチ、データ分析、資料作成を通じた仮説検証とプロセスの確実な実行 【シニアコンサルタント(SC)】 ・課題解決策の具体化、現場プロジェクトのコアとしての推進、クライアントとの関係構築 【マネージャー(Mgr)以上】 ・案件全体のリード、営業企画・推進、チームマネジメント、経営層への提言 ◆想定年収 年収 7,100,000円 〜 25,000,000円 ※スキル・前職年収・提示役職に応じて決定(昇給年1回・賞与年2回) ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・資本金:62億円 ・従業員数:8,816名(連結) ・事業内容:アジア発の総合コンサルティングファーム(経営戦略・業務改革・IT導入・アウトソーシング等) ・中途比率:50%以上と多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍中 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 ・東京都中央区八重洲(東京ミッドタウン八重洲) ※在宅勤務・リモートワーク制度あり 【休日/環境】 ・完全週休2日制(土日祝)、フレックスタイム制(5:00〜22:00) 【福利厚生】 ・退職金制度、確定休拠出年金、カフェテリアプラン、出産祝い金(第3子以降100万円)など

    求める能力・経験

    4大卒以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【アビーム】金融コンサルタント|次世代金融インフラの構築を担うMgr・SC候補

    710~2500

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆ポジション名 ビジネス&テクノロジーコンサルタント(銀行・証券・決済) ◆職務内容 銀行・証券・カード・決済事業者等に対し、経営課題解決からシステム導入まで一貫した変革支援を行います。 DX推進、基幹系システム刷新のPMO、BPR、リスク管理高度化(GRC/AML)、AI活用によるCX向上など、最新テクノロジーと金融専門性を融合させた構想立案・実行を担います。 国内外の多様なアジェンダに対し、実効性の高いソリューションを提供します。 ◆求人のポイント ・キャッシュレス化やAI台頭により、金融業界は歴史的なビジネスモデルの転換期に突入しています。 ・社会インフラである金融サービスの次世代化・基幹刷新を主導する必然性が高く、市場から強く求められるポジションです。 ・約300名の組織で中途入社者も多く、即戦力として業界変革の中心で活躍できます。 ◆魅力 ・構想立案だけでなく、システム定着まで責任を持つ「実効性」重視のコンサルティングを体感できます。 ・金融×ITの希少価値の高い専門性が身につき、グローバル案件への参画機会も豊富です。 ・フルフレックスや在宅勤務、充実した福利厚生(出産祝い金第3子以降100万円等)により働きやすさも抜群です。 ◆プロジェクト例 ・銀行・証券向け基幹系システム刷新およびDX推進PMO支援 ・決済事業者向けBPR(業務プロセス変革)および新規サービス企画 ・国際財務報告基準(IFRS)対応・リスク管理高度化(AML等)支援 ◆募集役職(職階) 【コンサルタント(C)】 ・リサーチ、データ分析、業務フロー作成等の実務を通じた課題解決とプロジェクト実行支援。 【シニアコンサルタント(SC)】 ・現場課題の抽出、ソリューションの具体化、クライアントとの調整・信頼関係構築をリード。 【マネージャー(Mgr)以上】 ・プロジェクト全体の管理、チームマネジメント、顧客経営層への提言および案件創出を推進。 ◆想定年収 年収 7,100,000円 - 25,000,000円 ※スキル・経験・前職年収等を考慮の上、当社規定により決定いたします。 ◆企業概要 ・創立:1981年4月1日 ・従業員数:8,816名(連結) ・事業内容:アジア発の総合コンサルティングファームとして、戦略立案から業務改革、IT導入・運用まで一気通貫で支援。 ・特徴:中途採用比率が50%を超え、多様なバックグラウンドの社員が活躍するカルチャーです。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 ・東京都中央区八重洲(東京ミッドタウン八重洲) ※在宅勤務・リモートワーク制度あり 【休日/環境】 ・完全週休2日制(土日祝)、フレックスタイム制(5:00〜22:00) 【福利厚生】 ・退職金制度、確定休拠出年金、カフェテリアプラン、出産祝い金(第3子以降100万円)など

    求める能力・経験

    4大卒以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【アビーム】保険×ITコンサル|Guidewire・DXを推進するMgr・SC候補

    710~2500

    アビームコンサルティング株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    ◆ポジション名 ビジネス&テクノロジーコンサルタント(保険) ◆職務内容 国内外の保険会社に対し、経営課題の解決からDX推進、システム導入までを一貫して支援します。 具体的には、CX(顧客体験)改革や営業・マーケティング変革、契約管理プロセスのBPR、大規模ITプロジェクトのビジネス側PMOを主導します。さらに、制度変更対応や保険コアシステム(Guidewire等)の導入・周辺デジタル化など、保険固有の高度なアジェンダに対してビジネスとITの双方から変革を実現します。 ◆求人のポイント ・気候変動や人口動態の変化、制度改正により、保険業界は事業モデルの根本的な再構築を迫られています。 ・単なるシステム更新ではなく、最新テクノロジーを活用した業務改革や新サービス創出が急務であり、市場の要求に応える最重要ポジションです。 ・約300名規模の組織で中途採用者も多く、即戦力として業界変革を主導できます。 ◆魅力 ・構想立案から現場での定着・成果創出まで伴走する「実効性」重視のコンサルティングを体感できます。 ・Guidewire等の先進コアシステムや保険固有の専門ノウハウが身につき、希少価値の高いキャリアを築けます。 ・フルフレックスや在宅勤務制度、第3子以降の出産祝い金100万円など、手厚い環境で柔軟な働き方が可能です。 ◆プロジェクト例 ・大手保険会社におけるCX向上・営業プロセスDX推進 ・契約管理(保全・保険金)業務のBPRおよびPMO支援 ・保険コアシステム(Guidewire等)導入と周辺デジタル化 ・制度変更対応および統合リスク管理(ERM)強化支援 ◆募集役職(職階) 【コンサルタント(C)】 ・リサーチ、データ分析、業務プロセス分析を通じた課題解決とプロジェクト実行支援。 【シニアコンサルタント(SC)】 ・現場課題の抽出、具体的な解決策の策定、推進役としてプロジェクトコアを担当。 【マネージャー(Mgr)以上】 ・案件全体のリード、営業推進、チームマネジメント、顧客経営層への提言。 ◆想定年収 年収 7,100,000円 - 25,000,000円 ※スキル・経験・前職年収等を考慮の上、当社規定により決定いたします。 ◆企業概要 ・創立:1981年4月1日 ・従業員数:8,816名(連結) ・事業内容:アジア発の総合コンサルティングファームとして、戦略立案から業務改革、IT導入まで一気通貫で支援。 ・中途比率50%超と多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍する環境です。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 【勤務地】 ・東京都中央区(八重洲) ※在宅勤務・リモートワーク制度あり 【休日/環境】 ・完全週休2日制(土日祝)、フレックスタイム制 【福利厚生】 ・退職金制度、確定拠出年金、カフェテリアプラン、出産祝い金(第3子以降100万円)など

    求める能力・経験

    4大卒以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Data Scientist - AI Lab (AILAB)

    700~1500

    楽天グループ株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    Business Overview Rakuten is one of the biggest marketplace of Japan and is the largest internet ecosystem with a wide range of services ranging from e-Commerce, Travel, Banking, Fintech, Food Delivery, Golf, Insurance, Instant Messaging, Mobile Network etc. Rakuten has over 140 services globally. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company.Department Overview The "AI Lab" organization within Rakuten is focused on advancing artificial intelligence applications across the company. It plays a key role in developing innovative AI solutions, and fostering collaboration to integrate AI into various Rakuten services. The AI Application Engineering Group within the focuses on developing and implementing AI-driven applications to support various business needs. This group works on creating scalable, efficient, and innovative solutions by leveraging AI technologies to enhance Rakuten's services and operations. Position:Why We HireWe’re seeking a data scientist to join the AI Lab team and play a key role in building and improving our AI companion. You’ll operate at the intersection of data science, product insight, and applied research: analyzing early user signals, uncovering system limitations, and driving improvements that shape assistant quality and user value. You’ll also help inform the product roadmap through insights derived from user behavior and the broader Rakuten ecosystem. Position Details Responsibilities- Analyze assistant interactions and internal evaluations to identify improvement opportunities.- Generate data-driven insights to guide product development and feature prioritization.- Conduct research to improve agent architecture and user intent understanding to enhance response quality.- Design and execute experiments, identifying the right metrics to evaluate impact. - Collaborate with engineers and other Agent Science team members to implement and producti

    求める能力・経験

    ・データサイエンス、機械学習、または関連する計量(クオンティティティブ)分野における3年以上の実務経験。 ・データ処理、分析、およびプロトタイピングのための、高い Python および 機械学習(ML) のスキル。 ・SQLの熟練度、および大規模な構造化データを扱った経験。 ・統計学、実験設計(A/Bテスト等)、予測モデリングにおける強固な基礎知識。 ・高い問題特定・定式化能力(潜在的な課題を主体的に特定し、効果的な解決策を開発した実績)。 ・潜在的な解決策を徹底的に調査・評価し、与えられた課題に対して最適なアプローチを特定できる能力。 ・優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力(複雑な技術的概念を、技術職・非技術職の双方のステークホルダーに対して明確に説明できること)。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIリサーチサイエンティスト(メルカリ R4D) - メルカリ

    600~1400

    株式会社メルカリ東京都千代田区
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    仕事内容

    ■同社について 「あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を切り拓く」 「地球資源が限られているなか、誰もが豊かな生活を送るために何ができるか」。2013年に創業者が世界一周の旅で抱いたこの思いから、同社のサービスは生まれました。私たちは、モノやお金に限らず、あらゆる形の価値を循環させることで、誰もが夢を実現し、社会や周囲の人々に貢献できる機会を創出できると信じています。テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、誰もが自分の可能性を発揮できる世界を目指しています。 ■組織・チームのミッション 最先端技術の社会実装を目指し、2017年12月に設立された研究開発組織です。「R4D」は、Research(研究)と4つのD:Design(設計)、Development(開発)、Deployment(実装)、Disruption(破壊的イノベーション)を意味し、研究、イノベーション、そして現実世界へのインパクトをつなぐ架け橋となることをミッションとしています。 現在R4Dチームでは、機械学習やコンピュータビジョンにおいて高い専門性を持ち、最先端のマルチモーダル基盤モデル(Multimodal Foundation Models)に強い関心があり、自律的に行動できる方を募集しています。 特に、画像やテキストなど複数のモダリティを扱う大規模言語モデル(LLM)や、それらを活用したエージェント型AIシステム(Agentic AI)の研究開発に意欲のある方を歓迎します。東京のチームの一員として、次世代のEコマースプラットフォームを支えるAI技術の開発に貢献していただきます。 ■業務内容 ・コンピュータビジョンや自然言語処理(NLP)を含む、マルチモーダル基盤モデルおよび生成AIに関連する新技術の研究開発 ・大規模モデルのトレーニング設計・実行、および複数のベンチマークを用いた性能評価の実施 ・新しいアルゴリズムのプロトタイプ開発、および社内外への研究成果の発表 ・研究者、エンジニア、ビジネスチームと連携し、次世代AIサービスのための先進技術の研究・実装 ■このポジションの魅力・挑戦(Unique Challenges) 自身の研究成果を社会に実装するという、非常に価値が高く、稀有な挑戦を経験できます。 大学の研究者とも連携しており、従来の枠組みにとらわれない長期的な研究プロジェクトに民間企業として取り組むことができます。 特に、AI分野の最先端技術に深く関わることができ、AI、コンピュータビジョン、AR/VR領域における強力なスキルセットを常にアップデートしていくことが可能です。

    求める能力・経験

    ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号(Ph.D.)、あるいはそれと同等の実務経験 ・機械学習または生成モデルの分野における、コンピュータビジョンやマルチモーダル学習の実務経験 ・CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPSなどのトップカンファレンス(国際学会)やジャーナルでの論文採択・掲載実績 ・PythonやC++などの汎用プログラミング言語を用いた開発経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Git、Docker、AWS、GCPなどのモダンな開発ツールおよびクラウド環境の知識・経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発&ソフトウェア開発

    800~1300

    ソニーグループ株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。

    求める能力・経験

    ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)

    1300~3000

    グロービング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ≪AIエンジニア‐LLM・AI Agent・RAGを活用した業務変革AIプロダクト開発-≫ 特定業界・業務に特化したAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/機械学習/最適化技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 モデルを作って終わりではなく、業務プロセス・意思決定・KPIまで設計し、AIを実際の事業成果につなげることにこだわるポジションです。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フローや意思決定ロジックの構造化/モデル化 ●LLM、機械学習、最適化アルゴリズムの業務適用 ●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering、RAG、構造化出力等を活用したAIアプリケーション開発 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●MLOps/LLMOpsを含む、本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件の整理・技術要件への落とし込み ●個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元する取り組み 【このポジションの特徴】 ●現年収比150%up等での提示実績あり/スキルに応じたRS(譲渡制限付株式)付与制度あり ●アカデミック、元AIスタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍 ●経営に近い距離で、プロダクト方針や事業戦略の意思決定にも関与できる ●将来的にはエンジニアリングに加えて、コンサルティング、事業開発、プロダクトマネジメントなど幅広いキャリアを選択可能 ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、最新AI技術のキャッチアップ・実装に集中できる環境 ●生成AIツール(Copilot / Claude Code)自由利用 ≪AIコンサルタント‐PoCで終わらせないAI実装・業務変革支援-≫ 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI活用テーマ設計・実装推進・本番導入・定着支援までを一気通貫で担うポジションです。 単なる要件定義やPoC支援に留まらず、実際の業務に定着し、事業成果につながるAIソリューションを構築していきます。さらに、個別案件で得た知見を抽象化し、再利用可能なプロダクト資産へ還元することで、顧客ごとの個別最適に閉じない価値創出を目指します。 AIを「導入する」だけではなく、業務プロセス・意思決定・KPIに組み込み、現場で使われ続ける仕組みにするポジションです。 【業務内容】 ●顧客業務のヒアリング、業務分析、課題の構造化 ●AI活用テーマの課題設定、ユースケース設計 ●PoCから本番導入、業務定着までのプロジェクト推進 ●AIソリューションの要件整理、仕様設計 ●AIエンジニアと連携した実装推進・技術要件への落とし込み ●顧客、Biz、開発チーム間のコミュニケーション設計・合意形成 ●業務KPIの設計、効果検証、定着支援 ●個別案件で得た知見の抽象化、再利用可能なプロダクトへの還元 【ポジションの特徴】 ●現年収比150%up等での提示実績あり/スキルに応じたRS(譲渡制限付株式)付与制度あり ●AIエンジニアやFDEと近い距離で、実装まで踏み込んだコンサルティングができる ●顧客の業務変革に深く入り込み、AIの社会実装をリードできる ●コンサルティング、プロダクトマネジメント、事業開発を横断したキャリア形成が可能 ●スタートアップの成長フェーズにおいて、事業づくりそのものに関与できる ●リモートワークやフレックス制度を活用しながら、柔軟な働き方が可能

    求める能力・経験

    ≪AIエンジニア≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発経験 ●LLM API(OpenAI, Anthropic, Gemini等)を用いた開発経験 ●Prompt Engineering、RAG等の実装経験 ●機械学習、データ分析、数理最適化領域での実務経験 ●Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ≪AIコンサルタント/FDE≫ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ●コンサルティングファーム、SIer、IT企業、事業会社などでの業務改善・システム導入・DX推進経験 ●顧客業務のヒアリング、業務整理、要件定義の経験 ●AI、データ分析、SaaS、業務システムなどを活用した課題解決経験 ●プロジェクトマネジメントまたはプロジェクト推進の経験 ●エンジニアやデータサイエンティストと連携した開発・導入プロジェクトの経験

    事業内容

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