【栃木】完成車メーカー ・ データサイエンス/AIエンジニア（開発自動化・CAE代替化・生成AI活用

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• エージェント求人

  データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト）＿IT×ヘルスケア領域のプライム上場企業

  700~1200万

  • DB設計
  • 品質管理
  • Google BigQuery
  • 医療/ヘルスケア
  • コードレビュー
  • Confluence
  • プロジェクト
  • Jira
  • プロジェクトリーダー
  • ソリューション開発
  • 機械学習
  • 分析設計
  • データ分析
  • 開発
  • Shell
  • Python
  • 自然言語処理
  • 分析
  • SQL
  • R
  • 新規事業

  エムスリー株式会社（東証PRIM　証券コード2413）東京都港区

  データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト）＿IT×ヘルスケア領域のプライム上場企業気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 エムスリーは、日本の医師の約9割（35万人以上）が利用する国内最大の医療プラットフォーム『m3.com』を基盤に、医療変革を牽引してきました。1億人以上の患者へ貢献すべく、医薬品プロモーション「MR君」をはじめとする多様な自社サービスを展開しています。 当社のデータ分析グループでは、「あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する」ことをミッションに掲げ、約20名のデータサイエンティストが自社事業の成長と価値最大化を牽引しています。 35万人の医師の行動ログをはじめとする国内最大級のメガデータと膨大なビジネスデータを活用し、自社プロダクトの進化や事業課題の発見からロジック開発・実装・評価までを一気通貫で主導する体制を一段と強化するため、データ分析技術を武器に高い事業インパクトを創出したいジュニアデータサイエンティストを募集いたします。 【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する 【仕事内容】 担当事業の主担当およびプロジェクトリーダーとして、35万人以上の医師基盤から生まれる国内最大級の医療データや多角的な自社事業データを活用し、事業インパクトを最大化する分析設計・開発・示唆出しを一気通貫で推進します。 ＜具体的な業務詳細＞ ▽事業課題の解決・分析プロデュース └エムスリーグループ内の各事業責任者やパートナー企業の問題解決パートナーとして、事業のボトルネックを特定し、分析設計から示唆出し・意思決定支援までをリード ▽大型プロジェクト・JV施策の牽引 └ジョイントベンチャーを含むインパクトの大きい大型分析プロジェクトの全体設計およびデリバリー統括 ▽分析プロダクト・ソリューション開発 └中長期的な価値提供を見据え、自社プラットフォームや事業へ組み込む共通化・汎用可能な分析ソリューションプロダクトを開発 ▽グループの生産性向上・組織貢献 データサイエンティスト人材の育成・メンタリング、成果物の品質向上や業務効率化を目的とした分析基盤開発の推進 【所属：データ分析グループ】 組織体制：約20名のデータサイエンティストが在籍。クライアント・事業への深い理解とニーズ発掘を可能にするため「クライアント担当制」を採用。 KPIと評価：創出した付加価値および「事業インパクトの最大化」を定量評価。 開発カルチャー：周囲のグループと協働し、DSが最も付加価値を出せる「企画」と「ロジック開発」に特化。世の中のライブラリを積極活用したデリバリー優先の開発手法を取り入れ、同時並行で複数プロジェクトを推進。コードレビューや定期的な勉強会による技術共有も活発です。 【技術スタック】 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence 【同ポジションの魅力】 ◎医師35万人（国内9割）のメガデータを軸に、自社事業や大型JVプロジェクトを動かす主導権 日本最大級の医療プラットフォーム『m3.com』が誇る膨大な行動ログ・ビジネスデータを駆使し、自社主要事業やジョイントベンチャーを巻き込んだ大規模分析プロジェクトを自らプロデュース・リードできます。自らの分析と意思決定支援がダイレクトに巨額の事業成果・社会インパクトへ繋がる手触り感を得られます。 ◎機械学習・因果推論などの高度な統計手法を駆使し、ビジネス課題を本質的に解き明かす環境 モデル作成やコード記述にとどまらず、因果推論や組合せ最適化、自然言語処理など多様な手法を事業課題に応じて最適にアプライできます。年間20を超える多様なプロジェクトへ関与しながら、ビジネス×データ×理論を高度に融合させるプロフェッショナルとしての市場価値を極めることが可能です。

  求める能力・経験

  ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習や統計に関する知識が豊富な方 ＜フィットする志向性＞ ・ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 ・医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 ・データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。

  事業内容

  “テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を１人でも増やし、不必要な医療コストを１円でも減らすこと”をミッションに、国内33万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、事業展開をしています。

• エージェント求人

  データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト）＿IT×ヘルスケア領域のプライム上場企業

  500~900万

  • コードレビュー
  • 検証
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 要件定義
  • 分析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • Shell
  • Python
  • Confluence
  • 課題設定
  • 医療/ヘルスケア
  • Google BigQuery
  • Amazon Web Serv...
  • Jira
  • SQL
  • R
  • 統計解析
  • 新規事業

  エムスリー株式会社（東証PRIM　証券コード2413）東京都港区

  データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト）＿IT×ヘルスケア領域のプライム上場企業気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 エムスリーは、日本の医師の約9割（35万人以上）が利用する国内最大の医療プラットフォーム『m3.com』を基盤に、医療変革を牽引してきました。1億人以上の患者へ貢献すべく、医薬品プロモーション「MR君」をはじめとする多様な自社サービスを展開しています。 当社のデータ分析グループでは、「あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する」ことをミッションに掲げ、約20名のデータサイエンティストが自社事業の成長と価値最大化を牽引しています。 35万人の医師の行動ログをはじめとする国内最大級のメガデータと膨大なビジネスデータを活用し、自社プロダクトの進化や事業課題の発見からロジック開発・実装・評価までを一気通貫で主導する体制を一段と強化するため、データ分析技術を武器に高い事業インパクトを創出したいジュニアデータサイエンティストを募集いたします。 【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用すること 【仕事内容】 シニアデータサイエンティストと共に、35万人以上の医師基盤から生まれる国内最大級の医療データや多角的な自社事業データを活用し、ビジネス課題の解決および新規ソリューションの創出を推進します。 ＜具体的な業務詳細＞ ▽事業課題の抽出と要件定義 └自社事業の担当者やパートナー企業との議論を通じてボトルネックを発見し、本質的な課題解決に向けた要件定義を実施 ▽機械学習・統計モデルの構築・実装 └レコメンドエンジンの開発や、複雑な条件下におけるプロモーション効果の測定・検証モデルの構築 ▽分析プロダクトの開発・運用 └中長期的な価値提供を可能にするため、自社プラットフォームへ組み込む共通化可能な分析ソリューションプロダクトを企画・開発 ▽課題解決の実行と検証 └開発した分析ソリューションやロジックを用いて、担当する自社事業やプロジェクトの課題解決を一気通貫（課題発見〜実装〜評価）で主導 【所属：データ分析グループ】 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ＜カルチャー＞ 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 【技術スタック】 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence 【同ポジションの魅力】 ◎年間20以上のプロジェクトへ参画し、ビジネス×データ×理論を結びつける経験値 複数プロジェクトを同時並行で推進する環境のため、圧倒的なスピード感で豊富な分析実践経験を積むことができます。自社事業の課題に深く踏み込み、「真の事業インパクト」を自らの手で創り出す手触り感を得られます。 ◎医師35万人（国内9割）の行動ログ等、国内最大級のメガデータを攻略するダイナミズム 日本最大級の医療プラットフォーム『m3.com』が保有する膨大なデータを背景に、機械学習や因果推論、組合せ最適化など多様な統計手法へチャレンジできます。新たなデータソースや新手法へ日常的に触れながら、DSとしてのコアスキルを劇的に伸ばせます。 ◎「本質的な分析業務」に没頭できる、周囲との協働体制と高い学習支援カルチャー 周辺エンジニアや自社事業部門との役割分担が整理されており、データサイエンティストが最も価値を発揮できる「企画・ロジック開発」に特化して集中できる環境です。コードレビューや社内勉強会、プロジェクト知見の共有文化が根付いており、プロフェッショナルとして着実に成長できます。

  求める能力・経験

  ・PythonやRを用いた分析経験のある方　※実務経験は問いません ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ＜フィットする志向性＞ ・ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 ・医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 ・データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。

  事業内容

  “テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を１人でも増やし、不必要な医療コストを１円でも減らすこと”をミッションに、国内33万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、事業展開をしています。

• エージェント求人

  ★★【北海道】データサイエンティスト Python使用（UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支

  450~800万

  株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社東京都港区

  ★★【北海道】データサイエンティスト Python使用（UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支気になる

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  仕事内容

  仕事内容 業務内容】 当社のお客さま（自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器）の開発現場で データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。 【想定業務】 仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う ・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム ・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム ・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム ・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業 ・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業 ★人材サービス型AWS認定パートナー★ https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略 【具体的には】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・鉄道会社向け運行管理システム ・防衛相向けWEBシステム ・製鉄所向け管理システムの開発 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数：1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  ●必須 ・データ分析の業務経験がある事 ・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) ●歓迎 ・仕様書の読解、理解 ・電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識 ・半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成 ・MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験 ・JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識 ・基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 ●求める人物像 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・今後も需要が高い分野に携わりたい方 ・長期的にエンジニアとして活躍したい方

  事業内容

  機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス ~当社は、約7,700名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 日本を代表するメーカーやSIの約800社と直接取引。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器、ITの幅広い業界において、エンジニアが高度な技術経験を積み、社会貢献できる環境を提供しています。

• エージェント求人

  【勤務地希望考慮】ソフトウェア開発エンジニア ユーザー側ポジションあり

  450~1300万

  株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社東京都港区

  【勤務地希望考慮】ソフトウェア開発エンジニア ユーザー側ポジションあり気になる

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  仕事内容

  求人内容 当社は「製造業DXソリューション企業」として、ITを活用した製造業の生産性向上のためのDX推進にフォーカスした事業を行っています。 自社内にコンサルタント、アーキテクト、PM/PLをはじめとする開発チームを擁し、顧客の企画構想から開発、導入まで一気通貫で行える体制を整えています。 特に当社はITエンジニア、ハードウェアエンジニア、AI/データサイエンティスト計8,000名以上が在籍しており、自社開発センターを軸にして多彩な技術を組み合わせた一括開発が可能となっています。 こうした技術を軸とした顧客伴走型の課題解決ビジネスや自社開発技術の提案型開発をさらに強化するため、多くのエンジニアを求めております。 また当社はメーカーや自社サービス開発企業との取引が85%を超えています。そのため「発注側」の立場で能力を発揮いただくことも可能です。 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略 【業務内容】 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウドシステム、Web）業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数：1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 変更の範囲：会社の定める業務 必要要件

  求める能力・経験

  ●必須 ・ソフトウェアの要件定義・設計、開発のいずれかの経験2年以上 ●尚可 ・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPL/PM/テックリード、アジャイルマスターのご経験 ●求める人物像 ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・クラウドなどの先端技術に興味がある方

  事業内容

  機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス ~当社は、約7,700名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 日本を代表するメーカーやSIの約800社と直接取引。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器、ITの幅広い業界において、エンジニアが高度な技術経験を積み、社会貢献できる環境を提供しています。

• エージェント求人

  ★★【北海道】データサイエンティスト Python使用（UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支

  450~800万

  株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社東京都港区

  ★★【北海道】データサイエンティスト Python使用（UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支気になる

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  仕事内容

  仕事内容 業務内容】 当社のお客さま（自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器）の開発現場で データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。 【想定業務】 仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う ・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム ・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム ・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム ・プログラミング(Python, MATLAB, SQL)作業 ・統計ソフト(JMP, Spotfire)を用いた作業 ★人材サービス型AWS認定パートナー★ https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc 【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略 【具体的には】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・鉄道会社向け運行管理システム ・防衛相向けWEBシステム ・製鉄所向け管理システムの開発 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数：1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  ●必須 ・データ分析の業務経験がある事 ・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) ●歓迎 ・仕様書の読解、理解 ・電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識 ・半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成 ・MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験 ・JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識 ・基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 ●求める人物像 ・新しいことにチャレンジしたい方 ・今後も需要が高い分野に携わりたい方 ・長期的にエンジニアとして活躍したい方

  事業内容

  機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス ~当社は、約7,700名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 日本を代表するメーカーやSIの約800社と直接取引。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器、ITの幅広い業界において、エンジニアが高度な技術経験を積み、社会貢献できる環境を提供しています。

• エージェント求人

  データサイエンティスト_メンバー（ミドル層想定求人）

  500~750万

  株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社東京都港区

  データサイエンティスト_メンバー（ミドル層想定求人）気になる

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  仕事内容

  求人内容 ■ ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■ 業務内容（概要） 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■ 業務内容（具体的に） 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当： Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価 工程・設備データの可視化、品質指標分析 歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成 分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携 ■ 仕事の魅力 ①役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる ②成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める ③業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい ■ ポジションで求めること 課題に適した分析手法の選定・提案ができること 前処理～モデリング～評価までを主体的に遂行できること 分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢 ■ キャリアパス データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。

  求める能力・経験

  ■必須 データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 ■ 歓迎 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など ■ フィットする人物像 データ分析で現場課題を解決したい方 データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 試行錯誤を楽しみながら業務に向き合える方

  事業内容

  機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス ~当社は、約7,700名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 日本を代表するメーカーやSIの約800社と直接取引。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器、ITの幅広い業界において、エンジニアが高度な技術経験を積み、社会貢献できる環境を提供しています。

• エージェント求人

  【戦略研修】AI/DXエンジニア キャリアアップコース

  340~490万

  株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社東京都港区

  【戦略研修】AI/DXエンジニア キャリアアップコース気になる

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  仕事内容

  求人概要 【AI/DXコース】 当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 入社日・採用予定人数 ■入社日：2027年1月1日、2027年4月1日 ■採用予定人数：7名 ※以降も採用の予定あり 研修内容 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間：約3ヵ月 基礎学習 SQL、Pyhton基礎 データ分析基礎（Excel,Tableauなど） IT基礎（Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django) チーム開発演習 GitHub copilot AI駆動開発 DX模擬プロジェクト演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 必須要件・歓迎要件 ■必須要件 ・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・ 35歳 までの方（長期勤続によるキャリア形成を図るため） ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします） ・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方 ■歓迎要件 ・学習意欲、成長意欲が高い方 ・パズルやモノづくりが好きな方 ・自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方 ・数学や物理学など理系の知識に親しみがある方 ・チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方 配属例 ■2023年10月入社/23歳/文系大学卒 前職でもBIツールを活用したデータ分析業務に従事。 よりデータサイエンスの知識を身に着け、市場価値を高めたいと思い転職。 ■配属プロジェクト 工場内データ可視化業務 プロジェクトにて、 データ分析、伴走型支援業務に従事

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・ 35歳 までの方（長期勤続によるキャリア形成を図るため） ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします） ・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方 ■歓迎要件 ・学習意欲、成長意欲が高い方 ・パズルやモノづくりが好きな方 ・自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方 ・数学や物理学など理系の知識に親しみがある方 ・チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方

  事業内容

  機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス ~当社は、約7,700名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 日本を代表するメーカーやSIの約800社と直接取引。輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器、ITの幅広い業界において、エンジニアが高度な技術経験を積み、社会貢献できる環境を提供しています。

• エージェント求人

  【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト ※フレックス／リモートOK

  700~1800万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  【DE】データストラテジスト / データサイエンティスト ※フレックス／リモートOK気になる

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  仕事内容

  ＜業務内容＞募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ ＜仕事内容＞クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。 【業務概要】 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、電通デジタルならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。 【業務詳細】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【案件例】 セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5~6名、期間：4年~） EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5~6名、期間：2年） 金融：大手⽣命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月） 【ポジションの魅力】 電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できるクライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れるデータ分析~施策実施~PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる電通グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる 【想定されるキャリアパス】 (1)データサイエンティスト → データ活用コンサルタント → マネジメント系のキャリアへ(2)データサイエンティスト → シニア データサイエンティスト → プロフェッショナル系のキャリアへ ※上記は参考例で、マネジメント系に進むかプロフェッショナル系に進むかは、本人の適正や希望も加味して検討します。 ※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。 【メッセージ】 様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに⽣み出したい、という方のご応募をお待ちしております！ ~上流志向の方へ~実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い実行フェーズで課題が発⽣した際の代替案検討など、現場で発⽣する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多いまた経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発⽣しそうか、の感度が上がる） ~事業会社志向の方へ~クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。 むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）

  求める能力・経験

  ■必要条件 経験・スキル 【必須要件】 (1)マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含 む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 (2)統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルで のスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【歓迎要件】 データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験 デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 統計検定2級以上をお持ちの方 Kaggleの実績 【活躍している人の特徴】 データ分析業務における、要件定義~設計~実装~レポーティングまでの業務を、リーダーと して経験されてきた方 データ分析業務の実務経験を経て、今後は企業側がデータを活用できている状態に導くこと に熱意を持っている方 とにかくデータ分析が大好きで、未経験の技術でも必要な知識は自ら調べ、実務で実践しな がらトライ＆エラーの中で知識と経験を付けていくスタイルの方

  事業内容

  企業のマーケティング課題に対応したコンサルテーション業務（顧客戦略の策定／ダイレクト販売事業構築／販売チャネル構築 等）。各サービスを組み合わせ、戦略策定からシステム構築、制作・実施、カスタマーセンター運営までをワンストップで提供。電 通グループのデジタルマーケティング専業会社。 【受賞・認定】 ・Salesforce Japan Partner Award：Japan Partner of the Year 2020年・2021年・2022年 3年連続受賞／

• エージェント求人

  【データサイエンティスト(シニアクラス)】エンタープライズプラットフォーム事業を展開するスタートアッ

  800~1200万

  株式会社ABEJA東京都港区

  【データサイエンティスト(シニアクラス)】エンタープライズプラットフォーム事業を展開するスタートアッ気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成- データ要件の整理、技術スタック選定- データの前処理、EDA、可視化- 最適な手法の調査、選定- モデルの作成、精度性能評価- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)- 統計解析・因果推論などの統計モデリング- 数理最適化などの数理モデリング- エンジニアと連携したモデルの商用実装- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上- プリセールス活動、提案内容レビュー- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断- チームリーディング、メンバーメンタリング- クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う- メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う- 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う- 技術の横展開・技術ブランディング- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲会社の定める業務への配置転換の可能性あり

  求める能力・経験

  ■必要条件 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務 を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分ける ことが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善 案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 - 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリング のご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) - エンジニアリングの知見 - AWS・GCPでの開発経験 - git及びGithubの利用経験 - 分散処理（Spark等）を用いた経験 - 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 - Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

  事業内容

  ABEJAはAIを始めとする最先端テクノロジーを活用し、産業構造の変革を追求している企業です。 2012年の創業時より、自社開発のディープラーニング技術をコアに、AIの社会実装事業を展開。 小売流通、製造、物流、インフラを始め、あらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用を支援しております。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】エンタープライズプラットフォーム事業を展開するスタートアップ

  600~800万

  株式会社ABEJA東京都港区

  【データサイエンティスト】エンタープライズプラットフォーム事業を展開するスタートアップ気になる

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  仕事内容

  【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成- データ要件の整理、技術スタック選定- データの前処理、EDA、可視化- 最適な手法の調査、選定- モデルの作成、精度性能評価- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)- 統計解析・因果推論などの統計モデリング- 数理最適化などの数理モデリング- エンジニアと連携したモデルの商用実装- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上- プリセールス活動、提案内容レビュー- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断- 技術の横展開・技術ブランディング- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます- 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 - 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89)- 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞- ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引- データサイエンスのスペシャリスト- データサイエンス組織の責任者- 技術に強いプロジェクトマネージャー- 事業会社のデータサイエンス部門の責任者- 大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

  求める能力・経験

  ■必要条件 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務 を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分ける ことが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善 案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 - 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 【歓迎要件】 - 下記のモデリング業務のご経験 - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 - 機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 - 技術への興味関心 - Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - ジャーナルでの論文採用経験

  事業内容

  ABEJAはAIを始めとする最先端テクノロジーを活用し、産業構造の変革を追求している企業です。 2012年の創業時より、自社開発のディープラーニング技術をコアに、AIの社会実装事業を展開。 小売流通、製造、物流、インフラを始め、あらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用を支援しております。