【データサイエンティスト】エンタープライズプラットフォーム事業を展開するスタートアップ

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  AIプレイングマネージャー(PM)◆AI領域の経験は不問！最新技術に挑戦！

  700~900万

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  AIプレイングマネージャー(PM)◆AI領域の経験は不問！最新技術に挑戦！気になる

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  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じて様々な業界の企業に、業務でのAI活用を促進する案件のプレイングマネージャー業務。マネジメントのみでなくAI開発も担当するため、現場や最新技術から遠ざかる心配なし◎ 【主な業務内容】 ■お客様の業務課題のコンサルティング　■課題解決のための技術やシステムの提案 ■アジャイル方式で要件定義～リリースまで一貫したAIシステム開発 ■統計モデルの構築と分析、結果報告　■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】：1年目はPMと共にAI開発やデータ分析PJに参画。慣れてきたらおひとりでPJをお任せします ※経験に応じて、AI基礎研修も行います

  求める能力・経験

  【必須】■システム開発実務経験3年以上■PM経験3年以上 ■AI/データに関する学習歴(実務経験不問) 当社のエンジニア仕事満足度は97%！案件を相談できて、いくつかの選択肢から選べることが要因です。 【AI・データ系経験不問の理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続。当社では経験を問わず新しいことを楽しんで学べる方が活躍中で、「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だからAI未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・PMもエンジニアリングも両方やりたい方

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

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  【AIプレイングマネージャー候補】開発経験あればAIもPMも未経験OK！

  600~760万

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  【AIプレイングマネージャー候補】開発経験あればAIもPMも未経験OK！気になる

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  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を促進するお仕事。エンジニア満足度97%の環境で上流工程から担当いただき、将来的にはPMへキャリアアップを目指せます。 【主な業務内容】 ■お客様の業務課題のコンサルティング　■課題解決のための技術やシステムの提案 ■アジャイル方式で要件定義～リリースまで一貫したAIシステム開発 ■統計モデルの構築と分析、結果報告　■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】：まずはAI開発やデータ分析PJにメンバーとして参画。慣れてきたら徐々にPM業務をお任せします※経験に応じて、AI基礎研修も行います（変更の範囲）当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】■システム開発実務経験3年以上■何かしらのリーダー経験■AIに関する学習歴 AIやPMの実務経験は不問。スキルよりもお人柄を重視しており、面接ではお互いを知るための会話がしたいと思っています。 【職種未経験OKの理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しいことを楽しんで学べる方が弊社では活躍中。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だから未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・現職でやりたいことに挑戦できていない方

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

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  【AI案件のみ×案件ガチャなし】AIエンジニア◆満足度97%の成長環境

  530~700万

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  【AI案件のみ×案件ガチャなし】AIエンジニア◆満足度97%の成長環境気になる

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  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお仕事。上流工程も経験できる◎「正解がない問題」に自ら粘り強く試行錯誤して探求する経験が一生モノのスキルに！ まずはできるところから◎■機械学習モデル構築とAIシステム開発■統計モデルの構築と分析、結果報告 ゆくゆくは…■お客様の業務や課題のヒアリング■課題解決のための技術やシステムの提案■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】1～2ヶ月目(研修)：Python、統計学、機械学習基礎を習得後、AI開発の実践研修。最後は開発物の発表会　3ヶ月目(OJT)：先輩と一緒にプロジェクト配属　変更の範囲：当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】■システム開発実務経験3年以上■AI/データに関する学習歴 ■自ら調べてキャッチアップする姿勢■正解がない問題に対して試行錯誤を楽しめる■粘り強く努力して最後まで何かをやり切った経験 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

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  【第二新卒歓迎】AIエンジニア◆案件を相談できるからエンジニア満足度97%

  480~600万

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア◆案件を相談できるからエンジニア満足度97%気になる

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  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事です。「正解がない問題」に自ら粘り強く試行錯誤して探求する経験が一生モノのスキルになります！ まずはできるところから◎■機械学習モデル構築とAIシステム開発■統計モデルの構築と分析、結果報告 ゆくゆくは…■お客様の業務や課題のヒアリング■課題解決のための技術やシステムの提案■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】1～2ヶ月目(研修)：Python、統計学、機械学習基礎を習得後、AI開発の実践研修。最後は開発物の発表会　3ヶ月目(OJT)：先輩と一緒にプロジェクト配属　変更の範囲：当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】■システム開発実務経験1年以上■AI/データに関する学習歴■自ら調べてキャッチアップする姿勢がある■正解がない問題に対して試行錯誤を楽しめる■粘り強く努力して最後まで何かをやり切った経験 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

• エージェント求人

  データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト）＿IT×ヘルスケア領域のプライム上場企業

  700~1200万

  • DB設計
  • 品質管理
  • Google BigQuery
  • 医療/ヘルスケア
  • コードレビュー
  • Confluence
  • プロジェクト
  • Jira
  • プロジェクトリーダー
  • ソリューション開発
  • 機械学習
  • 分析設計
  • データ分析
  • 開発
  • Shell
  • Python
  • 自然言語処理
  • 分析
  • SQL
  • R
  • 新規事業

  エムスリー株式会社（東証PRIM　証券コード2413）東京都港区

  データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト）＿IT×ヘルスケア領域のプライム上場企業気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 エムスリーは、日本の医師の約9割（35万人以上）が利用する国内最大の医療プラットフォーム『m3.com』を基盤に、医療変革を牽引してきました。1億人以上の患者へ貢献すべく、医薬品プロモーション「MR君」をはじめとする多様な自社サービスを展開しています。 当社のデータ分析グループでは、「あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する」ことをミッションに掲げ、約20名のデータサイエンティストが自社事業の成長と価値最大化を牽引しています。 35万人の医師の行動ログをはじめとする国内最大級のメガデータと膨大なビジネスデータを活用し、自社プロダクトの進化や事業課題の発見からロジック開発・実装・評価までを一気通貫で主導する体制を一段と強化するため、データ分析技術を武器に高い事業インパクトを創出したいジュニアデータサイエンティストを募集いたします。 【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する 【仕事内容】 担当事業の主担当およびプロジェクトリーダーとして、35万人以上の医師基盤から生まれる国内最大級の医療データや多角的な自社事業データを活用し、事業インパクトを最大化する分析設計・開発・示唆出しを一気通貫で推進します。 ＜具体的な業務詳細＞ ▽事業課題の解決・分析プロデュース └エムスリーグループ内の各事業責任者やパートナー企業の問題解決パートナーとして、事業のボトルネックを特定し、分析設計から示唆出し・意思決定支援までをリード ▽大型プロジェクト・JV施策の牽引 └ジョイントベンチャーを含むインパクトの大きい大型分析プロジェクトの全体設計およびデリバリー統括 ▽分析プロダクト・ソリューション開発 └中長期的な価値提供を見据え、自社プラットフォームや事業へ組み込む共通化・汎用可能な分析ソリューションプロダクトを開発 ▽グループの生産性向上・組織貢献 データサイエンティスト人材の育成・メンタリング、成果物の品質向上や業務効率化を目的とした分析基盤開発の推進 【所属：データ分析グループ】 組織体制：約20名のデータサイエンティストが在籍。クライアント・事業への深い理解とニーズ発掘を可能にするため「クライアント担当制」を採用。 KPIと評価：創出した付加価値および「事業インパクトの最大化」を定量評価。 開発カルチャー：周囲のグループと協働し、DSが最も付加価値を出せる「企画」と「ロジック開発」に特化。世の中のライブラリを積極活用したデリバリー優先の開発手法を取り入れ、同時並行で複数プロジェクトを推進。コードレビューや定期的な勉強会による技術共有も活発です。 【技術スタック】 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence 【同ポジションの魅力】 ◎医師35万人（国内9割）のメガデータを軸に、自社事業や大型JVプロジェクトを動かす主導権 日本最大級の医療プラットフォーム『m3.com』が誇る膨大な行動ログ・ビジネスデータを駆使し、自社主要事業やジョイントベンチャーを巻き込んだ大規模分析プロジェクトを自らプロデュース・リードできます。自らの分析と意思決定支援がダイレクトに巨額の事業成果・社会インパクトへ繋がる手触り感を得られます。 ◎機械学習・因果推論などの高度な統計手法を駆使し、ビジネス課題を本質的に解き明かす環境 モデル作成やコード記述にとどまらず、因果推論や組合せ最適化、自然言語処理など多様な手法を事業課題に応じて最適にアプライできます。年間20を超える多様なプロジェクトへ関与しながら、ビジネス×データ×理論を高度に融合させるプロフェッショナルとしての市場価値を極めることが可能です。

  求める能力・経験

  ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習や統計に関する知識が豊富な方 ＜フィットする志向性＞ ・ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 ・医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 ・データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。

  事業内容

  “テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を１人でも増やし、不必要な医療コストを１円でも減らすこと”をミッションに、国内33万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、事業展開をしています。

• エージェント求人

  データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト）＿IT×ヘルスケア領域のプライム上場企業

  500~900万

  • コードレビュー
  • 検証
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 要件定義
  • 分析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • Shell
  • Python
  • Confluence
  • 課題設定
  • 医療/ヘルスケア
  • Google BigQuery
  • Amazon Web Serv...
  • Jira
  • SQL
  • R
  • 統計解析
  • 新規事業

  エムスリー株式会社（東証PRIM　証券コード2413）東京都港区

  データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト）＿IT×ヘルスケア領域のプライム上場企業気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 エムスリーは、日本の医師の約9割（35万人以上）が利用する国内最大の医療プラットフォーム『m3.com』を基盤に、医療変革を牽引してきました。1億人以上の患者へ貢献すべく、医薬品プロモーション「MR君」をはじめとする多様な自社サービスを展開しています。 当社のデータ分析グループでは、「あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する」ことをミッションに掲げ、約20名のデータサイエンティストが自社事業の成長と価値最大化を牽引しています。 35万人の医師の行動ログをはじめとする国内最大級のメガデータと膨大なビジネスデータを活用し、自社プロダクトの進化や事業課題の発見からロジック開発・実装・評価までを一気通貫で主導する体制を一段と強化するため、データ分析技術を武器に高い事業インパクトを創出したいジュニアデータサイエンティストを募集いたします。 【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用すること 【仕事内容】 シニアデータサイエンティストと共に、35万人以上の医師基盤から生まれる国内最大級の医療データや多角的な自社事業データを活用し、ビジネス課題の解決および新規ソリューションの創出を推進します。 ＜具体的な業務詳細＞ ▽事業課題の抽出と要件定義 └自社事業の担当者やパートナー企業との議論を通じてボトルネックを発見し、本質的な課題解決に向けた要件定義を実施 ▽機械学習・統計モデルの構築・実装 └レコメンドエンジンの開発や、複雑な条件下におけるプロモーション効果の測定・検証モデルの構築 ▽分析プロダクトの開発・運用 └中長期的な価値提供を可能にするため、自社プラットフォームへ組み込む共通化可能な分析ソリューションプロダクトを企画・開発 ▽課題解決の実行と検証 └開発した分析ソリューションやロジックを用いて、担当する自社事業やプロジェクトの課題解決を一気通貫（課題発見〜実装〜評価）で主導 【所属：データ分析グループ】 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ＜カルチャー＞ 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 【技術スタック】 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence 【同ポジションの魅力】 ◎年間20以上のプロジェクトへ参画し、ビジネス×データ×理論を結びつける経験値 複数プロジェクトを同時並行で推進する環境のため、圧倒的なスピード感で豊富な分析実践経験を積むことができます。自社事業の課題に深く踏み込み、「真の事業インパクト」を自らの手で創り出す手触り感を得られます。 ◎医師35万人（国内9割）の行動ログ等、国内最大級のメガデータを攻略するダイナミズム 日本最大級の医療プラットフォーム『m3.com』が保有する膨大なデータを背景に、機械学習や因果推論、組合せ最適化など多様な統計手法へチャレンジできます。新たなデータソースや新手法へ日常的に触れながら、DSとしてのコアスキルを劇的に伸ばせます。 ◎「本質的な分析業務」に没頭できる、周囲との協働体制と高い学習支援カルチャー 周辺エンジニアや自社事業部門との役割分担が整理されており、データサイエンティストが最も価値を発揮できる「企画・ロジック開発」に特化して集中できる環境です。コードレビューや社内勉強会、プロジェクト知見の共有文化が根付いており、プロフェッショナルとして着実に成長できます。

  求める能力・経験

  ・PythonやRを用いた分析経験のある方　※実務経験は問いません ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ＜フィットする志向性＞ ・ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 ・医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 ・データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。

  事業内容

  “テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を１人でも増やし、不必要な医療コストを１円でも減らすこと”をミッションに、国内33万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、事業展開をしています。

• エージェント求人

  【東京／IT企画】業務推進／自由度高い◎／残業10～15H・実働7.5H／年休130日／賞与4回

  500~600万

  • Salesforce
  • PC
  • プロジェクト
  • PC/Web
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • 提案
  • 企画立案
  • ヒアリング
  • BIツール
  • 開発
  • 分析
  • 企画担当
  • 事業推進
  • 推進施策立案
  • システム設計
  • システム開発
  • 社内インフラ整備
  • 社内ヘルプデスク
  • 社内ネットワーク整備
  • 社内システムテスト
  • ネットワーク
  • テスト
  • STUDIO
  • Tableau
  • PHP
  • Python
  • SaaS
  • SQL

  株式会社イノベーションホールディングス東京都新宿区

  【東京／IT企画】業務推進／自由度高い◎／残業10～15H・実働7.5H／年休130日／賞与4回気になる

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  仕事内容

  【具体的な業務内容】 グループ各社（4社）のバックアップおよび社内におけるIT推進全般を担うポジションとして、以下の業務をお任せします。 ■社内へのIT推進・プロジェクト管理 ・社内システム（Salesforce／Filemaker／基幹システムなど）の導入、運用およびシステム再構築プロジェクトの推進 ・社内要望をもとに社外の開発ベンダーへの提案、進行管理、折衝 ■データ活用・ビジネス分析 ・KPI管理方法の策定や運用方法の決定／BIツールなどでの可視化の仕方の検討 ・グループ各社からのシステム要望のヒアリング、データ調査・分析 ■現場への伴走・サポート ・社内に対する技術的なサポート（項目管理のカスタマイズ、レポート作成、データ抽出など） ・社内啓蒙（ユーザーに向けた利用説明会や勉強会の企画立案、実施） ・PC・携帯等キッティング業務 【部署の特徴】 2023年10月に設立された部署で、 自由度が高く、自分たちで業務をつくっていく面白さを実感できます。 平均残業時間も月10〜15時間、年間休日130日、集中して業務に取り組みつつ、メリハリをつけて働ける環境づくりを目指しています。 ☆当社ならではの面白み グループ4社それぞれでビジネスモデルや現場の動きが異なるため、「この会社はこういうデータの見方をしたいんだな」と、それぞれの事業の裏側を理解して仕組みをアジャストしていく楽しさがあります。 少数の組織だからこそ一つの枠にとらわれる必要はなく、物腰の柔らかさや愛嬌の良さを活かして、自分の意見やアイデアを反映させながら仕組みを動かしていく立ち回りが活きる環境です。会社の成長や変革をすぐ近くで体感しながら、事業会社のスキームを深く理解していく面白みがあります。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・SaaS系の業務ツール、BIツール（Salesforce、Goole Data Studio、Tableauなど）の導入、開発、運用、またはシステム改修・再構築プロジェクトの経験（2年以上目安） ・何らかのシステム設計の知識・経験（※言語はPython、SQL、PHPなど。仕組みを理解し、「こう動かすにはこう書くべき」といった論理的設計ができる方を重視します）

  事業内容

  グループ経営管理

• 企業ダイレクト

  【プロダクトサービスリード】DWH・BI企画/AI活用推進/JMDCグループ/リモート可

  550~700万

  パースペクティブ株式会社東京都千代田区, 大阪府大阪市

  【プロダクトサービスリード】DWH・BI企画/AI活用推進/JMDCグループ/リモート可気になる

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  仕事内容

  製薬企業向けDX・データプラットフォーム事業を行う当社にてプロダクト(Navi)サービスリードをお任せします。AIネイティブなプラットフォームへの進化に向け企画から技術設計・リードを担当。 ■顧客課題のヒアリングおよびプロダクトロードマップ・方向性の策定 ■AIネイティブなデータプラットフォームのアーキテクチャ・技術選定・設計■SQLや技術レビュー、実装への参画を交えた小規模チーム（2～5名）のリード■生成AIを活用した開発プロセスおよびAI駆動開発の評価・管理手法の標準化・展開

  求める能力・経験

  【必須】■データ系システムの開発・SQL実務経験（2年以上） 【魅力】■「ビジネス×データ×テクノロジー」の強みを生かし、製薬企業の高付加価値化と競争力強化をリードするコアメンバーとして活躍できます。■徹底した顧客第一主義のもと、全従業員にメンター・コーチが付き、日々の相談やフィードバックを受けながらプロとして成長できる環境です。■月6日以上の出社をベースとした柔軟なハイブリッドワーク、専門型裁量労働制で主体的な働き方が可能です。

  事業内容

  ■マネージメントコンサルティング事業（会社経営の視点に基づくＩＴコンサルティング、情報システムの構築・導入から運用・保守業務の提供） ■リアルビジネス事業

• エージェント求人

  データサイエンティスト（AI/ML）

  900~1200万

  株式会社Linc'well東京都港区

  データサイエンティスト（AI/ML）気になる

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  仕事内容

  主な役割と責任 1. AI/ML活用に向けた技術検証 患者体験や医療現場の業務に関する課題に対する、AI/ML活用可能性の検討 PdMやエンジニア等と連携した技術仮説の立案および検証 利用可能なデータや実装条件を踏まえた技術的実現可能性の評価 2. モデル／アルゴリズムの設計・実装 NLP、LLM、機械学習、ルールベースアルゴリズム等を活用した機能の設計・実装 テキストデータ等を対象とした前処理、特徴抽出、分類、生成、評価等のパイプライン構築 担当テーマに応じた予測モデル、スコアリング、対話型機能等の開発 3. 評価設計・品質改善 AI/ML活用機能における評価指標および検証方法の設計 モデル精度、出力品質、ユーザー体験、現場業務への影響等を踏まえた評価 評価結果に基づくモデル／アルゴリズム／プロダクト仕様の改善 継続的な品質モニタリングや改善運用の設計 4. プロダクト実装・運用 エンジニアと連携したAI/ML機能のプロダクトへの組み込み 検証段階から本番運用を見据えたデータ処理、モデル運用、改善プロセスの設計 必要に応じた分析用データの整備、可視化、インサイト提供 5. 関係者との協働 PdM、エンジニア、デザイナーとの協働による価値実現 医師や看護師など医療従事者との対話を踏まえた課題理解および検証 事業性、品質・安全性、運用上の制約を踏まえた技術提案および意思決定支援 使用ツール・環境 ※一例 プログラミング：Python、R AI・MLフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers 分析環境：Jupyter Notebook、SQL、BigQuery、Tableau、Looker コンテナ技術：Docker、Kubernetes（デプロイ時歓迎）

  求める能力・経験

  必須スキル 以下すべてに該当する方 機械学習、深層学習、生成AI、統計解析等を活用したモデル／アルゴリズムの設計・実装・評価に携わった実務経験 Pythonを用いたデータ処理、分析、モデル開発の実務経験 SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 AI/MLをプロダクトまたは業務に適用する上での評価設計や改善に携わった経験 PdMやエンジニアなど他職種と協働しながら、技術検証またはプロダクト実装を推進した経験 ※自社サービス／クライアントワークは問いません ※ポジション名ではなく、実際に担ってきた役割・成果を重視しています 歓迎スキル NLP、LLM、生成AIを活用した機能やプロダクトの開発経験 AI/MLモデルの本番導入、モニタリング、継続改善に携わった経験 クラウド環境上でのモデル開発／デプロイ経験（AWS、GCP、Azure等） Docker、Kubernetes等を用いた開発／運用経験 BigQuery、Tableau、Looker等を用いた分析・可視化経験 AIプロダクトの企画・設計に携わった経験 医療／ヘルスケア領域のデータ分析、プロダクト開発、業務改善に携わった経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【SBIグループ】AI・機械学習エンジニア／金融業界未経験歓迎／年収500～1,000万円

  500~1000万

  • Python
  • 機械学習

  SBIリクイディティ・マーケット株式会社東京都港区

  【SBIグループ】AI・機械学習エンジニア／金融業界未経験歓迎／年収500～1,000万円気になる

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  仕事内容

  【金融業界未経験歓迎／AI・機械学習の開発経験を活かせるポジション】 SBIグループの金融市場インフラを担う「SBIリクイディティ・マーケット株式会社」にて、クオンツ・データサイエンティスト／エンジニアを募集しています。 同社は、証券会社・銀行・FX事業者などに対して流動性を提供する、国内でも希少なビジネスを展開しています。 今回は、金融市場の価格・取引データを活用した分析、モデル開発、システム開発などに携わっていただくポジションです。 【主な業務内容】 ■金融市場に関する大量の価格・取引データの分析 ■Python等を活用したデータ解析、機械学習モデルの開発・検証 ■価格生成やリスク管理に関連するモデル・システムの開発、改善 ■AWS等のクラウド環境を活用した開発 ■ミリ秒単位のリアルタイム処理環境におけるシステム開発 ■分析結果に基づく改善提案、実装 ※ご経験・専門性に応じて、データサイエンティストまたはエンジニアとしての業務を担当いただきます。 【本ポジションの魅力】 ◆金融業界未経験者にもチャンスがあります 金融業界での経験は必須ではありません。実際に、半導体業界やIT業界でAI・機械学習モデルの開発・研究を経験された方の書類選考通過事例があります。 ◆開発成果がビジネスに直結 開発したモデルやシステムが、価格生成・リスク管理・収益拡大などに直接反映される環境です。 ◆少人数組織で裁量を持って働ける 配属部署は部長以下3名の少人数体制。分析から提案、実装まで一貫して携わることができます。 ◆高度な技術環境 大量の金融市場データを扱い、高頻度・リアルタイムのシステム開発に関われます。 ◆新しい専門領域への挑戦 金融業界での経験がない方にも、金融市場に関する知識の習得を支援する体制があります。 【企業】 SBIリクイディティ・マーケット株式会社 【勤務地】 東京都港区六本木（泉ガーデンタワー） 【想定年収】 500万円～1,000万円 ※経験・能力等を考慮して決定します。 【募集背景】 事業拡大に伴う増員募集。現在、採用優先度の高いポジションです。

  求める能力・経験

  【対象となるご経験】 以下のいずれかの分野で実務・研究経験をお持ちの方 ■データサイエンティスト ・Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発・研究経験 ・Python、R、SQL等の利用経験 ・AWS等のクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ■エンジニア ・AWSサービスを活用した開発・運用経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を利用した開発・運用経験 【歓迎する経験・スキル】 ・金融市場データの分析経験 ・クオンツ、金融工学、アルゴリズム開発経験 ・予測モデルの構築、バックテスト経験 ・機械学習、AIの研究開発経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・証券外務員一種、証券アナリスト資格 ※金融業界経験は問いません。 ※上記の技術・ツールをすべて満たしていなくても、Pythonによる機械学習の開発・研究実績が明確な方は選考対象となる可能性があります。 ※日本語で業務上のコミュニケーションが可能な方。

  事業内容

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