◢◤データサイエンティスト◢◤AI・データ領域|年収700~1500万
700~1500万
株式会社WorkX
東京都渋谷区
700~1500万
株式会社WorkX
東京都渋谷区
データサイエンティスト
データアナリスト
【業務内容】 株式会社WorkXのLeanDataX事業部にて、データサイエンティストとしてAI・データ活用プロジェクトを推進いただきます。 WorkXは、コンサルティングと事業創出を両立するハイブリッドファームとして、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」など複数事業を展開しています。 本ポジションでは、データ分析・AIモデル構築・MLOps設計まで一貫して担当し、クライアントのDX推進やAI活用を支援いただきます。 【1. データ分析・AIモデル開発】 統計解析およびデータ分析 機械学習モデルの設計・構築 時系列予測・最適化モデル開発 分析結果を活用した意思決定支援 【2. AI活用・技術支援】 MLOps環境の設計・運用 AI活用に向けた技術提案 分析ニーズの整理および要件定義 AIプロダクト開発支援 【3. プロジェクト推進】 クライアント課題の整理 データ活用戦略の立案支援 各種ステークホルダーとの連携 AI・データ活用プロジェクト推進 金融・メーカー・小売・BPO・官公庁など幅広い業界のプロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 以下すべての経験をお持ちの方 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 【歓迎】 ・BtoBでのクライアントワーク経験者 【当社の特徴】 WorkXは、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」を展開するハイブリッドファームです。 創業以来売上は継続的に成長しており、2021年3.5億円から2025年28億円へと約800%成長を実現。2027年のIPOも視野に入れながら事業拡大を続けています。 このポジションの魅力 ・年収700万円~1500万円 ・AI/データ活用領域の最先端案件に参画可能 ・機械学習モデル開発から実装・運用まで一貫して担当可能 ・大手金融、メーカー、小売など業界横断で経験を積める ・経営層や意思決定者と直接関わるプロジェクトに参画可能 ・AIコンサルタントやデータ活用コンサルタントへのキャリア形成も可能 ・昇給年4回の評価制度
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
700万円〜1,500万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季3日、年末年始5日
入社半年経過: 10日
有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給500,000円~1,071,429円 基本給369,900円~792,729円 固定残業代130,100円~278,700円(45時間分)を含む/月 ※賞与年2回(6月、12月) ※昇給年4回(1月、4月、7月、10月) ※成果ベースのインセンティブ制度あり ※45時間超過分は別途支給
東京都渋谷区
副業OK 資格取得支援制度 研修支援制度
・通勤手当(上限4万円/月) ・住宅手当(月3万円) ・副業・兼業可 ・リファラル会食手当 ・リファラル採用手当(紹介者:100万円/人・被紹介者:50万円/人) ・OJT ・技術書籍・外部有料セミナー費用会社負担 ・オンライン勉強会の開催 ・資格取得補助(資格受検料の負担、資格により取得祝い金) ・ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備
2回〜3回
東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー20階
案件/フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供
最終更新日:
624~1065万
■顧客業種:製造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 ■以下の業務をお任せします。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【必須】■クライアントワークの経験(提案、案件推進)■データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の経験■自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験を詰める。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。
SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています
535~650万
■ご入社後は生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事していただきます。具体的には以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 ■顧客業種:造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【必須】■Python実行に必要なシステム環境の理解■クラウド環境に関する理解■データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解■統計学/機械学習/生成AIの学習経験 (実務経験不問) 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験をがある。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。
SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています
800~1500万
【業務内容】 スキマバイトアプリ「タイミー」を展開する急成長企業にて、データマネジメント部のマネージャー候補として、DRE/AE領域の組織開発・戦略立案・技術的意思決定を担っていただきます。 タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、全社的にデータ活用が当たり前のカルチャーが根付いています。事業成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンが拡大しており、信頼性の高いデータ基盤や、ビジネスサイドが活用しやすいデータモデル・データマートの整備が重要テーマとなっています。 また直近では、データ×生成AIを活用し、社内のデータ活用促進にとどまらず、ワーカー・クライアントへの提供価値を進化させるデータプロダクトの企画・開発にも取り組んでいます。 【1. ピープルマネジメント・組織開発】 ・DRE/AEグループのマネジメント ・1on1、目標設定、評価、キャリア支援 ・オンボーディング設計 ・組織課題の発見および解決 ・カルチャー、開発プロセスの整備 【2. データ基盤・データモデル領域の技術推進】 ・DRE/AE領域における技術的意思決定 ・アーキテクチャレビュー ・現場メンバーとの技術議論の牽引 ・データ基盤、データモデル、Data Martの品質向上 ・BigQuery、dbt、Looker等を活用したデータ活用基盤の推進 【3. 戦略立案・ロードマップ策定】 ・グループのロードマップ策定 ・開発テーマの優先順位付け ・POや他グループとの戦略すり合わせ ・部長、他部門マネージャー、経営層と連携した中長期戦略の立案 【4. データ×生成AIプロダクト推進】 ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画 ・社内データ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの推進 ・LLM/RAG/エージェント等を活用した業務効率化、プロダクト開発の推進 ・新規技術調査、PoC、開発プロセスへの生成AI活用 【5. 採用・組織拡大】 ・採用活動への関与 ・JD設計、母集団形成、面接対応 ・リファラル推進 ・データ組織のスケールに向けた体制づくり 業務の中心は手を動かす開発ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案ですが、現場メンバーの信頼を得ながら技術的な意思決定を牽引するため、DRE/AE領域における一定の技術知見・実務経験が求められます。
【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、分析経験 ・Python/Ruby/Go等での開発経験 ・DB/DWH構築、運用、またはデータモデリング経験 ・GCP/AWS等クラウド上での開発、運用経験 ・IaCまたはCI/CDによる自動化経験 ・データエンジニアリング、AE、BI、分析、ML基盤等の領域での3名以上のチームリード、またはマネジメント経験 ・ロードマップ策定、優先順位付け、ステークホルダー調整経験 【歓迎】 ・dbt、BigQuery、Looker等を用いたデータ基盤運用経験 ・生成AI、LLM/RAG等を活用した開発経験 ・データ基盤、データ組織の立ち上げや改善経験 ・複数チーム、または10名以上のマネジメント経験 【求める人物像】 データを「届ける」ことをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方。専門領域に閉じず、DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネスサイドと連携しながら、リモート環境でも自走できる方。新しい技術を積極的に試し、チームを通じて成果最大化を目指せる方。 【このポジションの魅力】 国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える大規模データ基盤に関わり、データ×生成AIを活用したプロダクト企画・推進、急成長フェーズのデータ組織づくりをリードできます。フルリモート、フルフレックス勤務も可能です。
スキマバイトアプリ「タイミー」等の企画・開発・運営
500~1500万
電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には 1.UXアナリティクス領域:GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 2.アドアナリティクス領域:大規模ログ解析(SQL/Python)による広告ROIの最適化。 3.データソリューション領域:プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。
必須要件 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用: GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見: 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析: SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM: クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画: 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 歓迎要件 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH(BigQuery等)を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力(海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等)。 求める人物像
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
500~1500万
クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には 1.データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 2.デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス: 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。
必須要件 ・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 歓迎要件 ・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
600~800万
■職務概要:「IT人材の適材適所によって成長機会にあふれる社会を創る」というパーパスのもと、サービス全体のユーザー体験(認知から転職成功)向上をお任せします。事業拡大期におけるデータからの課題特定・優先順位付けと、立ち上げ期の組織のグロースを牽引する中核を担っていただきます。 ■具体的な業務内容: ・GA等を用いたCVR・離脱箇所のデータ分析と売上改善施策の立案 ・Figmaを活用したワイヤーフレームの作成や、コンバージョンを生む情報設計 ・各部署と連携した認知から転職成功までのUX改善 ・ユーザーリサーチやインサイト分析に基づく新規施策の要件定義と推進 ■マーケティング組織について:当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。 ■求人の魅力: ・領域(サイト、ツール、メール等)を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる ・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる ・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける
・Webサイトのディレクション経験3年以上 ・定性・定量データに基づくUX改善の戦略立案から実行までの経験 【歓迎条件】 ・マネジメント経験、またはチームのリード経験 ・アライアンス(他社協業・IPコラボ等)の企画・折衝経験 ・カスタマーサクセスや営業プロセスを含めたサービスデザインの経験 ・UXリサーチの経験 ・部署横断でのプロジェクトマネジメント、または複数ステークホルダーとの折衝経験
IT・Web・ゲーム業界特化の人材紹介事業「Geekly Agent」、口コミサイト「GeeklyReview」運営、オウンドメディア「Geekly Media」運営(累計2,000記事以上)。インバウンド×アウトバウンドの二重集客経路とMA・CA・RAの分業体制、自社開発マッチングAI「OLG」を組み合わせた独自モデルで高い生産性・収益性を実現。転職支援実績20,000名以上、成約単価220万円。
400~700万
弊社では、生活者のヘルスケア、0次予防に資する専門的な調査や研究を、食費メーカーや大学、自治体へのデータ提供やデータインサイトの提供を通して推進しています。 食品メーカーや大学・自治体と連携し、臨床試験やデータベース研究の統計解析を担う専門職です。 【業務内容】バイオ系データサイエンティストとして、主食品メーカー等が実施する臨床試験の統計解析、大学、自治体等と連携して実施するデータベース研究の統計解析を担当していただきます。
【必須】◆統計解析経験(大規模データ)◆SQL・R・Pythonによる解析◆統計検定2級以上◆疫学等の統計知識◆解析計画書作成経験◆試験統計家資格または同等知識 【求める人物像】◆当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方◆課題発見から課題解決まで主体的に考え、能動的に行動できる方 ◆チームワークを重視し、周囲と協力して目標達成に向けて努力できる方◆課題解決に向けて粘り強く取り組める方
腸内フローラ検査、腸活ソリューション開発
800~1000万
AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証設計、現場データの品質改善・計測設計、および次回提案へ反映する学習ループのロジック・予測モデル設計を担当し、プロダクトの進化をデータから主導します。 単なる分析ではなく、効果を正しく検証し学習させる仕組みを構築します。 ・AI提案の効果測定設計(CVR変化の分析等) ・データ品質、GA4/GTM等の計測設計の改善 ・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計 ・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 ※実装やコーディングはAIやエンジニアと協働します。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験 ・統計、因果推論に関する深い理解・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験・分析手法の実装イメージ、ML領域の基礎知識 【歓迎】 ・LLMを評価、活用する知見 ・データや指標の妥当性を検証し、定義ミス等に気づける方 ・分析結果をWebサイトやCVR改善等のアクションに翻訳できる方
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
600~800万
シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、プロジェクトのメイン担当としての役割をお願いいたします。 【分析業務】・分析設計に基づいたデータ構築 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う(Excel, SQL, Python/R等を使用)。 ・仮説検証型モデリング 単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。
【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験(2年程度) ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル(VLOOKUP, Pivot Table等) ■論理的思考能力(事実と解釈を分けて考えられる方)
データドリブンマーケティングの戦略立案/ブランド開発/コミュニケーションプランニング/マーケティング評価システム開発/トレンド予測/クリエイティブ制作/メディア出稿/効果検証などマーケティング4P全てに対する戦略コンサルティング事業
700~1000万
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を創出いただきます。将来的に大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 【分析業務】 ・マーケティング投資効果の最適化(MMM) マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。
【必須】■データ分析の実務経験(目安:2年以上)■PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験■分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験■クライアントの要望から真の課 題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力【歓迎】■クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験■MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験■コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験■分析プロジェクトをリードした経験■チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験
データドリブンマーケティングの戦略立案/ブランド開発/コミュニケーションプランニング/マーケティング評価システム開発/トレンド予測/クリエイティブ制作/メディア出稿/効果検証などマーケティング4P全てに対する戦略コンサルティング事業