【データアナリスト】イオンの数千万規模のデータに挑む/次世代ネットスーパー
700~900万
イオンネクスト株式会社
千葉県千葉市美浜区, 東京都中央区
700~900万
イオンネクスト株式会社
千葉県千葉市美浜区, 東京都中央区
データアナリスト
■次世代ネットスーパー「Green Beans」の成長を牽引するアナリストとして、UI/UX改善、配送効率化、およびメーカー向けマーケティング支援など、幅広いビジネス課題の解決をお任せします。 【詳細】BigQuery、SQLを用いた大規模データの抽出と分析/GA4等を用いたサイト計測とUI/UX改善提案/Looker等を活用したダッシュボード構築と可視化/経営層、社内部門、社外パートナーへの分析資料作成・提案 ※購買履歴から配送まで、小売と物流が融合したマルチソースデータを横断的に分析し事業成長に直結するインサイトを導き出す裁量があります。 【働き方】出社とリモートワークを併用/残業月20~30時間程度
【必須】■BigQuery等のSQLを用いたデータ抽出および分析経験 ■GA4等を利用した数値計測、およびデータを用いたビジネス課題解決の提案経験【魅力】「Green Beans」は最新テクノロジーを駆使して日本の 買い物体験を根底から変革する次世代プロジェクトです。最大の魅力は、数千万規模の顧客データや購買履歴、そして物流データという、他社では絶対に触れられないスケールの一次データを武器にビジネスを動かせる点にあります。「分析して終わり」ではなく、UI改善、物流最適化、メーカー協業提案まで、あなたのインサイトが直接サービスを進化させます。データで社会インフラを創り変える面白さを一緒に味わいましょう!
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~900万円 月給制 月給 467,000円~ 日給月給制 月給¥467,000~ 基本給¥467,000~を含む/月 ■賞与実績:賞与年1~2回(等級により異なる)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1ヶ月単位の変形労働時間制 週平均労働時間40時間
無 コアタイム 無
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日
入社半年経過時点10日 慶弔休暇、看護休暇、通院休暇、無給休暇
その他(長期休日(年20日))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【賃金】年収750万円~の提示の際は30時間の固定残業代制となります。 月給:499,990~ 基本給:402,000~ 固定残業代:97,990~ ※残業が30時間相当を超えた場合別途支給 【就業場所の変更の範囲】 (雇入れ直後)イオンネクスト株式会社 本社 その他会社が指定する就業場所 (変更の範囲)会社の定める事業所 その他会社が指定する就業場所 【業務内容の変更の範囲】会社の定める業務 【選考プロセス】 書類選考 → 1次選考面接 → 最終選考面接+適性検査 → 内定・入社 ※適性検査をご受検いただくタイミングは前後する可能性がございます。
当面無
千葉県千葉市美浜区中瀬1-6 エム・ベイポイント幕張7階
JR京葉線海浜幕張駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
東京都中央区八丁堀
屋内全面禁煙
※出社とリモートワーク併用
無
有
【退職金制度】確定拠出年金
【休日・休暇】 <年間休日125日> 月間休日数8~10日(年間100~105日) 長期休日(年間20日) <特別休暇> 慶弔休暇、看護休暇、通院休暇、無給休暇 等 <年次有給休暇> ※勤務6ヶ月以上 ※年間の有給取得は最低法定の5日+2日の7日間の取得を基本としています! 【福利厚生】 社会保険完備 グループ会社共通共済 ◆共済給付(結婚祝い金や災害見舞金 等) ◆テーマパーク等の優待サービス ◆貯蓄、保険の優待サービス ◆医療等の相談窓口 ◆育児費用の補助 ◆介護休業援助金の給付 ◆従業員買い物割引制度あり
1名
2回
筆記試験:有(適性検査)
【イオンネクストについて】当社は小売業日本トップクラスのシェア(売上総収入約10兆円)を誇るイオングループの戦略子会社です。イオンとして新たな挑戦となるネット専用スーパー事業 “Green Beans”を運営しています。
【イオンネクストについて】 当社は小売業日本トップクラスのシェア(営業収益約10兆円)を誇るイオングループの戦略子会社です。 イオンとして新たな挑戦となるオンラインマーケット事業 “Green Beans”が2023年7月に始まりました。 私たちは英Ocado社との提携により、AIを用いた最先端のロボティクスを導入した新物流センターで魅力的な商品を、どこからでも快適に購入でき、好きな時間に届けられるネット専用スーパーを最先端のプラットフォームを活用し実現する事が出来ます。 【“Green Beans” に込めた想い】 “買い物を変える。毎日を変える”Green Beansとは、家族を大切にしたい人たちのために生まれたオンラインマーケットです。それは家事を短く楽にするだけでなく、楽しく充実した時間を新たに生み出す、あたらしい買い物のあり方に変化をもたらす仕組みになる事を目指しています。
〒261-0023 千葉県千葉市美浜区中瀬1-6エム・ベイポイント幕張7階
本店 〒261-0023 千葉県千葉市美浜区中瀬1丁目5番1 誉田CFC 〒266-0005 千葉県千葉市緑区誉田町2丁目27番14
暮らしの必需品を中心に、オンラインで顧客から注文を受けて宅配するネット専用スーパーの運営
イオンネクストデリバリー株式会社 URL: https://aeonnextdelivery.co.jp/
非公開
イオン株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
830~1080万
【職務内容】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジョニング・構想策定(EXアプローチの実施計画・推進、業務改革構想策定・ソリューション導入計画) ・デジタルソリューションの導入(POCデータ分析・検証、POVシステム導入・検証、本番システム導入) ・デジタルソリューションの保守・運用(サービス後のアフターフォロー、継続施策提案の実施) 【職務詳細】 DX加速の背景から、DX案件における最上流工程からコンサルテーションおよびプロジェクト進行を実践していくこととなります なお、小売業務経験は問わない。顧客の課題・期待を聞き取り、自身で知識を吸収し、解決策をフロント現場で提供する熱意があれば問題なし。時代の変革が進む業界で在り、そこでHitachiDigitalSolution for Retailの稼働実績を強みにし、データサイエンティストとして案件経験を活かし、DXプロジェクトをリーディングする役割を全ういただくこと期待します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 小売・流通業は2035年までに新世代流通構造に変革すると言われており、EC販売が当たり前、無人化する店舗、製造小売業(SPA)の急速な伸長に加え、Iot×AI技術もサービス型プラットフォームビジネスが主流となってきます。そのような業界並びに社会の変化をリアルに経験通し実践していけることが魅力です。また、自身が遂げた案件がニュースなどにも取り上げられ、自身の貢献を直に感じることが、やりがい となります。 (求人ID:368302)
【必須】 ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験(目安:3年以上) ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験(目安:3年以上) ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験(目安:2年以上) ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験(目安:1年以上) ・顧客フロントでソリューション提案経験者(目安:3年以上) 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド(Azure、AWS、Google)の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
460~1700万
【募集背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。 これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。 【職務内容】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。 <主なテーマ> ・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボット等)/データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SAS等)/機械学習(予兆検知・画像処理・自然言語処理等)/生体認証(静脈認証・顔認証等)/XR(AR/VR/3DCG)・メタバース・シミュレーション/IoT・ロボティクス/量子コンピューティング/データセンタ/スマートシティ・デジタルシティ/PHR(医療・介護・バイタル・ライフログ等のデータ活用)/イノベーションの仕組み化(CVC・コンソーシアム/ラウンドテーブル・協創方法論の開発/推進) 【職種の魅力】 ・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想~プロトタイピング・実装~事業拡大まで、一気通貫で取り組めます ・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます ・日立グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます ・日立グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます ※テクノロジーの本番実装は日立グループのSIerなどで実施(求人ID:442064)
【必須】・基本的なPCスキル(PPT、EXCEL、WORD)およびドキュメンテーションスキル ・順序立てて物事を組み立てられる論理的思考力 ・お客さま視点でのコミュニケーション力 ・フットワーク軽く、お客さまメンバーやチームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、周囲を巻き込んだプロジェクト推進し、チームワークをもってより大きな成果を出すことに主体的に取り組める方 ・先端テクノロジーに対し、ユーザーとしていち早く関心を持ち、新たな知識・経験の習得に意欲的にチャレンジできる方(職務経験は問いません) 【歓迎】コンサルティング業務経験、または新規事業開発における企画経験/SIer等で特定業界・業務向けサービスやソリューション企画経験/データ分析・基盤・抽出・加工(SQL/Tableau、Snowflake/Databricks、Python)への理解、およびBI・DWH・ETLを活用したデータマネジメント、クラウド(AWS/Azure/GCP)上でのデータ分析基盤構築経験【TSO】/複数企業を巻き込んだ協創プロジェクト推進経験、またはデザイン思考・ワークショップ実施経験【TXD】/高いコミットメントを発揮できる方/新たな領域にも意欲的にチャレンジできる方
【社会イノベーションを推進する日立グループのコンサルティングファーム】 同社は、国家の基盤技術を支えるインフラ技術と高度なITを組み合わせ、世界各地の企業や地域が抱える課題を解決する「日本発のグローバルコンサルティングファーム」です。 創業100年の歴史の中で培ってきた技術を活かし、売上高10兆円、社員数32万人の社会インフラともいえる存在である日立グループにおいて、 コンサルティングに特化したサービス提供をミッションとし、豊かな社会の実現という使命を担っております。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するためのガバナンス体制の設計・運用・ 改善を推進しています。 品質・セキュリティ・法令遵守と利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化する仕組み作りを行い、AI技術の進化やビジネス変化に応じてガバナンスのあり方を継 続的に見直しています。 具体的な業務としては、データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般、 関係部署との連携による施策推進、データ品質やAI利用状況のモニタリングと改善提案などがあります。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般(ポリシー、社内規則、運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援(タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ 楽天カードのビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産として捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善 ・ 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作り(求人ID:442726)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
1000~1200万
【職務内容】 カウシェのビッグデータを活用し、プロダクトやビジネスにおける定量・定性分析、課題特定から、事業グロースに向けた戦略・施策の提案までを一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・プロダクトおよびビジネス課題を抽象的な段階から掘り下げ、データを用いた解決策の導出 ・事業課題に連動したデータ分析の計画設計、およびKGI・KPIの可視化と運用管理 ・高度なSQLを用いた大規模データの抽出、加工、集計、および実務分析 ・スプレッドシートやLooker Studio等のBIツールを使用したダッシュボード・レポートの構築・改善 ・PdM、エンジニア、マーケター、デザイナー等の他部門と連携した施策立案の支援 ・状況に応じたデータ基盤の運用メンテナンス、社内データ教育、または経営層への提案(求人ID:440769)
【必須】 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説構築力、およびデータ分析の実務経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニア等の多職種と円滑に合意形成・推進できるコミュニケーション能力 ・MAU(月間アクティブユーザー)が数百万人規模、またはそれに近い大規模サービスでの実務経験 ・SQLの高度な運用能力・抽出経験 ・Googleスプレッドシート、Looker Studioなどを用いたダッシュボード構築の実務経験 ・基礎的な統計学的知識、およびそれを用いた分析、運用能力 【歓迎】 ・経営層、シニアPdMなどのステークホルダーに対する分析結果の提案、推進経験 ・BIツール(Tableau等)の高度な活用経験、または分析フレームワークに関する広く深い知識 ・PythonやRなどのプログラミング言語を用いたデータ解析・分析の実務経験 ・データ基盤の構築、運用管理、またはML Ops(機械学習基盤)に関する実務能力 ・チームビルディングや採用、評価などのピープルマネジメント経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
600~1500万
■職務内容 クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貢として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。 <業務内容の一例> ・クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行 ・マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成 ・ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案 ・マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング ・マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計 ■ポジションの魅力 ・KARTEが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能 ・プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能 ・クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める ・型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能 ・事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点
■MUST要件 ・1st Party Data(購買ログ/ウェブやアプリのアクセスログ)をSQLを活用して分析し、ビジネス上の課題発見や課題解決に繋げた経験がある/もしくはこれらの経験を積むことに強い興味がある方 ・上記に加えて以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・クライアントの事業課題解決のため、多岐にわたる関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験 ・自組織における課題解決に向けた複数部署や関係者との調整・コミュニケーション対応のご経験 ・広告代理店やマーケティング支援企業での、マーケティングオートメーション(MA)を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用、あるいはコンサルティング経験 ・以下または類似する各種マーケティングツールの構築・運用を他社やチームメンバーなど人を動かして実施してきた経験 ・Salesforce Marketing Cloud ・Adobe Experience Cloud ・Oracle Eloqua Marketing Automation ・Brazeb-dash ・Sprocket ・SATORI ■歓迎条件 ・BigQueryに関する基礎的な知識(分析を行う上での注意点、特性など) ・R / Pythonなどを活用した分析経験 ・基礎的な統計知識(目安:統計検定2~3級程度) ・回帰、分類など基礎的な機械学習の知識と実装経験
CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など
400~850万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓自社サービス「レバテックフリーランス」が保有する各種データ・AI関連案件におけるシステム開発・分析業務 ✓データサイエンティスト、データアナリスト、AI・機械学習、BIなどの幅広いデータ領域における設計・実装・検証 ✓ChatGPTなどの生成AIを用いたプロンプト改善、自然言語処理モデルの構築やデータ加工・モデリング作業 ✓TableauやPowerBIなどのツールを用いた、各種ビジネス向けダッシュボードの構築および帳票開発 ✓大手企業のDX推進プロジェクトやデータ分析基盤における、機械学習・データマイニングを用いた要件定義や上流工程 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓【AI・データサイエンス】飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善(ChatGPT)や、飲食・転職業界向けデータ分析案件 ✓【分析基盤・BI】テレビ業界向けデータ分析基盤開発、またはTableauやPowerBIを用いた物流・建設・製薬業界向けダッシュボード構築 ✓【データコンサル】機械学習やデータマイニングを用いた大手企業向けのDX推進・データ分析および在庫管理システム開発案件
必須条件(MUST) ✓PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上、またはクラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 ✓Tableau/Power BIでのダッシュボード作成およびSQLでのデータ処理・抽出経験各2年以上、または複数PJでのDX推進経験合計3年以上 歓迎条件(WANT) ✓DWH(BigQuery, Snowflake等)やETLツールを用いたデータ分析基盤の設計・構築経験 ✓大規模な機械学習ライブラリ(TensorFlow, PyTorch等)を用いた実ビジネスへの応用・モデリング経験
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400~700万
【職務内容】 日本市場において本格始動した「TikTok Shop」にて、コマース事業の成長を牽引する 「商品選定(バイヤー/MD)」として、自社クリエイターの売上・利益を最大化するための 商品のリサーチから仕入れ交渉、ラインナップの最適化までを一気通貫でお任せします。 【具体的には】 市場・トレンドリサーチ:SNS(Instagram/TikTok等)、他社ECサイト、 検索データ等の分析を通じた、ヒット予測商品の選定 メーカー開拓・交渉: 新規サプライヤー(メーカー・問屋)の開拓、 および無在庫販売における仕入れ条件・価格の交渉 商品ラインナップの最適化: ショップのコンセプトに合わせた商品ポートフォリオの構築と、 掲載商品の定期的なブラッシュアップ データ分析と改善: 掲載後のアクセス数、転換率(CVR)、売上、利益率などのデータを元にした、 商品選定基準のアップデート マーケティング連携: 選定した商品の強みや訴求ポイントを、集客・販促担当チームへフィードバック(求人ID:261156)
【必須】 EC業界(楽天市場、Amazon、自社サイト等)でのバイヤー、MD、または商品企画の経験(3年以上) 数値目標(売上・粗利)を持ち、データに基づいたPDCAを回した経験 【歓迎】 TikTokShopでのコマース関連業務をご経験の方 無在庫EC、ドロップシッピング、委託販売などのビジネスモデルに関する知見 メーカーや問屋への新規営業、または仕入れ交渉の経験 新規事業の立ち上げ、またはスタートアップでの就業経験
1. デジタルマーケティング戦略設計 事業モデル・顧客行動・競合環境を分析し、SEO・広告・コンテンツなど各チャネルを横断したマーケティング戦略およびKPI設計を行います。 2. SEO・コンテンツマーケティング支援 検索意図に基づくキーワード戦略設計から、コンテンツ企画・制作、効果測定・改善までを実施し、中長期的に成果を生み出す集客基盤の構築を支援します。 3. 運用型広告支援 4. データ分析・グロース支援 5. マーケティングDX・内製化支援
500~1000万
・募集背景: 楽天銀行では、保有するビッグデータを戦略的に活用し、収益性向上と業務効率化に寄与することを目的にデータインテリジェンス本部を設置しています。近年は単なるデータ集計にとどまらず、機械学習を用いたAI開発を本格化させており、為替相場の変動予測やコールセンターへの入電予測など、銀行業務の多角的な領域で実装を進めています。今後のデータ分析の高度化、AI開発の規模拡大、および銀行全体の組織的な分析基盤・活用文化の強化を牽引する中核人材を募集します。 ・仕事概要: 機械学習を用いた予測・評価モデルの構築、データ基盤の整備、および分析データを活用した新サービスの企画・提案。 ■主な職務内容 ・機械学習によるモデリング(メールの開封予測、資産運用、コールセンターの入電予測等) ・分析用データベースの整備やBIツールの社内導入 ・組織横断的なデータ利用環境の整備、ナレッジ共有を目的とした勉強会の主催 ・楽天銀行内、楽天グループ保有データ、外部データを活用した多角的な分析 ・フロント部門の意思決定サポートおよび分析結果に基づく新サービスの企画、提案 ■ステークホルダー 営業部門(個人・法人)、バックオフィス部門(口座管理、カスタマーセンター等)のほか、楽天グループや楽天カードをはじめとするグループ各社と協働し、データ活用に関する議論・連携を活発に行っています。 ■ポジションの魅力 社内のデータベース整備やBIツール導入を通じ、銀行全体のデータドリブン化を推進するコアメンバーとして活躍可能です。全社的なデータ活用文化の醸成という、組織変革の醍醐味を実感できる環境です。
■必須要件 ・実務での機械学習モデル構築および運用経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識(確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等) ・数学知識(微分積分学、線形代数学等) ・パブリッククラウドの設計実務経験(AWS、Microsoft Azure等) ・ロジカルシンキングに基づき、効率的・合理的な判断ができる方 ・周囲と円滑な意思疎通を図り、自身の考えを明確に伝えられるコミュニケーションスキル ・最新技術への高い興味、関心 ■歓迎資格 ・G検定 ・E資格 ・Python3エンジニア認定試験 ・統計検定 ・高度情報処理技術者試験 ・クラウド(AWS、Azure、GCP)認定試験 ■歓迎経験 ・銀行業界でのデータ分析、マーケティング、開発等の実務経験 ・Webアプリケーションおよび大規模Webアプリケーションの開発経験 ・Webアクセスデータの解析経験 ・BIツール(Tableau、Power BI、Data Portal等)の使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 ・大規模データ処理(ETL、ELT)の経験
楽天銀行株式会社は、楽天グループの多岐にわたるライフシーンと繋がった、日本最大級のネット銀行です。私たちが所属するデータインテリジェンス本部は、銀行内のデータだけでなく、グループ全体の広大なビッグデータを戦略的に活用して新しい価値を生み出す、非常にダイナミックな部署です。お互いの知見を共有し合える勉強会も活発で、仲間と共に成長しながら、全社的なデータ活用文化を醸成していくやりがいを感じていただけます。
800~1057万
【職務内容】 データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードします。IT部門とビジネス部門の連携役として、社内のデータドリブン文化の醸成とビジネス価値の提供を担います。 【募集背景】 システム本部・システム運用本部において、ITによる事業成長の更なる加速とビジョンの実現を共に目指す仲間を募集しています。 【具体的な業務内容】 ご志向および適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当します。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析(求人ID:442585)
【必須】 ・ データアナリストとしての実務経験(2年以上) ・ 業務プロセス分析や要件定義の経験 ・ プロジェクト管理の知識と経験 ・ データ分析や統計の知識 【歓迎】 ・ 特定の業界(金融など)での経験・ データベースやSQLの知識 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
340~400万
データサイエンティストとして、データ分析やAI活用を通じて企業の課題解決を支援するポジションです。 入社後は2カ月間の研修を通じて、データ分析やAI、プログラミングなどの基礎知識を学習。IT未経験からデータサイエンティストを目指せる育成前提の環境が整っています。 研修後はデータ分析業務やデータ活用支援、AI関連プロジェクトなどへ参画し、分析結果をもとに顧客の意思決定や課題解決をサポートします。 将来的にはデータサイエンティストとして専門性を高めながら、AIや機械学習領域へのキャリア形成も可能です。 【業務内容】 ・データ分析業務 ・データ収集、加工 ・分析レポート作成 ・データ活用支援 ・AI関連業務 ・機械学習活用支援 ・顧客課題の分析 ・分析結果の報告 ・データ可視化 ・各種データサイエンス業務 ※研修終了後、適性やスキルに応じてプロジェクトへ配属 【研修内容】 ・データサイエンス基礎 ・Python ・SQL ・統計学 ・機械学習基礎 ・データ分析基礎 ・AI関連知識 ・実践型研修 ※2カ月間の研修制度あり 【ポジションの特徴】 ・IT未経験歓迎 ・2カ月間の研修制度あり ・データサイエンティスト育成環境 ・AI、機械学習領域に携われる ・年間休日120日以上 ・完全週休2日制 ・賞与年2回 ・部分リモート勤務可能 ・平均年齢27歳 ・データ分析スキルを基礎から習得可能
未経験OK! ITの経験よりも意欲を重視しています! ・データや数字を見るのが楽しい ・AIに強くなりたい ・IT業界に挑戦したい ・市場価値を上げたい ・いろんな業界と携わりたい 少しでも興味を持ったらぜひご応募ください。
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