【データアナリスト】イオンの数千万規模のデータに挑む/次世代ネットスーパー
700~900万
イオンネクスト株式会社
千葉県千葉市美浜区, 東京都中央区
700~900万
イオンネクスト株式会社
千葉県千葉市美浜区, 東京都中央区
データアナリスト
■次世代ネットスーパー「Green Beans」の成長を牽引するアナリストとして、UI/UX改善、配送効率化、およびメーカー向けマーケティング支援など、幅広いビジネス課題の解決をお任せします。 【詳細】BigQuery、SQLを用いた大規模データの抽出と分析/GA4等を用いたサイト計測とUI/UX改善提案/Looker等を活用したダッシュボード構築と可視化/経営層、社内部門、社外パートナーへの分析資料作成・提案 ※購買履歴から配送まで、小売と物流が融合したマルチソースデータを横断的に分析し事業成長に直結するインサイトを導き出す裁量があります。 【働き方】出社とリモートワークを併用/残業月20~30時間程度
【必須】■BigQuery等のSQLを用いたデータ抽出および分析経験 ■GA4等を利用した数値計測、およびデータを用いたビジネス課題解決の提案経験【魅力】「Green Beans」は最新テクノロジーを駆使して日本の 買い物体験を根底から変革する次世代プロジェクトです。最大の魅力は、数千万規模の顧客データや購買履歴、そして物流データという、他社では絶対に触れられないスケールの一次データを武器にビジネスを動かせる点にあります。「分析して終わり」ではなく、UI改善、物流最適化、メーカー協業提案まで、あなたのインサイトが直接サービスを進化させます。データで社会インフラを創り変える面白さを一緒に味わいましょう!
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~900万円 月給制 月給 467,000円~ 日給月給制 月給¥467,000~ 基本給¥467,000~を含む/月 ■賞与実績:賞与年1~2回(等級により異なる)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1ヶ月単位の変形労働時間制 週平均労働時間40時間
無 コアタイム 無
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日
入社半年経過時点10日 慶弔休暇、看護休暇、通院休暇、無給休暇
その他(長期休日(年20日))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【賃金】年収750万円~の提示の際は30時間の固定残業代制となります。 月給:499,990~ 基本給:402,000~ 固定残業代:97,990~ ※残業が30時間相当を超えた場合別途支給 【就業場所の変更の範囲】 (雇入れ直後)イオンネクスト株式会社 本社 その他会社が指定する就業場所 (変更の範囲)会社の定める事業所 その他会社が指定する就業場所 【業務内容の変更の範囲】会社の定める業務 【選考プロセス】 書類選考 → 1次選考面接 → 最終選考面接+適性検査 → 内定・入社 ※適性検査をご受検いただくタイミングは前後する可能性がございます。
当面無
千葉県千葉市美浜区中瀬1-6 エム・ベイポイント幕張7階
JR京葉線海浜幕張駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
東京都中央区八丁堀
屋内全面禁煙
※出社とリモートワーク併用
無
有
【退職金制度】確定拠出年金
【休日・休暇】 <年間休日125日> 月間休日数8~10日(年間100~105日) 長期休日(年間20日) <特別休暇> 慶弔休暇、看護休暇、通院休暇、無給休暇 等 <年次有給休暇> ※勤務6ヶ月以上 ※年間の有給取得は最低法定の5日+2日の7日間の取得を基本としています! 【福利厚生】 社会保険完備 グループ会社共通共済 ◆共済給付(結婚祝い金や災害見舞金 等) ◆テーマパーク等の優待サービス ◆貯蓄、保険の優待サービス ◆医療等の相談窓口 ◆育児費用の補助 ◆介護休業援助金の給付 ◆従業員買い物割引制度あり
1名
2回
筆記試験:有(適性検査)
【イオンネクストについて】当社は小売業日本トップクラスのシェア(売上総収入約10兆円)を誇るイオングループの戦略子会社です。イオンとして新たな挑戦となるネット専用スーパー事業 “Green Beans”を運営しています。
【イオンネクストについて】 当社は小売業日本トップクラスのシェア(営業収益約10兆円)を誇るイオングループの戦略子会社です。 イオンとして新たな挑戦となるオンラインマーケット事業 “Green Beans”が2023年7月に始まりました。 私たちは英Ocado社との提携により、AIを用いた最先端のロボティクスを導入した新物流センターで魅力的な商品を、どこからでも快適に購入でき、好きな時間に届けられるネット専用スーパーを最先端のプラットフォームを活用し実現する事が出来ます。 【“Green Beans” に込めた想い】 “買い物を変える。毎日を変える”Green Beansとは、家族を大切にしたい人たちのために生まれたオンラインマーケットです。それは家事を短く楽にするだけでなく、楽しく充実した時間を新たに生み出す、あたらしい買い物のあり方に変化をもたらす仕組みになる事を目指しています。
〒261-0023 千葉県千葉市美浜区中瀬1-6エム・ベイポイント幕張7階
本店 〒261-0023 千葉県千葉市美浜区中瀬1丁目5番1 誉田CFC 〒266-0005 千葉県千葉市緑区誉田町2丁目27番14
暮らしの必需品を中心に、オンラインで顧客から注文を受けて宅配するネット専用スーパーの運営
イオンネクストデリバリー株式会社 URL: https://aeonnextdelivery.co.jp/
非公開
イオン株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
650~900万
【NTTデータグループの技術組織∕実働7.5h∕ITコンサル∕生成AI】 【職務内容】 ■業務概要 今後更なる発展が期待される生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。 ■業務内容 NTTデータ(国内事業会社)と連携を図り、当社グループが関わる各システムの開発プロセスのあるべき姿(ToBe)を描き、海外‧国内で開発したアセットの開発‧導入(検証‧提案‧技術支援)を検討します。 また、導入の結果はフィードバックを行い、次の導入に向けた改善を図ります。 (1)検証‧アセット開発 最新の生成AI(LLM)のソフトウェア領域への適用性を評価するとともに、海外‧国内に適用可能な生成AIアセットの開発を行います。 (2)提案‧コンサルティング 当社グループが関わる各システムの開発プロジェクトの現状(AsIs)とあるべき姿(ToBe)を明確にし、GAPを捉え、最適な生成AIアセットの提案を行います。 (3)技術支援 提案した生成AIアセットの確実な展開を図ると共に、当社グループのスキル底上げを目指し、人材育成も合わせて実施します。 (4)フィードバック 技術支援の結果を確実にフィードバックし、今後新たな技術支援先に向けてブラシュアップを図ります。
■必須要件: ‧システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験(5年以上) ‧リーダまたはサブリーダ経験 ■歓迎要件: ‧技術調査等を行う際に、英文ドキュメントを閲覧する必要がありますので、辞書を引きながらでも内容を理解できる程度の英 文読解力があった方が望ましいと考えています。 現時点で英語が得意でなくても、入社後に学ぶ意欲があれば問題ありません。
同社は、1988年に日本電信電話公社(現NTT)から分社‧独立して以来、 数多くの超大規模システムの構築に携わり、社会に新たな利便性や安全性 をもたらし続けてきました。企業理念である「NTTデータグループは、情報 技術で、新しい『しくみ』や『価値』を創造し、より豊かで調和のとれた社会 の実現に貢献する。」を普遍的な使命として追求し続けている
700~1200万
■会社概要 FLUXは2018年の創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究に力を入れてきました。これらの技術を背景にマーケティング支援サービスの「FLUX AutoStream」を展開、2023年から企業のAI活用支援サービスの「FLUXInsight」、2024年から人材紹介サービスの「FLUX Agent」を開始しています。 当社サービスは様々な領域に精通するプロフェッショナルの知見と、AIを活用したプロダクトを掛け合わせて提供することで、企業の経営課題を解決することを特徴としています。あらゆる企業でAI活用が求められる中、FLUXはAI時代における企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを推進するため、戦略立案から実行・改善、人材採用・育成まで一気通貫で支援しています。 売上高はFLUX InsightとFLUX Agentが貢献した結果、エンタープライズ企業を中心に多数の新規顧客を獲得し、前年同月比100%成長(2025年3月)で推移と急成長を維持しています。 また、直近追加の資金調達も実施させていただきました。 ▼FLUX、新たに44億円の資金調達を実施し、累計調達額100億円に https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000039289.html ■募集背景 FLUXは、これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきたお客様の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、FLUX Insight事業(コンサルティング事業)を立ち上げています。 ⽇本を代表する多くのエンタープライズ企業からご支持をいただいており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。 顧客価値の最大化を目指して組織のステージアップを進めていくフェーズですので、FLUXの新規事業成長をリードしてくださるコンサルタントを募集しています。 ■業務内容 ⽇本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・⽇本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBeベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ■Insight事業に携わる魅力 ・FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
■必要条件 【必須要件】 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験5年以上 【歓迎要件】 ・AI含む新しいテクノロジーに対する興味関心があるだけでなく、フットワーク軽く実際に トライできること ・技術的な要素を専門性が違うステークホルダーにもわかりやすく伝えられる力 ・データアーキテクチャ/ソリューション設計に携わった経験 ・データ管理、データガバナンスに携わった経験 ・AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用のためのソリューション開発・基盤構築の経 験 ・大手企業の経営層や意思決定者に対するソリューション提案・営業の経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・プロダクト開発、またはサービス開発に携わったご経験 ■内定の可能性が高い人 ・弊社のMission/Valueに共感できる方 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 ・前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 ・困難に直面しても、解決策を導き出しやり遂げる力をお持ちの方 ・変化を楽しみながら柔軟性のある対応ができる方
AIプラットフォーム事業: 予測・⽣成AIを活用した「FLUX AI」の提供 FLUX Flow: 広告配信からサイト運営までをAIで自動化・最適化 FLUX Search: コンテンツ解析・検索体験の高度化 FLUX Insight: データ集計・分析による意思決定支援
500~900万
◎具体的な業務内容 データマーケティング:データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証 データ分析:データ分析の企画提案から、実際の設計、分析 データ基盤(CDP)構築:社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション ダッシュボード構築:ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化 データプライバシー:個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など
<必須要件> 以下3点を満たされる方 ・コンサルティング型(課題解決型)営業のご経験、または顧客折衝のご経験 顧客の課題に向き合い、要望に合わせたカスタマイズや最適化を伴うご提案経験のある方 ※業種は問いません。 ・プレゼン力、資料作成能力(Excel、PowerPoint、Word) ・論理的思考能力、コミュニケーション能力、積極性/自発性 <歓迎要件> コンサルティングファームでのコンサルタント経験 システムエンジニアのご経験 SQLやPython、機械学習を使ったデータ整形や分析業務のご経験 【求める人物像】 誠実な方 ホスピタリティの高い方 主体的に行動できる方 新しいチャレンジに前向きな方 最後までやり抜く力のある方
デジタルマーケティング事業/インターネット関連サービス事業
500~1500万
◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる ◎開発環境 ・開発言語:Python, TypeScript ・フレームワーク:React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ:Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル:ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス:Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt ・DB:Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン:MacBook Pro (従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務)
◎必須要件 下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験
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600~1000万
【概要】 LUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するデータアナリストを募集しています。データ分析を目的とせず手段として活用し、組織を動かしてビジネス上の課題を解くことが期待される役割です。 LUUPは、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。データアナリストは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 私たちは、電動キックボード・電動アシスト自転車を、街じゅうにあるポートにて貸し出し・返却できるシェアリングサービスを提供しており、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”ことを目指しています。 新しいサービスをインフラとしたいという高い目標を実現するために、LUUPは幅広い高度な課題解決に取り組む必要があると考えています。世界でまだ誰も解いたことのない課題もあるかもしれません。 データの力で高度な課題解決を行いながら事業成長を牽引したい。そんな方からのご応募をお待ちしています。 【データアナリストとともに解決したい事業課題】 ・Luupのサービス成長を支えるための、最高効率のオペレーション業務(バッテリー交換、車両の再配置など)を実現すること ・ユーザーが乗りたい場所と降りたい場所を定量・定性的に理解して、その需要を満たすためのポートの供給を実現すること ・LUUPアプリの課題を定量的に理解して改善し続けるための仕組みを設計すること ・幅広いユーザーのニーズに応えるプライシングを設計・提供すること ・LUUPが社会に広く受け入れられるためのマーケティング上の課題をデータから明らかにすること ・車両の故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両安全を担保する仕組みを作ること 【仕事内容】 ・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決 ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計 ・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計 ・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行 【魅力】 ・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること ・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること
必須スキル <スキル> 【SQL】 ・基礎的な文法(SELECT, JOIN, GROUP BYなど)と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること 【Python】 ・Google Colab や Jupyter notebook を用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化したり、SQLでできない複雑な集計や分析を行えること 【ビジネス】 ・仮説設定・検証スキル(ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること) ・組織における問題解決能力(論理的思考力、批判的思考力、リーダーシップ、仮説思考、論点思考等) <経験> ・データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上 ・ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験 以下のいずれかの経験を有している方は、本ポジションと親和性が高いと考えています。 ・スタートアップでの急速なサービス成長を実現させた経験 ・モビリティ分野での経験 ・IT・プラットフォーム系企業での経験 ・データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験 ・コンサルティング業務での論理的な思考に基づく課題解決経験
電動キックボード・電動アシスト自転車などのマイクロモビリティシェアリングサービス「LUUP」の提供
600~900万
【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS(Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight)(求人ID:264160)
【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS(Analytics関連領域)の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験
【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。
1500~1800万
【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語: Python ・ライブラリ:Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド:GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID:412835)
【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ∟ データサイエンス ∟ 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
400~600万
データアナリストと連携し、分析・意思決定に活用されるデータを信頼できる形で提供する基盤構築がミッションです。 【詳細】■クラウド環境上の分析用データマートの設計・構築 ■BIツールでの活用を見据えたデータモデリング■事業KPI等の指標定義の整理とデータ構造への落とし込み■SQLによるデータ抽出・加工・集計処理の設計・実装■既存データ基盤の改善(パフォーマンス最適化、構造見直し等)■データアナリストやマーケターと連携した要件整理・仕様設計 単なるデータ加工ではなく、「何を、どのように可視化・解釈できるようにするか」から設計し、データ活用の基盤を構築するポジションです。
【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計経験■BIツールを用いたダッシュボード設計・可視化経験■データ分析またはKPIモニタリングに関わった経験■データを活用しやすい形に整備する視点で取り組んだ経験 【魅力・やりがい】 月間1億PV超のサービスで「使われるデータ」を設計し、事業への貢献を直接実感できます。未整備のデータマートやBI基盤の立ち上げに携われる裁量の大きさが魅力です。アナリストと伴走し、将来はデータエンジニアへのステップアップも可能。Udemy受講など成長支援も充実しています。
【事業内容】WEBサイト構築、システム開発、ネットワーク構築、Webマーケティング事業、その他関連事業(PCサポート、PCメンテナンス等) 【取引先】THKホールディング所属グループ会社等
602~1001万
【アシュアードについて】 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」を掲げ、企業のセキュリティリスクを可視化する評価プラットフォーム「Assured」を提供しています。 サイバーセキュリティ領域の課題解決を通じ、新しい信頼のカタチを創り、社会のデジタル化を支援しています。 【業務概要】 セキュリティリスク評価データを活用し、営業活動や事業判断を支えるデータ分析・可視化業務を担当いただきます。 SQLによるデータ抽出・分析から提案資料作成、関係部署との連携まで、データをビジネス成果につなげる役割を担っていただきます。 【業務内容】 ・セキュリティリスク評価データの抽出・分析・可視化 ・営業提案に活用するデータ分析や資料作成 ・SQLを用いたデータ集計・アドホック分析 ・ビジネス課題に対する仮説構築・検証 ・営業・エンジニア・顧客など関係者との調整・合意形成
【必須要件】 ・データ抽出スキル: SQLを用いたクエリ作成・データ抽出の実務経験(データ構造のドキュメントがあれば、自力でクエリを組み、必要なデータを揃えられるレベル) ・ビジネス・コミュニケーション能力: 顧客とのメール対応、および商談への同席・対応経験 ・ドキュメント作成能力: 数値を整理するだけでなく、提案資料としてアウトプットできるスキル 【歓迎要件】 以下のご経験・スキルをお持ちの方 ・マート環境(データ分析用基盤)が整備途上の環境での、データ構造の理解・クエリ作成経験 ・スタートアップや新規事業部門など、ロール(役割)が未分化な環境での実務経験 ・複雑な商流(商社、パートナー、エンドユーザーが混在するなど)での折衝経験
Assured、yamoryの運営
500~600万
QVCジャパンにおけるコンタクトセンター運営を支える重要なポジションです。売上計画や商品情報、過去の番組データなどをもとに高い精度と論理性を備えたコール予測の作成および予測モデルの高度化を推進します。 ■年間・月次レベルおよび1~2か月先のコール予測(予測)の作成 ■放映直前の最終コール予測作成と関係部署への予測根拠の説明 ■過去の番組・商品・販売実績データの分析と予測精度の検証・改善提案 ■PythonやAIなどを活用した予測モデル・システムの高度化推進
【必須】需要予測や売上予測等の分析経験/Excelでのデータ分析力/データに基づく論理的思考・説明力【歓迎】Python、SAS、R、SQLを用いた分析/時系列分析・機械学習等の統計知識/AI活用経験 【魅力】週2日出社を取り入れたハイブリッドワークで柔軟性とチームの連動性を両立。世界的大手小売ブランドの圧倒的なビッグデータを扱い、不確実な要素から合理的な予測を導き出す高度なスキルが身につきます。予測結果がオペレーター配置や外部委託計画の基礎となるため、経営や現場に与える影響力と貢献度は絶大。PythonやAIなど最先端テクノロジーを駆使し、自らアルゴリズムを構築・改善できる裁量があります。
TVやWebを中心としたマルチプラットフォーム通信販売業