【SARリサーチエンジニア】SAR衛星データの/宇宙業界へキャリアチェンジ/Synspective社
600~900万
株式会社Synspective
東京都江東区
600~900万
株式会社Synspective
東京都江東区
データサイエンティスト
IT研究開発
その他データサイエンティスト/アナリスト
SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には: ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ/PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携 ■仕事の魅力 ・数年先を見据えた技術戦略に直接関与できる ・自らテーマを設計し、仮説から検証まで主体的に推進できる ・最先端のSAR技術や解析手法を横断的に扱うことができる ・Synspectiveの将来的な技術的差別化を担う中核的役割を担える
■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜900万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
有
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給制 年収:600万円 ~ 900万円 月収:50万円~ 月額基本給:38万円~ ※上記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします 経験・スキルに応じて決定 ※賞与なし ※昇給昇格 年2回(評価により決定) ※残業手当有(固定時間外手当、固定深夜手当 各超過分別途支給)
東京都江東区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 副業OK
・副業可(申請が承認された場合に限る、二重の雇用契約は不可) ・リモートワーク可(出社可能範囲にお住まいの方に限る) ・交通費支給(上限3万円/月) ・語学学習費用サポート制度(上限3万円/月)
東京都江東区三好3-10-3
衛星製造工場 神奈川県大和市中央林間西3-7-1
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
最終更新日:
600~900万
【主なミッション(どんな役割を担ってもらいたいか)】 ロケットエンジンの推進系・熱構造系領域において、概念設計から試験・評価までを担い、アジャイル開発を通じて高性能かつ高信頼なエンジンシステムを実現する。 【具体的な仕事内容】 これまでのご経験によって下記のいずれかの業務を想定しています ・ロケットエンジンの推進系・熱構造系に関する設計(概念設計・基本設計) ・燃焼器、噴射器、冷却構造(再生冷却、発汗冷却等)の設計および検討 ・熱、流体、構造に関する解析・評価(CFD、熱解析、強度評価、振動評価 等) ・試験計画の立案および試験実施、データ解析 ・試験結果に基づく設計改善およびフィードバック ・製造部門との連携による設計成立性の確保 ・エンジンシステム全体とのインタフェース調整 ・外部機関(大学、研究機関等)との技術連携 現在のチーム体制 ・少人数体制での開発フェーズ ・推進系、構造、試験チームと密に連携 ・設計から試験までを一体で回す開発体制
【必須スキル/経験】 ・機械工学、航空宇宙工学、または関連分野の知識 ・推進系、熱設計、流体設計、構造設計のいずれかの実務経験 ・設計から評価までの開発プロセスに関わった経験 【歓迎スキル/経験】 ・ロケットエンジンまたは類似する高温・高圧機器の設計経験 ・燃焼、熱流体、材料、構造のいずれかに関する専門知識 ・CFD、熱解析、構造解析、振動解析などのシミュレーション経験 ・再生冷却構造や高温材料に関する知識 ・試験設備の設計または運用経験 ・製造プロセス(溶接、鋳造、AM等)に関する知識
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
700~1100万
【募集背景/ミッション】 ロケットなどの宇宙輸送システムにおいて、システム設計の観点から信頼性・安全性の概念設計および基本設計を担う。将来的な有人化を見据え、高信頼アーキテクチャの基盤となる安全・信頼性設計およびその検討手法を構築する。 【具体的な仕事内容】 ・ロケットシステムの概念設計・基本設計における安全・信頼性観点の検討 ・システム全体を俯瞰したリスクの特定および設計への反映 ・信頼性・安全性設計(冗長化、フェイルセーフ、フォールトトレランス等)の検討 ・安全解析(FHA、FMEA、FTA等)の実施またはレビュー ・安全要求の定義およびシステム/サブシステムへの割当 ・異常時シナリオの設計および評価(打上げ、上昇、再突入等) ・推進、構造、制御、アビオニクスなど各設計チームとの調整・レビュー ・試験および評価結果の分析と設計へのフィードバック ・外部機関(JAXA、大学等)との技術調整
【必須スキル/経験】 ・ロケットまたは類似するシステムの設計・開発経験 ・システム設計または概念設計の実務経験 ・複数のサブシステムを横断して設計・検討した経験 【歓迎スキル/経験】 ・信頼性設計または安全性設計の経験 ・FHA、FMEA、FTA等の安全解析手法の知識または経験(ARP4754 / ARP4761の理解があれば尚可) ・ロケット/宇宙機の安全基準や設計プロセスに関する知識 ・試験計画および評価の経験 ・モデルベース開発(MBSE等)の経験 ・信頼性・安全性分野を専門として伸ばしたい意欲
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
550~900万
【主なミッション】 ロケットなどの宇宙輸送システムにおいて、品質保証(QA)および製品安全(PS)の観点から開発プロセスと設計の両面に関与し、品質と安全が確保されたシステムの実現を担う。 【具体的な仕事内容】 ・品質保証プロセスの構築および運用(設計、製造、試験を含む) ・開発プロセスのレビューおよび改善(設計審査、各種ゲートレビュー等) ・要求管理およびトレーサビリティの整備・運用 ・製品安全に関する設計レビューおよびリスク評価 ・安全解析(FHA、FMEA、FTA等)の実施またはレビュー ・ハザード管理およびリスク低減策の妥当性確認 ・不具合・異常事象の分析および是正・再発防止の推進 ・試験および運用データに基づく品質・安全性の評価 ・設計部門(推進、構造、制御、アビオニクス等)との調整 ・外部機関(JAXA、認証機関、大学等)との品質・安全に関する調整 募集背景 打上げ準備や、次のロケット開発、開発用テストベッドの計画などの加速に対応できる組織戦力の強化のため 現在のチーム体制 ・少人数体制での立ち上げフェーズ ・設計、製造、試験部門と横断的に連携 ・品質保証および安全機能の基盤構築段階
【必須スキル/経験】 ・機械、航空宇宙、電気等のいずれかの分野における開発経験 ・設計、製造、試験いずれかのプロセスに関わった経験 ・複数部門と連携して業務を推進した経験 【歓迎スキル/経験】 ・品質保証(QA)に関する知識または実務経験 ・信頼性設計または安全性設計の経験 ・FHA、FMEA、FTA等の安全解析手法の知識または経験 ・ARP4754 / ARP4761 等の開発プロセスに関する知識 ・不具合解析、根本原因分析(RCA)の経験 ・試験計画および評価の経験 ・規格・認証対応の経験
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
400~1100万
【主なミッション(どんな役割を担ってもらいたいか)】 研究・開発中の宇宙輸送機に関わる飛行解析・飛行安全解析業務 【具体的な仕事内容】 ・自社開発の飛行解析サービス・プログラムを用いた宇宙輸送機の飛行 路設計・飛行解析・飛行安全解析 ・自社内システム設計チームとのインタフェース調整・解析結果フィードバック ・解析結果に基づく技術ドキュメントの作成 ・飛行解析サービスの機能向上に向けた提案 ・現在のチーム体制
【必須スキル/経験】 以下のいずれかに該当する方 航空・宇宙関連企業における設計・開発の実務経験 航空宇宙工学または関連分野での学士号をお持ちの方 【歓迎スキル/経験】 飛行解析・飛行安全解析の経験、特に航空宇宙分野での実務経験 誘導・制御系の設計経験 数値シミュレーションおよびデータ解析のスキル 過去に国内外飛行解析プログラムの操作経験があれば尚可 運動方程式など、ロケットの飛翔に関わる基礎的な力学の知識等をお持ちの方 MATLAB/Simulinkを使用した解析業務経験
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
624~1065万
■顧客業種:製造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 ■以下の業務をお任せします。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【必須】■クライアントワークの経験(提案、案件推進)■データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の経験■自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験を詰める。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。
SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています
535~650万
■ご入社後は生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事していただきます。具体的には以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 ■顧客業種:造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【必須】■Python実行に必要なシステム環境の理解■クラウド環境に関する理解■データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解■統計学/機械学習/生成AIの学習経験 (実務経験不問) 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験をがある。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。
SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています
814~1000万
【職務内容】 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【具体的には】 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理(求人ID:454232)
【必須】 ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験(AI領域でなくても可) 【歓迎】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
800~1200万
業務内容 LLMを活用したコード改善(リファクタリング、設計改善、テスト拡充、性能/セキュリティ改善) レガシー領域のモダナイゼーション推進(段階的移行、分割、置き換え、依存関係整理) 調査・切り分け・意思決定・実装・検証を高速に回し、成果をプロダクトへ反映 AIを用いたリファクタリングのノウハウ蓄積(効果が出た進め方、プロンプト例、判断観点、適用範囲・禁則、落とし穴、学びの整理)(求人ID:442496)
【必須】 設計整理、実装、テスト作成、リファクタリング、調査・切り分け等をLLM(ChatGPT / Claude 等)を利用し、成果に結びつけた経験 重要な判断の背景、採用/不採用の理由、効果・副作用、注意点などを、関係者が理解し活用できる粒度で明確に記述できるドキュメンテーションスキル 大規模または複雑な既存コードベースを対象に、品質・保守性・変更容易性を引き上げた経験 変更リスク(品質・セキュリティ・運用)を見立て、段階的な進め方に落とし込めること 【歓迎】 レガシー刷新、段階移行、モジュール分割、DB移行などの経験 静的解析・型・テスト戦略・品質ゲート運用の経験 セキュリティ観点での設計/実装改善、脆弱性対応の経験 開発者体験(Developer Experience) または Platform領域の改善経験(ビルド高速化、開発環境整備 等) Web開発に限らず、デスクトップクライアント/低レイヤー/ミドルウェア等を含む幅広い領域での開発経験
同社は「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、①人材面における課題解決の支援を行う「人材プラットフォーム事業」、②医療機関の業務効率化の支援を行う「医療プラットフォーム事業」の二軸で事業を展開しています。また、非連続な成長を目指し、我々のシステムと親和性の高いサービスをグループ内に迎え入れることで、より迅速に医療ヘルスケア領域の課題解決を推し進めています。
500~1500万
電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には 1.UXアナリティクス領域:GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 2.アドアナリティクス領域:大規模ログ解析(SQL/Python)による広告ROIの最適化。 3.データソリューション領域:プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。
必須要件 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用: GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見: 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析: SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM: クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画: 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 歓迎要件 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH(BigQuery等)を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力(海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等)。 求める人物像
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
500~1500万
クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には 1.データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 2.デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス: 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。
必須要件 ・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 歓迎要件 ・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供