6/18(木)開催【応募意思不問/説明会】セキュリティエンジニア/コンサルタント
600~1400万
アバナード株式会社
東京都港区
600~1400万
アバナード株式会社
東京都港区
データエンジニア
インフラ・アプリエンジニアからセキュリティ領域へとキャリアを広げてきた現役リーダーが登壇し、Microsoft Securityを中心としたMicrosoft最先端技術の領域におけるキャリア形成のポイントをお伝えします。 ■説明会概要 日時:6月18日(木)19:00~20:00 開催方法:オンライン(Microsoft Teams) 応募意思:不問(情報収集のみのご参加も歓迎です) ※お申し込み締め切り:6月18日(木)正午まで
【応募資格】・リーダー・マネージャーとしての経験を生かしていきたい方 ・リーダー・マネージャーのキャリアに関心のある方 ■この説明会で得られること ・Microsoftテクノロジーの現状と市場における位置づけ ・Microsoft Security領域でキャリアを形成するメリット ・アバナードにおけるリーダー・マネージャー像とスキルアップ・キャリアパスの考え方
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,400万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,000,000円~ 年俸¥6,000,000~ 基本給¥358,000~ 諸手当¥10,000~¥30,000を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
入社直後15日 最高付与日数20日 入社時付与。入社日に応じて付与日数を按分
その他(【再雇用制度】再雇用制度あり)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【仕事内容の変更範囲】会社の定める範囲 【勤務地の変更範囲】会社が定める場所 【扱う技術領域】 ・コラボレーション:Microsoft 365(Teams/Exchange Online/SharePoint Online/OneDrive)、Viva等 ・認証基盤:Entra ID(Azure AD)、Active Directory ・デバイス管理/セキュリティ:Intune、Autopilot、MECM/SCCM、Windows 10/11、Microsoft Defender ・会議・音声:Teams Voice(QoS/Direct Routing/Calling Plan)、Teams Rooms(基本機能) ・仮想デスクトップ:AVD、Windows 365、Citrix、VMware Horizon 当社は公共サービス、金融、製造、リテール・小売など、幅広い業界のエンドユーザーと直契約によるプライム案件を多数保有しています。コンサルティング、要件定義、設計といった上流工程から、開発・運用まで一気通貫でサービス提供できる点が大きな強みです。
無
東京都港区六本木1-6-1 泉ガーデンタワー
東京メトロ南北線六本木一丁目駅 徒歩1分 東京メトロ日比谷線六本木駅 徒歩5分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) U・Iターン支援(一部従業員利用可)
無 住宅手当あり 36万円/年 又は 12万円/年 ※役職によっても有無は異なります
有
MCP資格取得サポート、各種法人会員、契約施設あり。特別有給休暇(傷病/慶弔/育児出産/配偶者出産休暇等)
【アバナードの特徴/魅力】 ・グローバル企業×世界最高峰のマイクロソフトテクノロジーに触れられる環境 ・マイクロソフト グローバル SI パートナー アワード通算19回受賞 ・個人の裁量が大きく、柔軟な働き方を実現できる環境 ・年間休日124日、残業時間平均20時間/月程度 ・マイクロソフト技術のグローバルリーダーとして、業界トップクラスの技術力 ・マイクロソフト認定資格の取得費用は全額会社負担 (スキルアップを全面支援) ・全社員に Visual Studio Subscription および Copilot for Business のライセンスを付与 ・Extended Benefit制度:ヘッドセット、パソコンモニター、チェアなどリモートワーク環境整備支援あり。(5万円/2025年度実績)
2名
2回
筆記試験:無 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 採用窓口業務はアクセンチュア株式会社が担っておりますので、個人情報を提供させていただくことに同意のうえ、ご応募ください。 <提供先> アクセンチュア株式会社 【提供情報】 ・採用に関する日付(内定日・入社日など) ・当該求人募集および応募者に関する情報(企業名/職種名/ 役職/氏名/前職業種/年代/年収帯/転居有無・転居前後の居 住地(都道府県)/入社後のご状況など) ・ご自身に関する情報(氏名/性別/年代/経歴/前職の業種・ 職種・年収・勤務地/転居有無・転居前後の居住地など)
マイクロソフト×アクセンチュアのジョイントベンチャーとして米国で生まれ、Microsoftテクノロジーに特化したSIとして大企業様のDX化を牽引するグローバル企業です。ハイブリッド勤務・フルフレックス・転勤無し・風通しの良い職場環境
◆最新技術を活用し、職場をスマートに最適化:M365、Copilot、端末管理などの最先端技術を駆使し、職場のデジタル環境を変革。従業員が本来の業務に集中できる環境を提供します。 ◆業務分析 × IT活用で、企業の生産性向上を実現:業務を深く理解し、M365やCopilotの機能を適切に組み合わせることで、顧客ごとに最適なデジタルワークプレイスを設計。IT導入のその先、「使いこなされるIT」を実現します。 ◆技術 × コンサルのハイブリッドスキルを習得:多様な顧客のニーズに応えるため、M365などの技術力に加え、業務の理解力・提案力も身につく環境。「技術者 × コンサルタント」という希少価値の高いスキルセットを磨けます。 ◆企画から実装、定着まで一貫して関われる:単なるシステム導入にとどまらず、顧客の課題を掘り起こし、設計・導入・運用までを伴走。「戦略的なIT活用を推進するパートナー」として、長期的な価値提供を行います。 ◆多様な業界・企業と関わり、視野が広がる:業界・業種を問わず、多様な企業の課題に向き合うことできます。
〒106-6009 東京都港区六本木1-6-1泉ガーデンタワー9階
〒530-0005 大阪府大阪市北区中之島2-2-2 大阪中之島ビル
■マイクロソフト製品・技術をベースにしたテクノロジーサービスの提供。 ■ITコンサルティング、システムインテグレーション。
非公開
アバナード・グローバル 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
100.0%
最終更新日:
500~800万
サーバーインフラSEとして、お客様要件のヒアリングから構成設計、機器選定、基本・詳細設計、各種試験、納品までSI業務全般を実施します。各工程で必要なドキュメントの作成も行います。 ヒアリングから納品までの一連のSI業務を担当します。社内外のメンバーやお客様とコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進します。Windows ServerやRHELの設定、仮想化の知識を活用して業務を行います。さらに、見積りやWBSの作成、パブリッククラウド環境の構成検討などに携わるチャンスも広がっています。
【必須】【必須】サーバーインフラのSI業務経験(設計・構築・テスト等)を5年以上お持ちの方。※運用経験のみは不可。顧客やメーカー、BPとの折衝・調整経験をお持ちの方。 Windows ServerやRHELの設定が単独ででき、仮想化やバックアップ、ハードウェア構造の基本概念を理解している方を求めます。常に新しい技術力を向上させる意欲的な方が対象です。【歓迎】工期4ヶ月以上のPL経験がある方。要件に応じた工数の見積りやWBS作成、パブリッククラウドの操作ができる方は即戦力としてご活躍いただけます。
ネットワークからアプリケーション開発など、さまざまなソリューションの導入検討から設計・構築・運用に至るまで、コンサルティングを含めた総合的なソリューションの提供【競合】各種SIer、NIer等【販売先】大企業を中心に全方位的にビジネスを展開
600~1000万
【業務内容】 データ活用・データ分析基盤構築を軸に、AI・アナリティクス領域を活用したソリューション提供を担うテクニカルコンサルタントとしてご活躍いただきます。 データエンジニアリングとAI技術を組み合わせ、クライアントのデータ利活用やDX推進を支援。最新のデータテクノロジーや生成AIなどの先端技術を用いて、企業のビジネス課題解決や新たな価値創出に貢献いただくポジションです。 【1. データ基盤・AIソリューション構築】 ・データプラットフォームの構想策定、設計、構築支援 ・モダンデータスタックを活用したPoC、システム構築 ・AI、機械学習技術を活用したソリューションの研究、開発 ・生成AI、画像、音声、自然言語、時系列データなど先端技術の適用、評価 【2. データ活用・技術研究開発】 ・データ分析の自動化に向けた新技術の研究、開発 ・機械学習モデルや分析基盤の設計、実装支援 ・クライアントのデータ活用高度化に向けた技術提案 【3. プロジェクト推進・技術支援】 ・デリバリー部隊への技術支援、案件サポート ・クライアントとの要件整理、課題抽出 ・先端技術を活用したプロジェクト推進、ソリューション提案 最先端のAI・データ技術を活用しながら、成長企業や先進的なクライアントのDX推進を支援し、ビジネスに革新をもたらすことができるポジションです。
【必須】 ・Python、R、SQL等を用いたプログラミング、データ解析の実務経験 ・機械学習に関する知識または実務経験 ・AWS、GCP、Azure等クラウド環境に関する知識 ・統計学、数学などデータサイエンス領域の基礎知識 【歓迎】 ・DWHやBIツール導入、活用経験 ・自然言語処理、画像解析、音声解析などの知識や経験 ・生成AI、ディープラーニング技術に関する知見 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 データエンジニアリングとAI技術を融合し、企業のデータ活用を支援。BIや分析基盤構築だけでなく、生成AIや機械学習など最先端領域にも積極的に取り組み、クライアントのイノベーション創出を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・AI、生成AI、機械学習など最先端技術に携われる ・データ基盤構築からソリューション提案まで一貫して経験できる ・PoCや研究開発にも関与でき、高い技術力を身につけられる ・成長企業や先進的なクライアントのDX推進に貢献できる ・データサイエンティスト、AIエンジニア、テクニカルコンサルタントとして幅広いキャリア形成が可能
データ活用支援事業、データ分析基盤構築事業、AIソリューション事業
400~800万
【業務内容】 弊社は現在、データウェアハウス(DWH)を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、 さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、 お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション(DX)を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、 お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、 プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、 顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。(求人ID:441417)
【いずれか必須】 ・エンジニア実務経験3年以上かつDWH/データレイクやETL/ELT等を用いた設計構築経験半年以上 【歓迎】 ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのシステム構築や各種言語を用いたデータ処理開発、PM/PLの経験
【お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援するデジタルインテグレーターです】 最新の技術を駆使し、お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援する、デジタルインテグレーターです。様々な技術や個性を持ったメンバーが、お客様の多様な課題を技術によって解決に導いています。
500~650万
【業務内容】 ウォンテッドリー株式会社のBizEngChapterにて、営業・マーケティング組織の成長を支えるビジネスエンジニアとして、業務システムの企画・構築・改善を担当いただきます。 事業成長に伴う組織拡大フェーズにおいて、Salesforceを中心とした営業基盤の整備やデータ活用基盤の構築、業務プロセスの最適化を通じて、事業成長をテクノロジーの力で支援いただきます。 【1. 業務システム・営業基盤構築】 ・Salesforceを中心とした営業基盤の設計・開発・運用 ・各種ツールや自社システムを活用した業務フローの最適化 ・AIを活用した業務効率化施策の企画・導入 ・データの整合性向上、RevOps体制構築支援 【2. データ活用・分析環境整備】 ・Tableau、Lookerを用いたデータ活用環境の構築 ・BigQuery等を活用したデータ基盤整備 ・営業・マーケティングデータの可視化、分析基盤の改善 ・データサイロ解消に向けた施策推進 【3. プロジェクト推進・課題解決】 ・営業、マーケティング、CSなど各部門との課題整理・要件定義 ・ステークホルダーとの合意形成およびプロジェクト推進 ・事業成長に向けたシステム改善提案、実行 ・新しいツールや技術を活用したソリューションの検討 事業会社ならではの距離感で、ビジネス課題の発見からシステム設計・改善・運用まで一気通貫で携わり、組織全体の生産性向上に貢献できるポジションです。
【必須】 ・何らかのシステム開発経験(言語・領域不問) ・チームでの開発、またはプロジェクト推進経験 ・新しい技術やツールを柔軟に学び、活用できる方 ・自ら課題を発見し、主体的に改善提案・実行できる方 【歓迎】 ・Salesforceの導入、運用、開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・Tableau、LookerなどBIツールの利用経験 ・BigQuery等を活用したデータ基盤構築経験 ・業務改善、社内DX、BizOps、RevOps領域の経験 ・営業、マーケティング部門との業務連携経験 【当社の特徴】 ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」をミッションに複数の自社サービスを展開。本ポジションでは、事業部門と近い距離で課題解決に携わり、データ活用や業務改善を通じて事業成長を支える経験を積むことができます。 【このポジションの魅力】 SalesforceやBIツールを活用し、営業・マーケティング組織の仕組みづくりを推進。技術力に加え、課題発見力や提案力、プロジェクト推進力を磨きながら、BizOps・RevOps・ITコンサル・PdMなど幅広いキャリア形成が可能です。
「Wantedly Visit」/ 「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ 「Wantedly People」/ 働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ 「Wantedly Hire」/ 現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム Engagement Suite (「Perk 」/「Pulse」/「Story」)/ チームメンバーの一人ひとりがより高い価値を発揮できる関係性と心理状態を築くための必須ツール群
600~1000万
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 - データ分析のためのBIの開発・運用 - 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 - 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
【必須要件】 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない) ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・PySparkによるデータ処理 ・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2Bシステム開発の経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 ・英語によるビジネス遂行能力
-
500~1000万
■職務概要: 脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。 ■具体的な業務内容: ▶データベース構築・管理 ・社内データベースの構築・メンテナンス ・データの品質管理・整合性確認 ・業務要件に応じたデータ整備・改善 ▶データ抽出・加工 ・SQLを用いたデータの抽出・集計 ・業務目的に応じたデータの加工・成形 ・抽出結果の確認・品質チェック ▶システム検証 ・各種システムの動作確認・検証 ・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告 ・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有 ■求人の魅力: ・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます ・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます ・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます ・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます ・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です
【必須条件】 以下のうち3つに該当 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・VBAを活用したExcel業務の効率化・自動化の経験 ・データベースの基本的な構築・管理・メンテナンスの経験 ・システムの動作検証・確認業務(テスト実施・結果記録・不具合報告など)の経験 ・業務仕様やルールを正確に読み解き、データやシステムの観点で確認・対応できる注意力・正確性 【歓迎条件】 ・電力業界の知見 ・Excelや各種ツールを用いたデータ整理・集計業務の経験 ・テスト仕様書やチェックリストなどのドキュメント作成経験 ・業務改善や作業効率化に向けて自ら提案・実行した経験
2018年7月創業。電力需要家向エネルギー調達の最適化を推進するエネルギーテックスタートアップ。シリーズB資金調達を経てIPOに向けてスケール中。Forbes「世界&日本のインパクト企業・スタートアップ100」に選出。法人向け電力リバースオークション「エネオク」(取扱総額1300億円突破)、環境価値取引「グリーンチケット」、太陽光発電設備導入支援「ソラレコ」を展間。
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋の基盤運用構築部にて、データ分析エンジニア/クラウドエンジニアとして、クライアントのデータ活用・分析基盤構築プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ解析・分析業務に加え、データ基盤構築、BI可視化、データマネジメント、将来的なPL/PM業務まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・顧客のデータ活用課題の理解 ・要件定義、KPI設定 ・SQL/Python等を用いたデータ抽出・加工 ・BIツールを用いたダッシュボード作成、レポーティング 【2. データ基盤・クラウド活用】 ・AWS/GCP/Azure等を用いたデータ基盤構築 ・データベース構築、分析環境整備 ・データマネジメント、分析基盤の運用改善 ・Snowflake等を活用したデータ活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・顧客への課題ヒアリング、提案活動 ・タスク、スケジュール、品質管理 ・若手メンバーの育成サポート ・将来的なPL/PM業務へのチャレンジ スポーツ、テーマパーク、コスメ、食品、小売、ゲームなど、幅広い業界のデータ分析・基盤構築プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 以下いずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド(AWS/Google Cloud/Azure) ・Snowflake 【歓迎】 ・要件定義や問い合わせ対応などの顧客折衝経験 ・データ分析プロジェクト経験 ・分析基盤構築経験 ・機械学習実装経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。SQL・Python・BIツールなどの研修やメンター制度もあり、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からクラウド基盤構築まで幅広く経験可能 ・SQL、Python、Tableau等の入社後研修あり ・将来的にPL/PMを目指せる ・SHIFTグループの安定基盤で成長できる ・フルリモート/一部リモート案件が約80% ・平均残業13~16時間程度 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
ライフサイエンス事業 アナリティクス事業 マーケティング事業
700~1200万
採用プラットフォームを運営する当社で、コンサルタント兼エンジニア(toC)として、新規事業等のユーザー獲得・活性化・定着に向けた仕組み設計、構築、自動化、データ分析による最適化業務をお任せします。 ■理想ユーザー像の定義および獲得可能なユーザー母集団(TAM)設計、データ基盤の最適化 ■流入から会員登録、アクティベーションまでの一気通貫データパイプライン構築 ■AIを活用した集客コンテンツ、広告クリエイティブの生成と配信オペレーションの自動化 ■LLMを用いたスカウト・メール配信の最適化 ■ユーザー行動データのAI分析と獲得施策へのフィードバック推進 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】プラットフォームやSaaS等のグロース・マーケ経験3年以上。獲得チャネルの設計運用経験、AIツールの実務活用経験、自動化ツールの構築経験、SQLによるデータ抽出・分析スキルをお持ちの方。 【尚可】LLMのAPIを活用したワークフロー開発経験、Pythonによるデータ処理経験、BigQueryの運用経験、PLGの企画実行経験。 ■マーケティングの実務を深く理解した上で、最先端の技術による課題解決に喜びを感じる方、1つのチャネルに閉じず獲得から定着までを俯瞰して丸ごと仕組みとして設計したい方を強く求めています。少数精鋭環境で自ら仕組みを作り上げることにワクワクする方に最適です。
「時間をふやす」をビジョンに、SaaS・コンサルティング事業の運営 ■Offers フレキシブル経営を実現する総合採用プラットフォームの運営
500~700万
【職務内容】 アスクル株式会社は、事業所向けのオフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」と、個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。 本ポジションはアスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 【具体的には】 ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用: 現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント: 通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善: PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ: AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 【開発環境】 言語: Python インフラ: Google Cloud (BigQuery、 GCE、 Cloud Run、 AlloyDB、 GCS等)、 AWS DB: Postgresql その他: VSCode、 GitHub、 Slack、 Confluence、 Backlog 等(求人ID:439655)
【必須】 ・Webアプリケーション等のシステム開発、または保守運用の実務経験(2年以上) ・リレーショナルデータベース(RDB)に関する基礎知識 ・何らかのプログラミング言語経験(特にPython経験者は歓迎します) 【歓迎】 ・Linux、Shellスクリプトを利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ・クラウドサービス(GCP、AWS)を利用した開発経験 ・Pythonを用いたバッチ処理やAPIの開発経験
『仕事場とくらしと地球の明日(あす)に「うれしい」を届け続ける。』 同社はその強い想いのもと、「ASKUL」や「LOHACO」という通信販売のサービスを行っている会社です。 eコマース事業・ロジスティクス事業 事業所向けのオフィス用品・現場用品の通販サービス「ASKUL」と、日用品をお届けする個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。
500~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Generative AI技術を利用した社内業務の効率化・自動化システムの開発 ✓自社展開サービスへの高度なリコメンド機能の導入・開発 ✓データサイエンティストとビジネスを繋ぐ、MLOpsプラットフォームの開発・推進 ✓データサイエンティストと協力したモデルの性能改善、および学習・推論処理のパフォーマンスチューニング ✓AI/ML技術の調査・研究から応用方法の発見・提案、基盤開発、サービスへのAI/ML機能導入までの一気通貫した業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓テクノロジー戦略室における、全社的な技術戦略の策定および全社のAI/ML技術力向上プロジェクト ✓AI/MLエンジニアリングチームにおける、データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用するためのプラットフォーム開発 ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者が1000人を超える全社データ活用基盤の構築とデータマネジメントの推進
必須条件(MUST) ✓Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリケーションまたはAI/ML関連システムの実務開発経験 ✓各種クラウド(AWS、Google Cloudなど)を用いたインフラ、データベースの基礎知識 歓迎条件(WANT) ✓機械学習(LLM、GenAI含む)の実サービスへの導入・運用経験、またはMLOpsプラットフォームの構築経験 ✓データエンジニアリング、データマネジメントの知識、またはテスト駆動開発などの経験
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