【ＧＴＭエンジニア】新規事業のユーザー獲得・グロース

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• 企業ダイレクト

  【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）

  650~1000万

  楽天グループ株式会社東京都港区

  【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）気になる

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  仕事内容

  データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ 開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。【業務内容】■予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成　など

  求める能力・経験

  【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万

  800~1500万

  • パートナー
  • システム開発
  • 要件定義
  • 検証
  • クラウド
  • コンサルティング業務
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • Windows
  • マネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • 分析基盤構築
  • AWS
  • 機械学習
  • ソリューション開発
  • データ分析
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • コンサルタント
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • テスト
  • BIツール
  • レポーティング
  • 効果検証
  • CD

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ■案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 1. 単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 2. コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  ■必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  Sansan_データマネジャー［人事部門］

  800~1150万

  • Google BigQuery
  • Sansan
  • 分散
  • Google Spreadsh...
  • Google Cloud Fu...
  • Google Cloud Pl...
  • Google Cloud St...
  • Cloud Logging
  • GitHub Actions
  • Terraform
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • データベース
  • GCP
  • BIツール
  • 人事
  • DB設計
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • KPI設定
  • Google Looker S...
  • STUDIO
  • Tableau
  • プログラミング
  • 翻訳
  • PMO
  • 効果検証
  • Redash
  • JavaScript
  • 検証
  • Looker

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan_データマネジャー［人事部門］気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Sansanは事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。 ■職務内容 本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 ＜具体的な業務＞ ■HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ■人事業務の再設計（BPR） ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ■データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ■本ポジションの魅力 「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦 ∟経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能 ∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 AIを活用した先進的なデータ環境の構築 ∟既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 ■開発環境、使用するツール ・言語：Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など） ・CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など） ・言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ・ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 ■MUST要件補足 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績：SQLでのデータ抽出をはじめ、BIツール（Tableau, Looker Studio, Redash等）を用いた可視化や、予実管理・施策の効果検証を通じて次のアクションを導き出した経験 ・プログラミングによる業務自動化の完結能力：言語（Python、JavaScript、SQL等）を問わず、AIを活用しながら自ら手を動かして社内ツールの作成やAPI連携を行い、手作業を劇的に削減させた実績 ・ビジネス要求の技術要件への翻訳能力：現場の曖昧な悩みを聞き出し、システム的な仕様やデータ要件/KPI定義へと落とし込む、技術的解像度を持ったPM/PMO的な立ち回りの経験 ■歓迎条件 ・「カオスなデータ」を分析可能な形にクレンジング・モデリングした経験 ・スケーラブルなデータ基盤の構築・運用経験 ・人事・組織ドメインへの深い理解 ・先端技術（生成AI/LLM）の実務適用経験

  事業内容

  働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 （取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号）

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（DWHでDXを牽引）◆

  400~800万

  アジアクエスト株式会社東京都文京区

  ◆データエンジニア（DWHでDXを牽引）◆気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、 さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、 お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、 お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、 プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、 顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。(求人ID：441417)

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・エンジニア実務経験3年以上かつDWH/データレイクやETL/ELT等を用いた設計構築経験半年以上 【歓迎】 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）でのシステム構築や各種言語を用いたデータ処理開発、PM/PLの経験

  事業内容

  【お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援するデジタルインテグレーターです】 最新の技術を駆使し、お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援する、デジタルインテグレーターです。様々な技術や個性を持ったメンバーが、お客様の多様な課題を技術によって解決に導いています。

• エージェント求人

  🔵ビジネスエンジニア🔵Salesforce×データ活用｜社内DX・RevOps推進

  500~650万

  • Google BigQuery
  • Tableau
  • Salesforce
  • SQL

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  🔵ビジネスエンジニア🔵Salesforce×データ活用｜社内DX・RevOps推進気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ウォンテッドリー株式会社のBizEngChapterにて、営業・マーケティング組織の成長を支えるビジネスエンジニアとして、業務システムの企画・構築・改善を担当いただきます。 事業成長に伴う組織拡大フェーズにおいて、Salesforceを中心とした営業基盤の整備やデータ活用基盤の構築、業務プロセスの最適化を通じて、事業成長をテクノロジーの力で支援いただきます。 【1. 業務システム・営業基盤構築】 ・Salesforceを中心とした営業基盤の設計・開発・運用 ・各種ツールや自社システムを活用した業務フローの最適化 ・AIを活用した業務効率化施策の企画・導入 ・データの整合性向上、RevOps体制構築支援 【2. データ活用・分析環境整備】 ・Tableau、Lookerを用いたデータ活用環境の構築 ・BigQuery等を活用したデータ基盤整備 ・営業・マーケティングデータの可視化、分析基盤の改善 ・データサイロ解消に向けた施策推進 【3. プロジェクト推進・課題解決】 ・営業、マーケティング、CSなど各部門との課題整理・要件定義 ・ステークホルダーとの合意形成およびプロジェクト推進 ・事業成長に向けたシステム改善提案、実行 ・新しいツールや技術を活用したソリューションの検討 事業会社ならではの距離感で、ビジネス課題の発見からシステム設計・改善・運用まで一気通貫で携わり、組織全体の生産性向上に貢献できるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・何らかのシステム開発経験（言語・領域不問） ・チームでの開発、またはプロジェクト推進経験 ・新しい技術やツールを柔軟に学び、活用できる方 ・自ら課題を発見し、主体的に改善提案・実行できる方 【歓迎】 ・Salesforceの導入、運用、開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・Tableau、LookerなどBIツールの利用経験 ・BigQuery等を活用したデータ基盤構築経験 ・業務改善、社内DX、BizOps、RevOps領域の経験 ・営業、マーケティング部門との業務連携経験 【当社の特徴】 ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」をミッションに複数の自社サービスを展開。本ポジションでは、事業部門と近い距離で課題解決に携わり、データ活用や業務改善を通じて事業成長を支える経験を積むことができます。 【このポジションの魅力】 SalesforceやBIツールを活用し、営業・マーケティング組織の仕組みづくりを推進。技術力に加え、課題発見力や提案力、プロジェクト推進力を磨きながら、BizOps・RevOps・ITコンサル・PdMなど幅広いキャリア形成が可能です。

  事業内容

  「Wantedly Visit」/ 「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ 「Wantedly People」/ 働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ 「Wantedly Hire」/ 現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム Engagement Suite （「Perk 」/「Pulse」/「Story」）/ チームメンバーの一人ひとりがより高い価値を発揮できる関係性と心理状態を築くための必須ツール群

• エージェント求人

  🔷上場企業・データエンジニア(600万～)🔷≪DXプロジェクト≫データPFの企画立案~開発

  600~1000万

  • モニタリング
  • 分析
  • デプロイ
  • 開発
  • プロジェクト
  • データ分析
  • アーキテクチャ設計
  • BIツール
  • TypeScript
  • JavaScript
  • Python
  • 分析基盤構築
  • データ基盤開発
  • Git

  株式会社ABEJA東京都港区

  🔷上場企業・データエンジニア(600万～)🔷≪DXプロジェクト≫データPFの企画立案~開発気になる

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  仕事内容

  ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 　- データ分析のためのBIの開発・運用 　- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 　- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・PySparkによるデータ処理 ・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2Bシステム開発の経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 ・英語によるビジネス遂行能力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  東証グロース上場【DX推進／大手企業の経営・事業課題を解決】《データサイエンティスト》

  600~800万

  • 最新テクノロジー
  • OR/数理最適化
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 開発
  • 統計解析
  • 提案
  • データ分析
  • 分析
  • データモデリング
  • 画像処理
  • 自然言語処理

  株式会社ABEJA東京都港区

  東証グロース上場【DX推進／大手企業の経営・事業課題を解決】《データサイエンティスト》気になる

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  仕事内容

  プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 　- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング 　- 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ■提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） 【ポジションの魅力】 ■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 ■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ■Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-　　blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211） ■勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） ■新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 ・LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ■ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ■事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ■大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

  求める能力・経験

  ■必須要件 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■歓迎要件 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 ・外部活動におけるご実績 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 　- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 　- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 　- ジャーナルでの論文採用経験 　- OSS貢献 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと 　- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト｜転勤無｜約7割が在宅勤務｜平均残業20H程度

  350~700万

  

  ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区, 東京都豊島区

  【東京】データサイエンティスト｜転勤無｜約7割が在宅勤務｜平均残業20H程度気になる

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  仕事内容

  顧客のビジネス課題解決に向け、データサイエンスプロジェクトの推進や内製化支援等をお任せします。コンサルティングから基盤構築、分析、可視化まで経験に応じて携わります。 ■データクレンジング：データ抽出・加工・集計、業務改善自動化の分析 ■データ基盤構築・運用：プログラミングによるデータ変換、DWH等の設計・実装 ■ビッグデータ分析：PythonやR、分析ツールを用いた数値分析、業務改善支援 ■分析結果の可視化：Tableau、PowerBI等を用いたグラフ化・顧客提案 ■データサイエンス養成講座の運用：企業向け研修の提案、教材作成、講師業務など

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■データ分析の実務経験(Python、R、SQLなど) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験(Tableau、PowerBI等) 【歓迎】■データサイエンティストやエンジニアの実務経験 【働き方について】年間休日120日、完全週休2日制(土日祝)で、残業も少なく非常に働きやすい環境です。現在は約7割のエンジニアがリモートワーク(在宅勤務)制度を活用し、WLBを保ちながら勤務いただけます。 【強み】工業、製造、通信、金融、保険など幅広い業界のビッグデータを保有する企業様と直接取引をしており、豊富なプロジェクト実績に基づく最適なデータソリューションをトータルサポートできる点が強みです。

  事業内容

  ■データドリブンコンサルティング　■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング　■デジタル人材育成

• エージェント求人

  【データ運用担当】電力調達DXプラットフォーム×IPO準備中／フルリモート／年収500〜1000万円

  500~1000万

  株式会社エナーバンク東京都千代田区

  【データ運用担当】電力調達DXプラットフォーム×IPO準備中／フルリモート／年収500〜1000万円気になる

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  仕事内容

  ■職務概要： 脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。 ■具体的な業務内容： ▶データベース構築・管理 ・社内データベースの構築・メンテナンス ・データの品質管理・整合性確認 ・業務要件に応じたデータ整備・改善 ▶データ抽出・加工 ・SQLを用いたデータの抽出・集計 ・業務目的に応じたデータの加工・成形 ・抽出結果の確認・品質チェック ▶システム検証 ・各種システムの動作確認・検証 ・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告 ・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有 ■求人の魅力： ・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます ・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます ・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます ・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます ・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です

  求める能力・経験

  【必須条件】 以下のうち3つに該当 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・VBAを活用したExcel業務の効率化・自動化の経験 ・データベースの基本的な構築・管理・メンテナンスの経験 ・システムの動作検証・確認業務（テスト実施・結果記録・不具合報告など）の経験 ・業務仕様やルールを正確に読み解き、データやシステムの観点で確認・対応できる注意力・正確性 【歓迎条件】 ・電力業界の知見 ・Excelや各種ツールを用いたデータ整理・集計業務の経験 ・テスト仕様書やチェックリストなどのドキュメント作成経験 ・業務改善や作業効率化に向けて自ら提案・実行した経験

  事業内容

  2018年7月創業。電力需要家向エネルギー調達の最適化を推進するエネルギーテックスタートアップ。シリーズB資金調達を経てIPOに向けてスケール中。Forbes「世界＆日本のインパクト企業・スタートアップ100」に選出。法人向け電力リバースオークション「エネオク」（取扱総額1300億円突破）、環境価値取引「グリーンチケット」、太陽光発電設備導入支援「ソラレコ」を展間。

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】イオンの数千万規模のデータに挑む/次世代ネットスーパー

  700~900万

  

  イオンネクスト株式会社千葉県千葉市, 東京都中央区

  【データアナリスト】イオンの数千万規模のデータに挑む/次世代ネットスーパー気になる

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  仕事内容

  ■次世代ネットスーパー「Green Beans」の成長を牽引するアナリストとして、UI/UX改善、配送効率化、およびメーカー向けマーケティング支援など、幅広いビジネス課題の解決をお任せします。 【詳細】BigQuery、SQLを用いた大規模データの抽出と分析/GA4等を用いたサイト計測とUI/UX改善提案/Looker等を活用したダッシュボード構築と可視化/経営層、社内部門、社外パートナーへの分析資料作成・提案 ※購買履歴から配送まで、小売と物流が融合したマルチソースデータを横断的に分析し事業成長に直結するインサイトを導き出す裁量があります。 【働き方】出社とリモートワークを併用/残業月20～30時間程度

  求める能力・経験

  【必須】■BigQuery等のSQLを用いたデータ抽出および分析経験 ■GA4等を利用した数値計測、およびデータを用いたビジネス課題解決の提案経験【魅力】「Green Beans」は最新テクノロジーを駆使して日本の 買い物体験を根底から変革する次世代プロジェクトです。最大の魅力は、数千万規模の顧客データや購買履歴、そして物流データという、他社では絶対に触れられないスケールの一次データを武器にビジネスを動かせる点にあります。「分析して終わり」ではなく、UI改善、物流最適化、メーカー協業提案まで、あなたのインサイトが直接サービスを進化させます。データで社会インフラを創り変える面白さを一緒に味わいましょう！

  事業内容

  暮らしの必需品を中心に、オンラインで顧客から注文を受けて宅配するネット専用スーパーの運営