◆データエンジニア（DWHでDXを牽引）◆

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• エージェント求人

  🔵ビジネスエンジニア🔵Salesforce×データ活用｜社内DX・RevOps推進

  500~650万

  • Google BigQuery
  • Tableau
  • Salesforce
  • SQL

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  🔵ビジネスエンジニア🔵Salesforce×データ活用｜社内DX・RevOps推進気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ウォンテッドリー株式会社のBizEngChapterにて、営業・マーケティング組織の成長を支えるビジネスエンジニアとして、業務システムの企画・構築・改善を担当いただきます。 事業成長に伴う組織拡大フェーズにおいて、Salesforceを中心とした営業基盤の整備やデータ活用基盤の構築、業務プロセスの最適化を通じて、事業成長をテクノロジーの力で支援いただきます。 【1. 業務システム・営業基盤構築】 ・Salesforceを中心とした営業基盤の設計・開発・運用 ・各種ツールや自社システムを活用した業務フローの最適化 ・AIを活用した業務効率化施策の企画・導入 ・データの整合性向上、RevOps体制構築支援 【2. データ活用・分析環境整備】 ・Tableau、Lookerを用いたデータ活用環境の構築 ・BigQuery等を活用したデータ基盤整備 ・営業・マーケティングデータの可視化、分析基盤の改善 ・データサイロ解消に向けた施策推進 【3. プロジェクト推進・課題解決】 ・営業、マーケティング、CSなど各部門との課題整理・要件定義 ・ステークホルダーとの合意形成およびプロジェクト推進 ・事業成長に向けたシステム改善提案、実行 ・新しいツールや技術を活用したソリューションの検討 事業会社ならではの距離感で、ビジネス課題の発見からシステム設計・改善・運用まで一気通貫で携わり、組織全体の生産性向上に貢献できるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・何らかのシステム開発経験（言語・領域不問） ・チームでの開発、またはプロジェクト推進経験 ・新しい技術やツールを柔軟に学び、活用できる方 ・自ら課題を発見し、主体的に改善提案・実行できる方 【歓迎】 ・Salesforceの導入、運用、開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・Tableau、LookerなどBIツールの利用経験 ・BigQuery等を活用したデータ基盤構築経験 ・業務改善、社内DX、BizOps、RevOps領域の経験 ・営業、マーケティング部門との業務連携経験 【当社の特徴】 ウォンテッドリーは「シゴトでココロオドルひとをふやす」をミッションに複数の自社サービスを展開。本ポジションでは、事業部門と近い距離で課題解決に携わり、データ活用や業務改善を通じて事業成長を支える経験を積むことができます。 【このポジションの魅力】 SalesforceやBIツールを活用し、営業・マーケティング組織の仕組みづくりを推進。技術力に加え、課題発見力や提案力、プロジェクト推進力を磨きながら、BizOps・RevOps・ITコンサル・PdMなど幅広いキャリア形成が可能です。

  事業内容

  「Wantedly Visit」/ 「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ 「Wantedly People」/ 働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ 「Wantedly Hire」/ 現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム Engagement Suite （「Perk 」/「Pulse」/「Story」）/ チームメンバーの一人ひとりがより高い価値を発揮できる関係性と心理状態を築くための必須ツール群

• エージェント求人

  モノグサ◆開発職：オープンポジション

  600~1500万

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ◆開発職：オープンポジション気になる

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  仕事内容

  ■Monoxer(モノグサ)について 私たちは、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発しています。 記憶は人類の知的活動の根源であり、誰もが日々の生活の中で様々なことを自然に記憶しています。にもかかわらず、「英単語の暗記」のように、意識して何かを記憶することは苦しいことだと捉えられてしまっています。これは、記憶することそれ自体が苦しいのではなく、「何を覚えているのか」「何を忘れたのか」「どのように覚えるか」などを管理をすることが苦しいためだと私たちは考えます。私たちは、記憶活動に付随する問題を解消することで、記憶と純粋に向き合えるようにします。「憶えたい」ものをストレスなく憶え、その結果「できること」が増えていく世界を目指しています。 ■当社のビジョン 弊社が開発、運営する『Monoxer』は、5000教室以上に導入をいただくEdtechサービスまで成長することができました。特に直近数年で事業・組織共に急拡大をしておりますが、弊社は「記憶」のプラットフォーマーであり、全人類が顧客になりうると考えております。今後はグローバルや社会人・研修領域、ヘルスケア領域等の幅広い領域に展開することを計画しており、知的活動の根幹を担う「記憶」という切り口で全人類に対して本質的な価値提供を行っていきたいと考えています。 ■業務内容 今後の非連続な成長を実現し、ユーザーにより良いプロダクト・サービスを届けるために、ご志向やご経験に応じてプロダクト開発チームの下記業務をお任せ致します。 ・プロダクトのフロントエンド/バックエンドの開発やiOS/Androidに関するアプリケーション開発 ・テスト自動化エンジニアリング ・インフラ環境の整備構築、保守運用 ・顧客課題／技術障害の調査～解決や再発防止策の提案・プロダクト改善等を含む新規チームの立上げから業務フローの確立 など、ご志向を伺いつつ、選考プロセスにおいて適性を考慮させていただきながら、具体的なポジションのご相談とご提案をさせていただければと思います。 (詳細な業務内容についてはご面談で擦り合わせをさせてください) ■使用言語/ツール/開発環境 ・サーバサイド: Scala(Play), C++ ・フロントエンド: Typescript, React, Redux ・Android: Kotlin, C++ ・iOS: Swift, C++ ・インフラ：GCP ・データべース：MySQL ・コード管理: GitHub ・コミュニケーション：Slack

  求める能力・経験

  ■必須 ・MissionとValuesへの理解と共感 ・異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力 ・好奇心が強く、人と接するのが好きな方 ■いずれか必須 ・ソフトウエアエンジニアとしてのコーディング経験 ・Web開発やモバイルアプリ開発の経験(規模や言語は問わず)

  事業内容

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• エージェント求人

  🔷上場企業・データエンジニア(600万～)🔷≪DXプロジェクト≫データPFの企画立案~開発

  600~1000万

  • モニタリング
  • 分析
  • デプロイ
  • 開発
  • プロジェクト
  • データ分析
  • アーキテクチャ設計
  • BIツール
  • TypeScript
  • JavaScript
  • Python
  • 分析基盤構築
  • データ基盤開発
  • Git

  株式会社ABEJA東京都港区

  🔷上場企業・データエンジニア(600万～)🔷≪DXプロジェクト≫データPFの企画立案~開発気になる

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  仕事内容

  ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 　- データ分析のためのBIの開発・運用 　- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 　- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・PySparkによるデータ処理 ・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2Bシステム開発の経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 ・英語によるビジネス遂行能力

  事業内容

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• エージェント求人

  【事業横断】データエンジニア

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ミッション 本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。 「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。 業務内容 データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。 ○データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ ・事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計 ・前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定 ○データパイプライン・データ基盤の実装と運用 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装 ・バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション ・dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善 ・SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進 ○データマネジメント・非機能要件の推進 ・データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装 ・標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ ○案件リードとステークホルダー折衝 ・担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成 ・事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出 ○チーム・組織への貢献 ・コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート ・チーム～部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング 利用サービス / 技術スタック ・Cloud : Google Cloud（BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, ・Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など） ・Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark ・BI : Looker, LookML ・Language : Python, SQL ・CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker ・AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin（事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠） ポジションの魅力 ・事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。 ・0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。 ・モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。 ・専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。

  求める能力・経験

  必須スキル ▼ 以下のいずれかの実務経験（目安3年以上）をお持ちの方 ・データエンジニアリング（DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用）の実務経験 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）上でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験 ・バックエンド／プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験（大規模・高負荷システムの設計・運用経験を含む） ▼ 以下の技術的素養をお持ちの方（必須） ・Python および SQL を用いた実務開発経験 ・データ利活用案件に、利用者（アナリスト・データサイエンティスト）ではなく、データエンジニアリング（パイプライン・データ連携・基盤）のレイヤーで関与した経験 ▼ 以下の案件リード経験をお持ちの方（必須） ・担当案件において、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを自身でリードした経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  【データ運用担当】電力調達DXプラットフォーム×IPO準備中／フルリモート／年収500〜1000万円

  500~1000万

  株式会社エナーバンク東京都千代田区

  【データ運用担当】電力調達DXプラットフォーム×IPO準備中／フルリモート／年収500〜1000万円気になる

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  仕事内容

  ■職務概要： 脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。 ■具体的な業務内容： ▶データベース構築・管理 ・社内データベースの構築・メンテナンス ・データの品質管理・整合性確認 ・業務要件に応じたデータ整備・改善 ▶データ抽出・加工 ・SQLを用いたデータの抽出・集計 ・業務目的に応じたデータの加工・成形 ・抽出結果の確認・品質チェック ▶システム検証 ・各種システムの動作確認・検証 ・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告 ・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有 ■求人の魅力： ・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます ・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます ・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます ・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます ・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です

  求める能力・経験

  【必須条件】 以下のうち3つに該当 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・VBAを活用したExcel業務の効率化・自動化の経験 ・データベースの基本的な構築・管理・メンテナンスの経験 ・システムの動作検証・確認業務（テスト実施・結果記録・不具合報告など）の経験 ・業務仕様やルールを正確に読み解き、データやシステムの観点で確認・対応できる注意力・正確性 【歓迎条件】 ・電力業界の知見 ・Excelや各種ツールを用いたデータ整理・集計業務の経験 ・テスト仕様書やチェックリストなどのドキュメント作成経験 ・業務改善や作業効率化に向けて自ら提案・実行した経験

  事業内容

  2018年7月創業。電力需要家向エネルギー調達の最適化を推進するエネルギーテックスタートアップ。シリーズB資金調達を経てIPOに向けてスケール中。Forbes「世界＆日本のインパクト企業・スタートアップ100」に選出。法人向け電力リバースオークション「エネオク」（取扱総額1300億円突破）、環境価値取引「グリーンチケット」、太陽光発電設備導入支援「ソラレコ」を展間。

• エージェント求人

  ◢◤データ分析エンジニア◢◤クラウド×データ基盤｜SHIFTグループ

  450~700万

  • クラウド
  • AWS
  • Python
  • SQL
  • データ分析
  • Tableau

  株式会社分析屋東京都新宿区

  ◢◤データ分析エンジニア◢◤クラウド×データ基盤｜SHIFTグループ気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 株式会社分析屋の基盤運用構築部にて、データ分析エンジニア／クラウドエンジニアとして、クライアントのデータ活用・分析基盤構築プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ解析・分析業務に加え、データ基盤構築、BI可視化、データマネジメント、将来的なPL/PM業務まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・顧客のデータ活用課題の理解 ・要件定義、KPI設定 ・SQL／Python等を用いたデータ抽出・加工 ・BIツールを用いたダッシュボード作成、レポーティング 【2. データ基盤・クラウド活用】 ・AWS／GCP／Azure等を用いたデータ基盤構築 ・データベース構築、分析環境整備 ・データマネジメント、分析基盤の運用改善 ・Snowflake等を活用したデータ活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・顧客への課題ヒアリング、提案活動 ・タスク、スケジュール、品質管理 ・若手メンバーの育成サポート ・将来的なPL／PM業務へのチャレンジ スポーツ、テーマパーク、コスメ、食品、小売、ゲームなど、幅広い業界のデータ分析・基盤構築プロジェクトへ参画いただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 以下いずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド（AWS／Google Cloud／Azure） ・Snowflake 【歓迎】 ・要件定義や問い合わせ対応などの顧客折衝経験 ・データ分析プロジェクト経験 ・分析基盤構築経験 ・機械学習実装経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。SQL・Python・BIツールなどの研修やメンター制度もあり、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からクラウド基盤構築まで幅広く経験可能 ・SQL、Python、Tableau等の入社後研修あり ・将来的にPL／PMを目指せる ・SHIFTグループの安定基盤で成長できる ・フルリモート／一部リモート案件が約80％ ・平均残業13～16時間程度 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実

  事業内容

  ライフサイエンス事業 アナリティクス事業 マーケティング事業

• エージェント求人

  上流工程に挑戦したい・広げたい人向け：データプラットフォームエンジニア（リーダー、もしくは候補）

  550~790万

  • DB設計
  • プロジェクト
  • テスト
  • 開発
  • 分析
  • 要件定義
  • BIツール
  • データベース設計
  • データ分析
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクトリーダー
  • 分散
  • Google Cloud Pl...
  • R
  • Java
  • サブリーダー
  • SAS
  • AWS
  • ネットワーク
  • 機械学習
  • Azure
  • データベース
  • GCP
  • Python
  • IoT
  • SPSS
  • システム開発
  • SQL

  株式会社ジール東京都品川区

  上流工程に挑戦したい・広げたい人向け：データプラットフォームエンジニア（リーダー、もしくは候補） 気になる

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  仕事内容

  ●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

  求める能力・経験

  下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●サブリーダー以上のご経験 【尚可】 ●データベース領域 （NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見） ●Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） ●インフラ領域 （データ収集/連携に関するネットワーク　/ セキュリティ知見 ） ●サイエンス領域（機械学習等の開発経験） ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験　/ IoT 分野での業務経験・知見 【求める人物像　等】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方

  事業内容

  デジタルトランスフォーメーション推進事業 AI/BI/DWHコンサルティング事業 AI/BI/DWHインテグレーション事業 AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守 デジタルトランスフォーメーション人材育成事業

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（ビッグデータ基盤担当／オフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」）◆

  500~700万

  アスクル株式会社東京都江東区

  ◆データエンジニア（ビッグデータ基盤担当／オフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 アスクル株式会社は、事業所向けのオフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」と、個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。 本ポジションはアスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 【具体的には】 ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用： 現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント： 通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善： PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ： AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 【開発環境】 言語： Python インフラ： Google Cloud (BigQuery、 GCE、 Cloud Run、 AlloyDB、 GCS等)、 AWS DB： Postgresql その他： VSCode、 GitHub、 Slack、 Confluence、 Backlog 等(求人ID：439655)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーション等のシステム開発、または保守運用の実務経験（2年以上） ・リレーショナルデータベース（RDB）に関する基礎知識 ・何らかのプログラミング言語経験（特にPython経験者は歓迎します） 【歓迎】 ・Linux、Shellスクリプトを利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ・クラウドサービス（GCP、AWS）を利用した開発経験 ・Pythonを用いたバッチ処理やAPIの開発経験

  事業内容

  『仕事場とくらしと地球の明日（あす）に「うれしい」を届け続ける。』 同社はその強い想いのもと、「ASKUL」や「LOHACO」という通信販売のサービスを行っている会社です。 eコマース事業・ロジスティクス事業 事業所向けのオフィス用品・現場用品の通販サービス「ASKUL」と、日用品をお届けする個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。

• エージェント求人

  英検（日本英語検定協会）データエンジニア（リード候補）

  800~1300万

  • データマネジメント
  • アーキテクチャ設計
  • Azure
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • テックリード
  • 機械学習
  • Go
  • Python

  英検（日本英語検定協会）東京都新宿区

  英検（日本英語検定協会）データエンジニア（リード候補）気になる

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  仕事内容

  英検（日本英語検定協会） データエンジニア（リード候補） 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町５５ 公益財団法人　日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30～17:30(休憩1時間) 休日 年間125日（2024年度実績） (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日　など ※その他：年に5～10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり（月額上限5万円まで） 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当：1名につき11,000円～19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当：160,000円/月～350,000円/月 　※時間外労働の有無にかかわらず､30時間分の時間外手当として支給 　※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 　※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 　※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能（リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング）を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン（ETL/ELT）設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術（LLM等）を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客（学習者、大学、企業等）のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川　孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検（実用英語技能検定）」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。

  求める能力・経験

  求める要件（Must） ・大規模データ基盤（BigQuery, Snowflake, Azure等）を設計・構築、およびデータパイプライン（ETL/ELT）の開発実務経験：目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード：目安3年以上 求める要件（Want） ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン（ETL/ELT）の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス（マーケティングやBI等）を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護（GDPR/個人情報保護法等）に関する実務知見。

  事業内容

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• エージェント求人

  【レバレジーズ】最先端のGenAI活用を推進するAIソリューションアーキテクト

  500~1500万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】最先端のGenAI活用を推進するAIソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Generative AI技術を利用した社内業務の効率化・自動化システムの開発 ✓自社展開サービスへの高度なリコメンド機能の導入・開発 ✓データサイエンティストとビジネスを繋ぐ、MLOpsプラットフォームの開発・推進 ✓データサイエンティストと協力したモデルの性能改善、および学習・推論処理のパフォーマンスチューニング ✓AI/ML技術の調査・研究から応用方法の発見・提案、基盤開発、サービスへのAI/ML機能導入までの一気通貫した業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓テクノロジー戦略室における、全社的な技術戦略の策定および全社のAI/ML技術力向上プロジェクト ✓AI/MLエンジニアリングチームにおける、データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用するためのプラットフォーム開発 ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者が1000人を超える全社データ活用基盤の構築とデータマネジメントの推進

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリケーションまたはAI/ML関連システムの実務開発経験 ✓各種クラウド（AWS、Google Cloudなど）を用いたインフラ、データベースの基礎知識 歓迎条件（WANT） ✓機械学習（LLM、GenAI含む）の実サービスへの導入・運用経験、またはMLOpsプラットフォームの構築経験 ✓データエンジニアリング、データマネジメントの知識、またはテスト駆動開発などの経験

  事業内容

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