【事業横断】データエンジニア
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー
東京都渋谷区
年収非公開
株式会社ディー・エヌ・エー
東京都渋谷区
データベースエンジニア
ミッション 本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。 「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。 業務内容 データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。 ○データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ ・事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計 ・前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定 ○データパイプライン・データ基盤の実装と運用 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウス/データレイクの設計・実装 ・バッチ/ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーション ・dbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善 ・SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進 ○データマネジメント・非機能要件の推進 ・データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装 ・標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ ○案件リードとステークホルダー折衝 ・担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成 ・事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出 ○チーム・組織への貢献 ・コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポート ・チーム~部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング 利用サービス / 技術スタック ・Cloud : Google Cloud(BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, ・Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など) ・Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, Spark ・BI : Looker, LookML ・Language : Python, SQL ・CI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, Docker ・AI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin(事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠) ポジションの魅力 ・事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。 ・0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。 ・モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。 ・専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。
必須スキル ▼ 以下のいずれかの実務経験(目安3年以上)をお持ちの方 ・データエンジニアリング(DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用)の実務経験 ・パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure)上でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験 ・バックエンド/プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験(大規模・高負荷システムの設計・運用経験を含む) ▼ 以下の技術的素養をお持ちの方(必須) ・Python および SQL を用いた実務開発経験 ・データ利活用案件に、利用者(アナリスト・データサイエンティスト)ではなく、データエンジニアリング(パイプライン・データ連携・基盤)のレイヤーで関与した経験 ▼ 以下の案件リード経験をお持ちの方(必須) ・担当案件において、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを自身でリードした経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
年収非公開
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給:407,500円~1,105,000円(勤務体系によって変動します。給与は選考を通じて決定いたします)
東京都渋谷区
屋内全面禁煙
会社の定める事業場(リモートワークを行う場所を含む)
リモートワーク可
◆各種保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、GLTD(団体長期障害所得補償保険) ◆退職金制度 なし (但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり)
1名
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
プライム市場
最終更新日:
400~800万
【業務内容】 弊社は現在、データウェアハウス(DWH)を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、 さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、 お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション(DX)を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、 お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、 プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、 顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。(求人ID:441417)
【いずれか必須】 ・エンジニア実務経験3年以上かつDWH/データレイクやETL/ELT等を用いた設計構築経験半年以上 【歓迎】 ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのシステム構築や各種言語を用いたデータ処理開発、PM/PLの経験
【お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援するデジタルインテグレーターです】 最新の技術を駆使し、お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援する、デジタルインテグレーターです。様々な技術や個性を持ったメンバーが、お客様の多様な課題を技術によって解決に導いています。
600~1500万
■Monoxer(モノグサ)について 私たちは、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発しています。 記憶は人類の知的活動の根源であり、誰もが日々の生活の中で様々なことを自然に記憶しています。にもかかわらず、「英単語の暗記」のように、意識して何かを記憶することは苦しいことだと捉えられてしまっています。これは、記憶することそれ自体が苦しいのではなく、「何を覚えているのか」「何を忘れたのか」「どのように覚えるか」などを管理をすることが苦しいためだと私たちは考えます。私たちは、記憶活動に付随する問題を解消することで、記憶と純粋に向き合えるようにします。「憶えたい」ものをストレスなく憶え、その結果「できること」が増えていく世界を目指しています。 ■当社のビジョン 弊社が開発、運営する『Monoxer』は、5000教室以上に導入をいただくEdtechサービスまで成長することができました。特に直近数年で事業・組織共に急拡大をしておりますが、弊社は「記憶」のプラットフォーマーであり、全人類が顧客になりうると考えております。今後はグローバルや社会人・研修領域、ヘルスケア領域等の幅広い領域に展開することを計画しており、知的活動の根幹を担う「記憶」という切り口で全人類に対して本質的な価値提供を行っていきたいと考えています。 ■業務内容 今後の非連続な成長を実現し、ユーザーにより良いプロダクト・サービスを届けるために、ご志向やご経験に応じてプロダクト開発チームの下記業務をお任せ致します。 ・プロダクトのフロントエンド/バックエンドの開発やiOS/Androidに関するアプリケーション開発 ・テスト自動化エンジニアリング ・インフラ環境の整備構築、保守運用 ・顧客課題/技術障害の調査~解決や再発防止策の提案・プロダクト改善等を含む新規チームの立上げから業務フローの確立 など、ご志向を伺いつつ、選考プロセスにおいて適性を考慮させていただきながら、具体的なポジションのご相談とご提案をさせていただければと思います。 (詳細な業務内容についてはご面談で擦り合わせをさせてください) ■使用言語/ツール/開発環境 ・サーバサイド: Scala(Play), C++ ・フロントエンド: Typescript, React, Redux ・Android: Kotlin, C++ ・iOS: Swift, C++ ・インフラ:GCP ・データべース:MySQL ・コード管理: GitHub ・コミュニケーション:Slack
■必須 ・MissionとValuesへの理解と共感 ・異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力 ・好奇心が強く、人と接するのが好きな方 ■いずれか必須 ・ソフトウエアエンジニアとしてのコーディング経験 ・Web開発やモバイルアプリ開発の経験(規模や言語は問わず)
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600~1000万
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 - データ分析のためのBIの開発・運用 - 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 - 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
【必須要件】 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない) ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・PySparkによるデータ処理 ・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2Bシステム開発の経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 ・英語によるビジネス遂行能力
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450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋の基盤運用構築部にて、データ分析エンジニア/クラウドエンジニアとして、クライアントのデータ活用・分析基盤構築プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ解析・分析業務に加え、データ基盤構築、BI可視化、データマネジメント、将来的なPL/PM業務まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・顧客のデータ活用課題の理解 ・要件定義、KPI設定 ・SQL/Python等を用いたデータ抽出・加工 ・BIツールを用いたダッシュボード作成、レポーティング 【2. データ基盤・クラウド活用】 ・AWS/GCP/Azure等を用いたデータ基盤構築 ・データベース構築、分析環境整備 ・データマネジメント、分析基盤の運用改善 ・Snowflake等を活用したデータ活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・顧客への課題ヒアリング、提案活動 ・タスク、スケジュール、品質管理 ・若手メンバーの育成サポート ・将来的なPL/PM業務へのチャレンジ スポーツ、テーマパーク、コスメ、食品、小売、ゲームなど、幅広い業界のデータ分析・基盤構築プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 以下いずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド(AWS/Google Cloud/Azure) ・Snowflake 【歓迎】 ・要件定義や問い合わせ対応などの顧客折衝経験 ・データ分析プロジェクト経験 ・分析基盤構築経験 ・機械学習実装経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。SQL・Python・BIツールなどの研修やメンター制度もあり、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からクラウド基盤構築まで幅広く経験可能 ・SQL、Python、Tableau等の入社後研修あり ・将来的にPL/PMを目指せる ・SHIFTグループの安定基盤で成長できる ・フルリモート/一部リモート案件が約80% ・平均残業13~16時間程度 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
ライフサイエンス事業 アナリティクス事業 マーケティング事業
550~790万
●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ・Webエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験) ・インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ・サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) ●サブリーダー以上のご経験 【尚可】 ●データベース領域 (NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見) ●Webエンジニア領域(言語開発の経験※Java、Pythonなど) ●インフラ領域 (データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 ) ●サイエンス領域(機械学習等の開発経験) ●何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ●DWHの開発・運用経験 / IoT 分野での業務経験・知見 【求める人物像 等】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
デジタルトランスフォーメーション推進事業 AI/BI/DWHコンサルティング事業 AI/BI/DWHインテグレーション事業 AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守 デジタルトランスフォーメーション人材育成事業
500~700万
【職務内容】 アスクル株式会社は、事業所向けのオフィス用品・現場用品通販サービス「ASKUL」と、個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。 本ポジションはアスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 【具体的には】 ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用: 現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント: 通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善: PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ: AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 【開発環境】 言語: Python インフラ: Google Cloud (BigQuery、 GCE、 Cloud Run、 AlloyDB、 GCS等)、 AWS DB: Postgresql その他: VSCode、 GitHub、 Slack、 Confluence、 Backlog 等(求人ID:439655)
【必須】 ・Webアプリケーション等のシステム開発、または保守運用の実務経験(2年以上) ・リレーショナルデータベース(RDB)に関する基礎知識 ・何らかのプログラミング言語経験(特にPython経験者は歓迎します) 【歓迎】 ・Linux、Shellスクリプトを利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ・クラウドサービス(GCP、AWS)を利用した開発経験 ・Pythonを用いたバッチ処理やAPIの開発経験
『仕事場とくらしと地球の明日(あす)に「うれしい」を届け続ける。』 同社はその強い想いのもと、「ASKUL」や「LOHACO」という通信販売のサービスを行っている会社です。 eコマース事業・ロジスティクス事業 事業所向けのオフィス用品・現場用品の通販サービス「ASKUL」と、日用品をお届けする個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。
800~1300万
英検(日本英語検定協会) データエンジニア(リード候補) 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町55 公益財団法人 日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30~17:30(休憩1時間) 休日 年間125日(2024年度実績) (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日 など ※その他:年に5~10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり(月額上限5万円まで) 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当:1名につき11,000円~19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当:160,000円/月~350,000円/月 ※時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として支給 ※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 ※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 ※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能(リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング)を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン(ETL/ELT)設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術(LLM等)を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客(学習者、大学、企業等)のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川 孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検(実用英語技能検定)」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。
求める要件(Must) ・大規模データ基盤(BigQuery, Snowflake, Azure等)を設計・構築、およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験:目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード:目安3年以上 求める要件(Want) ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン(ETL/ELT)の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス(マーケティングやBI等)を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護(GDPR/個人情報保護法等)に関する実務知見。
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600~1500万
■募集背景 これまでプレイドでは、2015年にローンチした「KARTE」をコアプロダクトとして、多くの業界の課題解決に取り組んできました。現在に至るまで累計199億UU解析、解析速度0.x秒、秒間最高トラッキング数は134,000イベントなどの数値を記録する解析規模まで成長しています。その中で「KARTE for App)」チームでは、スタートアップや大企業向けに「深い顧客理解」を武器としたリアルタイム解析SDKを開発・提供し、日々数千万人を超えるエンドユーザーのアプリ体験や生活を支えています。しかし、日本や世界のアプリ体験の向上に向けて、まだまだ一部しか貢献できておらず、既存/新規プロダクト両面で取り組みを強化していきたいという思いがあります。今後のさらなる事業成長に向けて様々な機能アップデートを実施していく中で、進化するプロダクト価値をスピーディーかつ安定的に届けるために、SDKとバックエンドを主とした開発を推進していただける方を募集します。 KARTE for App: ■職務内容 KARTE for AppプロダクトにおけるクライアントSDKの開発と運用 ・スタートアップからメガバンクまで、幅広いクライアントが利用できるマーケティング機能を提供したSDKを開発し、日々数千万人を超えるエンドユーザーへの価値提供 ・秒間10万件以上のデータをトラッキングし、モバイル上のユーザー体験の理想を追求するプロダクトの運用 ■業務内容の一例 ・OSレイヤーの深い理解をベースにしたSDKの新機能の開発 ・KARTE for Appで提供しているSDKの、最新デバイスや最新のiOS・Androidへの対応に向けた機能改善・改修 ・テスト自動化やCI/CDパイプラインの構築などを通じた、システム運用効率化・開発生産性向上のための環境整備 ・unit~e2eテストを通じたOSアップデートなどによるリグレッションの防止など ・FlutterやReact Nativeなど各種ブリッジプラットフォームへの対応 ■開発環境 Swift, Kotlin, Java Flutter, React Native GitHub docker/k8s Infra: GCP/AWS Database: BigQuery, Spanner, BigTable, MongoDB, Redis ■ポジションの魅力 ・モバイルアプリ開発の経験を活かしながら、多方面に広げていけるキャリアパス SDK/バックエンドの開発も担っていただきつつ、将来的には、フロントエンドやインフラレイヤー(リアルタイム解析基盤や大規模分散システム)の開発、EMやPdMなどへのキャリア機会を広げているメンバーも多く在籍しています ・国内で大規模かつメジャーなモバイルアプリの顧客体験を作る仕事 KARTE for Appは、秒間トラッキング数134,000超イベント/MAU約8億の膨大な量のユーザーデータを解析しており、エンドユーザーの生活に根ざしている多種多様な商品やサービスのアプリを支えています ・広範囲に渡る技術スタック アプリ領域からバックエンドの開発まで、広範囲な技術スタックが求められます。ご自身の得意分野をベースにしながら、その分野を伸ばすだけでなく、未開拓な技術スタックへの挑戦の機会が存在します
■MUST要件 ・iOS(Swift)もしくはAndroid(Java、Kotlin) でのアプリケーション開発の経験(3年以上) ・プロダクト開発においてチームメンバーや他チームとフラットに意見交換ができるコミュニケーション能力 ・自身が関わるプロジェクトなどに主体性を持ち能動的に開発する力 ■歓迎条件 ・Flutter, React Nativeでのアプリケーション開発の経験 ・CI/CDを使った開発プロセスの自動化の経験 ・AndroidまたはiOSのSDK開発経験 ・システム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験 ・大規模サービスの運用経験 ・バックエンド/インフラレイヤーを含めた開発の経験 ■求める人物像 ・プロダクトの提供価値を最大化する観点を持ち、顧客やエンドユーザーに価値を生むことにモチベーションがある方 ・設計・開発・運用までプロダクトに関わりたい方 ・プロダクトや会社の成長を考えて、自分やチームが何をすべきか自律的に動ける方 ・iOSおよびAndroidの開発や、マルチプラットフォームのライブラリ(Flutter, ReactNative)の新しい知識、技術に精通し、それをプロダクトに還元できる方 ・テスト自動化やCI/CDの仕組みを整えて開発生産性を改善することにモチベーションがある方
CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など
600~1500万
■募集背景 プレイドではKARTEで収集された大量のエンドユーザの行動データをはじめとして、膨大なデータを扱います。蓄積されたデータを活用するためにこれまで多数の分析機能・プロダクトを提供してきましたが、クエリパフォーマンスやコストなど、特に基盤についてはさまざまな課題を抱えているのが現状です。さらに高いレベルで顧客の期待に応えるために、OSSのOLAP DBの知見を活用しつつ、基盤となる大規模な分散システムの構築をはじめました。既存のDBを単にラップするのではなく、オブジェクトストレージを活用しつつ、カラムナストレージや分散クエリエンジンのアーキテクチャを構築する挑戦的なプロジェクトです。 ■職務内容 ペタバイトを超えるユーザ属性・行動データに対して、Pre-Aggregationせずにサブセカンドでのクエリ応答を可能にするOLAPデータベースを開発します。高レベルの分析アルゴリズムから、カラムナストレージ、クエリエンジン、分散コンピューティングのアルゴリズム設計まで幅広く関与します。 業務内容の一例 ・ 分析機能を拡張するためのアイデアを構想から実装まで ・ 急速なデータ増加に対応するインフラストラクチャの拡張 ・ クエリエンジンやデータフォーマットの最適化によるボトルネックの解消 ・ 当データベースを活用するプロダクトへのインテグレーション ■技術スタック Java Kubernetes GCS, Spanner, Bigtable, Redis, BigQuery Apache Arrow, SIMD, Columnar, Roaring Bitmap ■ポジションの魅力 ・ 低レイヤーから分散システムまで、幅広い技術領域を深掘りができる ・ 数百社が実際に利用し、意思決定を支えるシステムを開発ができる ・ システムの性能が直接ユーザーの体験や事業成長に影響を与えることができる
■MUST要件 ・ 5年以上の開発経験(インターン可) ・ テクノロジーへの強い関心 ・ 高いパフォーマンスが要求されるミドルウェアの開発など、技術的難易度の高いプロジェクトに従事した経験 ■歓迎条件 ・ 複数の技術領域の仕事をメインで複数年担当された経験 ・ OLAPエンジンに関する開発経験 ・ KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・ 大規模データ、大規模トラフィックを扱う分散システムの開発・運用経験 ■求める人物像 ・ プレイドおよびKARTEのビジョンに共感し、プロダクトの成長に積極的に寄与いただける方 ・ 事業成長最大化の観点から、目的志向で開発に向き合える方 ・ 正解や解き方が自明ではない問題に対し、探索的に試行錯誤を繰り返すことをポジティブに楽しめる方 ・ 必要に応じて柔軟に自身を変化させ、目的達成のために成長していける方 ・ 特定の技術領域に対し専門性と熱意をお持ちの方 ・ チームとしての可能性を広げるなど、周囲のメンバーにポジティブな刺激を与えられる方
CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など
600~1500万
■募集背景 これまでプレイドでは、2015年にローンチした「KARTE」をコアプロダクトとして、多くの業界の課題解決に取り組んできました。その一方で、グローバルマーケットで広範囲のユーザに届ける、つまり国内外で大規模なユーザー基盤を獲得することを目指す新規プロダクトの立ち上げに取り組んでいます。このチームは、その中でもネイティブアプリケーション(以降アプリ)領域の課題に焦点を当てた新しいSaaSプロダクト「Nubrick」を開発しています。Nubrickチームは、立ち上がって間もないチームです。その分関わる領域は幅広く、チーム皆でプロダクトのロードマップ、事業計画も一緒に考えます。エンジニアリング観点であれば、上記に加えて、機能考案・アーキテクチャ設計・技術選定から考えることが多く存在します。それぞれが自律的に関わりたい分野で関わりながら、新しいチーム作りからスタートし、国外でも通用するプロダクトを創り上げ、ネイティブアプリ領域に横たわる大きな「負」を一緒に解きにいきましょう。 ■職務内容 我々が着目する課題、それは「アプリという小さい画面でのUI/UX開発に伴う、圧倒的な開発生産性の低さ」です。例えば・・・ ・アプリUIの文言・イメージ変更には、PdMやDesignerがイシューを切り、Engineerが対応し、審査を経るまでに多くの時間がかかり、webと比べてPDCAサイクルが遅い ・iOS, Android対応のエンジニアが不足し、細かい修正対応でリソースが逼迫し、本質的な開発に集中できない ・Webviewやオーバーレイpopupを増やして対応すると、顧客体験が悪化する こうした「仕事の役割」や「プラットフォーム毎の特性」を跨いだ「開発生産性の低下」という課題がApp開発にはあります。この課題を解決するために、まずPdMやDesignerが単独でアプリUIをプラットフォーム横断で変更可能な「ビジュアルCMS」の開発をスタートしています。figmaのような柔軟なエディタで描いたアプリのUIや画面遷移が、その数秒後にはネイティブの要素としてアプリに反映されている世界を実現しようと考えています。アプリ領域において、プラットフォーム横断で柔軟性の高いビジュアルCMSを実現することは、世界初の取り組みであり、我々は「Unleash Creativity(プロダクトを通して、世界のクリエイティビティを最大化する)」をミッションに、プロダクト作りを推進しています。 ■業務内容の一例 プロダクトの戦略考案からはじまる全工程への参画 特にエンジニアとしては下記がメイン ・Nubrickの各プラットフォーム(iOS, Android, Flutter等)向けSDKの設計と開発 ・ネイティブアプリ向けA/Bテストの手法設計と実装 ・サーバーサイドやインフラの設計・実装(Golang, Node.js等) ・アーキテクチャの設計・技術選定 ・アプリUIや画面遷移の変更を迅速に行うためのエディタの開発 ・クライアント(PdMやDesigner)向けの柔軟なエディタ開発 ■開発環境 Swift(iOS) Kotlin / Java(Android) Dart(Flutter) Typescript, React, Expo(React Native) Golang、Node.js、Java Docker GCP, Fastly AlloyDB, BigQuery GitHub, GitHub Actions, CircleCI Sentry, Datadog ■ポジションの魅力 ◎役職に留まらないグローバルプロダクト / 事業の立ち上げ経験 我々は、日本発・グローバルマーケットを本気で目指します。つまり、開発するプロダクトの質・スピード・開発手法ともに、高い水準が求められるだけでなく、その水準自体をチームで創り上げて会社を牽引していきます。エンジニアリングだけでなく、bizサイドとdevサイドが一枚岩となって顧客の声を直接聞き、ロードマップを考え自分起案でプロダクトを創るなど、これまでにないプロダクトの立ち上げ機会によって、キャリアアップの可能性を指数関数的に上げることができます。 ◎豊富なFeedBack機会 現在プレイドでは複数プロダクトを推進しています。Nubrickにおいても、ただスピード感を持ってプロダクトを推進していくのではなく、他プロダクトのテックリードやCPOと頻繁に議論し、FeedBack機会を得ながら適切にプロダクトのロードマップを進めることが出来ます。
■MUST要件 ・iOS, Android, Flutter, React NativeいずれかのネイティブアプリもしくはSDK開発の実務経験 3年 以上(技術スタックが上記と近いと歓迎) ・ネイティブアプリだけでなく、webサービスやSaaS等の開発経験がある ・リーダーシップ/フォロワーシップを使い分け、自分の領域外にも自律的に動いた経験がある ■歓迎条件 ・Firebase Remote Configなどのモバイル向けツールの導入経験 ・ネイティブアプリのパフォーマンス改善に関する知識 ・プラットフォームごとの特性を理解し、各プラットフォームにおけるSDK開発の経験がある方 ・アーキテクチャ設計、SDK開発の経験があり、技術的な視点からプロダクトを改善できる方 ・UIデザインやフロントエンドの経験 ・ゼロからのプロダクト開発経験 ・成長実績のあるSaaS企業での業務経験 ・プレイングマネージャーやチームリーダー経験 ・CTO / CPO経験 ■求める人物像 ・プレイド及びNubrickの目指すもの / 解く課題に共感して頂ける方 ・国内外で大規模なユーザー基盤を獲得することを目的とした海外展開およびPLG型の提供を念頭に、プロダクトの品質や戦略面でより高いレベルを目指し挑戦をしたい方
CXプラットフォーム「KARTE」の開発・運営 「KARTE Datahub」の開発・運営 「KARTE Blocks」の開発・運営 「KARTE RightSupport」の開発・運営 「EmotionTech CX」「EmotionTech EX」の開発・運営 など 「XD」や「CX Clip」等のメディアの運営 など