データアナリスト｜株式会社日本トレカセンター

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• 企業ダイレクト

  【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）

  650~1000万

  楽天グループ株式会社東京都港区

  【1010809/楽天銀行】AI開発エンジニア（データインテリジェンス本部）気になる

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  仕事内容

  データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ 開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。【業務内容】■予測・評価等のモデル構築：主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成　など

  求める能力・経験

  【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万

  800~1500万

  • パートナー
  • システム開発
  • 要件定義
  • 検証
  • クラウド
  • コンサルティング業務
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • Windows
  • マネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • 分析基盤構築
  • AWS
  • 機械学習
  • ソリューション開発
  • データ分析
  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • コンサルタント
  • DB設計
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • テスト
  • BIツール
  • レポーティング
  • 効果検証
  • CD

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【シンプレクス】データサイエンティスト｜数理モデル構築｜自社AI製品開発｜年収800万〜1500万気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ■案件例 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 1. 単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 2. コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  ■必須経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■歓迎経験 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  AIスペシャリスト｜株式会社クリーチャーズ

  575~900万

  株式会社クリーチャーズ東京都千代田区

  AIスペシャリスト｜株式会社クリーチャーズ気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 【具体的な業務内容】 ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ◆ 基盤開発 ・MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築 ・クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用 ・AI技術を用いたコンテンツ制作パイプラインの構築 ◆ 設計・技術検証・実装 - クリエイターと協働し、AI技術を活用した新しい表現・体験のアイデア出しから実装まで - 最新のAI論文のサーベイと、プロトタイプ実装による有効性検証 - マルチモーダルAIなど

  求める能力・経験

  【必須】 ・AIモデルの学習・推論パイプラインの構築経験。自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験。 ・画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成など、特定のドメインにおける専門知識や実装経験 ・クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方 【語学】 日本語 【尚可】 ・デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・OSSへの貢献や技術的アウトプットの発信、AI関連のハッカソン・コンペティションでの実績 【求める人物像】 ・技術的探究心があり、最新のAI論文、GitHub上のトレンド技術

  事業内容

  ■ゲームソフトの開発 ■カードゲームの開発 ■3Dコンピューターグラフィックスの制作 ■映像、音楽に関する製品の企画、制作、プロデュース ■Webコンテンツの制作 ■雑誌、書籍の企画、制作 ■キャラクター商品・玩具の企画、開発 同社は『ポケットモンスター』シリーズの原作3社の1社です。おもにポケモンカードゲームの企画・制作、ポケモン関連のデジタルゲームや、ポケモンの3Dモデリング・モーション制作、オリジナルゲームの制作などを行っています。また、ポケモン以外の仕事として、iO

• エージェント求人

  IT/Data Strategy Consultant

  500~1500万

  • データ取得
  • KPI策定
  • PoC
  • IoT
  • コンサルティング業務
  • コンサルタント
  • 導入支援
  • ロードマップ策定
  • 検証
  • データ分析
  • 人工知能
  • アーキテクチャ設計
  • データ基盤開発
  • 効果検証
  • ダッシュボード作成
  • 分析基盤構築
  • データ統合
  • データマネジメント
  • IT戦略コンサルティング
  • 分析コンサルティング
  • 機械学習
  • アジャイル
  • IT戦略策定
  • プロジェクトマネージャー
  • プロジェクトマネジメント
  • 提案書作成
  • 外部ステークホルダー関係構築
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • BIツール
  • SQL

  戦略立案からDX・変革実行まで一貫支援する総合コンサルティングファーム／ビッグ4の一角として世界150超の国・地域で展開東京都千代田区, 大阪府大阪市

  IT/Data Strategy Consultant気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定／導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定／導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ／AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。

  求める能力・経験

  ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック（複数該当） ＜Manager以上＞ ・提案～受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・メンバー管理含む） ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 ＜Senior Consultant＞ ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル（複数該当） ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX／IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド／データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営／事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語：ビジネスレベル以上（JLPT N1目安） 英語：ビジネスコミュニケーション力があれば尚可

  事業内容

  「ストラテジーからエグゼキューション（M&A）、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム

• エージェント求人

  Sansan_データマネジャー［人事部門］

  800~1150万

  • Google BigQuery
  • Sansan
  • 分散
  • Google Spreadsh...
  • Google Cloud Fu...
  • Google Cloud Pl...
  • Google Cloud St...
  • Cloud Logging
  • GitHub Actions
  • Terraform
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • データベース
  • GCP
  • BIツール
  • 人事
  • DB設計
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • KPI設定
  • Google Looker S...
  • STUDIO
  • Tableau
  • プログラミング
  • 翻訳
  • PMO
  • 効果検証
  • Redash
  • JavaScript
  • 検証
  • Looker

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan_データマネジャー［人事部門］気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Sansanは事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。 ■職務内容 本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 ＜具体的な業務＞ ■HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ■人事業務の再設計（BPR） ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ■データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ■本ポジションの魅力 「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦 ∟経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能 ∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 AIを活用した先進的なデータ環境の構築 ∟既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 ■開発環境、使用するツール ・言語：Python, SQL, Google Apps Script ・データベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL ・インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など） ・CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など） ・言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ・ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 ■MUST要件補足 ・データを用いた意思決定の支援・実装実績：SQLでのデータ抽出をはじめ、BIツール（Tableau, Looker Studio, Redash等）を用いた可視化や、予実管理・施策の効果検証を通じて次のアクションを導き出した経験 ・プログラミングによる業務自動化の完結能力：言語（Python、JavaScript、SQL等）を問わず、AIを活用しながら自ら手を動かして社内ツールの作成やAPI連携を行い、手作業を劇的に削減させた実績 ・ビジネス要求の技術要件への翻訳能力：現場の曖昧な悩みを聞き出し、システム的な仕様やデータ要件/KPI定義へと落とし込む、技術的解像度を持ったPM/PMO的な立ち回りの経験 ■歓迎条件 ・「カオスなデータ」を分析可能な形にクレンジング・モデリングした経験 ・スケーラブルなデータ基盤の構築・運用経験 ・人事・組織ドメインへの深い理解 ・先端技術（生成AI/LLM）の実務適用経験

  事業内容

  働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 （取得済特許: 第4408302号、第5109184号、第5224556号、第5263759号、第5312701号）

• エージェント求人

  【BitStar Agent】美容領域専任 ｜美容メディア Suki-na SN

  327~550万

  株式会社BitStar東京都渋谷区

  【BitStar Agent】美容領域専任 ｜美容メディア Suki-na SN気になる

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  仕事内容

  ＜Suki-naとは＞ ワタシ推しになれる　ときめく情報を届ける美容メディア みんながときめいてつい”かわいい”と言葉にしてしまうような、最新の美容情報を各種SNSにて配信中。 編集部員の本当のスキが詰まった信頼できるコンテンツが、美容感度の高いフォロワーたちを中心に支持されています。 現在は、Instagramだけでなく、X(Twitter)、TikTok、YouTube、LINEといったマルチプラットフォームを展開しております。 ＜お任せするお仕事＞ 未経験歓迎！ 美容メディア「Suki-na」のSNS運用をお任せします！ Suki-naは平均年齢25歳のチームで運営をしています。同世

  求める能力・経験

  【必須】 ・美容オタクである・好きな方 ・普段からSNS全般を見ている方 ・渋谷オフィスにフル出社が可能な方 ・基本的なPCスキル（SlackやGoogleスプレッドシートの入力や操作） ・流行やトレンドに対して感度が高い方 【尚可】 ・figma等の編集ソフトを使った編集が可能な方 ・SNS上で顔出しOKな方 ・PCの基本的な操作（オフィスソフト等）ができる方 ・iPadでのクリエイティブ業務経験のある方 【求める人物像】 【こんな方は大歓迎！】 ・Instagramが大好き！ ・自分でTikTokやinstagramの投稿をしている ・コスメが大好き ・SNSマーケティングのスキルを身

  事業内容

  ■番組制作事業、メディア事業、インフルエンサー支援システムの開発 インフルエンサーが活躍できるようなインフラを作るというビジョンのもと、インフルエンサーがより創造的かつ、継続的に活躍できるようなプラットフォームの開発を行っています。また、インフルエンサーの皆さんに対して、発掘・育成・マネタイズまでのプロセスを一気通貫できるスター輩出プラットフォームとして、ITを活用した新たな仕組みを提供しております。 ◆インフルエンサー広告事業 ネット上で影響力のあるインフルエンサーと広

• エージェント求人

  プロダクトマネージャー｜株式会社日本トレカセンター

  年収非公開

  株式会社日本トレカセンター東京都中央区

  プロダクトマネージャー｜株式会社日本トレカセンター気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AIを中心とした技術の実装が進むなか、当社では「人間が手でコードを書く」工程を原則として廃止し、AIによる開発自動化を前提としたプロダクト開発体制を確立しています。AI活用そのものが発展途上であるがゆえに、仕様の正解が存在しない不確実な状況を前向きに楽しみ、構造的に整理しながら推進できるPdMを募集しています。 【業務内容】 生成AIの能力を最大限に引き出すプロダクト設計・要件定義を行い、ユーザー要求を言語的に解釈・構造化しながら、AIを活用して自律的に開発プロセスを進めていただきます。 【業務範囲】 ・ユーザー課題・要求の把握と構造化 ・Claude、Claude Co

  求める能力・経験

  【必須】 ・Web/アプリPdMとしてのプロダクト推進経験（2年以上） ・仕様書、ユーザーストーリー、UI設計書などの文書化スキル ・チーム横断での調整・コミュニケーション経験 【尚可】 ・Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor等の生成AIツールの実務活用経験 ・AIプロンプトの設計・最適化・検証の実務経験 ・GitHub Copilot等を活用したAI支援開発の経験 ・各種MCPツールを活用した開発効率化の経験 ・RAG、LangChain等のLLM活用技術の学習・実装経験 ・AI活用による業務効率化・自動化の取り組み経験 ・社内横断チームでのリード・調整経験

  事業内容

  ■オンラインオリパサービス「日本トレカセンター」の運営 ■トレーディングカードのネット販売・買取 同社は、トレカの価値を最大化するテクノロジーカンパニーです。独自のオンラインパックサービス「日本トレカセンター」を主軸に、トレーディングカードをエンターテインメントとして楽しめる体験を提供しています。多言語対応を進め、日本のポップカルチャーを世界へ発信しています。 ◆同社について トレーディングカードの「ネットオリパ」という新領域で躍進するスタートアップです。2023年の創業

• エージェント求人

  東証グロース上場【DX推進／大手企業の経営・事業課題を解決】《データサイエンティスト》

  600~800万

  • 最新テクノロジー
  • OR/数理最適化
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 開発
  • 統計解析
  • 提案
  • データ分析
  • 分析
  • データモデリング
  • 画像処理
  • 自然言語処理

  株式会社ABEJA東京都港区

  東証グロース上場【DX推進／大手企業の経営・事業課題を解決】《データサイエンティスト》気になる

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  仕事内容

  プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 　- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　- 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 　- 統計解析・因果推論などの統計モデリング 　- 数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） ■提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） 【ポジションの魅力】 ■受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 ■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ■Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-　　blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211） ■勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） ■新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 ・LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ■ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ■事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ■大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

  求める能力・経験

  ■必須要件 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■歓迎要件 ・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ・統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ・git / dockerを用いたチーム開発経験 ・外部活動におけるご実績 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 　- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 　- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 　- ジャーナルでの論文採用経験 　- OSS貢献 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと 　- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト｜転勤無｜約7割が在宅勤務｜平均残業20H程度

  350~700万

  

  ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区, 東京都豊島区

  【東京】データサイエンティスト｜転勤無｜約7割が在宅勤務｜平均残業20H程度気になる

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  仕事内容

  顧客のビジネス課題解決に向け、データサイエンスプロジェクトの推進や内製化支援等をお任せします。コンサルティングから基盤構築、分析、可視化まで経験に応じて携わります。 ■データクレンジング：データ抽出・加工・集計、業務改善自動化の分析 ■データ基盤構築・運用：プログラミングによるデータ変換、DWH等の設計・実装 ■ビッグデータ分析：PythonやR、分析ツールを用いた数値分析、業務改善支援 ■分析結果の可視化：Tableau、PowerBI等を用いたグラフ化・顧客提案 ■データサイエンス養成講座の運用：企業向け研修の提案、教材作成、講師業務など

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■データ分析の実務経験(Python、R、SQLなど) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験(Tableau、PowerBI等) 【歓迎】■データサイエンティストやエンジニアの実務経験 【働き方について】年間休日120日、完全週休2日制(土日祝)で、残業も少なく非常に働きやすい環境です。現在は約7割のエンジニアがリモートワーク(在宅勤務)制度を活用し、WLBを保ちながら勤務いただけます。 【強み】工業、製造、通信、金融、保険など幅広い業界のビッグデータを保有する企業様と直接取引をしており、豊富なプロジェクト実績に基づく最適なデータソリューションをトータルサポートできる点が強みです。

  事業内容

  ■データドリブンコンサルティング　■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング　■デジタル人材育成

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】イオンの数千万規模のデータに挑む/次世代ネットスーパー

  700~900万

  

  イオンネクスト株式会社千葉県千葉市, 東京都中央区

  【データアナリスト】イオンの数千万規模のデータに挑む/次世代ネットスーパー気になる

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  仕事内容

  ■次世代ネットスーパー「Green Beans」の成長を牽引するアナリストとして、UI/UX改善、配送効率化、およびメーカー向けマーケティング支援など、幅広いビジネス課題の解決をお任せします。 【詳細】BigQuery、SQLを用いた大規模データの抽出と分析/GA4等を用いたサイト計測とUI/UX改善提案/Looker等を活用したダッシュボード構築と可視化/経営層、社内部門、社外パートナーへの分析資料作成・提案 ※購買履歴から配送まで、小売と物流が融合したマルチソースデータを横断的に分析し事業成長に直結するインサイトを導き出す裁量があります。 【働き方】出社とリモートワークを併用/残業月20～30時間程度

  求める能力・経験

  【必須】■BigQuery等のSQLを用いたデータ抽出および分析経験 ■GA4等を利用した数値計測、およびデータを用いたビジネス課題解決の提案経験【魅力】「Green Beans」は最新テクノロジーを駆使して日本の 買い物体験を根底から変革する次世代プロジェクトです。最大の魅力は、数千万規模の顧客データや購買履歴、そして物流データという、他社では絶対に触れられないスケールの一次データを武器にビジネスを動かせる点にあります。「分析して終わり」ではなく、UI改善、物流最適化、メーカー協業提案まで、あなたのインサイトが直接サービスを進化させます。データで社会インフラを創り変える面白さを一緒に味わいましょう！

  事業内容

  暮らしの必需品を中心に、オンラインで顧客から注文を受けて宅配するネット専用スーパーの運営