🟢データエンジニア🟢BigQuery×教育AI｜自社サービス×リモート可

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  🔰生成AIエンジニア🔰未経験者/福利厚生充実◎

  350~700万

  • システム監視
  • 部品/原料品質監査
  • 品質担保
  • 部品
  • 設計評価
  • 開発
  • Webアプリ
  • ChatGPT
  • PoC
  • 機械学習
  • PC/Web
  • システム開発

  株式会社スカイウイル東京都品川区

  🔰生成AIエンジニア🔰未経験者/福利厚生充実◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  業務イメージ ・LLM/RAGを活用した業務アプリの開発（要件整理→プロトタイプ→本番実装まで） ・データ整備・検索設計（ドキュメント分割、メタデータ設計、検索精度の改善） ・評価・品質担保の設計（評価指標、テストケース、ガードレール/プロンプト改善） ・既存システムとの連携実装（API連携、権限、ログ/監視、運用手順の整備） ・学びを資産化（実装パターンのドキュメント化、社内共有、再利用できる部品化）

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリ／システム開発の実務経験　1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験（実業務における経験でなくてもよい） ・実践的な自己啓発活動ができていること 　└例：自作AIモデル作成した経験がある 　└例：機械学習コンペ（Kaggle，Signate，Nishikaなどに参加したことがある 　└例：ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験がある 【歓迎】 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知見を有している ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験（AI機械学習関連でなくもよい）

  事業内容

  20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。

• エージェント求人

  📍リモート📍フレックス／大規模システムの核となるデータベースエンジニア【NTTデータ先端技術】

  450~850万

  • DB設計
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Snowflake
  • MySQL
  • Oracle
  • コンサルティング業務
  • データマネジメント
  • コンサルタント
  • 検証
  • 分析
  • 開発
  • クラウド
  • アーキテクト
  • リーダー
  • マネジメント
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクト
  • データ分析
  • データベース
  • Amazon Aurora
  • Amazon Redshift
  • ネットワーク

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  📍リモート📍フレックス／大規模システムの核となるデータベースエンジニア【NTTデータ先端技術】気になる

  もっと見る

  仕事内容

  現代のデータ駆動型社会において、データベースエンジニアはますます重要な存在になってきています。 また、クラウドサービスの普及により、クラウド上でデータベースを運用する需要が高まっています。私たちは、ITシステムの核となるデータベースの構築や運用を高度な技術で支えるデータベースのスペシャリスト集団です。 最新のクラウド技術やデータベース技術に挑戦し、高度な技術力を身につけたい方のご応募をお待ちしております！ 【当社の特徴】 ・Oracle Cloudの資格取得者数が4年連続で国内No.1！ ・社員の技術力向上に力を入れており、資格取得制度や研修受講制度が充実しています。 ・社名のとおり、技術力を重視し新しい技術に積極的にチャレンジする社風です。 ・NTTデータグループが手掛ける大規模なプロジェクトに参画することが多く、データベースエンジニアとして大きく成長できるチャンスがあります。 ・リモートワークを導入しており、各自のライフスタイルに合わせた多様な働き方が推奨されています。 【業務内容】 ご経験やご志向を考慮して適切な業務に携わっていただきます。 ・AWSやOracle Cloudなどクラウドサービス上のデータベース構築 ・クラウド上で稼働するSnowflake、Redshift、PostgreSQL、MySQLなどのデータベースの構築 ・クラウド上のデータを守るデータマネジメント業務 ・ETL機能やデータ分析機能の構築など、データエンジニアリング業務 ・データベースの設計／チューニング／トラブルシュートなどのDBA業務 ・データベースを中心とするシステムのアーキテクト／コンサルタント ・データベース製品の最新技術の調査／検証 ・データベース関連サービスの開発／提供 ・データベースの専門家として社内外の関係者と協力してプロジェクトを牽引するプロジェクトリーダー

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データベースのスペシャリストやアーキテクト、コンサルタントを目指したい方 【歓迎要件】 ・データベースの構築経験または運用経験 ・インフラ関連（サーバ、ネットワーク等）のスキル/知識 ・Oracle Masterやデータベーススペシャリスト等、データベース関連の資格を保有している ・AWS等パブリッククラウドにおけるデータベース基盤開発経験（Aurora、RDS、Redshift等） ・リーダー、サブリーダーとしてチームを先導する立場での業務経験 ・コンサルタント、プリセールスの業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🟡データエンジニア🟡BigQuery×生成AI｜データ基盤構築

  690~810万

  • Google BigQuery
  • Databricks
  • dbt
  • Python
  • SQL
  • データ基盤開発

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  🟡データエンジニア🟡BigQuery×生成AI｜データ基盤構築気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【業務内容】 医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開する東証プライム上場企業にて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築・運用およびデータ活用推進を担当いただきます。 長年蓄積された事業データを活用し、「データとAIの民主化」を実現するため、AI活用を前提とした次世代データ基盤の整備に携わっていただきます。 【1. データ基盤構築・運用】 ・データ分析基盤へのデータパイプライン開発、運用 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データ定義、データカタログ整備 ・IaCを活用したインフラ構成管理 【2. データ活用支援】 ・事業部門やマーケティング部門向けのデータ整備 ・データマート設計、構築 ・レポート作成および分析支援 ・AI活用に向けたデータ基盤整備 【3. データ活用推進・改善】 ・データ活用施策の企画、提案 ・分析基盤アーキテクチャの設計、改善 ・生成AI、機械学習活用の推進 ・事業課題解決に向けたデータ利活用支援 事業部門やマーケター、データサイエンティストと連携しながら、データの価値を最大化し、事業成長を支える重要なポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 【歓迎】 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の利用経験 ・Google Cloud、AWS、Azureを利用した開発経験 ・Webサービス開発経験 ・Webマーケティング領域の知識や経験 ・データ分析基盤構築経験 【特徴】 東証プライム上場企業として21期連続増収を継続。医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開しており、豊富なデータを活用した事業運営を推進しています。 【このポジションの魅力】 ・BigQuery、Databricks、dbtなどモダンなデータ基盤環境 ・生成AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤構築 ・事業に近い立場でデータ活用を推進できる ・データエンジニアからデータサイエンティスト、PM、テックリードなど幅広いキャリア形成が可能 ・リモート中心かつフレックス制度による柔軟な働き方

  事業内容

  医療・介護・ヘルスケア・シニアライフ領域における情報サービス、キャリア支援サービス、SaaS事業の企画・運営

• エージェント求人

  チェンジ◆ふるさとチョイス事業部_データアナリスト

  588~800万

  株式会社チェンジホールディングス東京都品川区

  チェンジ◆ふるさとチョイス事業部_データアナリスト気になる

  もっと見る

  仕事内容

  入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。 単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。 *【具体的な業務】* ①データ起点の事業構想と戦略提言 ・意思決定のリード： 経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。 ・仮説構築： 制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。 ②データ活用組織の基盤づくりとリード ・チームマネジメント： データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。 ・組織リテラシーの変革： AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。 *▼業務で主に使用している言語／ツール* SQL (BigQuery)、Python、R Looker、Looker Studio Google Analytics

  求める能力・経験

  *■必須要件* ・SQL、Python、R 等のプログラミング経験 ・データ分析・可視化・施策提言の実務経験（アナリスト、サイエンティスト、エンジニア等） ・データドリブンで事業課題を解決する意欲 ・リモートワークと出社のハイブリッド勤務に対応可能な方（週2日程度の出社目安） *■歓迎要件* ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 ・チームマネジメント経験（5名以上が望ましい） ・データ基盤構築やガバナンス施策の実務経験 ・経営層へのレポーティング経験 *■求める人物像* ・データから課題を発見し、施策まで自律的に実行できる方 ・複数職種のチームメンバーをまとめ、共通目標に向けて推進できる方 ・ビジネス課題とデータ活用を結びつける戦略的思考を持つ方 ・積極的にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながら成果を創出できる方

  事業内容

  「超高齢化社会における社会課題を解決し、持続可能社会へ。」 我が国は 2060 年に国民の約 2.5 人に 1 人が 65 歳以上の高齢者になるという世界で類を見ない超高齢化社会になることが予測されています。 チェンジグループは「人×技術」で生産性を飛躍的に向上させ、人口減少が加速する日本のあらゆる産業においてイノベーションを起こすことで、人々が楽しく豊かで幸せに生活できる持続的な社会の実現を目指しています。 2003年の創業以来、国内外の様々な顧客のデジタル化ニーズに対

• エージェント求人

  🌟【サービスプラットフォーム事業部】顧客及び自社サービス向けCloud基盤テクニカルエンジニア🌟

  年収非公開

  • DB設計
  • プロジェクト
  • リーダー
  • マネジメント
  • Oracle Cloud In...
  • プロジェクトマネジメント
  • Oracle
  • プロジェクトリーダー
  • 製品
  • AWS
  • データベース
  • Azure
  • 開発
  • アーキテクト
  • PC/Web
  • Linux
  • CD

  TIS株式会社東京都新宿区

  🌟【サービスプラットフォーム事業部】顧客及び自社サービス向けCloud基盤テクニカルエンジニア🌟気になる

  もっと見る

  仕事内容

  仕事内容 担当業務 「Database事業」「OracleERP事業」において、プロジェクトメンバー、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトの推進 ①OracleERP基盤もしくはDatabase基盤のプロジェクトのリーダー（10-200人月規模）　　　②Oralce製品（Exadata, Database Appliance）、OracleCloud（Oracle Cloud Infrastructure）の設計、構築、移行 ③Oracle E-Business Suite基盤の設計、移行、運用　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　④マルチクラウド環境（AWS、MS Azure、Oracle Cloud Infrastructure等）におけるシステム基盤の設計、構築、移行 キャリアパス スタートとしてはPJのメンバーもしくはリーダーとなりますが、その後はご本人の志向性に合わせてPJマネジメント、スペシャリスト それぞれのキャリアパスがございます。 ＜プロジェクトリーダー系＞　1年後：プロジェクトリーダー／5年後：複数プロジェクトを推進するチームの責任者、新規ビジネスのソリューションオーナー ＜スペシャリスト系＞　高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト まずは既存事業での参画となりますが、新規ビジネスの立ち上げなど幅広い経験を積むことができます。 担当業務の特徴、魅力、市場における強み OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。 推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。 また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。

  求める能力・経験

  スキル・経歴要件 MUST要件 ① 人物タイプ 社内外の関係者と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる。 積極性があり、未経験分野でも調査・学習をして前に進もうとする意志がある。 ② 経験 ・中長期（半年以上）の案件に参画した経験。 ・OracleDatabaseで、Real Application Cluster/Data Guard/Database Appliance/Exadata/Real Application Testing などを利用する案件に参画した経験、 もしくは、Oracle E-Business Suite のパッチ適用、H/Wリプレイス、バージョンアップなどの案件の経験、 もしくは、Oracle Cloud Infrastructure/Amazon Web Service/Microsoft Azure などの案件の経験。 ③ スキル 以下のスキルのいずれか ・インフラ全般のスキル（Linux OS、N/W など）　　　・Cloud基盤構築スキル ・VMwareスキル　　　・CI/CD、DevOps環境構築スキル

  事業内容

  プラットフォーム領域のテクノロジー進化は非常に早いものです。エンジニアリングにおける推進をしていく為には、技術の習得だけではなく、実戦で試行し、改善する活動が必要です。これらの継続的な活動は自社サービスでの運営だからこそ出来るものだと思いますし、自身の価値を高める事にも繋がると考えます。是非一緒にエンジニアリングの価値を高める活動をしていきましょう。

• エージェント求人

  【サイバー／Abema Towers勤務】エンジニア（人事&経営DX領域）◆家賃補助あり◎

  500~900万

  • 開発
  • Terraform
  • Snowflake
  • kintone
  • Amazon S3
  • Amazon EC2
  • AWS
  • JavaScript
  • Python
  • Java
  • Tableau
  • 提案
  • PC/Web
  • ダッシュボード作成
  • 人事管理
  • 人事
  • 人事給与システム導入
  • 人事給与システム開発
  • データ集計
  • データ基盤開発
  • 運用保守
  • Google Spreadsh...
  • Microsoft Excel

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【サイバー／Abema Towers勤務】エンジニア（人事&経営DX領域）◆家賃補助あり◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■チーム紹介：経営DX本部 人事システム部 ■ミッション 人事業務のシステム化と従業員情報のデータ化・見える化を通じて、経営と現場の意思決定を支援 ■担うべき機能 ①人事業務の効率化と最適化を、システム導入・運用を通じて実現 　- 給与・勤怠・人事管理など、労務実務の仕組み化／属人化の排除 ②従業員データの正確性を保ち、人事・経営層へ適切な形で開示・提供 　- 正確で信頼性のあるデータ基盤の構築と運用 　- ダッシュボード等を通じた可視化と利活用の推進 ③人事領域のDXを推進し、制度や業務の変革に寄与する　- 現場と経営の橋渡し役として、業務・システム両面からの改革提案 ■採用背景 DX化の推進により、人事・経営領域においてエンジニア職の必要性が高まっており、従来のシステム開発・運用・保守に加え、データ整備やダッシュボード構築といった業務領域拡大に伴い、体制を強化中。 ■業務内容 ① Webアプリケーションの開発・運用・保守 - Java / Python - JavaScript - AWS（EC2、S3、NW構成、各種設定管理など） ② ローコードツールの開発・運用・保守 - kintone - Asteria Warp ③ Tableauを用いたダッシュボード作成 - Tableau / Excel / Googleスプレッドシート - Snowflake ④ データ基盤の運用・保守 - Snowflake - RDS - Terraform

  求める能力・経験

  ■経験・スキル ①③④のいずれかに該当 ① Webアプリケーションの開発・運用・保守 - Java / Python - JavaScript - AWS（EC2、S3、NW構成、各種設定管理など） ② ローコードツールの開発・運用・保守 - kintone - Asteria Warp ③ Tableauを用いたダッシュボード作成 - Tableau / Excel / Googleスプレッドシート - Snowflake ④ データ基盤の運用・保守 - Snowflake - RDS - Terraform ■人材要件 ・自律的に動ける ・新しいツールや技術に対するキャッチアップ力（例：AIなど） ・コーポレート部門での業務経験者歓迎

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  1000~1250万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆

  471~1005万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◆データガバナンス企画（分析基盤だけで終わらない／事業成長を支えるデータ戦略推進）◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 楽天カードは、3000万人超の会員データや決済トランザクション、 ビジネスアプリケーションから生成されるデータを適切に管理し、データドリブン経営を加速させます。 データおよびAIを「資産」と捉え、品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス成長に直結するデータ/AIガバナンスの仕組みの設計、運用、改善を担います。 具体的には、データガバナンスポリシーの策定・実施、マスターデータ管理、データ品質管理、 メタデータ管理、データライフサイクル管理、コンプライアンス監視、利用者教育、 プロジェクトサポートなどを担当します。 【具体的には】 ・ データガバナンスのポリシー策定と実施 ・ マスターデータ管理(MDM)とデータモデリング ・ データ品質の管理・改善およびメタデータ管理 ・ データのライフサイクル管理およびコンプライアンスの監視 ・ データ利用者への教育・サポート ・ データ関連プロジェクトのサポートと調整 【募集背景】 ・ 事業成長に伴い、膨大なデータをビジネス部門が活用しやすい状態にするための技術的視点からのデータガ バナンス強化が必要不可欠となっているため。(求人ID：442731)

  求める能力・経験

  【必須】 （以下のいずれかまたは複数） ・データマネジメントに関する実務経験（3年以上が望ましい） ・データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験 ・マスターデータ管理（MDM）に関する実務経験 ・データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  600~800万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用

  800~1000万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  【データエンジニア】三井住友信託銀行｜マルチクラウドデータ分析基盤の設計・構築・運用気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ◤仕事内容◢ グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ抽出・加工・分析のためのSQL、Python等を用いた開発 ・AWS、Azure、Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築 ・データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応 ・データのアクセス制御設計・運用 ・ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進および課題解決の提案・実行 ◤会社の特徴◢ 三井住友信託銀行株式会社は、大正14年設立の歴史ある日本を代表する信託銀行グループです。 総資金量107兆円超、従業員数14,000人以上を誇る強固な経営基盤を持っています。 現在は変化の激しい市場環境に対応するため、グループ全体でのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を最優先課題として掲げており、データドリブンな組織文化の醸成に注力しています。 ◤仕事の魅力◢ ・グループ全体（1万4千人規模）のデータ戦略の中核を担い、ビジネスの成長に直接貢献できる社会的影響力の大きさがあります。 ・サイロ化されたデータを統合し、データドリブンな意思決定基盤をゼロから推進していくやりがいを実感できます。 ・AWS、Azure、Google Cloudなど、マルチクラウド環境での最先端のデータ基盤構築に携わることができます。 ◤描けるキャリア◢ ・大規模な金融グループにおけるデータ利活用戦略のコアメンバーとして、プロジェクトマネジメントやアーキテクトへのキャリアアップが可能です。 ・マルチクラウド環境での開発・運用経験を通じて、高度なクラウドエンジニアリングスキルを磨くことができます。 ・データガバナンス（アクセス制御設計等）やデータマネジメントの専門性を高め、市場価値の高いデータエンジニアへと成長できます。 ◤関連キーワード20選◢ SQL Python AWS Azure Google Cloud データ分析基盤 データパイプライン データベース設計 RDBMS Oracle SQL Server PostgreSQL MySQL OLAP OLTP Tableau Power BI Hadoop Spark データガバナンス

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ ・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験 ・データベース設計経験 ・AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験 ・OLTPとOLAPの違いに関する知識 ・Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験 ・円滑なコミュニケーション能力 ◤歓迎スキル・経験◢ ・データパイプライン構築・運用経験 ・クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験 ・Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識 ・AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有 ・BIツール活用経験（Tableau, Power BI等） ・Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験 ・機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験 ◤求める人物像◢ ・データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方 ・常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方 ・課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方 ・円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方

  事業内容

  -