408877903/データアナリスト・データサイエンティスト〈土日祝日休み〉
500~915万
株式会社インテージヘルスケア
東京都千代田区
500~915万
株式会社インテージヘルスケア
東京都千代田区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
マーケティングリサーチャー
【職務概要】 同社にて、NTTドコモの持つ大規模なアセット(1億人規模のパーソナルデータや100万人強のヘルスケアパネル等)を活用し、製薬企業向けマーケティングリサーチ・プロモーション事業におけるデータ分析や新たな提供価値の創造を担います。 【職務詳細】 ・各種ドコモデータの深い理解 ・マーケティングリサーチ事業、 プロモーション事業の担当者と連携した分析要件の整理、仮説設計、提案作成 ・受託後の、分析実施、結果のレポーティング ・顧客との直接的な折衝、説明 ・ドコモデータの利用基盤(データレイク、DWH、データマート等)の設計、 構築、改善(※ITベンダーの支援あり) 【期待される役割】 ・事業担当者と連携し、事業及び顧客の課題を理解し、 「どのデータをどう使えば課題解決に貢献できるか」を主体的に考える役割 ・分析結果を「数字」だけではなく、示唆、ストーリーとして整理し、 事業担当者(時には直接顧客)に伝える役割 ・個別分析に留まらず、継続的に活用できるソリューション、 データ基盤、分析仕組みづくりを推進する役割
【必須】 ・既存事業でのデータ分析、分析結果のレポーティングの実務経験 (例:セグメンテーション分析、ログデータの構造化、施策評価・効果検証など) ・新たなデータを活用し、ビジネスニーズに対応した価値、ソリューションを探索、創出した実務経験 ・マーケティングリサーチ、プロモーション等の事業において、データを活用した顧客提案作成、支援、分析、レポーティング、顧客折衝を実施した実務経験 ・SQL、Python、R等によるデータエンジニアリングとデータ分析ができるスキル(※スキル・経験が浅い場合、継続的に学習・成長する意欲があること) ・製薬業界、医療、ヘルスケア領域での業務経験、あるいは経験がなくとも興味があり今後取り組んでいく強い意志 ・生成AIやAIエージェントを活用し、事業開発、業務の生産性向上を実行した実務経験、あるいは今後積極的、能動的に取り組んで行けること 【尚可】 ・データエンジニアリングの実務経験
正社員
有
500万円〜915万円
■勤務時間 標準的な労働時間:9時00分~17時30分 ※フレックスタイム制あり(コアタイム:なし) ■休憩時間 60分
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、年末年始、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:3ヶ月 ■給与 年収:500万円~915万円 賃金形態:月給制 月額:330000円~ 賞与:あり 昇給:年1回
東京都千代田区
屋内全面禁煙
東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ13階 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅より徒歩2分 JR総武線「御茶ノ水」駅より徒歩3分
有
通勤手当(上限10万円)、財形貯蓄制度、従業員持株会、同社グループ共済会、同社グループ年金、遺族・遺児育英年金、定期健康診断・健康相談、休憩室、カフェテリアプラン、退職金制度、自己啓発支援、短時間勤務制度等
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ13階
大阪事業所
一般用医薬品・医療用医薬品の市場調査など
株式会社インテージホールディングス・株式会社インテージ・株式会社インテージテクノスフィア・株式会社協和企画・株式会社インテージリアルワールド・株式会社プラメド など
最終更新日:
600万~
企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
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400万~
入社後2.5~3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日
【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験不問)、またはデータ分析業務(Tableau、powerBI)の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。
テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
年収非公開
【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル(LLM)を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル(APIまたはオープンソースモデル)を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します 評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います 【具体的な業務内容】 アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用 データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携(RAGアーキテクチャの構築など) AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定 折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝 【技術スタック】 ツール/言語: Python, SQL(高度な抽出・調査) データ基盤: Google Cloud, BigQuery その他: GitHub 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。 技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー 【チーム環境】 チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。
必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB(MySQL, PostgreSQL等)の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナーやプロダクトマネージャーと協働して改善をリードした経験 ・AI/ML評価・運用経験: ┗AIモデル(特にLLM)の評価手法の選定・導入経験 ┗MLOps / LLMOps(評価サイクルの構築・運用)に関する知識・経験 ・データエンジニアリング経験: データ収集パイプライン(ETL) の構築・運用経験 ・ドメイン知識・関心: 人事、人材開発、組織開発、HR Tech領域への関心または実務経験 ・ステークホルダー調整経験: 複数の部署を横断するプロジェクトでの技術的な調整や仕様策定の経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
820~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 【業務詳細】 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 【具体的な担当業務】 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【配属組織】 グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【魅力・やりがい】 ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力(要件整理、効果検証、改善提案)をお持ちの方
当社はホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。
500~700万
金融業界を中心とした様々なお客様企業の課題解決や自社サービスの成長に向け、リサーチの企画提案、設計、データ分析からレポーティングまでの一連のプロセスを網羅して担当するポジションです ・課題把握・企画提案:リサーチャーとして会議の同席やヒアリングを行い、本質的な課題を抽出 ・調査票作成・実査:調査目的の達成に向け、お客様企業とすり合わせを行いながら調査票を作成 ※実査は、協力会社に委託 ・集計・分析:集計やグラフの作図を行う作業支援スタッフと調整 ・報告書作成・報告:分析結果をお客様企業へご説明できるようレポーティング
・一連のリサーチ実務経験4年以上・後輩の指導・教育経験・関係者と連携したプロジェクト成功・業務改善実績があり、自身の専門外の知識や手法も柔軟に業務に取り入れ価値創出へ繋げられる方 顧客満足度調査やCX改善のフレームワーク設計等、多彩な案件に最上流から参画。課題抽出、調査票作成(実査は委託)、集計・分析、報告会まで網羅します。数か月単位のプロジェクトで顧客に深く向き合い、社内外の意思決定を支援。ナレッジ共有体制も万全なほか、リサーチ運用へのAI導入など最新技術を用いた業務改善にも主体的に挑戦でき、リサーチャーとしての専門性を高められます。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
800~1500万
自動車産業DX事業部内の中古車買取事業において、海外輸出領域の事業責任者として活躍いただきます。 【業務内容】■事業スキームを実現するためのアライアンス構築 ■新たな輸出先(顧客・パートナー)の開拓 ■各国事情に即した車両調達 ■マーケティングプラン策定(自社広告サイトのグロースチームとの協業) 【将来ミッション】 ■輸出にとどまらず、買取・仕入れを含む中古車取り扱い全般の責任者として事業を牽引していただきます。
【必須】 ■中古車輸出・仕入れ・買取・下取りなどの立ち上げ・構築経験■BtoBの業務提携における条件交渉・受発注・定例MTGなど一連のコミュニケーション経験■事業としてのPL管理経験 【歓迎】 ■Googleアプリケーション(スプレッドシート/スライド等)の実務活用経験 ■データドリブンなKPI管理スキル ■「仕組み化」「標準化」の実績 ■コーチング・育成経験 ■ビジネスチャットを使ったコミュニケーション経験
■DX&マーケティング事業部 ■メディア&ソリューション事業部 ■自動車産業DX事業部
420~650万
食品・EC・流通など日本の生活基盤を担う多様な物流サービスを展開し成長を続けています。構築したネットワークやサーバー基盤によって日本全国の物流センターや各グループ会社のオペレーションを支える仕事です。 【業務詳細】 ■インフラ全般の企画提案、計画、設計、構築、導入、改善 ■ネットワーク(WAN、FW、VPN、ゼロトラスト等)の構築、管理・運用 ■サーバ、クラウド基盤(AWS、VMware、Nutanix等)の構築、管理・運用 ■セキュリティ製品の企画、計画、選定、導入 ■ベンダーコントロール、社内及びグループ企業間調整
【必須】ITインフラに関する基礎的な知識 【以下はいずれか必須】 ■ネットワークの構築、運用 ■サーバ、クラウド基盤の構築、運用 ■セキュリティ関連の構築、運用 【歓迎】 ■情報処理技術者資格 ■ネットワーク、クラウド関連資格 ■セキュリティ関連資格
SBSグループは「物流」を中心に「マーケティング」「人材」「金融」「情報・環境」と多彩な事業を展開する、最先端「総合アウトソーシング企業グループ」です。 【従業員数補足】SBSホールディングス単体:292名 グループ全体:23,513名
500~1000万
データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。 【業務内容】 ▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査 ▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など ▼基盤構築、データ移行など 多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
【必須】DB設計・構築経験※DBの種類は不問です■顧客と会話できるコミュニケーション能力■英語の苦手意識がない方(海外製品のマニュアルを読んだり、不明点を問合せしたり読み書きがある場合があります) 【歓迎】OracleRAC経験■データベースエンジニア経験■トラブルシューティングのご経験■Oracle,SQLServer,PostgreSQL設計■パフォーマンスチューニングの経験 □プロジェクトについて ■業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象■顧客:大手企業様が中心■体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
メガバンク、大手自動車メーカーなど売り上げ1000億以上の企業様
350~700万
データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。 【業務内容】 ▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査 ▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など ▼基盤構築、データ移行など 多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。
【必須】ITエンジニアとして開発もしくは設計経験■DB技術への興味【歓迎】DB経験(設計、構築、運用など)■データベースエンジニア経験■トラブルシューティングのご経験■Oracle,SQLServer,PostgreSQL設計 ■パフォーマンスチューニングの経験 □プロジェクトについて ・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象 ・顧客:大手企業様が中心 ・体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々
メガバンク、大手自動車メーカーなど売り上げ1000億以上の企業様
650~1800万
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA(Vision-Language-Action)モデルの開発 -視覚情報(Vision)と、言葉による指示(Language)を理解し、ロボットの具体的な動作(Action)へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション(遠隔操作)システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない(非定型)難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする(実機サンプリング効率の向上)ための研究開発を行います。
・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
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