【データエンジニア】PayPayの新バンクプロジェクトの立ち上げ
700~1200万
PayPay株式会社
東京都新宿区
700~1200万
PayPay株式会社
東京都新宿区
データベースエンジニア
次世代型のデジタル金融プラットフォームに関わるデータ基盤PJを進める組織にて、グループ全体のデータ活用を加速させるため、モダンなデータ技術を用いたデータエンジニアリング基盤の設計/構築/運用を担います。 ■Databricks、AWS DMS、Terraformなどを活用した、堅牢でスケーラブルなデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用 ■Spark / Python / SQLを用いた大規模データ処理ワークフローの開発 ■銀行サービス、決済連携、業務システム、外部データソースなどからのデータ連携基盤の設計・構築 ■Change Data Capture、ストリーミング処理、バッチ処理を組み合わせたデータパイプラインの最適化 など
【必須】■データエンジニア、データ基盤エンジニア、または類似職種での実務経験7年以上 ■データレイク、データウェアハウス、またはデータレイクハウスの設計・構築・運用経験 ■Databricks、Delta Lake、Apache Sparkのいずれかを用いた大規模データ処理経験■Python、PySparkなどの言語およびSQLを用いた開発経験 ■Airflow、Dagster、Prefectなどのワークフローオーケストレーションツール利用経験■AWSを用いたクラウド環境での開発・運用経験■TerraformなどのInfrastructure as Codeを用いたインフラ構築・運用経験■大規模データパイプラインの性能、信頼性、可用性、運用性を考慮した設計経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 7,000,000円~12,000,000円 年俸¥7,000,000~¥12,000,000 基本給¥452,700~¥776,500 固定残業代¥130,300~¥223,500を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間45分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始7日
入社半年経過時点10日 入社日から付与/日数は入社月により異なる
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【Tech Stack】 Cloud: AWS Data Platform: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Data Lakehouse Processing: Apache Spark, Scala, Python, SQL Orchestration: Airflow, Dagster, Prefect Streaming / Ingestion: Kafka, CDC tools Infrastructure: Terraform, GitOps, CI/CD Governance: Unity Catalog, AWS Lake Formation, Data Catalog, Metadata Management Observability: Prometheus, Grafana, CloudWatch, Datadog Collaboration: GitHub, Jira, Confluence, Slack など
入社直後からPayPay銀行株式会社への出向を前提とした求人となります。
無
東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWER
JR中央線四ツ谷駅 徒歩2分 JR総武線四ツ谷駅 徒歩2分 東京メトロ丸ノ内線四ツ谷駅 徒歩2分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
Hybrid Workstyle(オフィスまたは自宅にてリモートワーク)/本ポジションは週に2~3日程度オフィスへ出社想定です。
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可)
無
無
■慶弔休暇・産前産後休暇・子の看護休暇・介護休暇・育児休業等 ■確定拠出年金制度 ■パーソナル休暇(毎年度5日間、(毎年度5日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与) ※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。
2名
3回
筆記試験:無 リファレンスチェック ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 記載の企業間でグループ募集を実施しております。こちらの求人票にご応募頂いた際には各社に個人情報を提供させて頂き、いずれかの企業での採用となります。あらかじめご了承ください。 <提供先> PayPay株式会社 PayPayカード株式会社 PayPay証券株式会社 PayPay銀行株式会社 Pay2 Development Center Private Limited
■2018年にサービスを開始してから急成長を遂げ、2026年にアメリカNASDAQへ上場を果たした国内No.1FinTech企業■決済プラットフォームを入口とした金融スーパーアプリを完成させるため、銀行/証券/カードなどのグループ会社連携を強化中
【当社について】「PayPay」を「決済」アプリから、ユーザーの生活をもっと豊かで便利にする「スーパーアプリ」へと進化させて、「いつでも、どこでもPayPayで」という世界観を醸成していきます。PayPayは今後も、ユーザーはもちろん、あらゆる小売店やサービス事業者にキャッシュレス決済の利便性を提供し、日本全国どこでも安心してキャッシュレスで買い物ができる世界の実現を目指すとともに、データやテクノロジーを使って「お金」をもっと身近で便利なものにし、ライフステージや、年齢に応じて変化していく「ニーズ」に合った金融サービスとスマートに出会い、暮らしを豊かにしていく「新しい金融」を提供していきます。具体的には、QR決済機能を入り口とし、今後は、銀行、証券、クレジット、投資、保険などの金融サービスをはじめ、公共料金や税金の支払い、EC(ネットショッピング)、飲食、ホテルなど、よりさまざまなユーザーの方の日常生活、人生に寄り添ってご利用いただけるサービス展開を予定しています。 ■仕事の変更範囲:当社業務全般■就業先の変更範囲:全国の当社拠点
〒160-0004 東京都新宿区四谷1-6-1YOTSUYA TOWER
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供
Paytm
NASDAQ
ソフトバンクグループ株式会社 ソフトバンク株式会社 LINEヤフー株式会社
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
1000~1400万
【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで不動産業界に変革をもたらす企業です。 「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開し、 データとテクノロジーを駆使して不動産取引の「安心・簡単・最適」化を目指しています。 現在、グローバル展開と事業拡大に向けた「第二創業期」にあり、1兆円企業への飛躍を目指し、 産業を創る仲間を募集しています。 GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用をリードし、 国内外のグループ会社を含めた全社共通の データマネジメントおよびデータプラットフォームの進化を推進します。 CDO直下組織にて、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、 高いサービスレベルの担保、セキュアなガバナンス構築を推進する役割を担います。 【具体的には】 ・ GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用 ・ 国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの 進化をリード ・ CDO直下組織のもと、データ連携の実装、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームの アーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保(SLM)、およびセキュアなガバナンス構築を推進 (求人ID:457314)
【必須】 ・ データエンジニアリング、または大規模データパイプライン/DWHの設計・構築・運用における5年以上の実務経験(またはそれに準ずる技術実績) ・ Snowflakeなどの近代的なクラウドDWHを用いたスキーマ設計、パフォーマンス最適化、およびコスト管理の実装経験 ・ dbtを用いたデータモデリングおよびDagster/Airflowなどのモダンなオーケストレーターの設計・運用経験 ・ TerraformなどのIaCを用いたインフラ管理、およびCI/CDパイプラインを自ら構築・改善した経験 ・ AWSなどのクラウドに関する構築・運用経験 ・ 複雑なデータ要件や非機能要件に関して、周囲のステークホルダーやエンジニアチームと合意形成を主導した経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
400~600万
【職務内容】 自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・データ分析基盤の構築 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。 ・データガバナンスやセキュリティの構築 マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。 ・利用者への展開 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・data_guide・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。 ・データライフサイクルの最大化 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(ビュー、クリック、コンバージョン) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID:460396)
【必須】 ・SQLを用いた実務経験(JOIN、Window関数、CTE、サブクエリ等) ・Pythonなどプログラミング言語での開発経験 ・クラウド環境でのデータ活用・開発経験 ・AIツール(GitHub Copilot、Claude等)の活用に前向きな方 【歓迎】 ・BigQuery、Snowflake、RedshiftなどクラウドDWHの利用経験 ・ETL/ELTの設計・実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・データモデリング(ディメンショナルモデル、SCD等)の知識・経験 ・Databricksやデータ分析基盤の構築経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
700~900万
【職務内容】 自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・データ分析基盤の構築 事業部門・データサイエンティスト・AIエンジニアと連携し、要件整理から設計・実装・運用までを担う。レイヤードアーキテクチャやデータモデリング、CI/CDによるデプロイフローの確立などを通じて、安定してデータ活用できる状態を実現する。 ・データガバナンスやセキュリティの構築 マスキング・アクセス制御・機密分類タグ付与など、データを安全に扱う仕組みを構築する。情シス・法務など関係部門を巻き込みながら、組織として守れる状態を実現する。 ・利用者への展開 構築した基盤を、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門が自走して使える形で展開する。カタログ整備・data_guide・Streamlit などを通じて、利用者の活用サイクルを回す。 ・データライフサイクルの最大化 使われるデータは育て、使われないデータは落とす「新陳代謝」の仕組みを構築する。利用状況モニタリング・TTL・昇格パスなどを設計・運用し、組織全体のデータ利活用を継続的に推進する。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(ビュー、クリック、コンバージョン) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID:460393)
【必須】 ・Databricks・BigQuery・Snowflakeなどのデータプラットフォームでの実務経験 ・Python(PySpark)・SQLを用いたデータ基盤・データパイプラインの開発経験 ・データモデリング・データアーキテクチャの設計・実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・データガバナンス・セキュリティの設計・実装経験 ・Lakehouse・SQLチューニングなどパフォーマンス最適化の知見 ・音声・画像・テキストなど非構造化データの処理経験 ・ML基盤構築やデータサイエンティストとの協業経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
600~1000万
テクニカルコンサルリーダーとして、お客様のシステム開発・刷新プロジェクトにおける技術面からプロジェクトの成功を支援していただきます。システム開発そのものではなく、アーキテクチャ設計/非機能要件設計/ 性能診断・改善/データベース移行/クラウド移行/システムモダナイゼーションといった技術領域を専門とし、顧客・開発ベンダー・各種ステークホルダーと連携しながら技術課題の解決を推進します。 【業務詳細】技術アセスメント/アーキテクチャレビュー/非機能要件定義/DB移行方式策定/性能分析・改善提案/クラウド移行支援/PoC企画・実施/顧客向け技術提案/技術チームリード
【必須】 ■いずれかの専門領域において設計・構築経験をお持ちの方 システムアーキテクチャ/データベース/性能改善/クラウド基盤設計・構築 ■上記に加えて、以下いずれかの経験をお持ちの方 顧客向け技術提案経験/技術チームのリード経験 【歓迎】 ■必須要件に記載の専門領域に関連したシステム移行・刷新経験 ■技術アセスメント、PoC、技術提案経験
【取引先】KDDI,NTTグループ各社,SAS,伊藤忠テクノソリューションズ,日鉄ソリューションズ,日本オラクル,野村総合研究所
500~800万
クラウドエンジニアとして、お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。 AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。 当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。
【必須】■AzureもしくはAWS上での開発・設計経験(目安:3年以上)■PaaS開発の経験もしくは知識を保有している■Webアプリケーション開発経験(目安:3年以上)■技術職資格の保有(特にIPA) 【歓迎】■お客様対応含むエンジニア経験■成長志向で前向きな方■コミュニケーション力のある方■最初からサービスの設計、開発、運用まで一連のプロセスを経験された方■新しい技術習得や、技術選定を行うプロセスに興味がある方■ネットワーク関連の知識、もしくは関連技術に興味がある方■Python、Node.js(express)、Reactの経験もしくは知識を保有している方
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
400~550万
Oracle社製品(データベース、ハードウェア等)の障害対応やログ解析をお任せします。メールやWEBツールを通じたお客様からの問い合わせ対応や自動通報の一次受けから、原因特定、障害復旧まで一貫して担います。 【具体的には】 大手~中小企業、官公庁、研究機関等のエンドユーザーが利用するオラクル製品のテクニカルサポートをお任せします。主な業務はOracle Databaseのログ解析による障害原因の特定と障害復旧に向けた顧客対応です。ハードウェアについては実際の部品交換作業は別部隊が行うため分析に専念可能です。顧客対応はWebツールやメールが中心です。
【必須】開発、運用保守、監視など、フェーズ問わずOracle Databaseに触れた経験がある方。※実務年数や資格は不問。「DBの専門性を身につけたい」という意欲重視のポテンシャル採用です。 【魅力】当社ではDB・ハード・クラウドまで複数分野を横断して経験可能なため、Oracle社製品のプロへ成長できる環境です。官公庁や大手企業など社会基盤を支えるやりがいも十分です。24時間シフト制ですが、シフトが終わったら帰る文化が根付いているため、残業は月10H程度と少ないです。仮に残業が多くなった場合には、代休を取得いただく形となっており、全社として残業を少なくする取り組みを行っています。
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550~800万
Oracle社製品(データベース、ハードウェア等)の障害対応やログ解析をお任せします。メールやWEBツールを通じたお客様からの問い合わせ対応や自動通報の一次受けから、原因特定、障害復旧まで一貫して担います。 【具体的には】 大手~中小企業、官公庁、研究機関等のエンドユーザーが利用するオラクル製品のテクニカルサポートをお任せします。主な業務はOracle Databaseのログ解析による障害原因の特定と障害復旧に向けた顧客対応です。ハードウェアについては実際の部品交換作業は別部隊が行うため分析に専念可能です。顧客対応はWebツールやメールが中心です。
【必須】Oracle Databaseのサポート、または運用保守の経験をお持ちの方。※資格不問ですが、オラクルマスター(ゴールド・プラチナ)保有者やインフラ運用経験者は大歓迎です! 【魅力】当社ではDB・ハード・クラウドまで複数分野を横断して経験可能なため、Oracle社製品のプロへ成長できる環境です。官公庁や大手企業など社会基盤を支えるやりがいも十分です。24時間シフト制ですが、シフトが終わったら帰る文化が根付いているため、残業は月10H程度と少ないです。仮に残業が多くなった場合には、代休を取得いただく形となっており、全社として残業を少なくする取り組みを行っています。
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400~600万
【職務内容】 自社のデータ活用を支える土台づくりを担当します。 事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。 データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。 まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。 【具体的には】 ※ご経験に応じて、できるところからお任せします ・データの抽出・加工・整備 ・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備 ・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理 ・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善 ■将来的にお任せしたいこと ・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計 ・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善 ・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(閲覧、クリック、応募など) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID:460399)
【必須】 ・ SQLまたはPythonを用いたデータ抽出/分析の経験 ・ マーケティングや事業部門など、関係者と連携しながら業務を進めた経験 ・ データを扱ううえでの基本的な理解(リレーションなど) 【歓迎】 ・データの整理や構造設計の経験 ・BIツールでのダッシュボード構築経験 ・DatabricksやBigQueryなどのDWHの利用経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
600~900万
◆ プロダクトの“これから”を支える。機能開発から運用まで一貫して携わりませんか? 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS型自社プロダクト「NJSS(エヌジェス)」の開発チームにて、バックエンド領域を中心に活躍いただけるエンジニアを募集しています。 本チームでは、ワーカー向け機能(情報収集・加工支援など)をメインに、NJSSアプリケーション全体の機能開発から保守まで幅広く関わることがミッションとなります。 安定性と生産性を高める基盤整備に取り組みながら、実際の機能開発にも目を向け、プロダクトの価値をユーザーに届ける一端を担っていただきたいと考えています。 ◆ プロダクトについて|NJSS(エヌジェス)とは? 入札情報速報サービス「 NJSS(エヌジェス)」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI+クラウドワーカー(人力)によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。 これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 また、ITとクラウドワーカーのハイブリッドな情報収集で、クラウドワーカーに安定した働く機会を提供しながら、税金の有効活用と質の高い公共サービスの実現にも貢献しています。 あなたの技術が、この巨大マーケットを通じて日本の未来を形作り、社会を豊かにすることに直結します。 ◆具体的なミッション|安定と変化に強い開発基盤を築く 今回ジョインいただくチームでは、主に以下2つのシステムの開発・運用を担っています。 入札情報を集めるための、クラウドワーカー支援型の収集システム(収集・加工・登録など) これらはいずれも、NJSSの根幹を成すシステム群。 “情報の精度・鮮度”を支える重要な基盤です。 今回は、こうしたシステム群のユーザビリティ向上と安定的な運用に関わってくださる方を募集しています。 チームのリーダーとして、目の前の安定運用はもちろんのこと、将来を見据えた仕組みづくりや設計見直しにも、関わっていっていただきたいと考えています。 主なテーマは以下です。 ▽アプリケーション全体の開発・保守 ワーカー向け機能(情報収集・加工支援など)をメインに、NJSSを構成するすべてのアプリケーションを対象として、機能開発から改善・保守まで一貫して携わります。 ▽プロダクト基盤の整備 モノリシックな構造や属人化による課題を解消し、開発しやすく安定運用できる状態を目指します。 DB構造やアーキテクチャの見直し、パフォーマンス計測・改善、技術負債解消の仕組み化などを通じ、持続可能な開発体制を築きます。 ▽開発フローの改善とチームの進化 開発メトリクスの整備やプロセス改善、ナレッジ共有の推進などを通じて、効率的かつ再現性のある開発フローを確立していきます。 ▽チームビルディング リーダーとして中長期的に安定して価値を提供し続けられる強い開発基盤と組織を築いていく役割を期待しています。 ご入社当初はバックエンドを中心にお任せしていきますが、フロントエンドにも関与することが可能なため、長期的にはフルスタックに活躍したいというご思考の方も大歓迎です。 プロダクトの未来をつくるために、まずはチームの未来から。一緒に“良い開発”を積み上げていきましょう。 具体的な業務 入札情報収集基盤の新規機能の開発、運用改善 設計・実装・試験対応、メンバーのサポート、コードレビュー 問い合わせ対応、データメンテナンス チーム内、PdM、他部署との折衝・調整 脆弱性対応、運用フローの整備など、DevSecOpsの実践 スクラムイベントや振り返りなどのチーム活動推進、採用活動 従事すべき業務の変更の範囲 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。
【応募資格(必須)】 Webアプリケーション開発および自社開発経験5年以上目安 要件整理から実装・試験・リリース工程に加えて、サービスの運用保守の経験 規模を問わず、プロジェクトリーダーやチームリードとしてディレクションや意思決定を行った経験 プロダクトや開発組織における課題を自ら発見し、周囲を巻き込みながら解決へと導いた経験 【応募資格(歓迎)】 10→100開発経験 大規模なデータ設計・構築の経験 DDD(ドメイン駆動設計)、マイクロサービスへの知識がある方 プロジェクトマネジメント経験 開発工程へのAIツール導入経験、AI駆動開発の経験 チームメンバーの技術支援や、育成・オンボーディング体制の構築経験 【求める人物像】 失敗を恐れず新たな技術に挑戦できる方 能動的にチームに対しての働きかけをできる方 「CIを回しながら、日々デプロイし、良いサービスにしたい」という気持ちとやる気 「メンテナブルで、読みやすいコードを書く」という気持ち チームの状況を把握し、チーム全体の成果を意識し最適解を導き出そうとする思考を持てる方(チーム思考)
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600~900万
◆マルチプロダクト構想の中核として、技術的チャレンジを共に推進しませんか? 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS型自社プロダクト「NJSS(エヌジェス)」を展開する当社では、Govtech*領域におけるマルチプロダクト構想の加速に伴い、プロダクト構造のマイクロサービス化を推進しています。 この変革を牽引するバックエンドエンジニアとして、アーキテクチャの見直しからプロジェクトの技術リードまで、プロダクトを“創り変える”フェーズに関わりながら、スキルや経験を大きく成長させたい方も歓迎です。 ◆ プロダクトについて|NJSS(エヌジェス)とは? 入札情報速報サービス「 NJSS(エヌジェス)」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI+クラウドワーカー(人力)によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 また、ITとクラウドワーカーのハイブリッドな情報収集で、クラウドワーカーに安定した働く機会を提供しながら、税金の有効活用と質の高い公共サービスの実現にも貢献しています。 あなたの技術が、この巨大マーケットを通じて日本の未来を形作り、社会を豊かにすることに直結します。 ◆ 募集背景|マルチプロダクト構想に伴うシステム刷新 これまでNJSSでは、ユーザーへの価値提供を最優先に、スピーディな機能開発を進めてきました。一方で、プロダクト全体がモノリス構造であることから、機能ごとの責務が曖昧で変更時の影響範囲が大きく、開発速度や柔軟性に課題を抱えています。 今後、マルチプロダクトとして事業を展開していくにあたり、各プロダクトが独立して機能するシステム構造が必要です。そこで現在、マイクロサービス化による構造改革を進めており、この取り組みの中核となるチームへの参画メンバーを募集しています。 経験やキャリアに応じて、技術的リード役だけでなく、成長段階に応じたスキルアップも可能な環境です。 ◆ チームミッション|マイクロサービスによる次世代プロダクト基盤の構築 チームのミッションは、マルチプロダクト構想に伴うシステムのマイクロサービス化の推進です。プロダクト全体を俯瞰し、技術的難易度の高い課題にも向き合いながら、スケーラビリティの高いシステム構造を実現します。 【具体的な業務】 マイクロサービス化推進プロジェクトにおける開発 チームリーダーと連携し、技術的課題の解決に向けた戦略・設計・実装のリード 複数のシステムや関係者を横断したプロジェクトマネジメント的視点での立ち回り 関連サービス間でのデータ設計やAPI連携の整備 【従事すべき業務の変更の範囲】 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。 【やりがい】 全体設計に携わりたい”という志向に応える環境 現在のシステム構造から、「どの機能を分離し、どうAPIとして独立させ、どう他サービスとつなげるか」という全体の構造設計を自ら手がけるチャンスがあります。 アーキテクチャや連携方式の選定、情報の流通構造に関する判断など、今後どのプロダクトでも通用するスキルが身につきます。 データの構造と流れを“自分の手で設計”する面白さ NJSSが扱う「入札情報」や「落札企業情報」は、非構造・非定型な形式が多く、構造化にも工夫であり非常にチャレンジングです。 マルチプロダクト化により、複数プロダクト間を横断するデータ設計・連携設計にも携われるため、「複雑な業務データを構造化する難しさと面白さ」を実感できます。 成長しながら裁量も得られる環境 マイクロサービス化という大きな技術転換のフェーズにおいて、自ら提案し設計し実装まで携わることで、技術力と判断力、リーダーシップを同時に磨けるポジションです。
【応募資格(必須)】 toBもしくはtoC向けのサービス開発経験 Webアプリケーション(バックエンド)の開発において、設計・実装・テストの一連の工程を、単独で主導した経験 関係者と連携し、仕様の不確実性を解消しながら開発を進めた経験 claude codeなどのAIコーディングエージェントを積極的に活用した開発経験 【応募資格(歓迎)】 Ruby/Ruby on Rails、またはPHP/Laravelを用いた実務経験 GraphQLを利用したAPIの開発経験 業務内外を問わず、AIを組み込んだ開発経験(生成AIのAPI活用など) Opensearch / Elasticsearch / Solrなどの検索エンジンを利用した経験 ECサイト / 求人サイト / 不動産検索サイトなどの検索サービスの開発経験 機械学習を利用したアプリケーションの開発業務経験 APIバージョニングの経験 モジュラーモノリスを用いた開発経験 経験がない業務や技術でも能動的にキャッチアップができる方
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