【データエンジニア】PayPayの新バンクプロジェクトの立ち上げ

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• エージェント求人

  【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア・グロース上場・幅広い業界にカスタムAI を提供

  850~1200万

  • NumPy
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • pandas
  • matplotlib
  • 機械学習
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • プログラミング
  • 開発
  • データ分析
  • コンピュータサイエンス
  • Git
  • Python

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア・グロース上場・幅広い業界にカスタムAI を提供気になる

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  仕事内容

  担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ▪️チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ▪️裁量の大きさについて AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）

  求める能力・経験

  ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上） ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力 歓迎スキル・経験 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験（自身による開発経験を含む） ・MLOpsを活用した経験 ＜マネジメントスキル＞ ・メンバーの育成フォロー経験 ・エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ＜その他＞ ・英語コミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  初級エンジニア｜未経験OK｜⼊社後3カ⽉間は研修のみ｜住宅・家族⼿当有｜東証スタンダード上場グループ

  350~400万

  • プロジェクト
  • ネットワーク
  • ネットワーク機器
  • 運用保守
  • 運用設計
  • 運用保守サービス
  • DB構築
  • インフラ機器
  • AWS
  • Azure導入
  • 夜勤
  • PC/Web
  • PC
  • 社内インフラ整備

  株式会社スレッドアンドハーフ東京都中央区

  初級エンジニア｜未経験OK｜⼊社後3カ⽉間は研修のみ｜住宅・家族⼿当有｜東証スタンダード上場グループ気になる

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  仕事内容

  ＼⼊社後は研修からスタート︕／ 3カ⽉間、研修以外の業務はありません。 ▼eラーニング／ビジネスマナーやITの基礎知識を習得 ▼⾃社内研修／インフラ構築の実践を経験 ▼外部研修／より専⾨的な技術を学ぶ という流れでエンジニアとして基本的なスキルを⼀通り⾝につけます。 ★⼊社時期により研修の流れが前後したり、経験などにより早期にエンジニアデビューできる場合もあります︕ ＼研修後は、必ずITプロジェクトに！／ その後は、ITプロジェクトでエンジニアデビュー！ ◎サーバ・ネットワークの運⽤保守 ◎サーバ・ネットワークの設計・構築 など、あなたの適性に合った業務をお任せします。 ＼将来性抜群の【インフラエンジニア】になれる！／ 近年の⽣成AIの進化により、いわゆるプログラミングをする【開発エンジニア】のニーズが減少しつつあると⾔われています。今回⼊社される⽅は、ITネットワークやサーバなどのインフラを扱う【インフラエンジニア】を⽬指していただきます。インフラ領域はAIにはできない業務も多く、将来性抜群。AIと共存しながら、⻑く活躍し続けられます！ ◆ITインフラとは？ ITインフラは、インターネットやシステムを動かすための「基盤」です。 電気や水道のように欠かせない存在で、サーバーやネットワーク機器、セキュリティシステムなどがこれにあたります。 ◆働く環境について スレッドアンドハーフの正社員として、クライアント企業内で勤務する「客先常駐」スタイル。 様々な現場で経験を積めるのが魅力です。 未経験の方もマニュアルがあるITの仕事から始められ、徐々に専門性の高い仕事へレベルアップできます。 参画するプロジェクトは適性やキャリアプランも踏まえて一緒に検討していくので、 納得のないまま無理に配属するということはございません。 ◆プロジェクト例 ■⼤⼿銀⾏におけるコールセンターの基盤構築案件 ■アミューズメント関連システムの更改案件 ■ITILを使⽤した導⼊⽀援、運⽤設計 その他多数の案件があります。

  求める能力・経験

  ★完全未経験OK︕エンジニアデビューできる ★⼊社後3カ⽉の研修でゼロから学べる ★研修後は必ずITプロジェクトに配属 ★チーム参画メイン・先輩のサポートあり ★将来性抜群のITインフラ領域のエンジニアになれる ★上場グループならではの安定した経営基盤 ★夜勤なし 【必須条件】 社会人経験2年以上 【歓迎】 ・明るくコミュニケーション良好な方 ※「周りと協力しながら仕事を進めるのが得意」etc... 　PCスキルがなくてもお人柄抜群な方であれば採用した実績もございます ・コツコツと学ぶこと、目の前の業務を遂行することが得意な方 ※最初は難易度の高さより、量をこなす仕事をお任せするケースも多々あります。 　しっかり業務をこなしつつ、一つひとつの作業手順や仕組みの理解に積極的になれる方は適性が高い仕事です ・自己学習、業種業界研究をしている方 ※「資格取得に向けた勉強をしている」「スクールに通ってPCスキルを学んでいる」 etc.. 　 　　エンジニアになるための努力をされている方は好印象です

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア/PM】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出す

  582~775万

  

  株式会社分析屋神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県内

  【AIエンジニア/PM】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出す気になる

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  仕事内容

  顧客の課題に対し、予測モデル構築から生成AI開発を一貫して牽引します。進捗管理に留まらず、アルゴリズム選定やプロンプト構成等、技術的決定に深く関与。AIエージェント開発や高度な技術実装をリードします。 ■表データの回帰・分類・需要予測の設計・実装・評価（PoC～本番） ■生成AIのRAG/エージェント設計・実装、ガバナンス整備と運用調整 ■要件定義・分析設計・顧客折衝、合意形成と成果物レビュー／調整 ■特徴量設計、アルゴリズム比較・ABテスト、誤差分析で精度向上 ■MLOps設計（再学習・監視・CI/CD）とデータ基盤連携・SLA策定 ■PMとして進捗/課題/品質/リスク管理、チーム育成・体制最適化

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　　　　┗分類・回帰・予測の実務やRAGやAIエージェントの構築 　　　　■要件定義、顧客折衝、プレゼン等の上流業務経験（2年以上） 【案件事例】 ■生成AIを活用した検索システムの開発 ■ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ■クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ■Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ■通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• エージェント求人

  ◆CRE／顧客の成功に直接貢献。エンジニアとしての知見をもとにビジネス軸の経験を積む市場価値向上求人

  900~1302万

  MNTSQ株式会社東京都中央区

  ◆CRE／顧客の成功に直接貢献。エンジニアとしての知見をもとにビジネス軸の経験を積む市場価値向上求人気になる

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  仕事内容

  日本を代表する 超大企業に対し、契約業務プラットフォームの提案から受注、さらにはアップセル・全社展開まで を担っていただきます。 【業務の詳細】 ・超エンタープライズアカウントに対する戦略立案・実行（ 初回商談からクロージングまで ） ・CxOクラス〜部長レイヤーとの直接交渉、案件創出 ・顧客の経営課題を解決するコンサルティング型セールスの実践 ・既存顧客の法務部門→事業部門への全社展開 （DX部長・IT部長レイヤーへの提案を含む） ・プロダクトの新機能企画・市場導入戦略の立案への関与 ・マーケティング・インサイドセールスとの連携による商談パイプラインの構築 ・正しい顧客に正しく売る（サクセス可能なプロジェクトをイメージしたCSとの連携・協働） ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【業務のリアル】 ・商談期間：平均一年程度、最短約２ヶ月、最長で二年程度に及ぶケースも ・商談の取り方：・マーケティングとインサイドセールスを通じた商談創出がメイン ・担当社数一人当たり、20〜30社 ※企業規模によって変動 ・顧客規模：売上高1,000億円以上の企業さまが中心 ・ステークホルダー：法務部門・経営層・事業部門・DX部門・IT部門 セールスの組織について： ・営業組織は、 全体で10名強 の体制です。 ※26年4月時点 顧客の エリア（首都圏 or 首都圏以外）、規模を踏まえた３チーム制 です。 営業部長は、冷静・合理的・構造的なコミュニケーションを大切にする リーダーです。 全社最適・長期最適を志向し、多様性を尊重する文化を築いています。 チームメンバーが自律的に力を発揮できる環境をつくるスタイルです。 【入社後の立ち上がり】 前提となる働き方 ・コアタイム無しのフルフレックスです。 ・リモートと出社のハイブリッドワークで、出社は月5日以上となります。 ・組織オンボーディング（全職種共通

  求める能力・経験

  ・エンタープライズ企業に対する業務システムの営業経験 　一定規模以上のエンタープライズに業務システム（ERP・基幹システム等）の導入経験 ・商談のクロージング経験 　複数のステークホルダーが関わる組織を攻略し、商談をクロージングに至らしめた経験 ・CxOクラス〜部長レイヤーとの直接折衝し案件を創出した経験 ・コンサルティング型セールス経験 　単なるツール販売ではなく、顧客の経営課題を解決する提案活動の実践経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  [マネジメントコンサルタント]データドリブン経営の活動全般推進/長期成長環境

  954~1612万

  

  ＵＬＳコンサルティング株式会社東京都中央区

  [マネジメントコンサルタント]データドリブン経営の活動全般推進/長期成長環境気になる

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  仕事内容

  データドリブン経営の実現に向けた活動全般を推。データ利活用に関する各種施策の全体スケジュール・リスク・課題を管理し、優先順位をコントロールします。PJ例：https://www.ulsconsulting.co.jp/case-studies/ また、データ利活用プロセスを全社へ導入し、専門部隊となるCoE(Center of Excellence)を立ち上げ、全社を支える組織として定着させます【詳細】■特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、顧客がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備やデータ利活用を促進するためのデータ基盤高度化■データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援

  求める能力・経験

  【何れか必須】■DX・データ利活用領域における全社横断型プロジェクトでのPM経験（1年以上）■ITコンサルタント経験■事業会社のIT部門、経営企画部門でのプロジェクトリーダー 【採用背景】ULSコンサルティングは3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめました。2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method(https://www.ulsystems.co.jp/services/ddx-method.html)』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げました。お客様からの引き合いも順調に増えており、人員増強を図ることにしました。

  事業内容

  【事業内容】戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティングの提供 ※ULSグループ株式会社(証券コード3798/東証スタンダード市場)の連結子会社です

• 企業ダイレクト

  ビジネストランスレートコンサルタント(データ利活用/実装支援)長期就業環境

  802~1612万

  

  ＵＬＳコンサルティング株式会社東京都中央区

  ビジネストランスレートコンサルタント(データ利活用/実装支援)長期就業環境気になる

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  仕事内容

  データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。全社PJ例：https://www.ulsconsulting.co.jp/case-studies/ 【詳細】●ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。●また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどに要件を引き継ぎます。

  求める能力・経験

  【必須】■ニーズに基づくKGI/KPIおよびデータ連携までの業務プロセス一連の設計経験■仮説検証プロセスを設計、実行支援した経験■データ可視化によってビジネス課題解決経験■BIツールの基本的知識と実装経験 【歓迎】■データ活用における業務設計や運用見直しを図った経験■CRISP-DMをベースとしたデータ利活用プロセスを設計・導入した経験■統計分析や予測モデリングの構築・推定・検定などの実務経験■BIツールを使ったデータの可視化・分析およびユーザ向けのレクチャー・伴走支援の経験【入社後】2週間の導入研修を用意(ULSコンサルティングの情報やコンサルタントとしての考え方、基礎知識を学ぶことを目的)

  事業内容

  【事業内容】戦略、オペレーション、テクノロジーに関するコンサルティングの提供 ※ULSグループ株式会社(証券コード3798/東証スタンダード市場)の連結子会社です

• 企業ダイレクト

  【社内SE(インフラ担当)】プライム上場の成長物流企業/フレックス/年休120日

  420~650万

  

  ＳＢＳホールディングス株式会社東京都新宿区

  【社内SE(インフラ担当)】プライム上場の成長物流企業/フレックス/年休120日気になる

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  仕事内容

  食品・EC・流通など日本の生活基盤を担う多様な物流サービスを展開し成長を続けています。構築したネットワークやサーバー基盤によって日本全国の物流センターや各グループ会社のオペレーションを支える仕事です。 【業務詳細】 ■インフラ全般の企画提案、計画、設計、構築、導入、改善 ■ネットワーク（WAN、FW、VPN、ゼロトラスト等）の構築、管理・運用 ■サーバ、クラウド基盤（AWS、VMware、Nutanix等）の構築、管理・運用 ■セキュリティ製品の企画、計画、選定、導入 ■ベンダーコントロール、社内及びグループ企業間調整

  求める能力・経験

  【必須】ITインフラに関する基礎的な知識 【以下はいずれか必須】 ■ネットワークの構築、運用 ■サーバ、クラウド基盤の構築、運用　 ■セキュリティ関連の構築、運用 【歓迎】 ■情報処理技術者資格 ■ネットワーク、クラウド関連資格 ■セキュリティ関連資格

  事業内容

  SBSグループは「物流」を中心に「マーケティング」「人材」「金融」「情報・環境」と多彩な事業を展開する、最先端「総合アウトソーシング企業グループ」です。 【従業員数補足】SBSホールディングス単体：292名　グループ全体：23,513名

• 企業ダイレクト

  【データベースコンサルタント】データベースの設計・構築経験者歓迎

  500~1000万

  

  株式会社インサイトテクノロジー東京都渋谷区

  【データベースコンサルタント】データベースの設計・構築経験者歓迎気になる

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  仕事内容

  データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。 【業務内容】 ▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査 ▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など ▼基盤構築、データ移行など 多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。

  求める能力・経験

  【必須】DB設計・構築経験※DBの種類は不問です■顧客と会話できるコミュニケーション能力■英語の苦手意識がない方（海外製品のマニュアルを読んだり、不明点を問合せしたり読み書きがある場合があります） 【歓迎】OracleRAC経験■データベースエンジニア経験■トラブルシューティングのご経験■Oracle,SQLServer,PostgreSQL設計■パフォーマンスチューニングの経験 □プロジェクトについて ■業界不問：あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象■顧客：大手企業様が中心■体制：１プロジェクトあたり2～4名のコンサルタントがアサイン ・期間：数か月～数年のものまでプロジェクトによって様々

  事業内容

  メガバンク、大手自動車メーカーなど売り上げ1000億以上の企業様

• 企業ダイレクト

  【データベースコンサルタント】技術力とコンサルティング力がつく仕事

  350~700万

  

  株式会社インサイトテクノロジー東京都渋谷区

  【データベースコンサルタント】技術力とコンサルティング力がつく仕事気になる

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  仕事内容

  データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。 【業務内容】 ▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査 ▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など ▼基盤構築、データ移行など 多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。

  求める能力・経験

  【必須】ITエンジニアとして開発もしくは設計経験■DB技術への興味【歓迎】DB経験（設計、構築、運用など）■データベースエンジニア経験■トラブルシューティングのご経験■Oracle,SQLServer,PostgreSQL設計 ■パフォーマンスチューニングの経験 □プロジェクトについて ・業界不問：あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象 ・顧客：大手企業様が中心 ・体制：１プロジェクトあたり2～4名のコンサルタントがアサイン ・期間：数か月～数年のものまでプロジェクトによって様々

  事業内容

  メガバンク、大手自動車メーカーなど売り上げ1000億以上の企業様

• エージェント求人

  💻【インフラエンジニア】平均残業時間10.6時間！リモート◎

  400~550万

  • DB設計
  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 提案
  • ネットワーク
  • データベース
  • クラウド
  • 要件定義
  • Windows
  • ネットワーク設計
  • Android
  • ビッグデータ
  • Azure
  • AWS
  • Mac
  • C#
  • サーバ設計
  • Linux
  • データベース設計
  • Python
  • IoT
  • Shell
  • iOS

  株式会社ＡＢＩ東京都中央区

  💻【インフラエンジニア】平均残業時間10.6時間！リモート◎気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 サーバやクラウド、ネットワーク環境の設計・構築・運用保守などのプロジェクトを担当いただきます。 ※スキルとご希望に応じて構築〜設計〜要件定義のいずれかをお任せします。 　成長に合わせて上流の業務をお任せしていく方針です。 【具体的には】 ・サーバやクラウド、ネットワークの設計・構築・保守 ・顧客のシステム環境に応じたデータベースの構築　等 ■期待する役割 サーバ・クラウド・ネットワークといったIT基盤を支え、 安定稼働と最適な環境構築に向けた判断・推進を担っていただきます。 DX推進やクラウド移行などの領域では、顧客の課題や業務環境を理解し、 技術的な視点から最適な改善・提案を行っていただきます。 顧客やチームと協力しながら、安定と進化の両立を実現していくことを期待しています。

  求める能力・経験

  ■応募条件 【必須項目】 ・サーバまたはネットワークの保守・構築経験１年以上 ■活かせるスキル／経験 【OS】 Windows/Linux/iOS/Android/Mac 【言語】 python、C#、shell、各種コマンドなど 【クラウド】 AWS、Azureなど 【技術分野／経験】 サーバ設計・構築、ネットワーク設計・構築、データベース設計・構築 　　　　　　　　　先端技術系（AI/IoT/ビッグデータ）、基幹系業務知識、勘定系業務知識 【役割・経験工程 】 サーバ／ネットワークの設計・構築・運用保守 　　　　　　　　　　パラメータ設定、ジョブ設定・構築

  事業内容

  DX、SIプロジェクトにおいて上流工程から人、世の中、未来をつないできた 『コネクト上流カンパニー』として、ITソリューションサービスと未来イノベーションサービスの2軸で事業を展開しています。 DX化推進やITコンサルティング、ソフトウェア／ITインフラ設計・開発に加え、 AI・クラウド・データ基盤・IoTといった先端技術を活用した社会実装を推進。 当事者意識と価値創造の力で、笑顔あふれる世の中をつくっていきます。