【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア・グロース上場・幅広い業界にカスタムAI を提供

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• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】PayPayの新バンクプロジェクトの立ち上げ

  700~1200万

  

  ＰａｙＰａｙ株式会社東京都新宿区

  【データエンジニア】PayPayの新バンクプロジェクトの立ち上げ気になる

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  仕事内容

  次世代型のデジタル金融プラットフォームに関わるデータ基盤PJを進める組織にて、グループ全体のデータ活用を加速させるため、モダンなデータ技術を用いたデータエンジニアリング基盤の設計/構築/運用を担います。 ■Databricks、AWS DMS、Terraformなどを活用した、堅牢でスケーラブルなデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用 ■Spark / Python / SQLを用いた大規模データ処理ワークフローの開発 ■銀行サービス、決済連携、業務システム、外部データソースなどからのデータ連携基盤の設計・構築 ■Change Data Capture、ストリーミング処理、バッチ処理を組み合わせたデータパイプラインの最適化　など

  求める能力・経験

  【必須】■データエンジニア、データ基盤エンジニア、または類似職種での実務経験7年以上 ■データレイク、データウェアハウス、またはデータレイクハウスの設計・構築・運用経験 ■Databricks、Delta Lake、Apache Sparkのいずれかを用いた大規模データ処理経験■Python、PySparkなどの言語およびSQLを用いた開発経験 ■Airflow、Dagster、Prefectなどのワークフローオーケストレーションツール利用経験■AWSを用いたクラウド環境での開発・運用経験■TerraformなどのInfrastructure as Codeを用いたインフラ構築・運用経験■大規模データパイプラインの性能、信頼性、可用性、運用性を考慮した設計経験

  事業内容

  モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供

• エージェント求人

  【副業可・シニアソリューションデザイナ】コンサル出身者歓迎/機械学習×AIコンサルタント

  1400~1800万

  • 戦略提案
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 戦略立案
  • プロジェクトマネージャー
  • リーダー
  • コンサルティング業務
  • 営業
  • プロジェクトマネジメント

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【副業可・シニアソリューションデザイナ】コンサル出身者歓迎/機械学習×AIコンサルタント気になる

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  仕事内容

  <事業紹介> BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立したAIベンチャーです。「すべての産業の新しい姿を作る」「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションとして掲げ、機械学習技術を活用して、クライアント企業のビジネスプロセスの中でも特に独自性や収益性の高いコアプロセスに対して、課題解決・技術の共同開発・新規事業や全社DX推進の支援などを行っています。 具体的には、「アカデミアから発進される最先端の機械学習技術」と「ビジネス現場の理解とそこへのAI導入の知見・ノウハウ」の2軸を武器として、汎用的なプロダクトやパッケージ製品では実現困難な課題を解決するオーダーメイドの「カスタムAI」を開発・提供しています。 多数あるAIベンチャーの中での当社の特徴は、クライアント企業における「新規事業」・「サービスへの応用を目的とした研究開発製品」に注力している点になります。現状の効率化や画一的なソリューションでは実現が難しい、現状で存在しない新たな価値を生み出すプロジェクトを多く手掛けています。 <業務詳細> ソリューションデザイナは、ミッションの一つである「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」ための当社ならではのポジションです。 AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。 ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。 中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントやLaboro.AIにおけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。 ＜職務内容＞ ⚫︎AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス 　・クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問　い合わせや紹介といったpull型営業が中心) 　・クライアントへのヒアリングおよび施策の提案 　・クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント ⚫︎受注プロジェクトの推進 　・AI活用戦略立案 　・AI活用の企画・要件定義 　・プロジェクトマネジメント 　・エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出 　・AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告 　・クライアントのデータの簡易的な分析 　（※ AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコー　ディングは業務には含まれません） ⚫︎チーム、組織作り 　・ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用 　・ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード <プロジェクトの特徴> ⚫︎AI/データ戦略の策定 　　例）製薬会社様のAI/データ戦略策定支援　 ⚫︎新規事業の開発 　　例）食品メーカー様と消費者向けアプリ開発 ⚫︎最先端技術の長期R＆D 　　例）ゼネコン様と振動制御技術の開発（共同で論文発表） ※ 代表的なプロジェクトパターン ・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング ・AI 活用の構想策定コンサルティング ・AIのPoC（実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり） ・PoC後のAIのシステム開発・運用 ＜働く魅力＞ ・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準 ・大手企業との継続的なプロジェクト実績（博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など） ・テクノロジーを尊重するカルチャー ・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能 ・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することが出来る ・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富 ・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制

  求める能力・経験

  ＜以下のいずれかのご経験があること＞ ①戦略・業務コンサルティングファームでシニアマネジャー/マネジャー、シニアコンサルのご経験 ②大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発（主担当、課長級以上を想定） ③機械学習の開発プロジェクトの主担当（AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて） ④データサイエンス案件でのリーダークラス（目安5年以上を想定） ＜以下のいずれかのご経験があること＞ ・大企業向けBtoB営業やアカウントマネジメント ・メンバーのマネジメント（管理/育成） ・小規模組織の組織づくり/改善 歓迎スキル・経験 ＜歓迎する経験＞ ・IT プロジェクトのプロジェクトマネジメント、コンサルティング業務のご経験 ・数学や統計学、データ分析に関する知識 ・正解がない状況の中で論理的に意思決定し、自信の意思決定に責任を持った経験 求める人物像 ・ 「技術の力で、世の中のビジネスを変えていく」という当社の理念に共感いただける ・ ビジネスシーンにおけるAI・機械学習技術の活用に、主体者として関わりたいという強い意欲がある ・ クライアントに寄り添い、その課題を一緒に泥臭く解決していくことにやりがいを感じる ・ 新しい技術や知識の習得を自ら積極的に行える ・ 複数のタスクを自己管理し、自律的にエスカレーションを行える

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）

  900~1300万

  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 強化学習
  • データ分析
  • Docker
  • AWS
  • Git
  • Python

  株式会社Laboro.AI東京都中央区

  【フルリモート可・副業可】リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）気になる

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  仕事内容

  LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ・開発言語（Python, Rust, Javascript） ・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ） ・開発ツール（Visual Studio, GitHub） ・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet） ▪️社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...） ・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...） 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

  事業内容

  ・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

• エージェント求人

  初級エンジニア｜未経験OK｜⼊社後3カ⽉間は研修のみ｜住宅・家族⼿当有｜東証スタンダード上場グループ

  350~400万

  • プロジェクト
  • ネットワーク
  • ネットワーク機器
  • 運用保守
  • 運用設計
  • 運用保守サービス
  • DB構築
  • インフラ機器
  • AWS
  • Azure導入
  • 夜勤
  • PC/Web
  • PC
  • 社内インフラ整備

  株式会社スレッドアンドハーフ東京都中央区

  初級エンジニア｜未経験OK｜⼊社後3カ⽉間は研修のみ｜住宅・家族⼿当有｜東証スタンダード上場グループ気になる

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  仕事内容

  ＼⼊社後は研修からスタート︕／ 3カ⽉間、研修以外の業務はありません。 ▼eラーニング／ビジネスマナーやITの基礎知識を習得 ▼⾃社内研修／インフラ構築の実践を経験 ▼外部研修／より専⾨的な技術を学ぶ という流れでエンジニアとして基本的なスキルを⼀通り⾝につけます。 ★⼊社時期により研修の流れが前後したり、経験などにより早期にエンジニアデビューできる場合もあります︕ ＼研修後は、必ずITプロジェクトに！／ その後は、ITプロジェクトでエンジニアデビュー！ ◎サーバ・ネットワークの運⽤保守 ◎サーバ・ネットワークの設計・構築 など、あなたの適性に合った業務をお任せします。 ＼将来性抜群の【インフラエンジニア】になれる！／ 近年の⽣成AIの進化により、いわゆるプログラミングをする【開発エンジニア】のニーズが減少しつつあると⾔われています。今回⼊社される⽅は、ITネットワークやサーバなどのインフラを扱う【インフラエンジニア】を⽬指していただきます。インフラ領域はAIにはできない業務も多く、将来性抜群。AIと共存しながら、⻑く活躍し続けられます！ ◆ITインフラとは？ ITインフラは、インターネットやシステムを動かすための「基盤」です。 電気や水道のように欠かせない存在で、サーバーやネットワーク機器、セキュリティシステムなどがこれにあたります。 ◆働く環境について スレッドアンドハーフの正社員として、クライアント企業内で勤務する「客先常駐」スタイル。 様々な現場で経験を積めるのが魅力です。 未経験の方もマニュアルがあるITの仕事から始められ、徐々に専門性の高い仕事へレベルアップできます。 参画するプロジェクトは適性やキャリアプランも踏まえて一緒に検討していくので、 納得のないまま無理に配属するということはございません。 ◆プロジェクト例 ■⼤⼿銀⾏におけるコールセンターの基盤構築案件 ■アミューズメント関連システムの更改案件 ■ITILを使⽤した導⼊⽀援、運⽤設計 その他多数の案件があります。

  求める能力・経験

  ★完全未経験OK︕エンジニアデビューできる ★⼊社後3カ⽉の研修でゼロから学べる ★研修後は必ずITプロジェクトに配属 ★チーム参画メイン・先輩のサポートあり ★将来性抜群のITインフラ領域のエンジニアになれる ★上場グループならではの安定した経営基盤 ★夜勤なし 【必須条件】 社会人経験2年以上 【歓迎】 ・明るくコミュニケーション良好な方 ※「周りと協力しながら仕事を進めるのが得意」etc... 　PCスキルがなくてもお人柄抜群な方であれば採用した実績もございます ・コツコツと学ぶこと、目の前の業務を遂行することが得意な方 ※最初は難易度の高さより、量をこなす仕事をお任せするケースも多々あります。 　しっかり業務をこなしつつ、一つひとつの作業手順や仕組みの理解に積極的になれる方は適性が高い仕事です ・自己学習、業種業界研究をしている方 ※「資格取得に向けた勉強をしている」「スクールに通ってPCスキルを学んでいる」 etc.. 　 　　エンジニアになるための努力をされている方は好印象です

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション

  1000~1500万

  • 医療/ヘルスケア
  • 人工知能
  • 自然言語処理
  • プログラミング
  • 医薬
  • 事業計画
  • マーケティング
  • KGI/KPI設定

  株式会社FRONTEO東京都港区

  【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション気になる

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  仕事内容

  ＝＝概要＝＝ 自然言語処理領域に強みを持つ当社のライフサイエンス領域に特化したAIソリューション「AI創薬支援プラットフォーム（サービス）」の営業・事業開発を担っていただくポジションです。 AI創薬支援プラットフォームは数年前の上市以降、大手製薬企業を中心に導入が進み、提案した疾患標的の有効性が動物実験で実証されるなど、創薬プロセスにおける実用性と独自性を着実に示しています。 また昨年度からは製薬企業に加え、創薬ベンチャーやアカデミアとの連携も拡大し、創薬エコシステムの起点となって事業展開を行なっています。製薬業界の構造や市場動向を踏まえ、顧客課題を深く捉えながら、AIを活用した本質的なソリューション提案や外部パートナリング、医薬品シーズのライセンス活動等を推進できる方を求めています。 ＝＝ポジションについて＝＝ 弊社は、AIを活用した言語解析領域で高い競争優位性を有する企業です。独自開発の方程式駆動型AIエンジンを基盤に、文献情報を解析し、既存知見の延長線上にはない関連性を見いだすことで、創薬における新たな仮説生成を支援しています。これは、当社ならではの技術資産であり、ライフサイエンス領域における差別化要因となっています。 AI創薬支援プラットフォームは、創薬プロセスの最上流に位置するターゲット探索や仮説生成に強みを持つソリューションです。創薬の成功確率向上や開発期間・コストの圧縮に大きく寄与する重要領域でありながら、AI活用が十分に進んでいないこのフェーズに対し、自然言語処理ベースの「弊社独自の人工知能エンジン」を適用することで、他のAI創薬ソリューションとは異なる価値を提供しています。 本ポジションは、大手製薬企業や創薬ベンチャー、アカデミアの課題を起点に、新たな案件を構想し、提案・推進していくソリューションセールス兼事業開発の役割です。単なる営業活動に留まらず、案件設計、提案、社内外の関係者を巻き込んだプロジェクト推進、さらには研究・開発・実装・運用に至るまで、一気通貫で価値提供に関わっていただきます。 ＝＝業務内容＝＝ ・製薬企業を中心とする顧客との関係構築および「弊社独自の人工知能エンジン」を活用した創薬ソリューションの提案 　▶顧客ニーズの把握と、それに基づくソリューション設計・提案 　▶条件交渉、契約締結に向けた各種調整（必要に応じて社内サポートあり） 　▶案件推進に伴う研究、解析、開発など社内関連部門との連携 　▶対象顧客：製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学・研究機関等 ・案件推進におけるプロジェクトマネジメント 　▶顧客との進捗管理および合意形成 　▶研究・解析チーム、開発チームとの連携によるプロジェクト推進 　▶経営層を含む社内関係者との情報共有および意思決定支援 ＝＝キャリアの可能性＝＝ ・成長フェーズにあるライフサイエンスAI事業において、事業拡大を牽引する中核人材として活躍いただけます。 ・成果と主体性を正当に評価する風土があり、年次にかかわらず経営に近いポジションを目指せる環境です。まずは営業・事業開発の現場で成果を創出いただき、その先にはプレイングマネージャーとして組織を牽引するキャリアも開かれています。 ・大きな裁量のもと、共同研究やアライアンス構築など、事業拡大に向けた幅広いテーマに関与いただく可能性があります。 ＝＝ポジションの魅力＝＝ ライフサイエンス産業に変化をもたらす先進技術の社会実装を、事業の最前線で担えるポジションです。 ・創薬×AIという成長領域において、テキスト解析を強みとする独自技術を軸に、顧客課題に応じた提案を構築できます。 ・日々進化するAI技術を事業の現場で捉えながら、顧客価値へと変換していくダイナミズムを体感できます。 ・急速な成長を遂げている事業領域において、裁量を持って主体的に事業成長に関与できます。 会社の変更の範囲…会社の定める業務

  求める能力・経験

  ■応募条件（MUST） ・B2Bソリューション領域における営業、または事業開発の経験 もしくは ・医薬・ヘルスケア関連領域における営業、または事業開発の経験 ■歓迎条件（WANT） ・ライフサイエンス業界の法人顧客に対する提案・折衝経験 ・コンサルティングファームまたはファンドでの業務経験 ・BIシステムやデータ分析に関する提案経験 ・経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングに関する知識・経験 ・システム構造やプログラミング言語に関する基礎知識 ・英語での業務経験 ＜求める人物像＞ ・顧客の経営・事業課題を捉え、解像度の高い打ち手へと落とし込める方 ・課題解決を起点とした提案型営業、または事業開発に強みをお持ちの方 ・目標やKGI・KPIを自ら設定し、仮説検証を回しながら成果創出にコミットできる方 ・新規顧客開拓や未接点領域へのアプローチを主体的に推進できる方 ・AIエンジンを活用し、新たな事業機会の創出に挑戦したい方 ・変化や未踏領域を前向きに楽しみながら、開拓していける方 ・多様な関係者を巻き込み、リーダーシップを発揮して物事を前に進められる方 ・困難な状況においても前向きに捉え、粘り強く推進できる方 ・これまでの経験を活かしつつ、新たな役割やテーマにも柔軟に挑戦できる方

  事業内容

  人工知能を活用したデータ解析事業 ＜AIソリューション事業＞ ■ライフサイエンスAI分野 　医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析等 ■ビジネスインテリジェンス分野 　業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野 　経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 ＜リーガルテックAI事業＞ 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟電子証拠開示支援サービス

• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア/PM】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出す

  582~775万

  

  株式会社分析屋神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県内

  【AIエンジニア/PM】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出す気になる

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  仕事内容

  顧客の課題に対し、予測モデル構築から生成AI開発を一貫して牽引します。進捗管理に留まらず、アルゴリズム選定やプロンプト構成等、技術的決定に深く関与。AIエージェント開発や高度な技術実装をリードします。 ■表データの回帰・分類・需要予測の設計・実装・評価（PoC～本番） ■生成AIのRAG/エージェント設計・実装、ガバナンス整備と運用調整 ■要件定義・分析設計・顧客折衝、合意形成と成果物レビュー／調整 ■特徴量設計、アルゴリズム比較・ABテスト、誤差分析で精度向上 ■MLOps設計（再学習・監視・CI/CD）とデータ基盤連携・SLA策定 ■PMとして進捗/課題/品質/リスク管理、チーム育成・体制最適化

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　　　　┗分類・回帰・予測の実務やRAGやAIエージェントの構築 　　　　■要件定義、顧客折衝、プレゼン等の上流業務経験（2年以上） 【案件事例】 ■生成AIを活用した検索システムの開発 ■ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ■クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ■Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ■通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• エージェント求人

  【AIコンサルタント】DataRobot世界No.1NSSOLで、AIの社会実装とビジネス企画を牽引

  600~1500万

  • 転職支援
  • DataRobot
  • 負荷分散/チューニング
  • 鉄
  • 担当者
  • 機械学習
  • リーダー
  • 企画担当
  • 開発
  • 分析
  • 製品
  • コンサルティング業務
  • チューニング
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネージャー
  • データサイエンス研究開発
  • 顧客折衝
  • SQL
  • プロジェクトリーダー
  • 医療/ヘルスケア
  • Python
  • プロジェクト
  • 検証
  • システム開発
  • マネジメント
  • メイク

  日鉄ソリューションズ東京都港区

  【AIコンサルタント】DataRobot世界No.1NSSOLで、AIの社会実装とビジネス企画を牽引気になる

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  仕事内容

  ＜募集の背景＞ 日鉄ソリューションズ㈱ の先端技術オファリングセンターでは、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。 AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティスト・コンサルタント・新規AIソリューションの企画開発を担う人材を募集しています。 ＜業務内容＞ 様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティング・オファリングを経験できます。　 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 特定のAI製品によらない分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントと活躍頂ける方を募集しております。 ＜ポジションの魅力＞ ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・先端のAI技術/製品を組み合わせた顧客の課題解決を行える ・自社/他社含めた幅広いAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。 ＜組織構成＞ データサイエンティスト、コンサルタント、データエンジニアなどで構成される組織になります。キャリア採用で転職してきたメンバーも多く、さまざまなバックグラウンドを持ったメンバーがそれぞれの強みを生かしてフラットに活躍できる組織です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 スキルセット ■発展的な機械学習の知識（boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識）と基本的な統計知識（基本的な確率分布、検定など） ■Python, SQL などの実装力 ■IT・システム開発に関する一定の知識・経験 ■１つ以上の業界に関する業務知見。 ■業界やAIに関する情報収集能力 マインドセット ■顧客視点に立って、顧客を成功に導きたいという強い想い ■AI を中心とする先端技術への興味・関心と学習意欲 ■顧客のビジネスモデルや業務に関して興味を持って聞く姿勢 ■主体的にビジネスメイク/価値創出を行おうとする積極性 ■社内外のメンバーと協力して、仕事に取り組むマインド 【希望要件】 ■マネジメント経験（PMとしての顧客折衝やプロジェクト管理、5名以上のチーム管理経験） ■SIプロジェクト経験 ■特定業界（製造・リテール・金融・ヘルスケア領域）への深い業務知見 ■新規ソリューション企画経験 ■AI 適用に関するコンサルティング経験

  事業内容

  経営コンサルティングから、情報システムの企画・設計・開発・運用・保守、ITインフラ構築までをワンストップで提供し、企業のDX推進や業務課題の解決を支援

• エージェント求人

  ◆CRE／顧客の成功に直接貢献。エンジニアとしての知見をもとにビジネス軸の経験を積む市場価値向上求人

  900~1302万

  MNTSQ株式会社東京都中央区

  ◆CRE／顧客の成功に直接貢献。エンジニアとしての知見をもとにビジネス軸の経験を積む市場価値向上求人気になる

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  仕事内容

  日本を代表する 超大企業に対し、契約業務プラットフォームの提案から受注、さらにはアップセル・全社展開まで を担っていただきます。 【業務の詳細】 ・超エンタープライズアカウントに対する戦略立案・実行（ 初回商談からクロージングまで ） ・CxOクラス〜部長レイヤーとの直接交渉、案件創出 ・顧客の経営課題を解決するコンサルティング型セールスの実践 ・既存顧客の法務部門→事業部門への全社展開 （DX部長・IT部長レイヤーへの提案を含む） ・プロダクトの新機能企画・市場導入戦略の立案への関与 ・マーケティング・インサイドセールスとの連携による商談パイプラインの構築 ・正しい顧客に正しく売る（サクセス可能なプロジェクトをイメージしたCSとの連携・協働） ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【業務のリアル】 ・商談期間：平均一年程度、最短約２ヶ月、最長で二年程度に及ぶケースも ・商談の取り方：・マーケティングとインサイドセールスを通じた商談創出がメイン ・担当社数一人当たり、20〜30社 ※企業規模によって変動 ・顧客規模：売上高1,000億円以上の企業さまが中心 ・ステークホルダー：法務部門・経営層・事業部門・DX部門・IT部門 セールスの組織について： ・営業組織は、 全体で10名強 の体制です。 ※26年4月時点 顧客の エリア（首都圏 or 首都圏以外）、規模を踏まえた３チーム制 です。 営業部長は、冷静・合理的・構造的なコミュニケーションを大切にする リーダーです。 全社最適・長期最適を志向し、多様性を尊重する文化を築いています。 チームメンバーが自律的に力を発揮できる環境をつくるスタイルです。 【入社後の立ち上がり】 前提となる働き方 ・コアタイム無しのフルフレックスです。 ・リモートと出社のハイブリッドワークで、出社は月5日以上となります。 ・組織オンボーディング（全職種共通

  求める能力・経験

  ・エンタープライズ企業に対する業務システムの営業経験 　一定規模以上のエンタープライズに業務システム（ERP・基幹システム等）の導入経験 ・商談のクロージング経験 　複数のステークホルダーが関わる組織を攻略し、商談をクロージングに至らしめた経験 ・CxOクラス〜部長レイヤーとの直接折衝し案件を創出した経験 ・コンサルティング型セールス経験 　単なるツール販売ではなく、顧客の経営課題を解決する提案活動の実践経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  日本人R&D研究職（Researcher）｜宇宙×AI×防衛／フルリモート可／Solafune社

  500~900万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  日本人R&D研究職（Researcher）｜宇宙×AI×防衛／フルリモート可／Solafune社気になる

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  仕事内容

  衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。

  求める能力・経験

  必須スキル ・日本語ネイティブレベル（官公庁文書を正確に理解し対応できる） ・英語ビジネスレベル（読み書き・コミュニケーション） ・AI分野または地理空間情報（衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等）における研究経験または実務経験 　※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験（助成金・補助金獲得経験を含む） ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール（QGIS等）利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  AI活用・データ分析エンジニア｜宇宙×AI×防衛／リモート有／Solafune社

  500~800万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  AI活用・データ分析エンジニア｜宇宙×AI×防衛／リモート有／Solafune社気になる

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  仕事内容

  政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 ＜主な業務内容＞ ・ローカルLLM環境（外部サービス不使用）の構築・運用：GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装：検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成（設計方針書の定量的根拠として活用） ・隔離環境（ネットワーク非接続）での分析環境の構築・維持

  求める能力・経験

  必須スキル ・Python 3.x：データ処理・分析・REST API実装（Pandas / NumPy / FastAPI等） ・機械学習・統計分析の実務経験：パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験：Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験：Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境（CUDA）の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力： ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 ＜ツール・製品経験＞ ・ローカルLLM：Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル（どちらか一方の経験で可） ・LLMフレームワーク：LangChain または LlamaIndex（どちらか一方の経験で可） ・最適化：Optuna または scipy.optimize（どちらか一方の経験で可） ・コンテナ：Docker（基本操作）

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。