【東京】データサイエンティスト/ミドル/一人目としてAIプロダクトの脳創り
800~1000万
株式会社プロパゲート
東京都渋谷区
800~1000万
株式会社プロパゲート
東京都渋谷区
データサイエンティスト
AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証設計、現場データの品質改善・計測設計、および次回提案へ反映する学習ループのロジック・予測モデル設計を担当し、プロダクトの進化をデータから主導します。 単なる分析ではなく、効果を正しく検証し学習させる仕組みを構築します。 ・AI提案の効果測定設計(CVR変化の分析等) ・データ品質、GA4/GTM等の計測設計の改善 ・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計 ・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 ※実装やコーディングはAIやエンジニアと協働します。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験 ・統計、因果推論に関する深い理解・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験・分析手法の実装イメージ、ML領域の基礎知識 【歓迎】 ・LLMを評価、活用する知見 ・データや指標の妥当性を検証し、定義ミス等に気づける方 ・分析結果をWebサイトやCVR改善等のアクションに翻訳できる方
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,000万円 月給制 月給 535,000円~669,000円 月給¥535,000~ 基本給¥395,407~ 固定残業代¥139,593~を含む/月 ■賞与実績:決算賞与1回・業績賞与2回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
・従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
プロダクト開発部門(一人目のデータサイエンス専任者として、エンジニアや事業責任者と協働して業務を進めます)
無
東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷2丁目 8階
JR山手線渋谷駅 JR埼京線渋谷駅 東京メトロ銀座線渋谷駅
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
変更範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(全従業員利用可)
無
無
社員食堂は無し・昼食補助あり・規定内通勤交通費支給(上限25,000円/月)
【当ポジションの魅力】 ■一人目の裁量と0→1経験: 専任者がいない組織で検証設計や学習ループの仕組みをゼロから構築。AIが提案し成果を学習し続けるプロダクトへの進化をリードできます。 ■6,000社規模の現場実データ: 整ったサンプルではなく、業種・規模が異なる中小企業のリアルなデータに直面。教科書通りにいかない現場特有の意思決定スキルが磨かれます。 ■AI時代を牽引するデータ人材へ: 単なる作業者ではなく、AIやエンジニアを動かす設計を主導。「何を検証し、何を信じるべきか」というこれからの新標準を自ら定義するやりがいがあります。 ■事業成果への直結と手応え: 分析で終わらせず、プロダクト改善や顧客の成果に直結。マーケティングOSの判断精度を高める中核を担います。 ■柔軟なキャリアパス: グレード制に基づき、スペシャリストとマネジメントの2ラダーを用意。専門性を追求しながら年収を上げられる環境です。
2名
2~3回
筆記試験:有(SPI受験あり)
中小企業の挑戦を支えるAIプロダクト「PULSE」の成果検証と学習サイクルをゼロから設計・運用する、組織「一人目」のデータサイエンティストを募集。
株式会社プロパゲートは「挑戦者の価値を届ける」をミッションに、中小企業のWeb活用を支援するスタートアップです。累計6,000社以上の実績をもとに、顧客サイトを毎月自動診断・改善するAIプロダクトを開発しています。 現在のAIはアクセスデータから改善提案を生成するフェーズですが、今後重要なのは提案を「出して終わり」にしないことです。「この改善は本当に成果に繋がったのか」をデータで正しく検証し、その結果を次の提案へ学習させるマーケティングOSへと進化させていく、そのゼロからの仕組み創りを任せるのが今回のポジションです。 現場のデータは、計測不備や欠損など壊れていることも多く、教科書通りにはいきません。だからこそ、手法のコーディングに留まらず、「何を検証し、なぜその手法を選ぶのか」という上流の設計を自ら握る、AI時代のコアなデータ人材としての圧倒的な市場価値を磨けます。
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-3-5コエル渋谷二丁目8階
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
年収非公開
LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC(概念実証)、MVP(実用最小限の製品)、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。 現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル(LLM)の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。 開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー(PdM)と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。 <利用技術> - 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript - 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js - インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore - ツール Github Actions, Terraform - AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt <働き方> リモート勤務・オフィス出社どちらも可能。遠方地に居住されている方も勤務可能です。 ただし、チーム内での密なディスカッションのため、年に数回実施する合宿(関東近郊で実施予定)にはご参加いただく必要があります。
必須スキル 以下全てを満たす方 - Webアプリケーション開発経験 (3年以上) - クラウドネイティブな開発・運用経験(3年以上) - LLM開発・運用経験 - チーム開発とプロダクト推進力の経験 (3年以上) - プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験 - 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル - 高度なLLM/AIエージェント開発経験 - 自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験 - LLM分野における国際会議での論文発表、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート実績 - Cursor, Devin, Claude Code 等のAIネイティブな開発ツールを日常的に活用し、生産性を大幅に向上させた経験 - システム全体のパフォーマンスチューニング、セキュリティ設計に関する深い知識と経験 求める人物像 - 社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること - 日々進化するLLM関連技術の動向を自律的にキャッチアップし、それをサービス価値向上に繋げる探求心をお持ちの方 - PoC/MVPフェーズでは、スピード重視した開発で、ユーザー価値を検証することに情熱を注げる方 等
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
340~490万
【企業について】 約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。 さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。 【AI/DXコース】 「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 【研修内容について】 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間:約3ヵ月 1.基礎学習 ・SQL、Pyhton基礎 ・データ分析基礎(Excel,Tableauなど) ・IT基礎(Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django) 2.チーム開発演習 ・GitHub copilot ・AI駆動開発 ・DX模擬プロジェクト演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 【入社日】 2026年10月1日
■必須要件 ・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方 ■歓迎要件 ・学習意欲、成長意欲が高い方 ・パズルやモノづくりが好きな方 ・自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方 ・数学や物理学など理系の知識に親しみがある方 ・チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方
AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
400~1000万
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般をお任せいたします。 ■企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 ■組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 ■戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
【必須】■データ戦略、データガバナンス、データマネジメント業務の経験■データ品質、安全性、MDM、リネージ、メタデータなどの理解■データガバナンスフレームワークに関する知識■SQLのコーディング経験 ■BIツールおよびCollibra、Alation、Informaticaなど主要データガバナンス、データマネジメントツールの利用経験 ■データの倫理や個人情報の取り扱いなどガバナンスに関連する法律やグローバルな規制フレームワーク(GDPR, SOXなど)に関する知識 ■コンサルタントとしてのコミュニケーションや表現能力(日本語と英語がネイティブレベルの方)
■IT及びプロジェクトマネジメントに関するコンサルティング■DXに関するコンサルティング■ITを活用した業務改善に関するコンサルティング■コンピュータシステム/ソフトウェア/ハードウェアの開発及び販売■前各号に附帯する一切の事業
900~1450万
【業務概要】 「Yahoo! JAPAN」や「LINE」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」の開発を行っていただきます。 本ポジションでは、ディスプレイ広告の広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。 LINEヤフーならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャレンジングな仕事です。 多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 【具体的な業務内容】 ・広告配信システムの設計・開発・運用 ・広告検索エンジンの設計・開発・運用 ★本ポジションの魅力・やりがい★ ・希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。 ・一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。(ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます)
【必要な経験/スキル】 ・Go・C++いずれかのプログラミング業務経験 ・チームでのソフトウェア開発経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識(データ構造・アルゴリズム) 【あると望ましい経験/スキル】 ・大規模Webサービスの開発・運用経験 ・検索エンジンの開発・運用経験 ・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験 ・CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験 ・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験 ・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
370~700万
【データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します】 ■具体的な業務内容 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 ■本ポジションの魅力・特徴 ・9割未経験からスタート:入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる2ヶ月間の研修プログラム(統計学、SQL、Pythonなど)を通して確実にスキルを習得できます。 ・急成長企業で働く:2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)に拡大、名古屋・大阪へと拠点も拡大中です。将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れています。 ・働きがいのある環境:「働きがいのある会社」に2年連続で認定。週4日のリモートワークが可能で、月平均残業時間は7.4時間と非常に少なく、ワークライフバランスを重視して働けます。 ・充実した学習環境:実案件以外でもデータに触れられる社内「ラボ活動」や、週1回の勉強会など、日常的に学び続けられる環境が整っています。
【必須要件】※大卒以上 ・データサイエンティストになりたいという強い意思をお持ちの方 ・職種、業種未経験歓迎 【歓迎する経験・知見・人物像】 ・データ分析業務の実務経験、または強い興味関心 ・営業職などでのビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)
データ分析に関わる実務支援およびデータ活用に関わるコンサルティングを行うデータサイエンス企業です。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善などの意思決定支援を行うほか、社内教育やデータサイエンス人材の育成サービスも展開しています。
600~1200万
【業務概要】 日本最大級の遊びプラットフォーム「アソビュー!」が保有する1,800万人の購買・ユーザー行動データを武器に、特定のレジャーカテゴリー(温浴、遊園地、アクティビティなど)のスペシャリストとして、大手レジャー施設の売上・利益最大化を支援するポジションです。 【業務内容】 ・予約・購入データやユーザー行動データの徹底的な分析による課題特定と、それに基づく具体的な改善策の提案。 ・事業者と連携した新商品・サービス企画やECサイトでの販売施策の立案・実施。 ・販売促進プロモーションやキャンペーン施策の企画・運用・効果測定。 ・データ分析を活用した事業戦略の立案と実行。 【ポジションの魅力】 ◎1,800万人超のビッグデータを活用し、大手レジャー施設の経営課題に深く関われます。 ◎戦略立案から実行・効果検証まで一貫して担当し、事業成長を支援できます。 ◎データ分析・販促企画など市場価値の高いスキルを習得できる環境です。 ◎フルフレックス・残業月平均15時間程度と、柔軟な働き方も魅力です。
【必須要件】 ・弊社ミッション「生きるに、遊びを。」およびバリューへの強い共感 ・マーケティング・経営企画・商品企画のいずれかの経験 ・データ分析を活用した事業戦略立案・実行経験 ・ExcelやBIツールを用いたデータ分析のスキル 【歓迎要件】 ・コンサルティング業務の経験 ・事業者向けの営業・企画提案の経験 ・レジャー・観光業界に対する興味関心
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678~814万
【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID:452877)
【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計(粒度・キー・定義)経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL/パイプライン(dbt、ADF、Airflow等)の活用経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
400~800万
自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定(リアルタイムDB等) ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。
【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
1300~1500万
一人目のデータ人材として、AIプロダクトが成果を学習し続ける「学習ループ」の全体設計・統括、データ戦略の策定、およびデータ品質改善や効果検証設計の基盤構築を自ら主導するリードサイエンティスト職です。 プロダクトを「成果を学習し続けるマーケティングOS」へ進化させるため、データ戦略と基盤をゼロから設計・統括します。 ・次回提案へ接続する「学習ループ」のシステム・ロジック全体の設計 ・効果測定の型、データ品質基準、分析用データマート等の設計・策定 ・AI提案の評価設計や予測・分類モデルの設計 ・エンジニアや事業責任者と連携したプロダクト実装の牽引【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・プロダクトのデータ学習ループや予測モデルの全体設計・実装を主導した実務経験 ・統計、因果推論の原理の深い理解と実務適用経験 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出・分析の実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニア、事業責任者、LLMチーム等と協働し、データ戦略を実際のプロダクト成果や事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、BI環境全体のグランドデザイン設計・構築経験 ・機械学習モデルを用いたチャーン予測やレコメンド等の設計・運用経験
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援