シニアアナリスト/データ戦略部

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• エージェント求人

  プロジェクト・マネジメント／ビザスクinterview（コンサル・金融）

  450~600万

  株式会社ビザスク東京都目黒区

  プロジェクト・マネジメント／ビザスクinterview（コンサル・金融）気になる

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  仕事内容

  【主な業務内容】 戦略立案や新規事業開発、DX、組織開発など様々な課題を抱えるクライアントと、実務経験から得た貴重な知見を持つエキスパートを1時間でマッチングする「ビザスクinterview」をご担当いただきます。 特に国内案件をメインにリードしていただくことを期待しています。知見をつなぐ最前線といえるポジションです。 1. ニーズヒアリング・課題設計 クライアント（コンサルファーム・投資銀行等）から新規依頼を受け、案件の背景・目的・求める知見を深掘りします。何を知りたいのかだけでなくなぜ知りたいのかを引き出し、最適なエキスパート像を設計します。 時には顧客自身も気づいていない潜在的なニーズを引き出す、高度なコミュニケーションが求められます。 2. エキスパート探索・提案 設計した要件をもとに、社内エキスパートDB（世界190カ国・国内外80万人超）のサーチ＋外部リクルーティングを組み合わせ、スピーディーに候補者を提案。 業界構造・企業動向の仮説を立てながら「誰に聞くべきか」をゼロベースで考えます。 3. プロジェクト推進・フォローアップ マッチング成立後もクライアントの満足度を高める追加提案や利用促進施策を実行。KPI達成に向けてプロジェクト全体をクローズまで管理します。 4. プロダクト改善・組織貢献 クライアントのフィードバックを開発チームにつなぎ、プロダクト改善にも関与。チーム拡大フェーズにつき、メンバーの育成やオペレーション改善のリードも期待されます。 【入社後イメージ】 ・入社後最初の3〜6ヶ月 先輩メンバーによるOJTのもと、国内エキスパートのリサーチ業務から習得します。 日々複数案件を並行して進めながら、業界知識とリサーチ手法を体得していきます。 ※データベースを理解した上での提案が必要となるため、入社後の一定期間はリサーチ職をご担当いただきます。 ・6ヶ月〜1年後 リサーチが1人でできるようになり、内部データベースの知識が深まったタイミングで要件定義からエキスパート提案まで担当。 クライアントと直接やり取りしながら、案件の質と速度を磨きます。 【連携する社内メンバー】 ・チームのプロジェクトマネージャー（OJTや案件相談） ・海外ブランチのプロジェクトマネージャー（海外案件の共同案件） ・プロダクトチーム：現場フィードバックをプロダクト改善に反映

  求める能力・経験

  「ビザスクinterview」のプロジェクトマネジメントを担うポジションです。【活かせる経験・求める人物像】外資系コンサルや投資銀行等の依頼を受け、誰に聞くべきかをゼロから設計しマッチングする業務のため、クライアントが言語化できていない潜在ニーズを引き出す力と、業界横断の仮説思考をお持ちの方。案件の質・スピード・顧客満足度まで責任を持つプロジェクトオーナーとして、英語力を活かしながらビジネスの意思決定の質向上に貢献したい方に向いています。

  事業内容

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• エージェント求人

  【メディア事業部】データ活用組織マネージャー｜Data Science Center

  450~750万

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【メディア事業部】データ活用組織マネージャー｜Data Science Center気になる

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  仕事内容

  # 会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。 [ABEMA 会社説明資料](https://speakerdeck.com/abematv/zhu-shi-hui-she-abematv-hui-she-shuo-ming-zi-liao) # 業務内容 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 *本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。* * 経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する * 機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する * 機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する # 求めるスキル・経験など > *求めるスキル・経験* * 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること * ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 * 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 > *歓迎するスキル・経験* * Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 * AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 * プロジェクトマネージメント経験 > *求められるマインド* * 課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める * 事業領域における強い関心 * お互いに理解し尊重した上で助け合える

  求める能力・経験

  【求めるスキル・経験など】 > *求めるスキル・経験* * 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること * ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 * 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 > *歓迎するスキル・経験* * Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 * AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 * プロジェクトマネージメント経験 > *求められるマインド* * 課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める * 事業領域における強い関心 * お互いに理解し尊重した上で助け合える

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京/未経験歓迎】コンサルタントサポートチーム リーダー候補 ※SV経験者歓迎

  450~750万

  株式会社データX東京都新宿区

  【東京/未経験歓迎】コンサルタントサポートチーム リーダー候補 ※SV経験者歓迎気になる

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  仕事内容

  【仕事概要】    弊社コンサルタントサポートチームを統括し、プロジェクトを進行、成果創出をリードして頂くポジションです。 【仕事内容】 ■コンサルタントサポートチームとは？ ・弊社が提供するkpieeは、企業の経営管理業務を最適化し、経営のクオリティを向上させるプロダクトになります。 ・クライアントが経営判断を効率的に行えるよう、弊社のコンサルタントと連携し、kpieeで管理したデータを基に、 　経営会議用の資料や、週次会議用資料の作成などを対応しています。 ・パワーポイントやGoogleスライドを活用し、クオリティに拘った資料を提供することで、 　これまでクライアントが実現できなかった、経営状況の細部にわたる新たな気付きを得られるようサポートしていくチームになります。 ＜具体的な業務内容＞ ・経営企画業務を最適化するための資料作成 　L　クライアント内で実施する会議用資料の作成 　L　市場の動向や、トレンドなどをレポーティングする際の資料の作成 　L　競合分析や結果の報告用資料の作成　など 　※様々な資料に対応していく必要があるため、メンバーに指示を出しながら、自身でも作成して頂く形となります ・チームマネジメント 　L　プロダクトの進捗管理 　L　作成に伴うリソース管理 　L　資料の品質管理 　L　目標管理 　L　他部門との連携 　L　課題の把握、及び、改善案の策定　など ■1日の流れ ・基本的には、9時～20時の間でプロジェクトに応じて、業務をコントロールして対応頂きます。 ・朝会と夕会においては、以下の時間で毎日実施しております。 　・09:00-09:30　部署の朝会 　・18:30-19:30　チーム内振り返り、部署内振り返り（夕会） 　※昼食は各自1時間、業務進捗を見て、適宜取っていただく形になります ■チーム構成 ・チームは、20代～30代のメンバーを中心に構成しています。 ・新規事業のため、現状は少数精鋭のチームになりますが、今後拡大予定です。 【応募いただきたい人物像のイメージ】 前職でパワーポイントやスプレッドシートでのドキュメント作成を行った業務経験があり、 正確、かつ責任感を持って対応頂ける方を募集しています。 また、多数のアルバイトや派遣の方をまとめ、リーダーシップをとっていただけるような方をイメージしております。 入社後のご活躍に応じて、マネジメントやより難易度の高い企画業務に携わるチャンスも御座いますので、 「前職での事務経験をいかし、今後はもっとキャリアの幅をひろげたい」 「マネジメントにも挑戦してみたい」 といった方に、ぜひご応募頂きたいポジションになります。 【仕事のやりがい/魅力】 ・急速に拡大していく組織のなかで、リーダーとしてマネジメントの経験を積むことができる ・新規事業として展開していくにあたり、オペレーションの設計や、管理スキームの構築など、 ゼロベースで仕組みを創っていく経験ができる ・様々なクライアントの経営クオリティを高め、企業の生産性向上に携わることができる

  求める能力・経験

  【必須】 ・社会人経験2年以上でビジネス基礎が身についている方 ・正確に、責任感を持って業務に取り組める方 ・最低限のPowerPoint操作が可能 ・ビジネス指標を理解できる、または理解のため積極的にインプットできる方 【歓迎】 ・提案資料や経営陣向け報告資料をPowerPoint・スプレッドシートで作成した経験1年以上 ・アルバイトや派遣など複数メンバーの管理経験

  事業内容

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• エージェント求人

  Webアナリスト（デジタルマーケ領域）

  450~600万

  株式会社Speee東京都港区

  Webアナリスト（デジタルマーケ領域）気になる

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  仕事内容

  ■所属部署・MI事業本部 ・エンタープライズ（大手）企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。 ・業界トップクラスの知見・実績を有するプロフェッショナル集団。 ・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案。 ・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。 ・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。 ■業務内容 ・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。 ・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ▼具体的には： ・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施 ・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定 ▼体制 顧客獲得（新規営業）：SalesAndMarketing ↓ クライアントワーク：マーケティングコンサルタント サイト分析：アナリスト（※本ポジション） ■キャリアパス 【Point！】全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進／昇格／異動実績があります。 ▽スペシャリティ系 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長 ▽組織開発系 　・シニアアナリスト→経営企画/事業企画→アナリスト組織開発MGR ▽ゼネラル系 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長 ▽事業本部異動 　・シニアアナリスト→DX事業への異動 など、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。

  求める能力・経験

  ・課題に対して「仮説→実行→効果検証」というプロセスを通して成果を出したことがある方（業界不問） ※経験年数よりも、Webマーケティングへの興味やWeb領域でのキャリア形成への意欲を重視

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】ユーザーと企業の最適なマッチングを実現

  520~950万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  【データサイエンティスト】ユーザーと企業の最適なマッチングを実現気になる

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  仕事内容

  入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 【タスク例】・データ分析によるプロダクトの課題発見・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。【タスク例】・推薦施策の主体的な推進・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発・機械学習PJの開発生産性の改善など

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験2年以上（目安） 【歓迎】■チーム開発の経験■参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの 課題発見から携わった経験■推薦システムや検索システムの開発経験■Kaggleでの複数回の上位入賞経験■特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） 【魅力】■機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる■人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる■向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる

  事業内容

  400万人以上が利用するビジネスSNS「Wantedly」/気軽に会社訪問ができる 「Wantedly Visit」/入社後のエンゲージメントを上げる「Engagement Suite」/現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム「Wantedly Hire」

• 企業ダイレクト

  【人事コンサル企業のアナリスト】データ分析・企画力を活かす/リモート可

  480万~

  

  クミタテル株式会社東京都墨田区

  【人事コンサル企業のアナリスト】データ分析・企画力を活かす/リモート可気になる

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  仕事内容

  成長企業の経営課題を解決する人事・退職金制度の構築支援。入社後は先輩コンサルタントと同席し、議事録作成やデータ分析からスタート。段階的に制度設計や顧客との議論・企画提案をお任せします。 クライアントの現状分析から制度改定の方針立案、詳細な人事施策の設計まで伴走します。いきなり一人で任せるのではなく、先輩コンサルタントとチームを組み、まずは会議の議事録作成や労務・社員データの集計・分析から開始。一次情報やデータから課題を設定し、改善案を企画・検証していく面白さがあります。慣れてきたら徐々に顧客との議論やプロジェクト推進を主体的にお任せしていきます。

  求める能力・経験

  【必須】■データ集計・分析や企画・検証の経験（営業企画・業務企画・など職種不問）■データや一次情報から課題設定し打ち手を作れる力 ■データ分析能力・仮説構築力※人事経験は必須ではありません 「ルーティンワークを抜け出し、分析・企画力を磨きたい」「経営の根幹に関わるスキルを得たい」方に最適です。代表や役員との距離が近く、日常的なコミュニケーションやカンファレンスで知識をキャッチアップ可能。個別に出社頻度を相談できるリモートワーク体制や柔軟な勤務条件など、個人の事情に寄り添う働きやすさも大きな魅力です。

  事業内容

  人事コンサルティング（特に退職金・企業年金、高齢者雇用に高い専門性を持つ人事コンサルティング）

• エージェント求人

  需給企画・分析・リスクマネジメント（メンバークラス）

  679~926万

  • 購買/調達
  • 市場調査
  • 対策実施
  • 戦略立案
  • 戦略提案
  • 提案
  • プロジェクト
  • 市場/地域実勢調査
  • アライアンス
  • 需要予測
  • 機械学習
  • 開発
  • 販売
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • プログラミング
  • 体制構築
  • データベース
  • カーボン/炭素
  • デリバティブ取引
  • Microsoft Excel
  • 発電所
  • プレゼンテーション
  • 石油
  • Python
  • コンサルタント

  SBパワー株式会社東京都港区

  需給企画・分析・リスクマネジメント（メンバークラス）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】電力調達戦略・計画策定/リスク管理・ヘッジ方針策定 【主な業務】 ※ご経験やご希望により、下記の一部業務から担当を頂きます。 ・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定 ・他社/市場調査分析、新サービス企画 ・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定 ・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討 【具体的な業務】 ■戦略・計画策定 ・調達・販売戦略の立案： 電気小売事業における中長期的な電源調達計画の策定。 ・新サービスの創出：市場や競合、テクノロジーの調査・分析に基づいた新サービス・ビジネスモデルの企画。 ・制度対応： 電力制度改革の動向把握、および事業への影響分析・対応策の検討。 ■リスク管理・計量分析 ・リスクヘッジ方針の策定： 燃料価格や市場価格の変動リスクを定量化し、最適なヘッジ手法を検討・実行。 ・予測モデルの高度化： 需要予測、発電量予測、市場価格予測モデルの管理・改善（AI/データサイエンスの活用）。 ・再エネポートフォリオの最適化： 再生可能エネルギー特有の需給変動リスク（余剰リスク等）の精査、およびヘッジ手法の検討。 ※具体的な業務範囲は、ご経験・ご志向を踏まえて選考を通じて調整します。 【ポジションの魅力】 ■「攻め」のモデル開発： 既存の枠組みに頼らず、独自に新たな予測・分析モデルを開発しています。 ■圧倒的なアセットと裁量： 安定した顧客基盤と事業規模があるからこそ、大胆な投資戦略やヘッジ戦略にチャレンジできます。 ■AI×エネルギーの最前線： AI活用を推奨する風土があり、データドリブンな意思決定を重視する組織です。当課では、実際に独自の新たなモデル開発などを行っております。 安定した顧客基盤や事業規模、AIを積極活用する風土の中で意欲的にチャレンジできる環境です。 【会社の魅力】 ■ソフトバンクのエネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。 ■個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策～事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。 ■最適な調達バランス、経済性を追求することで、事業に大きな影響を与える、やりがいのある仕事です。 ■個々人の任される業務分野も広く、分析業務においては、多種多様＆大量なデータの分析に基づく改善提案や機械学習を実ビジネスに活用する機会が豊富にあり、企画から対策実施まで一気通貫で実施できる環境があります。

  求める能力・経験

  【必須】 ・基礎的な統計知識（相関や回帰など） ・数理・統計モデルなどを用いた業務経験または興味をお持ちの方 ・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること ・コミュニケーション、プレゼンテーション能力 【歓迎】 ・エネルギー関連の最新動向に関する知識 ・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験 ・電力小売事業の従事経験 ・電力/脱炭素に関する制度に関する知識 ・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識 ・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験 ・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験 ・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識 ・プロジェクトマネージメント能力 ・統計学/機械学習に関する基礎知識 ・データベース構築、運用経験 ・VBAやPythonなどのプログラミング言語を用いてツール・システム構築を行ったご経験 ・幅広い業務に対応してきた経験

  事業内容

  ・電力の売買業務および売買の仲介業務 ・電力の供給業務 ・その他前各号に付帯関連する業務

• エージェント求人

  【CDO/最高データ責任者】医療OSを創るヘルステック｜年収1500万円〜

  1500~2000万

  株式会社TENET東京都港区

  【CDO/最高データ責任者】医療OSを創るヘルステック｜年収1500万円〜気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 「数字の羅列」を「経営の意思決定」に変えるCDO（最高データ責任者）を1名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%に留まります。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を本気で実現します。 ■このポジションの役割 事業拡大フェーズで致命的になるのは「数字はあるのに、意思決定に使われていない状態」です。レポートもダッシュボードもある。でも次に何を変えるべきかが即決できない——それでは意味がありません。埋もれている利益を掘り起こし、事業を前に進める「宝探し部隊」の責任者になっていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】数字を「判断」に変えるデータ設計 ・KPI／KGIを「見るため」ではなく「決めるため」に再設計 ・経営・現場が即断できる指標定義 ・「なぜ今これを見るのか」を言語化したデータ設計 ・数字の背景にある患者様の行動・心理の構造化 【2】利益を掘り当てる分析と打ち手提示 ・単なる集計・可視化では終わらない分析 ・「次に何をやめ、何を伸ばすか」まで落とした提案 ・LTV／原価／継続率など、PL直結指標の深掘り ・分析→施策→数字変化までの一気通貫責任 【3】爆速PDCAを前提としたデータ運用 ・完璧な設計を待たず、まず出す ・数字が悪ければ即仮説を捨て、翌日には別案を試す ・スタートアップスピードでの改善サイクル構築 【4】現場主義×PL責任 ・会議室ではなく、現場と管理画面 ・PLに責任を持った即断即決 ・マネジメント職であっても自ら手を動かす前提 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「経営を動かしたCDO」としての実績 ・医療×B2C×超高速意思決定という、どの業界でも再現性のある実戦経験 ・数字を掘り、打ち手を決め、結果で語れる人が次の裁量を手にする環境

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 ・経営層との仕事経験 ・データアナリスト、データサイエンティスト3名以上のマネジメント経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・綺麗なデータを整えるだけでなく、泥臭く数字を掘り、事業のど真ん中に踏み込める方 ・「この一手で利益は出るか」を問い続けられる方 ・分析や提案で止まらず、結果で語り切れる方

  事業内容

  オンライン診療を軸とした「医療OS（医療のオペレーティングシステム）」の構築・運営。国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる、日本の新しい医療インフラの実現を目指しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円）

• エージェント求人

  【株式会社Sar】データコンサルタント｜IT未経験歓迎

  400~1500万

  • 課題設定
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 提案
  • ダッシュボード作成
  • ヒアリング
  • 顧客提案
  • 営業
  • BIツール
  • データ分析
  • 効果検証
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • SQL

  株式会社SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データコンサルタント｜IT未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・顧客ヒアリング、事業・業務課題、KPIの整理 ・仮説、分析方針、データ活用要件の設計 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・Pythonを用いたデータ分析・検証 ・BIツールによる可視化・ダッシュボード作成 ・示唆出し、施策立案、顧客提案 ・データ基盤・AI活用もチームで横断的に推進 【プロジェクト例】 ・ブランド顧客データの分析とターゲット施策の提案 ・キャンペーン効果検証と改善案の設計 ・重要顧客の抽出、営業支援ダッシュボードの構築

  求める能力・経験

  【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎顧客の話を整理し、論点を立てることが好きな方 ◎SQL・Python・BIで自らデータを扱いたい方 ◎数字を根拠に仮説を検証し、提案につなげたい方 ◎技術とビジネスの両方を学び続けたい方

  事業内容

  戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等

• エージェント求人

  【データアナリスト】医療OSのKPI分析・グロース｜年収800万円〜（4名）

  800~1200万

  株式会社TENET東京都港区

  【データアナリスト】医療OSのKPI分析・グロース｜年収800万円〜（4名）気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 数字を「結果報告」ではなく、意思決定を前に進める武器として扱えるデータアナリストを4名募集します。分析の先にある「行動」まで設計することが、このポジションのミッションです。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字をきれいにまとめること、レポートを作ること、依頼された集計を正確に返すこと。それだけでは事業は前に進みません。 ・この数字から、何を変えるべきか ・どこに、まだ埋もれている利益があるのか ・どの一手が、LTVや利益を最短で押し上げるのか この問いに向き合っていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】現状把握で終わらない、事業インサイトの抽出 ・KPI／KGIの構造理解と課題特定 ・事業、マーケ、オペレーション横断でのデータ分析 ・「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで踏み込んだ示唆出し ・単発分析ではなく、継続的に事業を良くする視点での設計 【2】数字を「意思決定」に変える ・ダッシュボードは目的ではなく手段 ・経営、事業責任者が即判断できる形への翻訳 ・分析結果を踏まえた改善案の提示 ・「分析しました」で終わらせず、行動に落とすところまで伴走 【3】利益とLTVに直結する分析テーマ設計 ・売上／利益構造を分解し、ボトルネックを特定 ・CPA、LTV、継続率、原価率などへの直接的なインパクト設計 ・「面白い分析」より「効く分析」を優先 【4】現場主義×スピード ・机上のデータだけで判断せず、現場の業務・顧客接点を理解したうえで分析 ・完璧な分析より、まず出して改善 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「事業を前に進めるアナリスト」としての実績 ・医療×B2C×高難度事業という再現性の高い実戦経験 ・仮説を立て、数字で語り、「この一手です」と言い切れる人が裁量を手にする環境

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・依頼待ちの分析ではなく、自ら仮説を立てて分析テーマを設計できる方 ・結論を濁さず、「この一手です」と言い切れる方 ・事業を理解し、現場を知り、「この数字をどう使えば事業は強くなるのか」を考え続けられる方 ・完璧な分析を待つより、まず出して改善するスピード感を持てる方

  事業内容

  オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円／累計調達額 約50億円）