◆AIエンジニア(AIエージェント・RAG・DWHの設計実装で業務DXを推進)◆
600~1000万
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
東京都港区
600~1000万
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
東京都港区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。 【具体的には】 1.課題把握・業務構造の分解 業務フロー・KPI・例外処理の可視化 自動化・AI適用が成立する領域/しない領域の見極め 2.ソリューション設計 業務要件・制約(精度/コスト/運用負荷/セキュリティ)を踏まえた 生成AI/AIエージェント/RPA/API/DWH の構成設計 技術選定およびアーキテクチャ設計 3.実装・検証(PoC~本番導入) Python・API連携による実装 RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証 PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善 4.本番運用・高度化 KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築 変更管理、再学習・再設計方針の策定 手順書整備・運用定着支援 5.ステークホルダー連携 技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成 ROI可視化・報告資料作成(求人ID:445456)
【必須】 ・ 何らかの言語を用いた開発実務経験(2年以上) ・ 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ・ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験 【歓迎】 ・ Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・ API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・ クラウド(Azure / AWS / GCP)環境での開発・デプロイ経験 ・ Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・ 生成AI/LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 ・ PoCだけでなく、本番運用や改善フェーズに関わった経験 ・ AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方々に是非ご応募いただきたいと考えております。
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,000万円
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
内訳:土曜 日曜 祝日
年末年始、育児休暇
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可
【売上1兆円規模を誇るパーソルグループの中核企業/同グループのIT投資は年間数百億】 国内第2位、世界第7位の時価総額を誇るパーソルグループの中核企業です。 ヒト・プロセス・テクノロジーの3軸で、企業の課題に対して、様々なソリューションを提供しています。
非公開
最終更新日:
700~1250万
【業務内容】 SATの中核技術(RAG・VLM・LLMOps)の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 ・SAT中核技術(RAG/Agentic RAG/LLMOps)の研究開発・高度化 - SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 - Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 - 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ・マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 - VLM(Vision-Language Model)を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 - ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 - 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ・研究成果のプロダクト接続・技術設計 - 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 - Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ・PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 - プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 - エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 - 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※業務内容の変更の範囲:会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
【必須スキル】 ※すべて必須 ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 - 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 - 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 - ドキュメント解析システムの開発経験 【歓迎スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案/実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験
自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営
800~1500万
【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 【3ヵ月のオンボーディングプログラム】 MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。
【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験(3年以上) ・主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 【導入企業一覧】 ※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど
900~1800万
■会社概要 INTLOOPは「ITコンサルティング企業」としての認知が広がっていますが、2015年以降、第二創業期に突入し、より多角的な事業展開を行う企業へと変貌を遂げました。2022年7月には新規上場を果たし、売上規模は100億円を達成。 そして、2024年からは「第三創業期」に突入し、現在の売り上げ規模は335億円。次の目標として、売上1000億円を掲げ、日系コンサルファームの中で3番目に1000億円到達する企業を目指しています。これにより、SI業界全般でもTop20に入ることを目標とし、さらなる事業拡大と成長を図っています。 ■募集背景 大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築責任者候補を募集します。本ポジションは社内コーポレート人材として、当社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先に常駐することはありません。高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクトを成功に導く重要な役割です。技術力とリーダーシップを活かして、AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供する「仕掛け人」として活躍できます。 【業務内容】 ・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用 ・マルチベンダー管理・リソース調整 ・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用 【ポイント】 ・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量 ・将来的にはCTO/CIO/CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能 ・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割 ・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適 ・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル業務はありません
必須スキル ・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験 歓迎スキル・経験 ・langchainや派生サービスの利用経験 ・n8n、Dify等の開発環境活用経験 ・データサイエンティスト経験者 ・ML開発経験者
事業戦略・業務改革コンサルティング ITコンサルティング プロジェクトマネジメント支援 プロフェッショナル人材支援・人材紹介 新規事業開発・営業推進支援
500~1500万
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング
【いずれか必須】 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験 【当ポジションの魅力】 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われます ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積めます ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られます
■自社メディア事業 ■人材関連事業 ■システムエンジニアリング事業
800~1200万
業務内容 ・コンシューマーゲーム開発を支える CI/CD 基盤(Jenkins / GitLab 等)の設計・構築・保守 ・Kubernetesクラスターの運用、オンプレミス・クラウドのハイブリッド環境管理 ・監視基盤の設計・運用、サービスレベルダッシュボードの作成・維持、アラート設計 ・情報漏洩対策を中心としたセキュリティ施策の遂行 (アクセス権限管理、監査ログ収集・分析、サプライチェーンセキュリティ対策など) ・開発部門・情報システム部門との連携、運用ドキュメントの整備・改善 ・担当チームのマネジメント(進行管理、折衝・調整、評価・育成など) 必須経験・スキル ・開発インフラ(CI
【必須】 ・開発インフラ(CI/CD、ビルド環境)の設計・構築・運用経験(5年以上) ・クラウド環境(AWS / Azure / GCP 等)での実務経験(3年以上) ・バージョン管理システム(Git、Perforce 等)の運用経験 ・情報漏洩対策(アクセス制御、ログ監視等)の実務経験 ・チームマネジメント経験 【尚可】 ・ゲーム開発会社または大規模開発組織でのインフラ運用経験 ・Infrastructure as Code(Terraform、Ansible 等)の実務経験 ・Kubernetes の運用経験 ・サーバー(Windows Server / Linux)の構築・運用経験 ・
■1.開発部門:ゲーム・コンピュータープログラムの研究開発、製造及び販売 ■2.企画・コンサルティング部門:ゲーム制作及びソフトウェア導入計画のコンサルティング ■3.前各号に付帯する一切の事業 アニメや映画、カード、各種グッズなど、様々な形で展開されている「ポケモン」。その原作であるゲーム「ポケットモンスター」シリーズの企画・開発を一貫して手掛けているのが同社です。更に近年では新規タイトルの開発にも挑戦。「新しい遊び」を世界中の人々に届け続けるため、日々試行錯誤しています
800~1500万
■誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは『すべての合意をフェアにする』をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 ・導入企業一覧:トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど ※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ 【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。
【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験(3年以上) ・主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
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800~1500万
倉庫実行システム(WES)およびフリートマネジメント(FM)の設計・開発・運用。産業機器向けドライバー開発、RTOS・ネットワーク制御、バックエンドAPIやHTTPサーバー開発等を担当します。 (1)倉庫実行システム(WES)の設計・開発・運用 (2)ロボット、AGV、コンベア、カメラ、PLC等各種産業機器向けドライバー開発・統合 (3)高効率・低遅延なネットワークプロトコル/RTOSシステムの設計・実装 (4)WMS連携用バックエンドサービス・API・スケーラブルサーバー開発 (5)現場でのシステム導入・立ち上げ支援 先端技術を結集し、物流現場の自動化・最適化を一貫して主導します。
【必須】■C++及びPythonの実務・研究経験をお持ちで、Linux環境での開発経験、ネットワーク/コンテナ技術(Docker)/非同期I/Oの深い理解■英語での技術議論・コミュニケーション能力 【当社について】当社は、独自AIで産業用ロボットを自律化する技術を強みに、世界中の現場を支える強固な事業基盤を築いています。深刻な人手不足を背景に需要は拡大し続け、世界水準の就業環境と高い報酬還元、挑戦を支える安定した経営体制を両立。先端技術への積極投資と整備された環境のもと、キャリアの不安なく本質的な成果創出に没頭できます。
・知能ロボットコントローラの開発・販売 ・知能ロボットソリューションの提供
500万~
Claude・ChatGPT・Geminiなどの生成AIを活用し、クライアント企業やPRUM社内の業務改善・自動化を、課題ヒアリング(上流)から実装、本番運用・定着(下流)まで一気通貫で担っていただきます。 ◆ 課題ヒアリング・要件定義 ◆ 生成AIを活用した解決策の設計・実装 ◆ 本番導入・定着支援 ◆ 関連業務 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】何らかのシステム開発・Web開発の実務経験3年以上(言語不問:Java・PHP・Ruby・JavaScript 等)※AI・生成AIの実務経験は不問「今の現場では触れられないが、AIを仕事にしたい」という方こそ歓迎します。 【歓迎するご経験・スキル ・生成AI(Claude・ChatGPT・Gemini 等)の活用経験(個人利用でもOK) ・曖昧な要件を整理し、実装まで進めた経験/顧客折衝・要件定義の経験 ・Python・GAS・API連携・クラウド(AWS/GCP/Azure)等の経験 ・AI導入支援・業務改善・DX推進の経験 AIの経験値よりも、顧客課題に向き合う姿勢と、実装までやり切る力を大切にできる方を歓迎します。
システム開発、地方創生、シード投資型 MVP開発、プログラミングスクール事業、人材紹介、自社サービス開発
600~1200万
・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術(TDOA, FDOA, AOA など)の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門(衛星開発、運用チーム等)との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・プロジェクト管理:Redmine ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR(Software Defined Radio)の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
750~1250万
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理(必要に応じて) 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験(VHDL / Verilog) ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験(MATLAB, Python等) 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成(HLS)経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等