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エージェント求人

データアナリスト【街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるモビリティ企業】

600~1000

株式会社Luup

東京都千代田区

職務内容

職種

  • データアナリスト

仕事内容

  • バリューアップ/モニタリング
  • 分析
  • ハードウェア
  • 検証
  • 事業推進
  • プライシング
  • ソフトウェア
  • データ分析

【概要】 LUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するデータアナリストを募集しています。データ分析を目的とせず手段として活用し、組織を動かしてビジネス上の課題を解くことが期待される役割です。 LUUPは、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。データアナリストは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 私たちは、電動キックボード・電動アシスト自転車を、街じゅうにあるポートにて貸し出し・返却できるシェアリングサービスを提供しており、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”ことを目指しています。 新しいサービスをインフラとしたいという高い目標を実現するために、LUUPは幅広い高度な課題解決に取り組む必要があると考えています。世界でまだ誰も解いたことのない課題もあるかもしれません。 データの力で高度な課題解決を行いながら事業成長を牽引したい。そんな方からのご応募をお待ちしています。 【データアナリストとともに解決したい事業課題】 ・Luupのサービス成長を支えるための、最高効率のオペレーション業務(バッテリー交換、車両の再配置など)を実現すること ・ユーザーが乗りたい場所と降りたい場所を定量・定性的に理解して、その需要を満たすためのポートの供給を実現すること ・LUUPアプリの課題を定量的に理解して改善し続けるための仕組みを設計すること ・幅広いユーザーのニーズに応えるプライシングを設計・提供すること ・LUUPが社会に広く受け入れられるためのマーケティング上の課題をデータから明らかにすること ・車両の故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両安全を担保する仕組みを作ること 【仕事内容】 ・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決 ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計 ・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計 ・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行 【魅力】 ・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること ・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること

求める能力・経験

  • SQL
  • 分析
  • 検証
  • Python
  • ソフトウェア
  • Google BigQuery
  • 機械学習
  • テスト

必須スキル <スキル> 【SQL】 ・基礎的な文法(SELECT, JOIN, GROUP BYなど)と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること 【Python】 ・Google Colab や Jupyter notebook を用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化したり、SQLでできない複雑な集計や分析を行えること 【ビジネス】 ・仮説設定・検証スキル(ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること) ・組織における問題解決能力(論理的思考力、批判的思考力、リーダーシップ、仮説思考、論点思考等) <経験> ・データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上 ・ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験 以下のいずれかの経験を有している方は、本ポジションと親和性が高いと考えています。 ・スタートアップでの急速なサービス成長を実現させた経験 ・モビリティ分野での経験 ・IT・プラットフォーム系企業での経験 ・データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験 ・コンサルティング業務での論理的な思考に基づく課題解決経験

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

600万円〜1,000万円

勤務時間

08時間00分 休憩60分

10:00〜19:00

休日・休暇

内訳:土曜 祝日 日曜

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

応相談(700万~1000万を想定) ■上記年収はあくまで目安であり、経験・能力等を考慮の上、選考にて決定となります

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都千代田区

備考

リモートワーク:相談可

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◎データサイエンス部長(国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト!)◎

    1500~1800

    株式会社ジーニー東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語: Python ・ライブラリ:Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド:GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール(求人ID:412835)

    求める能力・経験

    【必須】 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上   ∟ データサイエンス   ∟ 機械学習  またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解

    事業内容

    【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業

  • エージェント求人

    ◆データサイエンティスト(CaaS事業/自動車のサブスクリプションサービス 「NOREL」など)◆

    600~900

    株式会社IDOM CaaS Technology東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務内容】 データサイエンティスト組織のリーダーとして、機械学習モデル開発、データ基盤整理、AIモデルを活用した事業設計などを幅広く担います。 【具体的には】 ・中古車売買データを活用した独自のプライシングモデル開発 ・IoTデバイスの運転データや支払いデータを用いた与信スコアリングモデル開発 ・マーケティング、営業組織の生産性向上につながるデータ分析 ・データパイプライン作成、MLOps環境整備などのデータエンジニアリング 【開発環境】 Python R SQL AWS(Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickSight)(求人ID:264160)

    求める能力・経験

    【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習などのモデル構築実務経験2年以上 【歓迎】 ・AWS(Analytics関連領域)の利用経験 ・DWH構築などのデータエンジニアリング経験 ・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験 ・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験

    事業内容

    【マイ・カーライフを、すべての人に】 1994年、不透明で非合理的な自動車市場を変えるため、業界で初めて、買取専門店を立ち上げたガリバー。 現在、全国450店舗を超え、通算約400万台の取引実績を誇ります。 そんなガリバーのネットワークと独自のテクノロジーやビッグデータを活用し、同社は2020年、誕生しました。 広がり続けるライフスタイルに寄り添いながら、 クルマのソフトウェア・カンパニーとしてCaaS領域で新たなマーケット開拓し続けます。

  • 企業ダイレクト

    【アナリティクスエンジニア】月間1億PV!自社サービスでデータ基盤の立ち上げ

    400~600

    株式会社コアテック東京都目黒区
    もっと見る

    仕事内容

    データアナリストと連携し、分析・意思決定に活用されるデータを信頼できる形で提供する基盤構築がミッションです。 【詳細】■クラウド環境上の分析用データマートの設計・構築 ■BIツールでの活用を見据えたデータモデリング■事業KPI等の指標定義の整理とデータ構造への落とし込み■SQLによるデータ抽出・加工・集計処理の設計・実装■既存データ基盤の改善(パフォーマンス最適化、構造見直し等)■データアナリストやマーケターと連携した要件整理・仕様設計 単なるデータ加工ではなく、「何を、どのように可視化・解釈できるようにするか」から設計し、データ活用の基盤を構築するポジションです。

    求める能力・経験

    【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計経験■BIツールを用いたダッシュボード設計・可視化経験■データ分析またはKPIモニタリングに関わった経験■データを活用しやすい形に整備する視点で取り組んだ経験 【魅力・やりがい】 月間1億PV超のサービスで「使われるデータ」を設計し、事業への貢献を直接実感できます。未整備のデータマートやBI基盤の立ち上げに携われる裁量の大きさが魅力です。アナリストと伴走し、将来はデータエンジニアへのステップアップも可能。Udemy受講など成長支援も充実しています。

    事業内容

    【事業内容】WEBサイト構築、システム開発、ネットワーク構築、Webマーケティング事業、その他関連事業(PCサポート、PCメンテナンス等) 【取引先】THKホールディング所属グループ会社等

  • エージェント求人

    【ビジネスデータアナリスト】週2リモート可/顧客折衝×データ分析で「取引の安全」を可視化

    602~1001

    • 資料作成
    • データ集計
    • 情報セキュリティ
    • 課題設定
    • 提案
    • データ分析
    • リスク評価
    • 検証
    • 分析
    • SQL
    • 新規事業
    • 商談
    • パートナー
    • メール対応
    • Microsoft Word
    • Microsoft Excel
    株式会社アシュアード東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【アシュアードについて】 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」を掲げ、企業のセキュリティリスクを可視化する評価プラットフォーム「Assured」を提供しています。 サイバーセキュリティ領域の課題解決を通じ、新しい信頼のカタチを創り、社会のデジタル化を支援しています。 【業務概要】 セキュリティリスク評価データを活用し、営業活動や事業判断を支えるデータ分析・可視化業務を担当いただきます。 SQLによるデータ抽出・分析から提案資料作成、関係部署との連携まで、データをビジネス成果につなげる役割を担っていただきます。 【業務内容】 ・セキュリティリスク評価データの抽出・分析・可視化 ・営業提案に活用するデータ分析や資料作成 ・SQLを用いたデータ集計・アドホック分析 ・ビジネス課題に対する仮説構築・検証 ・営業・エンジニア・顧客など関係者との調整・合意形成

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ抽出スキル: SQLを用いたクエリ作成・データ抽出の実務経験(データ構造のドキュメントがあれば、自力でクエリを組み、必要なデータを揃えられるレベル) ・ビジネス・コミュニケーション能力: 顧客とのメール対応、および商談への同席・対応経験 ・ドキュメント作成能力: 数値を整理するだけでなく、提案資料としてアウトプットできるスキル 【歓迎要件】 以下のご経験・スキルをお持ちの方 ・マート環境(データ分析用基盤)が整備途上の環境での、データ構造の理解・クエリ作成経験 ・スタートアップや新規事業部門など、ロール(役割)が未分化な環境での実務経験 ・複雑な商流(商社、パートナー、エンドユーザーが混在するなど)での折衝経験

    事業内容

    Assured、yamoryの運営

  • エージェント求人

    ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト

    600~1600

    三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出から解決策の提案、実行までの一連のプロセスをお任せします。 ◎データ分析に基づく課題解決と施策提案 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案と実行、および分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた関係部署への効果的な情報伝達 ◎モデル開発および基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの構築や評価、予測モデルの開発と運用 ・データ分析基盤の構築と運用、およびデータ品質の維持と向上 ・関係部署と連携したデータ利活用推進のためのプロセス構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎既存事業の効率化とデータドリブン化 ・膨大な信託・金融データを活用し、業務プロセスの効率化やデータに基づく迅速な意思決定を促進する仕組みの構築 ◎新規事業創出に向けたデータ分析基盤の構築 ・未開拓のデータ資産を有効活用し、新たなビジネスチャンスの創出や戦略立案を支えるための分析基盤の設計・開発

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ◎経験・スキル ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびデータ可視化ツール(Tableau、PowerBI等)の使用経験 ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP等)での分析経験 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ◎いずれか1つ以上の必須要件 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)またはプロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 ◆歓迎(WANT) ◎先端技術・領域経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発におけるモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスク(BERTなどTransformer手法の実装)の実務経験 ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験(論文等からの実装経験)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    株式会社電通デジタル/データストラテジスト・アナリスト(配属:XC2/DE/DASC)

    500~1500

    • 分析設計
    • 計測設計
    • マーケティング
    • Adobe Analytics
    • 最新テクノロジー
    • 開発
    • 分析
    • Python
    • 戦略立案
    • SQL
    • コンサルティング業務
    • 課題設定
    • KPI設定
    • Google BigQuery
    • MA/CRM
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • データ集計
    • Webアプリ
    • プロジェクトマネジメント
    • 提案
    • ヒアリング
    • 要件定義
    • ツール導入
    株式会社電通デジタル東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。 仕事内容 電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には 1.UXアナリティクス領域:GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 2.アドアナリティクス領域:大規模ログ解析(SQL/Python)による広告ROIの最適化。 3.データソリューション領域:プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。 求める人物要件

    求める能力・経験

    【必須】 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用: GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見: 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析: SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM: クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画: 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 【歓迎】 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH(BigQuery等)を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力(海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等)。

    事業内容

    クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

  • エージェント求人

    株式会社電通デジタル/データサイエンティスト(配属:AIX)

    500~1500

    • コンサルティング業務
    • 課題設定
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 購買/調達
    • 戦略提案
    • LTV/life time v...
    • プロジェクト
    • マーケティング
    • パートナー
    • データ分析
    • 機械学習
    • LTV改善
    • 営業
    • 提案
    • 開発
    • 検証
    • 効果検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • Google Cloud Pl...
    • マネジメント
    • ドキュメンテーション
    • レポーティング
    • プロジェクトマネジメント
    • プレゼンテーション
    • GCP
    • AWS
    • Python
    • クラウド
    • 要件定義
    • SQL
    株式会社電通デジタル東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には 1.データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 2.デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス: 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。 求める人物要件

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 【歓迎】 ・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。

    事業内容

    クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

  • エージェント求人

    MUFGグループのAI変革プロジェクトを担うデータサイエンティスト

    800~1800

    • マネーロンダリング対策/AML
    • 最新テクノロジー
    • プロジェクト
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • 分析
    • データサイエンティスト協業
    • データサイエンス研究開発
    • データモデリング
    • AI policy analy...
    • AI policy devel...
    • 顧客 金融/保険業界
    • 提供サービス 金融/保険業界
    • 市場分析
    • 市場調査
    • 深層学習
    • 分散
    • Python
    • 分散処理
    • Apache Spark
    • ライティング
    • コーディング
    • コンピュータサイエンス
    Japan Digital Design 株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【メンバー】 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援

    求める能力・経験

    【必須スキル】 ・機械学習や深層学習の知見 ・コーディング能力(Python等) ・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ・チームワーク 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ・金融市場データに関する数値分析の業務経験 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 <当社社員のバックグラウンド例(必須ではありません)> ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者

    事業内容

    Japan Digital Design株式会社(JDD)は、AI・CX・Tech領域を組み合わせ、MUFGのDX活動に対するソリューションを提供します。 MUFGとの協業・人材交流やR&D機能を通じて、金融のイノベーションを先導し、MUFGのお客様にとっての金融体験や、MUFGの事業環境をアップデートし続けます。

  • エージェント求人

    ◎市場系AIエンジニア(データサイエンティスト・機械学習エンジニア)◎

    850~2000

    株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱UFJ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。 【職務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成~評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案、AIや機械学習を用いたモデル実装・運用を通じた市場業務の高度化・効率化、OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張を担っていただきます。 【具体的には】 ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化 ・マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 ・Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ・国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働(求人ID:436124)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験(目安:5年以上) ・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析の経験 【歓迎】 ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、AWS Glueなどであれば尚可) ・業務遂行に必要な英語力(目安:TOEIC730点以上) ・OSSへの貢献経験 ・データ分析コンペでブロンズ相当(上位10%)以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 ・情報管理要件の厳しい環境下で粘り強く業務に取り組める方 ・チームワークを意識して業務遂行できる方

    事業内容

    【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

  • エージェント求人

    データサイエンティスト<au/UQ/金融領域のマーケティングデータ分析>

    576~929

    KDDI株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    <職務概要> 同社およびグループ会社が提供するモバイルサービス、さらにアプリや金融サービスなど 幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 パーソナル事業における注力領域の分析業務(金融サービス/コンビニ連携/モバイル経済圏/モバイルID稼働関連)に従事いただきます。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 <職務内容> 〇各種事業領域におけるデータ分析業務  1. 課題把握・仮説立案 ・各種事業におけるマーケティング/事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化 ・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計  2. データ収集・準備 ・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出 ・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備  3. 分析実施 ・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施 ・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理  4. レポート・提案/施策への落とし込み ・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告 ・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援 ・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート 〇その他付帯業務  ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード)  ・各種マーケティング/事業施策の効果検証と改善提案  ・過去実績を基にした予測/シミュレーション  ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用  ・生成AIによる業務効率化推進 <魅力・アピールポイント> 同社が掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 <組織ミッション> 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。

    求める能力・経験

    ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 ・Excel/PowerPoint(データ整理および結果のプレゼンテーション)スキル ・複数関係者とコミュニケーションを取り、提案・調整を行った経験 ・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) 【歓迎要件】 ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・Pythonライブラリ(pandas、scikit-learn、TensorFlowなど)の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有

    事業内容

    ・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ