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• エージェント求人

  楽天　データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス　店舗AIソリューション課】

  700~1000万

  • 運用設計
  • マネジメント
  • 検証
  • 効果検証
  • 事業推進
  • 新規事業
  • 戦略提案
  • マーケティング
  • KPI設定
  • 課題設定
  • 戦略立案
  • 分析
  • BIツール
  • 提案
  • データ分析
  • Python
  • Domo
  • Tableau
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データマーケティング／データ分析【インキュベーションオフィス　店舗AIソリューション課】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 ＜部署＞ 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ（0→1）と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 ＜サービス概要：楽天安心サイネージ＞ 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの一つが 「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能（3つの価値） 1．万引き行動検知（防犯） AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 2．視聴データに基づく販促最適化（体験価値の向上） コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 3．広告メディアとしての収益化（新たな稼ぐ力） 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し、店舗と事業の 新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて成果を 伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 ＜事業の魅力＞ 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。万引き対策（防犯）と リテールメディア（広告・販促）を両立する“一石二鳥”の 次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 ＜裁量権や組織カルチャー＞ 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 ＜キャリアステップ＞ KPI設計／効果検証／運用設計／改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で提供し 店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 ＜業務概要＞ データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 ＜主な業務＞ ・データ抽出・集計・分析（各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫） ・効果分析（施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定） ・レポート作成（「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計） 　BI／ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案：防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し 　クライアント課題に対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント（設計→検証→改善）：KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の 　定義から運用、管理まで、パフォーマンス最大化をドライブします ＜仕事のやりがい＞ 新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる：仕組み・指標・レポートの 正解を与えられるのではなく、自分で定義し、運用に落とし込めます。 一石二鳥の価値をデータで証明できる：防犯とリテールメディアの両立という 独自性を、分析と提案で「成果」として可視化できます。 分析がそのまま提案・改善につながる手触り：数字を読むだけでなく 次のアクションまで設計し、クライアントの価値創出を前進させられます。 ＜具体的には＞ 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや視聴データを活用し 多角的な分析・提案を行います。 1. 店舗オペレーションの最適化（防犯・安全対策） ・分析データ 　店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案 　蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や時間帯を 　可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 2. リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ 　サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案 　視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の 　タイミングや内容を導き出します。 　データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 　（一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験） ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 　（示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験） ・論理的思考に基づく問題解決力 　（課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる） ・コミュニケーション能力 　（関係者と調整し、合意形成しながら進められる） ・分析能力 　（定量・定性） ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 　（意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる） 【歓迎要件】 データの解釈〜提言までできる高度な分析力（示唆を「提案」に変換できる） BI／分析ツールの活用経験（いずれか／複数）SQL、DOMO、Tableau、Python など

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【技術スペシャリスト/リーダー】顧客システムの課題解決を支援

  600~1000万

  株式会社シイエヌエス東京都品川区

  【技術スペシャリスト/リーダー】顧客システムの課題解決を支援気になる

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  仕事内容

  テクニカルコンサルリーダーとして、お客様のシステム開発・刷新プロジェクトにおける技術面からプロジェクトの成功を支援していただきます。システム開発そのものではなく、アーキテクチャ設計／非機能要件設計／ 性能診断・改善／データベース移行／クラウド移行／システムモダナイゼーションといった技術領域を専門とし、顧客・開発ベンダー・各種ステークホルダーと連携しながら技術課題の解決を推進します。 【業務詳細】技術アセスメント／アーキテクチャレビュー／非機能要件定義／DB移行方式策定／性能分析・改善提案／クラウド移行支援／PoC企画・実施／顧客向け技術提案／技術チームリード

  求める能力・経験

  【必須】 ■いずれかの専門領域において設計・構築経験をお持ちの方 システムアーキテクチャ／データベース／性能改善／クラウド基盤設計・構築 ■上記に加えて、以下いずれかの経験をお持ちの方 顧客向け技術提案経験／技術チームのリード経験 【歓迎】 ■必須要件に記載の専門領域に関連したシステム移行・刷新経験 ■技術アセスメント、PoC、技術提案経験

  事業内容

  【取引先】KDDI,NTTグループ各社,SAS,伊藤忠テクノソリューションズ,日鉄ソリューションズ,日本オラクル,野村総合研究所

• 企業ダイレクト

  【クラウドエンジニア】AI連携/ビッグデータ活用 ※新規プロジェクト

  500~800万

  株式会社大塚商会東京都新宿区

  【クラウドエンジニア】AI連携/ビッグデータ活用 ※新規プロジェクト気になる

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  仕事内容

  クラウドエンジニアとして、お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。 AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。 当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。

  求める能力・経験

  【必須】■AzureもしくはAWS上での開発・設計経験(目安:3年以上)■PaaS開発の経験もしくは知識を保有している■Webアプリケーション開発経験(目安:3年以上)■技術職資格の保有(特にIPA) 【歓迎】■お客様対応含むエンジニア経験■成長志向で前向きな方■コミュニケーション力のある方■最初からサービスの設計、開発、運用まで一連のプロセスを経験された方■新しい技術習得や、技術選定を行うプロセスに興味がある方■ネットワーク関連の知識、もしくは関連技術に興味がある方■Python、Node.js(express)、Reactの経験もしくは知識を保有している方

  事業内容

  ■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など

• 企業ダイレクト

  【テクニカルサポートエンジニア】IT経験者歓迎★オラクル製品の障害分析

  400~550万

  

  株式会社ディジタル東京都千代田区, 東京都千代田区

  【テクニカルサポートエンジニア】IT経験者歓迎★オラクル製品の障害分析気になる

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  仕事内容

  Oracle社製品（データベース、ハードウェア等）の障害対応やログ解析をお任せします。メールやWEBツールを通じたお客様からの問い合わせ対応や自動通報の一次受けから、原因特定、障害復旧まで一貫して担います。 【具体的には】 大手～中小企業、官公庁、研究機関等のエンドユーザーが利用するオラクル製品のテクニカルサポートをお任せします。主な業務はOracle Databaseのログ解析による障害原因の特定と障害復旧に向けた顧客対応です。ハードウェアについては実際の部品交換作業は別部隊が行うため分析に専念可能です。顧客対応はWebツールやメールが中心です。

  求める能力・経験

  【必須】開発、運用保守、監視など、フェーズ問わずOracle Databaseに触れた経験がある方。※実務年数や資格は不問。「DBの専門性を身につけたい」という意欲重視のポテンシャル採用です。 【魅力】当社ではDB・ハード・クラウドまで複数分野を横断して経験可能なため、Oracle社製品のプロへ成長できる環境です。官公庁や大手企業など社会基盤を支えるやりがいも十分です。24時間シフト制ですが、シフトが終わったら帰る文化が根付いているため、残業は月10H程度と少ないです。仮に残業が多くなった場合には、代休を取得いただく形となっており、全社として残業を少なくする取り組みを行っています。

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【テクニカルサポートエンジニア】オラクル製品の障害分析/平均残業月10H程度

  550~800万

  

  株式会社ディジタル東京都千代田区, 東京都千代田区

  【テクニカルサポートエンジニア】オラクル製品の障害分析/平均残業月10H程度気になる

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  仕事内容

  Oracle社製品（データベース、ハードウェア等）の障害対応やログ解析をお任せします。メールやWEBツールを通じたお客様からの問い合わせ対応や自動通報の一次受けから、原因特定、障害復旧まで一貫して担います。 【具体的には】 大手～中小企業、官公庁、研究機関等のエンドユーザーが利用するオラクル製品のテクニカルサポートをお任せします。主な業務はOracle Databaseのログ解析による障害原因の特定と障害復旧に向けた顧客対応です。ハードウェアについては実際の部品交換作業は別部隊が行うため分析に専念可能です。顧客対応はWebツールやメールが中心です。

  求める能力・経験

  【必須】Oracle Databaseのサポート、または運用保守の経験をお持ちの方。※資格不問ですが、オラクルマスター（ゴールド・プラチナ）保有者やインフラ運用経験者は大歓迎です！ 【魅力】当社ではDB・ハード・クラウドまで複数分野を横断して経験可能なため、Oracle社製品のプロへ成長できる環境です。官公庁や大手企業など社会基盤を支えるやりがいも十分です。24時間シフト制ですが、シフトが終わったら帰る文化が根付いているため、残業は月10H程度と少ないです。仮に残業が多くなった場合には、代休を取得いただく形となっており、全社として残業を少なくする取り組みを行っています。

  事業内容

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• エージェント求人

  うるる◆【510】NJSS 体験向上1課_バックエンドエンジニア(チームリーダー)

  600~900万

  株式会社うるる東京都中央区

  うるる◆【510】NJSS 体験向上1課_バックエンドエンジニア(チームリーダー)気になる

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  仕事内容

  ◆ プロダクトの“これから”を支える。機能開発から運用まで一貫して携わりませんか？ 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS型自社プロダクト「NJSS（エヌジェス）」の開発チームにて、バックエンド領域を中心に活躍いただけるエンジニアを募集しています。 本チームでは、ワーカー向け機能（情報収集・加工支援など）をメインに、NJSSアプリケーション全体の機能開発から保守まで幅広く関わることがミッションとなります。 安定性と生産性を高める基盤整備に取り組みながら、実際の機能開発にも目を向け、プロダクトの価値をユーザーに届ける一端を担っていただきたいと考えています。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。 これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 また、ITとクラウドワーカーのハイブリッドな情報収集で、クラウドワーカーに安定した働く機会を提供しながら、税金の有効活用と質の高い公共サービスの実現にも貢献しています。 あなたの技術が、この巨大マーケットを通じて日本の未来を形作り、社会を豊かにすることに直結します。 ◆具体的なミッション｜安定と変化に強い開発基盤を築く 今回ジョインいただくチームでは、主に以下2つのシステムの開発・運用を担っています。 入札情報を集めるための、クラウドワーカー支援型の収集システム（収集・加工・登録など） これらはいずれも、NJSSの根幹を成すシステム群。 “情報の精度・鮮度”を支える重要な基盤です。 今回は、こうしたシステム群のユーザビリティ向上と安定的な運用に関わってくださる方を募集しています。 チームのリーダーとして、目の前の安定運用はもちろんのこと、将来を見据えた仕組みづくりや設計見直しにも、関わっていっていただきたいと考えています。 主なテーマは以下です。 ▽アプリケーション全体の開発・保守 ワーカー向け機能（情報収集・加工支援など）をメインに、NJSSを構成するすべてのアプリケーションを対象として、機能開発から改善・保守まで一貫して携わります。 ▽プロダクト基盤の整備 モノリシックな構造や属人化による課題を解消し、開発しやすく安定運用できる状態を目指します。 DB構造やアーキテクチャの見直し、パフォーマンス計測・改善、技術負債解消の仕組み化などを通じ、持続可能な開発体制を築きます。 ▽開発フローの改善とチームの進化 開発メトリクスの整備やプロセス改善、ナレッジ共有の推進などを通じて、効率的かつ再現性のある開発フローを確立していきます。 ▽チームビルディング リーダーとして中長期的に安定して価値を提供し続けられる強い開発基盤と組織を築いていく役割を期待しています。 ご入社当初はバックエンドを中心にお任せしていきますが、フロントエンドにも関与することが可能なため、長期的にはフルスタックに活躍したいというご思考の方も大歓迎です。 プロダクトの未来をつくるために、まずはチームの未来から。一緒に“良い開発”を積み上げていきましょう。 具体的な業務 入札情報収集基盤の新規機能の開発、運用改善 設計・実装・試験対応、メンバーのサポート、コードレビュー 問い合わせ対応、データメンテナンス チーム内、PdM、他部署との折衝・調整 脆弱性対応、運用フローの整備など、DevSecOpsの実践 スクラムイベントや振り返りなどのチーム活動推進、採用活動 従事すべき業務の変更の範囲 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。

  求める能力・経験

  【応募資格（必須）】 Webアプリケーション開発および自社開発経験5年以上目安 要件整理から実装・試験・リリース工程に加えて、サービスの運用保守の経験 規模を問わず、プロジェクトリーダーやチームリードとしてディレクションや意思決定を行った経験 プロダクトや開発組織における課題を自ら発見し、周囲を巻き込みながら解決へと導いた経験 【応募資格（歓迎）】 10→100開発経験 大規模なデータ設計・構築の経験 DDD（ドメイン駆動設計）、マイクロサービスへの知識がある方 プロジェクトマネジメント経験 開発工程へのAIツール導入経験、AI駆動開発の経験 チームメンバーの技術支援や、育成・オンボーディング体制の構築経験 【求める人物像】 失敗を恐れず新たな技術に挑戦できる方 能動的にチームに対しての働きかけをできる方 「CIを回しながら、日々デプロイし、良いサービスにしたい」という気持ちとやる気 「メンテナブルで、読みやすいコードを書く」という気持ち チームの状況を把握し、チーム全体の成果を意識し最適解を導き出そうとする思考を持てる方（チーム思考）

  事業内容

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• エージェント求人

  うるる◆【493】NJSS 体験向上2課_バックエンドエンジニア

  600~900万

  株式会社うるる東京都中央区

  うるる◆【493】NJSS 体験向上2課_バックエンドエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆マルチプロダクト構想の中核として、技術的チャレンジを共に推進しませんか？ 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS型自社プロダクト「NJSS（エヌジェス）」を展開する当社では、Govtech*領域におけるマルチプロダクト構想の加速に伴い、プロダクト構造のマイクロサービス化を推進しています。 この変革を牽引するバックエンドエンジニアとして、アーキテクチャの見直しからプロジェクトの技術リードまで、プロダクトを“創り変える”フェーズに関わりながら、スキルや経験を大きく成長させたい方も歓迎です。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 また、ITとクラウドワーカーのハイブリッドな情報収集で、クラウドワーカーに安定した働く機会を提供しながら、税金の有効活用と質の高い公共サービスの実現にも貢献しています。 あなたの技術が、この巨大マーケットを通じて日本の未来を形作り、社会を豊かにすることに直結します。 ◆ 募集背景｜マルチプロダクト構想に伴うシステム刷新 これまでNJSSでは、ユーザーへの価値提供を最優先に、スピーディな機能開発を進めてきました。一方で、プロダクト全体がモノリス構造であることから、機能ごとの責務が曖昧で変更時の影響範囲が大きく、開発速度や柔軟性に課題を抱えています。 今後、マルチプロダクトとして事業を展開していくにあたり、各プロダクトが独立して機能するシステム構造が必要です。そこで現在、マイクロサービス化による構造改革を進めており、この取り組みの中核となるチームへの参画メンバーを募集しています。 経験やキャリアに応じて、技術的リード役だけでなく、成長段階に応じたスキルアップも可能な環境です。 ◆ チームミッション｜マイクロサービスによる次世代プロダクト基盤の構築 チームのミッションは、マルチプロダクト構想に伴うシステムのマイクロサービス化の推進です。プロダクト全体を俯瞰し、技術的難易度の高い課題にも向き合いながら、スケーラビリティの高いシステム構造を実現します。 【具体的な業務】 マイクロサービス化推進プロジェクトにおける開発 チームリーダーと連携し、技術的課題の解決に向けた戦略・設計・実装のリード 複数のシステムや関係者を横断したプロジェクトマネジメント的視点での立ち回り 関連サービス間でのデータ設計やAPI連携の整備 【従事すべき業務の変更の範囲】 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。 【やりがい】 全体設計に携わりたい”という志向に応える環境 現在のシステム構造から、「どの機能を分離し、どうAPIとして独立させ、どう他サービスとつなげるか」という全体の構造設計を自ら手がけるチャンスがあります。 アーキテクチャや連携方式の選定、情報の流通構造に関する判断など、今後どのプロダクトでも通用するスキルが身につきます。 データの構造と流れを“自分の手で設計”する面白さ NJSSが扱う「入札情報」や「落札企業情報」は、非構造・非定型な形式が多く、構造化にも工夫であり非常にチャレンジングです。 マルチプロダクト化により、複数プロダクト間を横断するデータ設計・連携設計にも携われるため、「複雑な業務データを構造化する難しさと面白さ」を実感できます。 成長しながら裁量も得られる環境 マイクロサービス化という大きな技術転換のフェーズにおいて、自ら提案し設計し実装まで携わることで、技術力と判断力、リーダーシップを同時に磨けるポジションです。

  求める能力・経験

  【応募資格（必須）】 toBもしくはtoC向けのサービス開発経験 Webアプリケーション（バックエンド）の開発において、設計・実装・テストの一連の工程を、単独で主導した経験 関係者と連携し、仕様の不確実性を解消しながら開発を進めた経験 claude codeなどのAIコーディングエージェントを積極的に活用した開発経験 【応募資格（歓迎）】 Ruby/Ruby on Rails、またはPHP/Laravelを用いた実務経験 GraphQLを利用したAPIの開発経験 業務内外を問わず、AIを組み込んだ開発経験（生成AIのAPI活用など） Opensearch / Elasticsearch / Solrなどの検索エンジンを利用した経験 ECサイト / 求人サイト / 不動産検索サイトなどの検索サービスの開発経験 機械学習を利用したアプリケーションの開発業務経験 APIバージョニングの経験 モジュラーモノリスを用いた開発経験 経験がない業務や技術でも能動的にキャッチアップができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【未経験可】データエンジニア（SQL・Python活かしてデータ基盤・AI領域へキャリアアップ）◆

  400~600万

  株式会社クイック東京都港区

  ◆【未経験可】データエンジニア（SQL・Python活かしてデータ基盤・AI領域へキャリアアップ）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 自社のデータ活用を支える土台づくりを担当します。 事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。 データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。 まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。 【具体的には】 ※ご経験に応じて、できるところからお任せします ・データの抽出・加工・整備 ・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備 ・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理 ・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善 ■将来的にお任せしたいこと ・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計 ・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善 ・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ（閲覧、クリック、応募など） ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID：460399)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ SQLまたはPythonを用いたデータ抽出/分析の経験 ・ マーケティングや事業部門など、関係者と連携しながら業務を進めた経験 ・ データを扱ううえでの基本的な理解(リレーションなど) 【歓迎】 ・データの整理や構造設計の経験 ・BIツールでのダッシュボード構築経験 ・DatabricksやBigQueryなどのDWHの利用経験

  事業内容

  【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。

• エージェント求人

  うるる◆【514】NJSS AI活用課_バックエンドエンジニア（ミドルクラス）

  500~730万

  株式会社うるる東京都中央区

  うるる◆【514】NJSS AI活用課_バックエンドエンジニア（ミドルクラス）気になる

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  仕事内容

  ◆ 官公庁・自治体の「公共入札」に、AIで革新を。 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」において、 AI技術とエンジニアリング力を武器に、プロダクトの価値を大きく進化させる仲間を募集しています。 現在NJSSは、プロダクト変革の真っ只中。 特にコアとなる「クローラー精度の向上」は、まさにサービスの根幹を支えるチャレンジです。 人力を超える情報収集エンジンを実現し、公共インフラを支える社会的意義のあるSaaSとしてより進化を遂げるこのタイミングで、私たちとともにAI技術を用いた大きなチャレンジに取り組んでくださる方を求めています。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 お任せしたいミッション ◆ 募集背景｜挑戦する課題 私たちが掲げるミッションは、「入札の困ったをゼロに」。 これまでも独自性の高いビジネスモデルで盤石な基盤を築いてきましたが、さらなる価値提供に向けて、AI技術によるプロダクト進化に本格的に取り組んでいます。 ・情報収集精度の抜本的な向上 ・案件検索におけるユーザー体験の向上 ・マルチプロダクトとして姉妹サービスを横断したAI活用支援 など、技術の活用範囲は広く、チャレンジングな課題が山積みです。 NJSSのコア機能の安定運用と、AIを活用した網羅性と高精度な解析を実現するためにチーム体制を強化すべく、募集を開始しました。 ◆ お任せしたいミッション｜コア機能の安定稼働と技術的なチャレンジ AI活用課のコアメンバーとして、以下のような領域を段階的にご担当いただきます。特に、既存クローラーの保守性を担保した安定稼働はチームの重点テーマとなっています。 ▽具体的には… ・既存クローラーの構造理解と改善 　複雑化したクローラーの構成を理解し、保守性・再利用性の高い形へとリファクタリングを推進。 　また、将来的な機能拡張やスケーラビリティを見据えた、新たな構成・技術選定・自動化設計などに携わります。 ・AI技術を活用した情報抽出・精度向上 　ハイスキルなメンバーとともに、AIを活用した情報収集/解析の精度向上にもチャレンジが可能です。 具体的な業務 クローラーの開発、保守 AI技術の活用に必要なデータの収集・分析・検証 関連部署との折衝（お問い合わせ、要件調整等 従事すべき業務の変更の範囲 入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定です。その後はご本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性がございます。 やりがい・身につくスキル 【やりがい】 納得感ある開発に集中できる組織文化 　事業の方針から開発チームの目標までが明確化され、チーム全体で方向性を共有。自分の開発が何のためか、常に意義を感じながら手を動かせます。 バックエンド領域の専門性を深く追求できる 　スクレイピング、データ構造化、NLP、検索エンジンといったバックエンド寄りの技術課題が豊富で、特定分野を深掘りして成長できます。 実力あるエンジニアとチームで開発できる環境 　出資先の東大発AIスタートアップLightblue社に所属するAIエキスパートが当チームに在籍。共に最先端のAIを利用した開発に携わることができます。 　バックエンド技術に精通したシニアエンジニアが活躍中。AI応用を見据えたデータベース設計や検索システムの構築・運用など、技術的にチャレンジングな課題に共に取り組み、専門性を高めることができます。 【身につくスキル】 高度なスクレイピング・クローラー開発スキル 社会性と信頼性の高いサービスを開発・運用する力 AI／自然言語処理をサービスに応用する力

  求める能力・経験

  【応募資格（必須）】 バックエンド開発/運用経験（2年以上） Ruby / Ruby on Railsを用いた開発/運用経験（1年以上） バックエンドのスペシャリストを目指したいご志向をお持ちの方 【応募資格（歓迎）】 スクレイピング技術を用いた開発経験（Playwright, beautifulsoupなど） 様々なステークホルダーとの要件や仕様調整の経験 【求める人物像】 チーム全体の成果を意識し、自ら動ける方 周囲からの提言を、前向きに受けいれられる方 技術へのこだわりを持ちつつ、プロダクトの成功のために最適解を選択できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト

  800~2000万

  • 商品企画
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • PoC
  • 効果検証
  • 機械学習
  • マーケティング
  • 検証
  • 分析
  • データサイエンス研究開発
  • サイエンス部担当
  • データ分析
  • コーディング
  • Python
  • クラウド
  • Databricks
  • dbt
  • SQL

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  大塚商会/社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍するデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計 ・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり 【キャリアパス】 ・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定 ・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能 ・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能 ・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能

  求める能力・経験

  【ハイエンド人材認定必須スキル】　 ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格 下記いずれか1つを保有 ・データ分析：Kaggle Competitions Expert～/SIGNATE Competitions Expert～ ・アルゴリズム・コーディング：AtCoder レート1,800～/Codeforces Expert～/Codechef ★5～ ・統計：統計検定 準1級以上/CAP-Pro（Certified Analytics Professional） ②研究実績・論文・外部登壇 下記いずれかの実績があること ・査読ありの論文1本～ ・OSSに年間5件以上のPRおよび採択 ・社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】 ・SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 【歓迎スキル】 ・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験 ・生成AI／LLM／RAG／AIエージェント、MCP等に関する知識・活用経験

  事業内容

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