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企業ダイレクト

【調査・分析】未経験歓迎/シンクタンク/官公庁へ建築・省エネ政策コンサル中心

500~700万

株式会社ベーシックユニット

東京都港区

職務内容

職種

  • 建設コンサルタント

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

仕事内容

省エネ住宅・建築に関するデータ分析や事務局業務（問い合わせ対応等）を中心にお任せします。 【使用分析ツール】Excel・Tableau（Salesforce） 【業務内容】■省エネ住宅・省エネ建築に係る業界動向調査(調査票作成、数表作成、報告書作成)　■分析用データの整備　■事務局業務(委託業務における問合せ対応や、講演会開催時のロジ対応)　■取引先対応　■プロジェクト進行管理等 【ゆくゆくお任せする業務】将来的には企画立案・提案書作成、プロジェクトによって多岐に渡る業務をお任せいたします。

求める能力・経験

【いずれか必須】■Excelを用いてグラフなど成果物を作成できる方　■数表を活用したデータ整理・分析経験 【働き方】年休120日、残業20時間程度（繁忙期40時間）、2年目からは在宅勤務も可能（状況に準ずる） 【教育体制】まずは出来ることからお任せします。徐々に先輩から学んでいただき、出来る範囲を広げていただきます。分析ツールは未経験者でも使用しやすいものとなっています。 【当社の魅力】■より上流の建築物における脱炭素課題を根本からダイレクトに解決できる環境　■ZEH、ZEB分野で10年以上培った代表と身近に働くことで専門性を身に着けることができる　■経営層との距離が近く、ダイレクトに評価いただける環境

学歴

大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 6ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

500万円～700万円 月給制 月給 300,000円～ 月給￥300,000～ 基本給￥260,000～ 固定残業代￥40,000～を含む/月 ■賞与実績:年2回　■昇給:年1回

通勤手当

会社規定に基づき支給 上限2万円／月

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:30～18:30

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

有 平均残業時間：20時間

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間：20.0時間/月

休日・休暇

年間120日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始6日

有給休暇

入社半年経過時点10日 ※5日以上の連続休暇取得可能

その他

その他（年末年始/慶弔/産前・産後/育児休暇）

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【業務内容の変更の範囲:当社の定める業務】 【プロジェクトについて】国の委託業務を推進するプロジェクトにおいて、省庁の政策支援業務に携わっていただきます。住宅や建築物の省エネルギー化は、日本の未来を創る上で重要な分野です。今後の日本の省エネ政策に関わる、社会貢献度の高い業務に携われます。 マルチタスクかつ幅広い守備範囲で仕事をしていただく必要があります。 まずは、先輩コンサルタントの横につきながら、守備範囲を広げていただきます。 【残業時間補足】平均残業時間：20時間（繁忙期：30～40時間） ※配属プロジェクトにより多少、異なる場合があります 【歓迎条件】■公共政策や建築分野に関わるご経験　■データ分析・リサーチ業務のご経験　■官公庁や自治体、建設会社等との折衝経験　■省エネルギー計算や関連業務の知識

勤務地

配属先

業務推進部

転勤

無 転居を伴う転勤はありません

本社

住所

東京都港区虎ノ門1-3-1　東京虎ノ門グローバルスクエア5F

最寄駅

東京メトロ銀座線虎ノ門駅 東京メトロ丸ノ内線霞ヶ関駅 徒歩4分 都営地下鉄都営三田線内幸町駅 徒歩6分

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

銀座線「虎ノ門」駅 直結 徒歩1分

備考

在宅勤務あり(プロジェクト内でのシフト制、週2程度)【就業場所の変更の範囲:当社の定める場所】

制度・福利厚生

制度

在宅勤務（一部従業員利用可） リモートワーク可（一部従業員利用可） 服装自由（全従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

無

その他制度

【退職金補足】はぐくみ基金への加入（任意）

制度備考

【勤務について】 ・入社後1年は原則出社にて業務を行っていただきます ・業務習熟後、在宅勤務あり（プロジェクト内でのシフト制、週2程度） ■定期健康診断 ■研修制度充実 ■Webラーニング動画受講可能 ■カフェテリアプラン制度あり ■産休・育休制度あり ■服装・髪型・ネイル自由 ■フリードリンク完備 ■月2回の軽食サービス 【選考フロー】 書類選考→カジュアル面談→入社試験＋部長面談→社長面談

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◤先端プロジェクトを牽引｜ブレインパッド◢ 機械学習・統計解析で大手企業の意思決定を支援

    500~800万

    • プロジェクト
    • 需要予測
    • 課題設定
    • 株式
    • マーケティング
    • マネジメント
    • 機械学習
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 要件定義
    • 深層学習
    • EC
    • 提案
    株式会社ブレインパッド東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ◇◆最先端のデータサイエンスを活用し、課題設定からビジネス実装までを一気通貫で主導◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓小売・メーカー・金融等、幅広い業界の大手企業における最先端のデータ活用プロジェクトを牽引！ ✓基本的に「1人1プロジェクト」集中型！丁寧なFB体制と150名以上のスペシャリストから学べる環境 ✓「SKILL-UP-AID（年12万）」や「BOOK-AID（全額会社負担）」などスキルアップ支援が非常に充実！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社ブレインパッド ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2004年の創業以来、データ活用のパイオニアとして先端領域を切り拓いてきたリーディングカンパニーです。「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスに掲げ、プロフェッショナルサービスとプロダクト事業の双方で大手企業のDX推進を支援しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓広範な業界（小売・メーカー・金融・エンタメ等）における課題整理および成果物の要件定義・設計 ✓数理統計学・機械学習・深層学習・時系列予測などを活用したデータ分析および実装・提供 ✓クライアントの経営層や意思決定者に対する成果分析結果の報告・ビジネス活用支援 ✓プロジェクトのリード・マネジメント（リードクラスの場合） ✓プリセールス・組織マネジメント（シニアクラスの場合） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手製造業における需要予測・在庫最適化モデルの開発と現場業務への実装支援 ✓大手小売・EC事業者における顧客行動データの可視化・機械学習を活用したマーケティング最適化 ✓金融・サービス企業における与信・リスク分析およびAIを活用した業務効率化プロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓単なるデータ分析にとどまらず、顧客の「本当に解くべきビジネス課題」の設定から伴走したい方 ✓150名以上の優秀なデータサイエンティストと刺激し合い、自身のスキルや知見を高めたい方 ✓分析結果を経営の意思決定や現場の具体的なアクションまでしっかり落とし込みたい方 ✓レビュー体制やフィードバックが充実した環境で、確実にプロフェッショナリズムを磨きたい方

    求める能力・経験

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件（MUST） ✓統計分析、数理モデリング、機械学習等の理論理解とそれらに基づく課題解決・意思決定支援の実務経験（3年程度） ✓クライアントワーク（対外的な提案・コミュニケーション）の経験 歓迎条件（WANT） ✓データ分析プロジェクト全般（課題整理〜実装・落とし込みまで）の一連の主導経験 ✓BtoBにおけるクライアントワーク経験、またはエンタープライズ（大手企業）向け支援経験 ✓小〜中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼BIエンジニア(BI・DWH・クラウド・DX／高い技術力と実績を誇るデータ分析のエキスパート)▼

    450~800万

    株式会社システムサポート東京都新宿区
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    仕事内容

    業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。 顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています！ 【革新的なプロジェクトに参画】 新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。 SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 くあり、最近ではAI開発が主流となっているためAIを学習できる環境もあります。常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 ＜案件事例＞ Snowflakeを中心としたクラウドデータ分析基盤の構築をはじめ、AWS・Azureを活用したデータ基盤開発、SAP BusinessObjects向け分析テンプレート開発、BIツールの導入・可視化支援など、企業のデータ活用を支える幅広いプロジェクトを手掛けています。 近年は、生成AI・AI／MLを活用するためのAI-Readyなデータ基盤整備や、RAG・自然言語によるデータ分析、AIを活用した設計・開発・テストの効率化など、データ基盤とAIを組み合わせたプロジェクトも拡大しています。 案件では、要件定義やアーキテクチャ設計、技術選定、開発、運用改善まで一貫して携わることが可能です。経験に応じて、PL・PMとしてプロジェクトを推進する役割や、テックリードとして技術方針・品質をリードする役割もお任せします。 BI・SAP・AIの3つの専門チームが連携し、DWH／データマート構築、ETL／ELT開発、BI導入、AI／MLモデル開発まで、データ分析領域を横断して支援しています。 社内勉強会や資格取得支援、技術検証、コミュニティ活動への参加も積極的に行っており、案件経験だけに依存せず、継続的に専門性を高められる環境です。(求人ID：381843)

    求める能力・経験

    ・SQLの使用経験3年以上 ・BIツール/ETLツールの使用経験もしくはデータ基盤の構築経験 【歓迎スキル】 ・AWS/Azure/Google Cloudを使用した開発経験 ・SnowflakeなどのDWH構築経験 ・SAP分析製品のご経験（SAC/BO/DS/BW） ・PL以上のご経験 ・BI/DB/クラウドに関するいずれかの資格をお持ちの方

    事業内容

    【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer

  • エージェント求人

    【ライズコンサル】新設の官公庁・インフラユニットで社会変革に挑むコンサル募集

    600~5000万

    株式会社ライズ・コンサルティング・グループ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓中央省庁に対する経済安全保障や成長戦略分野のロードマップ策定・政策立案および官民連携支援 ✓自治体に対する都市計画・地域創生・DX戦略策定など、地域QOL向上を目指した伴走支援 ✓インフラ・建設・エネルギー等の民間企業に対する全社長期ビジョン策定および新規事業立ち上げ支援 ✓モノづくりの各段階（R&D、設計、建設、維持管理、運営等）におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）推進 ✓立ち上げ期の専門ユニットにおいて、官公庁・自治体・民間企業との新規アカウント開拓および組織構築の推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓官公庁向け：経済安全保障・成長戦略分野におけるロードマップ策定および政策提言支援 ✓自治体向け：都市まちづくり計画策定および地域創生に向けたデジタル変革（DX）推進 ✓民間インフラ企業向け：建設・インフラ業界における経営・事業戦略立案およびAI・DX実装支援

    求める能力・経験

    必須条件（MUST） ✓コンサルファームまたは事業会社で、行政/インフラ業界向けに「都市まちづくり」「GX」「エネルギー」「モビリティ」「建設」いずれかの領域の経験3年以上 ✓コンサルファーム出身者はシニアコンサルタント職位以上、事業会社出身者はコンサルタント職位以上のスキルをお持ちの方 歓迎条件（WANT） ✓行政や事業会社での企画・稟議経験、またはプロジェクトマネジメント・マネジメント経験のある方 ✓一級建築士、技術士、プロジェクトマネージャー等の有資格者、またはビジネスでの英語使用経験をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    （チーフ）「国内債券運用担当（金利PM・経験者）」

    1200~1800万

    • 発注
    • マクロ経済分析
    • ポートフォリオ管理
    • 分析
    • マクロ経済
    • 債券
    大手生保系のアセットマネジメント東京都千代田区
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    仕事内容

    （ビジネス） ・国内債券運用（主に金利戦略） （業務内容） ①国内債券（主に国債・金利スワップ等）における運用実務 ②国内外マクロ経済分析、国債・金利市場におけるマーケット分析、個別銘柄の割安割高分析、債券投資判断、ポートフォリオ管理、発注実務 ③新ファンド開発 ④年金・投信の顧客向け運用・市場コメント、RFP 対応 ⑤顧客・運用コンサルタント等に対する社外向けプレゼンテーション

    求める能力・経験

    ・金融機関（銀行・保険・証券・運用会社）で債券市場の運用経験がある方 ・マクロ経済分析、国債・金利市場のマーケット分析の経験がある方 ・英語で海外とのコミュニケーションが可能であれば、尚可 ・資産運用業務に興味があり意欲を持っている方 ・CFA、米国MBA、若しくは、証券アナリスト取得が望ましい （キャリア・アップ・イメージ） ・国内外の債券運用のファンドマネジャー、運用経験を積むことで債券運用を統括するCIOへの道も開かれている。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    Research Engineer・Scientist (Human-Computer Intera

    650~1800万

    SB Intuitions株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価 ・開発したシステムの実証実験及び事業還元 ・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

    求める能力・経験

    ・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識 ・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること ・高いコーディング力（Python必須） ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

    事業内容

    ・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ

  • エージェント求人

    Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)

    650~1800万

    SB Intuitions株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決

    求める能力・経験

    ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

    事業内容

    ・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ

  • エージェント求人

    Research Engineer・Research Scientist（Robotics/Embo

    650~1800万

    SB Intuitions株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

    求める能力・経験

    ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

    事業内容

    ・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ

  • エージェント求人

    Research Engineer・Scientist (Deep Research/Informa

    650~1800万

    SB Intuitions株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング

    求める能力・経験

    ・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識 ・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

    事業内容

    ・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ

  • エージェント求人

    Research engineer（Responsible AI）

    650~1800万

    SB Intuitions株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化 ・SFT／RLHF／RLAIFなどによる安全性学習の最適化 ・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発 ・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用

    求める能力・経験

    ・計算機科学全般に精通していること ・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること ・Responsible AIに関する強い意欲があること ・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること ・日本語レベル: ネイティブ ・英語レベル: 論文の読み書き ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

    事業内容

    ・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ

  • エージェント求人

    Research Scientist (Creative Vision)

    650~1800万

    SB Intuitions株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ＜職務内容＞ ・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。 ・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。 ・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。 ＜ミッション＞ ・ 新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。 ・ 技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC（概念実証）を通じて実現可能性を実証します。

    求める能力・経験

    ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。 ・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。 ・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。 ・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。 ・トップ会議・ジャーナル（CVPR、NeurIPS、TPAMI など）における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。 ・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。

    事業内容

    ・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ