【データサイエンティスト】大規模顧客データ分析/データ戦略
400~1000万
アイフル株式会社
京都府京都市
400~1000万
アイフル株式会社
京都府京都市
データサイエンティスト
サーバーサイドエンジニア
データサイエンティストとして活躍していただきます。 ■業務のベースになるもの アイフルが抱える顧客データなど <具体的な業務内容> ■顧客データ分析 ※ベースとなるもの:お客さまの属性や各種トランザクションデータ ・経営層および各部署からの依頼に応じたアウトプット ・データに基づいた方針を示すこと※社内コンサル的立場/対各部署/扱う顧客データボリュームは数百万~数千万レコード ■アイフル及びグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築・メンテナンス ・お客さまへの貸付時に使用するスコアリングシステムの構築 ※本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。そもそも融資が可能なのか、いくらまでの融資が可能なのか、などを判断するためのスコアリングシステムです。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000091749)
<経験> ・分析ツール(SAS/SPSS/JMPなど)の使用 ・Microsoftoffice製品(Excel、Word、PowerPointなど)の使用
正社員
400万円〜1,000万円
127日
京都府京都市
働き方:リモート不可 ・資格取得支援制度:資格受験料と交通費を全額負担 ・学習支援制度 :対象者にSchoo/ Udemy等のライセンス配布 ・従業員持株会/確定拠出年金/職場積立NISA/財形貯蓄/共済会 等 ・育児休業制度:子が1歳に達するまで(最長2歳まで延長可) ・育児短時間勤務:小学6年生まで ・人間ドッグ等補助:「最大35,000円/回」の範囲で補助有 ・インフルエンザ予防接種補助:本人と被扶養者の費用負担 ・階層別研修、戦略対応研修、選択型研修、選抜型研修 ・中途採用者は別途入社後3日間の研修あり
最終更新日:
500~1000万
【求人概要】 オムロンは中期ロードマップにおいて2030年に向けた事業成長のドライバーとしてデータサービス事業に注力しています。 中でも製造業向けデータソリューション事業では「未来のモノづくり」を実現すべく、IT(クラウド・AI)とOT(制御技術)を融合した新しい製造業向けデータソリューション事業の確立に向けた事業検証を推進しています。 その事業検証では、OT層のリアルタイムなデータと、IT層の事業運営を支えるデータやナレッジを融合することで現場課題の解決や経営の意思決定を革新するAI・データ分析アプリケーションの確立に挑戦しています。その挑戦を加速するため、最先端のAI技術を活用し事業成長・市場確立を担う取組みを推進いただけるデータサイエンティストを募集します。 ■配属先について 同社の技術研究開発を牽引するストラテジックR&D本部のデジタルソリューションセンタへの配属となります。 ・馴染みやすい環境:キャリア入社者も多く(3割程度)、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です(FY24離職率3.3%)。 ・働きやすい環境:フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です(FY24男性育休100%)。 ・スキルアップ支援:仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担(博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり)。 ・キャリア形成支援:社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。 【仕事内容】 製造業向けデータソリューション事業における、社内・顧客製造現場のデータ分析やプロトタイピング、およびそれらを通じたAI・データ分析アプリケーションの設計・実装をデータサイエンティストとして担っていただきます。 本ポジションでは、新たなデータビジネスの立ち上げフェーズにおいて、AI・データ分析アプリケーションの要件定義から設計・実装、価値検証まで一気通貫で関わることが可能です。 ■具体的には… ・製造現場データを活用したAI・データ分析アプリケーションの設計・構築(要件定義~実装まで主体的に推進) ・事業企画部門や顧客との協働による、社内・顧客の製造現場課題に対するAI技術を活用した解決アプローチの設計・提案 ・最新AI技術の動向調査・選定および活用 ■主な役割 ご経験、ご志向に応じて以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ・テーマの企画・実行を率いるチームリーダー ・チームリーダーとともに企画・開発を実行する技術者 ■技術領域 データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)に関するEDA(探索的データ分析)・システム設計・機能実装
《必須》 ◆データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)の活用を通じてユーザの課題解決(要件定義~技術構築~運用化)を行った経験 ◆以下いずれの経験も有する方 ・統計解析、機械学習・深層学習の知識を基にしたデータ分析・アルゴリズム開発(python等) ・生成AIやAgentic AIに関するシステム/サービス/アプリケーションの設計・構築の実務経験(目安:1年) 《求める人物像》 ・想定されるユーザである製造現場の課題認識に関心を持ち、広い視野をもって問題を解きほぐし、解決すべき課題の特定を主体的に推進する方 ・上記推進においてユーザとの積極的な折衝を惜しまず、意見の対立を建設的に解消するための対話を行う方
■オムロン株式会社は、独自の「センシング&コントロール+Think」技術を中核としたオートメーションのリーディングカンパニーとして、制御機器、ヘルスケア、社会システム、電子部品、そしてこれらの事業をつうじて取得した多種多様なデータを活用したデータソリューション事業を展開しています。 1933年に創業したオムロンは、現在では全世界で約2.6万人の社員を擁し、130ヶ国以上で商品・サービスを提供し、よりよい社会づくりに貢献しています。
600~748万
自社データセンター基盤のクラウド・サーバ等の安定提供と新サービス創出に向け、インフラ(サーバ・ストレージ・NW)の企画・構築から運用引き継ぎまでを一貫して担う主任~係長クラスの人材を募集します。 【具体的には】■新規クラウド・データセンターサービスの企画および技術検討 ■新規インフラの構築および既存インフラの更改 ■投資額、運用コスト、原価、拡張性を踏まえた構成比較 ■プロジェクト計画、進捗、課題、品質、コスト、リスクの管理 ■営業、サービス企画、開発、運用、サポート部門との連携 ■障害や性能問題の原因分析および恒久対策の立案 ■メンバーへの技術支援、レビューおよび育成
【必須】 ■サーバ/NWインフラの設計・構築経験(目安5年/内容重視) ■Linux/Windows、仮想化、ストレージ、セキュリティ等の専門知識 ■PL/SLクラスでの進捗・品質・リスク管理および技術の比較説明力 ■社内外の関係者(開発、運用、ベンダー等)との調整・合意形成力 【歓迎】 ■データセンター、クラウド、通信事業者での実務経験 ■BGP等のNW設計やサーバ~NWを横断したインフラ設計・構築経験 ■機器の評価・調達交渉、新規サービス企画、コスト検討、メンバー育成
◆インターネット・データセンターの運営、クラウド・ホスティング事業など ◆ニーズの多様化に応え、専用サーバ/VPS/共用サーバ/クラウドなど新サービスを提供
500~750万
◎半導体製造装置大手SCREENグループ全体の業務プロセスの革新・生産性向上を目指し、生成AI(LLM)を活用した社内向けサービス、AIエージェント、およびデータ分析基盤の開発をご担当いただきます。 【具体的には】■OpenAI API(ChatGPT)、Azure OpenAI Service、Anthropic API等の外部LLM APIを活用した社内システムの開発・機能実装■社内ナレッジ・ドキュメント(技術マニュアル、規定、設計データ等)を活用するRAG(検索拡張生成)システムのアーキテクチャ設計・開発 ■業務特化型プロンプトの設計・最適化(プロンプトエンジニアリング) ※備考へ続く
【必須】■Python,TypeScript,Java等の言語を用いたWebシステム又はソフトウェア開発の実務経験(2年以上推奨)■OpenAI API,Azure OpenAI Service等のLLM APIを利用したアプリケーション開発, 又はRAGシステム構築の実務経験(個人開発・PoC含む経験者も歓迎)■生成AI(LLM)技術,プロンプトエンジニアリング,Embedding等の技術に関する基礎知識【歓迎】■LangChain,LlamaIndex等のLLM開発フレームワークを用いたシステム開発経験■ベクトルデータベース(Pinecone,Chroma,Qdrant等)の構築・運用経験■Azure,AWS,GCP等のクラウドプラットフォーム上のAIサービス導入・インフラ構築経験 など
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
650~1000万
【求人概要】 オムロンは2030年までの中期ロードマップにおいて、事業成長を確実なものとするための挑戦的目標として開発生産性2.5倍を掲げて、全社で多岐にわたる業務プロセス革新の取組みが進められています。 中でも、生成AIやAgentic AIの急速な機能拡張・性能向上は現時点でも留まる状況になく、オムロングループ全社においてもこれらAIを活用した業務プロセス革新の組織実装に向けた検証が、社内各所で進展・拡大しています。 この度、取組みの拡大を伴うなか開発生産性向上の早期実現に向けて加速すべく、プロジェクトを共に推進いただけるデータサイエンティストを募集します。 【仕事内容】 AIを活用した全社ナレッジ基盤の設計・開発を担っていただきます。 ■具体的には… ・事業部門が抱える開発生産性課題に対して、関連部門(開発部門・CRM・IT部門・外部ベンチャー等)と連携したビジネス課題の具体化、解決アプローチとしてのシステム設計・構築、クイックな検証サイクルによる取組み推進 ・特に、事業部門が保有するナレッジ(VoC、技術文書、暗黙知等)の構造化・AI活用による顧客応対・商品企画・開発を効率化する社内基盤システムを対象とする ■技術領域 データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)に関するEDA(探索的データ分析)・システム設計・機能実装
《必須》 ◆以下いずれも経験を有する方 ・生成AIやAgentic AIに関するシステム・サービスの設計・構築の実務経験(目安:1年) ・統計解析、機械学習・深層学習の知識を基にしたデータ分析・アルゴリズム開発(python等) 《歓迎》 ・生成AIやAgentic AIを活用したビジネスプロセス革新の要件定義・プロセス設計・開発・運用化に携わった経験 《求める人物像》 ・想定されるユーザである業務部門の課題認識に関心を持ち、広い視野をもって問題を解きほぐし、解決すべき課題の特定を主体的に推進する方 ・上記推進においてユーザとの積極的な折衝を惜しまず、意見の対立を建設的に解消するための対話を行う方
■オムロン株式会社は、独自の「センシング&コントロール+Think」技術を中核としたオートメーションのリーディングカンパニーとして、制御機器、ヘルスケア、社会システム、電子部品、そしてこれらの事業をつうじて取得した多種多様なデータを活用したデータソリューション事業を展開しています。 1933年に創業したオムロンは、現在では全世界で約2.6万人の社員を擁し、130ヶ国以上で商品・サービスを提供し、よりよい社会づくりに貢献しています。
820万~
▼業務内容・業務特徴 自社プリントシール機の画像配信サービス「ピクトリンク」のバックエンド領域において、技術方針の策定から実装まで、技術面でチーム・組織をリードするテックリードのポジションをお任せします。 技術的難易度の高い案件や事業影響の大きい重要案件を担当し、システムの設計・開発・運用における意思決定と実践が主要な業務となります。 具体的には下記のような業務内容となります。 ・認証認可機構のリアーキテクティング ・デザインスプリントによる短納期かつ高速な仮説検証の取り組み ・高度なセキュリティ要件を満たすシステム基盤の設計・実装 ・マネージャと協働しての中長期的な技術戦略や育成計画の策定 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000212645)
・Webアプリケーションの開発経験7年以上 ・バックエンド領域の開発経験7年以上 ・パブリッククラウド(AWS、GCP等)でのサーバレスアーキテクチャの設計経験 ・APIの設計経験(REST、GraphQL、gRPC等)
-
600~800万
自社WEBシステムの開発体制の内製化促進・開発とメンテナンスのスピードアップ、開発品質の向上及びコスト最適化やメンバーの育成、教育も期待いたします。完全内製化を目指した重要ポジションです。 更なる事業の発展を担う重要プロジェクトに携われます。自社開発のため柔軟な開発スケジュールで企画からリリースまで一貫して携われます。開発作業等もお任せ致しますが、上流工程やチームリードなどを期待しております。プロダクトアウトまでのスピードを加速させるために完全内製化を目指しております。今後の事業成長に向けて、IT強化は非常に重要な戦略の1つとして注力しております。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000201462)
Javaを使ったWebアプリケーション開発におけるPL以上の経験
-
480~750万
Web/オープン系システムやパッケージの開発等を担当いただきます。 要件定義、調査分析などの上流工程のプロジェクトも多く、基本設計・詳細設計、プログラミング等、一貫した業務をお任せします。 <具体的な業務内容> ・webアプリケーションの開発、運用、保守 ・設計~開発を担当 ※営業担当はエンジニア単価を上げることを目標と置いているため、意欲があれば積極的に上位工程にチャレンジすることを会社を上げて応援しています! ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000067903)
<経験> PG1年を含むシステム開発経験 3年程度(言語不問) ※WEBシステム開発・業務系システム開発・組込制御システム開発 等
-
1000~2000万
■会社概要 京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。そこで、両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ■職務概要 中性原子型量子コンピュータ向けの量子アルゴリズムを評価・開発・最適化できる研究者を募集しています。 誤り耐性量子コンピュータには多くの有望な応用が期待されており、本ポジションでは、将来の中性原子量子コンピュータで実現可能なアルゴリズムの評価と、ノイズ制約下のハードウェアに適した実装に取り組んでいただきます。 また、ハードウェアの特性や制約を踏まえた計算資源(実行時間・誤り耐性オーバーヘッドを含む)の見積もりを行い、アルゴリズム選定、量子回路設計、論理リソース評価を通じて、さまざまな重要分野への応用可能性を検討します。 アプリケーションレベルの量子アルゴリズムと実機ハードウェアとの橋渡しを行い、実行に必要な量子コンピュータの規模を明らかにするとともに、実用的な量子優位性の実現を目指す役割です。 ■業務内容 ・中性原子型量子コンピュータ向け量子アルゴリズムの選定・設計・評価 ・量子アルゴリズム実装における精度・必要量子ビット数・実行時間・ノイズ耐性・ハードウェア要求の比較評価およびトレードオフ分析 ・QEC理論研究者との連携による誤り耐性方式ごとの論理リソース評価、および現実的なデバイスノイズを考慮した物理リソース見積もり ・中性原子デバイスの長距離接続性・並列操作などの特性を考慮したハードウェアアウェアなアルゴリズム実装 ・量子アルゴリズムの計算コスト・トレードオフ・将来デバイスに求められる性能・規模に関する社内外への技術的な情報発信・説明
・量子情報、物理学、情報科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・Hamiltonian Simulation、量子化学、材料シミュレーション等の量子アルゴリズムに関する研究経験 ・現実的なハードウェア・ノイズモデルを前提とした誤り耐性量子計算のリソース見積もり経験、および関連する研究業績
-
800~1500万
■会社概要 京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。そこで両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ■仕事内容 量子コンピュータのレーザー・光学システムについて、光学系の構築・調整から、周波数・強度安定化システムの設計・改善、性能評価、保守・トラブルシューティングまで一貫して担当していただきます。 実験チームと密接に連携し、要求仕様に応じたシステムを構築するとともに、日々の実験で安定して利用できる状態を維持・改善し、研究開発を支えるレーザー基盤の信頼性向上に取り組むポジションです。 実機を用いた調整・評価・保守を伴うため、京都拠点での勤務を前提としています。 要件が完全に定義された環境ではないため、変化する研究開発フェーズの中で課題を主体的に発見し、継続的な改善に取り組める方を歓迎します。 ■業務内容 1. レーザー光学系の構築: 設計方針・要求仕様に基づくレーザー・光学素子の配置・組み付け、光軸・偏光・ビーム形状の調整、および実験可能状態までの立ち上げ 2. レーザー・光学システムの「実験可能状態」の維持: ロック外れ・光軸ずれ・不調への一次対応と復旧、およびシステム安定性の改善 3. レーザー安定化システム(ロック機構)の設計・構築・改善: レーザー周波数・強度安定化システムの設計・構築・調整、性能評価、および外れにくく復帰しやすいシステムへの改善 4. レーザー・光学システムの設計と性能評価: AMO研究者との要求仕様(周波数安定性・偏光条件・変調機構・強度ノイズ等)の策定、変調機構・光学素子の選定、光学系全体の設計、および性能評価 5. レーザー・光学システムの予防保全・ドキュメント整備: レーザー・光学システムの定期点検、状態・劣化傾向の管理、スペア部品の確保、技術資料・復旧手順の整備、および予防保全・保守作業の標準化、技術移管 6. ベンダー対応・技術連携: 修理・RMA対応、および社外光学パートナーとの技術連携
以下のうち主要な項目を複数満たす方 ・光学の基礎知識(ガウシアンビーム・偏光・干渉の基本を理解し、調整結果を定量的に評価できること) ・レーザーまたは光学システムのハンズオン実務・研究経験 3年以上(産業・アカデミアいずれも可) ・光学測定器(パワーメータ・ビームプロファイラ・オシロスコープ・スペクトラムアナライザ等)を用いた評価・計測の経験 ・フィードバック制御に関する基礎知識、または制御系を用いた安定化の経験 ・RFアナログエレクトロニクスの使用経験と基礎知識
-
500~900万
仕事内容 ■情報システム部グループシステム課では全社および国内グループ会社向けにビジネス効率を高めるためのインフラ企画~構築~運用を行っております。また、セキュリティ対策強化も重要ミッションと定めており、それに伴うインフラの再構築やシステムの検証なども強化を進めています。その他、社内インフラ機器やグループウェアなどの保守運用も担っています。 ■具体的には、インフラエンジニアとして、パソコン、サーバ、ネットワーク、クラウドサービス、セキュリティ等の企画やサービスやツール選定、構築、運用に至る一連の業務を幅広く担っていただきます。 ■プロジェクト事例:工場内無線LAN構築、国内拠点間WAN環境構築、クラウドサービスを使ったWeb会議などの環境構築、インフラ回線の増強など ■環境/ツール: ・OS:Windows、Linux ・ネットワーク:Cisco、Aruba ・クラウド:Microsoft365、MicrosoftAzure やりがい・魅力 ・最上流の企画から下流まで携わり、スピード感と裁量を持って、現場を見ながら企画構築を推進することができます。
必要な経験・スキル 【必須】 ・SE経験 【尚可】 ・インフラエンジニア(サーバ、ネットワーク、セキュリティなどいずれか)※運用経験者も歓迎 ・ネットワーク、サーバ等に関する技術知識をお持ちの方(一部領域の経験、知識で問題ございません)。 【学歴】 ・高専卒以上
-