【PM】AIエンジニア★AI・データ系経験は不問/エンジニア満足度97%!
700~900万
株式会社マクロセンド
東京都新宿区, 東京都23区内
700~900万
株式会社マクロセンド
東京都新宿区, 東京都23区内
データサイエンティスト
IT研究開発
web/オープンプロジェクトマネージャー
エンジニア満足度97%の要因はいくつかのAI案件から選べること!AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を促進する案件のプレイングマネージャー業務をお任せします。 【主な業務内容】 ■お客様の業務課題のコンサルティング ■課題解決のための技術やシステムの提案 ■アジャイル方式で要件定義~リリースまで一貫したAIシステム開発 ■統計モデルの構築と分析、結果報告 ■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】:1年目はPMと共にAI開発やデータ分析PJに参画。慣れてきたらおひとりでPJをお任せします ※経験に応じて、AI基礎研修も行います
【必須】・システム開発実務経験3年以上・PM経験3年以上 当社PMはプレイングマネージャーとして、AI開発業務も担当します。キャリアアップしても、最新技術を追い続けたい技術好きな方にぴったりなポジジョン! 【AI・データ系経験不問の理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続。当社では経験を問わず新しいことを楽しんで学べる方が活躍中で、「面白い!挑戦したい!」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だからAI未経験の方も歓迎します! 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・PMもエンジニアリングも両方やりたい方
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~900万円 月給制 月給 460,000円~ 月給¥460,000~ 基本給¥377,800~ 固定残業代¥62,200~ 諸手当¥20,000~を含む/月
会社規定に基づき支給 上限5万円/月
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間127日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 制度・福利厚生備考をご確認ください
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【当社の魅力】 「AIが導入されたことで仕事効率が上がった」 「プロ視点で技術での解決策を提案してくれて助かる」 「柔軟に対応してくれたおかげで、やりたいことができた」 お客様からそんな喜びの声と感謝を直接いただける、やりがいのある仕事です。 当社は安定した経営基盤があることから、お客様のニーズとペースに寄り添った柔軟な対応が可能。お客様と伴走したAI導入支援で自分の技術がどう役立っているかを知ることと、お客様と一緒に事業やAIを育てていく面白さを感じることができます。 (業務内容の変更の範囲)当社業務全般 (就業場所の変更の範囲) 求人票記載の勤務地 または 自宅
新しいものや技術好きな社員が多く社内コミュニティ活動が活発(自由参加)。社長や社員同士の距離がちょうどよく近くて居心地よい環境
無
東京都新宿区新宿4丁目3-17ヒューリック新宿四丁目ビル5階
東京メトロ副都心線新宿三丁目駅 徒歩2分 JR山手線新宿駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
東京都23区内
屋内全面禁煙
テレワーク,本社出社,お客様オフィスをPJに応じた働き方!現在在宅8割(就業場所の変更の範囲) 求人票記載の勤務地または自宅
在宅勤務(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (全従業員利用可)
無
無
社会保険完備(健康保険(関東IT健康保険組合)、厚生年金、雇用保険、労災保険)
★学びを全力応援!すべて費用は会社負担 ・学習の書籍、e-learning、動画教材の購入費(上限あり)・資格取得の受験費(対象資格のみ) ★技術も遊びも全力で楽しむ!社内コミュニティ活動 ・各々の興味ある技術で遊び、共有し、議論する技術雑談会・「この業界の課題、技術でどう解決できる?」を考える業界研究会・ハッカソン・サークル活動(スノボ、謎解き、サバゲー、カラオケなど) ★安心の成長サポート体制 ・定期的なAI技術勉強会やビジネス研修 ★基本的な制度もしっかり ・男性育休取得実績あり(取得率、復帰率:100%、平均取得期間:6ヶ月) ・通勤手当(上限5万円/月) ・住宅手当(一律2万円/月) ・家族手当(扶養配偶者1万円、子一人5千円) 【有給休暇】入社半年経過時点で付与(日数は入社月により変動、2年目以降は毎年4月に付与)
2名
2回
筆記試験:有(Webテスト有)
10年以上前からAI事業をしている当社だからこそ、面白いプロジェクトが多数!新しい技術にも積極的に挑戦していける環境!ご自身の興味や希望・適性を考慮し、相談しながら案件決定ができ、自分が望むキャリアに近づけます!
弊社は12年間の実績で培った多様な技術の引き出しがあり、新しい技術や需要が高い技術にも挑戦できる環境。そこで「どんな分野に興味があるか」「どんなことに挑戦してみたいか」をじっくり相談しながらプロジェクトを決めるスタイルで成長を目指せることから、当社のエンジニア仕事満足度は97%!また人柄重視の採用を行っているため温かいメンバーが集まっており、抜群の居心地といつでも気軽に相談できるフラットな環境が整っています。「AIやシステムを開発して人に喜ばれることが自分のやりがいや満足度に繋がる」そんな想いを持つ方にとって、安心して楽しく働ける職場です! 【プロジェクト例】12年前からAI開発/データ分析事業を行っており、数百件以上の実績があります。現在は暗黙知(人の経験や感覚)の分析やデータカタログ作成、フィジカルAIに挑戦しています!・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測・予約サイト内のオススメ表示のユーザー最適化・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビ判別、気泡判別etc)・新規事業開拓の市場調査向け生成AI(チャットボット)開発・倉庫、病院etc向けのロボット(ROS)の研究開発
〒160-0022 東京都新宿区新宿4丁目3-17ヒューリック新宿四丁目ビル5階
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
700~900万
■有価証券報告書など開示書類の作成・開示を支えるシステム■投資家やビジネスパーソンに広く利用されている「東洋経済・四季報オンライン」■企業と社会、市場と投資家をつなぐ情報インフラを担っています 【魅力】企画・計画フェーズからリリース後の運用改善まで一貫してリード頂き、プロジェクト全体の品質・進行を統括して頂きます。自社サービスおよび基盤システム領域において、顧客対応~ベンダーマネジメントまで含めた複合的なマネジメント経験が積めます。
【いずれか必須】■何らかのプロジェクト管理のご経験(例:広告制作ディレクション、ゼネコン施工管理等)■チームマネジメントのご経験 ■ITやWEBサービスに興味があり挑戦したい方 【会社の特徴】 ■学びに貪欲な方が、多種多様な業界・業種から転職・入社しています。 ■明確なグレード制度による成果主義。学びや成長は給与にも直接反映されます。(例:未経験から1年で約200万円給与アップ)■時間も場所も自由に働ける環境、コミュニケーションとメンバーの自主性を重視した企業運営。(リモートワーク中心、副業可)■フラットな組織でやるべきことをやればOK、アウトプットの機会が豊富。
■生成AI・AIエージェントを活用した業務変革(AIX)の企画、開発運用業務■メディア関連、金融情報サイト及びアプリケーション、人材マネジメントシステム企画、開発運用業務■開示情報作成システムの開発運用業務■各種情報システム導入コンサルティング
700~950万
生成AIを用いた社内利活用/DX推進システムの検討~実装業務をお任せします。生成AIに関する知見を蓄積し、その可能性とリスクを正しく検証するとともに、今後どのような現場で生成AIを活用できるのか検証し実証 までを行っていただきます。 ■クラウド(AzureやAWS)環境構築 ■既存WEBシステムのクラウドへの移植 ■要素技術(生成AI)に関する調査~実証 【業務フェーズ】PoC技術開発、分析、検証、調査 【ツール】Azure、Javascript、Typescript、SQL、MySQL、Golang、OpenAI
【必須】■クラウド(Azure/AWS)でのシステム構築経験■WEBアプリ開発における、フロント/バックエンドの経験■インフラ/NW構築の経験 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
自動運転(AD/ADAS)システムの技術開発を加速するため、SDM(Software Defined Mobility)技術を活用した次世代の自動運転ソフトウェア技術開発に携わるエンジニアを募集します。 【業務詳細】自動運転AIアルゴリズム技術開発および最適化、ファインチューニングを活用したAIモデルの精度向上、RAG技術を応用した自動運転データの最適化、VLMを活用した高度な認識・判断技術の研究技術開発、AD/ADAS向けソフトウェアの仕様設計・実装・検証、クラウド・エッジ環境におけるリアルタイムデータ処理といった、最先端技術を用いた技術開発の一連をお客様とともに実現に向けて従事いただきます。
【必須】■アジャイル開発経験■Python、C++ などのプログラミングスキル■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~850万
生成AIを用いた社内利活用/DX推進システムの検討~実装業務をお任せします。生成AIに関する知見を蓄積し、その可能性とリスクを正しく検証するとともに、今後どのような現場で生成AIを活用できるのか検証し実証 までを行っていただきます。 ■クラウド(AzureやAWS)環境構築 ■既存WEBシステムのクラウドへの移植 ■要素技術(生成AI)に関する調査~実証 【業務フェーズ】PoC技術開発、分析、検証、調査 【ツール】Azure、Javascript、Typescript、SQL、MySQL、Golang、OpenAI
【必須】■クラウド(Azure/AWS)でのシステム構築経験■WEBアプリ開発における、フロント/バックエンドの経験■インフラ/NW構築の経験 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~850万
自動運転(AD/ADAS)システムの技術開発を加速するため、SDM(Software Defined Mobility)技術を活用した次世代の自動運転ソフトウェア技術開発に携わるエンジニアを募集します。 【業務詳細】自動運転AIアルゴリズム技術開発および最適化、ファインチューニングを活用したAIモデルの精度向上、RAG技術を応用した自動運転データの最適化、VLMを活用した高度な認識・判断技術の研究技術開発、AD/ADAS向けソフトウェアの仕様設計・実装・検証、クラウド・エッジ環境におけるリアルタイムデータ処理といった、最先端技術を用いた技術開発の一連をお客様とともに実現に向けて従事いただきます。
【必須】■アジャイル開発経験■Python、C++ などのプログラミングスキル■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
560~700万
生成AIを用いた社内利活用/DX推進システムの検討~実装業務をお任せします。生成AIに関する知見を蓄積し、その可能性とリスクを正しく検証するとともに、今後どのような現場で生成AIを活用できるのか検証し実証 までを行っていただきます。 ■クラウド(AzureやAWS)環境構築 ■既存WEBシステムのクラウドへの移植 ■要素技術(生成AI)に関する調査~実証 【業務フェーズ】PoC技術開発、分析、検証、調査 【ツール】Azure、Javascript、Typescript、SQL、MySQL、Golang、OpenAI
【必須】■クラウド(Azure/AWS)でのシステム構築経験■WEBアプリ開発における、フロント/バックエンドの経験■インフラ/NW構築の経験 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
560~700万
自動運転(AD/ADAS)システムの技術開発を加速するため、SDM(Software Defined Mobility)技術を活用した次世代の自動運転ソフトウェア技術開発に携わるエンジニアを募集します。 【業務詳細】自動運転AIアルゴリズム技術開発および最適化、ファインチューニングを活用したAIモデルの精度向上、RAG技術を応用した自動運転データの最適化、VLMを活用した高度な認識・判断技術の研究技術開発、AD/ADAS向けソフトウェアの仕様設計・実装・検証、クラウド・エッジ環境におけるリアルタイムデータ処理といった、最先端技術を用いた技術開発の一連をお客様とともに実現に向けて従事いただきます。
【必須】■アジャイル開発経験■Python、C++ などのプログラミングスキル■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
560~700万
自動運転車両の遠隔監視システムにおいて、クラウドを使った映像配信技術の技術開発を担当していただきます。 【詳細】 ■映像配信の仕組みづくり(クラウド上での映像処理・配信) ■管理画面やモニタリング画面の技術開発(Webアプリ) ■実証実験でのシステム運用・改善 【ツール】 JavaScript/TypeScript、React、Node.js、Go、AWS、Azure、GCP、WebRTC、HLS
【必須】■Webアプリ開発経験(JavaScript/TypeScript、Reactなど) ■サーバーサイド開発経験(Node.js、Goなど) *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
500~700万
国内リーディングカンパニーに対し、AI戦略の構想から実装、運用、内製化支援までを一気通貫で担っていただきます。 ▼職務詳細 ■ビジョン・成功条件の合意/データとアルゴリズムを軸に価値仮説を描き、「何をもって成功とするか」(品質・コスト・納期)を顧客と握る ■課題発見・コンセプト設計/ビジョンを阻害する本質課題を言語化した上で、ソリューションに必要な業務要件を技術的な実現性も踏まえて検討する ■PoC・MVPの現場検証/ソリューションを実現する現実的な工程や体制を描き、フィードバックサイクルを回す ■運用設計・本番展開/実運用の業務設計や会議ファシリテーションをリードし、本番運用に落とし込む ■業務のAI First化/業務プロセスをAIファーストで再設計し、人間ならではの思考・判断に集中できる環境を自ら構築する
【必須要件】 ◆以下の2つ以上に該当する方 ①統計・機械学習・深層学習に関する実務知識(目安 1年以上) ②Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験(目安 1年以上) ③顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ④誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢 【歓迎要件】 ◆以下の2つ以上に該当する方 ①AWS、Azure、GCP 等のクラウド環境におけるシステム設計・構築経験 ②LLM/生成AIアプリケーション(RAG、エージェント、評価設計)の構築経験 ③アルゴリズム自体の考案経験(論文・特許・その他自作ツール 等) ④API/バックエンド/フロントエンドのいずれかの開発経験 ⑤Git/CI/CD を用いた開発運用経験 ⑥特定ドメイン(製造、金融、流通 等)の業務知見 ⑦顧客先常駐・オンサイト支援の経験
-
600~1000万
【<日本全国どこでも勤務可/東証プライム上場>リユース業界№1プレーヤーとして「2ndSTREET」を始めとした国内最大手(ゲオ含め約2000店舗)】 ■ゲオHDの今: 既に「レンタルのゲオ」のビジネスモデルに留まらず、売り上げ規模は過去最高の約4,000億円に成長。リユース業界の雄としてスケールメリットを生かしつつ、積極的な出店(国内海外)、強化商品の投入とマーケティングを通じた来客数の増加、事業ドメインの拡大を図り、重点的に経営資源を投入する取り組みを行っております。 ■採用背景: ITに関するゲオグループ全体の課題に対し、経営層や事業部門と密に連携しながら、解決策を超上流工程から関与・提案していき、社内ITコンサルタントとしての役割を担います。 単なるシステム導入に留まらず、最新のテクノロジーを活用し、グループの未来を創造する戦略的なIT投資・企画・プロジェクト推進がミッションです。 ■仕事内容: 事業成長に貢献するITサービスの企画、プロジェクトの立上・プロジェクトの運営、AI等の先端技術およびデータの活用・推進を行っております。 ご入社後は、時期によって案件の状況は変わりますが、主にIT企画策定、業務分析・改善の施策立案、プロジェクトマネジメント(PM/PMO)を担っていただきます。 ◎推進案件の一例:人事システム刷新、経理財務システム構想、グローバル対応EAIツール選定、Servicenow導入展開、BCP対応 等 <過去PJT一例> (1)買取システム:買い取りチャネル(自宅での事前査定、資産運用、グローバル展開)の拡大による商品調達能力の向上を狙う。 (2)販売在庫計画システム(需要予測領域含む):SNSや地域のトレンド情報を踏まえ、半年先の販売在庫計画を更新し続ける。 (3)在庫管理システム、倉庫管理システムの企画~開発:在庫の最適配置や売価変更指示によりセールスに頼ることのない、シーズン内の在庫売り切りと粗利率の安定化を実現する。 ■配属部署: ・グローバルIT企画部 IT企画課 ・全体の員数:13名 Mgr 1名、メンバー12名 ※出身者:大手外資物流/大手コンサルファーム/総合小売企業 など(全て中途社員)
■必須条件: ・下記いずれかの経験 (1)プロジェクトマネージャ又はリーダー、それに準ずるご経験 (2)システム導入経験/業務分析、改善の施策立案経験のある方 ■歓迎条件: ・小売、リユース業関連のシステムに携わっていたご経験のある方 ・高度情報処理技術者試験や会計関連の試験合格者 ・PMP・ITベンダ・クラウド等の資格保持者
・DVD、CDのレンタルからゲーム・書籍などの新品販売、中古買取販売を行う「GEOショップ」 ・衣類から家具・雑貨まで様々なリユース品を取り扱う「2nd STREET(セカンドストリート)」 ・携帯電話に関する全てが揃う総合モバイルショップ「GEO mobile」 ・高級時計やラグジュアリーブランドのバッグなどのリユース卸売業、小売業「OKURA(オオクラ)」