【データサイエンティスト】フルリモート可！SBIグループFin-Techカンパニー！

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】

  400~850万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業

• 企業ダイレクト

  第二新卒歓迎【データエンジニア】正社員登用前提/登用実績100％

  450~800万

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  第二新卒歓迎【データエンジニア】正社員登用前提/登用実績100％気になる

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  仕事内容

  自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定（リアルタイムDB等） ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。

  求める能力・経験

  【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• エージェント求人

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～

  500~700万

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～気になる

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  仕事内容

  【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務ＡＰ開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

  事業内容

  株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

• エージェント求人

  アナリティクスコンサルタント（広告領域）

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  アナリティクスコンサルタント（広告領域）気になる

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  仕事内容

  マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善（もしくはビジネス課題の改善）を目的とした業務に従事します。 市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。 ＜業務概要＞ マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務 ＜具体的には＞ ・顧客課題(分析課題)の把握 ・課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案 ・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定 ・分析手法の選定 ・データ分析実施（課題解決の一例） ・SQLを駆使した大規模ログデータ集計 ・Python/Rによる基礎的な統計分析 ・分析結果の読み解き ・分析結果からの示唆出し 本ポジション魅力 ・世界トップクラスの「データクリーンルーム活用」環境 当社はプラットフォーマーのデータクリーンルーム（DCR）活用において、世界No.1の分析実績を誇ります。 業界最先端のデータ環境と膨大なログデータに触れながら、トップレベルのアナリティクス知見・スキルを身につけることができます。 ・クライアント直対話×一気通貫で「生の課題」を解決する手触り感 クライアント（広告主）と直接やり取りを行い、現場の「生の課題」を汲み取るところからスタートします。 分析設計・実分析（SQL/Python）から示唆出し、新規ソリューション企画まで一気通貫で携われるため、自身の分析がビジネスに与えるインパクトをダイレクトに実感できます。 ・「データサイエンス×コンサルティング」の高度なハイブリッドキャリア 単なるデータ集計・分析業務にとどまらず、課題抽出やロジカルシンキング、プロジェクトマネジメントまで幅広く実践できます。 データマーケティング領域で市場価値の極めて高い「アナリティクスコンサルタント」としてのキャリアを形成可能です。 入社後のキャリアパス想定 1.マネジメントルート ｢特定領域のトレーナー｣→｢現場リーダー｣→｢マネジメント｣の順でのステップアップ 2.スペシャリストルート ①データサイエンティスト ②データエンジニア ③ITコンサルタント/DXコンサルタント等、別領域コンサルタント 組織の目指す姿 マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルの広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

  求める能力・経験

  必須要件 下記必須 ・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング 歓迎要件 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験 ・SQL or Python 利用経験 ・統計検定2級程度の統計知識 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験 ・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験 ・英語力(一般会話レベル) 求める人物像、その他

  事業内容

  デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

• エージェント求人

  ◤先端プロジェクトを牽引｜ブレインパッド◢ 機械学習・統計解析で大手企業の意思決定を支援

  500~800万

  • プロジェクト
  • 需要予測
  • 課題設定
  • 株式
  • マーケティング
  • マネジメント
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • 要件定義
  • 深層学習
  • EC
  • 提案

  株式会社ブレインパッド東京都港区

  ◤先端プロジェクトを牽引｜ブレインパッド◢ 機械学習・統計解析で大手企業の意思決定を支援気になる

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  仕事内容

  ◇◆最先端のデータサイエンスを活用し、課題設定からビジネス実装までを一気通貫で主導◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓小売・メーカー・金融等、幅広い業界の大手企業における最先端のデータ活用プロジェクトを牽引！ ✓基本的に「1人1プロジェクト」集中型！丁寧なFB体制と150名以上のスペシャリストから学べる環境 ✓「SKILL-UP-AID（年12万）」や「BOOK-AID（全額会社負担）」などスキルアップ支援が非常に充実！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社ブレインパッド ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2004年の創業以来、データ活用のパイオニアとして先端領域を切り拓いてきたリーディングカンパニーです。「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスに掲げ、プロフェッショナルサービスとプロダクト事業の双方で大手企業のDX推進を支援しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓広範な業界（小売・メーカー・金融・エンタメ等）における課題整理および成果物の要件定義・設計 ✓数理統計学・機械学習・深層学習・時系列予測などを活用したデータ分析および実装・提供 ✓クライアントの経営層や意思決定者に対する成果分析結果の報告・ビジネス活用支援 ✓プロジェクトのリード・マネジメント（リードクラスの場合） ✓プリセールス・組織マネジメント（シニアクラスの場合） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手製造業における需要予測・在庫最適化モデルの開発と現場業務への実装支援 ✓大手小売・EC事業者における顧客行動データの可視化・機械学習を活用したマーケティング最適化 ✓金融・サービス企業における与信・リスク分析およびAIを活用した業務効率化プロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓単なるデータ分析にとどまらず、顧客の「本当に解くべきビジネス課題」の設定から伴走したい方 ✓150名以上の優秀なデータサイエンティストと刺激し合い、自身のスキルや知見を高めたい方 ✓分析結果を経営の意思決定や現場の具体的なアクションまでしっかり落とし込みたい方 ✓レビュー体制やフィードバックが充実した環境で、確実にプロフェッショナリズムを磨きたい方

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件（MUST） ✓統計分析、数理モデリング、機械学習等の理論理解とそれらに基づく課題解決・意思決定支援の実務経験（3年程度） ✓クライアントワーク（対外的な提案・コミュニケーション）の経験 歓迎条件（WANT） ✓データ分析プロジェクト全般（課題整理〜実装・落とし込みまで）の一連の主導経験 ✓BtoBにおけるクライアントワーク経験、またはエンタープライズ（大手企業）向け支援経験 ✓小〜中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】最先端のAI-Ready化・暗黙知分析を担う

  600~1500万

  

  ＦａｓｔＬａｂｅｌ株式会社東京都大田区, 東京都新宿区

  【データサイエンティスト】最先端のAI-Ready化・暗黙知分析を担う気になる

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  仕事内容

  大手製造現場の熟練技能者の暗黙知を言語・動画・視線等マルチモーダルデータとして収集・分析し、VLM等を用いた特徴抽出・自動化モデル開発を通じてAIが学習できる構造化データへ翻訳する業務。 PMやコンサルタントと共に工場を訪問し熟練技能者へヒアリングを行い、言語・動画・視線等のデータ収録方式を設計します。熟練工と一般作業員の作業データを比較分析して暗黙知の特徴を抽出し、VLM等のFine-tuningやプロトタイプ開発を通じて暗黙知抽出プロセスの自動化技術検証を一気通貫で推進します。将来のロボティクスAIに応用されるデータ基盤技術の開発に携わります。

  求める能力・経験

  【以下2項目それぞれいずれか1つ経験必須】 【1】■Pythonを用いた開発実務経験　■Linux環境での開発経験、およびGit/GitHubを用いたチーム開発経験　■クラウド（AWS, GCP, Azure等）を活用した開発・運用経験 【2】■画像・動画・点群などのデータをAIモデル等を用いて分析した経験　■機械学習/深層学習の知識・経験…PyTorch, TensorFlow, JAX等のフレームワークを用いたモデルの学習・推論・評価パイプラインの構築経験・一般的な統計、機械学習、コンピュータビジョンの理論的知識

  事業内容

  Data-centricAI開発を支えるデータ基盤を構築、データ収集・生成からアノテーション、モデル開発、DataOps構築まで一気通貫支援。近年ロボティクス含むフィジカルAI領域注力、ロボット基盤モデル・VLAモデル開発を支えるデータパイプライン構築推進

• エージェント求人

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】

  1000~1800万

  • 分析
  • 開発
  • プロダクト開発
  • データモデリング
  • データ分析
  • BIツール
  • プロジェクト
  • 課題設定
  • マネジメント
  • Google BigQuery
  • Looker
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】気になる

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  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを 提供するなど 、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が 最高の効率と信頼性をもってデータから価値を引き出せる、 高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer、各種ダッシュボードといった 　既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの 　データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして 　機能するセマンティックレイヤーの定義・実装による 　誤ったデータに基づく意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を 　全社の共通資産へと転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 　全社横断の意思決定基盤の強化 ※業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の 　大きさや技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を 全社展開するなど、データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングの サイクルを回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの 礎となるセマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで 意思決定の質を高め、最終的にはお客さまへの提供価値を 最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する 　強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた 　データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスや 　セマンティックレイヤーの設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的に 　キャッチアップし、積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 （特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し 　プロジェクトのスコープを設定した経験）

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  AI事業を伸ばす成長企業で、PoCから本番実装まで担うAIエンジニア

  500~1000万

  ＦＬＡＲＥＴＥＣＨ株式会社東京都港区

  AI事業を伸ばす成長企業で、PoCから本番実装まで担うAIエンジニア気になる

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  仕事内容

  機械学習・生成AIを軸に、PoCから本番実装・運用までを一貫して裁量を持って担っていただくポジションです。 ・機械学習モデルの開発・実装（分類・予測・レコメンド等） ・生成AI／LLMを活用したアプリケーション・業務効率化の実装 ・データパイプライン・MLOpsの設計・構築 ・PoCから本番実装・運用までの一連の推進 ・過去PJ事例：需要予測モデル構築（Python／scikit-learn）、生成AI活用の社内業務効率化（LLM／RAG）など

  求める能力・経験

  【必須】・Pythonを用いた機械学習／データ分析の実務経験（目安2年以上）・機械学習ライブラリ（scikit-learn／PyTorch／TensorFlow等）の利用経験・SQL等でのデータ操作経験・チームでの構築プロジェクト経験 【歓迎】・LLM／生成AI（RAG、ファインチューニング等）の実装経験 ・クラウド（AWS／GCP）でのML基盤構築経験 ・MLOps／データパイプライン構築の経験 【求める人物像】・FLARETECHのミッション・バリューに共感いただける方 ・技術で課題を解決することに主体的に取り組める方 ・新しい技術を学び、周囲を巻き込んで実装まで進められる方

  事業内容

  事業 SI事業・HR事業・AI事業・1on1事業（LensAI）

• エージェント求人

  【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業

  700~1500万

  • システム設計
  • システム開発
  • データ分析
  • ユーザーデータ分析
  • 機械学習

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業気になる

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  仕事内容

  単発バイトマッチングアプリ「キャリオススポット」や転職支援サイト「キャリオスサーチ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムの**ビジネス効果（CVR, 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画～施策推進～効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験（ライブラリ: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorchなど） ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解 ・モデルの評価指標（Precision, Recall, AUCなど）**を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験 【歓迎要件】 ・レコメンデーションシステム（協調フィルタリング、ディープラーニングベースなど）の開発・運用経験 ・自然言語処理（NLP）を用いた、求人テキストや職務経歴書の分析経験 ・クラウド（AWS SageMaker, GCP Vertex AIなど）を用いた機械学習基盤構築・運用経験 ・専門分野での修士号または博士号

  事業内容

  ◆入居介護事業 ◆在宅介護事業 ◆保育園 ◆学童 ◆福祉用具関連事業

• エージェント求人

  【事業横断】データサイエンティスト

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  DeNAは、インターネットやAIを自在に駆使しながら、世界に通用する新しいDelightを提供し続けることを目指して、ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツ等の多種多様な事業を展開しています。 DeNAのデータサイエンティストは、上述の既存事業や新規事業において、事業が生み出す価値を見極めながら、事業の成長戦略をAIで支えるミッションを持っています。さらに、世の中に届ける価値を考え抜き、高い技術力を活かした世の中にない「体験」を生み出して、お客様の行動と感情に変化を起こすことを大事にしています。 【業務内容】 ・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成を行っていただきます。 ・データの前処理から分析、予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます。 ・AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 ・ビジネス職メンバーと連携し、AI技術で事業課題を解決するためのタスク・ゴール設定を行っていただきます。 【キャリアパス】 ・DeNAは事業が多岐に渡るため、多様なドメインでの機械学習による問題解決が可能なプロフェッショナルのキャリアを目指すことができます。 ・事業貢献と技術的チャレンジを意識したプロジェクト創出、メンバーが成長できる環境作り、部門やグループのビジョンメイキングなど、マネージャーのキャリアを目指すことができます。 【プロジェクト】 各事業で抱える課題に合わせて、様々なドメインのデータ（行動ログ・自然言語・動画像・音声など）を収集し、様々なアプローチ（分類・推薦・生成・異常検知・強化学習など）で問題解決をしています。応募者の皆様には、社内ニーズを踏まえつつ、Willや強みが活かせるプロジェクトに携わって頂きます。 【実際のプロジェクトで関わりが大きいロール例】 ・AI案件のプロジェクトリーダー ビジネス課題を特定し、プロジェクトの方向性の定義や工程の管理を行う ・AIエンジニア コンピュータビジョン・音声・強化学習など特定領域の専門性が必要な場合に連携する ・MLOpsソフトウェアエンジニア 学習バッチ・推論APIなどを、プロダクト品質で提供するための設計・基盤作りを行う 【Kaggle社内ランク制度】 データサイエンティストとしての技術力向上、キャリア形成を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」制度を導入しています。実際に、Kaggle Grandmaster/Master など複数のメンバーが20%~50%の範囲で業務時間を使ってKaggleに取り組んでおり、得た経験をプロジェクトに還元しながら活躍しています。 採用時の条件に満たない場合でも、入社後の社内ランク更新条件達成で制度の利用が可能です。

  求める能力・経験

  必須要件 ・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（例: プロジェクト、国際学会） ・Github等を用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができること ・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること ・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができること ・日本語でスムーズにコミュニケーションが取れること 歓迎要件 ・機械学習・データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表（査読あり） ・プログラミングコンテスト（TopCoder, AtCoder等）での高成績 ・Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験 ・AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験 ・プロダクトオーナー、プロダクトマネージャーなど、プロダクト開発をリードした経験 ・提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験 ※ データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績がある場合は登録時に記載ください。

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他