第二新卒歓迎【データエンジニア】正社員登用前提/登用実績100％

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• エージェント求人

  ✿明治安田生命｜AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用｜健康・顧客体験を変える

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  ✿明治安田生命｜AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用｜健康・顧客体験を変える気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、AI・機械学習・統計解析等を活用し、経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用をリードします。 分析だけを担当するのではなく、各部門へのヒアリングから課題設定、分析設計、PoC、施策への実装、効果検証まで一気通貫で携わるポジションです。 ◎データ利活用・AI分析 ・各事業部門へのヒアリングを通じたビジネス課題の抽出 ・ビジネス活用を前提としたデータ分析テーマの企画・分析設計 ・AI、機械学習、統計解析、データマイニング等を用いた分析の実行 ・分析結果をもとにした施策提案、PoC、効果検証、実装・運用 ◎AI・データプロジェクトのリード ・現在並行している約27～28件のデータ利活用案件を各担当部門と連携して推進 ・分析テーマの設定からプロジェクト進行、実装までをリード ・生成AI・機械学習等の新技術を活用した業務高度化の企画・推進 ◎組織・メンバー育成 ・20代を中心とする若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・約18名の若手組織における技術面・プロジェクト面でのリーディング ・成長フェーズにあるデータサイエンス組織のチームビルディング ◎データ活用基盤・社内教育 ・情報システム部と連携したデータレイク等のデータ活用環境の整備 ・社内向けデータ分析研修の企画・講師 ・生成AI、データエンジニアリング等の技術進化に合わせた教育プログラムの拡充 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ヘルスケアデータを活用した分析 ・健康診断データ等の時系列データを活用した健康維持・疾病予測につながる分析 ・保険領域にとどまらないヘルスケアサービスの高度化に向けたデータ活用 ◎顧客体験・保険提案の高度化 ・顧客データを活用した一人ひとりに適した保険提案の高度化 ・アプリ操作履歴やメールへの反応等をもとにしたレコメンド施策の企画・分析 ・健康データを活用した「健活年齢」の算出など、健康維持を支援するサービスへの活用 ◎生成AI・AIエージェントによる業務改革 ・データレイクのメタデータ整備とAIエージェントを組み合わせた社内データ活用 ・従来Excelで行っていた統計集計・グラフ作成等を日本語ベースで自動化 ・営業支援ツールへのAI活用による従業員業務の高度化・効率化

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ◎プログラミング・データ加工 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・SQLを用いたデータ加工経験 ◎AI・機械学習 ・AI・機械学習に関する理論を理解したうえでの実務経験 ・ディープラーニング、ニューラルネットワーク等のモデルを自ら構築した経験 ・構築したモデルのチューニング・改善経験 ※ライブラリを利用して分析結果を出すだけではなく、モデルの仕組み・理論を理解していることを重視します ◎ビジネス課題への対応 ・関係部署へのヒアリングを通じて課題を整理し、分析・解決策につなげられるコミュニケーション力 【歓迎（WANT）】 ◎プロジェクトマネジメント ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・若手データサイエンティストの育成経験 ◎データエンジニアリング ・データベース、DWH等に関する知識 ・データ探索、加工、品質管理等の実務経験 ◎AI・先端技術 ・機械学習、生成AI等の新しい技術動向を継続的にキャッチアップしている方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【パーソルグループ】大手企業のビッグデータ基盤構築／データサイエンティスト｜リモート90％

  600~1000万

  • Linux
  • クラウド
  • Jupyter Noteboo...
  • DB設計
  • Amazon Web Serv...
  • Google BigQuery
  • Amazon Redshift
  • Google Cloud
  • Salesforce
  • PostgreSQL
  • BIツール
  • JavaScript
  • Git
  • GCP
  • Python
  • SQL
  • Azure
  • 開発
  • 要件定義
  • Snowflake
  • Databricks

  パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区

  【パーソルグループ】大手企業のビッグデータ基盤構築／データサイエンティスト｜リモート90％気になる

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  仕事内容

  職務内容 ■配属先 当該ポジションが所属するCX事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 開発言語：Python、 SQL、 JavaScript 開発環境：Treasure Data、 GCP、 AWS、 Linux、 Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP、 Redshift、 BigQuery、 PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。 活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。 活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル 3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。 活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力 ■ポジションの魅力・やりがい 1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。 5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。 ※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種） 弊社担当者より ■働く環境について ・現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%） ・チームメンバーは20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層（男女比5：5） ・定例MTGや1on1を実施、疑問解決などについてもチャットツールを活用して気軽にやりとりできるカジュアルな雰囲気

  求める能力・経験

  ■ 必須要件 下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。 ■歓迎要件 ・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験 ・データパイプライン構築経験 ・データレイク / DWH / DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験 ・機械学習モデルを用いた開発経験 ・データサイエンスおよび関連技術の知識 ■ 求める人物像 ・チャレンジ精神：技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方 ・顧客対応力：円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方 ・自主学習能力：新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方

  事業内容

  コンサルティング…業務プロセスコンサルティング及びシステム開発・運用、インフラ設計構築、クラウドサービス等。また将来起こる問題に対し共に考え実行し成果を創出します。 システムソリューション…事業課題に対し、企画段階から参画し、最適なソリューションを提案、顧客の事業価値の最大化を支援します。

• エージェント求人

  【Data & AI】顧客のデータ利活用環境を最適化するデータ分析基盤構築のプロフェッショナル​

  500~1200万

  • BIツール
  • データ基盤開発
  • 分析基盤構築
  • データウェアハウス開発
  • Informatica
  • Talend
  • SQL
  • テックリード
  • リーダー
  • Tableau
  • Microsoft Power...

  DXCテクノロジー・ジャパン株式会社東京都中央区

  【Data & AI】顧客のデータ利活用環境を最適化するデータ分析基盤構築のプロフェッショナル​気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。​ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。​ ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。​ ■具体的な業務内容（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります） ･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入 ･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画 ･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与 【募集背景】 様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。​ 今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 •ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）​ •AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験​ •データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 •チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築）​ 【歓迎（Want）】 •BIツールと用いた実装経験（Tableau、PowerBI等）​ •特定の業種・業界に関する深い見識や専門知識 •ビッグデータおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知識 •顧客要件からソリューションを検討し提案した経験 •アーキテクチャ設計の経験 •基本設計～内部設計、テスト仕様書などの設計書作成経験 •プログラム開発経験 •顧客、社内外の関連組織の円滑なコミュニケーションが図れること •オフショアを利用したプロジェクト経験があると尚可 •ビジネス英語ができると尚可

  事業内容

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• エージェント求人

  【JMDC】Webエンジニア／オープンポジション◆医療データ×自社開発

  400~1200万

  • C#
  • 医療/ヘルスケア
  • Snowflake
  • GCP
  • データ分析
  • 技術選定
  • React
  • クラウド
  • Python
  • Go
  • 開発
  • 保険
  • Ruby
  • PHP
  • Next.js
  • 分析
  • Datadog
  • Terraform
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • Amazon Web Serv...
  • Google Cloud
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • アーキテクチャ設計
  • テックリード
  • マネジメント
  • SaaS
  • 要件定義
  • SQL

  株式会社JMDC東京都港区

  【JMDC】Webエンジニア／オープンポジション◆医療データ×自社開発気になる

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  仕事内容

  【医療ビッグデータ×自社プロダクト／オープンポジション】 国内最大級の医療・ヘルスケアデータを保有するJMDCにて、Webサービス・自社プロダクト・データ活用サービス等の開発をお任せします。 本求人は、ご経験・得意領域・今後のキャリア志向に応じて、複数の開発ポジションから配属を検討するオープンポジションです。 ■主なプロダクト・開発テーマ ・PHRサービス「Pep Up」の開発 ・企業向け健康管理サービス「Pep Up for WORK」の開発 ・保険会社向けヘルスケアサービスの開発 ・医療機関向けデータ分析・医療DXサービスの開発 ・医療ビッグデータを活用したデータ基盤・ETL開発 ・AIを活用した開発プロセス、プロダクトの高度化 ■ポジション例 ・バックエンドエンジニア ・Webアプリケーションエンジニア ・フロントエンドエンジニア ・データエンジニア ・テックリード ・エンジニアリングマネージャー　など 決められた仕様を実装するだけではなく、企画・営業・PdM等と連携しながら、要件整理、技術選定、設計、開発、リリース、その後の改善まで携われる環境です。 数千万～数十億件規模の医療・健康データを扱うサービスもあり、大規模データ処理、クラウド、AIなどの技術を社会的意義の大きな領域で活用できます。 ■開発環境例 Ruby on Rails／Go／Python／PHP／C#／TypeScript／React／Next.js／Vue.js／GraphQL／AWS／GCP／Terraform／Snowflake／PostgreSQL／GitHub／GitHub Actions／Datadog／Claude Code／Gemini／GitHub Copilot 等 自社プロダクトだからこそ、開発だけでなく「何をつくるか」「どう改善するか」に踏み込める点も特徴です。 ※担当プロダクト・業務内容・開発環境は、ご経験や適性、志向を踏まえて決定します。

  求める能力・経験

  【医療・ヘルスケア業界の経験不問】 ■必須 Webアプリケーション、Webサービス、業務システム等の開発経験をお持ちの方 開発言語や業界経験を限定せず、ご経験・得意領域に応じてポジションを検討します。 ■歓迎 ・バックエンド／フロントエンド開発 ・AWS、GCP等のクラウド環境での開発 ・RDB、SQLを用いた設計・開発 ・データ基盤、ETL、大規模データ処理 ・要件定義、アーキテクチャ設計 ・PL、PM、テックリード ・エンジニア組織のマネジメント ・生成AI、AIエージェントを活用した開発 ・自社サービス、SaaSの開発 ※具体的な応募要件は、ご経験に応じて検討するポジションにより異なります。

  事業内容

  医療ビッグデータを活用した医療統計データサービスを展開。 健康保険組合・製薬会社・生損保会社・医療機関等に対するデータ分析・ソリューション提供に加え、PHRサービス「Pep Up」等の自社プロダクトを開発。 データとICTを活用し、健康増進・医療DXを推進しています。

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】累計550万DL突破/購買行動分析でインバウンド市場を変革

  600~1000万

  

  株式会社Ｐａｙｋｅ東京都港区, 沖縄県那覇市

  【データアナリスト】累計550万DL突破/購買行動分析でインバウンド市場を変革気になる

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  仕事内容

  550万DLアプリ「Payke」の購買行動ログ等を対象に、分析50％・サイエンス30％・エンジニアリング20％の割合でデータ利活用全般を担当。営業連携や基盤整備を含めた即戦力として自走します。 550万ユーザーの「スキャンデータ」や購買直前ログの抽出・統計分析を実施。需要予測・トレンド検知モデルの開発、LLMを用いた多言語商品情報の自動構造化、法人向けダッシュボードの指標設計まで幅広く手掛けます。 営業サイドと連携したデータソリューションの要件定義や分析基盤の設計・構築も担当。データの力でメーカーの意思決定や事業成長を強力に後押しします。

  求める能力・経験

  ■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析実務経験3年以上 ■統計学や機械学習を用いたビジネス課題解決経験 ■社内(特に営業)と円滑なコミュニケーションが取れる日本語能力(日常会話～ビジネスレベル) 【魅力と働き方】 ■アプリ550万DL突破、店頭向け「Payke Tablet」展開、LLM活用など先端トピックス多数の注目企業。 ■POSでは見えない「購買前の比較検討データ」×最新AIで有名メーカーのグローバル展開を支援。 ■フレックスタイム制、週2日リモートワーク可能(週3日出社)で柔軟に働ける環境。

  事業内容

  累計550万DL、台湾・香港・マカオのアプリDLランキング1位の自社アプリ「Payke」の運営/物販・商品開発のコンサルティング事業/ビックデータ活用事業/ 　★詳細はエージェントレポートへ★

• エージェント求人

  SARリサーチエンジニア/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARリサーチエンジニア/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 同社SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には： ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ／PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  データプリセールス/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  データプリセールス/Synspective社気になる

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  仕事内容

  SAR衛星データという最先端プロダクトを、顧客に販売する際のプリセールス／セールスエンジニアとして、提案・販売活動の技術サポートを主軸に活躍いただきます。顧客の課題を技術的に理解したうえで、自社のSAR衛星データが何を解決できるのかを翻訳・提案し、顧客からの技術的な質問に答えるなど、データセールス活動の技術部分をリードする役割です。また、衛星ソリューション提供事業についても理解いただくため、一部、顧客の課題に対する提案、データ解析、報告書作成等の納品までの役割をお任せする場合もあります。 具体的には： 顧客の課題・期待に沿ったSAR衛星データの提案活動（提案書作成、見積、実現可能性調査） 「このデータで何ができて、何ができないか」を顧客にわかりやすく説明し、データの価値を伝える技術営業 受注に向けた営業チーム・開発エンジニアとの連携・調整、社内リソースの取りまとめ データカスタマーサクセスとの協働 ＜将来的に＞ 顧客プロジェクトにおける衛星データ解析・解釈などのエンジニアリング業務 ※まずはデータ販売の提案・受注を中核に担っていただきます。解析・ソリューション提供部分は、ご段階的に知見を広げていただくことを想定しています

  求める能力・経験

  ■必須要件 社会人経験3年以上 顧客対応において、技術的な説明や調整を行った経験（技術営業・プリセールス・セールスエンジニア・技術系の折衝経験など） 地理空間情報（GIS等）に関する基礎知識 ※自ら解析するためではなく、「データで何ができるか」を顧客に語れるレベルを想定 ※大学・専門学校での履修や学習経験、授業・研究での利用経験でも可 日本語：営業資料、提案書作成が可能なレベル 英語：読み書きに抵抗がなく、今後の習得に前向きな方 ■歓迎要件 以下いずれかを満たす方 データ販売・技術営業の実務経験（無形商材・データ／SaaS・ソリューション提案など） 専門知識：特定の業界領域（インフラ、土木関連業界、自治体業務）での経験 業務経験：官公庁・自治体対応、プロジェクトリード、コンサルティング（顧客の課題整理）、営業 地理空間情報（GIS等）に関する実務経験 技術スキル：衛星画像（光学・SAR）、特にInSARデータ解析経験、各種プログラミング経験（特にPython）

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  SARデータ分析エンジニア/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARデータ分析エンジニア/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■担当業務 同社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には： ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  システムエンジニア（SAR画像パイプライン）/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  システムエンジニア（SAR画像パイプライン）/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■ 担当業務 衛星から地上局にダウンリンクされたミッションデータを処理し、SAR（Synthetic Aperture Radar）画像を生成する Data Processing Systemの開発・運用に携わっていただきます。 本ポジションは、単なる実装だけでなく チーム横断の技術調整やプロジェクト管理も担う、テクニカルリーダーとしての役割を期待しています。 具体的には： SAR画像パイプラインの開発・運用 ・SAR衛星ミッションデータから画像生成までの一連の処理フローの設計・改善 ・GCP上で稼働するWebアプリケーションの開発・運用管理 ・処理性能・安定性・スケーラビリティの向上 2. プロジェクトマネジメント ・開発計画の策定、進捗管理 ・要件定義および仕様整理 ・社内他チーム（衛星運用、アルゴリズム、プロダクト等）との調整 ・不具合対応のトリアージおよび改善推進 3. 技術的サポート ・チーム内外への技術的な説明・レビュー ・必要に応じた実装・コードレビュー（主にGo言語）

  求める能力・経験

  ■必須要件 下記４つ該当 ３年以上 ・バッチ処理システムやワークフロー制御システムの開発経験 ・大規模データ処理基盤（HPC、クラウド、分散処理）に関する経験 ・他部署との折衝や複数プロジェクトを横断する技術調整経験 ・クラウド環境（GCPまたはAWS）でのシステム開発経験 ・複数工程からなるデータ処理パイプラインの設計・運用経験 ・TCP/IPなどネットワーク技術に関する知識 ・Docker/Kubernetes 等を利用したコンテナ・オーケストレーション経験 ・日本語での技術コミュニケーション（文書・会話） ■歓迎要件 ・プログラミング経験があり、技術的な理解をもとにチームを牽引できる方 ・技術 × マネジメントの両軸で価値を発揮したい方 ・信号処理関連ソフトウェアの開発経験 ・暗号技術、セキュリティ仕様策定の経験 ・大規模データ処理／分散処理基盤の経験 ・多様な関係者と協調しつつも、技術的判断をリードできる方 ・問題に粘り強く向き合い、システム全体の品質向上にコミットできる方 ・Go言語による開発経験 ・衛星データ、リモートセンシング領域への関心

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）

  720~1300万

  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • データサイエンティスト協業
  • データベース
  • 分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

  事業内容

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