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条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  データドリブン経営をスピーディーに支援！電通総研のビッグデータエンジニア💡

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

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  仕事内容

  【ミッション】 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進しています。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 【職務内容】 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【当ポジションの強み、魅力】 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることができます。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 【スキルアップのための支援】 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  ◆下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ◆歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ◆求める人物像 ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT

• エージェント求人

  テレワーク・フレックス制⏰／マーケティング領域のPM/PL／充実した福利厚生💡

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  テレワーク・フレックス制⏰／マーケティング領域のPM/PL／充実した福利厚生💡気になる

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  仕事内容

  ＜期待役割＞ この度募集しているPM/PLは、マーケティング領域のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー／リーダーとして中心的な役割を担っていただきます。 電通グループの一員として、マーケティング領域におけるITソリューションを提供しており、長年培ってきた確かなシステム開発力と最先端テクノロジーを融合させ、データ基盤構築からマーケティング戦略の実行まで包括的な支援を行っています。 ・クライアントのマーケティング課題・IT課題の分析 ・データ基盤の構築・最適な技術選定・システム構造の設計・提案 ・Web標準技術を活用したシステム設計・開発・運用の推進 ・新技術・ソリューションの評価・導入 ・各種API・クラウドソリューションを活用し、包括的なエコシステムを構築 ＜プロジェクトにおける開発環境・要素技術＞ ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud（GCP） ・データ基盤：BigQuery、Databricks ・アーキテクチャ：クラウドネイティブ、マイクロサービス ・API・認証技術：REST API、認証・認可（OAuth、OIDC など） ・プログラミング言語：Python、JavaScript、SQL 【当ポジションにおける「AI」への取り組みと成長ストーリー】 当社が手がけるプロジェクトは、単なるデータの蓄積や可視化にとどまりません。現在は、LLM（大規模言語モデル）やAIエージェント技術を組み込み、数千万件規模の大規模データを活用して自律的な意思決定やシミュレーションを行う「次世代AIプロダクト」の開発・実装をメインとして推進しています。 「最先端すぎて敷居が高い」と感じる必要はありません。応募時点で高度なAIの専門知識がなくても、日々の業務を通じて段階的に学びながら、この最先端プロジェクトへ無理なく参加していける環境を整えています。 ※もちろん、すでにAIの知見や実装経験をお持ちの方であれば、即戦力としてこの最先端プロジェクトのリードや牽引をお任せしたいと考えています。

  求める能力・経験

  ◆必須◆ ・Webアプリケーションの開発・実装経験(Python, JavaScript, SQL等) ・クラウド環境を活用したアプリケーション開発・運用経験 ・開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーやリーダー、サブリーダーとしての経験(年数、規模は問いません) ◆歓迎◆ ・REST API、マイクロサービス、認証・認可の実装経験 ・データ基盤（BigQuery、Databricks）の構築・運用経験 ・マーケティング領域でのデータ活用・分析経験 ・CI/CDパイプラインの設計・構築経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャの設計経験 ・データエンジニアリングやデータガバナンスに関する知識 ・ITコンサルティングまたはクライアントワークの経験 ～求める人物像～ ・顧客及びチームメンバーを活性化させるようなコミュニケーション能力のある人物 ・マーケティング領域の業務とシステム双方に精通した人物 ・新しい技術や業務領域に自ら積極的かつ前向きににチャレンジできる人物

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】フルリモート可！SBIグループFin-Techカンパニー！

  800~1400万

  ＡｌｐａｃａＴｅｃｈ株式会社東京都千代田区

  【データサイエンティスト】フルリモート可！SBIグループFin-Techカンパニー！気になる

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  仕事内容

  金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ■機械学習とデータサイエンス応用に重点を置き、コード構築■フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンス最適化を反復し、機械学習モデル実験を行い、金融ソリューション改善■革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価■営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施

  求める能力・経験

  【必須】■コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位■データサイエンス、機械学習の経験■Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas）■時系列データの取り扱い経験 ■MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ■英語（日常会話以上）、日本語（ビジネスレベル以上）が話せる方 【歓迎】■その他プログラミング言語の知識■ビッグデータの取扱経験 ■金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ■Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ■研究、論文を読み解き、ゼロからアプローチを実装できる方

  事業内容

  AlpacaTechは、投資管理および取引ソリューションを開発するテクノロジー企業です。最先端の技術と財務ノウハウを組み合わせ、お客様の高い基準を満たす洗練された製品をお届けします。

• エージェント求人

  🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】

  800~1800万

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】気になる

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  仕事内容

  ✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム（Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど）として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください！ 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

  求める能力・経験

  【必須な経験／スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験／スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献

  事業内容

  インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など

• 企業ダイレクト

  第二新卒歓迎【データエンジニア】正社員登用前提/登用実績100％

  450~800万

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  第二新卒歓迎【データエンジニア】正社員登用前提/登用実績100％気になる

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  仕事内容

  自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定（リアルタイムDB等） ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。

  求める能力・経験

  【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境（GCP / AWS / その他）でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援

• エージェント求人

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～

  500~700万

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～気になる

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  仕事内容

  【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務ＡＰ開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

  事業内容

  株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

• エージェント求人

  アナリティクスコンサルタント（広告領域）

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  アナリティクスコンサルタント（広告領域）気になる

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  仕事内容

  マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善（もしくはビジネス課題の改善）を目的とした業務に従事します。 市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。 ＜業務概要＞ マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務 ＜具体的には＞ ・顧客課題(分析課題)の把握 ・課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案 ・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定 ・分析手法の選定 ・データ分析実施（課題解決の一例） ・SQLを駆使した大規模ログデータ集計 ・Python/Rによる基礎的な統計分析 ・分析結果の読み解き ・分析結果からの示唆出し 本ポジション魅力 ・世界トップクラスの「データクリーンルーム活用」環境 当社はプラットフォーマーのデータクリーンルーム（DCR）活用において、世界No.1の分析実績を誇ります。 業界最先端のデータ環境と膨大なログデータに触れながら、トップレベルのアナリティクス知見・スキルを身につけることができます。 ・クライアント直対話×一気通貫で「生の課題」を解決する手触り感 クライアント（広告主）と直接やり取りを行い、現場の「生の課題」を汲み取るところからスタートします。 分析設計・実分析（SQL/Python）から示唆出し、新規ソリューション企画まで一気通貫で携われるため、自身の分析がビジネスに与えるインパクトをダイレクトに実感できます。 ・「データサイエンス×コンサルティング」の高度なハイブリッドキャリア 単なるデータ集計・分析業務にとどまらず、課題抽出やロジカルシンキング、プロジェクトマネジメントまで幅広く実践できます。 データマーケティング領域で市場価値の極めて高い「アナリティクスコンサルタント」としてのキャリアを形成可能です。 入社後のキャリアパス想定 1.マネジメントルート ｢特定領域のトレーナー｣→｢現場リーダー｣→｢マネジメント｣の順でのステップアップ 2.スペシャリストルート ①データサイエンティスト ②データエンジニア ③ITコンサルタント/DXコンサルタント等、別領域コンサルタント 組織の目指す姿 マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルの広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

  求める能力・経験

  必須要件 下記必須 ・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング 歓迎要件 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験 ・SQL or Python 利用経験 ・統計検定2級程度の統計知識 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験 ・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験 ・英語力(一般会話レベル) 求める人物像、その他

  事業内容

  デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

• エージェント求人

  ◤先端プロジェクトを牽引｜ブレインパッド◢ 機械学習・統計解析で大手企業の意思決定を支援

  500~800万

  • プロジェクト
  • 需要予測
  • 課題設定
  • 株式
  • マーケティング
  • マネジメント
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • 要件定義
  • 深層学習
  • EC
  • 提案

  株式会社ブレインパッド東京都港区

  ◤先端プロジェクトを牽引｜ブレインパッド◢ 機械学習・統計解析で大手企業の意思決定を支援気になる

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  仕事内容

  ◇◆最先端のデータサイエンスを活用し、課題設定からビジネス実装までを一気通貫で主導◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓小売・メーカー・金融等、幅広い業界の大手企業における最先端のデータ活用プロジェクトを牽引！ ✓基本的に「1人1プロジェクト」集中型！丁寧なFB体制と150名以上のスペシャリストから学べる環境 ✓「SKILL-UP-AID（年12万）」や「BOOK-AID（全額会社負担）」などスキルアップ支援が非常に充実！ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社ブレインパッド ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2004年の創業以来、データ活用のパイオニアとして先端領域を切り拓いてきたリーディングカンパニーです。「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスに掲げ、プロフェッショナルサービスとプロダクト事業の双方で大手企業のDX推進を支援しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓広範な業界（小売・メーカー・金融・エンタメ等）における課題整理および成果物の要件定義・設計 ✓数理統計学・機械学習・深層学習・時系列予測などを活用したデータ分析および実装・提供 ✓クライアントの経営層や意思決定者に対する成果分析結果の報告・ビジネス活用支援 ✓プロジェクトのリード・マネジメント（リードクラスの場合） ✓プリセールス・組織マネジメント（シニアクラスの場合） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手製造業における需要予測・在庫最適化モデルの開発と現場業務への実装支援 ✓大手小売・EC事業者における顧客行動データの可視化・機械学習を活用したマーケティング最適化 ✓金融・サービス企業における与信・リスク分析およびAIを活用した業務効率化プロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓単なるデータ分析にとどまらず、顧客の「本当に解くべきビジネス課題」の設定から伴走したい方 ✓150名以上の優秀なデータサイエンティストと刺激し合い、自身のスキルや知見を高めたい方 ✓分析結果を経営の意思決定や現場の具体的なアクションまでしっかり落とし込みたい方 ✓レビュー体制やフィードバックが充実した環境で、確実にプロフェッショナリズムを磨きたい方

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件（MUST） ✓統計分析、数理モデリング、機械学習等の理論理解とそれらに基づく課題解決・意思決定支援の実務経験（3年程度） ✓クライアントワーク（対外的な提案・コミュニケーション）の経験 歓迎条件（WANT） ✓データ分析プロジェクト全般（課題整理〜実装・落とし込みまで）の一連の主導経験 ✓BtoBにおけるクライアントワーク経験、またはエンタープライズ（大手企業）向け支援経験 ✓小〜中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【品川｜社内DX推進】kintoneを活用した業務改善･システム構築 ◇ポテンシャル

  350~450万

  Ｔｅｒｒａ　Ｃｈａｒｇｅ株式会社東京都港区

  【品川｜社内DX推進】kintoneを活用した業務改善･システム構築 ◇ポテンシャル気になる

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  仕事内容

  ＼事業拡大に伴い、全社の業務基盤をさらに強化するための増員募集／kintoneを活用し、営業・施工・CS・経理等の業務改善やシステム構築、利用定着までを推進する社内DXポジションです。 【詳細】各部署へのヒアリングを通じて業務課題やフローを整理し、kintoneを活用した業務システムの構築・改善を担当。既存アプリのアップデートやエラー対応、API連携による業務自動化、社内への操作説明・利用促進まで一貫して担います。専任担当・部長と協働しながら、営業・施工・CS・経理等へ活用範囲を拡大。「勢いで回してきた事業を仕組みで回す」ための業務基盤づくりに携われます。

  求める能力・経験

  ＼ポテンシャル採用！／ 【必須】■円滑なコミュニケーション能力 ■ITやプログラミングへの興味・好奇心 ※kintone経験不要・コードを書けなくてもOKです◎ 【歓迎】■HTML・CSS・JavaScript等のプログラミング経験（独学・実務不問）■API連携の基礎知識 業務改善・効率化の経験 【求める人物像】手作業や非効率を見つけると放っておけない方、現場の声を丁寧に聞き解決できる方、自走できる方 【魅力】ITスキルを身につけながら、事業拡大に伴う全社的業務改革を主導できます。ポテンシャル重視の採用です。

  事業内容

  EV充電インフラ「Terra Charge」の提供

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】最先端のAI-Ready化・暗黙知分析を担う

  600~1500万

  

  ＦａｓｔＬａｂｅｌ株式会社東京都大田区, 東京都新宿区

  【データサイエンティスト】最先端のAI-Ready化・暗黙知分析を担う気になる

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  仕事内容

  大手製造現場の熟練技能者の暗黙知を言語・動画・視線等マルチモーダルデータとして収集・分析し、VLM等を用いた特徴抽出・自動化モデル開発を通じてAIが学習できる構造化データへ翻訳する業務。 PMやコンサルタントと共に工場を訪問し熟練技能者へヒアリングを行い、言語・動画・視線等のデータ収録方式を設計します。熟練工と一般作業員の作業データを比較分析して暗黙知の特徴を抽出し、VLM等のFine-tuningやプロトタイプ開発を通じて暗黙知抽出プロセスの自動化技術検証を一気通貫で推進します。将来のロボティクスAIに応用されるデータ基盤技術の開発に携わります。

  求める能力・経験

  【以下2項目それぞれいずれか1つ経験必須】 【1】■Pythonを用いた開発実務経験　■Linux環境での開発経験、およびGit/GitHubを用いたチーム開発経験　■クラウド（AWS, GCP, Azure等）を活用した開発・運用経験 【2】■画像・動画・点群などのデータをAIモデル等を用いて分析した経験　■機械学習/深層学習の知識・経験…PyTorch, TensorFlow, JAX等のフレームワークを用いたモデルの学習・推論・評価パイプラインの構築経験・一般的な統計、機械学習、コンピュータビジョンの理論的知識

  事業内容

  Data-centricAI開発を支えるデータ基盤を構築、データ収集・生成からアノテーション、モデル開発、DataOps構築まで一気通貫支援。近年ロボティクス含むフィジカルAI領域注力、ロボット基盤モデル・VLAモデル開発を支えるデータパイプライン構築推進