◆【DA】データアナリスト◆

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• エージェント求人

  Research Engineer・Research Scientist （AI4Science）

  650~1800万

  SB Intuitions株式会社東京都港区

  Research Engineer・Research Scientist （AI4Science）気になる

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  仕事内容

  ・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1）大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2）LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む）

  求める能力・経験

  ・該当分野への強い意欲・知識 ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験 　・融合領域（機械学習と科学、工学、創薬、医療など） 　・大規模言語モデル ・英語でのコミュニケーションスキル

  事業内容

  ・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ

• エージェント求人

  【DeepTech／核融合】インテリジェンス担当

  540~1200万

  • 研究開発
  • 資料作成
  • 分析
  • 提案
  • コンサルティング業務
  • 市場分析

  スターライトエンジン東京都千代田区

  【DeepTech／核融合】インテリジェンス担当気になる

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  仕事内容

  Starlight Engineは、「日本で核融合発電が実現したら、その歴史の中心にいるかもしれない会社」。 研究ではなく“発電所を建てる”ところまでやり切り、日本発の新産業をつくろうとしています。 本ポジションでは、フュージョンエネルギーの社会実装を進めるうえで必要となる国内外の技術、産業、政策、市場、競争環境に関する情報を収集・分析し、経営や事業の意思決定を支えていただきます。 フュージョンを取り巻く環境は、技術開発だけでなく、各国の政策動向、研究開発競争、プレイヤー間連携、資本市場、サプライチェーン、規制・標準化など、多層的かつ急速に変化しています。 そのなかで適切な判断を重ねていくためには、断片的な情報収集ではなく、外部環境を構造的に捉え、意思決定につながる示唆へと変換する機能が不可欠です。 本ポジションでは、社内外の情報を整理・分析し、経営陣や各部門と連携しながら、SLEの戦略基盤を支える役割を担っていただける方を募集します。 ＜仕事内容＞ - 国内外のフュージョン関連動向に関する情報収集・分析 - 技術、政策、産業、競争環境、市場動向等のリサーチおよび論点整理 - 経営判断や事業推進に資する調査レポート、メモ、ブリーフィング資料の作成 - 競合・周辺プレイヤー、研究機関、政府動向等の継続的モニタリング - 社内の政策渉外、広報、サイト推進、技術、経営チームとの連携による分析支援 - 重要会議、面談、イベント等に向けた事前調査および論点整理 - 必要に応じた対外発信や説明資料作成に向けたファクト整理 - インテリジェンス機能の運用改善およびナレッジ蓄積

  求める能力・経験

  ■必須スキル: - リサーチ、調査分析、経営企画、事業企画、コンサルティング、シンクタンク等のいずれかに関する実務経験 - 複雑な情報を収集・整理し、構造化して示唆に落とし込める能力 - 文章、メモ、資料等によって、論点をわかりやすく伝えられる能力 - 社内外の関係者と連携しながら、主体的に調査・分析を進められる実行力 ■歓迎スキル: - エネルギー、ディープテック、インフラ、製造業等の領域に関する知見または実務経験 - 官公庁、研究機関、業界団体、事業会社等に関する調査経験 - 英語による情報収集、海外動向調査、英文資料の読解・要約経験 - 経営層向けレポート、対外説明資料、提案資料等の作成経験 - 市場分析、競合分析、政策分析、技術動向調査等の経験 ■求める人物像: - 表面的な情報の把握にとどまらず、背景や構造を捉えようとする方 - 不確実性の高い領域でも、自ら問いを立てて調べ、考え、提案できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【データサイエンティスト】平均残業20h/全国の信用金庫を支えるセントラルバンク◆

  500~750万

  信金中央金庫東京都中央区

  ◆【データサイエンティスト】平均残業20h/全国の信用金庫を支えるセントラルバンク◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 全国の信用金庫の中央金融機関である同社にて、膨大な勘定系トランザクションデータ等を活用した分析業務を担当します。データ整形やデータマート作成といった前処理から機械学習モデル構築まで、分析結果の還元と活用推進を目指してチームで取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・SQL等を用いたデータ抽出およびデータマート作成 ・Pythonを用いた統計分析・最適化・機械学習モデルの構築 ・信用金庫のビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・チームメンバーと連携した分析プロジェクトの推進 【開発環境】 Python SQL AWS 【職種の魅力】 全国唯一の信用金庫のセントラルバンクという強固な事業基盤のもと、ビッグデータ活用に携わることができます。全社平均残業時間月20時間程度、オフィスカジュアルやスライドワーク制度などワークライフバランスが整った環境です。(求人ID：484496)

  求める能力・経験

  【必須】 ・金融機関での勤務経験 ・SQLを用いたデータ加工およびデータマート作成経験（1年以上） ・Pythonを用いた機械学習モデリング経験（1年以上） 【歓迎】 ・AWS等のクラウド環境に関する知識や分析環境の構築・運用経験

  事業内容

  【事業内容】 信金中央金庫は、個別金融機関として、 預金業務、債券（金融債）業務、融資業務、市場運用業務、トレーディング業務、決済業務、信託業務などを行うとともに、 信用金庫の中央金融機関として、信用金庫の各種業務の機能補完を行うほか、 信用金庫経営力強化制度などの業界独自のセーフティネットを運営することにより、信用金庫業界の信用秩序の維持につとめています。

• エージェント求人

  【KPMG FAS】Client Value Analytics（CVA）M＆A・戦略コンサルタン…

  700~1500万

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  【KPMG FAS】Client Value Analytics（CVA）M＆A・戦略コンサルタン…気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 株式会社KPMG FAS ◆部署・役職名 Client Value Analytics（CVA）M＆A・戦略コンサルタント：データサイエンティスト ◤業務内容◢ ・戦略策定やM＆Aなど経営の意思決定の重要な場面で、データアナリティクスを駆使した支援を行います ・社内の会計・戦略・オペレーションなど各分野のプロフェッショナルと連携します ・大規模言語モデルによるAIエージェントの開発やソリューションの創発も行います ・Webアプリケーションを活用したオペレーション改善ソリューションの創発も担います ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・M＆A Pre Deal：買収候補選定支援 ・M＆A In Deal：各種デューデリジェンスでの財務／非財務データ分析 ・M＆A Post Deal：事業計画の策定・実行支援などのバリューアップ支援 ・ソリューション創発：Pricing・人員配置・サプライチェーンの最適化、需要予測など ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・様々な業界・業種のプロジェクトに関われる、参画領域の広さが特徴です ・経営・戦略に必要な視野や財務・会計の知識を得られます ・データサイエンスを駆使したアプローチの実践的な知見を得られます ・フレックスタイム制で柔軟に働けます ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・データサイエンティストとデータストラテジストで構成された部門です ・会計系アドバイザリーファームのリーディングファームです ・ディールからポストディールまで各分野の専門家が連携します ・グローバル研修を含む豊富な教育制度があります ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤キャリア上の魅力◢ ・データサイエンス×M＆A・戦略の希少な専門性を磨けます ・AIエージェント開発など最先端の取り組みに携われます ・バックグラウンドやキャリア目標に応じたプロジェクトに参画できます ・カフェテリアプランなど福利厚生が充実しています ◆想定年収 700万円～1500万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します） ◆会社概要 ・株式会社KPMG FASは、フィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系アドバイザリーファームのリーディングファームです。 ・戦略の策定からディールのオリジネーション・実行、ポストディールの経営統合まで支援しています。 ・グループ経営およびガバナンスの強化、不正リスク対応まで幅広く手掛けています。 ・各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、クライアントの企業価値向上を支援しています。 ・2001年設立、本社は東京都千代田区大手町です。

  求める能力・経験

  ・データアナリティクスを活用した戦略・M＆Aコンサルティングに取り組む意欲のある方 ※詳細な応募要件は面談にてご案内します

  事業内容

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• エージェント求人

  【データマネジメント】リモート中心＆フレックス／IPO期待／累計約270億調達／ユニコーン候補企業

  700~1000万

  • Python
  • SQL
  • データ分析
  • データ集計
  • 分析

  株式会社カケハシ東京都港区

  【データマネジメント】リモート中心＆フレックス／IPO期待／累計約270億調達／ユニコーン候補企業気になる

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  仕事内容

  ■■■　会社について　■■■ 同社は医療・ヘルスケア領域のDXを推進するスタートアップです。 薬局向け基幹システムを中心に業界内で高いシェアを持ち、現在は患者と製薬企業をつなぐ新たなデータプラットフォーム事業にも注力しています。 今回募集するのは、その新規事業領域であるPatient Engagement事業のポジションです。 ■■■　募集背景　■■■ Patient Engagement事業では、 ・Real World Data（RWD） ・患者データ ・製薬関連データ などを活用しながら事業拡大を進めています。 案件数やサービス領域の拡大に伴い、 ・データ品質向上 ・分析体制強化 ・案件推進力向上 が求められており、データマネジメントチームの増員を行います。 ■■■　ミッション　■■■ ミッションは、 「医療データを価値ある情報へ変換し、事業と顧客の意思決定を支援すること」 です。 単なる分析作業ではなく、 ・要件整理 ・データ加工 ・分析設計 ・品質管理 ・成果物提供 まで一気通貫で担当します。 ■■■　仕事内容　■■■ 製薬・ヘルスケア領域のデータ分析およびデータマネジメント業務を担当いただきます。 データ加工・分析 ・Pythonを用いたデータ加工 ・SQLを用いたデータ抽出 ・データクレンジング ・集計業務 ・分析業務 ・アウトカム分析 データ品質管理 ・品質チェック ・データ検証 ・成果物レビュー ・データ整合性確認 ・納品物品質管理 プロジェクト推進 ・顧客要件整理 ・社内関係者との調整 ・タスク管理 ・進捗管理 ・課題管理 業務改善 ・生成AI活用 ・業務効率化 ・ナレッジ蓄積 ・分析プロセス改善 ・チーム運営支援 ■■■　このポジションの魅力　■■■ ■医療データの専門性を高められる ・製薬企業 ・患者データ ・医療データ ・Real World Data など国内でも希少性の高いデータに触れることができます。 ■分析だけで終わらない ・要件整理 ・顧客折衝 ・プロジェクト推進 にも関与します。 手を動かすだけのアナリストではありません。 ■新規事業に携われる Patient Engagement事業は今まさに成長フェーズです。 事業とともに組織も発展していく環境があります。 チームで成長できる ・レビュー文化 ・知識共有 ・相互支援 が重視されており、チームで成果を出す文化があります。 ■AI活用を推進している ・生成AI ・自動化ツール を積極活用しており、最新技術を取り入れながら業務改善を進めています。

  求める能力・経験

  ＊データ実務・品質判断 Python、SQL等を用いたデータ加工・クレンジング・集計・分析の実務経験があり、データや成果物の品質を自ら確認・検証できること。 ＊自律的な業務遂行 業務の目的や要件を理解し、必要なタスクや確認事項を自ら整理しながら、成果物の提供まで責任を持って遂行した経験。 前例のない状況や、分析・統計面で不明点がある場合にも、自ら調べ・学びながら業務を推進できること。 ＊要件整理・関係者調整 顧客や社内関係者とのコミュニケーションを通じて、依頼や要望を具体的な要件・アクションへ整理した経験。複数の依頼元・関係者が関わる案件では、優先順位づけや進行調整を担い、納品まで主体的に取りまとめた経験 （例：複数部署からのデータ依頼が同時に走る中での優先順位付けや進行調整）。

  事業内容

  「日本の医療体験を、しなやかに。」をミッションに掲げるヘルステック企業です。 調剤薬局向けDXサービスを中心に、医療従事者と患者双方の体験向上を目指しています。

• エージェント求人

  ◎●シニアNLPエンジニア（AIエンジニア）（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎

  1000~1500万

  フューチャー東京都品川区

  ◎●シニアNLPエンジニア（AIエンジニア）（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎気になる

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  仕事内容

  フューチャー株式会社のAI戦略推進グループにおいて、自然言語処理技術を駆使し、 顧客の複雑な課題を解決する役割を担います。現場でのリード力を発揮し、プロジェクトを推進します。 【具体的には】 ・NLP、Computer Vision、Machine Learningなどの技術を活用し、 顧客のニーズに応じたソリューションを提供 ・大学との共同研究に参画し、実ビジネスへの応用を推進 ・プロジェクトリーダーとして、チームを牽引し、成果を上げる 現場での実装から運用定着までを担当し、改善サイクルを回す役割を担います。 プロジェクトの初期段階での課題解決策の提案と、実装計画の策定を期待します。 現場のチームメンバーと密接に連携し、迅速な意思決定を行います。 【募集背景】 即戦力としての専門性を活かし、現場でのリードを期待しています。(求人ID：435236)

  求める能力・経験

  ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・現場での実装経験と、プロジェクト推進力 ・改善サイクルを回すためのリーダーシップ 【歓迎】 ・新しい技術を積極的に取り入れる姿勢 ・チームを巻き込むコミュニケーション能力 ・特定のプロジェクトでのリーダー経験 ・現場での課題解決における実績 ・応用情報技術者、Java Silver以上、Google CloudおよびAWS認定資格をお持ちの方

  事業内容

  【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

• エージェント求人

  Research Engineer, LLM modeling

  1200~2000万

  • パフォーマンスチューニング
  • チューニング
  • 機械学習
  • PyTorch
  • JAX
  • 強化学習
  • 人工知能
  • Python

  JAPAN AI株式会社東京都新宿区

  Research Engineer, LLM modeling気になる

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  仕事内容

  ●　エージェント研究開発 ・ 異なるエージェント·ハーネスの発案·開発·比較(メモリ、コンテキスト圧縮、エージ エント間通信アーキテクチャ等) ・新しい推論·計画·検索手法の研究開発 ・マルチモーダル·長文コンテキスト対応の技術開発 ・最新論文の調査·再現·改良実装 ●　評価·ベンチマーク ・大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計·実装 ・合成データ生成·評価ベンチマーク設計 ・モデルとプロンプトの自動評価支援(学習→プロダクトライフサイクル全体) ●　プロダクション課題の解決 ・推論レイテンシ/コスト最適化(量子化、蒸留、キャッシュ等) ・モデル学習用データミックスの作成·最適化 ・エージェント評価フレームワークの高度化 ・本番環境での品質改善·パフォーマンスチューニング ●　技術移転·発信 ・Agentic Product Engineer チームへの技術移転·メンタリング ・学術機関·OSS コミュニティとの連携 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ: SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ RAG の研究開発 JAPAN AI STUDIO が「企業の脳」として機能するには、顧客の全 SaaS に散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存の RAG では「Aプロダクト の従業員データ」と「Bプロダクト の商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースの RAG アーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS 横断検索の回答精度を 40% 向上させ、Agentic Product Engineer チームに技術移転して全プロダクトに展開。

  求める能力・経験

  · コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの 関連分野における修士号·博士号を有すること · LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験 · ソフトウェアエンジニアリングとMLにおける十分な実務経験 · LLM のプロンプト作成、および/または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験 · PyTorch/JAX での大規模モデル学習·推論の経験 · LLM/Transformer アーキテクチャの深い理解 · 論文読解·再現実装の能力 · Python での高品質なコード実装力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✿明治安田生命｜AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用｜健康・顧客体験を変える

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  ✿明治安田生命｜AIデータサイエンティスト✿保険の枠を超えるデータ活用｜健康・顧客体験を変える気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、AI・機械学習・統計解析等を活用し、経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用をリードします。 分析だけを担当するのではなく、各部門へのヒアリングから課題設定、分析設計、PoC、施策への実装、効果検証まで一気通貫で携わるポジションです。 ◎データ利活用・AI分析 ・各事業部門へのヒアリングを通じたビジネス課題の抽出 ・ビジネス活用を前提としたデータ分析テーマの企画・分析設計 ・AI、機械学習、統計解析、データマイニング等を用いた分析の実行 ・分析結果をもとにした施策提案、PoC、効果検証、実装・運用 ◎AI・データプロジェクトのリード ・現在並行している約27～28件のデータ利活用案件を各担当部門と連携して推進 ・分析テーマの設定からプロジェクト進行、実装までをリード ・生成AI・機械学習等の新技術を活用した業務高度化の企画・推進 ◎組織・メンバー育成 ・20代を中心とする若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・約18名の若手組織における技術面・プロジェクト面でのリーディング ・成長フェーズにあるデータサイエンス組織のチームビルディング ◎データ活用基盤・社内教育 ・情報システム部と連携したデータレイク等のデータ活用環境の整備 ・社内向けデータ分析研修の企画・講師 ・生成AI、データエンジニアリング等の技術進化に合わせた教育プログラムの拡充 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ヘルスケアデータを活用した分析 ・健康診断データ等の時系列データを活用した健康維持・疾病予測につながる分析 ・保険領域にとどまらないヘルスケアサービスの高度化に向けたデータ活用 ◎顧客体験・保険提案の高度化 ・顧客データを活用した一人ひとりに適した保険提案の高度化 ・アプリ操作履歴やメールへの反応等をもとにしたレコメンド施策の企画・分析 ・健康データを活用した「健活年齢」の算出など、健康維持を支援するサービスへの活用 ◎生成AI・AIエージェントによる業務改革 ・データレイクのメタデータ整備とAIエージェントを組み合わせた社内データ活用 ・従来Excelで行っていた統計集計・グラフ作成等を日本語ベースで自動化 ・営業支援ツールへのAI活用による従業員業務の高度化・効率化

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ◎プログラミング・データ加工 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・SQLを用いたデータ加工経験 ◎AI・機械学習 ・AI・機械学習に関する理論を理解したうえでの実務経験 ・ディープラーニング、ニューラルネットワーク等のモデルを自ら構築した経験 ・構築したモデルのチューニング・改善経験 ※ライブラリを利用して分析結果を出すだけではなく、モデルの仕組み・理論を理解していることを重視します ◎ビジネス課題への対応 ・関係部署へのヒアリングを通じて課題を整理し、分析・解決策につなげられるコミュニケーション力 【歓迎（WANT）】 ◎プロジェクトマネジメント ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・若手データサイエンティストの育成経験 ◎データエンジニアリング ・データベース、DWH等に関する知識 ・データ探索、加工、品質管理等の実務経験 ◎AI・先端技術 ・機械学習、生成AI等の新しい技術動向を継続的にキャッチアップしている方

  事業内容

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• エージェント求人

  【博報堂グループ×UI/UX改善】オウンドコンサル

  600~800万

  • UXデザイン
  • UIデザイン
  • マーケティング
  • 提案
  • コンサルティング業務
  • デザイン
  • SEO
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • Webアプリ
  • テスト
  • 効果検証
  • ユーザーリサーチ
  • 制作
  • デザイン制作
  • インタビュー
  • 検証
  • UX改善
  • 分析
  • EC
  • HTML/CSSマークアップ
  • アクセス解析
  • Figma
  • HTML
  • CSS
  • Adobe XD

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  【博報堂グループ×UI/UX改善】オウンドコンサル気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・大手〜注目企業のオウンドメディア（Web・アプリ）UI/UX改善提案 ・Googleアナリティクスやヒートマップツール等を活用した分析・課題抽出 ・ユーザーリサーチ・インタビュー・ヒューリスティック分析の企画実行 ・A/Bテスト・画面情報設計・UIデザイン制作および実装ディレクション ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・金融・不動産・EC領域等のオウンドメディアUI/UXデザイン改善 ・データ・アクセスログ分析に基づくA/Bテストの設計および効果検証 ・広告・SEO・SNS等他領域スペシャリストと連携した統合CX向上支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅博報堂DYグループの強大なナレッジと最新ソリューションを凝縮活用 ✅成果の出るUXデザインにこだわりオウンドメディア全体の変革を主導 ✅コアタイムなしのフレックスタイム制導入で柔軟な働き方を実現 ✅赤坂Bizタワー勤務＆グループならではの手厚い福利厚生が充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・博報堂DYグループ100%出資によるデジタル領域の統合サービス展開 ・単なる受託制作にとどまらないデータ・リサーチ起点の実装コンサル力 ・事例ナレッジシェア会などを通じた先進ノウハウの高速キャッチアップ環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・UI/UX改善提案およびデザインの実務経験（3年以上） ・GAやヒートマップ等アクセス解析ツールを用いた分析・提案経験 ・ユーザビリティテストやユーザーリサーチの設計・実施経験 ・HTML/CSSの基礎知識および高いコミュニケーション能力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・Figma、Adobe XD等でのワイヤーフレーム・UI制作経験 ・オウンドメディア運用またはサイト/アプリの一体型PM経験 ・SEOコンサルティング、広告クリエイティブ運用、A/Bテスト運用経験 ・ファシリテーション能力およびプロジェクト管理スキル

  事業内容

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• エージェント求人

  【アクセンチュア】 DS／DDC（データドリブンコンサルタント）AIアーキテクト

  500~1500万

  • 最新テクノロジー
  • コンサルティング業務
  • R
  • データ分析
  • アーキテクト
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【アクセンチュア】 DS／DDC（データドリブンコンサルタント）AIアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ① DS／DDC（データドリブンコンサルタント） ■業務概要 データ分析・AI実装力と経営コンサルティング能力を掛け合わせ、クライアント企業のデータドリブン改革を牽引するポジションです。 経営課題の特定から、生成AIやAIエージェントを活用した業務・プロセス改革、精緻な予測モデルの構築、さらには新規事業の創出までエンドツーエンドで主導します。単なる分析にとどまらず、現場への定着化と確実な投資対効果（ROI）の創出までコミットし、ビジネスとテクノロジーの両輪で企業変革を実現します。 ■業務内容 ビジネス課題の整理からデータ分析、予測モデルの構築、運用定着までを一貫して担当します。 ② AIアーキテクト ■業務概要 高度なAIエンジニアリングを武器に、クライアントの業務変革をテクノロジーの側面から実現するスペシャリストポジションです。 LLM（大規模言語モデル）やRAG、AIエージェントの設計・開発から、クラウドインフラを含めたフルスタック開発、本番環境への導入、継続的な品質改善までを一気通貫で担当します。単なるAIモデルの開発にとどまらず、顧客体験（CX）の設計からビジネスインパクトの創出まで踏み込む、最先端のエンジニアリング職です。 ■業務内容 AI技術の選定からインフラ構築、アプリケーション実装、運用・改善までフルスタックに担当します。

  求める能力・経験

  【1】DS／DDC（データドリブンコンサルタント） ■ 必須要件 ・大卒以上（日本語ビジネスレベル） ・R、Python、SQLいずれかでのデータ分析、またはAIの業務実装経験 ■ 歓迎・ターゲット層（求める人物像） IT専任者に限らず、事業会社の現場（製造、品質管理、SCM、研究開発、事業企画など）でデータやAIを活用し、業務改善や成果に繋げた実務経験を高く評価します。論理的思考力と主体性を持ち、自ら課題を設定して行動できる方を求めています。 ■ 階層別要件 メンバー（ML11）: 正社員経験2年以上 シニア（ML9）: 社会人経験4年以上＋顧客折衝経験 マネージャー以上（ML7〜5）: PJリード・提案、データ活用コンサル、マネジメント経験（3名〜） 【2】AIアーキテクト ■ 必須要件 ・大卒以上（日本語ビジネスレベル） ・SIer、コンサル、事業会社でのITコンサルまたはエンジニア経験 ・Python等、何らかのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境、またはAI関連の開発・構築経験 ■ 求める人物像 最新技術への強い関心と継続的な学習意欲をお持ちの方。

  事業内容

  事業内容：ストラテジー＆コンサルティング、テクノロジー、オペレーションズ、インダストリーX、アクセンチュア ソング等の領域における、総合的なコンサルティング、システムの設計・開発・運用・保守、アウトソーシングサービスの提供など