ソフトウェアエンジニア(生成AIエージェント「satto」)
679~1791万
ソフトバンク株式会社
東京都港区
679~1791万
ソフトバンク株式会社
東京都港区
DevOpsエンジニア
サーバーサイドエンジニア
採用部門 概要: 2024年4月に発足したsatto事業開発本部は、生成AIエージェント"satto"を通じて、ユーザーの業務効率化を目指しています。 「日本から、誰もが生成AIの恩恵を享受できる世界を創る」ことを目的に、"satto"の開発・提供を行っています。 ・ソフトバンク、生成AIエージェント「satto」のベータ版を提供開始 職務内容: 【ミッション】 生成AIの専門知識をもって、生成AIエージェント"satto"を進化させる 【主な業務】 AI技術への専門知識に基づいたプロダクトの応用方法を提案する 【具体的な業務】 ・AIを活用しプロダクトの価値を向上させる先行技術開発 ・特定領域のアルゴリズム開発を行うAI機能設計 仕事の魅力: ・日本全体、そして世界へと羽ばたくことを目指しているプロダクトをリードできること ・大企業の規模感でありながら、スタートアップのようなスピード感をもって働けること ・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があること
応募資格(必須) ・最先端のAI技術を、実際の事業やサービスに応用する意欲がある方 ・ユーザーの声を活かし、継続的な機能改善に取り組める方 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、AI/機械学習、SaaSプロダクトのいずれかの開発経験 ・以下の開発言語・フレームワークを用いた実務経験 TypeScript:3年以上 JavaScript:3年以上 React:3年以上 Node.js:3年以上 Tailwind CSS:3年以上 ・以下のような何かしらの設計思想を用いた実務経験 マイクロサービスアーキテクチャ クリーンアーキテクチャ レイヤードアーキテクチャ DDD TDD bulletproof-react bff サーバレスアーキテクチャ ・以下のクラウドを利用して、開発 or デプロイ or 運用をした実務経験 AWS Google Cloud ・課題解決能力と論理的思考力 ・チームでの開発経験があり、円滑なコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術や知識の習得に前向きで、学びを実務に活かせる方
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
679万円〜1,791万円
07時間45分 休憩60分
09:00〜17:45 原則、午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 原則正午~午後1時までの1時間) ※スーパーフレックスタイム制(コアタイム無し) ※一部、例外部署もあり
有
124日 内訳:完全週休2日制
最高: 21日 入社年数に応じて休暇付与 年次有給休暇は、半日単位の取得が可能
慶弔休暇、リフレッシュ休暇、出産・育児休業、キッズ休暇、介護休暇、看護休暇など
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※現年収・スキル・経験を考慮し決定いたします。
東京都港区
屋内全面禁煙
東京都港区海岸一丁目7番1号
リモートワーク可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
【教育制度・資格補助補足】 能力開発体系に基づく研修(新任管理職層研修、各種スキル研修、英語・統計・テクノロジー研修、その他eラーニングを活用した多様なプログラム)、OJTなど 【福利厚生】 財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度/確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社(ベネフィット・ワン)提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待 など 【その他】 各キャリア開発支援制度(社内公募、資格取得支援 など)、パソコン・スマホ・タブレット貸与(規定による)、Yahoo! BB社員モニタ制度、永年勤続表彰、副業(許可制)など
1名
〒105-7529 東京都港区海岸一丁目7番1号
移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供
最終更新日:
800~1000万
同社は、主にAWSを活用したAIプロダクト開発やAIシステム構築を行っています。 データ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が拡大しています。 AIやクラウド基盤でのシステム構築は、従来とは異なる視点や発想が求められます。 サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術を活用し、AIの特性を踏まえたシステム設計を行います。 【具体的には】 ・ クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用 ・ クラウドサーバ上のデータ分析基盤(DWH/データレイク) ・ AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案 【プロジェクト内容】 ・ AWSでのAIプロダクト開発およびAIシステム構築 ・ データ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤 ・ AIモデルのシステム化(求人ID:336061)
・ 基本情報技術者レベルのIT知識 ・ PHP、Java、またはPythonなどを用いたWebシステム(フロントまたはバック)の開発経験5年以上
「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス(プロダクト)を提供しています。 アナリティクスコンサルティング: お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。
1000~1500万
コドモンの未来の複数プロダクト展開・新規事業を技術で支えるため、2026年7月より新設された新規事業チーム・またはメインプロダクトの持続的な成長のための技術的課題解決を牽引するテックリードを募集します。 ■マルチプロダクト展開を見据えた基盤拡張とプロダクト適用 ■希少なデータ資産を軸とした構造設計(toB/toC分離)と新規機能開発 ■事業成長に伴うプロダクト横断課題の解決牽引
【必須】 ・オブジェクト指向での設計・開発経験 10年以上 ・JavaやTypeScript,Kotlinなど、静的型付け言語での開発経験 ・スクラムやXPなどアジャイル開発の経験 ・チームや職種、プロダクトを横断した課題解決を推進した経験 【歓迎】・ドメイン駆動での設計経験 ・クリーンアーキテクチャでの設計経験 ・マイクロサービスの運用経験 ・大規模サービスの設計経験 ・レガシーシステムのモダナイズ経験
■保育・教育施設向けICTサービス「コドモン」の運営■写真販売サービス「コドモンプリント」の運営■決済代行サービス■採用支援事業■園児募集支援事業 ■保育施設向けECサイト「コドモンストア」の運営■オンライン研修事業
900~1300万
【募集背景】 キリングループでは、SAP(S/4HANA)を中核とした基幹システムを軸に、会計・調達・製造・物流をはじめとする事業基盤を強固に構築しています。キリンビジネスシステムはグループ唯一のIT会社として、これらの開発・運用保守や内製化の推進、システム改善を牽引しています。今後の事業環境変化やグループ各社へのさらなる価値提供拡大を見据え、プロジェクト推進とチームマネジメントを担う管理職クラスを募集します。 【職職内容】 キリングループ全体の事業成長を支える基幹システム領域において、開発プロジェクトの推進(PMO)やシステム運用保守のマネジメント、組織運営を担当いただきます。現場の業務課題に対して事業部門と直接対話し、実効性の高い業務改善やシステム改革を主導する役割です。 【具体的には】 ・基幹システム領域(SAP S/4HANA)における開発プロジェクト推進支援(PMO) ・システム運用保守に関するマネジメントおよび継続的な改善推進 ・グループ内事業部門や関係部門との課題検討、折衝・調整 ・組織マネジメント(メンバー育成・評価・目標管理・体制運営)(求人ID:385104)
【いずれも必須】 ・SAPアプリケーション領域におけるシステム開発または運用保守経験 ・システム開発プロジェクトにおけるPM/PL/PMO経験 ・システム開発における、要件定義から運用保守まで一連の実務経験 ・組織マネジメントまたはメンバーマネジメント経験 【歓迎】 ・知財、調達、製造、会計領域いずれかの業務知識 ・複数プロジェクトを横断したPMO経験 ・PMBOK、ITIL等の体系的な知識 ・英語を活用した業務経験
【キリングループのIT関連業務を担う企業です】 同社の業務は全てキリングループ向けの業務です。キリングループの戦略を実現するための業務システムの企画・開発・運用・保守・ユーザー支援や情報インフラの構築をおこないます。
410~620万
「もっと上流工程に挑戦したい」「AI駆動開発などの最先端技術に触れたい」という意欲のある若手エンジニアを募集します。 <業務内容> インフラ系ネットワーク・サーバの設計・構築、 および最新の「生成AIツール(設計・構築の自動化・効率化)」を掛け合わせた 各種プロジェクトの中から、ご希望やスキルに沿った案件をお任せします。 これまでのご経験に合わせて、まずは構築業務からスタートしていただきます。 同社は上流工程から一貫して案件を獲得しているため、 入社時はまず実務(構築)から取り組んでいただき、将来的にはご自身の志向性に応じた、 AIを駆使する次世代インフラ開発や、上流工程(要件定義・アーキテクチャ選定など)へのステップアップも可能です。 <具体的なプロジェクト例> ・大規模ネットワーク構築・検証通信キャリア・大学向け(Cisco, YamahaRTX, BIG-IP など) ・サーバ設計・構築(データセンター向けAP/DBサーバ構築、Active Directory 移行) <担当工程> 提案・要件検討・要件定義から設計・開発までカバーしています。 ※これまでのご経験を踏まえて、ご無理のない内容、かつ 現在のスキルにあったプロジェクトからご担当いただきます。 <変更の範囲> 同社業務全般
<必須要件> ・ネットワーク、サーバなどのインフラ構築経験が1年6ヶ月以上 ・システムインフラの詳細設計、環境構築、および各種検証試験(単体・結合テスト等)の経験 <歓迎要件> ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド設計・構築経験 ・ルーター、スイッチ、UTM、WAFの設計・構築経験 ・AI自動化における、生成AIへの指示文(プロンプト)のチューニングや最適化のノウハウ ※入社時は開発フェーズから担当頂き、将来的にはスキルや志向性に応じて、 上流工程へのアサインも可能です。
情報処理サービス(システムソリューション、ネットワークソリューション、業務支援サービス、定額制システム開発)
800~1200万
システム統括部に所属し、GMO One Account株式会社が手掛ける【ID統合プラットフォーム事業】の開発をリードしていただきます。 【具体的には】 - 新規事業のプロダクトに関わる要件定義、設計、実装、運用全般 - フロントエンド・バックエンド両面の開発 - インフラ構築やCI/CDなど開発環境の整備・自動化の推進 - スピード感ある開発・リリース・改善のサイクル構築(求人ID:379903)
- Java、Spring Boot、Go または TypeScript、React での開発経験 ※実務経験5年以上、もしくはそれに準ずるスキルを有する方 - クラウド環境(AWS、GCPなど)での開発・運用を主導できるスキルを有する方 【歓迎】 - フルスタックエンジニアとして幅広い領域を経験されている方 - CI/CDや自動テスト導入など開発効率化の知識と実践経験 - 新規事業立ち上げ経験や、金融系・個人情報取扱い系などセキュリティ要件の高いサービス開発経験がある方
投資などの金融サービスは、一人ひとりの夢の実現を後押しして、人生の可能性を広げることができる。だからこそ、一部の人だけがその利益を享受するのではなく、もっと多くの人にとって、身近な存在となってほしい。私たちは、その機会をつくるために、既存の枠組みに囚われない発想力とテクノロジーを活用して、様々な事業に取り組み、挑戦を続けています。
504~750万
同社は、自社プロダクト・サービスのコアエンジニアとして、企画・開発・運用業務全般を担っています。 サービス企画・開発から運用、営業支援、サポート、課金まで事業のすべてを分担しています。 クラウドをベースとした新規サービスの立ち上げや、 自社プロダクト・サービスの追加機能の企画・開発などが主な業務です。 東京本社は東京都渋谷区恵比寿に所在しています。 【具体的には】 ・ 自社プロダクト・サービスのコアエンジニアとして、企画・開発・運用業務全般をお任せします。 ・ サービス企画・開発から、運用、営業支援、サポート、課金まで事業のすべてを分担しています。 ・ 新規ソリューションの開発に携わることも可能です。 ・ クラウドをベースとした新規サービスの立ち上げ ・ 自社プロダクト・サービスの追加機能の企画・開発(求人ID:393234)
・Webアプリケーションの開発経験 ・アプリ作成やオープンソースへの貢献、学会・イベントでの発表や出版等技術的アウトプットの実績 ※形式問いません、GitHub・Qiitaアカウントや個人ブログURL等を記載ください。 【歓迎】 ・ Linuxサーバについての基礎知識 ・ AWS、AzureなどのAPIを使ったサービスの立ち上げ経験 ・ 業務外でエンジニア向け勉強会やイベントへ参加 ・ UI・UXの設計知識 ・ ソース管理やテストの自動化などの開発を効率化するCI/CD環境の使用経験
同社は、ソフトウェアベンダーとして多種多様のシステムを大手企業に向けて展開しております。
780~1950万
■サービスについて 複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域で、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上に携わります。 関わる可能性のある領域: ・Sansan:名刺・企業情報・営業履歴を一元管理するビジネスデータベース ・Eight:ビジネスのための名刺アプリ ・Bill One:請求書受領・経費精算・債権管理を担う経理AXサービス ・Contract One:契約書などをデータ化し取引条件と変遷を可視化する取引管理サービス ・SRE/Platform:信頼性向上、パフォーマンス改善、コスト最適化、開発者体験向上などの横断課題 事業成長に伴うユーザー規模・システム規模の拡大により、高可用性・拡張性・セキュリティ・運用効率化への取り組みが求められる環境です。基盤技術から事業インパクトに直結する改善まで幅広く携われます。 ■具体的な業務 【インフラ設計・構築・運用】 ・GCP/AWS を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守 ・Kubernetes(GKE/EKS など)によるプラットフォーム構築・運用 ・監視基盤の設計・運用(Datadog/CloudWatch/Cloud Monitoring など) ・高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計 【SRE としての継続改善】 ・SLI/SLO 設計と、サービス信頼性の継続的運用 ・パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装 ・障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善 ・強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進 【運用効率化・Developer Experience 向上】 ・Operation の自動化(IaC、運用バッチ、各種ツール開発) ・CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化 ・開発者体験向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進 【プロダクト横断での基盤づくり】 ・複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用 ・マルチクラウド/マルチプロダクト構成でのコスト最適化・運用標準化 ・組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援 ※志向・配属に応じて、大規模データ処理基盤の運用、データ化システム(OCR/自動化基盤)の改善、イベント基盤・認証基盤などの横断システム開発、高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャにも関わる可能性があります。 ■本ポジションの魅力 ・事業成長に直結するインフラ/信頼性改善の経験が得られる ・最新クラウド技術・Kubernetes を活用した基盤づくりの経験が得られる ・SLI/SLO など信頼性を数値で管理する SRE プラクティスの実践経験 ・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験 ・開発チームと一体となった運用改善・DX 向上の経験 ・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関われる ・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く ■主な技術スタック 言語:Python/Ruby/Go/Shell Script/PowerShell DB:PostgreSQL/MySQL/DynamoDB/Redis/Memcached/OpenSearch/Elasticsearch/Redshift/BigQuery/MongoDB インフラ:Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など)、AWS(EC2/ECS/Lambda/S3/RDS/Route53/SQS/SNS など)、Azure(App Service/Functions/Cosmos DB)、Cloudflare、Argo CD/Argo Workflows、Helm コンテナ・構成管理:Kubernetes(GKE)/Docker(ECS 上での運用含む)/Terraform(HCP Terraform 含む)/Ansible/Chef/Packer/Serverspec CI/CD:GitHub Actions(Cloud Build/AWS CodeBuild を扱うチームもあり) 運用・監視:Cloud Monitoring/Logging/Trace、Datadog/New Relic/Zabbix/CloudWatch、Fluentd/td-agent/NXLog その他:GitHub/Notion/Cacoo/GitHub Projects
【必須】下記いずれかで概ね3年以上の実務経験 ・Webアプリの開発・運用(言語不問/静的型付け言語歓迎) ・Linux/Windowsサーバー、ネットワークの設計・構築・運用 ・パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)でのインフラ設計・構築・運用 +以下の経験 ・コンテナ技術(Docker/Kubernetes 等)の知識・運用経験 ・TCP/IP、HTTP、DNS 等のネットワーク基礎知識 ・IaC(Terraform/Ansible 等)での構築・運用経験 ・障害対応、トラブルシューティングの実務経験 ・OSSミドルウェア(RDBMS/NoSQL 等)の導入・運用経験 ・要件定義〜設計〜構築〜テスト〜運用保守まで一連の工程の経験 【歓迎】 ・Google Cloud 中心のクラウド高度運用経験 ・コンテナ基盤(Kubernetes/Cloud Run 等)の設計・運用経験 ・マイクロサービス/分散システム/イベント駆動の経験 ・OpenTelemetry 等でのオブザーバビリティ改善 ・SREプラクティス(SLI/SLO 設計・運用)の実務経験 ・大規模DBの運用・性能チューニング経験 ・NoSQL(Redis/DynamoDB/OpenSearch 等)の構築・運用経験 ・認証・認可(IdP/IAM 等)の知識 ・CI/CD 等の開発/運用プロセス改善経験
-
530~620万
【BIZTEL】のシステム基盤に関わる開発、保守改修業務をお任せします。 ・バックエンド側の設計/開発 ・既存システムのメンテナンス ・開発プロセスの検討、開発環境の構築など ▼開発する機能(一例) 課金GW、サーバ自動デプロイ、ユーザー管理システム、バックアップシステムなど
システム開発経験(言語不問) ◎Linux環境でのバックエンド開発経験をしたことがある方歓迎◎
〈商品〉■BIZTEL ■グレインクラウド ■shouin for コンタクトセンター 〈事業内容〉■サブスクリプションサービスの開発/提供 ■OSSベース、SIP技術、クラウドアプリケーションシステムの開発/提供 ■SIPによる付加価値サービスの開発 他
852~1500万
【募集概要】 メディア&IP事業に属する以下のいずれかの事業部にて、バックエンドエンジニアをオープンポジションで募集します。ご経験と志向性を考慮し、最適な事業部で選考を進めます。 具体的な内容は面接時に説明いたします。 【各事業の業務内容・開発環境(技術スタック)】 ◆株式会社WinTicket 競輪・オートレースのネット投票、ライブ視聴、AI予想を展開。 書き込みリクエストが多く、投票システムとしての可用性とスムーズな投票体験が求められる。 機械学習を用いたレース結果予測や不正検知モデルの開発。 ◆株式会社タップル 国内最大規模のマッチングアプリ『タップル』の運営。 2014年来のレガシーをほぼ全面刷新したモダンな構成で、 大規模ユーザーデータを安全かつ高速に処理。 ◆株式会社AbemaTV 「新しい未来のテレビ」として、国内最大級の配信インフラと最先端の技術でニュース、 オリジナル番組、スポーツ生中継などを届ける動画配信事業。 大規模リアルタイム映像配信のためのマイクロサービスアーキテクチャ、gRPCをフル活用。 GitHub Copilotなど生成AIの現場導入が進んでいる。 ◆株式会社AJA Connected TVなどの最先端動画広告プラットフォーム(アドテクノロジーシステム)の開発・提供。 膨大な広告リクエストをミリ秒単位で処理する低レイテンシ・高並列処理のアーキテクチャ。 「考査AIプラットフォーム」を独自開発・導入し、機械学習・AIの社会実装に注力。 ◆ライフスタイル 「Amebaブログ」を中心とする国内最大級のライフログメディア運営や、 ファンビジネス、各種連携コミュニティの新サービス展開。 ◆FANTECH ファンコミュニティやファンクラブ、動画配信サービスなどの運用を通して、 グローバルなファンダムを形成するプラットフォームを運営。 ◆株式会社シロク 「N organic」などのスキンケアブランドを展開するEC・D2C事業。 Cプラットフォーム構築(Shopifyなどのカスタマイズや独自基盤構築)。 少人数精鋭のフルスタックな動きが求められる。 ユーザーリサーチ(UT)を開発基盤に組み込んだUX重視の開発体制。 ◆株式会社CAM アーティストファンサイト運営、グッズ企画、デジタル占いなどの ライフスタイルメディアを展開し、エンタメIPの価値を最大化。 Google Cloud をメインに AWS を併用。 内製プラットフォームとして Kubernetes/Istio で複数マイクロサービスを高度に運用。 全職種 Devin を活用した AI ノウハウ集約、高い生産性を実現。 ◆アニメTech STUDIO アニメやIPの制作現場をITで変革するDX組織。 進行管理システムの構築や映像制作パイプラインの自動化。 Houdini, Maya等のDCCツール, Adobe製品プラグインを使用。 アニメの制作管理支援システムをフルスクラッチで開発(フロント、バックエンド、デスクトップアプリ)。アニメ業界のDXを推進する特化型のR&D組織。 【エンジニア組織の魅力】 1. 「自由と自己責任」をベースとした圧倒的な裁量 スケールデメリットの徹底排除: 組織が大きくなっても意思決定のスピードを落とさないよう、年功序列を禁止し、小さなチーム(マイクロサービス単位など)に強い権限とオーナーシップを委譲しています。 ボトムアップの技術選定: 経営陣や上からの指示で使う技術が決まるのではなく、現場のエンジニアが「事業の未来に必要だ」と判断した技術を主体的に提案・導入できる環境です。 2. エンジニアの成長を支援する豊富な「打席」と「セカンドチャンス」 打席が多い環境: 新規機能の開発だけでなく、既存の巨大なレガシーシステムをモダンなアーキテクチャへリプレイスするプロジェクトなど、シニアから若手まで実力をフルに発揮できる「難易度の高い打席」が次々と生まれています。 社内異動制度(キャリパーなど): メディア事業内でのプロダクト間異動(例:ABEMAからWINTICKETやFANTECHへ)も流動的であり、1つの会社にいながらエンジニアとして異なるドメインや異なる技術スタックに挑戦し、長期的にキャリアを広げられる環境が整備されています。 3. 成果を最大化するための「徹底した開発環境への投資」 最高スペックの機材・周辺環境: PCのスペック(CPU、メモリ、US配列などのキーボード選択)はエンジニアの要望に合わせて柔軟に対応。オフィス環境も高機能オフィスチェア(オカムラ製など)の導入、広々としたデスク、社内カフェや無料のドリンクなど、クリエイティビティを発揮するための環境が整っています。
▼【必須スキル】 ・3年以上のWebサービス開発経験。(保守のみは不可) ・Go言語やTypeScriptを使ってのシステム・機能開発の経験。 ・パブリッククラウドの実用経験。 ▼【歓迎スキル】 ・新規サービスの立ち上げ経験 ・大規模サービスの開発経験 ・CI/CDツールを用いた開発・運用改善の経験
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
679~1411万
【ミッション】 生成AI・AIエージェントを安全・安心に業務利用できる品質基盤(EvalOps)を構築し、AIアプリケーションの品質を継続的に評価・改善できる仕組みを確立します。 【主な業務】 AIを含む自社サービスの品質向上に向けた、テスト自動化の推進や評価プロセスの改革など、QA(品質保証)領域の枠組みづくりから実務までを牽引していただきます。 ・EvalOps基盤の設計・開発・運用 ・AIアプリケーション(Agent/RAG/LLM)の品質評価 ・評価データセット(Golden Dataset)の整備 ・テスト自動化の仕組み構築 ・品質評価結果の分析・可視化 ・評価結果を基にした改善サイクルの運用 ・AI品質保証プロセスの標準化・ルール策定 【具体的な業務】 AI領域における新たな品質基準の策定や、開発プロセスと連動した「品質の作り込み」に加え、既存の評価プロセスの改革やテスト自動化など、QAの枠組みづくりから広く携わっていただきます。入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。 ・AIアプリケーションの評価指標(正確性・有用性・安全性・応答速度・コストなど)の設計 ・自動評価・人手評価を組み合わせた評価プロセスの構築 ・Golden Datasetの作成・保守 ・プロンプト改善、RAG改善、モデル設定変更の効果測定 ・評価ダッシュボード・レポートの作成 ・AI品質保証ガイドラインの整備 ・AI開発チームへの品質改善提案 ・AIプロダクトのリリース判定レビュー 仕事の魅力: AI品質保証という新しい領域をゼロから創る:国内でもまだ事例の少ない「EvalOps」の立ち上げに携われます。 単なるテスト担当ではない:品質評価だけではなく、評価基盤を設計する/評価指標を決める/AIを改善するまで一気通貫で携われます。 数百人規模の業務変革を支える:EvalOps基盤はAI品質保証の共通基盤となり、多くのAIプロダクトに横断的な価値を提供します。 AI品質保証の第一人者を目指せる:今後市場価値が高まるAI Testing/LLM Evaluation/EvalOps/AIガバナンスの実務経験を積むことができます。
応募資格(必須): 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・大規模プロジェクトシステム開発における品質保証(QA)の経験 ・システム開発経験や、開発プロセスの中でテスト設計・レビューを主導した経験 ・テスト自動化の環境構築の経験 応募資格(歓迎): AI・生成AI・LLMを利用した開発経験 RAG構築経験 AI品質評価の経験 テスト自動化経験 CI/CD環境構築経験 DevOps/MLOps経験 Datadog、Grafanaなどの可視化経験 クラウド(Azure/AWS/GCP)経験 JSTQB認定資格の保持
移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供