【長崎】データサイエンティスト|ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社
740~1500万
ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社
長崎県諫早市
740~1500万
ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社
長崎県諫早市
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
【業務内容】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務(スクリプト作成、環境構築) ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 【募集背景】 昨今のA.I.進化やデータサイエンティストのニーズに応えるべく、 社内育成も実施している。今後のデータ集計の自動化、分析から 異常の原因究明の完全オートメーション化、など、A.I.を駆使した Smart factory構想に備えるため人材拡大中。 【職場の雰囲気】 若手が多く活気がある職場です。これまでのビジネス拡大に伴い中途入社者も多く、さまざまなパックグラウンドを持ったメンパーが働いています。昇級や昇進も実カベースで行われます。 量産品の歩留向上・品質改善を行う部署で、自発的に行動することやチャレンジ精神を持って行動することが求められます。現在は、出社と在宅勤務を織り交ぜた勤務形態になっており、約50%程度の出社率です。 ◆勤務地 ご希望に合わせて選考いたします。 ・長崎テクノロジーセンター(長崎県諌早市津久葉町1883-43) ※業務内容によっては、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。 ▼参考ページ ・勤務地について:https://sony-semicon-manufacturing-recruiting-site.jp/entry/2023/07/24/104732 ・社員インタビュー記事 https://www.sony-semicon.com/ja/jobs/interview/index.html?utm_source=chatgpt.com
いずれかに該当する方を求めています。 ・理系のバックグラウンド(数理系、統計学、情報系など) ・半導体の基礎知識 ・統計や解析、ソフトウェアの知見(Python,R,C+の部署のあり)
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
740万円〜1,500万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
08:30〜17:30
有
有
有
126日 内訳:完全週休2日制、土曜 祝日 日曜
初年度:入社時に入社月に応じて最大17日付与、最大24日付与
個人別休日(個人が設定できる休日)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当:超過勤務手当・通勤手当 ■賞与:年2回(6月、12月) ■給与改定:年1回(7月) ■月給:36万円~95万円 ■年収:740万円~1500万円
当面無
長崎県諫早市
敷地内全面禁煙
※入社に伴う転居の引越費用、住宅初期費用、着任旅費は当社負担(当社規定による)
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 社員食堂・食事補助
有
ソニーグループ確定拠出年金制度・退職金制度、持株会制度、子育て支援(ランドセル贈呈式、ベビーシッター費用補助等)、各種慶弔金、ソニー独自のカフェテリアプラン(ソニーストア等で利用できるポイント付与等)、人間ドック受診(35歳~44歳は奇数年齢、45歳以上は毎年)、ソニー保養所、契約リゾート施設、財形貯蓄、提携住宅ローン、ソニーグループ各種保険、各テクノロジーセンターにはカフェテリアを完備
1名
2回〜2回
熊本県菊池郡菊陽町大字原水4000番地1
半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス
最終更新日:
450~600万
大手デバイスメーカー工場内での生産技術に関する業務をお任せします。 半導体ウェーハ工程における生産設備の導入・生産性改善・歩留改善・コスト改善などの業務をお任せいたします。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000159216)
半導体業界で下記いずれかの業務経験のある方 ・プロセス開発、プロセス技術、デバイス技術、生産技術、設備保全、解析、品質保証 ・機器や設備の不具合に対し改善を計画・実行した経験 ・業務内での技術課題に対し解決に向けた提案を行った経験 ・所属する他メンバーへ技術的な育成を行った経験
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400~800万
長崎県内の大手メーカーでのAI・制御エンジニア及びデータサイエンティストの業務をお任せいたします! 1.AI・制御エンジニア 自然言語処理や画像処理技術などのAI技術を用いた施設の自動化の開発・実証 2.データサイエンティスト 制御の高度化や予測制御に活用すべく、各施設の操業データ(プロセス状態、運転履歴など)の解析業務
【必須】 下記いずれかを用いた実務経験(目安3年以上) Python、R、AOAI 【当社について】 グロース上場企業としてアウトソーシングで確かな基盤を持ちながらも、自社プロダクトとしてAIによる人材管理システムを開発し、表彰実績があります。 ARやVR、メタバースなどのバーチャル技術活用も含めた最先端技術事業を立ち上げ、上期に初の事業別黒字を達成いたしました。
■エンジニアリングソリューション事業■AIソリューション事業■AR/VRソリューション事業■ITコンサルティング
500~800万
車載向け製品の測定・信頼性評価を行う部署にて、集積された評価・解析データの効率的な運用方法の企画・実装をお任せします。
・SAS,R,Python等、数理処理に関わる言語経験 ・統計手法を用いた分析経験
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640~1110万
製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。 製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。 具体的には以下のような業務をお任せします。 ※ご経験を踏まえて決定させていただきます。 ・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施 ・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ・SPC(統計的工程管理)や工程能力指標(Cp/Cpk 等)を用いた工程状態の見える化および安定化支援 ・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け ・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築 ・検査・評価工程におけるデータ活用(画像検査データ、電気特性データ等)による品質改善・特性安定化の支援 ・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進 【募集背景】 近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX(デジタルトランスフォーメーション)が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。 今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。 こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。 ◎従事すべき業務の変更の範囲:業務内容については、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。
≪必須≫ 下記のようなご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析・データサイエンスの実務経験 ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 ≪歓迎≫ ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 ≪求める人物像≫ ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心をお持ちの方 ・半導体や製造業の知識を、入社後も主体的にキャッチアップできる方 ・既存のやり方にとらわれず、データ活用の仕組みそのものを改善したい方 ・データサイエンティストでありながら、製造現場の一員として改善をリードしたい方
半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス スマートフォンやデジタルカメラといったイメージング領域、車載、セキュリティ、インダストリーなどのセンシング領域におけるイメージセンサーを中心に半導体関連製品の研究開発、商品企画、設計、生産、販売を行うグループ企業の一翼を担っています
400~800万
【職務概要】 親会社ONEのコンテナ船事業における、港湾・運航費用および燃料スラッジ処理コストの管理・分析・適正化。 【港湾・運航費用管理業務】 ・データ分析ツールを用いた不自然な請求・重複支払いの特定および是正 ・海外拠点と連携した内容照合および過払い金の返金対応(リカバー)の実行 ・コンテナ積み替え(T/S)等のオペレーション費用に関する請求妥当性の検証 ・契約条件に照らした費用負担区分の精査と、エビデンスに基づく船主への求償完遂 ・各国現地オフィスに対する、港湾費用データの整理・精度向上支援 ・新規・更新契約の申請内容精査、および本社承認取得に向けたロジック構築 ・他社事例・過去実績との比較分析による、コスト水準の妥当性評価と改善提案 ・コスト管理ルールの標準化およびオペレーションフローの刷新 【燃料スラッジ(残渣)管理業務】 ・世界各地のからスラッジ処理費用データを収集し、国・港別の比較分析を実施 ・廃棄物処理の実行計画と実際の支払いデータの照合による不正・漏れの防止 ・本船ごとの廃棄物発生傾向の分析と、処理業者のパフォーマンス評価 ・燃料の注文・消費・廃棄に至る一連のサイクルのデータ管理と効率化提案 ・効率的かつ低コストな廃棄手法の策定、および燃料関連業務の全般サポート
【必須】 ・分析力・問題解決力:大量のデータの中から違和感や異常値を見つけ、その原因を調査・整理できる方 ・英語力(ビジネスレベル):海外拠点や外部関係者とのメールやオンライン会議でのコミュニケーションが可能な方 ・コミュニケーション力:データの不備や誤りについて、海外担当者に対して論理的に説明し、確認や修正を依頼できる方 ・PCスキル:Excelを用いたデータ集計・分析(VLOOKUP、Pivot Tableなど) 【尚可】 ・データを用いた課題特定と、組織的な業務改善の推進経験 ・海運業界での業務経験(運航管理、港湾業務、燃料管理など) ・物流コスト管理、購買、監査などの経験
現法・代理店管理、市場調査・情報分析、人事サポート
400~800万
【職務概要】 親会社(ONE)が運航する200隻超約300隻のコンテナ船から届くリアルタイムデータおよびNoon Reportの管理および、解析担当者のバックアップ業務を担当します。 【職務詳細】 ■データ欠損の発見および対応:船舶から定期的に送られてくるデータの受信状況を確認し、欠損がある場合は原因(受信経路の不具合等)を特定・調整します。 ■データの妥当性確認・修正:燃料消費量などのデータが「0」になっている等の異常値(エラー)を見つけ、正しい値への修正や整理を行います。 ■解析業務のバックアップ:整理したデータを基に、現任の解析担当者の指示に従って解析結果の出力補助やレポート作成のサポートを行います。 【募集背景】 オーシャン・ネットワーク・エクスプレス(ONE)は日本の海運大手3社(日本商船、商船三井、川崎汽船)がコンテナ事業を統合し、シンガポールを拠点に設立されました。同社はONE本社から管理業務の一部を受託するため、日本の海運の原点ともいえる長崎の地に2023年に設立され、2024年5月に事業を開始いたしました。同社はシンガポールのONE本社より管理業務の一部を受託しております。受注の業務範囲は代理店制度会計、代理店管理会計、グローバル人事、マーケット分析等多岐にわたります。今後さらなる業務拡大が予定されており、「長崎から世界を支える。」ためのメンバーを募集しております。
【必須】 ・Excel等を用いた大量のデータ入力・集計・ハンドリングの実務経験(業界不問) ・正確かつスピード感を持って業務を遂行できる能力 ・Engineerとしての乗船経験(乗船履歴は不問) ・船舶および海運ビジネスへの興味・関心 【尚可】 ・データ可視化ツール(Tableau等)の使用経験 ・ITツールを活用した英語コミュニケーションの経験 ・物流・海運業界での事務経験
現法・代理店管理、市場調査・情報分析、人事サポート
300~420万
【職務概要】 半導体メーカー工場にて、検査装置のデータ解析やレシピ調整など、装置稼働の最適化を行うポジションです。入社後はオンライン・実地教育で基礎から学べるため、未経験の方も安心です。 【職務詳細】 ・装置ログデータの管理・要因分析 ・エラー発生状況やレシピ安定度の集計・報告 ・測定レシピの編集・展開 ・メーカーエンジニアと同行し、装置立ち上げ支援など <入社後の流れ> 1.オンライン導入教育:半導体基礎・安全教育などを習得 2.約3~6ヶ月の実地トレーニング:茨城県ひたちなか市・広島県東広島市等で実機研修・装置理解・解析技術をOJT形式で学ぶ 3.現場へ同行し立ち上げ作業を経験:メーカーエンジニアと共に最前線で実務 4.現場配属でアプリケーション業務稼働開始 ※実地研修や現場配属時は出張扱いとないホテル代全額会社負担、日当支給あり
【必須】 ・未経験歓迎! ・主体的に学ぶ姿勢がある方 ・全国への出張に抵抗がない方 【尚可】 ・半導体業界での経験 【勤務スタイル】 全国の大手半導体メーカー工場での勤務が中心となり、出張ベースでの就業となります(転居不要)。ホテル代は会社負担、日当支給あり。 【海外出張について】 経験習熟後に必要に応じて海外(台湾・韓国・アメリカ等)への出張の可能性あり。
半導体装置の立ち上げ及び保守管理業務/半導体装置部品の設計、開発、製造事業/半導体製造装置、ソフトウェア販売/技術指導、教育、トレーニング請負/半導体向け薬品販売/半導体製造装置販売事業/情報処理サービス、コンサルタント事業/中古装置リファビッシュ事業
600~690万
【業務内容】 当社のWEBアプリケーション開発やBRAIS分野に特化したシステムエンジニアをメインにお任せします。 BRAIS(Bigdata、Robotics、AI、IoT、Sharing)を始めとする先端技術の検証やシステム開発に携わっていただきます。 【具体的には】 ・当社の新技術開発および技術検証フェーズにおける要件定義、設計、実装、テスト ・開発した技術のプロトタイプ作成や評価、検証作業 ・技術開発後は、お客様から受注した案件として、実際のプロジェクト開発に参画 ・顧客との折衝、要望のヒアリング、技術的課題の解決に向けた提案・改善活動 【働き方について】 ・充実した福利厚生と働き方改革により、離職率3%の安定した職場環境です ・年休125日(土日祝休み)、育休2年取得制度や復帰後の時短勤務などプライベートを大切にした働き方が可能です ◎従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲
≪必須≫ ・システムエンジニアとしての要件定義や設計経験がある方 ≪歓迎≫ ・新技術への関心や、技術検証・プロトタイピングの経験がある方 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントのご経験がある方
■付加価値データ通信(VAN)サービスの提供 ■コンピュータによる情報処理 ■ソフトウェアの開発・販売 ■コンピュータおよび関連機器の販売・リース・レンタル ■コンピュータシステムの管理・運営 ■情報機器の調達,製造,検査,納入,設置,回収,保管サービスの提供 ■データベース索引サービス ■貨物運送取扱事業 ■倉庫業 ■不動産賃貸事業 ■労働者派遣事業 ■前各号に関する調査・研究・教育およびコンサルテーションなどの専門サービスの提供 ■前各号に付帯する事業
400~800万
【職務概要】 親会社であるONEの定期コンテナ船事業における船舶運航において、船舶から排出されるスラッジ (燃料残渣)の適切な処理手配管理を行う業務です。本船から送られてくる報告データの分析、引き取り業者の評価や本船による数量の傾向など、燃料費削減や調達の質向上に向けた方策を検討・実行します。 【職務詳細】 ・本船から送られてくる報告の取りまとめ、また未送付の船に対するフォローアップ ・処理データの収集・分析を通じた適正な陸揚げ処分手配運用の提案 ・将来的にはその他燃料における関連業務、燃料の注文やサプライから下流までのデータ管理及び分析 ■キャリアパス ご自身の経験・希望をもとに配属先を決定します。3~5年の業務を通じて海運及び物流の基礎を学びながら専門性を高めていただきます。1つの業務領域のエキスパートとなって頂くだけでなく、2つ以上の領域に跨り専門性を備え、複数領域において専門性を発揮できるπ(パイ)型人材を目指します。将来的にはONE本社や地域本社であるRHQ(シンガポール、ロンドン等)への出向の可能性もあり、グローバルに活躍いただけます。
【必須】 ・船舶に対する興味 ・Excel、タブロー(データ可視化ツール)などを使用して、データ分析を実施したことがある(対象は船舶性能に限りません) 【尚可】 ・物流/海運業界のご経験 ・船舶エンジニア(船員)のご経験 ・船舶性能に関する知識、またはそれに関する業務経験 ・多国籍チームや海外拠点と協力するプロジェクト経験 ・日本語・英語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル
現法・代理店管理、市場調査・情報分析、人事サポート
740~1500万
・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務(スクリプト作成、環境構築) ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 【この職種の魅力】 ・自身が担当した製品が世の中の商品となって売り出された時の感動を感じることが出来る ・インダストリー4(第4次産業革命)に立ち会える事が出来る 上記に記載した業務以外に、半導体の開発から生産に関わる多種多様な業種が有ります。 たとえば、半導体回路設計(CAD)業務や、出来上がった半導体製品の特性を測定するテスト評価技術、異常サンプルを電気的、物理的に解析する技術、半導体物理シミュレーション業務など。 在籍するエンジニアは、年1回の上司との面談を実施し、自分がもっと活躍できる、また活き活きと働ける、自分が積み重ねたいスキル積んでもらえるように、積極的にJob Rotationも実施しています。 事実、社内規定でも、異種業種の経験を積むように推奨しています。 また、経験とスキルを積んだ後、組織のマネージメントとして活躍する以外にも、経験された領域専門のエキスパートとして昇級する制度があり、専門エンジニアとして活躍するメンバーも増えています。 【職場の雰囲気】 若手が多く、活気がある職場です。 これまでのビジネス拡大に伴い中途入社者も多く、さまざまなパックグラウンドを持ったメンバーが働いています。昇級や昇進も実カベースで行われます。 量産品の歩留向上・品質改善を行う部署で、自発的に行動することやチャレンジ精神を持って行動することが求められます。 現在は、出社と在宅勤務を織り交ぜた勤務形態になっており、約50%程度の出社率です。 【職場からのメッセージ】 我々は裏面照射型イメージセンサーや、積層型イメージセンサーなど 多くの新しい技術を開発し、世の中に感動や安心安全を提供してきました。その方針はこれからも変わらず、お客様の期待を超える製品を作り続けます。我々と一緒に世界をより良くする技術や製品を生み出していきませんか。皆さんのご応募をお待ちしています。 【採用背景】 昨今のA.I.進化やデータサイエンティストのニーズに応えるべく、社内育成も実施している。 今後のデータ集計の自動化、分析から異常の原因究明の完全オートメーション化、など、A.I.を駆使したSmart factory構想に備えるため人材拡大中。 ◎従事すべき業務の変更の範囲:業務内容については、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。
≪必須≫ ・エンジニアとしてソニーのものづくりに携わりたいという熱い思いをお持ちの方 ≪歓迎≫下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・理系のバックグラウンド(数理系、統計学、情報系など) ・半導体の基礎知識 ・統計や解析、ソフトウェアの知見(Python,R,C+の部署のあり)
半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス スマートフォンやデジタルカメラといったイメージング領域、車載、セキュリティ、インダストリーなどのセンシング領域におけるイメージセンサーを中心に半導体関連製品の研究開発、商品企画、設計、生産、販売を行うグループ企業の一翼を担っています