【ソニー】データサイエンティスト／AIエージェント実装エンジニア＠長崎

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  【ソニー】データサイエンティスト／AI・データ活用エンジニア（育成枠）＠長崎

  640~900万

  • 機械学習
  • データ分析
  • プログラミング
  • 解析結果評価
  • 提案
  • 開発
  • 統計解析
  • センサ
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクト
  • リーダー
  • テスト
  • Python
  • メンバー
  • 半導体
  • 分析
  • 学校管理
  • 品質管理
  • クラウド
  • BIツール
  • SQL
  • Git

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社長崎県諫早市

  【ソニー】データサイエンティスト／AI・データ活用エンジニア（育成枠）＠長崎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AIや機械学習を活用し、製造現場の品質向上や歩留まり改善、生産効率化を目指しています。将来のスマートファクトリー化を担う人材を育成するため、データ分析やAI活用に興味がある方を募集します。 半導体やAIの実務経験は問いません。理系の基礎知識やプログラミング経験を活かし、研修やOJTを通じて成長できる環境です。 【仕事内容】 入社後は、先輩社員の指導のもと、製造データの分析やAI活用に関する業務をお任せします。 ・製造データの収集・加工・可視化・統計解析 ・CMOSイメージセンサーの特性や歩留まり、ばらつきに関する監視や分析の補助 ・Pythonを用いたデータ処理の自動化や簡易ツール作成 ・機械学習モデルの作成・評価・改善 ・分析結果の報告や製造現場の改善支援 ・将来的には生成AIやAIエージェントを活用したアプリ開発 ・手順書、設計書、テスト結果等のドキュメント作成と運用支援 ※入社後すぐに一連の業務を単独で担当することはなく、段階的にスキルを習得していただきます。 【この仕事の魅力】 設計・製造・品質など幅広い分野のデータを扱い、分析結果を実際の製造現場の改善につなげられる仕事です。研修やOJTを通じて専門知識を身につけ、データサイエンスやAI開発のスキルを高められます。 【組織について】 統計解析、機械学習、画像AI、生成AIなどを活用し、製造現場の品質・歩留まり・生産性の向上に取り組む組織です。チームで協力しながら業務を進め、知識や経験に応じて担当領域を広げていきます。 【入社後のキャリア】 まずはデータ処理や可視化、統計分析、Python、半導体の基礎を習得します。その後、担当テーマの分析や改善提案に取り組み、将来的にはデータサイエンティストやAI開発の専門人材、プロジェクトリーダーなどを目指せます。 【職場の雰囲気】 若手から中途入社者まで幅広いメンバーが在籍。OJTや勉強会、レビューを通じて相談しながら成長できる環境です。 【部門からのメッセージ】 入社時点ですべての知識や経験が必要なわけではありません。データ分析やAIに興味があり、新しい技術を学ぶ意欲のある方を歓迎します。 （変更の範囲）会社の定める業務

  求める能力・経験

  【応募条件】 ◎必須条件 ・専門、短大卒以上 ・33歳くらいまでの方（若年層の長期キャリア形成を図るため※例外事由 3号イ） ◎歓迎条件 ・Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ・理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド ・研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験 ・SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識 ・製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験 ・英語の技術文書を調べながら理解できる力

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス

• エージェント求人

  【ソニー】データサイエンティスト＠長崎

  740~1500万

  • ビッグデータ
  • 工場
  • 開発
  • 品質改善
  • 解析結果評価
  • テスト
  • シミュレーション
  • センサ
  • 半導体
  • マネジメント
  • データ集計
  • 製品
  • 機械学習
  • 物理
  • データ分析
  • 分析
  • C
  • R
  • ソフトウェア
  • Python
  • 統計解析

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社長崎県諫早市

  【ソニー】データサイエンティスト＠長崎気になる

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  仕事内容

  CMOSイメージセンサーの量産工程において、ビッグデータの分析やAI・機械学習を活用した品質改善、歩留まり向上に向けた業務をお任せします。 【具体的には】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・ばらつき改善 ・撮像特性の予測モデル構築に向けたスクリプト作成や分析環境の構築 ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、異常品の処置対応 ・AI・機械学習を活用したモデル開発 【採用背景】 AI技術の進化やデータサイエンティストへのニーズの高まりを背景に、組織体制の強化を進めています。今後は、データ集計の自動化やデータ分析に基づく異常原因の究明など、AIを活用したスマートファクトリーの実現を目指しており、その推進を担う人材を募集します。 【仕事の魅力】 自分が携わった製品が世の中に届けられる喜び：担当した製品が実際に市場へ送り出され、多くの人々の暮らしを支えるやりがいを感じられます。 最先端のものづくりに携われる：AIやビッグデータを活用し、インダストリー4.0（第4次産業革命）を支えるスマートファクトリーの実現に向けた取り組みに携われます。 【幅広い技術領域とキャリア形成】 半導体の開発から生産まで、幅広い技術領域があり、回路設計（CAD）、半導体製品の特性を測定するテスト・評価技術、異常サンプルの電気的・物理的解析、半導体物理シミュレーションなど、多様な専門技術に触れられる環境です。 年1回の上司との面談を通じて、一人ひとりの希望やキャリア形成を確認し、スキルアップや活躍の場を広げるためのジョブローテーションも積極的に実施しています。社内規定でも異なる業種・技術領域での経験を推奨しており、幅広い知識や経験を身につけることができます。 また、経験を積んだ後は、組織のマネジメントを担う道だけでなく、特定の技術領域を極めるエキスパートとしてキャリアアップする道も用意されています。専門性を高めながら、エンジニアとして長期的に成長できる環境です。 【部門からのメッセージ】 私たちは、裏面照射型イメージセンサーや積層型イメージセンサーなど、数多くの新しい技術を開発し、世の中に感動と安心・安全を届けてきました。これからもお客様の期待を超える製品を生み出し、技術の力でより良い社会の実現を目指していきます。 私たちと一緒に、世界をより良くする技術や製品を生み出していきませんか。皆さまのご応募をお待ちしています。 （変更の範囲）会社の定める業務

  求める能力・経験

  【応募条件】 ◎必須条件 ・39歳くらいまでの方（若年層の長期キャリア形成を図るため※例外事由 3号イ） ◎歓迎条件 ・理系のバックグラウンド（数理系、統計学、情報系など） ・半導体の基礎知識 ・統計や解析、ソフトウェアの知見（Python,R,C+の部署あり）

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス

• エージェント求人

  【ソニー】データマネジメントエンジニア＠長崎

  510~1070万

  • 医療/ヘルスケア
  • 品質改善
  • ヒアリング
  • マネジメント
  • 開発
  • センサ
  • データマネジメント
  • 産業機械
  • 品質管理
  • データモデリング
  • 維持管理
  • 半導体
  • ソフトウェア
  • 要件定義

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社長崎県諫早市

  【ソニー】データマネジメントエンジニア＠長崎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 全社で利用されるデータの流れを可視化する「データリネージュ」を通じて、データの課題を発見し、あるべきデータの姿を定義します。その上で、データモデリングやデータ基盤の整備を行い、必要なデータの提供、品質改善、継続的な品質維持を推進していただきます。 【具体的には】 データマネジメントに関する以下の業務を担当していただきます。 ＜データスチュワードシップ＞ データ利活用者のニーズをヒアリングし、データ要件として整理します。また、データ品質を維持・管理するためのプロセスや品質基準を各部署と連携しながら整備します。 ＜データアーキテクチャ・データ設計＞ データ要件に基づくデータモデリングを行うほか、ETLなどのデータ処理・開発を担当します。また、データマネジメントに活用する各種ツールの導入・開発にも携わります。 【組織のミッション】 全社的なデータ活用基盤の整備、データ利活用の推進、データガバナンスの強化を通じて、データマネジメントを全社に定着させることがミッションです。 特にデータカバナンスについては、データを全社の基軸にすえデータドリブン経営へと進化するための重要な役割を担っています。データの要件を定義し、利活用できるデータを整備し、品質を維持する運用整備など１つ１つを実践するとともに、全体をプロセス化してデータマネジメントを全社へ定着させています。 【仕事のやりがい】 製造現場を担う部門だけでなく、開発部門とも連携しながら業務を進めるため、幅広い領域の関係者と関わりながら経験を積むことができます。 また、DXの中核を担うデータマネジメントを実践的に経験できるため、データ活用やデータガバナンスに関する専門性を高められる点も魅力です。 【当社の強み】 当社はCMOSイメージセンサー市場のシェアで世界No.1※。これまでの技術優位性を生かして、更に車載や産業機械、医療分野、更にフィジカルAIの普及が本格化する中でもイメージセンサー全体でマーケットをリードしていきます。 ※イメージセンサー市場の金額シェア　（ソニー調べ。2024年実績） （変更の範囲）会社の定める業務

  求める能力・経験

  【応募条件】 ◎必須条件 ・ソフトウェア開発経験3年以上（要件定義、設計、実装、SQAいずれか） ・コミュニケーションスキル（人とのコミュニケーションが円滑に図れる方） ・主体性（指示待ちではなく、自ら進んで業務をされる方） ◎歓迎条件 ・DMBOK、ISO8000などのデータマネジメントに関する国際標準（Knowledge）のテーラリング経験 ・半導体開発経験

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス

• エージェント求人

  【長崎】データサイエンティスト｜ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社

  740~1500万

  • データ集計
  • データ分析
  • 半導体
  • データ統合

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社長崎県諫早市

  【長崎】データサイエンティスト｜ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 【募集背景】 昨今のA.I.進化やデータサイエンティストのニーズに応えるべく、 社内育成も実施している。今後のデータ集計の自動化、分析から 異常の原因究明の完全オートメーション化、など、A.I.を駆使した Smart factory構想に備えるため人材拡大中。 【職場の雰囲気】 若手が多く活気がある職場です。これまでのビジネス拡大に伴い中途入社者も多く、さまざまなパックグラウンドを持ったメンパーが働いています。昇級や昇進も実カベースで行われます。 量産品の歩留向上・品質改善を行う部署で、自発的に行動することやチャレンジ精神を持って行動することが求められます。現在は、出社と在宅勤務を織り交ぜた勤務形態になっており、約50％程度の出社率です。 ◆勤務地　ご希望に合わせて選考いたします。 ・長崎テクノロジーセンター（長崎県諌早市津久葉町1883-43） ※業務内容によっては、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。 ▼参考ページ ・勤務地について：https://sony-semicon-manufacturing-recruiting-site.jp/entry/2023/07/24/104732 ・社員インタビュー記事 https://www.sony-semicon.com/ja/jobs/interview/index.html?utm_source=chatgpt.com

  求める能力・経験

  いずれかに該当する方を求めています。 ・理系のバックグラウンド（数理系、統計学、情報系など） ・半導体の基礎知識 ・統計や解析、ソフトウェアの知見（Python,R,C+の部署のあり）

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス

• エージェント求人

  データエンジニア

  500~800万

  • 半導体
  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • 分析
  • R
  • SAS
  • Python

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社熊本県菊陽町, 長崎県諫早市

  データエンジニア気になる

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  仕事内容

  車載向け製品の測定・信頼性評価を行う部署にて、集積された評価・解析データの効率的な運用方法の企画・実装をお任せします。

  求める能力・経験

  ・SAS,R,Python等、数理処理に関わる言語経験 ・統計手法を用いた分析経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  長崎（諫早市）/データサイエンティスト/AI・データ活用エンジニア（育成枠） (43468)

  640~900万

  • データ集計
  • プログラミング
  • データ分析
  • 分析
  • システム開発
  • Python
  • SQL
  • Git

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社長崎県諫早市

  長崎（諫早市）/データサイエンティスト/AI・データ活用エンジニア（育成枠） (43468)気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AI・機械学習の進化により、製造現場ではデータを活用して品質・歩留・業務効率を改善する機会が広がっています。 今後のSmart Factory／AXを担う人材を中長期的に育成するため、現時点で半導体やAIの高度な実務経験がなくても、理系・情報系の基礎知識やプログラミング経験を生かし、入社後の教育・OJTを通じて専門性を高めたい方を募集します。 【業務内容】 入社後は、経験や習熟度に応じて、先輩社員の指導・レビューの下で以下の業務を担当します。 ・製造・品質データの収集、前処理、可視化、基礎的な統計解析 ・CMOSイメージセンサーの特性、歩留、ばらつきに関する監視・分析の補助 ・Python等を用いたデータ集計・定型分析の自動化、簡易ツールの作成 ・機械学習モデルの作成、評価、改善に関するチーム業務 ・現場担当者へのヒアリング、分析結果の整理・報告、改善施策の検討支援 ・習熟後は、生成AI、RAG、AIエージェント等を活用したPoCや業務アプリ開発にチームメンバーとして参画 ・手順書、設計書、テスト結果等のドキュメント作成と運用支援 ※入社時点で要件定義から本番導入までを一人でリードすることは求めません。段階的に担当範囲を広げます。 【組織のミッション】 統計解析・機械学習・画像AI・生成AIを活用し、製造現場の品質、歩留、生産性の向上に貢献します。メンバーが基礎から実践力を身につけられる教育・OJT環境を整え、現場と協働してデータ活用を継続的に進められる人材と仕組みを育てます。 【業務のやりがい】 データ分析やAIの基礎を実際の製造データと結び付け、品質・歩留・業務効率の改善につなげる経験を積めます。先輩社員や現場メンバーと協働しながら、分析、モデル開発、簡易アプリ実装まで段階的に挑戦でき、自分の成長が現場の成果につながる手応えを得られます。 【魅力情報】 ＜幅広い製造データを教材に、実務を通じて成長できる環境＞ CMOSイメージセンサーの設計、試作・評価、製造、設備保全、品質管理、量産改善まで、幅広い工程とデータに触れられます。入社後は、先輩社員の指導の下でデータの見方、半導体製造の基礎、分析手法、Pythonによる実装を学び、担当できる業務を段階的に広げます。 設計データ、装置・センサーデータ、検査・特性データ、歩留・品質データ、保全履歴、技術文書などを使い、集計・可視化から原因分析、予測、生成AI活用まで幅広く経験できます。高度なテーマも一人で抱えるのではなく、専門メンバーや関係部門とチームで進めるため、実務経験が浅い方も着実に専門性を高められます。 将来は、本人の志向や適性に応じて、データサイエンス、画像解析、AIシステム開発、製造技術などへ専門性を深めることができます。 【部門メッセージ】 私たちは、イメージセンサーのものづくりをデータとAIの力でさらに進化させています。入社時点ですべての知識や経験がそろっている必要はありません。基礎を大切に学び、周囲と協力しながら新しい技術へ挑戦したい方を、教育・OJTを通じて支援します。自分の技術を製造現場の改善や製品の価値につなげたい方のご応募をお待ちしています。 【職場環境】 若手・中途入社者を含む多様なメンバーが在籍し、担当テーマは先輩社員やチームの支援を受けながら進めます。定期的なレビュー、勉強会、OJT等を通じて、半導体製造とデータ・AIの知識を段階的に習得できる環境です。勤務形態は会社および職場の制度・方針に基づきます。 【キャリアパス】 入社後は、データ処理、可視化、統計解析、Pythonによる実装、半導体製造の基礎を研修・OJTで習得します。1～2年目は先輩社員の指導の下で担当業務を確実に遂行し、2～3年後には、担当テーマについて現場との調整、分析、実装、報告を一連で進められる状態を目指します。 その後は、本人の志向と実績に応じて、データサイエンス・画像解析・生成AI等の専門性を深めるエキスパート、複数テーマをまとめるプロジェクトリーダー、他拠点への展開を支援する役割などへキャリアを広げることができます。 ◎従事すべき業務の変更の範囲：業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

  求める能力・経験

  ≪必須≫ ・ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方 ・Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ・数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方 ・周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 ≪歓迎≫ ・理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド ・研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験 ・SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識 ・製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験 ・英語の技術文書を調べながら理解できる力 ※AI・データ分析や半導体分野の実務経験は必須ではありません。入社後の研修、OJT、先輩社員によるレビューを通じて習得できます。 ※指導を受けながら担当業務を確実に遂行し、習熟に応じて自ら課題整理や改善提案ができる状態を期待します。

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス スマートフォンやデジタルカメラといったイメージング領域、車載、セキュリティ、インダストリーなどのセンシング領域におけるイメージセンサーを中心に半導体関連製品の研究開発、商品企画、設計、生産、販売を行うグループ企業の一翼を担っています

• エージェント求人

  [長崎]データサイエンティスト／AIエージェント実装エンジニア　GR260643K

  740~1500万

  • システム監視
  • 解析結果評価
  • 検査機器調整/検査
  • メンバー
  • 異常検知
  • 品質改善
  • PoC
  • 品質管理
  • 半導体
  • 設備保全
  • 機械学習
  • データ分析
  • 製品企画
  • 開発
  • 効果検証
  • センサ
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  • 検証
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  • 要件定義
  • 安全性評価
  • 統計解析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • CD
  • Git

  企業名非公開長崎県諫早市

  [長崎]データサイエンティスト／AIエージェント実装エンジニア　GR260643K気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AI・LLMの進化に伴い、従来のデータ分析・予測モデル開発に加え、現場の業務課題を深く理解し、AIエージェントや業務アプリとして迅速に実装・検証・定着させる役割の重要性が高まっています。FDE（Forward Deployed Engineer）の考え方を取り入れ、ドメイン知識とAI開発実装力を組み合わせ、Smart Factory／AXを加速できる経験者を募集します。 【業務概要】 ・製造・設備・品質領域の現場に入り込み、業務フローの可視化、課題分解、要件定義からPoC・MVP開発、本番導入、効果検証、改善までを一貫して推進 ・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装（RAG、プロンプト設計、ツール／API連携、マルチエージェント・オーケストレーション等） ・社内文書、設備・保全履歴、品質・解析データ等を活用した、設備トラブル解析、要因分析、異常検知、ナレッジ検索・蓄積、業務問い合わせ支援エージェントの開発 ・用途に応じたLLMのFine-tuning／追加学習（LoRA等を含む）、埋め込み・検索方式の最適化、精度評価・改善 ・Python等によるバックエンド／データパイプライン開発、既存システム・データ基盤との連携 ・AIエージェントの品質・安全性・セキュリティ・ガバナンスを考慮した評価、監視、運用（LLMOps） ・開発した共通機能・テンプレート・ナレッジを再利用可能な組織資産として標準化し、他TEC・他部門へ横展開 【組織ミッション】 統計・機械学習・画像AIによる解析技術と、生成AI／LLM・AIエージェント開発を融合し、製造現場の課題発見から実装、業務定着、横展開までをリードします。高度な解析・AI技術を共通機能や専門エージェントとして実装し、安全に作り・動かし・改善できる基盤と人材を整備することで、Smart Factory／AXの実現に貢献します。 【業務のやりがい】 自ら開発したAIエージェントが、設備トラブル解析、品質改善、ナレッジ活用、定型業務の自動化など、製造現場の具体的な成果につながる手応えを得られます。単なるモデル開発にとどまらず、現場とともに課題を見極め、動く仕組みとして実装し、定着・改善・他拠点への横展開まで担える点が大きなやりがいです。 【魅力】 ＜設計から製造・量産までをつなぐ、IDM型ならではのAI実装環境＞ 当社グループでは、CMOSイメージセンサーの製品企画・設計、プロセス開発、試作・評価、製造、設備保全、品質管理、量産改善まで、製品ライフサイクルに関わる幅広い業務とデータに接することができます。設計データ、製造装置・センサーデータ、検査・特性データ、歩留・品質データ、保全履歴、技術文書など、工程をまたぐ多様な情報を組み合わせてAIを実装できることは、この環境ならではの大きな魅力です。 分業型の半導体企業では、担当工程や利用可能なデータが限定される場合がありますが、ここではAIエージェントを単一業務の検索・効率化ツールにとどめず、設計条件と製造結果の関連付け、異常の早期検知・原因推定、設備トラブル解析、品質判断支援、改善知見の蓄積・再利用など、設計から量産までを横断する高度な課題へ適用できます。 自ら実装したAIエージェントを実際の製造現場で検証し、その結果をモデルや業務プロセスへフィードバックしながら継続的に改善できるため、「AIを作る」だけでなく、製品品質・歩留・生産性の向上につながる仕組みとして定着させる経験を積むことができます。データの種類・規模・現場との距離、そして実装後の成果まで見届けられる点において、一般的なAIエージェント開発とは異なるレベルの実践機会があります。 当グループ内の半導体企業として、SGC/Sony Researachなどグループ会社の専門メンバーと協業しながら豊富な一次情報に触れた開発ができる点も魅力の一つ 【部門からのメッセージ】 我々は裏面照射型イメージセンサーや、積層型イメージセンサーなど 多くの新しい技術を開発し、世の中に感動や安心安全を提供してきました。その方針はこれからも変わらず、お客様の期待を超える製品を作り続けます。我々と一緒に世界をより良くする技術や製品を生み出していきませんか。皆さんのご応募をお待ちしています。 【職場の雰囲気】 若手が多く活気がある職場です。これまでのビジネス拡大に伴い中途入社者も多く、さまざまなパックグラウンドを持ったメンパーが働いています。昇級や昇進も実カベースで行われます。 量産品の歩留向上・品質改善を行う部署で、自発的に行動することやチャレンジ精神を持って行動することが求められます。現在は、出社と在宅勤務を織り交ぜた勤務形態になっており、約50％程度の出社率です。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python等を用いたソフトウェア／AIシステムの開発経験 ・LLMを活用したアプリケーションまたはAIエージェントの設計・実装経験 ・現場部門と対話し、業務課題の整理、要件定義、PoCから導入まで主体的に推進した経験 【歓迎】 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計、Function Calling／ツール連携、エージェント・オーケストレーションの経験 ・LLMのFine-tuning／追加学習（LoRA等）、評価データ設計、精度・安全性評価の経験 ・クラウド環境、API、Git／GitHub、CI/CD、MLOps／LLMOpsの知識・経験 ・統計解析、機械学習、AutoML、異常検知、画像解析、時系列予測の経験 ・半導体製造、設備保全、品質管理などのドメイン知識 ・セキュリティ、データガバナンス、責任あるAIに関する知識 ※Fine-tuning経験は歓迎要件とし、RAGやエージェント実装を含む実務経験を広く評価する表現を推奨

  事業内容

  半導体の設計・開発・製造・カスタマーサービス