【ソニー】データマネジメントエンジニア@長崎
510~1070万
ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社
長崎県諫早市
510~1070万
ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社
長崎県諫早市
その他IT
データエンジニア
【業務内容】 全社で利用されるデータの流れを可視化する「データリネージュ」を通じて、データの課題を発見し、あるべきデータの姿を定義します。その上で、データモデリングやデータ基盤の整備を行い、必要なデータの提供、品質改善、継続的な品質維持を推進していただきます。 【具体的には】 データマネジメントに関する以下の業務を担当していただきます。 <データスチュワードシップ> データ利活用者のニーズをヒアリングし、データ要件として整理します。また、データ品質を維持・管理するためのプロセスや品質基準を各部署と連携しながら整備します。 <データアーキテクチャ・データ設計> データ要件に基づくデータモデリングを行うほか、ETLなどのデータ処理・開発を担当します。また、データマネジメントに活用する各種ツールの導入・開発にも携わります。 【組織のミッション】 全社的なデータ活用基盤の整備、データ利活用の推進、データガバナンスの強化を通じて、データマネジメントを全社に定着させることがミッションです。 特にデータカバナンスについては、データを全社の基軸にすえデータドリブン経営へと進化するための重要な役割を担っています。データの要件を定義し、利活用できるデータを整備し、品質を維持する運用整備など1つ1つを実践するとともに、全体をプロセス化してデータマネジメントを全社へ定着させています。 【仕事のやりがい】 製造現場を担う部門だけでなく、開発部門とも連携しながら業務を進めるため、幅広い領域の関係者と関わりながら経験を積むことができます。 また、DXの中核を担うデータマネジメントを実践的に経験できるため、データ活用やデータガバナンスに関する専門性を高められる点も魅力です。 【当社の強み】 当社はCMOSイメージセンサー市場のシェアで世界No.1※。これまでの技術優位性を生かして、更に車載や産業機械、医療分野、更にフィジカルAIの普及が本格化する中でもイメージセンサー全体でマーケットをリードしていきます。 ※イメージセンサー市場の金額シェア (ソニー調べ。2024年実績) (変更の範囲)会社の定める業務
【応募条件】 ◎必須条件 ・ソフトウェア開発経験3年以上(要件定義、設計、実装、SQAいずれか) ・コミュニケーションスキル(人とのコミュニケーションが円滑に図れる方) ・主体性(指示待ちではなく、自ら進んで業務をされる方) ◎歓迎条件 ・DMBOK、ISO8000などのデータマネジメントに関する国際標準(Knowledge)のテーラリング経験 ・半導体開発経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
510万円〜1,070万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
08:30〜17:30 ※フレックスタイム制度あり
有
有 平均残業時間: 25時間
有
126日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給:270,000円~500,000円 ※経験・能力など考慮の上、決定いたします。 【モデル年収】 初級担当者レベル:569万円 中級担当者レベル:644万円 上級担当者レベル :741万円 係長・専門職レベル:903万円 ※上記モデル年収は業績給標準評価、超過勤務手当30h含む 【賞与】 年1回(6月) 【給与改定】 年1回(7月) 【手当】 ・通勤手当 ・マイカー通勤:可 超過勤務手当(1分単位で支給) 【試用期間の条件変更】 無
有
長崎県諫早市
敷地内全面禁煙
長崎県諫早市津久葉町1883-43 (変更の範囲)会社の定める場所
有
【休日休暇】 ・年間休日126日 ・完全週休2日制(土日祝) ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・個人別休日(会社休日以外で個人が自由に設定できる休日) ・有給休暇(初年度:入社時に入社月に応じて最大17日付与、その後は最大24日付与) ・特別休暇(結婚休暇、忌引休暇、育児休暇、介護や不妊治療等を行う際に使用できる休暇等) 【福利厚生】 ・各種保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・ソニーグループ各種保険 ・ソニーグループ確定拠出年金制度、退職金制度 ・子育て支援(ランドセル贈呈式、ベビーシッター費用補助等) ・持株会制度 ・各種慶弔金 ・財形貯蓄 ・提携住宅ローン ・人間ドック受診(35歳~44歳は奇数年齢、45歳以上は毎年) ・ソニー保養所、契約リゾート施設 ・ソニー独自のカフェテリアプラン(ソニーストア等で利用できるポイント付与等) ・入社に伴う転居の引越費用、住宅初期費用、着任旅費は当社負担(当社規定による) ・各テクノロジーセンターにカフェテリア(食堂)完備 【選考の流れ】 ▼書類選考 ▼WEB適正検査 ▼面接(リモート) ▼内定 ※面接回数は1回を予定しています 【その他】 記載していない採用条件もございますので、あらかじめご了承ください。 また、この案件以外の職種・ポジションも多数ございます。 詳しく知りたい方やご質問がある方は、エージェントまでお気軽にお問い合わせください。 #10736
1名
熊本県菊池郡菊陽町原水4000番地1
半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス
最終更新日:
640~900万
【募集背景】 生成AIや機械学習を活用し、製造現場の品質向上や歩留まり改善、生産効率化を目指しています。将来のスマートファクトリー化を担う人材を育成するため、データ分析やAI活用に興味がある方を募集します。 半導体やAIの実務経験は問いません。理系の基礎知識やプログラミング経験を活かし、研修やOJTを通じて成長できる環境です。 【仕事内容】 入社後は、先輩社員の指導のもと、製造データの分析やAI活用に関する業務をお任せします。 ・製造データの収集・加工・可視化・統計解析 ・CMOSイメージセンサーの特性や歩留まり、ばらつきに関する監視や分析の補助 ・Pythonを用いたデータ処理の自動化や簡易ツール作成 ・機械学習モデルの作成・評価・改善 ・分析結果の報告や製造現場の改善支援 ・将来的には生成AIやAIエージェントを活用したアプリ開発 ・手順書、設計書、テスト結果等のドキュメント作成と運用支援 ※入社後すぐに一連の業務を単独で担当することはなく、段階的にスキルを習得していただきます。 【この仕事の魅力】 設計・製造・品質など幅広い分野のデータを扱い、分析結果を実際の製造現場の改善につなげられる仕事です。研修やOJTを通じて専門知識を身につけ、データサイエンスやAI開発のスキルを高められます。 【組織について】 統計解析、機械学習、画像AI、生成AIなどを活用し、製造現場の品質・歩留まり・生産性の向上に取り組む組織です。チームで協力しながら業務を進め、知識や経験に応じて担当領域を広げていきます。 【入社後のキャリア】 まずはデータ処理や可視化、統計分析、Python、半導体の基礎を習得します。その後、担当テーマの分析や改善提案に取り組み、将来的にはデータサイエンティストやAI開発の専門人材、プロジェクトリーダーなどを目指せます。 【職場の雰囲気】 若手から中途入社者まで幅広いメンバーが在籍。OJTや勉強会、レビューを通じて相談しながら成長できる環境です。 【部門からのメッセージ】 入社時点ですべての知識や経験が必要なわけではありません。データ分析やAIに興味があり、新しい技術を学ぶ意欲のある方を歓迎します。 (変更の範囲)会社の定める業務
【応募条件】 ◎必須条件 ・専門、短大卒以上 ・33歳くらいまでの方(若年層の長期キャリア形成を図るため※例外事由 3号イ) ◎歓迎条件 ・Python等のプログラミングを学んだ経験(学校・研究・研修・自己学習を含む) ・理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド ・研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験 ・SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識 ・製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験 ・英語の技術文書を調べながら理解できる力
半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス
740~1500万
【募集背景】 生成AIやLLMの進化に伴い、製造現場の課題を理解し、AIエージェントや業務アプリとして実装・定着させる役割が重要になっています。FDE(Forward Deployed Engineer)の考え方を取り入れ、専門知識とAI開発力を活かしてSmart Factory/AXを推進できる経験者を募集します。 【仕事内容】 ・製造・設備・品質領域の現場に入り込み、業務フローの可視化、課題分解、要件定義からPoC・MVP開発、本番導入、効果検証、改善までを一貫して推進 ・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装(RAG、プロンプト設計、ツール/API連携、マルチエージェント・オーケストレーション等) ・社内文書、設備・保全履歴、品質・解析データ等を活用した、設備トラブル解析、要因分析、異常検知、ナレッジ検索・蓄積、業務問い合わせ支援エージェントの開発 ・用途に応じたLLMのFine-tuning/追加学習(LoRA等を含む)、埋め込み・検索方式の最適化、精度評価・改善 ・Python等によるバックエンド/データパイプライン開発、既存システム・データ基盤との連携 ・AIエージェントの品質・安全性・セキュリティ・ガバナンスを考慮した評価、監視、運用(LLMOps) ・開発した共通機能・テンプレート・ナレッジを再利用可能な組織資産として標準化し、他TEC・他部門へ横展開 【組織のミッション】 データ解析や生成AIなどの技術を活用し、製造現場の課題解決からAIの実装・定着までを推進。Smart Factory/AXの実現を目指します。 【仕事の魅力】 CMOSイメージセンサーの設計・開発から製造・品質管理まで、幅広い工程のデータを活用し、AIによる設備トラブル解析や品質・生産性の改善に取り組めます。開発したAIを現場に導入し、効果検証や他拠点への展開まで携われるほか、ソニーグループ内の専門メンバーとの協業を通じて、実践的なAI開発経験を積める環境です。 【職場の雰囲気】 若手を中心に、中途入社者など多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。自発性やチャレンジ精神を大切にする職場で、出社と在宅勤務を組み合わせた働き方を導入しています(出社率は約50%)。 【描けるキャリアパス】 データ解析・機械学習に加え、生成AI、LLM、RAG、AIエージェントなどの専門性を高められます。将来的には、AI技術の専門リーダー、現場課題をAIで解決するFDE、AI活用の標準化や人材育成を担うマネージャーなどを目指せます。 【部門からのメッセージ】 裏面照射型や積層型イメージセンサーなど、先進技術を生み出してきた当社。これからもお客様の期待を超える製品を通じて、世界に感動と安心・安全を届けていきます。私たちと一緒に、未来をより良くする技術や製品を生み出していきませんか。 (変更の範囲)会社の定める業務
【応募条件】 ◎必須条件 ・Python等を用いたソフトウェア/AIシステムの開発経験 ・LLMを活用したアプリケーションまたはAIエージェントの設計・実装経験 ・現場部門と対話し、業務課題の整理、要件定義、PoCから導入まで主体的に推進した経験 ◎歓迎条件 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計、Function Calling/ツール連携、エージェント・オーケストレーションの経験 ・LLMのFine-tuning/追加学習(LoRA等)、評価データ設計、精度・安全性評価の経験 ・クラウド環境、API、Git/GitHub、CI/CD、MLOps/LLMOpsの知識・経験 ・統計解析、機械学習、AutoML、異常検知、画像解析、時系列予測の経験 ・半導体製造、設備保全、品質管理などのドメイン知識 ・セキュリティ、データガバナンス、責任あるAIに関する知識 ※Fine-tuning経験は歓迎要件とし、RAGやエージェント実装を含む実務経験を広く評価する表現を推奨
半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス
250~500万
◎建設プロジェクトにおいて、ICT機器の導入支援や、デジタルツールを用いた現場サポートを行うお仕事です。 ■ICTとは 「Information and Communication Technology(情報通信技術)」の略で、 パソコンやインターネット、ネットワークなどの“情報をやりとりするための技術”を指します。 私たちが普段使っているメール、クラウド、社内システムなどもすべてICTの一部。 当社では、このICTの力を使って、企業の業務をより便利に、効率的にすることを目指しています。 【職務内容】 建設現場や社内での「ITに関するお困りごと」を解決し、働きやすい環境をITの面から支えるお仕事です。 ▼ 具体的な業務内容 ・パソコン・タブレット・スマホなどの初期設定(キッティング) ・社内ネットワークやWi-Fiの設定・トラブル対応 ・社員・現場スタッフからの問い合わせ対応(「ネットがつながらない」「システムが使えない」など) ・業務システムやクラウドツールの導入・操作説明 ・IT機器やツールを活用した業務の効率化支援 ・現場とIT部門・外部業者とのやりとり・調整 ・DXに関する教育と研修、各種帳票作成、議事録等作成 ・資材発注のサポート ・現場作業のデジタル化支援、検査立ち合い、品質管理 ・ITの導入、セットアップのサポート、アカウント管理 ・デジタルツール活用による業務効率化、マニュアル作成 ・その他付随する業務 \ 専門知識がなくてもOK! / 未経験の方も、入社後の研修やOJTでしっかり学べる環境が整っています。 ■魅力ポイント ◎未経験スタート多数(20代社員6割以上/育成前提採用) ◎土日祝休み+年休120日以上でオンオフ両立 ◎月給25万円~+賞与年2回 ◎住宅補助あり/引越支援制度あり ◎社会貢献性の高い“建設×IT”という市場価値ある仕事
【応募資格】 ・学歴や職歴不問、意欲を重視した採用を行っています。 【歓迎する人物像】 ・未経験からチャレンジしたい方 ・将来に向けて新たなスキルを身につけたい方 ・手に職をつけたい想いが強い方 【入社事例】 ・アパレル販売、事務職、メーカー営業、製造、etc
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500~800万
車載向け製品の測定・信頼性評価を行う部署にて、集積された評価・解析データの効率的な運用方法の企画・実装をお任せします。
・SAS,R,Python等、数理処理に関わる言語経験 ・統計手法を用いた分析経験
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640~900万
【募集背景】 生成AI・機械学習の進化により、製造現場ではデータを活用して品質・歩留・業務効率を改善する機会が広がっています。 今後のSmart Factory/AXを担う人材を中長期的に育成するため、現時点で半導体やAIの高度な実務経験がなくても、理系・情報系の基礎知識やプログラミング経験を生かし、入社後の教育・OJTを通じて専門性を高めたい方を募集します。 【業務内容】 入社後は、経験や習熟度に応じて、先輩社員の指導・レビューの下で以下の業務を担当します。 ・製造・品質データの収集、前処理、可視化、基礎的な統計解析 ・CMOSイメージセンサーの特性、歩留、ばらつきに関する監視・分析の補助 ・Python等を用いたデータ集計・定型分析の自動化、簡易ツールの作成 ・機械学習モデルの作成、評価、改善に関するチーム業務 ・現場担当者へのヒアリング、分析結果の整理・報告、改善施策の検討支援 ・習熟後は、生成AI、RAG、AIエージェント等を活用したPoCや業務アプリ開発にチームメンバーとして参画 ・手順書、設計書、テスト結果等のドキュメント作成と運用支援 ※入社時点で要件定義から本番導入までを一人でリードすることは求めません。段階的に担当範囲を広げます。 【組織のミッション】 統計解析・機械学習・画像AI・生成AIを活用し、製造現場の品質、歩留、生産性の向上に貢献します。メンバーが基礎から実践力を身につけられる教育・OJT環境を整え、現場と協働してデータ活用を継続的に進められる人材と仕組みを育てます。 【業務のやりがい】 データ分析やAIの基礎を実際の製造データと結び付け、品質・歩留・業務効率の改善につなげる経験を積めます。先輩社員や現場メンバーと協働しながら、分析、モデル開発、簡易アプリ実装まで段階的に挑戦でき、自分の成長が現場の成果につながる手応えを得られます。 【魅力情報】 <幅広い製造データを教材に、実務を通じて成長できる環境> CMOSイメージセンサーの設計、試作・評価、製造、設備保全、品質管理、量産改善まで、幅広い工程とデータに触れられます。入社後は、先輩社員の指導の下でデータの見方、半導体製造の基礎、分析手法、Pythonによる実装を学び、担当できる業務を段階的に広げます。 設計データ、装置・センサーデータ、検査・特性データ、歩留・品質データ、保全履歴、技術文書などを使い、集計・可視化から原因分析、予測、生成AI活用まで幅広く経験できます。高度なテーマも一人で抱えるのではなく、専門メンバーや関係部門とチームで進めるため、実務経験が浅い方も着実に専門性を高められます。 将来は、本人の志向や適性に応じて、データサイエンス、画像解析、AIシステム開発、製造技術などへ専門性を深めることができます。 【部門メッセージ】 私たちは、イメージセンサーのものづくりをデータとAIの力でさらに進化させています。入社時点ですべての知識や経験がそろっている必要はありません。基礎を大切に学び、周囲と協力しながら新しい技術へ挑戦したい方を、教育・OJTを通じて支援します。自分の技術を製造現場の改善や製品の価値につなげたい方のご応募をお待ちしています。 【職場環境】 若手・中途入社者を含む多様なメンバーが在籍し、担当テーマは先輩社員やチームの支援を受けながら進めます。定期的なレビュー、勉強会、OJT等を通じて、半導体製造とデータ・AIの知識を段階的に習得できる環境です。勤務形態は会社および職場の制度・方針に基づきます。 【キャリアパス】 入社後は、データ処理、可視化、統計解析、Pythonによる実装、半導体製造の基礎を研修・OJTで習得します。1~2年目は先輩社員の指導の下で担当業務を確実に遂行し、2~3年後には、担当テーマについて現場との調整、分析、実装、報告を一連で進められる状態を目指します。 その後は、本人の志向と実績に応じて、データサイエンス・画像解析・生成AI等の専門性を深めるエキスパート、複数テーマをまとめるプロジェクトリーダー、他拠点への展開を支援する役割などへキャリアを広げることができます。 ◎従事すべき業務の変更の範囲:業務内容については、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。
≪必須≫ ・ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方 ・Python等のプログラミングを学んだ経験(学校・研究・研修・自己学習を含む) ・数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方 ・周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 ≪歓迎≫ ・理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド ・研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験 ・SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識 ・製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験 ・英語の技術文書を調べながら理解できる力 ※AI・データ分析や半導体分野の実務経験は必須ではありません。入社後の研修、OJT、先輩社員によるレビューを通じて習得できます。 ※指導を受けながら担当業務を確実に遂行し、習熟に応じて自ら課題整理や改善提案ができる状態を期待します。
半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス スマートフォンやデジタルカメラといったイメージング領域、車載、セキュリティ、インダストリーなどのセンシング領域におけるイメージセンサーを中心に半導体関連製品の研究開発、商品企画、設計、生産、販売を行うグループ企業の一翼を担っています
750~1150万
【仕事内容】 お客様の安定した事業運営を支えるため、同社はお客様に代わり納入した水処理装置の運転&保全管理を行っています。安定運転・省人化を推進する運転監視システムの利活用・改善、装置の老朽化に対応する保全管理強化のためのシステム利活用・改善、より生産性の高いワークフローへ見直す業務の再設計などを、共に実行するメンバーを募集しています。 ・保全管理システムの利活用と改善 ・運転監視システムの利活用と改善 ・事業運営や運転管理・保全活動に掛かる業務設計の改善 ・装置や業務改善のための社内全体へのフィードバック発信、及び改善提案 ※当面は諫早市の運転管理事務所で勤務して頂く予定です。
【応募要件】 【求める経験・能力・資格】 <必須条件> ■以下いずれかのご経験 ・保全管理システム導入や運用改善、保全管理の実務経験 ・純水・排水処理設備の計画・設計・技術サポートおよび技術的改善提案業務の実務経験者 ・生産製造工程やバックヤード設備の省エネ、廃棄物削減などの技術的改善検討業務の実務経験者 ・生産製造工程やバックヤード設備のAI/IoT、DX化等を含めた業務改革推進の実務経験者 ■普通自動車免許(AT限定可) 【英語力】 会話:不問、読み書き:不問 【学歴】 大学卒業以上
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450~600万
【職務概要】 ITエンジニア(新卒・中途)に対する教育・育成全般を担当いただきます。IT領域の技術研修を中心に、研修の企画から実施、運用まで幅広く携わり、同社の「頼られるエンジニア」の育成を主導する役割です。 【職務詳細】 ■新卒向け教育 ・内定者研修の企画、立案、実施、運用 ・技術研修(開発全般)、セキュリティ研修、安全教育の実施 ・新卒採用担当者との連携 ■経験者向け教育 ・入社時研修の企画、立案、実施、運用 ・技術研修(開発全般)、セキュリティ研修、安全教育の実施 ・中途採用担当者との連携 ■定期研修の運営 ・プログラミング言語の実装研修(C、Java、C#、Pythonなど) ・クラウド環境(AWSなど)に関する知識提供 ・資格取得支援の推進
【必須】 ・Web系、業務系の開発経験 【尚可】 ・C言語、Java、C#、Pythonの利用経験 ・クラウド利用経験 ・教育や育成にかかわった経験
ソフトウェア設計・開発/WEBシステム開発、通信・制御・組込システム開発/インフラの設計・構築・運用/ネットワーク構築、サーバー管理・保守、ヘルプデスク業務 など