データエンジニア
500~800万
ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社
熊本県菊陽町, 長崎県諫早市
500~800万
ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社
熊本県菊陽町, 長崎県諫早市
データサイエンティスト
データエンジニア
車載向け製品の測定・信頼性評価を行う部署にて、集積された評価・解析データの効率的な運用方法の企画・実装をお任せします。
・SAS,R,Python等、数理処理に関わる言語経験 ・統計手法を用いた分析経験
大学院(博士)、大学院(修士)、4年制大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜800万円
08時間00分 休憩60分
08:30〜17:30
有
有 平均残業時間: 30時間
有
126日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
熊本県菊陽町
長崎県諫早市
有
最終更新日:
740~1500万
【業務内容】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務(スクリプト作成、環境構築) ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 【募集背景】 昨今のA.I.進化やデータサイエンティストのニーズに応えるべく、 社内育成も実施している。今後のデータ集計の自動化、分析から 異常の原因究明の完全オートメーション化、など、A.I.を駆使した Smart factory構想に備えるため人材拡大中。 【職場の雰囲気】 若手が多く活気がある職場です。これまでのビジネス拡大に伴い中途入社者も多く、さまざまなパックグラウンドを持ったメンパーが働いています。昇級や昇進も実カベースで行われます。 量産品の歩留向上・品質改善を行う部署で、自発的に行動することやチャレンジ精神を持って行動することが求められます。現在は、出社と在宅勤務を織り交ぜた勤務形態になっており、約50%程度の出社率です。 ◆勤務地 ご希望に合わせて選考いたします。 ・長崎テクノロジーセンター(長崎県諌早市津久葉町1883-43) ※業務内容によっては、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。 ▼参考ページ ・勤務地について:https://sony-semicon-manufacturing-recruiting-site.jp/entry/2023/07/24/104732 ・社員インタビュー記事 https://www.sony-semicon.com/ja/jobs/interview/index.html?utm_source=chatgpt.com
いずれかに該当する方を求めています。 ・理系のバックグラウンド(数理系、統計学、情報系など) ・半導体の基礎知識 ・統計や解析、ソフトウェアの知見(Python,R,C+の部署のあり)
半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス
450~600万
半導体ウエハ工程における新規設備および計測器の立上げおよびトラブルシュート、試作・量産レシピの作成、編集、条件出し、工程品質改善、生産性改善、コスト削減をご担当頂きます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000159215)
半導体業界で下記いずれかの業務経験のある方 ・プロセス開発、プロセス技術、デバイス技術、生産技術、設備保全、解析、品質保証 ・機器や設備の不具合に対し改善を計画・実行した経験 ・業務内での技術課題に対し解決に向けた提案を行った経験 ・所属する他メンバーへ技術的な育成を行った経験
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400~500万
エネルギー関連製品開発におけるアナログ回路設計業務をご担当いただきます。 <製品例> ・パワーコンディショナ ・蓄エネ機器 ・省エネ機器 ・計測監視機 など ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000159218)
・アナログ回路設計の実務経験者
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450~600万
大手デバイスメーカー工場内での生産技術に関する業務をお任せします。 半導体ウェーハ工程における生産設備の導入・生産性改善・歩留改善・コスト改善などの業務をお任せいたします。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000159216)
半導体業界で下記いずれかの業務経験のある方 ・プロセス開発、プロセス技術、デバイス技術、生産技術、設備保全、解析、品質保証 ・機器や設備の不具合に対し改善を計画・実行した経験 ・業務内での技術課題に対し解決に向けた提案を行った経験 ・所属する他メンバーへ技術的な育成を行った経験
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450~600万
半導体デバイス製品における解析業務をご担当頂きます。 商品開発に伴う測定立ち上げ・品質認定取得・不良解析。 またはウエハ製造工程での不良原因のデータ解析・改善実験・評価・プロセスセットアップ業務等です。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000159217)
半導体業界で下記いずれかの業務経験のある方 ・プロセス開発、プロセス技術、デバイス技術、生産技術、設備保全、解析、品質保証 ・機器や設備の不具合に対し改善を計画・実行した経験 ・業務内での技術課題に対し解決に向けた提案を行った経験 ・所属する他メンバーへ技術的な育成を行った経験
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400~800万
長崎県内の大手メーカーでのAI・制御エンジニア及びデータサイエンティストの業務をお任せいたします! 1.AI・制御エンジニア 自然言語処理や画像処理技術などのAI技術を用いた施設の自動化の開発・実証 2.データサイエンティスト 制御の高度化や予測制御に活用すべく、各施設の操業データ(プロセス状態、運転履歴など)の解析業務
【必須】 下記いずれかを用いた実務経験(目安3年以上) Python、R、AOAI 【当社について】 グロース上場企業としてアウトソーシングで確かな基盤を持ちながらも、自社プロダクトとしてAIによる人材管理システムを開発し、表彰実績があります。 ARやVR、メタバースなどのバーチャル技術活用も含めた最先端技術事業を立ち上げ、上期に初の事業別黒字を達成いたしました。
■エンジニアリングソリューション事業■AIソリューション事業■AR/VRソリューション事業■ITコンサルティング
640~1110万
製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。 製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。 具体的には以下のような業務をお任せします。 ※ご経験を踏まえて決定させていただきます。 ・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施 ・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ・SPC(統計的工程管理)や工程能力指標(Cp/Cpk 等)を用いた工程状態の見える化および安定化支援 ・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け ・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築 ・検査・評価工程におけるデータ活用(画像検査データ、電気特性データ等)による品質改善・特性安定化の支援 ・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進 【募集背景】 近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX(デジタルトランスフォーメーション)が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。 今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。 こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。 ◎従事すべき業務の変更の範囲:業務内容については、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。
≪必須≫ 下記のようなご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析・データサイエンスの実務経験 ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 ≪歓迎≫ ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 ≪求める人物像≫ ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心をお持ちの方 ・半導体や製造業の知識を、入社後も主体的にキャッチアップできる方 ・既存のやり方にとらわれず、データ活用の仕組みそのものを改善したい方 ・データサイエンティストでありながら、製造現場の一員として改善をリードしたい方
半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス スマートフォンやデジタルカメラといったイメージング領域、車載、セキュリティ、インダストリーなどのセンシング領域におけるイメージセンサーを中心に半導体関連製品の研究開発、商品企画、設計、生産、販売を行うグループ企業の一翼を担っています
450~550万
地域密着のセキュリティサービスを提供する当社にて、AIデータの分析・活用をお任せします。 DXを推進することが目的ではなく、技術の力で警備業務をよりスマートで効率的にすることがミッションです。 【具体的には】 ・AIの活用促進の提案 ・社内DX推進 ・データ分析の実施・警備業務の効率化や安全性向上の提案 ・システム導入・運用・保守 ・アプリ開発支援 【ポジションの魅力】 ・熊本の安全をITの力で守る社会貢献性の高いお仕事です。 ・デスクワークだけでなく、現場と密に連携することで、リアルな課題解決を目指しています。 真に役立つ仕組みを考えられるため、やりがいも充分。また、最先端の技術を現場で試しながら学べるのも魅力の一つです。 ・メンバー同士で相談しながら進められる環境なので、経験が浅い方も安心してチャレンジOK 馴染みやすい雰囲気が魅力の部署です。 ・残業月平均5時間程度、転勤なし!熊本で腰を据えて働きたい方、大歓迎です。 ◎従事すべき業務の変更の範囲:すべての業務への配置転換有
≪必須≫ ・システム開発の実務経験 ≪歓迎≫ ・理系出身の方 ≪優遇条件≫ ・Pythonによるデータ分析・処理の経験 ・クラウドサービス(AWS/Azure/GCP等)の利用経験 ・Web系技術またはスマートフォンアプリ開発の知識・経験 ・データ分析の基礎知識(統計、機械学習など) ・プロジェクト管理の知識・経験 ・IoT、ビッグデータ、AI技術に関する基礎知識 ・ITベンダーマネジメントの経験 ≪求める人物像≫ ・新しい技術やトレンドへの好奇心がある方、学習意欲がある方 ・社内外と円滑にコミュニケーションを図れる方 ・課題発見や解決に主体的に取り組める方
・トータルセキュリティサービス(機械警備、常駐警備、緊急通報システム、総合ビル管理、ホームセキュリティ) ・セキュリティシステムの開発、販売 暮らしの中の「日常」を守る、熊本県を代表するセキュリティサービス企業です。 法人向け・個人向けサービス含め12000件以上の取引実績のある当社。 お客様からの問い合わせやご紹介も多くあり、大手有名企業や地場大手企業、金融機関、百貨店、商業施設など幅広く取引をいただいております。
640~1110万
【職務概要】 同社において、製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。 【職務詳細】 製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を担います。 ・製造工程・装置・検査・計測データの横断的な分析による要因特定および改善提案 ・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ・SPC(統計的工程管理)や工程能力指標(Cp/Cpk 等)を用いた工程状態の見える化および安定化支援 ・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け ・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築 ・検査・評価工程におけるデータ活用による品質改善・特性安定化の支援 ・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化の推進
【必須】 ・データ分析・データサイエンスの実務経験(3年以上) ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験
半導体の設計・開発・製造・カスタマーサービス
400~800万
【職務概要】 親会社ONEのコンテナ船事業における、港湾・運航費用および燃料スラッジ処理コストの管理・分析・適正化。 【港湾・運航費用管理業務】 ・データ分析ツールを用いた不自然な請求・重複支払いの特定および是正 ・海外拠点と連携した内容照合および過払い金の返金対応(リカバー)の実行 ・コンテナ積み替え(T/S)等のオペレーション費用に関する請求妥当性の検証 ・契約条件に照らした費用負担区分の精査と、エビデンスに基づく船主への求償完遂 ・各国現地オフィスに対する、港湾費用データの整理・精度向上支援 ・新規・更新契約の申請内容精査、および本社承認取得に向けたロジック構築 ・他社事例・過去実績との比較分析による、コスト水準の妥当性評価と改善提案 ・コスト管理ルールの標準化およびオペレーションフローの刷新 【燃料スラッジ(残渣)管理業務】 ・世界各地のからスラッジ処理費用データを収集し、国・港別の比較分析を実施 ・廃棄物処理の実行計画と実際の支払いデータの照合による不正・漏れの防止 ・本船ごとの廃棄物発生傾向の分析と、処理業者のパフォーマンス評価 ・燃料の注文・消費・廃棄に至る一連のサイクルのデータ管理と効率化提案 ・効率的かつ低コストな廃棄手法の策定、および燃料関連業務の全般サポート
【必須】 ・分析力・問題解決力:大量のデータの中から違和感や異常値を見つけ、その原因を調査・整理できる方 ・英語力(ビジネスレベル):海外拠点や外部関係者とのメールやオンライン会議でのコミュニケーションが可能な方 ・コミュニケーション力:データの不備や誤りについて、海外担当者に対して論理的に説明し、確認や修正を依頼できる方 ・PCスキル:Excelを用いたデータ集計・分析(VLOOKUP、Pivot Tableなど) 【尚可】 ・データを用いた課題特定と、組織的な業務改善の推進経験 ・海運業界での業務経験(運航管理、港湾業務、燃料管理など) ・物流コスト管理、購買、監査などの経験
現法・代理店管理、市場調査・情報分析、人事サポート