[長崎]データサイエンティスト／AIエージェント実装エンジニア　GR260643K

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• エージェント求人

  【ソニー】データサイエンティスト／AI・データ活用エンジニア（育成枠）＠長崎

  640~900万

  • 機械学習
  • データ分析
  • プログラミング
  • 解析結果評価
  • 提案
  • 開発
  • 統計解析
  • センサ
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクト
  • リーダー
  • テスト
  • Python
  • メンバー
  • 半導体
  • 分析
  • 学校管理
  • 品質管理
  • クラウド
  • BIツール
  • SQL
  • Git

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社長崎県諫早市

  【ソニー】データサイエンティスト／AI・データ活用エンジニア（育成枠）＠長崎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AIや機械学習を活用し、製造現場の品質向上や歩留まり改善、生産効率化を目指しています。将来のスマートファクトリー化を担う人材を育成するため、データ分析やAI活用に興味がある方を募集します。 半導体やAIの実務経験は問いません。理系の基礎知識やプログラミング経験を活かし、研修やOJTを通じて成長できる環境です。 【仕事内容】 入社後は、先輩社員の指導のもと、製造データの分析やAI活用に関する業務をお任せします。 ・製造データの収集・加工・可視化・統計解析 ・CMOSイメージセンサーの特性や歩留まり、ばらつきに関する監視や分析の補助 ・Pythonを用いたデータ処理の自動化や簡易ツール作成 ・機械学習モデルの作成・評価・改善 ・分析結果の報告や製造現場の改善支援 ・将来的には生成AIやAIエージェントを活用したアプリ開発 ・手順書、設計書、テスト結果等のドキュメント作成と運用支援 ※入社後すぐに一連の業務を単独で担当することはなく、段階的にスキルを習得していただきます。 【この仕事の魅力】 設計・製造・品質など幅広い分野のデータを扱い、分析結果を実際の製造現場の改善につなげられる仕事です。研修やOJTを通じて専門知識を身につけ、データサイエンスやAI開発のスキルを高められます。 【組織について】 統計解析、機械学習、画像AI、生成AIなどを活用し、製造現場の品質・歩留まり・生産性の向上に取り組む組織です。チームで協力しながら業務を進め、知識や経験に応じて担当領域を広げていきます。 【入社後のキャリア】 まずはデータ処理や可視化、統計分析、Python、半導体の基礎を習得します。その後、担当テーマの分析や改善提案に取り組み、将来的にはデータサイエンティストやAI開発の専門人材、プロジェクトリーダーなどを目指せます。 【職場の雰囲気】 若手から中途入社者まで幅広いメンバーが在籍。OJTや勉強会、レビューを通じて相談しながら成長できる環境です。 【部門からのメッセージ】 入社時点ですべての知識や経験が必要なわけではありません。データ分析やAIに興味があり、新しい技術を学ぶ意欲のある方を歓迎します。 （変更の範囲）会社の定める業務

  求める能力・経験

  【応募条件】 ◎必須条件 ・専門、短大卒以上 ・33歳くらいまでの方（若年層の長期キャリア形成を図るため※例外事由 3号イ） ◎歓迎条件 ・Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ・理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド ・研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験 ・SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識 ・製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験 ・英語の技術文書を調べながら理解できる力

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス

• エージェント求人

  【ソニー】データサイエンティスト／AIエージェント実装エンジニア＠長崎

  740~1500万

  • センサ
  • 効果検証
  • 開発
  • 異常検知
  • システム監視
  • マネージャー
  • PoC
  • 解析結果評価
  • リーダー
  • 分析
  • 品質管理
  • Python
  • 検証
  • 設備保全
  • メンバー
  • 製品
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 半導体
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • CD
  • 安全性評価
  • 統計解析
  • Git

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社長崎県諫早市

  【ソニー】データサイエンティスト／AIエージェント実装エンジニア＠長崎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AIやLLMの進化に伴い、製造現場の課題を理解し、AIエージェントや業務アプリとして実装・定着させる役割が重要になっています。FDE（Forward Deployed Engineer）の考え方を取り入れ、専門知識とAI開発力を活かしてSmart Factory／AXを推進できる経験者を募集します。 【仕事内容】 ・製造・設備・品質領域の現場に入り込み、業務フローの可視化、課題分解、要件定義からPoC・MVP開発、本番導入、効果検証、改善までを一貫して推進 ・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装（RAG、プロンプト設計、ツール／API連携、マルチエージェント・オーケストレーション等） ・社内文書、設備・保全履歴、品質・解析データ等を活用した、設備トラブル解析、要因分析、異常検知、ナレッジ検索・蓄積、業務問い合わせ支援エージェントの開発 ・用途に応じたLLMのFine-tuning／追加学習（LoRA等を含む）、埋め込み・検索方式の最適化、精度評価・改善 ・Python等によるバックエンド／データパイプライン開発、既存システム・データ基盤との連携 ・AIエージェントの品質・安全性・セキュリティ・ガバナンスを考慮した評価、監視、運用（LLMOps） ・開発した共通機能・テンプレート・ナレッジを再利用可能な組織資産として標準化し、他TEC・他部門へ横展開 【組織のミッション】 データ解析や生成AIなどの技術を活用し、製造現場の課題解決からAIの実装・定着までを推進。Smart Factory／AXの実現を目指します。 【仕事の魅力】 CMOSイメージセンサーの設計・開発から製造・品質管理まで、幅広い工程のデータを活用し、AIによる設備トラブル解析や品質・生産性の改善に取り組めます。開発したAIを現場に導入し、効果検証や他拠点への展開まで携われるほか、ソニーグループ内の専門メンバーとの協業を通じて、実践的なAI開発経験を積める環境です。 【職場の雰囲気】 若手を中心に、中途入社者など多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。自発性やチャレンジ精神を大切にする職場で、出社と在宅勤務を組み合わせた働き方を導入しています（出社率は約50％）。 【描けるキャリアパス】 データ解析・機械学習に加え、生成AI、LLM、RAG、AIエージェントなどの専門性を高められます。将来的には、AI技術の専門リーダー、現場課題をAIで解決するFDE、AI活用の標準化や人材育成を担うマネージャーなどを目指せます。 【部門からのメッセージ】 裏面照射型や積層型イメージセンサーなど、先進技術を生み出してきた当社。これからもお客様の期待を超える製品を通じて、世界に感動と安心・安全を届けていきます。私たちと一緒に、未来をより良くする技術や製品を生み出していきませんか。 （変更の範囲）会社の定める業務

  求める能力・経験

  【応募条件】 ◎必須条件 ・Python等を用いたソフトウェア／AIシステムの開発経験 ・LLMを活用したアプリケーションまたはAIエージェントの設計・実装経験 ・現場部門と対話し、業務課題の整理、要件定義、PoCから導入まで主体的に推進した経験 ◎歓迎条件 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計、Function Calling／ツール連携、エージェント・オーケストレーションの経験 ・LLMのFine-tuning／追加学習（LoRA等）、評価データ設計、精度・安全性評価の経験 ・クラウド環境、API、Git／GitHub、CI/CD、MLOps／LLMOpsの知識・経験 ・統計解析、機械学習、AutoML、異常検知、画像解析、時系列予測の経験 ・半導体製造、設備保全、品質管理などのドメイン知識 ・セキュリティ、データガバナンス、責任あるAIに関する知識 ※Fine-tuning経験は歓迎要件とし、RAGやエージェント実装を含む実務経験を広く評価する表現を推奨

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス

• エージェント求人

  【ソニー】データサイエンティスト＠長崎

  740~1500万

  • ビッグデータ
  • 工場
  • 開発
  • 品質改善
  • 解析結果評価
  • テスト
  • シミュレーション
  • センサ
  • 半導体
  • マネジメント
  • データ集計
  • 製品
  • 機械学習
  • 物理
  • データ分析
  • 分析
  • C
  • R
  • ソフトウェア
  • Python
  • 統計解析

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社長崎県諫早市

  【ソニー】データサイエンティスト＠長崎気になる

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  仕事内容

  CMOSイメージセンサーの量産工程において、ビッグデータの分析やAI・機械学習を活用した品質改善、歩留まり向上に向けた業務をお任せします。 【具体的には】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・ばらつき改善 ・撮像特性の予測モデル構築に向けたスクリプト作成や分析環境の構築 ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、異常品の処置対応 ・AI・機械学習を活用したモデル開発 【採用背景】 AI技術の進化やデータサイエンティストへのニーズの高まりを背景に、組織体制の強化を進めています。今後は、データ集計の自動化やデータ分析に基づく異常原因の究明など、AIを活用したスマートファクトリーの実現を目指しており、その推進を担う人材を募集します。 【仕事の魅力】 自分が携わった製品が世の中に届けられる喜び：担当した製品が実際に市場へ送り出され、多くの人々の暮らしを支えるやりがいを感じられます。 最先端のものづくりに携われる：AIやビッグデータを活用し、インダストリー4.0（第4次産業革命）を支えるスマートファクトリーの実現に向けた取り組みに携われます。 【幅広い技術領域とキャリア形成】 半導体の開発から生産まで、幅広い技術領域があり、回路設計（CAD）、半導体製品の特性を測定するテスト・評価技術、異常サンプルの電気的・物理的解析、半導体物理シミュレーションなど、多様な専門技術に触れられる環境です。 年1回の上司との面談を通じて、一人ひとりの希望やキャリア形成を確認し、スキルアップや活躍の場を広げるためのジョブローテーションも積極的に実施しています。社内規定でも異なる業種・技術領域での経験を推奨しており、幅広い知識や経験を身につけることができます。 また、経験を積んだ後は、組織のマネジメントを担う道だけでなく、特定の技術領域を極めるエキスパートとしてキャリアアップする道も用意されています。専門性を高めながら、エンジニアとして長期的に成長できる環境です。 【部門からのメッセージ】 私たちは、裏面照射型イメージセンサーや積層型イメージセンサーなど、数多くの新しい技術を開発し、世の中に感動と安心・安全を届けてきました。これからもお客様の期待を超える製品を生み出し、技術の力でより良い社会の実現を目指していきます。 私たちと一緒に、世界をより良くする技術や製品を生み出していきませんか。皆さまのご応募をお待ちしています。 （変更の範囲）会社の定める業務

  求める能力・経験

  【応募条件】 ◎必須条件 ・39歳くらいまでの方（若年層の長期キャリア形成を図るため※例外事由 3号イ） ◎歓迎条件 ・理系のバックグラウンド（数理系、統計学、情報系など） ・半導体の基礎知識 ・統計や解析、ソフトウェアの知見（Python,R,C+の部署あり）

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス

• エージェント求人

  【長崎】データサイエンティスト｜ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社

  740~1500万

  • データ集計
  • データ分析
  • 半導体
  • データ統合

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社長崎県諫早市

  【長崎】データサイエンティスト｜ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 【募集背景】 昨今のA.I.進化やデータサイエンティストのニーズに応えるべく、 社内育成も実施している。今後のデータ集計の自動化、分析から 異常の原因究明の完全オートメーション化、など、A.I.を駆使した Smart factory構想に備えるため人材拡大中。 【職場の雰囲気】 若手が多く活気がある職場です。これまでのビジネス拡大に伴い中途入社者も多く、さまざまなパックグラウンドを持ったメンパーが働いています。昇級や昇進も実カベースで行われます。 量産品の歩留向上・品質改善を行う部署で、自発的に行動することやチャレンジ精神を持って行動することが求められます。現在は、出社と在宅勤務を織り交ぜた勤務形態になっており、約50％程度の出社率です。 ◆勤務地　ご希望に合わせて選考いたします。 ・長崎テクノロジーセンター（長崎県諌早市津久葉町1883-43） ※業務内容によっては、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。 ▼参考ページ ・勤務地について：https://sony-semicon-manufacturing-recruiting-site.jp/entry/2023/07/24/104732 ・社員インタビュー記事 https://www.sony-semicon.com/ja/jobs/interview/index.html?utm_source=chatgpt.com

  求める能力・経験

  いずれかに該当する方を求めています。 ・理系のバックグラウンド（数理系、統計学、情報系など） ・半導体の基礎知識 ・統計や解析、ソフトウェアの知見（Python,R,C+の部署のあり）

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス

• エージェント求人

  【生産技術】半導体デバイス工場／生産性改善／長崎勤務

  450~600万

  株式会社マイスターエンジニアリング長崎県長崎市

  【生産技術】半導体デバイス工場／生産性改善／長崎勤務気になる

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  仕事内容

  大手デバイスメーカー工場内での生産技術に関する業務をお任せします。 半導体ウェーハ工程における生産設備の導入･生産性改善･歩留改善･コスト改善などの業務をお任せいたします。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000159216）

  求める能力・経験

  半導体業界で下記いずれかの業務経験のある方 ・プロセス開発、プロセス技術、デバイス技術、生産技術、設備保全、解析、品質保証 ・機器や設備の不具合に対し改善を計画・実行した経験 ・業務内での技術課題に対し解決に向けた提案を行った経験 ・所属する他メンバーへ技術的な育成を行った経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データエンジニア

  500~800万

  • 半導体
  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • 分析
  • R
  • SAS
  • Python

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社熊本県菊陽町, 長崎県諫早市

  データエンジニア気になる

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  仕事内容

  車載向け製品の測定・信頼性評価を行う部署にて、集積された評価・解析データの効率的な運用方法の企画・実装をお任せします。

  求める能力・経験

  ・SAS,R,Python等、数理処理に関わる言語経験 ・統計手法を用いた分析経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  長崎（諫早市）/データサイエンティスト/AI・データ活用エンジニア（育成枠） (43468)

  640~900万

  • データ集計
  • プログラミング
  • データ分析
  • 分析
  • システム開発
  • Python
  • SQL
  • Git

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社長崎県諫早市

  長崎（諫早市）/データサイエンティスト/AI・データ活用エンジニア（育成枠） (43468)気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AI・機械学習の進化により、製造現場ではデータを活用して品質・歩留・業務効率を改善する機会が広がっています。 今後のSmart Factory／AXを担う人材を中長期的に育成するため、現時点で半導体やAIの高度な実務経験がなくても、理系・情報系の基礎知識やプログラミング経験を生かし、入社後の教育・OJTを通じて専門性を高めたい方を募集します。 【業務内容】 入社後は、経験や習熟度に応じて、先輩社員の指導・レビューの下で以下の業務を担当します。 ・製造・品質データの収集、前処理、可視化、基礎的な統計解析 ・CMOSイメージセンサーの特性、歩留、ばらつきに関する監視・分析の補助 ・Python等を用いたデータ集計・定型分析の自動化、簡易ツールの作成 ・機械学習モデルの作成、評価、改善に関するチーム業務 ・現場担当者へのヒアリング、分析結果の整理・報告、改善施策の検討支援 ・習熟後は、生成AI、RAG、AIエージェント等を活用したPoCや業務アプリ開発にチームメンバーとして参画 ・手順書、設計書、テスト結果等のドキュメント作成と運用支援 ※入社時点で要件定義から本番導入までを一人でリードすることは求めません。段階的に担当範囲を広げます。 【組織のミッション】 統計解析・機械学習・画像AI・生成AIを活用し、製造現場の品質、歩留、生産性の向上に貢献します。メンバーが基礎から実践力を身につけられる教育・OJT環境を整え、現場と協働してデータ活用を継続的に進められる人材と仕組みを育てます。 【業務のやりがい】 データ分析やAIの基礎を実際の製造データと結び付け、品質・歩留・業務効率の改善につなげる経験を積めます。先輩社員や現場メンバーと協働しながら、分析、モデル開発、簡易アプリ実装まで段階的に挑戦でき、自分の成長が現場の成果につながる手応えを得られます。 【魅力情報】 ＜幅広い製造データを教材に、実務を通じて成長できる環境＞ CMOSイメージセンサーの設計、試作・評価、製造、設備保全、品質管理、量産改善まで、幅広い工程とデータに触れられます。入社後は、先輩社員の指導の下でデータの見方、半導体製造の基礎、分析手法、Pythonによる実装を学び、担当できる業務を段階的に広げます。 設計データ、装置・センサーデータ、検査・特性データ、歩留・品質データ、保全履歴、技術文書などを使い、集計・可視化から原因分析、予測、生成AI活用まで幅広く経験できます。高度なテーマも一人で抱えるのではなく、専門メンバーや関係部門とチームで進めるため、実務経験が浅い方も着実に専門性を高められます。 将来は、本人の志向や適性に応じて、データサイエンス、画像解析、AIシステム開発、製造技術などへ専門性を深めることができます。 【部門メッセージ】 私たちは、イメージセンサーのものづくりをデータとAIの力でさらに進化させています。入社時点ですべての知識や経験がそろっている必要はありません。基礎を大切に学び、周囲と協力しながら新しい技術へ挑戦したい方を、教育・OJTを通じて支援します。自分の技術を製造現場の改善や製品の価値につなげたい方のご応募をお待ちしています。 【職場環境】 若手・中途入社者を含む多様なメンバーが在籍し、担当テーマは先輩社員やチームの支援を受けながら進めます。定期的なレビュー、勉強会、OJT等を通じて、半導体製造とデータ・AIの知識を段階的に習得できる環境です。勤務形態は会社および職場の制度・方針に基づきます。 【キャリアパス】 入社後は、データ処理、可視化、統計解析、Pythonによる実装、半導体製造の基礎を研修・OJTで習得します。1～2年目は先輩社員の指導の下で担当業務を確実に遂行し、2～3年後には、担当テーマについて現場との調整、分析、実装、報告を一連で進められる状態を目指します。 その後は、本人の志向と実績に応じて、データサイエンス・画像解析・生成AI等の専門性を深めるエキスパート、複数テーマをまとめるプロジェクトリーダー、他拠点への展開を支援する役割などへキャリアを広げることができます。 ◎従事すべき業務の変更の範囲：業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

  求める能力・経験

  ≪必須≫ ・ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方 ・Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ・数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方 ・周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 ≪歓迎≫ ・理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド ・研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験 ・SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識 ・製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験 ・英語の技術文書を調べながら理解できる力 ※AI・データ分析や半導体分野の実務経験は必須ではありません。入社後の研修、OJT、先輩社員によるレビューを通じて習得できます。 ※指導を受けながら担当業務を確実に遂行し、習熟に応じて自ら課題整理や改善提案ができる状態を期待します。

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス スマートフォンやデジタルカメラといったイメージング領域、車載、セキュリティ、インダストリーなどのセンシング領域におけるイメージセンサーを中心に半導体関連製品の研究開発、商品企画、設計、生産、販売を行うグループ企業の一翼を担っています

• エージェント求人

  熊本・長崎・大分・鹿児島他/製造DXデータサイエンティスト/オープンポジション (43165)

  640~1110万

  • 機械学習
  • 品質改善
  • 工程管理
  • 半導体
  • データ分析
  • Python

  ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社熊本県菊陽町, 長崎県諫早市, 大分県大分市

  熊本・長崎・大分・鹿児島他/製造DXデータサイエンティスト/オープンポジション (43165)気になる

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  仕事内容

  製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。 製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。 具体的には以下のような業務をお任せします。 ※ご経験を踏まえて決定させていただきます。 ・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施 ・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析 ・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援 ・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け ・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築 ・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援 ・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進 【募集背景】 近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。 今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。 こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。 ◎従事すべき業務の変更の範囲：業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

  求める能力・経験

  ≪必須≫ 下記のようなご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析・データサイエンスの実務経験 ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 ≪歓迎≫ ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 ≪求める人物像≫ ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心をお持ちの方 ・半導体や製造業の知識を、入社後も主体的にキャッチアップできる方 ・既存のやり方にとらわれず、データ活用の仕組みそのものを改善したい方 ・データサイエンティストでありながら、製造現場の一員として改善をリードしたい方

  事業内容

  半導体の設計・開発・生産・カスタマーサービス スマートフォンやデジタルカメラといったイメージング領域、車載、セキュリティ、インダストリーなどのセンシング領域におけるイメージセンサーを中心に半導体関連製品の研究開発、商品企画、設計、生産、販売を行うグループ企業の一翼を担っています

• エージェント求人

  408525060／【長崎】船舶運航コスト管理・データ分析※長崎市〈土日祝日休み〉

  400~800万

  • 親会社/子会社会計基準統一
  • 金
  • コンテナ船
  • 提案
  • 港湾
  • 請求
  • データ分析
  • 検証
  • 分析
  • Microsoft Excel
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 購買/調達
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • 課題/ボトルネック特定
  • 物流/生産管理職担当
  • PC/Web
  • 物流
  • PC
  • データ集計
  • 運航管理
  • 担当者
  • 監査

  ONE DEJIMA 株式会社長崎県長崎市

  408525060／【長崎】船舶運航コスト管理・データ分析※長崎市〈土日祝日休み〉気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 親会社ONEのコンテナ船事業における、港湾・運航費用および燃料スラッジ処理コストの管理・分析・適正化。 【港湾・運航費用管理業務】 ・データ分析ツールを用いた不自然な請求・重複支払いの特定および是正 ・海外拠点と連携した内容照合および過払い金の返金対応（リカバー）の実行 ・コンテナ積み替え（T／S）等のオペレーション費用に関する請求妥当性の検証 ・契約条件に照らした費用負担区分の精査と、エビデンスに基づく船主への求償完遂 ・各国現地オフィスに対する、港湾費用データの整理・精度向上支援 ・新規・更新契約の申請内容精査、および本社承認取得に向けたロジック構築 ・他社事例・過去実績との比較分析による、コスト水準の妥当性評価と改善提案 ・コスト管理ルールの標準化およびオペレーションフローの刷新 【燃料スラッジ（残渣）管理業務】 ・世界各地のからスラッジ処理費用データを収集し、国・港別の比較分析を実施 ・廃棄物処理の実行計画と実際の支払いデータの照合による不正・漏れの防止 ・本船ごとの廃棄物発生傾向の分析と、処理業者のパフォーマンス評価 ・燃料の注文・消費・廃棄に至る一連のサイクルのデータ管理と効率化提案 ・効率的かつ低コストな廃棄手法の策定、および燃料関連業務の全般サポート

  求める能力・経験

  【必須】 ・分析力・問題解決力：大量のデータの中から違和感や異常値を見つけ、その原因を調査・整理できる方 ・英語力（ビジネスレベル）：海外拠点や外部関係者とのメールやオンライン会議でのコミュニケーションが可能な方 ・コミュニケーション力：データの不備や誤りについて、海外担当者に対して論理的に説明し、確認や修正を依頼できる方 ・PCスキル：Excelを用いたデータ集計・分析（VLOOKUP、Pivot Tableなど） 【尚可】 ・データを用いた課題特定と、組織的な業務改善の推進経験 ・海運業界での業務経験（運航管理、港湾業務、燃料管理など） ・物流コスト管理、購買、監査などの経験

  事業内容

  現法・代理店管理、市場調査・情報分析、人事サポート