【江戸川区】物流AIドローン開発のビッグデータ分析◆無期雇用派遣
560~850万
関東スターワークス株式会社
東京都江戸川区
560~850万
関東スターワークス株式会社
東京都江戸川区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
組み込み制御SE
◎当社メインクライアント先にて「自律型ドローン」の先行開発に携わっていただきます。 【開発製品】災害時用ドローン 【具体的には】 ■ドローンの飛行ログ・センサーデータ・運行データの収集、整理 ■大規模データの前処理・クレンジング・データ加工 ■Python・SQLなどを用いたビッグデータ分析 ■飛行経路・飛行時間・消費電力・積載量などのデータ分析 ■ドローンの運行効率・稼働率・配送性能の可視化
【必須】■Pythonの実務経験 【歓迎】■C・C++等の組込開発経験 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
560万円~850万円 月給制 月給 350,000円~500,000円 月給¥350,000~¥500,000 基本給¥350,000~¥500,000 を含む/月 ■賞与実績:年2回(昨年度実績4.0~4.4ヶ月分)
会社規定に基づき支給 上限月3万円
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※プロジェクト先により変更になる可能性有
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(※プロジェクト先によって変動する場合有)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■業務の変更の範囲:会社の定める業務 ■就業場所の変更の範囲:会社の定める事業所
当社メインクライアント先につき、当社メンバーも数多く在籍しておりプロジェクトにおける中心的なチームとしてご活躍いただけます。
当面無 希望しない転勤なし
東京都江戸川区
屋内全面禁煙
東京都内の各プロジェクト先
※配属先は相談の上決定いたします。
時短制度(一部従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) U・Iターン支援(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (全従業員利用可)
有
有
【昇給】年1回(5月)
【休暇補足】 ■年末年始休暇 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■育児休暇 ■介護休暇 等 【各手当・制度補足】 ■家族手当:家族手当、扶養手当 ■住宅手当:家賃補助60%負担(会社規定有) ■引越補助 ■帰省旅費手当 ■制服貸与 ■慶弔見舞金制度 【教育制度・資格補助補足】 ■資格取得支援制度、資格取得奨励金制度 ■専門図書購入手当(資格取得に向けた教材購入費) ■研修支援制度、技術セミナー受講手当
2名
1回
筆記試験:無 オンラインにて一次面接
■エンジニア派遣を核とした技術アウトソーシング事業を展開,日本を代表する大手メーカに対して技術力で貢献! ■10年連続増収増益!より多くの方の就業機会を創出する事により企業活動を通じて社会に貢献しています。
〒221-0056 神奈川県横浜市神奈川区金港町1-4横浜イーストスクエア3F
横浜テクニカルセンター/大宮テクニカルセンター/群馬テクニカルセンター
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
■親会社:株式会社スターワークス■地域事業会社:東日本スターワークス株式会社/スターワークス東海株式会社/西日本スターワークス株式会社
非公開
株式会社スターワークス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
750~1250万
・超小型人工衛星に搭載される組み込みソフトウェアの要件定義、設計開発、実装 ・アプリケーション、デバイスドライバ、OSレイヤなどのプログラミング ・各種検証試験の立案・実施や、その省力化・自動化 ・ハードウェアエンジニアと連携した各種課題解決の推進 ※使用ツール 開発言語:C・Rust ・OS:Linux・Windows(WSL2) ・コード管理:GitHub ・CI: GitHub Actions ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub Issues ・バージョン管理:Git ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・チームでのプロダクト開発経験(toB、toC、受託など形態問わず) ・CまたはC++を用いたソフトウェアの開発経験 ・Gitを活用した開発経験 ・Linuxコマンドの基礎的な知識 ・日本語での技術的な会話ができること 宇宙工学や人工衛星についての知識・経験は問いません。 歓迎スキル ・Rustを用いたソフトウェアの開発経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映できること ・Cortex-M/RISC-V などでのベアメタルの開発経験もしくは知識 ・RTOS や組み込み Linux などでの開発経験もしくは知識 ・AWS等のクラウドサービスの利用経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
・人工衛星の姿勢制御システム設計及びその概念設計 ・姿勢制御システムに必要なコンポーネントの選定 ・人工衛星搭載用姿勢制御ユニット開発における、姿勢制御ソフトウェア開発(使用言語:C/C++) ・人工衛星の挙動を模擬するシミュレータ開発(使用言語:C/C++) ・人工衛星の挙動を解析するミッション解析 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・人工衛星やドローン等の姿勢制御アルゴリズムの開発経験があること(運動を模擬したシミュレータの開発経験 等) ・大学教養レベルの数学、力学の知識があること ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映できること 歓迎スキル ・宇宙工学の知識(軌道力学、姿勢力学など) ・人工衛星の姿勢制御ソフトウェア開発経験/シミュレータ開発経験、もしくはハードウェア開発経験があること 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・新規技術の導入・利用に抵抗感のない方 ・衛星利用方法の全体像を捉えることにモチベーションがある方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・一つの技術ノウハウ/スキルを軸としながら全体システム設計をとりまとめることに強くモチベーションを感じる方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
800~1200万
【具体的な業務内容】 ・衛星データ(SAR・光学)およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成 ・顧客(政府機関、自治体、民間企業)の課題ヒアリングおよび技術提案(プリセールス支援) ・現地(国内外)における実地調査、リファレンスデータ取得(ドローン測量、植生調査等) ・ソフトウェアエンジニアと連携した、解析アルゴリズムのプロダクト実装・自動化 【配属・カルチャー】 データソリューション部 プロダクト開発は、30歳前後の 3〜4 名程度のチームで実施中 【使用ツール・環境について】 プロダクト開発チーム全体では TypeScript, React, Rust 等を使用していますが、本ポジション(解析・ソリューション担当)の方は、必ずしもWebアプリケーション開発経験は問いません。 ・解析・検証: Python, QGIS, ArcGIS 等 ・プロダクト実装: ソフトウェアエンジニアと連携して進めます。 ※入社後、希望や適性に応じて本格的な開発スキル(AWS, Terraform等)を習得いただくことも可能です。 【選考フロー】 コーディングテスト>書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接
必須スキル ・衛星データ(SAR/光学)またはGISを用いた空間解析のご経験 ※ArcGIS, QGIS等のGUIツール、またはPython等を用いた解析経験 ・解析結果の検証やデータ取得に関連するフィールドワーク経験 例:森林調査、土木測量、災害現場調査、農業等の現地調査など(分野は不問) 歓迎スキル ▼ 技術・解析 ・Python等を用いた解析フローの自動化、アルゴリズム開発経験(プロトタイプ作成レベル可) ▼ ドメイン・業界理解 ・防災、森林、農業、インフラ、海洋等の分野における専門知識または実務経験 ・建設コンサルタント、空間情報コンサルタント等での実務経験 ▼ 官公庁・国際案件対応 ・官公庁・国際機関等を含む公共案件のプロジェクト推進経験 ▼ ビジネス・推進力 ・技術的バックグラウンドを活かした案件形成・プリセールスの経験 ・ビジネスレベルの英語力(海外パートナーや現地機関との折衝)
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
750~1250万
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理(必要に応じて) 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験(VHDL / Verilog) ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験(MATLAB, Python等) 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成(HLS)経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術(TDOA, FDOA, AOA など)の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門(衛星開発、運用チーム等)との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・プロジェクト管理:Redmine ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR(Software Defined Radio)の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~900万
【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等
必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
504~704万
■具体的な業務内容 �@共通項目 (試験計画 / 実施) ・試験計画の立案 / 具体化検討 ・供試体 / 治具等の搬出入作業 (クレーン / フォークリフト等) ・現場での組立 / 配線 / 計測等の試験遂行業務 ・試験結果の評価 (データまとめ / レポート作成) �A耐環境性能 確認試験 (設備オペレーション) ・振動試験 (振動試験機) ・熱サイクル試験 (恒温恒湿槽) ・熱真空試験 (真空チャンバ) ・極低温環境試験 (*液体窒素等) ・EMC試験 (電波暗室) ・音響試験 (反響室) ・他 �B機構(メカトロニクス)系部品 評価試験 ・製品強度 / 剛性確認試験 (引張試験 / 圧縮試験 / 曲げ試験 等) ・機能 / 性能確認試験 (シリンダ / スプリング / ヒンジ / バルブ / ジョイント / 電動アクチュエータ 等) �C構造系部品 評価試験 ・大型構造部材 (金属 / CFRP) の製品強度確認試験 ・接合部 強度 / 剛性確認試験 (接着 / 溶接 / ファスナ 等) ・CFRP材料特性評価試験 �D電気機器(アビオニクス)系部品 評価試験 ・回路基板の評価試験 (動作シーケンス確認 / 有負荷動作確認 等) ・バッテリの評価試験 (充放電確認試験 / 安全性試験 等) ・受入品の不具合解析および対策 (はんだ不良 / 実装ミス / パターン欠損等) ・試験治具 / ベンチ / 試験環境の構築 および 試験手順の標準化 �E推進(加圧供給)系部品 評価試験 ・圧力容器 / 配管 等の 耐圧 / 気密試験 (*流体は問わず) ・流量特性確認試験 (オリフィス / バルブの水流し試験等) ・熱交換器、振動抑制機器、その他デバイス等の性能確認試験 ※変更の範囲:会社の定める業務
必須スキル 以下の1〜3いずれかの経験をお持ちの方 製品評価試験の経験 製造業における製品評価試験(自動車、ロボット、電子機器、船舶、ロケット、航空機、人工衛星等)や製品設計、評価試験業務の経験。各種センサ・計測機器(圧力、ひずみ、変位、温度、加速度等)の選定・取扱い経験、試験現場での工具作業・配線・信号計測等の実務経験。 環境試験設備運転の経験 振動試験、熱サイクル試験、熱真空試験、極低温環境試験、EMC試験、音響試験などの耐環境試験および設備運転の経験。 高圧ガス試験運用の経験 高圧ガス製造保安責任者(甲種・乙種・丙種いずれか)資格保有者で、高圧ガスを用いた試験計画、安全管理、設備運用の経験。
ロケットの開発・製造・打上げサービス、人工衛星の開発・製造・運用サービス
650~1800万
<ミッション> SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。 SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。 本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。 <具体的な業務内容> 【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】 ・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。 ・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。 ・顧客の現場・データ環境(オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等)を踏まえたシステム設計・実装。 【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】 ・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。 ・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。 ・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。 【技術調査・共通基盤への貢献】 ・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術(LLM、RAG、エージェント、評価手法等)の調査と社内への還元。 ・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。 ・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。 【事業開発チームとの協働】 ・事業開発チーム(PM/BizDev)と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。 ・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。 <仕事の魅力点> ・基盤モデルの内側まで踏み込める:API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。 ・入社直後から実案件に関われる:大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。 ・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる:モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。 ・立ち上げフェーズの少人数チーム:社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。 ・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる:医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。 ・横展開のスケール:医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験(目安3年以上) ・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験(目安3年以上) ・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験 ・PythonおよびLLM/MLフレームワーク(PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等)を用いた実装力 ・Gitなどを用いたチームでの開発経験 ・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること
日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供
600~850万
将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズにあり、LLMアプリケーション開発を推進する仲間を募集します。 ■顧客業務に即したLLMエージェント/RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト ■LLMアプリケーションを実現するための、データフロー/システムアーキテクチャ/アプリケーションアーキテクチャの設計 ■LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定 ■運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加
※LLMアプリケーションの実務経験は必須ではございません。 【必須】■クラウド上のWebサービスにおける、アプリケーションアーキテクチャ設計の業務経験 ■Webサービスのソフトウェア開発スキル ■生成AIを活用したソフトウェア開発スキル(コード生成・テスト・ドキュメント作成等での日常的な活用) 【歓迎】■LangGraph等のフレームワークを用いたLLMエージェントの開発経験 ■クラウド(AWS/Azure)のインフラ設計・構築経験 ■エンタープライズ(金融・建設・通信・製造 等)向けソフトウェア/LLMエージェントの開発経験 ■データ前処理・後処理を含むLLMエージェントシステムの設計・開発経験 等
BtoB事業:各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援 BtoC事業:人工知能関連技術を活かしたオンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』など HEROZ ASK:生成AIを活用し、社内業務をアシストするAIアシスタントサービス
年収非公開
PFNのAIエージェント/生成AIソリューションを、お客様の業務に深く組み込む現場最前線のエンジニアです。Business Developmentと少人数のチームを組み、顧客先への常駐または高頻度の訪問を通じて、業務理解から本番運用、継続改善までを一気通貫で担います。 【主な業務】 ・顧客業務のディープダイブ(業務プロセス、商習慣、規制、データ構造、暗黙知の理解) ・生成AIで価値を出せる業務の見極めと、要件・成功指標・運用設計への落とし込み ・モデル選定(必要に応じてPLaMoを活用)、RAG、ポストトレーニング、エージェント構成などの技術選定と、自らの手による実装 ・オンプレミス/クラウドでの本番導入と、利用率や精度などを見ながらの継続改善 ・現場で得た知見、データセット、評価セットをPLaMoや自社プロダクトへ還元
【必須要件】 ・顧客と直接対話しながら課題解決を主導できる方 ・要件定義から設計、実装、運用までのソフトウェア開発経験3年以上 ・機械学習/LLM/RAG/AIエージェントを用いたシステム開発・導入経験、またはSIer・コンサルティングファーム・事業会社のDX部門・AIスタートアップ等で企業向け技術プロジェクトをテクニカルリードとして推進した経験 ・顧客先常駐または高頻度訪問の経験(稼働の50〜80%程度を顧客現場で過ごす想定) ・Pythonまたはそれに準じる実装力 ・クラウドまたはオンプレミスで、フロントエンド、バックエンド、DBを含むフルスタック構成を、ネットワーク・セキュリティ・可用性を考慮して自ら構築・デプロイした経験 ・不確実性の高い状況で、手を動かしながら意思決定しプロジェクトを前進させる実行力 ・ネイティブレベルの日本語 【歓迎要件】 ・LLM/生成AIの実務経験(プロンプト設計、RAG、ファインチューニング、評価設計など) ・オンプレミス/VPCなど厳格なセキュリティ要件下での導入経験、ERPの導入・活用経験 ・金融、製造、素材・化学、ヘルスケア、公共、小売などの業界知見 ・データエンジニアリング(ETL、データ基盤、ベクトル検索)の経験 ・経営層と現場の双方と合意形成を主導した経験 ・ビジネスレベルの英語
2014年設立。国産LLM「PLaMo」を自社開発し、AI半導体MN-Core、計算基盤、推論最適化、エージェント基盤までを内製するAI企業です。製造、素材、金融、公共など日本を代表する産業のリーディングカンパニーと、現場に深く入り込むスタイルで協業してきました。