【富士通/インフラPM】大手自動車メーカーの業務システム領域を支えるプロジェクトリーダー
780万~
富士通株式会社
愛知県名古屋市
780万~
富士通株式会社
愛知県名古屋市
汎用機プロジェクトマネージャー
組み込み制御プロジェクトマネージャー
web/オープンプロジェクトマネージャー
◤仕事内容◢ - 大手自動車メーカーにおける生産関連業務(生産物流、調達、需給等)から補給領域のセキュリティを含めた総合的なインフラ基盤のビジネス創出・設計・構築 - 既存システムモダナイゼーション、次期システム構想、データ利活用を軸とした新ビジネス・新システムの展開、AIを活用した業務効率化 - パブリック/プライベートクラウド、オンプレミス、ソフトウェア、サービスなど最適なアーキテクチャ選定 - インフラ要件定義、方式/詳細設計、導入・評価(AI・自動化適用を含む構築効率化も推進) - QCDを意識したプロジェクト推進およびリーダーとしてのステークホルダーマネジメント ◤会社の特徴◢ - Mobility領域において、ビジネスに不可欠なミッションクリティカルな基盤からアジリティの高い基盤までワンストップで提供 - 先進技術や共業パートナーのソリューションを積極的に活用し、社会の事業変革に呼応するビジネスを展開 - テレワークを中心とした働き方やフレックスタイム制など、柔軟な勤務形態を推進し、資格取得支援も充実 ◤仕事の魅力◢ - 顧客課題の整理から提案・実行まで一気通貫で関与でき、業務システム知見と先進技術の双方の知見を広げることができる - クラウドベンダーや各種製品ベンダーとの協業機会が多く、新しい技術知見やコネクションを得ながら専門性を高められる環境 - 小規模から大規模まで多数の案件があり、自身の経験値や強みに応じてキャリアの幅を広げていくことが可能
必要な能力・経験 ◤必須スキル・経験◢ - インフラストラクチャアーキテクトとしての実務経験(5年以上) - プロジェクトマネージャーまたはリーダーとしての実務経験 - 顧客との直接コミュニケーションを伴うプロジェクトマネジメント経験 - ネイティブレベルの日本語力 ◤歓迎スキル・経験◢ - お客様への提案活動の経験 - オンプレミス、クラウド(AWS、Azure等)のインフラ構築・運用経験 - 生成AIに関する基本的な知識 - お客様・複数チーム(アプリ開発チーム等)と一体となったプロジェクト運営経験 - 英語力(目安TOEIC500点以上のリテラシーレベル) ◤求める人物像◢ - 基盤技術を深く理解し、QCDを意識してリーダーシップを発揮できる方 - 自部門や顧客を巻き込み、適切なコミュニケーションで価値創出や改善提案を推進できる方 - 先進技術や新たなソリューションの習得に意欲的で、裁量を持って大きな案件に挑戦したい方
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
780万円〜
愛知県名古屋市
◤福利厚生◢ - フレックス勤務適用あり - テレワーク中心の働き方(プロジェクト状況により変動) - 資格取得支援制度(多種スキル獲得・成長を実現できる環境)
最終更新日:
550~900万
同社開発拠点にて、Webシステム開発プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。 公共機関・民間企業向けのDX推進案件や新規サービス開発案件など、 多様なプロジェクトを対象に進めていただきます。 顧客との課題整理や要件定義などの上流工程から、開発計画の策定、 進捗・品質・予算・リスク・リソース管理まで幅広く担います。 営業や開発メンバー、社内外の関係者と連携しながら、提案活動や受注後の要件定義、運用保守設計、 体制調整を推進します。 また、社内エンジニアを中心に、必要に応じてグループ会社やパートナー企業も活用しながらプロジェクトを進 行します。 同社のX-TECH本部では、システム開発やDX推進などを通じて、 企業の課題解決と継続的な変革支援を行っています。 【具体的には】 ・同社開発拠点(Hub)にて、Webシステム開発プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当 ・公共機関・民間企業を問わず、Webシステム開発やクラウド活用を伴うDX推進案件、 共創型の新規サービス開発案件など、多様なプロジェクトを担当 ・顧客との課題整理や要件定義などの上流工程から、開発計画の策定、進捗・品質・予算管理まで幅広く担当 ・顧客・開発メンバー・営業などの関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進 ・営業と協力して提案方法の検討、仕様書読み込みの上での提案資料作成、提案実施(求人ID:494337)
・5名以上のWeb系システム開発のプロジェクトマネージメント経験 ・要件定義~開発・運用までの実務経験 ・ベンダーコントロール経験 ・営業や開発チームと連携した顧客提案のご経験(提案書/見積書作成、顧客向けプレゼンのご経験) 【歓迎】 ・自治体案件のプロジェクトマネージメントのご経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスの技術知識 ・保守運用設計経験 ・何かしらのプロジェクトマネージメント資格を保有されている方(IPA プロジェクトマネージャ資格やPMP資格など)
【派遣・請負事業を中心とする、日本屈指の総合人材サービス企業】 ITソリューション(DXソリューション・ITアウトソーシング)/BPOサービス(委託・請負)/エキスパートサービス(人材派遣)/HRコンサルティング/教育・研修/グローバルソーシング(海外人材サービス)/キャリアソリューション(人材紹介、キャリア支援) 等
700~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓SYS-02~SYS-05におけるADAS/ADシステム開発活動の主導 ✓コンセプト立案、アルゴリズム設計、テストシナリオ・検証戦略の策定 ✓実験の実施およびデータ分析を通じたシステムの最適化 ✓システム開発チームのリードと技術支援・育成、開発スケジュール管理、タスク割り当て、進捗管理 ✓アプリケーション開発、ハードウェア、システムエンジニア等との部門横断的な連携およびASPICE準拠の開発体制整備・推進 ✓ISO 26262(機能安全)および自動車業界標準への準拠、技術ドキュメントの管理 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レベル2・レベル2+対応のADASおよび自動運転(AD)システム開発・センサー統合プロジェクト ✓SoCアーキテクチャを活用した次世代車載ECU・統合制御システムの設計およびSYS-02/SYS-03開発 ✓グローバル開発チームと連携した車載制御ソフトウェアのオフショアハイブリッド開発および品質保証
必須条件(MUST) ✓組み込みソフトウェア開発における実務経験(5年以上)およびリーダー経験(2年以上) ✓ADAS/ADシステム(センサー含む)の開発経験、レベル2・レベル2+機能に関する知見 ✓SoCアーキテクチャでの開発経験、SYS-02およびSYS-03の開発経験 ✓日本語ネイティブまたは日本語能力試験N1以上(日本人顧客・外国籍メンバーと日本語で流暢に会話できるレベル) 歓迎条件(WANT) ✓自動車ECUソフトウェア開発プロジェクトのリード経験、ステークホルダーとの調整・交渉スキル ✓組み込み開発におけるプロセス改善・標準化推進の経験、OEMやTier1との技術折衝・共同開発経験 ✓グローバルチームとの連携経験、生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験
-
700~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓アダプティブクルーズコントロール(ACC)、レーンキープアシスト(LKA)、自動運転機能などのアプリケーション開発主導 ✓高度な開発および量産フェーズでのアプリケーション設計・改善 ✓ADASアルゴリズムの設計およびC/C++による組み込み実装 ✓開発チームのマネジメント、育成、技術支援、スケジュール・タスク計画、進捗管理 ✓システムエンジニア、ハードウェアエンジニア等の部門横断連携、ASPICE準拠体制およびISO 26262適合推進・ドキュメント管理 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓L2/L2+レベルの自動運転・先進運転支援システム(ACC/LKA等)の量産向けアプリケーション開発・機能改善 ✓車載カメラ・レーダー等のADASセンサーとECUを連携させたアルゴリズム設計および組み込み実装 ✓ベトナム拠点(15,000名超)の優秀なエンジニアと協働するオフショアハイブリッド開発・品質保証プロジェクト
必須条件(MUST) ✓組み込みソフトウェア開発経験5年以上(うちリーダー経験2年以上) ✓ADASセンサーおよびECUに関する専門知識、L2/L2+レベルの自動運転機能の開発経験 ✓C/C++による組み込みプログラミングスキル、ADASアプリケーションおよびアルゴリズムの設計・実装経験 ✓日本語ネイティブまたは日本語能力試験N1以上(日本人顧客・外国籍メンバーと日本語で流暢に会話できるレベル) 歓迎条件(WANT) ✓自動車ECU関連プロジェクトのリーダー経験、ステークホルダーとの調整・交渉能力 ✓組み込み開発におけるプロセス改善・革新推進力、グローバルチームおよびOEM/Tier1との連携経験 ✓生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験、AI活用を前提とした業務プロセス設計やAIソリューションの基礎知識
-
800~2000万
サイバーセキュリティ領域における専門性を活かし、クライアントのセキュリティ強化や戦略立案を推進していただきます。 ★主な業務内容や参画いただくプロジェクトの例は以下の通りです。 ・脆弱性診断、TLTP、レッドチーム演習の実行 ・ネットワーク(NW)、クラウド、OS、ミドルウェアに関するセキュリティ設計 ・グローバル企業向けのITガバナンス構築、および国内外のIT基盤・セキュリティ強化に資する戦略的コンサルティング ・独自のIT統制マニュアルや関連規程・ガイドラインの整備計画策定を通じたIT統制の確立 ・経済安全保障推進法の特定社会基盤事業者等に対する、サイバーセキュリティ全般の包括的支援および事業計画・アクションプランの策定 ・経営層と連携したセキュリティ中期経営計画の策定、および実行に必要なM&Aの提案・推進 ・社内の「Cyber security」ワーキンググループ(脆弱性診断やSOC支援等)を通じた、知見の共有・高度化活動 【プロジェクト事例(支援実績)】 ■ITガバナンス構築・セキュリティ強化支援(自動車部品メーカー) ・グローバル企業(アメリカ、欧州、中国、アセアン、日本)に求められるITガバナンスのあるべき姿を追求し、国内外約150社のIT基盤とセキュリティ強化に資する戦略的コンサルティングを実践。 ・独自のIT統制マニュアルや関連規程・ガイドラインの整備計画を策定し、IT統制を確立。クライアントの持続可能な成長を支える根幹となる基盤作りに貢献。 ■サイバーセキュリティ強化に向けた事業計画の策定支援(エネルギー業界) ・経済安全保障推進法の特定社会基盤事業者のサイバーセキュリティ全般を包括的に支援。 ・顧客に合ったフレームワークを議論のうえ構築し、仮説と検証を繰り返し、サイバーセキュリティ強化に向けたアクションプラン・事業計画を策定。セキュリティ管理態勢が高度化するための基盤構築に貢献。
【必須】 ・24卒以上 ・大学卒以上または高専卒 ※セキュリティ分野に関する知見は必須ではなく、これから挑戦していきたいという方も求めております。 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・IT知見のある方 ・セキュリティ分野に挑戦していきたい方 ・セキュリティ分野に知見がある方も歓迎 ・ネットワークやクラウドの知見
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
サイバーセキュリティ領域における専門性を活かし、クライアントのセキュリティ強化や戦略立案を推進していただきます。 ★主な業務内容や参画いただくプロジェクトの例は以下の通りです。 ・脆弱性診断、TLTP、レッドチーム演習の実行 ・ネットワーク(NW)、クラウド、OS、ミドルウェアに関するセキュリティ設計 ・グローバル企業向けのITガバナンス構築、および国内外のIT基盤・セキュリティ強化に資する戦略的コンサルティング ・独自のIT統制マニュアルや関連規程・ガイドラインの整備計画策定を通じたIT統制の確立 ・経済安全保障推進法の特定社会基盤事業者等に対する、サイバーセキュリティ全般の包括的支援および事業計画・アクションプランの策定 ・経営層と連携したセキュリティ中期経営計画の策定、および実行に必要なM&Aの提案・推進 ・社内の「Cyber security」ワーキンググループ(脆弱性診断やSOC支援等)を通じた、知見の共有・高度化活動 【プロジェクト事例(支援実績)】 ■ITガバナンス構築・セキュリティ強化支援(自動車部品メーカー) ・グローバル企業(アメリカ、欧州、中国、アセアン、日本)に求められるITガバナンスのあるべき姿を追求し、国内外約150社のIT基盤とセキュリティ強化に資する戦略的コンサルティングを実践。 ・独自のIT統制マニュアルや関連規程・ガイドラインの整備計画を策定し、IT統制を確立。クライアントの持続可能な成長を支える根幹となる基盤作りに貢献。 ■サイバーセキュリティ強化に向けた事業計画の策定支援(エネルギー業界) ・経済安全保障推進法の特定社会基盤事業者のサイバーセキュリティ全般を包括的に支援。 ・顧客に合ったフレームワークを議論のうえ構築し、仮説と検証を繰り返し、サイバーセキュリティ強化に向けたアクションプラン・事業計画を策定。セキュリティ管理態勢が高度化するための基盤構築に貢献。
【必須】 ・24卒以上 ・大学卒以上または高専卒 ※セキュリティ分野に関する知見は必須ではなく、これから挑戦していきたいという方も求めております。 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・IT知見のある方 ・セキュリティ分野に挑戦していきたい方 ・セキュリティ分野に知見がある方も歓迎 ・ネットワークやクラウドの知見
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【全社DX】開発者体験を最大化する「内製化支援プラットフォーム」の構築 [クライアントの課題] DXを加速させたい大手企業。しかし、新しいサービスを開発しようにも、インフラの調達、環境構築、CI/CDパイプラインの整備といった準備作業に数週間を要し、開発チームはビジネスロジックの実装に集中できませんでした。開発スピードの遅さが、ビジネスの機会損失に直結していました。 [DXプロジェクト概要] 「開発者がボタン一つで、セキュアでモダンな開発環境を手に入れられる」世界を目指し、社内向けの統合開発プラットフォーム(Internal Developer Platform, IDP)を、フルスタックエンジニアが中心となりゼロから設計・構築しました。 ・インフラ (IaC): AWS CDKやTerraformを使い、「Webアプリ用」「バッチ処理用」といった典型的なユースケースのAWSインフラ構成をテンプレート化(IaCモジュール化)。 ・サーバーサイド (Go/Node.js): 開発者からのリクエストを受け付け、IaCテンプレートを基にAWS環境を自動でプロビジョニングするバックエンドAPIを開発。GitHubリポジトリの作成やCI/CDパイプライン(GitLab CI/GitHub Actions)の設定も自動化。 ・フロントエンド (React/Vue): 開発者が数クリックで必要な環境を申請できる、シンプルなWebポータルを構築。プロビジョニングの進捗状況などもリアルタイムに表示。 [エンジニアの役割] このプロジェクトの技術責任者として、全体のアーキテクチャを設計。IaCのモジュール設計、バックエンドAPIの仕様策定と実装、フロントエンドの開発まで、エンドツーエンドでプロジェクトをリードしました。単一のサービス開発ではなく、企業の「開発のやり方」そのものを変革し、組織全体の生産性を飛躍的に向上させるという、非常にインパクトの大きい役割を担いました。 ②【BtoB SaaS】0→1で立ち上げる、次世代サプライチェーン最適化SaaSの開発 [クライアントの課題] 専門商社が、長年の業界知識を活かして、新規事業となるBtoB SaaSを立ち上げることを決定。複数の企業の「需要・供給・在庫」データを分析し、サプライチェーン全体を最適化するサービスを目指しましたが、社内にWebサービス開発の知見が全くありませんでした。 [DXプロジェクト概要] クライアントのビジネスアイデアを基に、MVP(Minimum Viable Product)開発から本格提供まで、フルスタックエンジニアが技術パートナーとして伴走。モダンな技術スタックで、スケーラブルなSaaSアプリケーションをゼロから構築しました。 ・インフラ (AWS/ECS/Fargate): アプリケーションの実行基盤として、AWS ECS on Fargateを採用。サーバー管理を不要にし、スケーラビリティを確保。インフラは全てTerraformでコード化。 ・サーバーサイド (TypeScript/Node.js/NestJS): 複雑なサプライチェーンのロジックを扱うバックエンドをNestJSで構築。テナント(契約企業)ごとにデータを分離するマルチテナントアーキテクチャを設計・実装。 ・フロントエンド (React/Next.js): 膨大なデータを扱う管理画面を、UXを重視して設計。チャートライブラリを駆使したデータの可視化や、複雑な入力フォームを快適に操作できるUIを実装。 [エンジニアの役割] まさに「一人目のエンジニア」として、技術選定、DB設計、インフラ構築、API開発、フロントエンド実装の全てにオーナーシップを持って取り組みました。クライアントのビジネス担当者と日々ディスカッションを重ね、ビジネス要件を技術仕様に落とし込み、高速なイテレーションでプロダクトを形にしていきました。大企業の安定した基盤の上で、スタートアップのような0→1開発の醍醐味を味わえるプロジェクトです。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
800~3000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【通信・サービス】0→1の新規事業。アジャイル開発による「スーパーアプリ」立ち上げと内製化支援 [プロジェクトの背景] 大手通信キャリアが、決済・ポイント・ECなどを統合したアプリの立ち上げを計画。しかし、社内はウォーターフォール文化が根強く、変化の激しいBtoCサービスを開発するノウハウが不足していました。また、ベンダー丸投げ体質からの脱却(内製化)も同時に目指していました。 [PMとしてのミッション] ・アジャイルプロセスの導入: ビジネスサイド(企画)とエンジニアサイド(開発)がワンチームとなるスクラム体制を構築。スプリントごとの優先順位付けや、要件変更への柔軟な対応フローを整備し、組織にアジャイル文化を定着させる。 ・MVP開発のリード: 膨れ上がる要望を整理し、「最初にリリースすべき最小限の価値」を定義。最短期間での市場投入を実現するスケジュール管理を徹底。 開発チームビルディング: クライアント社員と外部パートナーが混在するチームにおいて、心理的安全性を確保し、自律的に動ける開発組織を醸成する。 [案件の魅力] 「プロダクトマネージャー(PdM)」に近い立ち位置で、ビジネスの成功に直結する開発をリードできます。また、単にモノを作るだけでなく、クライアント組織に「アジャイル文化」や「内製化の仕組み」を植え付けるという、組織変革の経験も得られます。 ②【製造・商社】グローバル30拠点のデータ統合。全社DX推進室の立ち上げとガバナンス策定 [プロジェクトの背景] グローバル展開する総合商社。海外現地法人ごとにERPやCRMがバラバラに導入されており、本社が経営数値をリアルタイムに把握できない状態でした。全社的なデータ活用を推進するため、グローバル統一のデータ基盤構築と、それを統括する「DX推進室」の立ち上げが急務でした。 [PMとしてのミッション] ・グローバル・ステークホルダーマネジメント: 本社の意向と、海外現法の事情(法規制、商習慣、現場の抵抗)の板挟みになりがちな状況下で、粘り強く対話し、全社統一のデータ標準やセキュリティポリシーへの合意を取り付ける。 ・プログラムマネジメント: インフラ構築、データ移行、BIツール導入、現場教育といった複数のサブプロジェクトを包括的に管理(プログラムマネジメント)。全体最適の視点でリソース配分やリスク管理を行う。 ・組織・ルール設計: システムを作るだけでなく、稼働後の運用体制、データ入力ルール、権限管理プロセスといった「ガバナンス」を設計し、永続的に機能する組織を作る。 [案件の魅力] システム開発の枠を超え、「組織作り」や「グローバルガバナンス」という経営視点のマネジメントスキルが磨かれます。英語力を活かしたい方や、特定のシステムだけでなく、企業全体のITランドスケープをデザインしたい方に最適な案件です。
【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■AIエンジニアリングのプロジェクト事例 ①【製造業】画像認識AIを活用した製品検査の自動化・高度化 [クライアントの課題] 大手精密機器メーカーにおいて、熟練作業員の目視に頼っていた製品の外観検査が、品質のばらつきや人手不足によりボトルネックとなっていました。微細な傷や異物の検知精度を高め、検査プロセスを自動化する必要がありました。 [プロジェクト概要] 高解像度の製品画像データを活用し、人間の目では識別が困難なレベルの欠陥をリアルタイムで検出するAIモデルを開発・導入しました。 ・PoC(概念実証): 多様なAIアルゴリズム(CNN, Faster R-CNN, YOLOなど)を比較検証し、クライアントの要求精度と処理速度を両立する最適なモデルアーキテクチャを選定。 ・モデル開発と精度向上: 正常品・不良品の画像データを収集・アノテーションし、データ拡張(Data Augmentation)技術も活用して学習データセットを拡充。深層学習(Deep Learning)により、99%以上の高精度な欠陥検出モデルを構築。 ・システム実装: 開発したAIモデルを工場の生産ラインに組み込み、推論結果を既存の生産管理システムへフィードバックする仕組みを構築。異常検知時には即座にアラートを発報します。 [技術スタック例] Python, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, CUDA, CNN, Docker, AWS/Azure/GCP ②【金融・保険】自然言語処理AIを用いた査定・審査業務のDX [クライアントの課題] 金融機関や保険会社における融資審査や保険金支払い査定業務では、膨大な量の申込書、診断書、過去の対応履歴といった非構造化テキストデータを人手で確認しており、業務の長期化と担当者の負荷増大が課題でした。 [プロジェクト概要] 自然言語処理(NLP)技術、特にBERTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用し、各種ドキュメントから審査に必要な情報を自動で抽出・構造化し、判断の根拠となる重要箇所をハイライトするAIソリューションを開発しました。 ・情報抽出モデルの開発: 固有表現抽出(NER)や文書分類、類似文書検索の技術を用い、査定担当者が確認すべき情報を自動でピックアップ。 ・要約・レポート生成: 関連資料の内容をAIが自動で要約し、審査レポートのドラフトを生成することで、担当者のドキュメント作成業務を大幅に効率化。 ・リスク検知: 過去の不正請求事例などを学習させ、疑義のある申請を早期に検知するリスクスコアリングモデルを構築。 [技術スタック例] Python, spaCy, GiNZA, Hugging Face Transformers (BERT), scikit-learn, SQL ③【全業界】生成AI(Generative AI)を活用した社内業務改革・新規サービス創出 [クライアントの課題] ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業がその活用に関心を持つ一方、「具体的にどのように業務へ適用すればよいか」「情報漏洩などのリスクをどう管理すべきか」といった悩みを抱えていました。 [プロジェクト概要] クライアントの業務内容や保有データを深く理解した上で、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すための戦略策定から、セキュアな環境でのプロトタイプ開発、全社展開までを一気通貫で支援します。 ・活用ユースケース創出: 社内文書の検索・要約、FAQ自動応答、マーケティングコンテンツの自動生成、ソースコード生成支援など、クライアントの業務に即した具体的な活用シナリオを定義。 ・セキュアなAI環境の構築: MicrosoftのAzure OpenAI Serviceなどを活用し、入力した情報が外部のモデル学習に利用されない、セキュアな専用環境を構築。 ・プロンプトエンジニアリングとファインチューニング: 期待通りのアウトプットを得るためのプロンプト設計や、クライアント独自の社内データを用いたモデルのファインチューニングを実施し、回答精度を向上。 [技術スタック例] Azure OpenAI Service/Vertex AI, LangChain, Python, Vector Database (Pinecone, Milvus)
【必須】 ・システムエンジニア/AIエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
800~2000万
【職務内容】 製造業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①AIとデジタルツインが駆動する「自律進化型スマートファクトリー」の実現 [クライアントの課題] 国内大手の自動車部品メーカー。熟練作業員の「匠の技」に依存した品質管理、予期せぬ設備故障による生産ラインの停止、紙とExcelによる非効率な生産管理が常態化。グローバルでのコスト競争が激化する中、生産性の抜本的な改革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 工場内のあらゆるデータをリアルタイムに収集・分析し、物理空間とデジタル空間を同期させる「デジタルツイン」を構築。AIが自律的に生産プロセスを最適化する、次世代のスマートファクトリーをゼロから構想・開発しました。 ・アーキテクチャ設計: 数千のセンサーからデータを収集するIoTプラットフォーム、リアルタイムでデータを処理するストリーム処理基盤、そしてAIモデルを実行するエッジコンピューティングまで含めた、工場全体のIT/OT統合アーキテクチャを設計。 ・カスタムアプリケーション開発: 収集したデータを基に、AIが設備の故障を数週間前に予測する予知保全システムや、画像認識AIが製品の微細な欠陥を自動検知する品質検査システムをPythonやJavaでスクラッチ開発。 ・現場業務の変革: 現場作業員が持つタブレット上で、AR(拡張現実)を用いて作業手順をナビゲーションしたり、デジタルツイン上で生産計画のシミュレーションを行ったりするアプリケーションを開発。 [役割] この壮大な構想の技術責任者(アーキテクト)として、クライアントの経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、全体の技術選定から設計、開発マネジメントまでを一気通貫でリード。ビジネス部門、現場、データサイエンティスト、アプリケーション開発者を繋ぐハブとなり、技術の力で「未来の工場」を創造しました。 ②グローバル・サプライチェーンの完全可視化。マルチクラウドによるデータレイクハウス構築 [クライアントの課題] 世界中に生産・販売拠点を持つ総合化学メーカー。各拠点のERPや生産管理システム(MES)は完全にサイロ化。顧客からの受注、工場の生産進捗、部品の在庫、物流状況といった情報が分断され、「今、世界のどこに、どれだけの在庫があり、いつ顧客に届けられるのか」を誰も正確に把握できていませんでした。 [DXプロジェクト概要] 世界中のサプライチェーンに関わる全てのデータを一元的に収集・分析し、経営層から現場まで、誰もがデータに基づいた意思決定を行える全社統一データ分析基盤(Data Lakehouse)をマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境上に構築しました。 ・クラウド基盤設計: 各クラウドの強みを活かすマルチクラウド戦略を策定。例えば、データ収集・蓄積の柔軟性からAWS(S3/Glue)を、高度な分析機能からGCP(BigQuery)を選択するなど、最適なサービスを組み合わせたアーキテクチャを設計。 ・データプラットフォーム構築: 世界中のERP、MES、物流システム等から、数テラバイト/日に及ぶデータをリアルタイムに収集するデータパイプラインを構築。データ品質を担保するためのデータガバナンス態勢も整備。 ・データ活用支援: 構築した基盤の上で、BIツール(Tableau等)を用いてサプライチェーン全体を可視化するダッシュボードを開発。さらに、データサイエンティストと協働し、AIによる需要予測や在庫最適化モデルを構築。 [役割] クラウドとデータの専門家として、クライアントのDX戦略の根幹となるデータ基盤のグランドデザインを描きました。技術的な知見はもちろん、サプライチェーンという複雑な業務プロセスを深く理解し、「どのようなデータが、どのように繋がれば、ビジネス価値が生まれるのか」を定義。企業の神経系とも言えるデータプラットフォームを創り上げました。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
【職務内容】 製造業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①AIとデジタルツインが駆動する「自律進化型スマートファクトリー」の実現 [クライアントの課題] 国内大手の自動車部品メーカー。熟練作業員の「匠の技」に依存した品質管理、予期せぬ設備故障による生産ラインの停止、紙とExcelによる非効率な生産管理が常態化。グローバルでのコスト競争が激化する中、生産性の抜本的な改革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 工場内のあらゆるデータをリアルタイムに収集・分析し、物理空間とデジタル空間を同期させる「デジタルツイン」を構築。AIが自律的に生産プロセスを最適化する、次世代のスマートファクトリーをゼロから構想・開発しました。 ・アーキテクチャ設計: 数千のセンサーからデータを収集するIoTプラットフォーム、リアルタイムでデータを処理するストリーム処理基盤、そしてAIモデルを実行するエッジコンピューティングまで含めた、工場全体のIT/OT統合アーキテクチャを設計。 ・カスタムアプリケーション開発: 収集したデータを基に、AIが設備の故障を数週間前に予測する予知保全システムや、画像認識AIが製品の微細な欠陥を自動検知する品質検査システムをPythonやJavaでスクラッチ開発。 ・現場業務の変革: 現場作業員が持つタブレット上で、AR(拡張現実)を用いて作業手順をナビゲーションしたり、デジタルツイン上で生産計画のシミュレーションを行ったりするアプリケーションを開発。 [役割] この壮大な構想の技術責任者(アーキテクト)として、クライアントの経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、全体の技術選定から設計、開発マネジメントまでを一気通貫でリード。ビジネス部門、現場、データサイエンティスト、アプリケーション開発者を繋ぐハブとなり、技術の力で「未来の工場」を創造しました。 ②グローバル・サプライチェーンの完全可視化。マルチクラウドによるデータレイクハウス構築 [クライアントの課題] 世界中に生産・販売拠点を持つ総合化学メーカー。各拠点のERPや生産管理システム(MES)は完全にサイロ化。顧客からの受注、工場の生産進捗、部品の在庫、物流状況といった情報が分断され、「今、世界のどこに、どれだけの在庫があり、いつ顧客に届けられるのか」を誰も正確に把握できていませんでした。 [DXプロジェクト概要] 世界中のサプライチェーンに関わる全てのデータを一元的に収集・分析し、経営層から現場まで、誰もがデータに基づいた意思決定を行える全社統一データ分析基盤(Data Lakehouse)をマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境上に構築しました。 ・クラウド基盤設計: 各クラウドの強みを活かすマルチクラウド戦略を策定。例えば、データ収集・蓄積の柔軟性からAWS(S3/Glue)を、高度な分析機能からGCP(BigQuery)を選択するなど、最適なサービスを組み合わせたアーキテクチャを設計。 ・データプラットフォーム構築: 世界中のERP、MES、物流システム等から、数テラバイト/日に及ぶデータをリアルタイムに収集するデータパイプラインを構築。データ品質を担保するためのデータガバナンス態勢も整備。 ・データ活用支援: 構築した基盤の上で、BIツール(Tableau等)を用いてサプライチェーン全体を可視化するダッシュボードを開発。さらに、データサイエンティストと協働し、AIによる需要予測や在庫最適化モデルを構築。 [役割] クラウドとデータの専門家として、クライアントのDX戦略の根幹となるデータ基盤のグランドデザインを描きました。技術的な知見はもちろん、サプライチェーンという複雑な業務プロセスを深く理解し、「どのようなデータが、どのように繋がれば、ビジネス価値が生まれるのか」を定義。企業の神経系とも言えるデータプラットフォームを創り上げました。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム