機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
900~1400万
株式会社Preferred Networks
東京都千代田区
900~1400万
株式会社Preferred Networks
東京都千代田区
データサイエンティスト
多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ◆業務例 新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス 問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。 ・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証 ・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験 ・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定 ・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション 稼働中の化学プラント等の大規模生産設備や、産業機械・ロボット装置等を対象に、これらをより安全・最適に運転できるよう制御するための技術開発を行います。 ・安全を保証しつつ最適な制御を可能とする機械学習モデルの構築 ・設備、装置の異常を運転時系列データを用いて検知、予知する機械学習モデルの構築 製造プロセスや製造装置などを対象に、シミュレーションなども活用しながら効率的な製造をするための技術開発を行います。 ・2D/3D での粒子シミュレーションを使った課題の定式化と機械学習への応用 ・最適な製造プロセスを探索するための連続・離散最適化アルゴリズムの開発 ・開発したアルゴリズムや機械学習モデルを用いた最適化処理を自社クラスタと連携して行うシステムの構築・運用 小売業における収益性および顧客満足の向上につながるデータ分析およびそれに基づく問題解決の提案を行います。小売業における業務の再構築・業務品質の向上に資する手法を開発します。 ・店舗オペレーションの観察・ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード ・販売促進・機会損失回避・在庫最適化等を目的とする画像・POS データ分析および最適化手法開発 ・顧客企業と連携した、開発手法の効果検証
◆必須要件 ①コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 - コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること - 特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ②実データに基づく問題解決の経験 - 特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ③ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) - コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る - 特に Python または C++ によるプログラミング能力 ④次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 - アプリケーション開発もしくは運用経験 ⑤Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ⑥ツール/ゲームなどのジャンル問わず - ライブラリの開発経験 - Unix/Linuxサーバ運用経験 ⑦数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ⑧チームでの課題解決の経験 ⑨ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)
正社員
無
有
900万円〜1,400万円
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
リモートワーク可 副業OK
最終更新日:
708~1400万
■組織ミッション: 博報堂DYグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂DYグループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想?実装?定着までを担う専門組織です。Google Cloud(Gemini Enterprise、Vertex AI、Google ADK等)を中心とした最先端技術スタックと、博報堂が保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂DYグループの総合力(生活者データ/メディア/クリエイティブ/システム)を活かしたプロジェクト設計力があります。Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。 業務内容 ■具体業務: ・顧客の経営・事業・業務課題のヒアリング、現状分析、課題の構造化 ・AI・データ活用による業務改革、マーケティング高度化、顧客体験変革の構想・戦略立案 ・提案書・企画書作成、プレゼンテーション、ステークホルダーとの合意形成 ・業務アセスメント、業務プロセス再設計、ユースケース企画 ・PoCから本格導入・運用定着までのプロジェクトマネジメントと実行支援 ・エンジニア・データサイエンティスト・営業等との連携によるソリューション具体化 ※本ポジションはAIモデル開発やシステム実装そのものを主業務とする職種ではありません。専門人材と協働し、顧客課題解決とプロジェクト全体の推進を担います ■業務上の課題: 技術の面白さだけでなく、「実際に業務に効くのか」という目線で仮説立案・設計・巻き込みを行う必要があります。現場起点の思考とビジネス実装力が問われます。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス: 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂DYグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事 ■ポジションの魅力 当社の事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDX支援といった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクト・ソリューションを生み出しています。 本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。
必須要件 ・顧客企業向けのコンサルティング、課題解決型提案、業務改革・DX推進等の経験 ・顧客との直接折衝を通じた課題整理、提案、合意形成を主体的に担った経験 ・関係者を巻き込むプロジェクト計画・進行・課題管理の経験 ・論点整理、企画書・提案書作成、プレゼンテーションの能力 ・AI・データ・デジタル技術への基礎理解と継続的に学ぶ姿勢 ※プログラミング言語、RAG、API、特定クラウド/AIフレームワークの実装経験は必須ではございません 歓迎要件 ・コンサルティングファーム、広告会社、SIer等での顧客向け上流支援 ・BPR、DX構想、IT導入、CRM・マーケティング・顧客データ活用の経験 ・生成AI・AIエージェント・機械学習等の企画・導入経験 ・PoCから本番導入・定着までの推進経験 ・クラウド、データ基盤、AI関連技術の知識・実装経験 ・新規提案・既存顧客の支援領域拡大の経験 求める人物像 ・顧客の事業・業務課題を起点に仮説を立て、技術ありきではない提案ができる方 ・顧客との信頼関係を構築し、専門人材を巻き込みながら構想から実行・定着まで自走できる方 ・自身の専門性にAI・データを掛け合わせて新たな価値を創出したい方
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
900~1500万
株式会社Preferred Networksでは、機械学習、特に大規模言語モデルに関する最先端の技術を活用し、製造業・医療・金融業など様々な業界に価値提供を行っています。その価値を最大化するために、技術の提供に留まらず、顧客と対話しながら事業や現場を理解し、時には顧客以上にドメインに詳しくなり、解くべき問いを一緒に定義し、その解決までプロジェクトをリードしていく仲間を募集しています。PFNの Value である「Beyond Customer Expectations」「Learn or Die」を体現しながら、顧客の期待を超える解決策をチームメンバーとともに形にしていくことを期待しています。 製造業・医療・金融業など多様な産業のリーディングカンパニーと協働し、自社の計算資源も活用しつつ、顧客課題のヒアリングから研究開発、実装・展開までを一気通貫で推進します。エンジニアとしての技術的なバックグラウンドを持ちながら、ビジネス開発的な視点でプロジェクトの全体設計・調整・推進を担いたい方を募集しています。 業務の内容は、主に要件定義とプロジェクト推進の2つに大別されます。 【要件定義】 顧客とエンジニアチームの双方から情報を集め、プロジェクトのゴールを規定し、双方に伝達します。 ・顧客との対話を通じて本質的な目的や制約条件を整理し、実現したいこと(what)と実現方法(how)が明確に分離されていない可能性や、妥当でない技術選定が行われている可能性に注意して、技術的に実現可能かつ価値最大化に繋がる要件へと再定義します。 ・現場担当者・管理職・意思決定者など、レイヤごとに異なる関心や評価軸を把握し、プロジェクトとして目指すゴールや優先順位を整理します。このゴールを言語化し、顧客・チームと共有しつつ、このゴールの責任管理者となります。 ・技術、データ、スケジュール、人員などの現実的な制約と、プロジェクトで考えられる様々なリスクを踏まえ、契約上最低限達成すべきライン、顧客要望をある程度満たせるライン、継続契約に繋がるストレッチラインを整備します。その上で、顧客とエンジニアチームのそれぞれにどのラインを見せるかを検討します。 ・顧客価値を安定的に実現できる枯れた技術、エンジニアが高いモチベーションを持って取り組める最新技術、今後のプロジェクトに活かせる可能性のある投資的技術など、様々な解決手段のトレードオフを踏まえ、最適な技術の選定を行います。 ・技術や顧客ドメインの知識などを積極的かつ貪欲に学び、プロジェクトのすべてに責任を持ちます。 【プロジェクト推進】 顧客とエンジニアチームの双方に常にアンテナを張りプロジェクトを推進することで、プロジェクトリスクを最小化しつつ提供価値を最大化します。 ・顧客とのコミュニケーションを通じて、満足度の低下、不安感、社内説明上の困難など、プロジェクトに関する様々な問題を察知します。 ・エンジニアチームとのコミュニケーションを通じて、プロジェクトの進捗、実験結果、精度指標、データ品質、エンジニアの作業状況などを継続的に把握し、当初想定とのズレや違和感を早期に検知します。 ・当初の手段によって想定された成果が得られなかった際に、顧客目線で価値を最大化できる代替案を考え、全員を同じ方向に向けさせます。 ・プロジェクトのゴールや成功基準を参照しながら、何を優先し、何を諦めるのかを再定義します。必要に応じてゴールそのものの見直しを提案します。 ・技術的制約や実験結果などのエンジニアチームが明らかにした事実を顧客が理解できる言葉に翻訳し、ビジネス要件や将来の展望などの顧客が求める曖昧な要求をエンジニアが実現できる制約に翻訳し、コミュニケーションロスを防ぎます。 ・顧客が社内での説明や意思決定を行えるよう、背景・制約・判断理由を含めた説明を行い、顧客を助けます。
◆必須要件 【業務経験】 ①以下いずれかの経験を、合計で3年以上持つこと - AI・データサイエンス領域におけるプリセールス/ソリューションアーキテクト/テクニカルコンサルティング経験 - ITコンサルティング/データ分析コンサルティング/SIer等における上流工程経験 - AI・データ活用サービス/コンサルティング事業の立ち上げ・推進経験 ②営業活動を主とせず、顧客課題への適用・価値創出を主目的とした業務経験である必要がある。 【スキル】 ①顧客価値から逆算して問題を定義し直す能力 - 顧客要望をそのまま課題とせず、「何のためか?」から目的・成功条件・制約を再構成して言語化できる - 目的達成に向けた代替案や現実的な落とし所を、顧客の求めるものを理解した上で提案できる ②顧客・社内を巻き込み合意形成を行う能力 - 経営層〜現場まで、関心・言語・評価軸の異なる相手との間で論点整理と合意形成を進められる - エンジニア・顧客双方の前提・期待値・不安を可視化して、対立構造を協働構造に組み替えられる - 顧客要望をエンジニアが納得して動けるアクショナブルな形に翻訳し、チームのモチベーションを顧客価値創出に接続できる - 顧客への説明に際して、論理的・体系的な資料を作成できる ③データ分析・統計・機械学習・最適化などの基礎理解
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650~1300万
■オススメポイント ✓最先端AIと特許技術を活用した上流から実装までの案件を主導し市場価値と技術力を飛躍的に高められます。 ✓月2回の出社を基本としたリモート併用スタイルや時差出勤を活用し自由度の高い柔軟な働き方を実現できます。 ✓病気休暇(Sick Leave)やフリードリンクなど手厚い環境のもとで安心して長期的なキャリア構築に集中できます。 ■企業名: 株式会社XAION DATA ■企業概要 ✓特許技術を誇るAIデータプラットフォーム企業です。 ✓独自データ基盤とAI活用で企業のAX化を強力支援します。 ✓AIとデータの力で人のポテンシャル解放を目指す成長企業です。 ■職務内容 ✓顧客のビジネス課題を深く理解しAI活用の要件定義を行います。 ✓最適なデータ収集・加工・分析基盤の設計と構築を担います。 ✓Python等を用いた機械学習モデルの開発と実装を実行します。 ✓プロジェクトの計画立案や進捗管理・ステークホルダー調整を行います。 ✓最新のAI・データ技術動向の調査と新規ソリューション提案を推進します。 ✓顧客の事業成長に貢献するための効果測定と改善提案を行います。 ■プロジェクト例 ✓企業が保有する社内データと独自基盤を統合するAI活用環境構築 ✓Web上の情報を統合分析するセールスインテリジェンス基盤の構築 ✓ドメイン特化型データを利活用したAIソリューションの設計・実装
必須条件(MUST) ✓Web系システムの開発経験(3年以上)およびサーバーサイド設計経験 ✓データ分析基盤の設計・構築実務経験および要件定義の実務経験 ✓AI・データソリューションの実装経験とプロジェクトリードの経験 歓迎条件(WANT) ✓AWS・GCP・Azure等のクラウド上でのデータ基盤構築経験 ✓機械学習モデルの運用・デプロイ経験やBIツール可視化経験 ✓特定業界でのデータ活用コンサル経験やビジネス英語力
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690~2500万
◤業務内容◢ AI & Technology Modernization BUのAI領域にて、AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を本番で使えるAIソリューションへ具体化するFDE(Forward Deployed Engineer)型のポジションです。技術・データの実現可能性検証から、設計・実装・評価・本番導入までをハンズオンで担当し、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自らAIを活用・改善できる状態を支援します。 <プロジェクト例> ・AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進 ・数理最適化/ML/強化学習/マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション ・RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフ/セマンティックレイヤーの設計・構築・チューニング ・顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化 ・AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装 ・LLMOps/MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善 ※配属:AI & Technology Modernization BU/Strategic IT Modernization Sector/AI & Data Management Group ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤仕事の魅力◢ ・PoC止まりではなく、AIエージェント・RAG・MLを本番導入・定着までやり切れる ・構想〜実装〜定着を一気通貫で支援するBU(8領域)の中で、AI実装の中核を担う ・Tech×Bizの両輪で「どう使えば価値が出るか」まで踏み込める変革ドライバーとして成長できる ・フレックス(5:00〜22:00)・在宅勤務制度あり ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤当社の独自性◢ ・日本発・アジア発のグローバルコンサルティングファーム(連結8,816名) ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と高成長を継続 ・戦略から業務改革・IT・アウトソーシングまで、実行まで伴走するリアルパートナー ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・FDEやAI駆動開発の業務経験 ・AI技術を活用した新規ビジネス/サービスの企画・立ち上げ経験 ・データレイク/DWH等の分析・データ活用基盤の構築・導入経験 ・プロジェクト責任者として顧客協働をリードした経験、コンサルティング業務経験(SIer可) ・英語力 ・G検定/E資格、AWS ML/Azure AI Engineer等のクラウドAI資格、統計検定2級以上 ・Pythonによる機械学習・データ処理、Prompt Engineeringの実践スキル
【必須】 ・社会人実務経験2年以上(コンサル、SIer、ソフトウェア/クラウドベンダー、AI・データ関連企業、事業会社のIT・DX・データ・研究開発部門など) ・デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上、ITライフサイクル(企画/構築/運用保守等)の実務経験3年以上 ・クラウド(AWS/Azure/GCP等)を活用したシステム設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 以下①〜③のいずれかの実務経験 ①生成AI:LLM(OpenAI/Anthropic等)のAPI・SDKを用いた生成AIアプリ/AIエージェント/業務ワークフローの設計・実装、RAG・プロンプト設計・ツール連携・オーケストレーションを用いたシステム構築 ②ML・データサイエンス:機械学習/深層学習/数理最適化/強化学習等を活用したモデル・ロジック開発、Pythonでのデータ処理・モデル開発・評価 ③AIシステム・データ基盤:クラウドやAIアプリ開発基盤を活用した設計・実装、RAG/VectorDB・ナレッジグラフ・データレイク/DWH等の設計・統合
マネジメントコンサルティング(経営診断・戦略立案・M&A・アライアンス)、ビジネスプロセスコンサルティング(業務改革・組織改革・アウトソーシング)、ITコンサルティング(IT戦略・企画立案・システム開発・パッケージ導入・保守)、アウトソーシング。連結売上高1,598億円(2025年3月期)。
年収非公開
・金融業務における部門・業務横断でのAI・機械学習利活用の企画立案 ・データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業など関係者との折衝・合意形成 ・上記をベースに以下いずれかを担当 ①新技術ソリューションの提案・プロジェクト組成・PM全般 ②AI・機械学習の金融業務適用に伴うリスク検討・対策 ③海外グループ会社へのノウハウ展開・施策推進支援
・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見、技術の原理を理解した実現性判断と継続的なキャッチアップ ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力
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450~900万
【想定ポジション】 ■データアナリスト Tableauを中心としたBI・データ可視化を通じ、顧客のデータ活用を支援します。 ・ダッシュボード設計・開発 ・顧客への要件ヒアリング・企画提案 ・SQL/Tableau Prep/Python等を用いたデータ加工 ・BI導入・活用支援 ・プロジェクトリード ■データエンジニア BIやAIで利用されるデータを支える、データ分析基盤の設計・構築を担当します。 ・DWH/データマートの設計・構築 ・ETL/ELTの設計・構築 ・データモデリング ・セマンティックレイヤの設計・実装 ・データガバナンス支援 ・技術リード ■データサイエンティスト 顧客のAI・データ活用を、課題整理から実装・定着まで支援します。 ・AI・データ活用方針の設計 ・機械学習モデル開発 ・生成AIアプリケーション開発 ・RAG/AIエージェント設計 ・AI活用の定着・内製化支援 ・プロジェクトリード 【ポジションの魅力】 【このオープンポジションについて】 ・これまでの経験を、一つの職種名だけで判断しません ・経験・得意領域・今後やりたいことを踏まえて、マッチするポジションをご提案します ・複数領域の経験がある方も、横断的に検討します ・現在の専門性を活かしながら、今後広げたい領域も含めて相談できます 【キーウォーカーでの仕事の特徴】 いずれのポジションも、技術だけを担当する仕事ではありません。 ・顧客の課題や要望を整理するところから関わる ・技術やデータを使って、解決方法を考える ・開発・構築して終わりではなく、実際に使われるところまで支援する ・経験に応じて、提案・プロジェクトリードなどへ役割を広げられる
【必須】 【必須】以下いずれかの実務経験 ・Tableau、Power BI等を用いたBI・ダッシュボード開発 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工・分析 ・DWH、データマート、ETL/ELT等の設計・構築 ・データベース設計、データモデリング ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発 ・AI・データ活用案件における要件整理、顧客折衝、企画・提案 ※経験・志向を踏まえて選考ポジションをご相談します。
【当社で働く魅力】 ■ 直近4年で売上3倍・従業員数3.5倍の成長企業!ベストベンチャー100選出! IPO準備中のフェーズで、急成長企業ならではのダイナミズムを体感できます。 ■ 働きやすさも重視 年間休日130日、平均残業11.08時間、フレックスタイム制を導入。プライベートと成長の両立を実現できます。 ■ 成長を応援する制度 資格取得支援や月1万円までの書籍購入支援制度を完備。AI・データ分野の学習も積極的に支援し、営業力+技術知見を伸ばせます。…
530~700万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお仕事。上流工程も経験できる◎「正解がない問題」に自ら粘り強く試行錯誤して探求する経験が一生モノのスキルに! まずはできるところから◎■機械学習モデル構築とAIシステム開発■統計モデルの構築と分析、結果報告 ゆくゆくは…■お客様の業務や課題のヒアリング■課題解決のための技術やシステムの提案■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】1~2ヶ月目(研修):Python、統計学、機械学習基礎を習得後、AI開発の実践研修。最後は開発物の発表会 3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属 変更の範囲:当社業務全般
【必須】■システム開発実務経験3年以上■AI/データに関する学習歴 ■自ら調べてキャッチアップする姿勢■正解がない問題に対して試行錯誤を楽しめる■粘り強く努力して最後まで何かをやり切った経験 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
480~600万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事です。「正解がない問題」に自ら粘り強く試行錯誤して探求する経験が一生モノのスキルになります! まずはできるところから◎■機械学習モデル構築とAIシステム開発■統計モデルの構築と分析、結果報告 ゆくゆくは…■お客様の業務や課題のヒアリング■課題解決のための技術やシステムの提案■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】1~2ヶ月目(研修):Python、統計学、機械学習基礎を習得後、AI開発の実践研修。最後は開発物の発表会 3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属 変更の範囲:当社業務全般
【必須】■システム開発実務経験1年以上■AI/データに関する学習歴■自ら調べてキャッチアップする姿勢がある■正解がない問題に対して試行錯誤を楽しめる■粘り強く努力して最後まで何かをやり切った経験 【スキルチェンジ歓迎の理由】進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しい技術を楽しんで学べる方が弊社で活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそ成長の最大の武器。だから私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方 ・現職でやりたいことに挑戦できていない方
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
700~900万
AI・AIエージェント開発を通じて様々な業界の企業に、業務でのAI活用を促進する案件のプレイングマネージャー業務。マネジメントのみでなくAI開発も担当するため、現場や最新技術から遠ざかる心配なし◎ 【主な業務内容】 ■お客様の業務課題のコンサルティング ■課題解決のための技術やシステムの提案 ■アジャイル方式で要件定義~リリースまで一貫したAIシステム開発 ■統計モデルの構築と分析、結果報告 ■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】:1年目はPMと共にAI開発やデータ分析PJに参画。慣れてきたらおひとりでPJをお任せします ※経験に応じて、AI基礎研修も行います
【必須】■システム開発実務経験3年以上■PM経験3年以上 ■AI/データに関する学習歴(実務経験不問) 当社のエンジニア仕事満足度は97%!案件を相談できて、いくつかの選択肢から選べることが要因です。 【AI・データ系経験不問の理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続。当社では経験を問わず新しいことを楽しんで学べる方が活躍中で、「面白い!挑戦したい!」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だからAI未経験の方も歓迎します! 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・PMもエンジニアリングも両方やりたい方
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
600~760万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を促進するお仕事。エンジニア満足度97%の環境で上流工程から担当いただき、将来的にはPMへキャリアアップを目指せます。 【主な業務内容】 ■お客様の業務課題のコンサルティング ■課題解決のための技術やシステムの提案 ■アジャイル方式で要件定義~リリースまで一貫したAIシステム開発 ■統計モデルの構築と分析、結果報告 ■最新技術の調査、研究、共有 【入社後の流れ】:まずはAI開発やデータ分析PJにメンバーとして参画。慣れてきたら徐々にPM業務をお任せします※経験に応じて、AI基礎研修も行います(変更の範囲)当社業務全般
【必須】■システム開発実務経験3年以上■何かしらのリーダー経験■AIに関する学習歴 AIやPMの実務経験は不問。スキルよりもお人柄を重視しており、面接ではお互いを知るための会話がしたいと思っています。 【職種未経験OKの理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しいことを楽しんで学べる方が弊社では活躍中。これまでの経験を糧に「面白い!挑戦したい!」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だから未経験の方も歓迎します! 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・現職でやりたいことに挑戦できていない方
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御