🔴【年収700万〜1200万/田町】物流ビッグデータを束ねる「データエンジニア(EM候補)」🔴
700~1200万
株式会社Hacobu
東京都港区
700~1200万
株式会社Hacobu
東京都港区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
【職務概要】 物流領域のDXを推進するクラウドプラットフォーム「MOVO(ムーボ)」を展開する当社において、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤の開発・運用を担うデータエンジニア(EM候補)を担当いただきます。 現在3名体制のデータエンジニアリングチームにおいて、プレイングマネージャー候補として自らアーキテクチャ設計・実装を牽引しつつ、技術選定やチームビルディング、データ組織の拡大をリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloud(BigQuery)へ連携するマルチクラウドデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbtを用いたデータモデリングおよびセマンティックレイヤーの設計・構築 ・Looker等のBIツールを活用した社内向け分析基盤および顧客向けデータプロダクトの開発 ・物流ドメイン特有の動態データ・車両データ・輸配送データ等のデータ構造設計 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ基準の策定・改善 ・データエンジニアリングチームのマネジメント、技術リード、採用・組織づくり
【必須条件(すべて必須)】 ・数名規模のエンジニアチームのリードまたはマネジメント実務経験 ・データモデルの設計・構築・運用実務経験 ・ETL/ELTの設計・開発・運用経験、またはETLツールの選定・導入経験 ・AWSまたはGoogle Cloudなどのクラウドサービスの運用経験 ・他部署や事業責任者など多様なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 【歓迎条件】 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ改善の実務経験 ・Terraform等を用いたIaCの設計・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量ビッグデータの運用経験 ・自社プロダクトやデータプロダクトの開発・運用経験 ・セマンティックレイヤー構築やAI/LLMを活用したデータ基盤構築経験 【求める人物像】 ・複雑なドメイン課題に向き合い、データによる課題解決を楽しめる方 ・プレイングマネージャーとして自ら手を動かしつつ、チームの成長を支援できる方 ・技術選定や組織改善において主体的に提案・実行できる方
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
700万円〜1,200万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00/必要に応じて9:00〜18:00の間にミーティングが設定されます)。残業は月0〜20時間程度。
有
有
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過: 10日 最高: 20日 入社7ヶ月目に最低10日以上付与
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■給与形態:月給制(月給580,000円〜1,000,000円) (基本給:450,000円〜770,000円/固定残業手当45時間分:137,333円〜を含む。45時間を超過した時間外労働分は別途支給) ■昇給・改定:年2回(半期ごとの評価に基づき改定) ※経験・能力等を考慮の上、個別に決定いたします。 ■試用期間:あり(3ヶ月/労働条件の変更なし)
無
東京都港区
屋内全面禁煙
都営三田線「三田駅」徒歩7分、JR山手線「田町駅」徒歩9分。在宅勤務・リモートワーク可(週1日〜チーム出社+月1回全社会議出社)。転勤なし。
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 研修支援制度 ストックオプション
無
無
・有給休暇入社7ヶ月目に最低10日以上付与 ・リモートワーク手当支給 ・ストックオプション制度(パフォーマンス評価に応じて付与) ・子育て・介護の時短勤務制度、育児休業制度、介護休業制度 ・受入オンボーディング支援(トレーナー・バディ制度) ・定年60歳、服装自由(私服勤務)
1名
〜3回
最終更新日:
602~1050万
■プロダクト規模・データ量・開発チーム、どれも継続的な成長を続ける中、特に負荷が集中するデータベースの信頼性向上をミッションに持ち、データベース利用方法の改善と安定運用の構築をお任せいたします。 【詳細】■データベースの運用・改善:MySQL、Redis等のRDBMSやKVS環境の構築、運用/データベース製品のバージョンアップや新機能の検証、導入/開発者のアカウント権限管理/パフォーマンス監視、コスト監視の改善・推進/データベースのメトリクス可視化や開発者向けのサポート ■開発者向けの支援活動:アプリケーション開発者への教育(開発チームへの協業含む)/テーブル設計のレビュー、SQLチューニング
【いずれも5年以上】 ■SQLの知識、テーブル設計、データベースの保守・運用経験 ■データベース製品の監視やパフォーマンスチューニングの経験 【魅力】 ■発展途上のDBREチーム:日本に数名のOracle ACE(MySQL)を顧問に迎え、定期相談会など精力的に活動中です。 ■開発陣との協業:共に取り組んだ施策が社内表彰を受けるなど実績を積めます。 ■圧倒的データ規模:直近2年でデータ量が10倍超に増加。今後も同等の拡大が予想されます。 ■重要なポジション:DB最適化・安定化や開発者支援など事業を支えるやりがいがあります。
■施工管理・業務管理システム「ANDPAD」の開発・販売・運営 建設会社向けITコンサルティング・開発
1000~1500万
【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代のデータ・金融インフラを提供する当社グループにおいて、ヘルスケア領域をはじめとする自社SaaS分析サービスのデータパイプライン開発や、最先端の生成AI導入支援を牽引するシニアデータエンジニアを担当いただきます。 患者様や利用者様の健康・ケアに関する膨大な現場データを価値ある情報へ昇華させるため、データ基盤の設計・構築・運用を一貫してリードし、エンジニアチームのマネジメントや事業推進にも参画いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・自社SaaS分析サービスにおけるスケーラブルなデータパイプラインの設計・開発・運用 ・SnowflakeやPythonを駆使したデータ基盤(DWH/データレイク/データマート)の構築・最適化 ・現場の医療・ヘルスケアデータを活用した最先端の生成AI導入支援およびデータプロダクト開発 ・データ品質、データガバナンス、セキュリティ要件の定義および運用改善 ・エンジニアチームのマネジメント、技術リード、チームビルディング、採用支援 ・事業部門やクライアントと連携したデータ活用施策の提案・事業推進活動
【必須条件(すべて必須)】 ・PythonおよびSQLを用いたデータエンジニアリングまたはデータ基盤開発の実務経験(3年以上) ・Snowflake、BigQuery、Redshift等のモダンDWHを用いたデータパイプラインの設計・構築・運用経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud等)におけるシステム開発・運用の実務経験 ・エンジニアチームのリード、マネジメント、またはチームビルディングの経験 ・社内外のステークホルダーと円滑に連携し、課題解決や事業推進をリードできるコミュニケーション力 【歓迎条件】 ・ヘルスケア、医療、福祉領域におけるデータ活用やシステム開発の経験 ・生成AI(LLM)や機械学習モデルを組み込んだデータプロダクトの開発・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量データのパフォーマンスチューニング経験 ・データガバナンス、セキュリティ基準の策定・運用経験 【求める人物像】 ・ヘルスケア領域の社会課題解決に対し、データとテクノロジーで貢献したい方 ・技術領域を限定せず、Web開発やインフラまで幅広く視野を持って自走できる方
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700~1500万
業務内容 ○ 顧客課題の把握・構造化 ・顧客へのヒアリング、業務フロー・データの現状把握 ・経営・事業・業務に関する論点の整理、原因分析 ・解決すべき課題と優先順位についての合意形成 ○ 解決施策・ソリューションの企画提案 ・AI・データ活用テーマの探索、解決施策の企画 ・改善後の業務フローや、AIと人の役割分担の設計 ・必要なデータ・システム要件の整理 ・導入構想・顧客向け提案書の作成 ○ PoCの設計・推進 ・検証する仮説、検証計画、成功基準の策定 ・エンジニアとの実現方法の検討、顧客・関係者との調整 ・精度・作業時間・コストなどを踏まえた効果検証 ・本格導入の可否を判断するための結果整理、顧客への報告 ○ 本格導入への接続・活用支援 ・検証結果を踏まえた改善策・本格導入の提案 ・業務KPIの改善、活用定着に向けた支援 ・新たな課題の発見と、支援領域の拡大
必須スキル 以下いずれかの実務経験を3年以上お持ちの方 ・IT/DX/AI/データ関連ソリューションの営業、プリセールス、ソリューションコンサルティング経験 ・IT/システム/AI/データ関連プロジェクトのPM・PjM、ソリューションアーキテクト経験 ・エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験 上記に加え、以下のいずれかの経験・能力をお持ちの方 ・顧客へのヒアリングを通じて課題を整理し、改善施策やソリューションを提案した経験 ・システムの企画・設計・要件定義、または技術的な実現方法の検討に関わった経験 ・エンジニアと、必要なデータ・システム連携・実現可能性を議論できる技術理解 ・顧客・関係者との合意形成を図り、チームやプロジェクトを主体的に推進した経験(規模・年数不問) 歓迎スキル ・IT/DX/AXコンサルティングの経験 ・上流SEとしての経験 ・BPRなど、業務改革に関する経験 ・AIを活用したPoCの経験 ・SQL、データ分析、効果測定のスキル・経験
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650~1000万
■ 会社について わたしたちは「子どもを取り巻く環境をテクノロジーの力でよりよいものに」をミッションに、子どもの周りの大人たちや地域社会に向けた課題解決をしている会社です。 メイン事業である「CoDMON(コドモン)」では、「すべての先生と保護者に、こどもたちと向き合うための時間と心のゆとりを」というコンセプトのもと、保育・教育者の働く環境を改善しています。 主力プロダクトである「コドモン」は、全国25,000以上の施設、400万人以上の保護者にご利用いただいているSaaS型業務支援サービスです。 また保育市場は、こども家庭庁の設立を機に、国の政策としてこどもDX推進が強力に加速しており、補助金等の投資金額も増加傾向にある安定的な市場です。共働き世帯の増加によりニーズも下がっておらず、私たちはこの強固な基盤を背景に、子育て・保育・教育分野におけるインフラとしての役割を目指しています。 【コドモンの特徴】 ・「日中の正確なデータ」の保有 保護者が入力する育児記録とは異なり、保育士というプロの手によって公的に記録された「平日の日中の様子」をデータとして保有しています。この「正確性の高いデータ」を抑えているポジショニングは、他社にはない圧倒的な優位性です。 ・「縦と横の分断」を解消するデータプラットフォーム 「保育園から小学校への移行(縦の分断)」や「施設間での連携不足(横の分断)」を解消し、0歳から義務教育終了の15歳までLTV(顧客生涯価値)を繋げ、子育て環境全体をアップデートすることに挑戦しています。 ■業務内容 2026年3月時点でチーム全体は約90名、エンジニア職種は70名ほどの規模になりました。 エンジニア・PdM・UI/UXデザイナーといった異なる職種のメンバーが同じチームに属しており、各チーム5~10名ほどで構成しています。 メインプロダクト「CoDMON(コドモン)」の機能群ごとのチームやプロジェクトチームにわかれており、それぞれのチームでユーザーが解消したい課題を理解しながら、機能開発や機能改善を進めています。またCoDMONを他業態施設(学童や児童発達支援、放課後デイサービスなど)に展開するための機能開発も行っています。 またそれらと並行し、メインプロダクトの技術的な課題への取り組みも強化しています。例えば技術的負債に関しては、現在では事業計画をもとに、負債返済の戦略とロードマップを作成し、優先度を考えながら進めています。 このような新しいチャレンジやプロダクトの課題解決を、一緒に推進していく仲間を探しています。 ■具体的な業務内容例とやりがい ・ユーザーからのフィードバックをもとにした機能改善 ユーザーからの改善要望やユーザーインタビューなどを通して、ユーザーの課題を明確にし、プロダクトの改善に活かしています。ユーザーインタビューはPdMだけで行うのではなく、必要に応じてエンジニアも同席するので、ユーザーの課題を深く理解できる環境です。 また、これまで部としては別々だった開発チームとサポートチームが、2025年7月から開発本部の中にサポート部が加わったため、より近い距離でタイムリーにコミュニケーションを取れる体制となりました。 ・事業領域の拡大に伴った機能開発 コドモンでは他業態施設(学童や児童発達支援、また放課後デイサービスなど)へのサービス提供も拡大しており、それらの施設向けに新しい機能開発を行っています。また現在のメインプロダクトを利用している保護者ユーザーを軸に全保護者に対する子育て伴走サービスの新規開発も進めています。保育施設向けだけではなく、これまで以上に多くの子育てに関わる人や社会への価値提供に携わることができます。 (変更の範囲)会社の定める全ての業務(職種変更・配置転換あり) ■開発チームの特徴 ・ユーザーに向き合った開発 ユーザーにとってもっとわかりやすく使いやすいプロダクトに改善する/もっとたくさんの先生に使ってもらえるようなプロダクトにするよう、日々チームで話し合い、プロダクトのフィードバックサイクルを回しながら開発を進めています。 ・XPに則り、アジャイルなチームを目指す 自己組織化されたアジャイルな開発組織を目指しています。全てのプラクティスをまず愚直に取り入れることから始め、アジャイルの価値・原則を日々意識しながら取り組んでいます。 プラクティスの一つとしてペアプログラミングがあります。毎日ペアプロを行うことで、属人化を防ぎ、知識の循環やレビューの効率化が促され、チーム全体のスキルの向上に繋がっています。
・Webアプリケーション開発の実務経験 5年以上目安 ・JavaやTypeScript,Kotlinなど、静的型付け言語での開発経験 ・テストコードの実装経験 ・オブジェクト指向などの設計思想に基づいて開発した経験
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650~1000万
■あなたが決めること ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO/PM/PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。 ・ 評価の設計| LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計 ・要件の定義 |顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI/KPIの設計 ・価値の定義| そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む ・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード| データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備 ・育成・マネジメント| 若手データサイエンティスト/データエンジニアの育成・マネジメント
以下すべてを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおけるPMO/PM/PLのいずれかのご経験(年数は問いません) ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルティング、データマネジメント、データ基盤構築のいずれかのご経験(3年以上) ・評価基準・要件・方針のいずれかを、自ら定義した経験 ※「分析を実施した」ではなく、何を測るべきかの議論に関与したご経験を指します
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700~950万
大規模クラウドデータ基盤のアーキテクチャ仕様設計、データガバナンス・セキュリティモデル策定、マルチクラウド戦略仕様設計、コスト最適化、技術選定、可用性仕様設計、障害に強いパイプラインアーキテクチャ 構築など、上流~全体仕様設計をご担当いただきます。 【業務フェーズ】 アーキテクチャ仕様設計、要件定義、基本仕様設計以降 【ツール】 マルチクラウド全般、Terraform / Pulumi、Datadog / New Relic、Kafka / Flink、Lakehouse基盤(Delta, Iceberg)
【必須】■大規模データ基盤アーキテクト経験■SLA/SLO設計■非機能要件設計(性能・冗長化・セキュリティ)■高度なクラウド知識 【歓迎】■全社データガバナンス構築経験■データ組織の技術リード経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~900万
【職務概要】 東大発のビッグデータ×生成AIスタートアップである当社(Finatextグループ)において、LLM(大規模言語モデル)や生成AI技術を活用した新規プロダクト開発、業務特化型AIシステムの設計・実装、データパイプライン構築を一気通貫で担うAIフルサイクルエンジニアを担当いただきます。 Pythonでの開発経験をベースに、本格的にAI/LLM領域へジョブチェンジしたい方を歓迎しており、データ基盤からAIエージェント基盤、実サービス実装までフルサイクルに挑戦できるポジションです。 【具体的な業務内容】 ご本人の志向や適性に合わせて以下のいずれかの事業ユニットへ配属となります。 ■ Financial Research事業(金融・投資家向けAIサービス) ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標抽出およびデータパイプライン構築 ・決算速報レポートの自動生成、財務モデルとAIを連携させたレポーティング自動化 ・官公庁・機関投資家向け「AI-readyなデータ活用基盤」の設計・構築 ■ Data AI Service事業(不動産DX・法人データ基盤) ・商業不動産特化型SaaS「DataLensHub」におけるLLM機能(マイソク読み取り・営業自動化等)の開発・実装 ・法人データ基盤「DataLinc」における非構造化データ(有価証券報告書・適時開示等)の抽出ETL基盤設計、LLMOps・精度監視 ■ Data AI Solution事業(エンタープライズ向けAIソリューション) ・AIエージェント管理基盤「MCPass」、企業向けAI協働基盤「Finstage Cowork」等の自社プロダクト開発 ・Snowflake等をベースとしたモダンデータ基盤構築および業務特化型生成AIシステムの開発
【必須条件(すべて必須/※実務での高度なLLM開発経験は不問)】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・何らかの形でLLM(大規模言語モデル)を活用した経験をお持ちの方 ※例:プロトタイプの自作、LLM関連のブログ・技術記事発信、CursorやGitHub Copilot等のコーディングエージェントを活用した開発経験など ・LLMエンジニア・生成AI領域への強い興味・関心と学習意欲 【歓迎条件】 ・業務または個人開発における大規模言語モデル(LLM)を用いたAPI連携・システム開発経験 ・自然言語処理(NLP)や機械学習に関する基礎知識および実務経験 ・AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウド環境での開発・運用経験 ・データエンジニアリング、ETLプロセスの設計・開発経験(Airflow、dbt等) ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 【求める人物像】 ・知的好奇心が旺盛で、急速に進化するAI技術を貪欲にインプット・実践できる方 ・顧客やプロダクトの成長にオーナーシップを持ち、職種の枠を超えて自走できる方 ・周囲を巻き込み、チームで成果を出すコミュニケーションができる方
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700~850万
クラウドデータ基盤の要件定義に基づき、データレイク・DWH構成の仕様設計、ETL処理フロー仕様設計、スケーラビリティと可観測性を考慮したパイプライン構築、IaCによる環境自動化、性能改善、障害分析など、 仕様設計~実装を主に担当いただきます。 【業務フェーズ】要件整理、基本仕様設計、詳細仕様設計、実装、検証 【ツール】AWS(Athena, Glue, Redshift)/GCP(BigQuery)/Azure(Synapse)、Terraform、Airflow/Dagster、Docker/Kubernetes、Prometheus/Grafana
【必須】■クラウドデータ基盤設計経験■PythonによるETL開発■IaC活用経験■CI/CD構築経験 【歓迎】■Kubernetes運用■ストリーミング処理(Kafka, Pub/Sub)■セキュリティ設計 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
600~800万
■ 募集職種について お客様の課題に合わせた放射能測定・分析システムの設計・開発・カスタマイズ・導入支援を一貫して担当。 技術力に加え、顧客とのコミュニケーション力や提案力も活かせるポジションです。 ■ 主な業務内容 • 放射能測定機器を活用した国内向けソフトウェアの設計・開発・運用支援 • 測定分析手法の提案、仕様作成、システム導入支援 • 海外製ソフトウェアの日本向けカスタマイズ・ローカライズ • 自動制御、リアルタイムモニタ、データベース連携、レポート出力などの実装
開発環境・技術スタック • 使用言語:C#、Visual Basic(Windowsアプリ中心) • 将来的にはWeb対応やクロスプラットフォーム開発も視野に入れています • DB設計やネットワーク構築の経験が活かせる環境です
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500~750万
子育て世帯向け福利厚生サービスを展開する急成長企業で、 IPO準備に向けた全社横断のDX推進を担うポジションです。 BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築や、 ELT/ETLパイプラインの実装・運用を通じて、分断されたデータを統合し、 意思決定を支える経営基盤を整備します。 また、HubSpotやkintoneなどとのAPI連携、マスタデータの統合・名寄せを行い、 各部門のデータ活用を進めます。 さらに、LookerやTableauを用いたBIダッシュボードを構築し、 経営層や現場が活用できる可視化環境を整えます。 現場の要件整理から運用定着まで伴走し、データ活用文化の定着と全社的な業務改善を推進していきます。 【具体的には】 ・全社データ基盤の構築・運用を通じた、データドリブン経営の実現とDX推進 ・BigQueryを中心としたデータ基盤構築 ・ELT/ETLパイプラインの設計・実装 ・kintoneやHubspotとのデータ連携 ・BIダッシュボードの構築 ・DX推進現場のヒアリング・要件定義から運用定着まで伴走し、データ活用文化を組織に根付かせる ・データ基盤の設計・構築(求人ID:492594)
・BigQueryなどクラウドDWHを用いたデータ基盤構築経験 ・DX推進・業務改善プロジェクトへの参画経験 ・情報処理の基礎知識(何らかの言語でのコーディング経験) 【歓迎】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方は、より早期に活躍いただけます: ・GCP(BigQuery/Cloud Functions/Cloud Composer等)での実務経験 ・ELT/ETLパイプラインの設計・構築経験 ・BIツール(Looker/Tableau等)でのダッシュボード構築経験 ・SaaS製品からのAPI連携・データ統合経験
■事業概要 既存の仕組みに頼らず、新しい発想で、効率的に資産形成が叶う、革新的なコンサルティングサービスを展開しています。 ・退職金および企業年金制度(DB・DC)の導入支援・設計:「福祉はぐくみ企業年金基金(2018年4月に共同設立)」、保育や介護など社会の発展を下支えするエッセンシャルワーカーの皆様が、安心して働けるようにサービス展開しています。 ・ITシステム「はぐONE」開発・提供