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エージェント求人

【年収700万〜900万】Python経験からLLMエンジニアへ挑戦

700~900万

株式会社ナウキャスト(株式会社Finatextホールディングス グループ)

東京都千代田区

職務内容

職種

  • web/オープンプログラマー

  • データエンジニア

仕事内容

【職務概要】 東大発のビッグデータ×生成AIスタートアップである当社(Finatextグループ)において、LLM(大規模言語モデル)や生成AI技術を活用した新規プロダクト開発、業務特化型AIシステムの設計・実装、データパイプライン構築を一気通貫で担うAIフルサイクルエンジニアを担当いただきます。 Pythonでの開発経験をベースに、本格的にAI/LLM領域へジョブチェンジしたい方を歓迎しており、データ基盤からAIエージェント基盤、実サービス実装までフルサイクルに挑戦できるポジションです。 【具体的な業務内容】 ご本人の志向や適性に合わせて以下のいずれかの事業ユニットへ配属となります。 ■ Financial Research事業(金融・投資家向けAIサービス) ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標抽出およびデータパイプライン構築 ・決算速報レポートの自動生成、財務モデルとAIを連携させたレポーティング自動化 ・官公庁・機関投資家向け「AI-readyなデータ活用基盤」の設計・構築 ■ Data AI Service事業(不動産DX・法人データ基盤) ・商業不動産特化型SaaS「DataLensHub」におけるLLM機能(マイソク読み取り・営業自動化等)の開発・実装 ・法人データ基盤「DataLinc」における非構造化データ(有価証券報告書・適時開示等)の抽出ETL基盤設計、LLMOps・精度監視 ■ Data AI Solution事業(エンタープライズ向けAIソリューション) ・AIエージェント管理基盤「MCPass」、企業向けAI協働基盤「Finstage Cowork」等の自社プロダクト開発 ・Snowflake等をベースとしたモダンデータ基盤構築および業務特化型生成AIシステムの開発

求める能力・経験

【必須条件(すべて必須/※実務での高度なLLM開発経験は不問)】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・何らかの形でLLM(大規模言語モデル)を活用した経験をお持ちの方 ※例:プロトタイプの自作、LLM関連のブログ・技術記事発信、CursorやGitHub Copilot等のコーディングエージェントを活用した開発経験など ・LLMエンジニア・生成AI領域への強い興味・関心と学習意欲 【歓迎条件】 ・業務または個人開発における大規模言語モデル(LLM)を用いたAPI連携・システム開発経験 ・自然言語処理(NLP)や機械学習に関する基礎知識および実務経験 ・AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウド環境での開発・運用経験 ・データエンジニアリング、ETLプロセスの設計・開発経験(Airflow、dbt等) ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 【求める人物像】 ・知的好奇心が旺盛で、急速に進化するAI技術を貪欲にインプット・実践できる方 ・顧客やプロダクトの成長にオーナーシップを持ち、職種の枠を超えて自走できる方 ・周囲を巻き込み、チームで成果を出すコミュニケーションができる方

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

無

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

700万円〜900万円

通勤手当

全額支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00〜18:00 みなし労働時間8時間(固定残業手当40時間分含む)。出社とリモートの併用、業務開始・終了時間もライフスタイルに合わせて柔軟に調整可能です。

フレックスタイム制

無

残業

有

残業手当

有

休日・休暇

120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日

有給休暇

入社直後: 10日 最高: 20日 入社月に応じた日数を即日入社時に付与

その他

慶弔休暇、特別休暇、連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇)

社会保険

健康保険 厚生年金 労災保険

備考

■給与形態:月給制(年収700万円〜900万円) ※固定残業手当(月40時間分)を含む。超過した時間外労働分は追加支給。 ※経験・能力・前職年収等を総合的に考慮の上、当社規定により決定いたします。なお、表記年収は入社時想定であり上限ではありません。 ■試用期間:あり(3ヶ月/試用期間中の条件変動なし)

勤務地

配属先

転勤

無

東京本社

住所

東京都千代田区

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

東京メトロ・都営地下鉄「九段下駅」徒歩圏内。オフィス出社と在宅勤務(リモートワーク)を日単位・時間単位で柔軟に選択可能(午前出社・午後リモート等も可)。転勤なし。

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 研修支援制度 ストックオプション

その他

寮・社宅

無

退職金

無

その他制度

・有給休暇入社時即日付与 ・有給とは別に最大連続5日間の連続休暇制度あり ・在宅勤務・リモートワーク環境(日単位・時間単位で自由に出社/在宅を切替可能) ・年間12万円の学習支援制度、住宅手当制度 ・奨励金50%の従業員持株会制度、1円無償ストックオプション ・開発用PC支給、健康診断補助 ・育児時間取得制度(生後1年未満の子を養育する場合、1日2回・各30分取得可能) ・ビザサポート制度、服装自由(私服勤務)

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    ◆【フルリモート可】MLプロダクト開発エンジニア(dodaの求人マッチング最適化/データ活用)◆

    700~860万

    パーソルキャリア株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【募集背景】 プロダクトサイエンス部は、「doda」「doda X」を中心に、データ活用・AI活用を推進する組織です。データサイエンスとプロダクト開発の専門性を掛け合わせ、レコメンド・マッチング機能の開発・改善を通じて、求職者一人ひとりに最適な仕事との出会いを提供し、ユーザー体験と事業成果の向上を目指しています。その中でも本ポジションが携わるdoda人材紹介サービス領域は、転職決定数・採用決定数の向上をミッションとする事業中核領域です。求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などのAI施策は既に実運用されていますが、さらなる事業成長に向けては、マッチング精度の向上や業務最適化による成果創出の余地が大きく残されています。 そこで今回、事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、事業課題の発見から仮説立案、施策実装、効果検証までを一貫して推進し、AI・機械学習を活用した施策を通じて転職・採用決定数の向上をリードいただくエンジニアを募集しております。 【職務内容】 本ポジションは、doda人材紹介サービスにおけるAI・機械学習活用をリードし、転職・採用決定数の向上に直接貢献するポジションです。求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などの領域において、事業課題の特定から施策立案、開発、効果検証までを一貫して推進いただきます。事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、AIを活用した新たな価値創出と継続的な改善を通じて、サービス成長と事業成果の最大化を目指します。 技術起点ではなく事業成果起点でAI活用に取り組み、大規模サービスならではの豊富なデータを活用しながら、ユーザー体験の向上と事業成長の両方にインパクトを与えられるポジションです。 【具体的には】以下のような業務をご担当いただきます。 ・AI・機械学習を活用した求人推薦・マッチング施策の企画・開発 /・事業部門やPdMと連携した課題発見、仮説立案、要件定義 /・機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装 /・PoCから本番導入、効果検証までの推進 /・A/Bテストやデータ分析を通じた継続的な改善 /・技術リードおよびプロジェクト推進(求人ID:488604)

    求める能力・経験

    ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したシステム開発・運用経験 ・機械学習モデルやレコメンドロジックを実装した経験 ・要件定義、設計、開発、リリースまで一貫してプロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・レコメンド、検索、ランキング、マッチング領域の開発経験 ・機械学習モデルの本番運用やMLOpsの経験 ・A/Bテストやデータ分析を活用したサービス改善経験 ・大規模データを活用したプロダクト開発経験 ・技術リード、テックリード、プロジェクトリードの経験 ・PdM、事業部門、データサイエンティストなどの多様な関係者と連携しながら開発を推進した経験

    事業内容

    【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

  • エージェント求人

    【年俸1,000万〜1,500万】ヘルスケア×最先端AIデータ基盤を牽引するデータエンジニア

    1000~1500万

    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
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    仕事内容

    【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代のデータ・金融インフラを提供する当社グループにおいて、ヘルスケア領域をはじめとする自社SaaS分析サービスのデータパイプライン開発や、最先端の生成AI導入支援を牽引するシニアデータエンジニアを担当いただきます。 患者様や利用者様の健康・ケアに関する膨大な現場データを価値ある情報へ昇華させるため、データ基盤の設計・構築・運用を一貫してリードし、エンジニアチームのマネジメントや事業推進にも参画いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・自社SaaS分析サービスにおけるスケーラブルなデータパイプラインの設計・開発・運用 ・SnowflakeやPythonを駆使したデータ基盤(DWH/データレイク/データマート)の構築・最適化 ・現場の医療・ヘルスケアデータを活用した最先端の生成AI導入支援およびデータプロダクト開発 ・データ品質、データガバナンス、セキュリティ要件の定義および運用改善 ・エンジニアチームのマネジメント、技術リード、チームビルディング、採用支援 ・事業部門やクライアントと連携したデータ活用施策の提案・事業推進活動

    求める能力・経験

    【必須条件(すべて必須)】 ・PythonおよびSQLを用いたデータエンジニアリングまたはデータ基盤開発の実務経験(3年以上) ・Snowflake、BigQuery、Redshift等のモダンDWHを用いたデータパイプラインの設計・構築・運用経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud等)におけるシステム開発・運用の実務経験 ・エンジニアチームのリード、マネジメント、またはチームビルディングの経験 ・社内外のステークホルダーと円滑に連携し、課題解決や事業推進をリードできるコミュニケーション力 【歓迎条件】 ・ヘルスケア、医療、福祉領域におけるデータ活用やシステム開発の経験 ・生成AI(LLM)や機械学習モデルを組み込んだデータプロダクトの開発・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量データのパフォーマンスチューニング経験 ・データガバナンス、セキュリティ基準の策定・運用経験 【求める人物像】 ・ヘルスケア領域の社会課題解決に対し、データとテクノロジーで貢献したい方 ・技術領域を限定せず、Web開発やインフラまで幅広く視野を持って自走できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔴【年収700万〜1200万/田町】物流ビッグデータを束ねる「データエンジニア(EM候補)」🔴

    700~1200万

    株式会社Hacobu東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 物流領域のDXを推進するクラウドプラットフォーム「MOVO(ムーボ)」を展開する当社において、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤の開発・運用を担うデータエンジニア(EM候補)を担当いただきます。 現在3名体制のデータエンジニアリングチームにおいて、プレイングマネージャー候補として自らアーキテクチャ設計・実装を牽引しつつ、技術選定やチームビルディング、データ組織の拡大をリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloud(BigQuery)へ連携するマルチクラウドデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbtを用いたデータモデリングおよびセマンティックレイヤーの設計・構築 ・Looker等のBIツールを活用した社内向け分析基盤および顧客向けデータプロダクトの開発 ・物流ドメイン特有の動態データ・車両データ・輸配送データ等のデータ構造設計 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ基準の策定・改善 ・データエンジニアリングチームのマネジメント、技術リード、採用・組織づくり

    求める能力・経験

    【必須条件(すべて必須)】 ・数名規模のエンジニアチームのリードまたはマネジメント実務経験 ・データモデルの設計・構築・運用実務経験 ・ETL/ELTの設計・開発・運用経験、またはETLツールの選定・導入経験 ・AWSまたはGoogle Cloudなどのクラウドサービスの運用経験 ・他部署や事業責任者など多様なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 【歓迎条件】 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ改善の実務経験 ・Terraform等を用いたIaCの設計・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量ビッグデータの運用経験 ・自社プロダクトやデータプロダクトの開発・運用経験 ・セマンティックレイヤー構築やAI/LLMを活用したデータ基盤構築経験 【求める人物像】 ・複雑なドメイン課題に向き合い、データによる課題解決を楽しめる方 ・プレイングマネージャーとして自ら手を動かしつつ、チームの成長を支援できる方 ・技術選定や組織改善において主体的に提案・実行できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◆データエンジニア(kintone/BigQuery・ETL/全社DXを推進)◆

    500~750万

    株式会社ベター・プレイス東京都新宿区
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    仕事内容

    子育て世帯向け福利厚生サービスを展開する急成長企業で、 IPO準備に向けた全社横断のDX推進を担うポジションです。 BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築や、 ELT/ETLパイプラインの実装・運用を通じて、分断されたデータを統合し、 意思決定を支える経営基盤を整備します。 また、HubSpotやkintoneなどとのAPI連携、マスタデータの統合・名寄せを行い、 各部門のデータ活用を進めます。 さらに、LookerやTableauを用いたBIダッシュボードを構築し、 経営層や現場が活用できる可視化環境を整えます。 現場の要件整理から運用定着まで伴走し、データ活用文化の定着と全社的な業務改善を推進していきます。 【具体的には】 ・全社データ基盤の構築・運用を通じた、データドリブン経営の実現とDX推進 ・BigQueryを中心としたデータ基盤構築 ・ELT/ETLパイプラインの設計・実装 ・kintoneやHubspotとのデータ連携 ・BIダッシュボードの構築 ・DX推進現場のヒアリング・要件定義から運用定着まで伴走し、データ活用文化を組織に根付かせる ・データ基盤の設計・構築(求人ID:492594)

    求める能力・経験

    ・BigQueryなどクラウドDWHを用いたデータ基盤構築経験 ・DX推進・業務改善プロジェクトへの参画経験 ・情報処理の基礎知識(何らかの言語でのコーディング経験) 【歓迎】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方は、より早期に活躍いただけます: ・GCP(BigQuery/Cloud Functions/Cloud Composer等)での実務経験 ・ELT/ETLパイプラインの設計・構築経験 ・BIツール(Looker/Tableau等)でのダッシュボード構築経験 ・SaaS製品からのAPI連携・データ統合経験

    事業内容

    ■事業概要 既存の仕組みに頼らず、新しい発想で、効率的に資産形成が叶う、革新的なコンサルティングサービスを展開しています。 ・退職金および企業年金制度(DB・DC)の導入支援・設計:「福祉はぐくみ企業年金基金(2018年4月に共同設立)」、保育や介護など社会の発展を下支えするエッセンシャルワーカーの皆様が、安心して働けるようにサービス展開しています。 ・ITシステム「はぐONE」開発・提供

  • エージェント求人

    ITSO_ITコンサルタント

    600~1000万

    株式会社ITSO東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    1. ITコンサルティング・DX推進 ・現状業務の分析・課題抽出 ・ITを活用した業務改善施策の立案 ・システム導入に向けた要件整理 ・業務プロセスの標準化・効率化 2. プロジェクトマネジメント ・システム導入・開発プロジェクトの推進 ・進捗・課題・品質管理 ・社内外関係者との調整 ・PM/PMOとしてのプロジェクト支援 3. ITソリューションの活用・改善 ・既存システムの運用改善 ・新規ITツールの導入検討 ・業務自動化・DX施策の推進 ※担当業務は経験・スキルおよび配属プロジェクトに応じて決定します。

    求める能力・経験

    必須条件:以下いずれかの経験をお持ちの方 ITコンサルティング経験 IT業界での顧客折衝・プロジェクト提案経験 アプリケーションまたはインフラの設計・開発経験 システム導入・開発に関するPL/PM/PMO経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIエージェント開発エンジニア(FDE)

    1152~2917万

    Sansan株式会社東京都目黒区
    もっと見る

    仕事内容

    サービスについて 営業AXサービス「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。 Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AI エージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAI エージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。 組織のミッション CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータと AIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。 具体的な業務 本ポジションはForward Deployed Engineer(FDE)として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。 顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AI エージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。 具体的には以下の業務を担当します。 顧客の業務理解とソリューション設計 顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標(KPI)を定義する AI エージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する AI エージェントの導入設計と活用シナリオの構築 プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する Sansan が持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AI エージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する 導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる 必要に応じてデータモデリング(BigQuery)やダッシュボード構築(Looker)を組み合わせた分析環境を整備する プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元 導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する 顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する 顧客から得た知見を型化し、CS(カスタマーサクセス)が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する 社内のプロジェクト推進 エンジニア・デザイナー・PdM など関係者との円滑な情報共有を促進する データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する 顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

    求める能力・経験

    応募資格(必須) 顧客の業務課題をヒアリングし、データ活用を通じた解決策を提案・実装した経験 社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 データ分析基盤およびBI ツールに関する開発経験 BigQuery, SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験 Looker, Tableau, Power BIなどのBI ツールを利用したダッシュボードの構築経験 SQLによるデータモデリングの経験(ディメンショナルモデリングやスタースキーマの設計/実装経験) ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ビジネス課題を解決するためのKPI設計の経験 応募資格(歓迎) AI/機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験 ITプリセールス、ITコンサルタントとしての業務経験 CRM / SFA(Salesforce など)との連携開発・活用支援の経験 Pythonなどを用いたデータパイプライン構築の経験 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔴【年収800万〜1,200万/目黒】データSaaS_LLMプロダクト開発🔴

    800~1200万

    株式会社primeNumber東京都品川区
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    仕事内容

    【職務概要】 「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」を掲げ、クラウドETL「TROCCO」等を提供するデータテクノロジーカンパニーにおいて、新規事業「Data Enablement事業」の開発をリードするLLMエンジニアを担当いただきます。 社内から企画の種をキャッチアップし、企画からプロトタイピング、汎用的なプロダクトへの昇華までを一貫してリード。R&D組織を起点に、生成AI×データ基盤の強みを活かした新規事業の創出・推進を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・大規模言語モデル(LLM)に関するプロダクトの企画・設計・開発、プロトタイプ作成 ・最新のLLM関連論文、市場動向、技術調査およびPoC検証 ・RAG(検索拡張生成)や自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・実装 ・実装後の社内開発チームへの技術サポート・ナレッジ共有 ・顧客課題に基づく機能要件の整理およびプロダクト改善提案

    求める能力・経験

    【必須条件(すべて必須)】 ・Webアプリケーションの開発・運用におけるフルスタックな実務経験 ・LLMを活用したプロダクト開発またはPoC推進経験 ・ビジネス要件や課題を理解し、技術的観点からソリューション提案・推進を行った経験 【歓迎条件】 ・RAGやAgent設計など、最新LLM応用技術の実装経験 ・MLOps(機械学習基盤構築)、LangChain、LlamaIndex等のライブラリ活用経験 ・Python、TypeScript等を用いたアジャイル・プロトタイプ開発経験 ・AWS(EKS/ECS)等のコンテナ基盤を用いたインフラ構築・運用経験 【求める人物像】 ・ビジネスとテクノロジーのバランス感覚を持ち、自走して価値検証を進められる方 ・最新論文や生成AIのトレンドをキャッチアップし、素早くプロダクトへ反映できる方 ・不確実性の高い新規事業フェーズを楽しみながら、チームを巻き込んで推進できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【ej2】フロントエンドエンジニア(実務1年~ジュニアクラス)/React・Vue.js

    350~600万

    株式会社SAKURUG東京都渋谷区
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    仕事内容

    ■担っていただく役割 多様なクライアント企業が進めるWebアプリケーション開発プロジェクトに、フロントエンドの開発エンジニアとして参画していただきます。 ■主な業務 ・React/Vue.js/Nuxt.jsなどモダンなJavaScriptフレームワークによるSPAの設計・実装 ・モバイルファーストの考え方に基づくレスポンシブなレイアウト設計と、クロスブラウザ対応 ・ページ読み込み時間の短縮やバンドルサイズ削減といったパフォーマンス改善 ・RESTful APIやGraphQLを用いたバックエンドとのデータ連携の実装 ・単体テスト/E2Eテストの作成と、CI/CDパイプラインへの組み込み 1プロジェクトの期間は概ね3ヶ月〜1年で、終了後はスキルセットとご本人の希望を踏まえて次の案件にアサインします。社内では、月1回の技術共有会でのLT登壇や技術ブログの執筆にも参加できます。 ■これまでの案件例 ・採用マッチングプラットフォーム開発:フロントはNuxt.js(Vue.js)、バックはJava(Spring Boot)。Adobe XD/microCMS/Netlify/GitLabを利用。2年以上継続中 ・メタバースコンテンツ制作:C#/C++/Python、Unity/Unreal Engineを使用し、アバターを用いたコミュニケーションサービスのコンテンツを制作。1年以上継続中 ・繊維系製造業の基幹システムマイグレーション:VB.net/Java、フロントはJavaScript、DBはOracle。旧バージョンのVB.netを最新版へ段階的に移行(5か月・3名体制) ■事業とポジションの位置づけ システム開発とWeb制作で企業課題を解決するCXパートナーズ事業(DX支援)と、採用支援のSangoport事業の2本柱で展開しています。今回の配属先はその主力であるCXパートナーズ事業です。開発×クリエイティブ×コンサル×サポートを一体で提供し、エンタメ・官公庁・toBなど取引業界が幅広いのが特長。常駐だけでなく受託や社内開発への切り出しなど、体制も柔軟です。エンジニアは「顧客と対話できる技術者」として営業と連携しながら潜在課題の解決に取り組むため、技術力に加えてビジネススキルも磨けます。今後は新規プロダクトや事業開発に関わるチャンスもあります。 ■案件・稼働状況 ・稼働率100%(待機ゼロ)を継続中。案件がない場合も社内受託・採用・研修などの業務を担当 ・現状は2~3次請けの案件が多めですが、上流工程の案件を増やすべく営業が注力中 ・将来的に自社開発に関わる可能性はあるものの、現在はクライアント先プロジェクトと並行するメンバーが中心 ■成長環境・キャリア ・クリエイティブ/エンジニアリング別の定期勉強会、テックブログでの社外発信 ・技術書・クラウドサーバー代・デザインソフト代・ハードウェア等を対象にした技術関連補助(月ごとに上限あり) ・常駐メンバーも含めたメンターとの定期1on1(技術・キャリア・メンタル面の相談) ・年次や役職を問わず提案・実行できるフラットな組織で、社内起業支援やキャリアチェンジ制度も用意 ・キャリアの目安はジュニア(1-2年目)→ミドル(3-5年目)→シニア(6-8年目)→スペシャリストまたはマネジメント(8年目以降)。経験年数ではなく実際の技術力で評価します。営業からエンジニア、WebエンジニアからAR/VR開発エンジニアへ転身したメンバーも在籍しています

    求める能力・経験

    【必須】 ・大学、情報系専門学校、高等専門学校のいずれかを卒業 ・1年以上の実務経験(JavaScript/HTML/CSSを用いたWeb開発) ・Nuxt.js/Next.js/Vue.jsなどモダンなJavaScriptフレームワークでの開発経験 ・Gitなどバージョン管理システムの利用経験 ・チーム開発の経験 ・新技術への強い関心と、自ら学び続ける姿勢 【歓迎】 ・TypeScript、GraphQLの利用経験 ・クラウド(AWS/Azure/GCP)やコンテナ技術(Docker/Kubernetes)の経験 ・CI/CDツールの利用経験 ・アジャイル開発やテスト駆動開発(TDD)の経験 ・情報処理技術者試験やクラウド認定資格(AWS認定ソリューションアーキテクト等)の保有 ・OSS貢献、技術ブログ執筆や勉強会での登壇経験 ・英語でのコミュニケーション力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🔴【年収500万〜1000万/リモート率95%】PoCで終わらせないML/MLOps実装🔴

    500~1000万

    株式会社豆蔵東京都新宿区
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    仕事内容

    ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェア開発 ・機械学習技術によるデータ分析、パターン解析、シミュレーション等のソリューション改善 ・システムおよびソフトウェア仕様の把握・要件整理 ・実運用を見据えたパフォーマンスとスケーラビリティの向上施策(MLOps環境の構築・運用) ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備・ガイドライン策定

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ・機械学習に関する知識・理解 ・Python等、機械学習関連ライブラリを用いたプログラミング・開発実務経験 【歓迎(WANT)】 ・機械学習を用いた実サービス・商用システムの開発・運用経験 ・クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を活用したインフラ・環境構築経験 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・アジャイル/スクラムでの開発経験 ・データ分析基盤の構築やデータパイプラインの設計経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【DSB】ヘルスケアプロダクトセキュリティ/バックエンドエンジニア

    750~1300万

    • DB設計
    • データモデリング
    • 医療/ヘルスケア
    • スマートフォンアプリ
    • データベース
    • ベンダー選定
    • アーキテクチャ設計
    • 開発
    • クラウド
    • 検証
    • Webアプリケーションセキュリ...
    • セキュリティ対策
    • システム監視
    • PC/Web
    • ネットワーク設計
    • データベース設計
    • システム開発
    • 個人情報保護
    オムロン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ヘルスケア新規プロダクト(スマートフォンアプリ & クラウド基盤)のインフラ・バックエンド開発と、セキュリティ設計を一体でご担当いただきます。技術責任者直下のポジションとして、開発パートナーを技術面でリードしながら、ご自身でも設計・実装を担っていただきます。 本チームでは、開発の実行をパートナー企業・グループ会社と協働して進めています。本ポジションでは、基盤や重要機能をご自身で開発しつつ、セキュリティ要件を言語化して開発パートナーに提示し、その成果物を技術的に評価する役割を担っていただきます。「セキュアな基盤を自ら作り、その基準をチーム全体に広げる」ことがコアになります。 【着任時/現状把握フェーズ】 ・現行アーキテクチャ(AWS基盤、バックエンド、モバイルアプリ)のレビューと、リスクの洗い出し・優先度付け ・脅威分析(STRIDE等)の実施 ・取り扱う個人情報の棚卸しと、データフロー・保管方針の整理 【インフラ・バックエンド開発】 ・AWS基盤の設計・構築・運用と、IaC・CI/CDの整備 ・バックエンドAPI・バッチ処理の設計・実装 ・API設計方針の策定と、OpenAPI等による仕様整備(複数ソリューションで共通に使える仕様へ、中長期的に仕上げていく) ・データベースの設計・改善(データモデリング、インデックス・クエリ最適化、マイグレーション管理、個人情報の分離・暗号化を考慮したテーブル設計) ・監視・ログ基盤の整備と、障害発生時の調査・対応 ・開発パートナーへの要件提示、体制・品質・スケジュールの管理、成果物の検収 【セキュリティ設計】 ・AWS基盤のセキュリティアーキテクチャ設計(IAM、ネットワーク分離、暗号化、ログ・監査基盤) ・認証/認可、セッション管理の方式決定と実装 ・APIセキュリティ(認可制御、入力検証、レート制限等)の設計 ・開発パートナーに提示するセキュリティ要件・非機能要件の標準化と、設計・コードレビューの実施 ・CI/CDへのセキュリティチェック(静的解析、依存パッケージ管理等)の組み込み ・脆弱性診断の計画立案、ベンダー選定、指摘事項のトリアージと是正 ・脅威分析とレビューを定常業務として回す仕組みの構築

    求める能力・経験

    ◆ 必須条件 【経験】 ・AWSを用いたシステムの設計・構築・運用の実務経験 3年以上(IAM設計、ネットワーク設計、ログ・監視基盤の構築を含む) ・サーバーサイド開発の実務経験 3年以上(言語不問。API等の設計・実装から、リリース・運用までを担った経験) ・RDB(PostgreSQL、MySQL等)を用いたデータベース設計の実務経験(データモデリング、正規化、インデックス設計、マイグレーション運用を含む) ・Webアプリケーションまたはモバイルアプリにおけるセキュリティ設計の実務経験(認証・認可・セッション管理等の方式決定を担った経験) ◆ 必須条件 【スキル】 ・Webアプリケーションセキュリティ:OWASP Top 10相当の脆弱性と対策を理解し、設計・実装・レビューに適用できること ・クラウドセキュリティ:AWSの主要なセキュリティサービス・設定を理解し、リスクに応じた構成を判断できること ・API設計:REST等のAPIを、一貫した設計方針のもとで設計し、OpenAPI等で仕様として記述できること ◆ 歓迎条件 ・個人情報保護法に基づく設計判断の経験、および法務部門と協働した経験 ・ヘルスケア・医療領域のシステム開発経験 ・医療情報システムの安全管理に関するガイドライン(3省2ガイドライン)への対応経験

    事業内容

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