【年俸1,000万〜1,500万】ヘルスケア×最先端AIデータ基盤を牽引するデータエンジニア

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  🔴【年収700万〜1200万/田町】物流ビッグデータを束ねる「データエンジニア（EM候補）」🔴

  700~1200万

  株式会社Hacobu東京都港区

  🔴【年収700万〜1200万/田町】物流ビッグデータを束ねる「データエンジニア（EM候補）」🔴気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 物流領域のDXを推進するクラウドプラットフォーム「MOVO（ムーボ）」を展開する当社において、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤の開発・運用を担うデータエンジニア（EM候補）を担当いただきます。 現在3名体制のデータエンジニアリングチームにおいて、プレイングマネージャー候補として自らアーキテクチャ設計・実装を牽引しつつ、技術選定やチームビルディング、データ組織の拡大をリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloud（BigQuery）へ連携するマルチクラウドデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbtを用いたデータモデリングおよびセマンティックレイヤーの設計・構築 ・Looker等のBIツールを活用した社内向け分析基盤および顧客向けデータプロダクトの開発 ・物流ドメイン特有の動態データ・車両データ・輸配送データ等のデータ構造設計 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ基準の策定・改善 ・データエンジニアリングチームのマネジメント、技術リード、採用・組織づくり

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・数名規模のエンジニアチームのリードまたはマネジメント実務経験 ・データモデルの設計・構築・運用実務経験 ・ETL/ELTの設計・開発・運用経験、またはETLツールの選定・導入経験 ・AWSまたはGoogle Cloudなどのクラウドサービスの運用経験 ・他部署や事業責任者など多様なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 【歓迎条件】 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ改善の実務経験 ・Terraform等を用いたIaCの設計・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量ビッグデータの運用経験 ・自社プロダクトやデータプロダクトの開発・運用経験 ・セマンティックレイヤー構築やAI/LLMを活用したデータ基盤構築経験 【求める人物像】 ・複雑なドメイン課題に向き合い、データによる課題解決を楽しめる方 ・プレイングマネージャーとして自ら手を動かしつつ、チームの成長を支援できる方 ・技術選定や組織改善において主体的に提案・実行できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【年収700万〜900万】Python経験からLLMエンジニアへ挑戦

  700~900万

  株式会社ナウキャスト（株式会社Finatextホールディングス グループ）東京都千代田区

  【年収700万〜900万】Python経験からLLMエンジニアへ挑戦気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 東大発のビッグデータ×生成AIスタートアップである当社（Finatextグループ）において、LLM（大規模言語モデル）や生成AI技術を活用した新規プロダクト開発、業務特化型AIシステムの設計・実装、データパイプライン構築を一気通貫で担うAIフルサイクルエンジニアを担当いただきます。 Pythonでの開発経験をベースに、本格的にAI/LLM領域へジョブチェンジしたい方を歓迎しており、データ基盤からAIエージェント基盤、実サービス実装までフルサイクルに挑戦できるポジションです。 【具体的な業務内容】 ご本人の志向や適性に合わせて以下のいずれかの事業ユニットへ配属となります。 ■ Financial Research事業（金融・投資家向けAIサービス） ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標抽出およびデータパイプライン構築 ・決算速報レポートの自動生成、財務モデルとAIを連携させたレポーティング自動化 ・官公庁・機関投資家向け「AI-readyなデータ活用基盤」の設計・構築 ■ Data AI Service事業（不動産DX・法人データ基盤） ・商業不動産特化型SaaS「DataLensHub」におけるLLM機能（マイソク読み取り・営業自動化等）の開発・実装 ・法人データ基盤「DataLinc」における非構造化データ（有価証券報告書・適時開示等）の抽出ETL基盤設計、LLMOps・精度監視 ■ Data AI Solution事業（エンタープライズ向けAIソリューション） ・AIエージェント管理基盤「MCPass」、企業向けAI協働基盤「Finstage Cowork」等の自社プロダクト開発 ・Snowflake等をベースとしたモダンデータ基盤構築および業務特化型生成AIシステムの開発

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須／※実務での高度なLLM開発経験は不問）】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・何らかの形でLLM（大規模言語モデル）を活用した経験をお持ちの方 ※例：プロトタイプの自作、LLM関連のブログ・技術記事発信、CursorやGitHub Copilot等のコーディングエージェントを活用した開発経験など ・LLMエンジニア・生成AI領域への強い興味・関心と学習意欲 【歓迎条件】 ・業務または個人開発における大規模言語モデル（LLM）を用いたAPI連携・システム開発経験 ・自然言語処理（NLP）や機械学習に関する基礎知識および実務経験 ・AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウド環境での開発・運用経験 ・データエンジニアリング、ETLプロセスの設計・開発経験（Airflow、dbt等） ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 【求める人物像】 ・知的好奇心が旺盛で、急速に進化するAI技術を貪欲にインプット・実践できる方 ・顧客やプロダクトの成長にオーナーシップを持ち、職種の枠を超えて自走できる方 ・周囲を巻き込み、チームで成果を出すコミュニケーションができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データエンジニア(kintone／BigQuery・ETL／全社DXを推進)◆

  500~750万

  株式会社ベター・プレイス東京都新宿区

  ◆データエンジニア(kintone／BigQuery・ETL／全社DXを推進)◆気になる

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  仕事内容

  子育て世帯向け福利厚生サービスを展開する急成長企業で、 IPO準備に向けた全社横断のDX推進を担うポジションです。 BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築や、 ELT/ETLパイプラインの実装・運用を通じて、分断されたデータを統合し、 意思決定を支える経営基盤を整備します。 また、HubSpotやkintoneなどとのAPI連携、マスタデータの統合・名寄せを行い、 各部門のデータ活用を進めます。 さらに、LookerやTableauを用いたBIダッシュボードを構築し、 経営層や現場が活用できる可視化環境を整えます。 現場の要件整理から運用定着まで伴走し、データ活用文化の定着と全社的な業務改善を推進していきます。 【具体的には】 ・全社データ基盤の構築・運用を通じた、データドリブン経営の実現とDX推進 ・BigQueryを中心としたデータ基盤構築 ・ELT/ETLパイプラインの設計・実装 ・kintoneやHubspotとのデータ連携 ・BIダッシュボードの構築 ・DX推進現場のヒアリング・要件定義から運用定着まで伴走し、データ活用文化を組織に根付かせる ・データ基盤の設計・構築(求人ID：492594)

  求める能力・経験

  ・BigQueryなどクラウドDWHを用いたデータ基盤構築経験 ・DX推進・業務改善プロジェクトへの参画経験 ・情報処理の基礎知識（何らかの言語でのコーディング経験） 【歓迎】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方は、より早期に活躍いただけます： ・GCP(BigQuery/Cloud Functions/Cloud Composer等)での実務経験 ・ELT/ETLパイプラインの設計・構築経験 ・BIツール(Looker/Tableau等)でのダッシュボード構築経験 ・SaaS製品からのAPI連携・データ統合経験

  事業内容

  ■事業概要 既存の仕組みに頼らず、新しい発想で、効率的に資産形成が叶う、革新的なコンサルティングサービスを展開しています。 ・退職金および企業年金制度（ＤＢ・ＤＣ）の導入支援・設計：「福祉はぐくみ企業年金基金（2018年4月に共同設立）」、保育や介護など社会の発展を下支えするエッセンシャルワーカーの皆様が、安心して働けるようにサービス展開しています。 ・ITシステム「はぐＯＮＥ」開発・提供

• エージェント求人

  AIエージェント開発エンジニア（FDE）

  1152~2917万

  Sansan株式会社東京都目黒区

  AIエージェント開発エンジニア（FDE）気になる

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  仕事内容

  サービスについて 営業AXサービス「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。 Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AI エージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAI エージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。 組織のミッション CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータと AIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。 具体的な業務 本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。 顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AI エージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。 具体的には以下の業務を担当します。 顧客の業務理解とソリューション設計 顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する AI エージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する AI エージェントの導入設計と活用シナリオの構築 プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する Sansan が持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AI エージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する 導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる 必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元 導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する 顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する 顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する 社内のプロジェクト推進 エンジニア・デザイナー・PdM など関係者との円滑な情報共有を促進する データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する 顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

  求める能力・経験

  応募資格（必須） 顧客の業務課題をヒアリングし、データ活用を通じた解決策を提案・実装した経験 社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 データ分析基盤およびBI ツールに関する開発経験 BigQuery, SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験 Looker, Tableau, Power BIなどのBI ツールを利用したダッシュボードの構築経験 SQLによるデータモデリングの経験（ディメンショナルモデリングやスタースキーマの設計／実装経験） ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ビジネス課題を解決するためのKPI設計の経験 応募資格（歓迎） AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験 ITプリセールス、ITコンサルタントとしての業務経験 CRM / SFA（Salesforce など）との連携開発・活用支援の経験 Pythonなどを用いたデータパイプライン構築の経験 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

  事業内容

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• エージェント求人

  🔴【年収800万〜1,200万/目黒】データSaaS_LLMプロダクト開発🔴

  800~1200万

  株式会社primeNumber東京都品川区

  🔴【年収800万〜1,200万/目黒】データSaaS_LLMプロダクト開発🔴気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」を掲げ、クラウドETL「TROCCO」等を提供するデータテクノロジーカンパニーにおいて、新規事業「Data Enablement事業」の開発をリードするLLMエンジニアを担当いただきます。 社内から企画の種をキャッチアップし、企画からプロトタイピング、汎用的なプロダクトへの昇華までを一貫してリード。R&D組織を起点に、生成AI×データ基盤の強みを活かした新規事業の創出・推進を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・大規模言語モデル（LLM）に関するプロダクトの企画・設計・開発、プロトタイプ作成 ・最新のLLM関連論文、市場動向、技術調査およびPoC検証 ・RAG（検索拡張生成）や自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・実装 ・実装後の社内開発チームへの技術サポート・ナレッジ共有 ・顧客課題に基づく機能要件の整理およびプロダクト改善提案

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・Webアプリケーションの開発・運用におけるフルスタックな実務経験 ・LLMを活用したプロダクト開発またはPoC推進経験 ・ビジネス要件や課題を理解し、技術的観点からソリューション提案・推進を行った経験 【歓迎条件】 ・RAGやAgent設計など、最新LLM応用技術の実装経験 ・MLOps（機械学習基盤構築）、LangChain、LlamaIndex等のライブラリ活用経験 ・Python、TypeScript等を用いたアジャイル・プロトタイプ開発経験 ・AWS（EKS/ECS）等のコンテナ基盤を用いたインフラ構築・運用経験 【求める人物像】 ・ビジネスとテクノロジーのバランス感覚を持ち、自走して価値検証を進められる方 ・最新論文や生成AIのトレンドをキャッチアップし、素早くプロダクトへ反映できる方 ・不確実性の高い新規事業フェーズを楽しみながら、チームを巻き込んで推進できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  🔴【年収500万〜1000万/リモート率95%】PoCで終わらせないML/MLOps実装🔴

  500~1000万

  株式会社豆蔵東京都新宿区

  🔴【年収500万〜1000万/リモート率95%】PoCで終わらせないML/MLOps実装🔴気になる

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  仕事内容

  ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェア開発 ・機械学習技術によるデータ分析、パターン解析、シミュレーション等のソリューション改善 ・システムおよびソフトウェア仕様の把握・要件整理 ・実運用を見据えたパフォーマンスとスケーラビリティの向上施策（MLOps環境の構築・運用） ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備・ガイドライン策定

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・機械学習に関する知識・理解 ・Python等、機械学習関連ライブラリを用いたプログラミング・開発実務経験 【歓迎（WANT）】 ・機械学習を用いた実サービス・商用システムの開発・運用経験 ・クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）を活用したインフラ・環境構築経験 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・アジャイル／スクラムでの開発経験 ・データ分析基盤の構築やデータパイプラインの設計経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◤ABEJA◢ Physical AIソフトウェアエンジニア｜ロボット×AI社会実装基盤の開発｜

  600~1200万

  • ロボット/ロボティクス
  • プロジェクト
  • 物理
  • クラウド
  • ソフトウェア
  • 開発
  • オンプレミス
  • システム設計
  • アーキテクト
  • 検証
  • ハードウェア
  • システム開発
  • ロボット
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • アーキテクチャ設計
  • 技術選定
  • Linux
  • 機械学習
  • 分散
  • Go
  • Python
  • IoT
  • CD
  • C++

  株式会社ABEJA東京都港区

  ◤ABEJA◢ Physical AIソフトウェアエンジニア｜ロボット×AI社会実装基盤の開発｜気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・ロボットシステム全体を俯瞰したソフトウェアアーキテクチャの設計 ・センサデータやログを安定的に収集・管理するデータパイプラインおよび基盤の設計・実装 ・学習・推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIの設計および実機・上位アプリとの接続 ・現場運用を前提としたロボット組み込みアプリケーション・サービスレイヤーの開発・改善 ・クラウドおよびオンプレミスを含む開発・検証・運用インフラの設計・整備 ・顧客向け開発内容の抽象化と共通プロダクト化の推進 ・実機検証や顧客導入の過程における柔軟なソフトウェア設計・実装のアップデート ・ハードウェア・ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト等との連携・技術的リード 【仕事の魅力】 ・Physical AI（物理AI）という先進領域において、ロボット・データ・AIを統合するシステム設計を中核として担える経験 ・単一アプリケーション開発に留まらず、データ収集・学習・推論・現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム開発に関われる環境 ・物理世界の制約条件を踏まえたうえで、現実世界で安定稼働するソフトウェアを設計・実装する実践的体験 ・技術的判断や設計がプロジェクトの成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして高い裁量を持って取り組める点 【キャリア上の魅力】 ・最先端のVision-Language-Action（VLA）や物理AI技術を現場へ社会実装するパイオニアとしての実績構築 ・ハードウェア・ミドルウェア・データサイエンスなど多様な専門領域を結びつける中で磨かれる高度なシステムアーキテクトとしてのスキル ・未成熟かつ急成長するPhysical AI領域において、業界標準となるプロダクトやシステム基盤の主導開発を経験できるキャリアパス

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・Python、Java、Go、C++などのいずれかの言語を用いたソフトウェア開発において、設計から実装までを主導した実務経験 ・Webサービス、バックエンドシステム、API設計などのサービスレイヤー開発経験 ・Linux環境における開発・運用経験（プロセス管理、デバッグ、ログ解析等） ・複数の技術領域や関係者と連携しながら行った要件整理や設計判断の経験 ・未整理な要件や不確実性の高い状況下でも、自ら考え仮説・実装・検証を回せる自走力 応募資格（歓迎） ・ロボット、IoT、エッジデバイスなど物理システムと連携するソフトウェア開発経験 ・データ収集基盤、ストリーミング処理、分散システム等の設計・実装経験 ・機械学習・データサイエンスチームと連携した学習・推論パイプラインのプロダクト組み込み経験 ・クラウドインフラ、コンテナ、CI/CDなどの開発・運用基盤設計・構築経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計におけるチームリード経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  ○【Data Engineer】Global Digital Platform Division

  720~1000万

  

  株式会社資生堂東京都港区

  ○【Data Engineer】Global Digital Platform Division気になる

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  仕事内容

  【ミッション】■グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新・構築を推進していただきます。 ■新たなデータ基盤構想に基づき、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進していただきます。 【役割】グローバルマルチブランドに対応した共通顧客データ基盤の構築、Marketing Cloud等のマーケティングツールや外部リテーラーとのシステム連携、コスト最適化対応、分析インターフェース構築等を実行・推進していただきます。

  求める能力・経験

  【必須】■主要なクラウドDWH(Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Salesforce Data Cloud等)を用いたデータ基盤(DWH/CDP)の構築およびデータパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用経験（2年以上） ■SQLおよびPythonを用いたデータ加工・集約処理の実装スキル ■多様(API、RDB、Web/Appログ等)からのデータ連携・自動化処理の構築経験 ■障害対応やパフォーマンス最適化の経験 ■ビジネス側ステークホルダーとシステム要件について合意形成ができるコミュニケーション力

  事業内容

  化粧品、業務用化粧品、石鹸、トイレタリー商品、医薬品、ヘルスケア商品などの研究開発、製品開発、製造販売、輸出入

• エージェント求人

  【日立製作所】生成AIに関するLLMエンジニア

  830~1080万

  株式会社日立製作所東京都品川区

  【日立製作所】生成AIに関するLLMエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション 生成AI LLMエンジニア（主任クラス） ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットにて、生成AI（LLM）を活用したシステムの開発・チューニングを担い、お客様のDXを技術面からリードします。 ・LLMを活用したアプリケーション・サービスの設計・開発 ・生成AIシステムのチューニング・精度向上 ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・分析 ・お客様への技術提案、PoCから本番導入までの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・日立グループの多様な業界のお客様に生成AIを社会実装できる ・最先端のLLM技術に継続的に触れられる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・データ分析の経験 ・ビジネスで英語を使った打ち合わせ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AIを多様な業界に社会実装できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円～1,080万円（経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します）

  求める能力・経験

  以下すべてを満たす方 ・生成AIシステムのチューニング経験（目安1年以上）、またはデータサイエンティストとしての経験（目安2年以上） ・Pythonを用いたプログラミング経験（目安2年以上） ・TOEIC650点程度の英語力

  事業内容

  デジタルシステム＆サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT（制御・運用技術）とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。

• エージェント求人

  【今の開発に物足りなさを感じていませんか？】ソフトバンクでAI×新規事業｜0→1開発に挑戦✨

  730~1400万

  • メンバー
  • 製品
  • PoC
  • 機械学習
  • 開発
  • コーディング
  • 検証
  • Amazon Web Serv...
  • React
  • Python
  • クラウド
  • Git

  【今の開発に物足りなさを感じていませんか？】ソフトバンクでAI×新規事業｜0→1開発に挑戦✨ 東京都港区

  【今の開発に物足りなさを感じていませんか？】ソフトバンクでAI×新規事業｜0→1開発に挑戦✨ 気になる

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  仕事内容

  職務内容 【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する 【主な業務】 ・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発 ・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証 ・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討 【具体的な業務】 ・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発 ・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証 ・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証 ・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発 ・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討 ・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討 担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。 事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。

  求める能力・経験

  応募資格(必須) ・フロントエンド、バックエンド、AIアプリケーション、機械学習モデルの開発のいずれかの実務経験 ・生成AI／AIコーディングツールを活用した開発の経験、または開発への活用に対する高い関心 ・Gitを用いたチーム開発、およびAWSなどのクラウド環境を利用した開発の経験 ・自身の専門性を軸としながら、必要に応じて周辺領域にも柔軟に関わり、チームで開発・検証に取り組む姿勢 応募資格(歓迎) ・LLM、RAG、AI Agentなどを活用したAIアプリケーションの開発・評価・改善の経験 ・機械学習／生成AIモデルのファインチューニング、スクラッチからのモデル開発・評価の経験 ・Reactなどを用いたウェブフロントエンド、またはモバイルアプリの開発の経験 ・Pythonなどを用いたAPI、バックエンドアプリケーションの開発の経験 求める人物像 ・AI技術を活用し、新しいサービス・製品・機能のアイデアを形にすることに意欲のある方 ・技術そのものを目的とせず、ユーザー価値や事業課題を意識して開発・検証に取り組める方 ・要件や正解が明確でない状況でも、自ら仮説を立て、まず動くものを作りながら試行錯誤できる方 ・異なる専門性を持つメンバーと協働し、技術への探究心を持ちながらチームとして成果を生み出せる方

  事業内容

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